Thị trường tiền mã hóa năm 2025 dù ảm đạm nhưng vẫn có 12 người chiến thắng

marsbitXuất bản vào 2025-12-25Cập nhật gần nhất vào 2025-12-25

Tóm tắt

Dù thị trường tiền mã hóa năm 2025 gặp khó khăn, nhưng vẫn có 12 đối tượng nổi bật: 1) Mỹ và Trump thúc đẩy khung pháp lý rõ ràng; 2) ETF phát triển mạnh với nhiều sản phẩm mới; 3) Solana trở thành lớp thanh khoản toàn cầu; 4) Ripple kết thúc kiện tụng và mở rộng sang ETF; 5) Tài sản được mã hóa (RWA) đạt 200 tỷ USD; 6) Stablecoin vượt 3000 tỷ USD, trở thành hạ tầng tài chính; 7) Hong Kong thành trung tâm ETP toàn cầu; 8) Base kết nối ứng dụng tiêu dùng với blockchain; 9) Zcash dẫn đầu xu hướng bảo mật; 10) Sàn phi tập trung (DEX) cạnh tranh với CEX; 11) Thị trường dự đoán phát triển mạnh; 12) Nhà đầu tư tiên phong được đền đáp. Năm 2025 đánh dấu bước chuyển từ đầu cơ sang hạ tầng tài chính được công nhận.

Nếu năm 2024 là năm phục hưng của tiền mã hóa, thì năm 2025 là năm then chốt ngành này được công nhận về mặt quy định, và dư luận chuyển hướng từ đầu cơ sang cơ sở hạ tầng thị trường tài chính.

Dưới đây là những người chiến thắng cốt lõi năm 2025:

1. Hoa Kỳ và Trump: Đảo ngược trọng tâm ngành, thông qua Đạo luật GENIUS để định nghĩa stablecoin, ban hành lệnh hành pháp về dự trữ Bitcoin, thúc đẩy thay đổi lãnh đạo SEC/CFTC để dọn dẹp các rào cản quản lý.

2. ETF spot: IBIT lọt top 10 ETF có dòng tiền vào lớn nhất nước Mỹ, vượt qua các gã khổng lồ truyền thống; SEC phê duyệt tiêu chuẩn niêm yết chung để đơn giản hóa quy trình phê duyệt, thúc đẩy sự ra đời của các ETF Ethereum, Solana, XRP, v.v.

3. Solana: Thoát khỏi mác "phiên bản beta", khối lượng giao dịch on-chain liên tục đứng đầu trong ba tháng, chuyển đổi thành tầng thanh khoản toàn cầu, từ cạnh tranh với Ethereum chuyển sang đối đầu với Nasdaq.

4. Ripple: Chấm dứt vụ kiện kéo dài với SEC, chuyển hướng tường thuật sang "công cụ thanh khoản" và ra mắt ETF spot; Ripple chi 40 tỷ USD để mua lại cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống, chuyển đổi thành gã khổng lồ thanh toán thể chế toàn diện.

5. RWA: Tài sản thế chấp thực chuyển từ thí điểm thành cơ sở hạ tầng then chốt, quỹ BUIDL của BlackRock trở thành tài sản thế chấp OTC, quy mô tài sản được token hóa vượt 200 tỷ USD, các gã khổng lồ tài chính truyền thống lần lượt tham gia.

6. Stablecoin: Vốn hóa thị trường vượt 3000 tỷ USD, số người nắm giữ đạt mức cao kỷ lục 200 triệu, trở thành tầng thanh toán fintech toàn cầu; Đạo luật GENIUS cung cấp tính rõ ràng pháp lý cho ngân hàng tham gia.

7. Hồng Kông: Thị trường ETP lọt top 3 toàn cầu, giá trị giao dịch trung bình hàng ngày 378 tỷ HKD; Hệ thống giấy phép VATP hoàn thiện, quy định stablecoin thu hút hơn 30 đơn đăng ký.

8. Base: Dựa vào lượng người dùng khổng lồ của Coinbase, trở thành nền tảng được lựa chọn hàng đầu cho ứng dụng tiêu dùng và thử nghiệm stablecoin, xây dựng cầu nối giữa thế giới on-chain và môi trường tuân thủ.

9. Zcash và quyền riêng tư: Zcash dẫn đầu các đồng tiền riêng tư thoát khỏi danh tiếng "bất hợp pháp", trở thành một trong những lĩnh vực thể hiện tốt nhất trong năm, thúc đẩy Ethereum đẩy nhanh tiến trình bảo vệ quyền riêng tư, SEC đã thảo luận với họ về kiến trúc tuân thủ.

10. DEX vĩnh viễn: Phái sinh on-chain vượt qua khoảng cách niềm tin, thành công giành lấy khối lượng giao dịch từ CEX, sự trỗi dậy của các DEX như Hyperliquid đánh dấu cấu trúc thị trường DeFi trưởng thành.

11. Thị trường dự đoán: Các nền tảng như Kalshi, Polymarket lập kỷ lục, các tổ chức truyền thống như Gemini, Coinbase và các công ty tiền mã hóa lần lượt dấn thân, thu hẹp khoảng cách giữa đầu cơ và tài chính.

12. Những người tin tưởng từ sớm: Trải qua mùa đông lạnh giá của ngành và áp lực quản lý cao, sự kiên trì cuối cùng đã được xác minh, đã tham gia trước các tổ chức như BlackRock.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QNăm 2025 được coi là năm then chốt nào đối với thị trường tiền mã hóa?

ANăm 2025 được coi là năm then chốt khi ngành công nghiệp nhận được sự công nhận về mặt pháp lý và dư luận chuyển hướng từ đầu cơ sang xem nó như một cơ sở hạ tầng thị trường tài chính.

QĐạo luật nào đã được thông qua để định nghĩa stablecoin và thúc đẩy sự thay đổi trong lãnh đạo SEC/CFTC?

AĐạo luật GENIUS đã được thông qua để định nghĩa stablecoin và ban hành lệnh hành pháp về dự trữ Bitcoin, thúc đẩy sự thay đổi lãnh đạo tại SEC/CFTC nhằm dọn đường cho các quy định rõ ràng.

QTài sản được mã hóa (RWA) đã phát triển như thế nào vào năm 2025?

ARWA đã chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng, với quỹ BUIDL của BlackRock trở thành tài sản thế chấp ngoài sàn và quy mô tài sản được mã hóa vượt 200 tỷ USD, thu hút nhiều gã khổng lồ tài chính truyền thống tham gia.

QTại sao Hong Kong được coi là một trong những người chiến thắng vào năm 2025?

AHong Kong trở thành thị trường ETP lớn thứ ba toàn cầu với khối lượng giao dịch hàng ngày đạt 378 tỷ HKD, cùng với hệ thống giấy phép VATP vững chắc và các quy định về stablecoin thu hút hơn 30 đơn đăng ký.

QCác sàn giao dịch phi tập trung (DEX) phái sinh đã đạt được thành tựu gì nổi bật?

ACác DEX phái sinh trên chuỗi đã phá vỡ rào cản niềm tin, thành công trong việc giành thị phần khối lượng giao dịch từ các sàn giao dịch tập trung (CEX), đánh dấu sự trưởng thành của cấu trúc thị trường DeFi với sự nổi lên của các nền tảng như Hyperliquid.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit45 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit45 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit50 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit50 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua O

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua O1 exchange (O) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua O1 exchange (O) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ O1 exchange (O) của BạnSau khi mua O1 exchange (O), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch O1 exchange (O)Giao dịch O1 exchange (O) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 660Xuất bản vào 2026.06.19Cập nhật vào 2026.06.29

Làm thế nào để Mua O

Làm thế nào để Mua PROS

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Pharos (PROS) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Pharos (PROS) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Pharos (PROS) của BạnSau khi mua Pharos (PROS), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Pharos (PROS)Giao dịch Pharos (PROS) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 677Xuất bản vào 2026.06.22Cập nhật vào 2026.06.29

Làm thế nào để Mua PROS

VERONA là gì

I. Giới thiệu Dự án VERONA là một blockchain được xây dựng cho mọi người, ở mọi nơi thông qua việc trừu tượng hóa chuỗi. Sử dụng lớp Trừu tượng Hóa Tổng quát, VERONA tự phân biệt mình bằng cách tích hợp các chức năng blockchain phức tạp, chẳng hạn như tài khoản, chữ ký và khả năng tương tác, trực tiếp ở cấp độ giao thức. Cách tiếp cận này cho phép tham gia vào các ứng dụng blockchain mà không cần phải hiểu các công nghệ cơ bản.1) Thông tin cơ bản Tên: VERONA (VERONA)III. Liên kết liên quan Liên kết trang web chính thức: https://xion.burnt.com/ Tài liệu trắng: https://xion.burnt.com/whitepaper.pdf Các trình khám phá: https://explorer.burnt.com/ Mạng xã hội: https://x.com/burnt_xion Lưu ý: Giới thiệu dự án đến từ các tài liệu được công bố hoặc cung cấp bởi đội ngũ dự án chính thức, chỉ để tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư. HTX không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất trực tiếp hoặc gián tiếp nào phát sinh.

Tổng lượt xem 664Xuất bản vào 2026.06.22Cập nhật vào 2026.06.22

VERONA là gì

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của A (A) được trình bày dưới đây.

活动图片