Nguồn: Sourcery với Molly O'Shea
Biên dịch: Felix, PANews
Công ty robot hình người Figure đang hướng đến việc tạo ra một robot hình người đa dụng có khả năng thực hiện công việc của con người, dù là trong xưởng sản xuất hay tại nhà. Sau nhiều vòng gọi vốn với sự tham gia của Jeff Bezos, Microsoft, NVIDIA và Amazon, định giá của công ty đã tăng gấp 15 lần chỉ trong 18 tháng, lên mức 39 tỷ USD. Tập podcast Sourcery này sẽ đưa người nghe vào một chuyến tham quan toàn diện tại trụ sở của Figure, cùng một cuộc phỏng vấn sâu sắc với Brett Adcock, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Figure, về tương lai của robot, AI và việc làm.
Brett chia sẻ lý do tại sao robot hình người hiện đã sẵn sàng để sử dụng, kế hoạch của Figure nhằm mở rộng sản lượng từ hàng nghìn chiếc trong năm nay lên 1 triệu chiếc mỗi năm, và lý do ông tin rằng Figure có tiềm năng trở thành doanh nghiệp lớn nhất thế giới. Chương trình cũng thảo luận về quyết định rời OpenAI của Brett, những thách thức trong việc xây dựng trí tuệ nhân tạo vật lý, và những điều kiện cần thiết để giải quyết một trong những vấn đề hóc búa nhất trong lĩnh vực kỹ thuật. PANews đã biên dịch nội dung của tập podcast này.
Người dẫn chương trình: Quan điểm nổi bật nhất của anh trong lĩnh vực robot hiện nay là gì?
Brett: Tôi nghĩ chúng tôi đã dành rất nhiều thời gian để tập trung vào tính tự chủ hoàn toàn và đầu cuối (end-to-end). Khi bước vào đây, cô đã hỏi chúng tôi vài câu như "Đây có phải là điều khiển từ xa không?". Chúng tôi không điều khiển từ xa những thứ này. Tôi nghĩ cách nhìn nhận của chúng tôi về công nghệ robot là rất khó để thấy rõ chuyện gì đang thực sự xảy ra trong lĩnh vực này nếu không tự mình đến đây và chứng kiến những gì chúng tôi đang làm. Vì vậy, tôi hy vọng hôm nay cô sẽ có một trải nghiệm thú vị tại đây, và thấy được tất cả những gì chúng tôi đang thực hiện. Tôi nghĩ quan điểm nổi bật nhất của tôi là: Chúng tôi chỉ mong muốn robot hình người thực sự có thể hoạt động, và chúng đang hoạt động ngay lúc này. Robot có thể xử lý các công việc thường ngày, như dọn dẹp phòng khách hay thực hiện các thao tác thương mại. Thật tuyệt khi thấy điều này sẽ xảy ra trong vài năm tới.
Người dẫn chương trình: Đây là một lĩnh vực cạnh tranh rất khốc liệt, và ngày càng trở nên cạnh tranh hơn. Cảm giác thế nào khi đối mặt với sự cạnh tranh này? Mục tiêu của các anh là gì?
Brett: Mục tiêu nội bộ của chúng tôi là làm sao để những robot này có thể làm việc thực tế và kiếm được thu nhập. Vì vậy, chúng tôi tập trung rất nhiều vào việc làm thế nào để đạt được công việc tự chủ hữu ích, đó là tiêu chuẩn của chúng tôi. Chúng tôi cần hoàn thành điều này một cách xuất sắc với các mô hình AI, đồng thời cần có phần cứng tốt. Nó phải có hiệu quả về chi phí, có thể sản xuất robot với số lượng lớn. Tôi nghĩ hiện tại, chúng tôi đang dẫn trước mọi người khoảng vài năm trên toàn cầu về mức độ này. Chúng ta vẫn đang ở những chương đầu của cuốn sách về robot hình người. Tôi hy vọng bước tiếp theo là làm thế nào để đưa nhiều robot hơn ra thị trường với quy mô lớn, và chúng tôi muốn là người đầu tiên làm được điều đó.
Làm thế nào để hàng trăm, hàng nghìn robot hoạt động mỗi ngày trên thế giới? Lĩnh vực này vẫn còn rất sơ khai. Chúng tôi giống như đang ở giai đoạn đầu tiên khi robot hình người bắt đầu đi vào xã hội với quy mô lớn. Điều khiến chúng tôi phấn khích nhất nội bộ là: Nó đang hoạt động, và đây mới chỉ là giai đoạn đầu. Giai đoạn thứ hai là đưa nhiều robot hơn ra ngoài, để chúng hoạt động trên quy mô lớn hơn. Sau đó, chúng tôi hy vọng thực sự tổng quát hóa để có thể làm mọi việc mà con người làm được.
Người dẫn chương trình: Các anh muốn sản xuất bao nhiêu robot trong một năm? Mục tiêu là gì?
Brett: Năm nay, chúng tôi sẽ sản xuất hàng nghìn robot với tốc độ nhanh nhất có thể tại đây. Chúng tôi đang tăng tốc hết mức cho dây chuyền sản xuất BotQ. Chúng tôi đã lập kỷ lục sản xuất vào tháng Ba, và dự kiến sẽ tăng gấp ba lần vào tháng Năm, chúng tôi sẽ sản xuất hàng nghìn chiếc. Chúng tôi đã có sẵn linh kiện, và đang tăng sản lượng. Từ đó trở đi, chúng tôi muốn đạt đến hàng chục nghìn, hàng trăm nghìn chiếc, chúng tôi hy vọng sẽ đạt mức một triệu chiếc mỗi năm. Đồng thời, chúng tôi cũng cần có tiến triển thương mại tương ứng với tốc độ này. Chúng tôi có rất nhiều nhu cầu thương mại. Nếu robot đã sẵn sàng ngay bây giờ, tôi nghĩ hôm nay tôi có thể đặt một số lượng lớn robot tại các khách hàng thương mại. Khoảng cách lớn nhất nằm ở việc làm sao để robot có thể vận hành tự chủ ở quy mô lớn.
Người dẫn chương trình: Vậy hiện tại, nút thắt thương mại hóa là gì?
Brett: Đó là sở hữu đủ số lượng robot và đảm bảo chúng đạt được hiệu suất ngang bằng con người ở quy mô lớn. Chúng tôi không muốn đưa một nghìn robot ra thị trường, rồi mỗi giờ lại xuất hiện một nghìn vấn đề. Điều đó chẳng tốt cho ai cả. Năm ngoái, chúng tôi đã giao một lô nhỏ robot cho BMW, chúng làm việc hàng ngày, hoạt động trong sáu tháng, rất xuất sắc. Chúng tôi đã học hỏi được rất nhiều từ đó, và sau đó đã tái cấu trúc hoàn toàn phương pháp tiếp cận đối với phần mềm thương mại hóa và toàn bộ hệ thống AI. Điều này cũng dẫn dắt chúng tôi phát triển Helix 2. Đây là thế hệ mô hình AI thứ hai, vừa ra mắt cách đây vài tháng. Vấn đề bây giờ là làm thế nào để triển khai những robot này đến nhiều khách hàng khác nhau. Chúng tôi có thể sẽ công bố nhiều tin tức liên quan trong vòng 90 ngày tới, và sẽ triển khai chúng với quy mô khá lớn trong năm nay. Nếu mọi việc suôn sẻ, chúng tôi sẽ tiếp tục mở rộng một cách điên cuồng. Năm ngoái, những robot chúng tôi triển khai hoạt động tốt, và chúng tôi đã học được nhiều điều. Năm nay, chúng tôi sẽ có nhiều robot hơn được triển khai đến nhiều khách hàng khác nhau. Nếu mọi việc suôn sẻ, chúng tôi sẽ tiếp tục mở rộng một cách điên cuồng.
Người dẫn chương trình: Figure thành lập chưa đến bốn năm, các anh đã mở rộng nhanh chóng như thế nào? Quá trình đó diễn ra ra sao?
Brett: Đúng vậy, tôi đã khởi nghiệp khoảng 20 năm. Tôi từng nhanh chóng phát triển và bán một công ty phần mềm, cũng như nhanh chóng phát triển Archer và đưa công ty lên sàn chứng khoán. Vì vậy, mỗi lần ở giai đoạn này, tôi đều nhìn lại và suy nghĩ: Tôi đã học được gì từ những kinh nghiệm trước đây? Làm thế nào để làm tốt hơn? Tại Figure, chúng tôi áp dụng một phương pháp rất khác biệt, về cơ bản là tích hợp dọc để tự thiết kế mọi thứ. Tôi nghĩ không có công ty nào trên thế giới thiết kế nhiều linh kiện phần cứng robot bằng chúng tôi. Chúng tôi tự thiết kế động cơ, rotor, stator, cảm biến, kết cấu, động học, khớp nối, pin. Điều này cho phép chúng tôi làm chủ vận mệnh của mình, xây dựng chuỗi cung ứng riêng. Không có những điều này, bạn chỉ có thể phụ thuộc vào nhà cung cấp, và nếu có vấn đề xảy ra thì bạn sẽ làm gì? Bạn có thể hiểu được không? Có thể sửa chữa không? Có thể vá lỗi không? Vì vậy, chúng tôi hiểu toàn bộ ngăn xếp công nghệ từ trên xuống dưới. Ban đầu cần đầu tư rất nhiều công sức để tuyển đúng người. Giờ đây, chúng tôi đã lặp lại đến mức sở hữu một hệ thống khá đáng tin cậy, có thể vận hành tốt.
Ngay từ đầu, tôi đã tự huy động toàn bộ vốn, tốc độ đốt tiền đạt 1 triệu đô la mỗi tháng chỉ trong vòng bốn tháng, thực sự không đùa được. Chúng tôi đã tập hợp một đội ngũ 40 người trong bốn hoặc năm tháng, và họ thực sự xuất sắc. Sau đó, chúng tôi làm việc 100 giờ mỗi tuần, chỉ để cùng đội ngũ biến điều này thành hiện thực. Chúng tôi đã mắc một số sai lầm, học được nhiều điều, cũng làm đúng một số việc, và cứ tiếp tục cải tiến một cách đệ quy.
Người dẫn chương trình: Tại sao anh rời Archer?
Brett: Vấn đề nguyên thủy trong lĩnh vực robot là liệu có thể giải quyết được bài toán robot hình người hay không. Nếu bạn giải quyết được nó, nó sẽ trở thành công việc kinh doanh lớn nhất thế giới với lợi thế khổng lồ. Gần một nửa GDP toàn cầu là nhân công của con người. Tôi muốn dành thời gian để theo đuổi "Chén Thánh" của công nghệ robot này. Tại Archer, tôi chịu trách nhiệm thiết kế tất cả các máy bay của chúng tôi. Tôi cảm thấy trong thập kỷ này, chúng ta sẽ đưa robot hình người đến với đại chúng. Đây có thể là một trong những công việc kinh doanh quan trọng nhất trong cuộc đời chúng ta. Vì vậy, bây giờ tôi có thể dành thời gian cho một trong những lĩnh vực quan trọng nhất trong sự nghiệp của mình. Tôi đã xây dựng toàn bộ đội ngũ tại Archer, lãnh đạo tất cả các thiết kế kỹ thuật, dẫn dắt công ty hoàn thành việc lên sàn. Giờ đây, máy bay đã ở vị trí tốt để được chứng nhận và đi vào không phận liên bang. Và Figure cũng đang ở vị trí tốt để thực sự mở rộng quy mô trí tuệ vật lý.
Người dẫn chương trình: Tại sao anh quyết định thành lập một công ty khác và tự tài trợ cho nó sau khi IPO?
Brett: Thực ra, tôi đã thành lập thêm vài công ty sau đó. Nói ngắn gọn, tôi đã theo dõi lĩnh vực robot hình người hàng thập kỷ nay. Nhưng robot hình người vẫn đang đi sai hướng, tạo ra những sản phẩm sai lầm, hoặc chỉ được làm như một sở thích, và theo tôi, các quyết định kỹ thuật cũng không đúng đắn. Tôi cảm thấy cần có ai đó tăng tốc đáng kể sự phát triển của lĩnh vực này. Bốn năm trước, sản phẩm tốt nhất vẫn là robot hình người thủy lực Atlas của Boston Dynamics. Nó rỉ dầu khắp nơi, chỉ chạy được 20 phút, to lớn và không an toàn, hoàn toàn không thể đặt cạnh con người, và sử dụng phương pháp điều khiển truyền thống. Boston Dynamics có nền tảng nghiên cứu rất mạnh, nhưng mặt thương mại hóa lại không mạnh bằng. Vì vậy, tôi cảm thấy cần có một công ty thực sự đưa robot hình người đến với đại chúng. Nếu không có sự can thiệp của tôi, tôi không chắc chúng ta có thể đến được bước này hay không. Figure đã chứng minh rằng chúng tôi đã đẩy nhanh dòng thời gian lên rất nhiều.
Người dẫn chương trình: Gần đây anh đã trở nên nổi tiếng vì những bình luận về mối quan hệ hợp tác với OpenAI, chuyện gì đã thực sự xảy ra?
Brett: Hai năm trước, OpenAI dẫn đầu vòng tài trợ Series B của chúng tôi, và họ còn giới thiệu Microsoft tham gia. Như một phần của hợp tác, chúng tôi đã ký kết một thỏa thuận cùng phát triển thế hệ mô hình AI tiếp theo. Chúng tôi đã hợp tác cùng nhau khoảng một năm, nghiên cứu cách làm cho mô hình AI hoạt động trên robot hình người, cách để mô hình ngôn ngữ phát huy tác dụng trên robot hình người. Họ quan tâm đến robot, và chúng tôi cũng muốn hiểu rõ hơn về vai trò của mô hình ngôn ngữ trong robot.
Chúng tôi hợp tác với họ trong một năm, và họ đều là những người rất tốt. Tôi làm việc với họ hầu như hàng ngày hoặc hàng tuần. Sau đó, đội ngũ thiết kế mô hình nội bộ của chúng tôi đã vượt xa OpenAI. Chúng tôi làm tốt hơn trong mọi mặt: thử nghiệm trên robot, đào tạo mô hình, v.v. Đội ngũ của tôi có hơn mười năm kinh nghiệm nền tảng về học máy trong robot. Cuối cùng, tôi đã chấm dứt hợp tác.
Người dẫn chương trình: Vậy tại sao ban đầu anh lại để họ đầu tư?
Brett: Lúc đó, tôi nghĩ cả hai bên có thể có tiềm năng hợp tác chiến lược rất lớn, có thể học hỏi lẫn nhau. Nhưng hóa ra tôi đã sai về điểm này.
Người dẫn chương trình: Có phải các anh đã bắt đầu tăng cường an ninh từ rất sớm? Bởi vì khi tôi bước vào, điện thoại đã bị thu hồi, có rất nhiều khu vực bị hạn chế, các anh bảo vệ địa chỉ IP rất nghiêm ngặt.
Brett: Chúng tôi luôn khá chú trọng đến an ninh. Tôi nghĩ những gì chúng tôi đang làm có rủi ro địa chỉ IP rất cao, vì vậy chúng tôi rất cẩn thận trong các vấn đề như CAD kỹ thuật, phần mềm, v.v., kiểm soát chặt chẽ từ góc độ an ninh mạng và an ninh nội bộ. Thực ra văn phòng của chúng tôi khá mở, bạn bước vào là có thể thấy rất nhiều thứ. Nhưng ở Vùng Vịnh, có rất nhiều gián điệp và mồi nhử. Một ngày nọ, chúng tôi ngước lên và thấy một máy bay không người lái đang bay phía trên góc cửa sổ văn phòng, nhìn thẳng vào bên trong. Chúng tôi lập tức tăng cường tất cả các biện pháp. Hiện tại, chúng tôi rất nghiêm ngặt về an ninh vật lý và kỹ thuật số.
Người dẫn chương trình: Là một nhà lãnh đạo, anh duy trì hiệu suất và khả năng lãnh đạo đội ngũ của mình như thế nào?
Brett: Cuộc đời tôi có ba "túi thời gian": gia đình, công việc, bạn bè. Nhưng năm năm trước, tôi nhận ra mình không thể cân bằng cả ba, vì vậy tôi quyết định từ bỏ những chuyến đi chơi golf hàng năm, những bữa tối với bạn bè mười năm chưa gặp, v.v. Bây giờ, tôi chỉ dành thời gian cho gia đình và công ty.
Tôi về nhà lúc 6 giờ tối mỗi ngày để ăn tối với con cái, ru chúng ngủ, sau đó nếu cần thì quay lại công ty làm việc. Tôi tập trung giải quyết những vấn đề khó khăn nhất trong công ty, giúp công ty mở rộng. Hiện tại, tôi ngồi ở khu vực làm việc mở, chứ không phải văn phòng ở góc. Tôi dành phần lớn thời gian cho sản phẩm và kỹ thuật, đó mới là những điều thực sự quan trọng, chứ không phải những việc truyền thống như PR, tham gia triển lãm, v.v.
Người dẫn chương trình: Rủi ro lớn nhất của công việc kinh doanh này là gì?
Brett: Việc tạo ra robot hình người thực sự quá khó. Tôi thậm chí còn khó giải thích rõ ràng. Việc làm cho robot đạt được những gì chúng tôi trình diễn hôm nay, gần như khiến tôi kiệt sức. Chúng tôi vẫn còn một chặng đường dài phía trước. Rủi ro lớn nhất là liệu có thể đạt được hiệu quả làm việc đầu cuối dài hạn hay không: đặt robot vào nhà, để nó hoạt động liên tục 7-10 giờ không lỗi, không có sự can thiệp của con người, ngày này qua ngày khác, mãi mãi như vậy. Chưa ai từng làm được điều này. Phần cứng rất phức tạp, chúng tôi đã thiết kế toàn bộ chuỗi cung ứng từ con số không. Tỷ lệ hỏng hóc phải cực kỳ thấp, chi phí phải đủ thấp, phải sản xuất số lượng lớn, và còn phải làm cho người tiêu dùng thực sự muốn có chúng.
Người dẫn chương trình: Anh đã huy động được gần 2 tỷ USD vốn, định giá 39 tỷ USD, anh có nghĩ rằng vốn hoặc định giá là một rủi ro không?
Brett: Đây sẽ trở thành công việc kinh doanh lớn nhất thế giới. Gần một nửa GDP trong lĩnh vực thương mại là tiền lương của lực lượng lao động con người. Nếu robot có thể hoạt động tốt, chúng tôi có thể triển khai hàng tỷ robot, tạo ra doanh thu hàng nghìn tỷ USD. Các công ty công nghệ thường được định giá gấp 10-20 lần doanh thu, đây sẽ là một siêu công việc kinh doanh trị giá hàng nghìn tỷ USD.
Người dẫn chương trình: Cuối cùng, điều gì khiến anh mong đợi nhất trong năm nay?
Brett: Năm nay, tôi muốn giao robot ra thế giới với quy mô lớn. Điều thứ hai là giải quyết vấn đề mà tôi gọi là "robot đa dụng": một robot có thể làm mọi việc mà con người làm được. Chúng tôi đặc biệt chú trọng đến Helix, hy vọng nơi đây sẽ là nơi đầu tiên trên thế giới vật lý chứng kiến AGI. Chúng tôi tin rằng chúng tôi có công thức và quy trình đào tạo đúng đắn. Năm nay và năm tới là rất quan trọng để xem liệu chúng tôi có thể đột phá điểm này hay không.
Đọc thêm: Hướng dẫn 11 ứng dụng robot hình người: Trung Quốc dẫn đầu toàn cầu, ai đang kiếm tiền, ai còn đang thí điểm?
