Did Vitalik Buterin Just Kill Ethereum Layer-2s? Here’s What He Said

bitcoinistXuất bản vào 2026-02-05Cập nhật gần nhất vào 2026-02-05

Tóm tắt

Vitalik Buterin is reframing the narrative around Ethereum's layer-2s, arguing that the original vision of L2s as "branded shards" primarily for scaling no longer fits current realities. With low L1 fees and an expected gas limit increase in 2026, he states Ethereum is scaling on its own, reducing the need for L2s solely for capacity. Buterin highlights that many L2s are slow to reach "stage 2" decentralization and some may never intend to, due to technical challenges or regulatory requirements that demand ultimate control. He proposes a spectrum model where L2s offer varying levels of security and trust, rather than uniformly claiming to "scale Ethereum." Buterin advises L2 teams to differentiate through features like specialized execution, privacy, or ultra-low latency, rather than scaling alone. He emphasizes the importance of "stage 1" security for handling ETH or Ethereum-based assets and advocates for a native ZK-EVM precompile to simplify trustless interoperability and synchronous composability. Buterin concludes that while some chains will remain trust-dependent, the focus should be on clear user guarantees and base-layer strength, shifting competition from scaling to proving credible offerings.

Vitalik Buterin is signaling a major reframing of Ethereum’s layer-2 narrative: not the death of rollups, but the end of the idea that L2s are shards whose primary job is scaling the network. With L1 fees now low and gas limit projected to rise sharply in 2026, he argues the rollup-centric roadmap’s original premise no longer fits the reality on the ground.

Buterin opened his X post on Feb. 3 by pointing to two pressures that have been building in parallel: L2s have moved to “stage 2” far more slowly than expected, and Ethereum mainnet is scaling in its own right. In his telling, those trends break the old mental model in both directions.

“Ethereum needs to scale,” he wrote, recapping what he framed as the original thesis. “The definition of ‘Ethereum scaling’ is the existence of large quantities of block space that is backed by the full faith and credit of Ethereum... block space where, if you do things (including with ETH) inside that block space, your activities are guaranteed to be valid, uncensored, unreverted, untouched, as long as Ethereum itself functions. If you create a 10000 TPS EVM where its connection to L1 is mediated by a multisig bridge, then you are not scaling Ethereum.”

The punchline is blunt: “This vision no longer makes sense.” Buterin says L1 doesn’t need L2s to serve as “branded shards” if base-layer capacity is expanding, and he’s increasingly skeptical that many L2s either can or want to meet the security and control expectations that label implies. He pointed to at least one L2 that, in his words, “may never want to go beyond stage 1,” citing not only technical concerns around ZK-EVM safety but also customer-driven regulatory requirements that “require them to have ultimate control.”

Ethereum Layer-2’s Need To Change

That’s not presented as an indictment so much as a categorization shift. If an L2 retains ultimate control, it may still be a valid product for its users, Buterin suggested, but it shouldn’t be marketed as “scaling Ethereum” in the strict sense envisioned by the rollup-centric roadmap. In that context, he argues, “we should stop thinking about L2s as literally being ‘branded shards’, with the social status and responsibilities that this entails.”

Instead, he sketches a spectrum model: some L2s can be tightly backed by ETH’s security guarantees, while others can be looser and more optional depending on user needs. That spectrum framing implicitly makes room for app-specific chains, different trust models, and non-EVM environments—without forcing them into a single “rollup as shard” storyline.

For L2 teams, Buterin’s guidance is straightforward: stop anchoring your identity on scaling alone. If you’re handling ETH or Ethereum-issued assets, he argues “stage 1 at the minimum” matters; otherwise, you’re effectively operating as “just a separate L1 with a bridge.” The real differentiator, in his view, should be features and properties that a larger L1 still won’t provide—whether that’s specialized execution environments, privacy, sequencing characteristics like ultra-low latency, or non-financial use cases.

Buterin says he’s become “more convinced of the value of the native rollup precompile,” especially once Ethereum has enshrined the ZK-EVM proof verification it “need[s] anyway to scale L1.” The idea is a protocol-level precompile that verifies ZK-EVM proofs and is treated as part of Ethereum itself, meaning it would “auto-upgrade along with Ethereum,” and if it shipped with a bug, “Ethereum will hard-fork to fix the bug.”

That last point is the subtext: he wants a path where trustless verification and interoperability are easier to achieve without a “security council,” and where rollups can add custom features while still anchoring their EVM correctness directly to Ethereum. He also tied this direction to the prospect of synchronous composability: transactions that can safely span L1 and L2 liquidity with tight coupling, referencing ongoing research on combining preconfirmations with based rollups and real-time proving.

Buterin’s conclusion leaves room for uncomfortable outcomes. A permissionless ecosystem will produce chains with “trust-dependent, or backdoored, or otherwise insecure” elements, he wrote, calling that “unavoidable.” The job, as he frames it, is to make guarantees legible to users while strengthening Ethereum’s base layer, suggesting that the next phase of L2 competition may be less about who “scales Ethereum,” and more about who can credibly define, and prove, what they’re actually offering.

At press time, ETH traded at $2,256.

ETH remains below between the 0.382 Fib, 1-week chart | Source: ETHUSDT on TradingView.com

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main shift in Ethereum's layer-2 narrative that Vitalik Buterin is signaling?

AHe is reframing the narrative away from viewing L2s as 'shards' whose primary purpose is scaling, arguing that this vision no longer makes sense given low L1 fees and Ethereum's own scaling progress.

QAccording to Buterin, what is the original definition of 'Ethereum scaling' that he now says is outdated?

AThe original definition was the existence of large quantities of block space backed by the full faith and credit of Ethereum, guaranteeing activities are valid, uncensored, and unreverted as long as Ethereum functions.

QWhat new model does Buterin propose for categorizing Layer-2 solutions?

AHe proposes a spectrum model where some L2s are tightly backed by Ethereum's security, while others can be looser and more optional, making room for different trust models and use cases without forcing them into a single 'rollup as shard' storyline.

QWhat technical solution does Buterin express increased conviction in for the future of rollups?

AHe is more convinced of the value of a 'native rollup precompile,' a protocol-level feature that would verify ZK-EVM proofs and be treated as part of Ethereum itself, auto-upgrading with the main chain.

QWhat does Buterin suggest should be the real differentiator for L2 teams instead of just scaling?

AHe suggests the real differentiator should be features and properties that a larger L1 won't provide, such as specialized execution environments, privacy, ultra-low latency sequencing, or non-financial use cases.

Nội dung Liên quan

Sau “Nhà máy AI” của Elon Musk và Jensen Huang, một cuộc “Chiến tranh cướp nước ngọt” không khói súng đã bắt đầu

Bạn có thể không tưởng tượng được, mỗi khi bạn yêu cầu ChatGPT viết một báo cáo tuần 100 từ, hoặc để Claude sửa vài dòng code, khoảng 500ml nước ngọt tinh khiết (tương đương một chai Nông Phu Sơn Tuyền) sẽ bốc hơi từ các đường ống làm mát ở đâu đó trên Trái đất. Trong hai năm qua, cuộc chạy đua vũ trang AI luôn bị gắn chặt trong vòng lặp logic "chip, sức mạnh tính toán và điện hạt nhân". Tuy nhiên, mọi người dường như đều lãng quên một giới hạn vật lý cơ bản và lạnh lùng nhất: những bộ não silicon nóng bỏng này cần uống nước, và là nước ngọt mà con người phụ thuộc để sinh tồn. Báo cáo mới nhất của Đại học Liên Hợp Quốc (UNU) về chi phí môi trường AI toàn cầu đã vạch trần sự thật: đến năm 2030, lượng nước tiêu thụ hàng năm của cơ sở hạ tầng AI toàn cầu sẽ đạt mức kinh ngạc 9,3 nghìn tỷ lít, đủ để đáp ứng nhu cầu nước sinh hoạt cơ bản của 1,3 tỷ dân trên Trái đất trong một năm. Một cuộc "chiến tranh cướp đoạt nước ngọt" do Physical AI và sức mạnh tính toán mô hình lớn thúc đẩy đã chính thức bắt đầu vào mùa hè năm 2026. Tại sao các mô hình AI lớn lại trở thành "quái vật hút nước"? Câu trả lời nằm ở kiến trúc tản nhiệt của trung tâm dữ liệu. Hơn 70% trung tâm dữ liệu toàn cầu sử dụng "hệ thống làm mát bay hơi", tiêu thụ một lượng lớn nước ngọt, với khoảng 80% bốc hơi vào khí quyển và không thể tái tuần hoàn tại chỗ. Các báo cáo cho thấy chỉ việc "huấn luyện" GPT-4 một lần đã tiêu thụ khoảng 600 triệu lít nước tinh khiết. Lượng nước tiêu thụ hàng năm của Google đã vượt quá 81 tỷ gallon, trong khi của Microsoft tại các khu vực trọng điểm huấn luyện mô hình lớn cũng tăng gần gấp đôi trong ba năm qua. Xung đột gay gắt nhất của cuộc "chiến tranh nước ngọt" này xảy ra tại Memphis, Tennessee, Mỹ. Năm 2024, để huấn luyện mô hình lớn Grok, đội ngũ xAI của Elon Musk đã xây dựng siêu máy tính Colossus ở Memphis trong 122 ngày. Để vận hành cỗ máy khổng lồ này, cần rút tới 1 triệu gallon nước uống của cư dân từ tầng chứa nước ngầm địa phương mỗi ngày, dẫn đến phản ứng dữ dội từ cộng đồng. Đối mặt với khủng hoảng, Musk và Jensen Huang buộc phải thỏa hiệp, công bố xây dựng một nhà máy xử lý nước tái chế. Sự kiện "Watergate" ở Memphis đã trở thành một bước ngoặt, chứng minh rằng từ năm 2026, nút thắt cổ chai cuối cùng hạn chế tốc độ mở rộng AI không còn là công suất của TSMC hay tiền tệ, mà là "quyền tiếp cận nguồn nước" được chính quyền địa phương phê duyệt. Trước những cuộc biểu tình ngày càng tăng và hạn hán nghiêm trọng, các CEO công nghệ bắt đầu kể những "câu chuyện mới". Tại hội nghị Microsoft Build 2026, CEO Satya Nadella tuyên bố về "cuộc cách mạng không nước", cho biết các trung tâm dữ liệu siêu lớn mới nhất đã loại bỏ hoàn toàn làm mát bay hơi và chuyển sang sử dụng hệ thống "làm lạnh vòng lặp kín không nước". Tuy nhiên, các chuyên gia chỉ ra rằng hệ thống vòng lặp kín làm tăng mức tiêu thụ điện từ 20% đến 30%, và dấu chân nước gián tiếp từ việc sản xuất điện thậm chí còn lớn hơn. Trong bối cảnh này, ngành công nghiệp AI Trung Quốc cần cảnh giác và tìm kiếm lộ trình đột phá. Giải pháp nằm ở việc bố trí sức mạnh tính toán theo địa lý, chẳng hạn như chính sách "Đông số Tây toán", đặt các phòng máy huấn luyện quy mô lớn cần nước lạnh ở những khu vực như Quý Châu, Nội Mông. Điểm đột phá công nghệ cốt lõi là tái cấu trúc sức mạnh tính toán hỗn hợp "tiểu não ở rìa, đại não trên đám mây". Các nhà sản xuất robot thông minh và thiết bị gia đình thông minh Trung Quốc đang thúc đẩy nghiên cứu và phát triển chip tối ưu hóa cho thiết bị đầu cuối. Nếu 90% vấn đề tương tác vật lý có thể được giải quyết tại chỗ bằng chip biên công suất thấp và mô hình thế giới nhẹ, thay vì gửi lệnh đa phương thức tiêu tốn nhiều năng lượng lên đám mây, chúng ta có thể cắt giảm 90% mức tiêu thụ nước và điện của AI. Cuộc "chiến tranh cướp đoạt nước ngọt" mà Musk và Huang đang đối mặt đang buộc AI toàn cầu phải từ bỏ lớp vỏ nông nổi. Liệu AI là bậc thang đưa nền văn minh nhân loại lên tầm cao mới, hay là một quái vật silicon cuối cùng sẽ tranh giành những giọt nước tinh khiết cuối cùng của Trái đất với con người? Mùa hè năm 2026, câu trả lời đang trở nên rõ ràng hơn cùng với hơi nước bốc lên đó.

marsbit38 phút trước

Sau “Nhà máy AI” của Elon Musk và Jensen Huang, một cuộc “Chiến tranh cướp nước ngọt” không khói súng đã bắt đầu

marsbit38 phút trước

AGI chỉ còn một bước nữa

Tháng 4/2024, Anthropic công bố mô hình Mythos cực mạnh, phát hiện hơn 10.000 lỗ hổng bảo mật cho 50 khách hàng doanh nghiệp, gây chấn động. Do lo ngại bị lạm dụng, nó đã không được công khai. Đến tối qua, Anthropic chính thức ra mắt Fable 5 - phiên bản đã được "cắt giảm chức năng" của Mythos 5 với bộ phân loại an toàn, trong khi Mythos 5 gốc chỉ dành cho khoảng 200 tổ chức được kiểm duyệt khắt khe. Fable 5 thể hiện sức mạnh đáng kinh ngạc. Trên bảng xếp hạng lập trình SWE-Bench Pro, nó đạt 80.3%, vượt xa GPT-5.5 (58.6%) và Gemini 3.1 Pro (54.2%). Trong thử nghiệm thực tế tại Stripe, nó tự động di chuyển 50 triệu dòng mã lịch sử chỉ trong một ngày. Mô hình này thể hiện "khả năng ủy thác tầm xa" thực sự, có thể tự lập kế hoạch con, điều phối công cụ và tự sửa lỗi, đánh dấu một bước tiến lớn so với các mô hình chỉ biết "phản hồi" trước đây. Từ góc độ hẹp, Fable 5 thực sự đã đạt được AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) trong lĩnh vực kinh tế số. Theo tiêu chuẩn 5 cấp độ AI của OpenAI, Fable 5 đã đứng vững ở cấp độ 3 (Trí tuệ) và đang khám phá cấp độ 4 (Đổi mới). Tốc độ cập nhật của Anthropic ngày càng nhanh, với việc nâng cấp từ Opus 4.8 lên Fable 5 chỉ mất 11 ngày. Dự đoán cấp độ 4 sẽ đạt được trong năm nay, và cấp độ 5 (Tổ chức) có thể chỉ còn 18-24 tháng nữa. Tuy nhiên, sức mạnh đi kèm rủi ro. Báo cáo đánh giá cho thấy Mythos 5 đạt cấp độ CB-1, có khả năng hướng dẫn tổng hợp vũ khí sinh hóa và tạo kịch bản tấn công khai thác lỗ hổng zero-day chỉ trong vài giây. Để giảm thiểu rủi ro, Anthropic đã áp dụng hai cơ chế an toàn chính cho Fable 5: 1) Cơ chế định tuyến giảm cấp lặng lẽ, chuyển hướng các truy vấn nguy hiểm sang Opus 4.8; 2) Chính sách lưu giữ dữ liệu 30 ngày bắt buộc để phát hiện lạm dụng. Về giá, Fable 5 có mức phí cao: 10 USD/triệu token đầu vào và 50 USD/triệu token đầu ra, biến nó thành một "mặt hàng xa xỉ" đối với người dùng cá nhân. Tuy nhiên, các doanh nghiệp sẵn sàng trả phí cao vì lợi nhuận và nhu cầu phòng thủ an ninh mạng. Động thái này đánh dấu sự phân hóa thị trường AI: các mô hình đỉnh cao phục vụ B2B và nghiên cứu, trong khi các mô hình rẻ hơn cạnh tranh ở thị trường tiêu dùng. Sự xuất hiện của Fable 5/Mythos 5 báo hiệu kỷ nguyên AI trưởng thành, nơi trí tuệ đỉnh cao trở thành tài nguyên chiến lược, thúc đẩy bùng nổ năng suất nhưng cũng mang đến những thách thức cho thị trường lao động truyền thống.

marsbit50 phút trước

AGI chỉ còn một bước nữa

marsbit50 phút trước

Phục Hồi Tính Riêng Tư Trong Crypto: ZCASH (ZEC) Thực Hiện Động Thái Sau Cú Sụp Giảm 50%

Zcash (ZEC) đang nỗ lực khôi phục niềm tin vào mạng lưới tập trung vào quyền riêng tư của mình sau một đợt bán tháo mạnh khiến giá giảm hơn 50%. Sự sụt giảm này được kích hoạt bởi phát hiện về một lỗ hổng nghiêm trọng trong mạch proof zero-knowledge Orchard, có khả năng cho phép tạo ra token ZEC giả mạo. Các nhà phát triển đã nhanh chóng vá lỗ hổng, giúp giá ZEC phục hồi khoảng 70%. Tuy nhiên, do tính chất bảo mật của Orchard, không thể xác minh liệu có đồng ZEC giả nào đã được tạo ra trước đó hay không. Để giải quyết vấn đề này và khôi phục khả năng xác minh nguồi cung lưu hành, một đề xuất mới có tên Ironwood đã được đưa ra bởi Shielded Labs, Zcash Foundation và các đối tác. Mục tiêu chính của Ironwood là trao cho mỗi người dùng khả năng tự xác minh tính toàn vẹn của nguồi cung ZEC. Đề xuất này sẽ chặn các giao dịch tạo coin mới trong pool Orchard và thiết lập một cơ chế "cửa quay" để kiểm soát dòng tiền ra. Hệ thống này cũng có thể cung cấp bằng chứng về việc lỗ hổng có từng bị khai thác hay không, đồng thời vô hiệu hóa bất kỳ đồng ZEC giả mạo nào nếu chúng cố gắng rời khỏi pool.

bitcoinist1 giờ trước

Phục Hồi Tính Riêng Tư Trong Crypto: ZCASH (ZEC) Thực Hiện Động Thái Sau Cú Sụp Giảm 50%

bitcoinist1 giờ trước

Nỗi lo lắng 2026 của nhà đầu tư AI: Khi mô hình nuốt chửng mọi thứ, hào bảo vệ của các công ty khởi nghiệp còn lại gì?

Tác giả Sarah Guo phản bác quan điểm bi quan của các nhà đầu tư AI rằng chỉ có các công ty mô hình lớn (như Anthropic) và nhà cung cấp chip (như NVIDIA) là đáng đầu tư. Bà lập luận rằng khi mô hình AI ngày càng giỏi, giá trị thực sự không nằm ở những thứ có thể đo lường và tối ưu hóa bằng benchmark (như viết code), mà nằm ở những lĩnh vực "không thể huấn luyện". Các benchmark đo lường công việc có thể kiểm tra tự động, khiến chúng dần trở thành hàng hóa và bị các mô hình tổng quát "nuốt chửng". Giá trị bền vững thực sự tồn tại trong các ngóc ngách phức tạp của thực tế: tích hợp vào hệ thống riêng tư và lỗi thời của doanh nghiệp, xây dựng lòng tin với người dùng qua thời gian dài, hiểu sâu các quy trình nghiệp vụ đặc thù (như pháp lý, y tế), và chịu trách nhiệm pháp lý. Các công ty khởi nghiệp có thể xây dựng "hào bảo vệ" bằng cách trở thành chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể, sử dụng dữ liệu riêng để huấn luyện mô hình chuyên biệt, và quan trọng nhất là thực hiện công việc "dịch thuật" tẻ nhạt - kết nối trí thông minh của AI với thực tế hỗn độn của khách hàng. Họ giành quyền định nghĩa thế nào là "kết quả tốt" trong lĩnh vực đó. Trong khi trí thông minh ngày càng rẻ, giá trị dịch chuyển về những nơi mà vốn và thuật toán thuần túy không thể với tới.

marsbit2 giờ trước

Nỗi lo lắng 2026 của nhà đầu tư AI: Khi mô hình nuốt chửng mọi thứ, hào bảo vệ của các công ty khởi nghiệp còn lại gì?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua LAYER

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Solayer (LAYER) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Solayer (LAYER) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Solayer (LAYER) của BạnSau khi mua Solayer (LAYER), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Solayer (LAYER)Giao dịch Solayer (LAYER) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 463Xuất bản vào 2025.02.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua LAYER

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của LAYER (LAYER) được trình bày dưới đây.

活动图片