Distribution is King: Robinhood is Devouring the Prediction Markets

marsbitXuất bản vào 2026-05-12Cập nhật gần nhất vào 2026-05-12

Tóm tắt

Distribution is King: Robinhood is Consuming the Prediction Markets Robinhood has rapidly expanded into prediction markets by integrating Kalshi's event contracts, trading 88 billion contracts in Q1 2026 alone. Its key advantage is its 27.4 million funded users and its ability to cross-sell across stocks, crypto, options, and now prediction markets. This positions Robinhood to evolve from a broker to an integrated information-pricing platform, where event contracts for outcomes like earnings reports are displayed alongside the related assets. While dedicated platforms like Kalshi and Polymarket currently dominate, they face existential risk from potential US bans on sports betting contracts, which form a majority of their revenue. Robinhood, through its Rothera LLC joint venture, is moving to own the entire prediction market stack, capturing more revenue and adding interest income from user collateral. Financial modeling suggests Robinhood's prediction market segment could generate $8.25B to $15.75B in revenue by 2028, valuing it between $120B and $300B. Robinhood's deep integration, multi-asset user base, and regulatory diversification create a powerful distribution moat, threatening to absorb value from standalone prediction market platforms.

Original author: @Decentralisedco

Original compilation: AididiaoJP, Foresight News

In a previous article, we explored how HIP-4 brought structured products to Hyperliquid. Robinhood has a similar move, recently entering the prediction markets. The table below provides some background.

Fidelity, Schwab, and Interactive Brokers grew up in an era when prediction markets did not yet exist. Even spot cryptocurrency constitutes only a small part of their overall product offerings. In contrast, Robinhood serves a younger demographic who may want to bet on sports events, go long on semiconductor stocks, trade Solana frequently, while holding crude oil positions in futures markets. A generation raised on "monitoring the situation" would flock to platforms like Polymarket or Kalshi if Robinhood could not offer the same risky assets.

One way to mitigate this risk is to offer event contracts. These are binary instruments that settle on a "Yes" or "No" outcome. Each contract price ranges from $0 to $1, reflecting the market's real-time probability of the event occurring. If you are correct, the contract settles at $1; if wrong, at $0. The cost for a user to enter is the probability of the event happening. For example, a contract priced at $0.60 for the Strait of Hormuz opening by May 30th signals the market's conviction about it. If most people are convinced something will happen, the room for profit from that event is small.

On Robinhood, these instruments can serve as hedging tools. You could go long on the Strait of Hormuz opening while simultaneously going long on crude oil prices, assuming oil prices would remain high if the Strait does not open.

Robinhood first launched its prediction markets business in March 2025, offering routing services for its customers through KalshiEX. Within nine months, users had traded 12 billion contracts. Approximately 70% of the full-year trading volume was concentrated in the fourth quarter. In the first quarter of 2026, Robinhood had already recorded 8.8 billion event contracts.

Over 1 million Robinhood customers traded event contracts in 2025. Robinhood did not launch these markets and build liquidity itself, but directly integrated Kalshi's prediction markets. Robinhood acts as a distribution layer by providing a dashboard for its customers. The entire infrastructure, at least for now, is still supported by Kalshi (more details later).

Kalshi and Polymarket dominate the market, accounting for over 90% of the total trading volume in prediction markets. Robinhood distributes Kalshi's contracts to its 27.4 million funded users, who invest across various asset classes including stocks, crypto, futures, and options. Kalshi is merely a prediction markets platform and cannot match this distribution power.

In fact, Robinhood contributed 50% of Kalshi's trading volume in Kalshi's first year.

While Coinbase allows users to trade stocks, crypto, futures, and options (via the acquisition of Deribit), it only launched prediction markets this January. In contrast, Robinhood's prediction markets business has been operational for over a year, with an annualized revenue already exceeding $415 million. Robinhood's monthly active users are also significantly higher than Coinbase's, at 13.5 million compared to Coinbase's 9.2 million.

Prediction markets can evolve further on Robinhood. Currently, they exist as a separate Hub within the app, isolated from the rest of the platform. But soon, they could be cross-linked with assets like stocks, options, and crypto—Robinhood's stock traders could also directly purchase prediction market event contracts.

Imagine opening Nvidia's stock page ahead of its earnings report. You would see the usual information: stock price and options chain. But now, you'd also see an event contract next to it: "Will Nvidia exceed Q2 revenue expectations?" The contract trades at $0.72, meaning the market assigns a 72% probability of it beating expectations. You believe the market is underestimating the demand for Nvidia's products.

In this scenario, Robinhood lets you buy the stock, buy a call option, or purchase 500 "Yes" contracts for $360—yielding a $140 profit if you are correct ($0.28 profit per contract × 500 contracts).

Robinhood places all three instruments on the same screen, eliminating the need to switch tabs.

As illustrated earlier with crude oil, you could also use these instruments to hedge positions. You could bet on Nvidia beating expectations while simultaneously shorting the stock to hedge your prediction market bet. Thus, Robinhood allows you to construct cross-asset hedging strategies in less than a minute, all on the same screen.

So far, this integration into the stock trading page has worked well for Robinhood, but it is still leaving money on the table. This will soon change as Robinhood is about to take the next step.

A Richer Context for Pricing Information

Robinhood's moat lies in providing users with all relevant information at the time and place they need it most. The era of buying Bitcoin on Coinbase, trading options on Deribit, holding stocks on Robinhood, and trading crude oil futures on IBKR is over. Users want to avoid switching contexts and platforms.

Once Robinhood embeds prediction markets into all asset pages, it transitions from a passive broker to an information pricing platform. Beyond the price and analyst ratings, Robinhood will also offer real-time probability markets for events relevant to that stock. Event contracts reflect the real-time consensus of those with skin in the game. These contracts can help users make better decisions, even if they never trade a single prediction market contract.

Take Nvidia again. The stock price at any moment reflects the sentiment of those holding the underlying equity. With equity come legal rights, shareholder reports, analyst questions, and a framework developed over 400+ years to protect investors. But most of the time, traders likely don't care about that. The information they want to price might be "Will Nvidia beat revenue expectations?" In that case, prediction markets (arguably) could be a better source of pricing information than the stock price itself. Robinhood's attempt to bring all instruments—derivatives, event contracts, and equity—under one roof is precisely to capture value from every user who might want to trade that event.

But Polymarket and Kalshi have been doing this for years. Where is Robinhood's moat? Why not simply integrate third-party markets into its interface to boost revenue, rather than owning these markets itself? Cross-selling and trading volumes reveal the incentives more clearly.

Cross-Selling as a Regulatory Moat

In March 2026, two bipartisan bills were proposed aiming to federally ban event contracts related to sports. There are also legal hurdles at the state level. This is an existential crisis for platforms like Kalshi—89% of its fee revenue in 2025 came from sports-related event contracts. Approximately 60% of Polymarket's open interest also comes from sports-related event contracts.

If sports contracts face legal setbacks, Kalshi and Polymarket would be hit the hardest. Without this dominant category, they cannot sustain valuations above $20 billion. While Robinhood initially started with a heavy focus on sports markets, its cross-selling capabilities allow it to diversify revenue into stocks and macro events (like earnings, Fed decisions, CPI data, and employment reports).

For Robinhood, sports are just one revenue item. For Kalshi, the sports category is almost everything. Any regulatory crackdown on sports-related markets could undermine Kalshi's and Polymarket's claims to valuations above $20 billion. Robinhood now occupies a higher position in its value chain through a joint venture named Rothera.

In November 2025, Robinhood formed a joint venture called Rothera LLC. This JV subsequently acquired MIAXdx—a CFTC-licensed Designated Contract Market (DCM), Derivatives Clearing Organization (DCO), and Swap Execution Facility (SEF). This fundamentally changes the economics, control, ownership, and clearing & settlement processes for event contracts.

Relying on Kalshi to supply event markets limited the types of contracts Robinhood could list. Rothera allows Robinhood to list any event contract at any time.

From an economics perspective, this could mean Robinhood captures the one cent that currently goes to Kalshi and potentially doubles its event contract revenue. If Robinhood can direct half of this revenue flow to its own entity, its prediction market revenue could increase by 50% to $620 million at current event contract rates.

There is reason for optimism about this JV, as its latest quarterly results already show Robinhood beginning to invest in Rothera. The Q1 2026 results include $14 million in JV-related costs. There is also a small benefit: once prediction market contracts are routed through Rothera, the collateral backing open positions will be counted on Robinhood's balance sheet, adding interest income to its revenue. With collateral size corresponding to open interest reaching around $100 million, this could add an extra $4-5 million in annual income.

Every trading platform has a simple mission: make traders move money as frequently as possible and charge a small fee on each trade; or have them park large idle capital and keep the interest income. For Robinhood, it seems to be adopting the latter strategy.

The cross-selling moat Robinhood achieves through prediction markets is similar to the moat we previously argued Hyperliquid enjoys via HIP-4 event contracts. Hyperliquid's unified risk engine integrates primitives like spot, perps, deployment markets, and prediction markets, ensuring efficient capital utilization in a decentralized market. The same logic applies to Robinhood, just in a centralized market.

Kalshi does not have Robinhood's distribution moat across different asset classes. A standalone prediction market product is far less valuable than a prediction market embedded within every other trading product. Coinbase is just entering prediction markets, and Robinhood's advantage of a full asset stack integrated with event contracts on one screen gives it a head start over Coinbase in this arena.

The Numbers Speak

Any discussion placing Coinbase, Kalshi, and Robinhood together for valuation is essentially trying to answer the same question: What is the lifetime value of a user on each platform? Kalshi's users might be fewer, but they pay much higher fees. The same user, if Robinhood can match Kalshi's liquidity with lower fees, would trade entirely on Robinhood.

The market has seen this difference. Kalshi and Robinhood have similar valuation multiples (both around 15x), while Coinbase's multiple is lower at 7.5x. For Kalshi, prediction markets constitute its entire revenue. For Robinhood, it's only 7%. For Coinbase, this figure is negligible.

When Rothera goes live, Robinhood can price more competitively than any standalone prediction market platform. It can undercut Kalshi's fees, absorb a margin hit, but still grow because every prediction market user is also a potential customer for stocks, options, and crypto. Kalshi is not sitting idle and reportedly plans to launch crypto trading, starting with perpetual contracts. But transitioning from a prediction market to a multi-asset platform is much harder than integrating prediction markets into a multi-asset trading platform.

Robinhood has spent over a decade acquiring 27.4 million funded users and building deep liquidity, market makers, compliance infrastructure, and user trust. Kalshi would have to start from scratch.

One way to understand the value of this business is to hypothetically spin off Robinhood's prediction markets unit and take it public separately. If it had $415 million ARR and the same growth trajectory, what would it be worth? The simplest answer is Kalshi's 15x multiple, i.e., $6.2 billion. But all else equal, Kalshi with Robinhood's revenue lines would be valued much higher.

We built an estimation model for the next three years using the following assumptions:

  • Contract Volume: 70 billion event contracts in 2028 under the base case. This assumes a ~40% CAGR over the next two years. Based on Robinhood recording 8.8 billion in Q1 this year (annualized ~35 billion).
  • Rothera Economics: We expect effective revenue per contract to rise from $0.01 to $0.015 in a bear case, or $0.02 in base/bull cases (after three years).
  • Cross-Selling Lift: 2026 multiplier 1.0x (cross-linking not yet live), 2027 1.1x (initial launch on stock pages), 2028 1.2x (mature adoption). This assumes cross-selling brings only 10-20% incremental trading volume on top of organic prediction market growth.
  • Robinhood Total Revenue: Using consensus estimates, $5.4 billion in 2026, $6.4 billion in 2027, $7.2 billion in 2028.

We then stress-tested three scenarios for 2028: Bear, Base, and Bull.

Even under the bear case, Robinhood's prediction markets business alone would generate $825 million in revenue by 2028, more than triple Kalshi's 2025 revenue ($260 million). Using Kalshi's current revenue multiple (15x), Robinhood's prediction markets business would be worth $12 billion in this scenario. In the most optimistic case, it could be worth up to $30 billion by 2028.

What we are likely witnessing is: a business with a distribution moat pioneering an entirely new market and keeping most of the value for itself. The pending question is whether Polymarket and Kalshi are a replay of OpenSea in 2021 or can successfully reinvent themselves as new threats emerge. Polymarket recently expanded into perpetual products, but its users are unlikely to switch to perpetuals just because prediction markets were their original intent. In contrast, Robinhood benefits from a core user base that is always there for its high-risk, zero-fee trading tools. The latter seems to have the upper hand over the former.

Today, the market views Robinhood as a traditional fintech broker with a prediction market product on the side, which is why prediction markets constitute only 7% of its revenue. But if Robinhood CEO Vladimir Tenev delivers on his stated direction, Robinhood will become a platform that provides trading services for assets driven by these views while pricing every financial opinion on earnings, interest rates, elections, and commodities in real-time.

A standalone prediction market only attracts those already trading event contracts. In contrast, a prediction market integrated into a retail broker becomes an information pricing machine for everyone else. The vertical integration of capital aggregators is visible everywhere.

Câu hỏi Liên quan

QHow did Robinhood initially launch its prediction market business, and what role did Kalshi play?

ARobinhood launched its prediction market business in March 2025 by routing customer orders through KalshiEX, a platform for event contracts. Initially, Robinhood acted as a distribution layer for its 27.4 million funded users, while Kalshi provided the underlying market infrastructure and liquidity.

QWhat is the significance of the Rothera LLC joint venture for Robinhood's prediction markets?

AThe formation of the Rothera LLC joint venture, which acquired the CFTC-licensed MIAXdx, is significant because it gives Robinhood direct control over the types of event contracts it can list, the clearing and settlement process, and the associated economics. This allows Robinhood to potentially double its event contract revenue by capturing the fees that previously went to Kalshi and to list any event contract it chooses, making it more independent and competitive.

QWhat competitive advantage does Robinhood have over dedicated prediction market platforms like Kalshi and Polymarket, according to the article?

ARobinhood's primary competitive advantage is its massive distribution and cross-selling capability. It has 27.4 million funded users who trade across multiple asset classes (stocks, crypto, options, futures). Integrating prediction markets directly into the trading screens for these other assets allows Robinhood to cross-sell to a vast existing user base, a feat standalone prediction platforms cannot match. Additionally, its diversified business model makes it less vulnerable to regulatory crackdowns on specific event types like sports betting.

QHow does the article suggest Robinhood's integration of prediction markets transforms its role for users?

AThe article suggests that by integrating prediction market event contracts directly onto the trading screens for assets like stocks, Robinhood transforms from a passive broker into an 'information-pricing platform.' It provides users with real-time probability markets for relevant events (e.g., 'Will Nvidia beat earnings?') alongside traditional price data, helping them make better-informed decisions and construct cross-asset hedging strategies without switching contexts or platforms.

QBased on the article's projections, what is the potential standalone valuation of Robinhood's prediction market business by 2028?

ABased on the article's financial model and assumptions, the potential standalone valuation of Robinhood's prediction market business by 2028 ranges from approximately $12 billion in a bear-case scenario to as high as $30 billion in a bull-case scenario, using a revenue multiple similar to Kalshi's. The base-case projection for 2028 revenue is around $1.65 billion.

Nội dung Liên quan

AI Trung chuyển gây tranh luận sôi nổi trên Zhihu: Đằng sau Token rẻ, người dùng thực sự lo lắng điều gì?

Một cuộc thảo luận trên Zhihu về "trạm trung chuyển AI" đã đưa chủ đề "Token giá rẻ" ra trước đông đảo người dùng, vượt khỏi phạm vi nhà phát triển. Cuộc thảo luận tập trung vào những lo ngại thực tế hơn là việc phán xét tính hợp pháp. Người dùng quan tâm hàng đầu tới tính xác thực của mô hình: liệu tên mô hình họ gọi có thực sự là mô hình đó hay đã bị "đánh tráo" thành phiên bản rẻ hơn, do nguồn cung token giá rẻ thường không minh bạch. Điều này tạo ra giao dịch thiếu cân bằng thông tin. Về chi phí, giá rẻ của trạm trung chuyển thường được so sánh với API chính thức tính theo lượng dùng, nhưng có thể không rẻ hơn gói đăng ký chính thức, mô hình trong nước hay hạn mức miễn phí. Người dùng cần xác định nhu cầu thực tế của mình trước. Nguồn gốc token giá rẻ được chỉ ra có thể từ kênh hợp pháp (mua số lượng lớn, tối ưu định tuyến) đến các kênh xám (chia sẻ tài khoản, lợi dụng chênh lệch giá, thẻ gian lận). Điều này làm tăng chi phí tin cậy, bao gồm rủi ro về tính ổn định dịch vụ và số dư tài khoản. Rủi ro an ninh dữ liệu là mối lo ngại lớn, đặc biệt khi xử lý mã nguồn, tài liệu kinh doanh hay thông tin khách hàng nhạy cảm. Trong các kịch bản Agent, rủi ro có thể leo thang từ "câu trả lời sai" sang "thực thi sai lệnh". Cuộc thảo luận đi đến đồng thuận chung: có thể sử dụng trạm trung chuyển cho các nhiệm vụ ít nhạy cảm, thay thế được, nhưng không nên coi đó là lựa chọn mặc định. Các khuyến nghị bao gồm: không nạp số tiền lớn, không ràng buộc toàn bộ quy trình làm việc, giữ đường dự phòng, kiểm tra chất lượng mô hình định kỳ và tuyệt đối không kết nối vào môi trường sản xuất của doanh nghiệp. Bài học cốt lõi là chi phí thực sự của việc sử dụng AI không chỉ nằm ở giá token, mà còn ở sự tin cậy, an toàn dữ liệu và trách nhiệm giải trình.

marsbit13 phút trước

AI Trung chuyển gây tranh luận sôi nổi trên Zhihu: Đằng sau Token rẻ, người dùng thực sự lo lắng điều gì?

marsbit13 phút trước

Hiệp hội Blockchain Thúc giục Thượng viện Thông qua Đạo luật CLARITY với Lá thư được Hỗ trợ bởi 160 Cựu Quan chức

Hiệp hội Blockchain, một trong những nhóm vận động hàng đầu ngành, đã gửi thư tới lãnh đạo Thượng viện Mỹ, thúc giục thông qua Đạo luật CLARITY. Thư có chữ ký của 160 cựu chuyên gia an ninh, tình báo và thực thi pháp luật. Các bên ký tên cho rằng thiếu khuôn khổ pháp lý rõ ràng sẽ đẩy hoạt động tiền mã hóa ra nước ngoài, gây khó khăn cho việc điều tra tội phạm tài chính. Đạo luật CLARITY nhằm tăng cường năng lực thực thi pháp luật và ngăn ngừa tội phạm tài chính trong lĩnh vực tài sản số. Các biện pháp chính bao gồm: củng cố nghĩa vụ chống tài chính bất hợp pháp (mở rộng yêu cầu theo Đạo luật Bảo mật Ngân hàng và luật trừng phạt), tăng cường chia sẻ thông tin giữa Bộ Tài chính, Bộ Tư pháp, FBI, DEA và khu vực tư nhân, cũng như tăng cường bảo vệ cho các máy giao dịch tài sản số (kiosk) thông qua giám sát giao dịch, báo cáo, hạn mức và các quy định chống gian lận. Hiệp hội nhấn mạnh đây là các biện pháp tăng cường thực thi, không phải bãi bỏ quy định. Một cuộc họp thị trấn trực tuyến sẽ được tổ chức để thảo luận về lợi ích của dự luật đối với thực thi pháp luật và an ninh quốc gia. Dự luật đã được Ủy ban Nông nghiệp Thượng viện thông qua một phần vào tháng 1 và dự kiến được đưa ra biểu quyết toàn thể tại Thượng viện vào mùa hè này. Tuy nhiên, nếu thông qua, nó vẫn cần được Hạ viện phê chuẩn, và có thể cần phải điều chỉnh để phù hợp với phiên bản đã được Hạ viện thông qua vào mùa thu năm ngoái.

bitcoinist24 phút trước

Hiệp hội Blockchain Thúc giục Thượng viện Thông qua Đạo luật CLARITY với Lá thư được Hỗ trợ bởi 160 Cựu Quan chức

bitcoinist24 phút trước

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

Bài báo đưa tin từ sự kiện Computex 2026, nơi CEO của Arm, Rene Haas, thông báo rằng ByteDance (TikTok) và Oracle đã áp dụng chip CPU dành cho trung tâm dữ liệu do Arm tự nghiên cứu, tên là Arm AGI. Arm đã tăng gấp đôi kỳ vọng về nhu cầu đối với CPU này, dự kiến đạt doanh thu 20 tỷ USD vào các năm tài chính 2027-2028 và 150 tỷ USD hàng năm trong khoảng 5 năm. Haas cũng chia sẻ quan điểm rằng việc Mỹ ngăn cản xuất khẩu CPU AI sang Trung Quốc là gần như không thể. Trong một cuộc đối thoại thú vị, CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã tham gia và bày tỏ sự tiếc nuối khi NVIDIA không thể mua lại Arm trước đây. Ông cũng giải thích lý do đằng sau việc NVIDIA phát triển siêu chip RTX Spark dựa trên kiến trúc Arm, nhấn mạnh nhu cầu về CPU mạnh mẽ cho các tác nhân AI (AI agent) chạy cục bộ trên PC. Huang dự đoán ngành công nghiệp máy tính có thể mở rộng gấp mười lần nhờ sự phát triển của các tác nhân AI tự chủ. Bài báo cũng đề cập đến những tiến bộ của Arm trong lĩnh vực chip PC và CPU cho trung tâm dữ liệu. Nhiều đối tác lớn như OpenAI, Meta, Google và Microsoft đang sử dụng hoặc hợp tác với Arm. Haas đã công bố lộ trình phát triển cho các thế hệ CPU Arm AGI tiếp theo, khẳng định cam kết lâu dài trong việc tự sản xuất chip. Kết luận chỉ ra rằng sự bùng nổ của các tác nhân AI đang dịch chuyển sự chú ý trong cuộc đua sức mạnh tính toán sang CPU, thúc đẩy xu hướng tích hợp theo chiều dọc trong ngành công nghiệp bán dẫn, nơi hiệu quả năng lượng trở thành yếu tố cạnh tranh chính.

marsbit1 giờ trước

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

marsbit1 giờ trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

Tóm tắt báo cáo kết quả kinh doanh Q2/2026 và dự báo Q3 của Broadcom Broadcom đã công bố kết quả kinh doanh quý 2 năm tài chính 2026 với doanh thu 221,9 tỷ USD, tăng 48%, trong đó doanh thu bán dẫn AI đạt 108 tỷ USD, tăng 143%, và đây là quý tăng trưởng thứ 13 liên tiếp cho phân khúc này. Lợi nhuận điều chỉnh EBITDA đạt mức kỷ lục 152 tỷ USD. Tuy nhiên, dự báo của công ty cho quý 3 đã khiến thị trường thất vọng. Mặc dù dự kiến tổng doanh thu đạt 294 tỷ USD (vượt kỳ vọng), doanh thu bán dẫn AI được hướng dẫn chỉ ở mức 160 tỷ USD, thấp hơn khoảng 7% so với kỳ vọng chung của các nhà phân tích (172 tỷ USD). CEO Hock Tan cũng không nâng dự báo doanh thu bán dẫn AI cho cả năm tài chính 2026, vẫn giữ ở mức hơn 1000 tỷ USD. Đặc biệt, ông Tan cho biết tỷ trọng doanh thu từ mạng AI trong doanh thu bán dẫn AI, hiện ở mức gần 40%, dự kiến sẽ trở về mức ~30% trong tương lai. Tuyên bố này có thể tạo ra áp lực định giá lại đối với các công ty con ngành quang học (như Zhongji Innolight, Eoptolink) vốn được định giá cao dựa trên kỳ vọng tăng trưởng liên tục của phân khúc mạng. Phản ứng thị trường rất tiêu cực. Cổ phiếu AVGO của Broadcom lao dốc hơn 13% trong giao dịch ngoài giờ, làm bốc hơi hơn 2700 tỷ USD vốn hóa thị trường. Hiệu ứng lan tỏa khiến cổ phiếu Marvell và một số công ty trong lĩnh vực kết nối AI khác cũng giảm theo. Sự sụt giảm này được cho là do việc chốt lời sau một đợt tăng mạnh trước đó và định giá cao (PE ~90 lần) so với mặt bằng ngành. Dù vậy, lãnh đạo Broadcom vẫn khẳng định nhu cầu chip AI "khó có thể được đáp ứng đầy đủ" và giữ vững tầm nhìn dài hạn. Đợt điều chỉnh này là điểm chuyển giao câu chuyện AI hay chỉ là đợt chốt lời thông thường sẽ cần được theo dõi thông qua các động thái chi tiêu vốn tiếp theo của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn.

marsbit1 giờ trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片