Daren Li Bỏ Trốn Khỏi Vòng Theo Dõi Cổ Chân, Bị Kết Án Vắng Mặt Vì Vụ Lừa Đảo Tiền Điện Tử Toàn Cầu

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-10Cập nhật gần nhất vào 2026-02-10

Tóm tắt

Một tòa án liên bang Mỹ đã kết án Daren Li, công dân song trung Quốc và St. Kitts và Nevis, 20 năm tù vì vai trò rửa tiền trong một vụ lừa đảo tiền điện tử toàn cầu chiếm đoạt hơn 73 triệu USD. Bọn tội phạm sử dụng chiêu thức "Vỗ béo heo" (Pig Butchering), giả mạo các nền tảng đầu tư để lừa nạn nhân chuyển tiền. Li đã nhận tội vào tháng 11/2024 nhưng sau đó tháo thiết bị giám sát mắt cá chân vào cuối năm 2025 và bỏ trốn, dẫn đến việc bị kết án vắng mặt. Giới chức Mỹ đang nỗ lực truy bắt và cho biết thêm 8 đồng phạm khác đã nhận tội, đồng thời hợp tác quốc tế để phá hủy các nhóm lừa đảo và đóng băng tài sản.

Một tòa án liên bang tại Hoa Kỳ đã kết án Daren Li 20 năm tù vì liên quan đến một vụ lừa đảo tiền điện tử toàn cầu đã đánh cắp hơn 73 triệu USD từ các nạn nhân thông qua các nền tảng đầu tư giả mạo và sự lừa dối trực tuyến. Darren là công dân mang hai quốc tịch Trung Quốc và St. Kitts và Nevis. Anh ta đã nhận tội vào tháng 11 năm 2024 vì rửa tiền từ các trung tâm lừa đảo, vốn được vận hành từ Campuchia.

Cách Thức Hoạt Động Của Vụ Lừa Đảo

Giới chức trách cho biết những vụ lừa đảo này được thực hiện bằng phương pháp "vỗ béo heo" (pig butchering). Những kẻ lừa đảo sẽ liên hệ ngẫu nhiên với một người qua ứng dụng mạng xã hội và giả vờ xây dựng mối quan hệ. Một khi đã giành được sự tin tưởng của nạn nhân, họ sẽ hướng dẫn nạn nhân đến các trang web đầu tư tiền điện tử giả mạo. Các nạn nhân được cho thấy lợi nhuận giả để khuyến khích họ gửi thêm tiền, và một khi số tiền lớn đã được gửi vào, những kẻ lừa đảo sẽ biến mất.

Các công tố viên giải thích rằng số tiền này được gửi từ các nạn nhân được Li và các cộng sự của anh ta chuyển đi thông qua các công ty bình phong và đi qua các tài khoản ngân hàng ở Hoa Kỳ. Sau đó, số tiền được chuyển đổi thành tiền điện tử. Các nhà điều tra phát hiện gần 60 triệu USD tiền đánh cắp đã chảy qua các tài khoản bên trong Hoa Kỳ.

Tuy nhiên, vào cuối năm 2025, Li đã tháo vòng theo dõi điện tử ở cổ chân và bỏ trốn khỏi sự giám sát. Vì lý do này, tòa án đã kết án anh ta vắng mặt. Giới chức trách Hoa Kỳ cho biết họ vẫn đang nỗ lực đưa anh ta trở lại để thụ án. Bộ Tư pháp xác nhận rằng tám người khác có liên quan đến vụ này cũng đã nhận tội, và các quan chức nói rằng đây là một phần trong nỗ lực quốc tế lớn hơn nhằm phá vỡ các nhóm lừa đảo tiền điện tử. Giới chức trách tiếp tục làm việc với các đối tác nước ngoài để xác định các nghi phạm và đóng băng tài sản.

Tin Tức Tiền Điện Tử Nổi Bật:

Ark Invest Mua Thêm Với Tâm Lý Lạc Quan Khi Cổ Phiếu Tăng Hơn 16%

TagsTiền điện tửLừa đảo

Câu hỏi Liên quan

QDaren Li bị tòa án liên bang Mỹ kết án bao nhiêu năm tù?

ADaren Li bị kết án 20 năm tù vì vai trò trong vụ lừa đảo tiền điện tử toàn cầu.

QPhương thức lừa đảo 'pig butchering' được mô tả như thế nào?

ALừa đảo 'pig butchering' bắt đầu bằng việc tiếp cận nạn nhân ngẫu nhiên qua mạng xã hội, xây dựng mối quan hệ giả, sau đó dẫn dụ họ đầu tư vào các trang web tiền điện tử giả mạo và biến mất sau khi nhận được số tiền lớn.

QTại sao Daren Li bị kết án vắng mặt?

ADaren Li bị kết án vắng mặt vì đã tháo thiết bị theo dõi mắt cá chân điện tử và bỏ trốn vào cuối năm 2025.

QSố tiền bị đánh cắp đã được rửa như thế nào theo cáo trạng?

ASố tiền bị đánh cắp được chuyển qua các công ty vỏ bọc và tài khoản ngân hàng ở Mỹ, sau đó chuyển đổi thành tiền điện tử. Gần 60 triệu USD trong số đó đã chảy qua các tài khoản tại Mỹ.

QCó bao nhiêu người khác đã nhận tội trong vụ án này?

ATheo Bộ Tư pháp Mỹ, có 8 người khác có liên quan đến vụ án này đã nhận tội.

Nội dung Liên quan

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

Thế giới chip quang đang trong giai đoạn mở rộng sản xuất mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu tăng vọt từ hạ tầng trung tâm dữ liệu AI. Tại Mỹ, Coherent đầu tư mở rộng nhà máy sản xuất InP 6-inch với sự hỗ trợ của NVIDIA, Nokia tăng cường năng lực đóng gói và thử nghiệm chip photonic. Nhật Bản, dẫn đầu bằng JX Advanced Metals, tăng sản lượng đế InP lên 7-10 lần. Ở châu Âu, sự hợp tác giữa IQE và Tower Semiconductor cho thấy xu hướng tích hợp các thành phần hiệu suất cao InP vào nền tảng silicon photonic. Trong khi đó, Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng toàn bộ chuỗi cung ứng, với các dự án lớn từ các công ty như Suoersi và San'an. Phân tích của Morgan Stanley chỉ ra rằng, bất kể kiến trúc kết nối quang tương lai (CPO, NPO hay thiết bị cắm rút truyền thống) là gì, nhu cầu về băng thông cao hơn sẽ luôn thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ về số lượng động cơ quang, laser và vật tư liên quan trên mỗi GPU. Các giải pháp như SiPh + Laser CW, VCSEL và MicroLED có thể cùng tồn tại, phục vụ các nhu cầu khoảng cách và chi phí khác nhau trong trung tâm dữ liệu. Cuộc đua mở rộng công suất này phản ánh một cược lớn của toàn ngành công nghiệp bán dẫn vào tương lai của kết nối quang học, một yếu tố quan trọng để mở rộng quy mô năng lực AI vượt ra khỏi giới hạn của kết nối điện truyền thống. Cuộc chạy đua vũ trang trong thời đại photon đã bước vào giai đoạn căng thẳng.

marsbit1 giờ trước

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

marsbit1 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

Tác giả: Đồng Tĩnh Vị Chủ tịch Fed mới, Walsh, đang đối mặt với thử thách đầu tiên và quan trọng nhất: **cách đánh giá sự bùng nổ AI hiện tại**. Quan điểm này sẽ quyết định hướng đi chính sách tiền tệ và định vị vai trò lịch sử của ông. Giới kinh tế đang tranh luận giữa hai cách hiểu trái ngược về làn sóng AI: 1. Lợi ích năng suất sắp hiện thực hóa, cung sẽ đuổi kịp cầu, cho phép Fed giữ nguyên lãi suất. 2. Cú sốc cầu đã đến trong khi lợi ích năng suất vẫn còn ở phía trước; nếu Fed chờ đợi dữ liệu xác nhận, họ sẽ bỏ lỡ thời điểm can thiệp tốt nhất và buộc phải tăng lãi suất mạnh hơn sau này. Bản thân Walsh có vẻ nghiêng về tư duy của Cựu Chủ tịch Alan Greenspan năm 1996: ông nhiều lần nhấn mạnh rằng "tăng trưởng mạnh mẽ được thúc đẩy bởi năng suất không phải là điều chúng ta sợ hãi, mà là điều chúng ta đón nhận". Ông lo ngại Fed sẽ phạm sai lầm khi thắt chặt chính sách quá sớm trong một thời kỳ thịnh vượng về năng suất, từ đó bóp nghẹt động lực tăng trưởng vốn có thể kiềm chế lạm phát. Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại của Walsh khác xa năm 1996: áp lực thuế quan, thâm hụt ngân sách mở rộng và lợi ích toàn cầu hóa suy giảm khiến áp lực lạm phát tiềm tàng lớn hơn nhiều. Một thách thức quan trọng khác đến từ Chủ tịch Fed Chicago, Austan Goolsbee. Ông lập luận rằng một sự bùng nổ năng suất "được mong đợi từ trước" như AI hiện nay có thể gây ra hiệu ứng ngược: mọi người chi tiêu dựa trên kỳ vọng về của cải trong tương lai ngay từ bây giờ, dẫn đến nền kinh tế quá nóng và buộc Fed phải tăng lãi suất mạnh. Ông chỉ ra các dấu hiệu như việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang đẩy giá đất, điện và chip lên cao. Ngược lại, Thống đốc Fed Christopher Waller phản bác rằng cơ chế "chi tiêu trước" này chỉ hoạt động nếu các hộ gia đình có thể vay mượn dễ dàng, điều không phải lúc nào cũng đúng. Điều này ủng hộ lập trường "chờ đợi" của Walsh. Walsh còn đối mặt với một nghịch lý sâu sắc: ông muốn xóa bỏ thông lệ "hướng dẫn dự báo" (forward guidance) - vốn được thiết lập từ năm 1999 - để Fed không phải lộ bài trước. Nhưng nếu nền kinh tế diễn biến theo kịch bản xấu hơn, ông sẽ phải lựa chọn: hoặc sử dụng lại công cụ mình muốn bãi bỏ để báo hiệu tăng lãi suất, hoặc im lặng và chấp nhận rủi ro thị trường biến động mạnh. Câu trả lời cuối cùng cho tất cả những vấn đề trên phụ thuộc vào một câu hỏi then chốt: **Hiện tại là năm 1996 hay năm 1999?**

marsbit3 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

marsbit3 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit5 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit5 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit5 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片