Dubai siết chặt quy định về tiền ảo liên quan đến quyền riêng tư trong khi mở rộng tiếp cận cho các quỹ theo chế độ DFSA mới

ambcryptoXuất bản vào 2026-01-12Cập nhật gần nhất vào 2026-01-12

Tóm tắt

Dubai đã thực hiện thay đổi lớn trong quy định tiền mã hóa tại Khu tự do Tài chính Dubai (DIFC), có hiệu lực từ 12/1/2026. Các quy tắc mới cấm hoạt động tài chính liên quan đến Privacy Token (token ẩn danh) và Privacy Device (công cụ che giấu giao dịch) nhằm đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc và tuân thủ tiêu chuẩn chống rửa tiền. Đồng thời, DFSA bãi bỏ mô hình danh sách token được phê duyệt sẵn, chuyển trách nhiệm đánh giá tính phù hợp của token cho các công ty được cấp phép. Quy định mới cũng mở rộng cơ hội cho quỹ đầu tư, ETF và các tổ chức tiếp cận thị trường tiền mã hóa tuân thủ, đặt DIFc gần hơn với chuẩn mực quốc tế như MiCA của châu Âu.

Khu tự do tài chính Dubai đã giới thiệu những thay đổi sâu rộng đối với quy định về tiền mã hóa.

Quy tắc siết chặt kiểm soát đối với các tài sản tập trung vào quyền riêng tư. Đồng thời, nó mở rộng khả năng tiếp cận thể chế đối với các token kỹ thuật số, khi các sửa đổi mới nhất của Cơ quan Quản lý Dịch vụ Tài chính Dubai [DFSA] có hiệu lực vào ngày 12 tháng 1 năm 2026.

Theo khuôn khổ mới, token riêng tư và "công cụ riêng tư" bị cấm tại hoặc từ Trung tâm Tài chính Quốc tế Dubai [DIFC] đối với các hoạt động được quy định.

Ngoài ra, các công ty được cấp phép hiện có trách nhiệm đánh giá token tiền mã hóa nào phù hợp với khách hàng, thay thế mô hình danh sách token trước đây của DFSA.

Động thái kép này báo hiệu sự chuyển hướng sang các thị trường tiền mã hóa có thể truy xuất nguồn gốc, đạt cấp độ thể chế bên trong DIFC, phù hợp khu tự do này với các tiêu chuẩn toàn cầu về chống rửa tiền.

Nó cũng mở ra cánh cửa cho sự tham gia rộng rãi hơn của các quỹ, nhà môi giới và đơn vị lưu ký.

Token riêng tư và công cụ riêng tư hiện bị cấm tại Dubai

Trọng tâm của bản cập nhật là Quy tắc GEN 3A.2.2, quy định rằng một người không được, tại hoặc từ DIFC, thực hiện một dịch vụ tài chính liên quan đến Token Riêng tư hoặc có liên quan đến Công cụ Riêng tư, cũng như không được thực hiện hoặc phê duyệt một chương trình khuyến mại tài chính hoặc chào bán công khai cho các tài sản như vậy.

DFSA định nghĩa "Công cụ Riêng tư" một cách rộng rãi để bao gồm bất kỳ phần mềm, phần cứng hoặc quy trình nào nhằm che giấu hoặc ẩn danh nguồn gốc giao dịch, điểm đến, danh tính, khóa, giá trị hoặc quyền sở hữu thực sự.

Các token tiền mã hóa như Zcash [ZEC]Monero [XMR], và các nền tảng như Tornado Cash, thuộc danh mục này.

Về mặt thực tế, quy tắc loại trừ các token và công cụ tăng cường ẩn danh khỏi hệ thống tài chính được quy định của DIFC. Điều này đảm bảo rằng các tài sản được sử dụng bởi các công ty được cấp phép có thể được giám sát, kiểm toán và truy xuất nguồn gốc.

Từ danh sách token sang đánh giá mức độ phù hợp tại công ty

Đồng thời, DFSA đã cải tổ quy trình phê duyệt token.

Cơ quan quản lý đã xác nhận rằng "DFSA không còn duy trì một danh sách quy định về Token Mã hóa Được Công nhận nữa." Thay vào đó, nó đã chuyển gánh nặng đánh giá sự phù hợp cho các công ty được cấp phép. Họ giờ đây phải đánh giá, tiết lộ và liên tục xem xét các token tiền mã hóa mà họ hỗ trợ.

Các công ty hiện được yêu cầu phải công bố và duy trì danh sách riêng các token đã được đánh giá là phù hợp và liên tục xem xét lại các đánh giá đó.

Sự thay đổi này phản ánh cách các ngân hàng và công ty môi giới đánh giá chứng khoán và công cụ phái sinh. Điều này chuyển tiền mã hóa DIFC từ mô hình danh sách trắng do cơ quan quản lý quản lý sang mô hình dựa trên rủi ro và do công ty điều hành.

Các quỹ có thêm không gian — với các biện pháp kiểm soát

Trong khi các tài sản tập trung vào quyền riêng tư bị loại bỏ, các quỹ đầu tư đã được trao tính linh hoạt hơn.

DFSA cho biết các ngưỡng và hạn chế đối với các quỹ đầu tư vào token tiền mã hóa đã được dỡ bỏ. Giờ đây, việc này phụ thuộc vào các đánh giá mức độ phù hợp và quản lý rủi ro mạnh mẽ.

Điều đó tạo ra một lộ trình rõ ràng hơn cho các quỹ (ETF) và sản phẩm cấu trúc có tiếp xúc với tiền mã hóa hoạt động trong DIFC. Điều này được áp dụng với điều kiện họ sử dụng các token tuân thủ, cũng như các sắp xếp về lưu ký và quản trị được quy định.

Ý nghĩa đối với tham vọng tiền mã hóa của Dubai

Các tài sản không thể đáp ứng các tiêu chuẩn về khả năng truy xuất nguồn gốc, chống rửa tiền (AML) và mức độ phù hợp bị loại trừ. Đồng thời, vốn thể chế, từ các quỹ, nhà môi giới và đơn vị lưu ký, phải đối mặt với ít rào cản gia nhập hơn.

Cách tiếp cận này định vị DIFC gần hơn về tinh thần với chế độ MiCA của Châu Âu và thị trường ETF của Hoa Kỳ.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Token riêng tư và công cụ che giấu quyền riêng tư bị cấm tại DIFC, trong khi các công ty giờ đây phải đánh giá và tiết lộ token tiền mã hóa nào mà họ cho là phù hợp.
  • Các quy tắc siết chặt khả năng truy xuất nguồn gốc AML trong khi mở rộng các con đường thể chế để các quỹ và sản phẩm tiếp cận tiền mã hóa tuân thủ.

Câu hỏi Liên quan

QCơ quan quản lý tài chính Dubai (DFSA) đã thực hiện những thay đổi lớn nào đối với quy định tiền mã hóa?

ADFSA đã siết chặt kiểm soát đối với các tài sản tập trung vào quyền riêng tư (privacy tokens) và mở rộng quyền tiếp cận cho các tổ chức đối với token kỹ thuật số. Các sửa đổi này có hiệu lực từ ngày 12 tháng 1 năm 2026.

QCác token và công cụ ẩn danh nào bị cấm tại Trung tâm Tài chính Quốc tế Dubai (DIFC)?

AQuy định cấm các 'Privacy Token' (như Zcash - ZEC và Monero - XMR) và 'Privacy Device' (như nền tảng Tornado Cash) - là bất kỳ phần mềm, phần cứng hoặc quy trình nào nhằm che giấu hoặc ẩn danh nguồn gốc, điểm đến hoặc danh tính giao dịch.

QTrách nhiệm đánh giá tính phù hợp của token tiền mã hóa giờ đây thuộc về ai?

ATrách nhiệm này đã được chuyển từ DFSA sang các công ty được cấp phép. Các công ty này phải tự đánh giá, công bố và liên tục xem xét các token tiền mãhóa mà họ hỗ trợ, đồng thời phải công khai danh sách các token đã được đánh giá là phù hợp.

QQuy định mới tác động thế nào đến các quỹ đầu tư muốn đầu tư vào tiền mã hóa?

ACác ngưỡng và hạn chế trước đây đối với các quỹ đầu tư vào token tiền mã hóa đã được dỡ bỏ. Giờ đây, các quỹ có thể đầu tư linh hoạt hơn, với điều kiện tuân thủ các đánh giá phù hợp và quản lý rủi ro mạnh mẽ, sử dụng các token tuân thủ và các sắp xếp giám sát, lưu ký được quy định.

QNhững thay đổi này phù hợp với xu hướng quy định toàn cầu nào?

ACách tiếp cận này định vị DIFC gần hơn về tinh thần với chế độ MiCA của Châu Âu và thị trường ETF của Hoa Kỳ, nhấn mạnh vào khả năng truy xuất nguồn gốc, tuân thủ chống rửa tiền (AML) và mở đường cho vốn tổ chức tham gia.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit1 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit2 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit2 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片