Tác giả | Gonka.ai
Lời nói đầu: Trong bối cảnh thảo luận về AI toàn cầu đang nóng lên, trọng tâm ngành thường tập trung vào năng lực mô hình, đột phá công nghệ và khuôn khổ quản lý. Nhưng dưới những thảo luận này, một vấn đề cơ bản hơn đang dần lộ ra: Hạ tầng điện toán của AI thực sự nằm trong tay ai? Trong một cuộc đối thoại tại Hội nghị Unlockit, những người đồng sáng tạo giao thức Gonka, các nhà tương lai học, doanh nhân và nhà đầu tư Daniil và David Liberman đã đưa ra một quan điểm cốt lõi: Trí tuệ nhân tạo không bao giờ là công nghệ trung lập, hạ tầng điện toán quyết định AI cuối cùng sẽ phục vụ ai. Theo quan điểm của họ, tương lai của AI không chỉ là một cuộc đua công nghệ, mà còn là một cuộc chơi dài hạn xoay quanh quyền kiểm soát hạ tầng.
Tầng đáy thực sự của AI: Không phải mô hình, mà là điện toán
Chỉ khi mọi người không chất vấn các giả định nền tảng của nó, hạ tầng AI tập trung mới trông giống như một điều tất yếu.
Trong một thời gian dài, hầu hết các cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo đều tập trung vào mô hình, đạo đức hoặc quản lý. Nhưng bên dưới những điều đó, còn có một tầng quyết định hơn - đó là điện toán. Ai sở hữu điện toán, ai kiểm soát quyền truy cập điện toán, và trong những điều kiện nào có thể sử dụng điện toán, những điều này cuối cùng quyết định AI vận hành như thế nào và nó phục vụ ai.
Một khi nhìn AI từ góc độ này, bức tranh hiện tại khó có thể bị bỏ qua. Nghiên cứu của OECD và các dữ liệu công khai khác cho thấy, điện toán AI tiên tiến ngày càng tập trung vào tay một số ít nhà cung cấp dịch vụ đám mây, và tập trung ở một số quốc gia hạn chế. Điều này tạo ra một "khoảng cách điện toán" ngày càng mở rộng, tức là khoảng cách giữa những người có thể tiếp cận hạ tầng và những người không thể.
Sự tập trung này không phải ngẫu nhiên. Ngày nay, quyền truy cập vào GPU tiên tiến được kiểm soát bởi một số ít nhà cung cấp và ngày càng chịu ảnh hưởng của các ưu tiên ở cấp quốc gia. Kết quả là điện toán đắt đỏ, dung lượng hạn chế và phân bố không đồng đều về mặt địa lý. Và tất cả điều này xảy ra đúng vào thời điểm AI đang trở thành yếu tố then chốt của hạ tầng khoa học, công nghiệp và xã hội.
Đồng thời, các hệ thống phi tập trung hiện tại cũng không tự động giải quyết vấn đề này. Nhiều hệ thống phi tập trung vẫn tiêu tốn một lượng lớn điện toán vào chi phí đồng thuận và bảo mật, trong khi các cơ chế khuyến khích thường thưởng cho vốn, chứ không phải đóng góp tính toán thực sự. Điều này làm giảm động lực của những người cung cấp phần cứng và làm chậm lại sự đổi mới ở tầng hạ tầng.
Chính ở đây, suy nghĩ của chúng tôi bắt đầu phân hóa. Chúng tôi không xuất phát từ một lập trường ý thức hệ, cũng không chọn phi tập trung chỉ để chống lại các bên tập trung. Chúng tôi xuất phát từ một vấn đề thực tế hơn: Nếu hiệu quả, quyền truy cập và đóng góp có thể được sắp xếp phù hợp, thay vì xung đột lẫn nhau, thì hạ tầng AI sẽ trông như thế nào?
Câu hỏi này cuối cùng dẫn chúng tôi đến một mô hình: Phần lớn điện toán được sử dụng cho công việc AI thực sự, thay vì chi phí hệ thống; quyền tham gia và quản trị được quyết định bởi đóng góp tính toán đã được xác minh, thay vì vốn; việc truy cập vào tài nguyên GPU toàn cầu về mặt thiết kế là không cần sự cho phép. Trong thực tế, các giả định này cũng liên tục được kiểm tra áp lực thông qua các thảo luận mở liên tục, bao gồm cả sự hợp tác trực tiếp với các nhà vận hành GPU, nhà phát triển và nhà nghiên cứu - chẳng hạn như trong cộng đồng Discord của chúng tôi.
AI không bao giờ chỉ là phần mềm. Nó luôn là một loại hạ tầng. Và sự lựa chọn hạ tầng thường khóa xã hội vào quỹ đạo phát triển kéo dài hàng thập kỷ. Đặt hạ tầng này dưới sự quản lý của một số ít doanh nghiệp hoặc quốc gia không phải là một kết quả kỹ thuật trung lập, mà là một quyết định cấu trúc có hậu quả kinh tế và địa chính trị lâu dài. Nếu bản thân trí tuệ muốn trở nên phong phú, thì hạ tầng hỗ trợ nó ngay từ đầu phải được thiết kế cho "sự phong phú".
Tiêu chuẩn thành công thực sự của AI phi tập trung
Khó khăn chủ yếu nằm ở chỗ, bạn không tranh luận với con người, mà là tranh luận với "các giả định mặc định".
Cộng đồng công nghệ chủ lưu thường tối ưu hóa những gì hiệu quả trong ngắn hạn: tốc độ, hiệu quả vốn, kiểm soát tập trung và quy mô thông qua hợp nhất. Những lựa chọn này về mặt cục bộ hợp lý, nhưng một khi trở thành tùy chọn mặc định, mọi người hiếm khi chất vấn chúng nữa. Khi bạn thách thức các giả định mặc định này, sẽ có cảm giác như đang nói một ngôn ngữ khác - không phải vì ý tưởng cực đoan, mà vì những ý tưởng này chạm đến cấu trúc khuyến khích mà nhiều nghề nghiệp, công ty và chiến lược đã xây dựng.
Khó khăn hơn nữa là vấn đề thời điểm. Các hệ thống tập trung thường trông rất thành công trước khi chi phí dài hạn của chúng thể hiện rõ. Mặc dù các khoản đầu tư lớn và chi tiêu hạ tầng đã rất rõ ràng, nhưng chi phí sâu xa hơn thường chỉ thể hiện sau này, chẳng hạn như sự phụ thuộc gia tăng, mất tính linh hoạt, quyền định giá tập trung vào tay một số ít nhà cung cấp, và không thể thay đổi hướng đi sau khi hệ thống đã được nhúng sâu.
Đối với chúng tôi, thành công không có nghĩa là thắng một cuộc tranh luận, cũng không có nghĩa là thay thế các bên hiện có. Hình ảnh của thành công thực ra yên tĩnh hơn nhiều. Thành công là khi hạ tầng phi tập trung không còn là một tuyên ngôn, mà trở nên bình thường: khi mọi người sử dụng nó, không phải vì họ tin vào phi tập trung, mà vì nó là lựa chọn thiết thực nhất.
Cuối cùng, thành công thực sự là khi toàn bộ cuộc thảo luận tự nó thay đổi. Khi vấn đề không còn là "trí tuệ có nên tập trung hay không", mà trở thành "tại sao chúng ta từng nghĩ nó phải tập trung". Đến lúc đó, niềm tin không cần bị thách thức trực tiếp nữa, chúng sẽ tự nhiên tiến hóa.
Doanh nghiệp quyết định đi theo con đường tập trung hay phi tập trung như thế nào?
Hạ tầng AI không còn chỉ là một tầng kỹ thuật, nó đang trở thành một sự phụ thuộc chiến lược.
Đối với doanh nghiệp, hạ tầng AI tập trung tạo ra hiệu ứng khóa (lock-in) khó đảo ngược. Một khi các hệ thống then chốt phụ thuộc vào một số ít nhà cung cấp, quyền kiểm soát sẽ dần chuyển từ người dùng sang chủ sở hữu hạ tầng. Theo thời gian, điều này sẽ ảnh hưởng đến giá cả, quyền truy cập, tốc độ đổi mới và phạm vi các lựa chọn chiến lược khả thi.
Đối với doanh nghiệp, vấn đề nằm ở tính linh hoạt chiến lược. Hạ tầng tập trung trong giai đoạn đầu có thể vận hành tốt, nhưng thường dần cứng lại thành sự phụ thuộc dài hạn. Chi phí ngày càng khó kiểm soát, các giải pháp thay thế ngày càng khó áp dụng, và việc thay đổi các quyết định kiến trúc ở quy mô lớn cũng ngày càng khó khăn.
Thời điểm quyết định then chốt thường đến sớm hơn hầu hết mọi người nghĩ. Các lựa chọn hạ tầng thường bị khóa trước khi hậu quả của chúng chưa rõ ràng. Một khi AI từ giai đoạn thử nghiệm trở thành hạ tầng hàng ngày, chi phí thay đổi kiến trúc nền tảng sẽ tăng theo cấp số nhân. Do đó, thời điểm quyết định thực sự không phải là khi hệ thống tập trung thất bại, mà là khi chúng vẫn trông có vẻ đang hoạt động tốt. Việc khám phá các giải pháp phi tập trung sớm có thể giữ lại quyền lựa chọn; chờ đợi thường đồng nghĩa với việc lựa chọn đã được đưa ra.
Nếu đã phụ thuộc vào hạ tầng tập trung, có phải đã quá muộn?
Hiếm khi thực sự "quá muộn", nhưng theo thời gian, độ khó sẽ tăng theo cấp số nhân.
Một khi hầu hết hệ thống được xây dựng trên hạ tầng AI tập trung, thách thức không còn là ở tầng kỹ thuật, mà là ở tầng thể chế. Quy trình làm việc, cơ chế khuyến khích, ngân sách, yêu cầu tuân thủ, thậm chí cả con đường đào tạo nhân lực, sẽ dần giả định rằng tập trung chính là "cách mọi thứ vận hành". Đến lúc đó, thay đổi không chỉ là di chuyển hạ tầng, mà còn cần phải học lại những thói quen, mô hình hợp đồng và cách tư duy đã ăn sâu vào tổ chức.
Nghiên cứu về sự khóa hạ tầng cũng củng cố điều này. Phân tích ngành liên tục chỉ ra rằng, sau nhiều năm vận hành trong môi trường đám mây tập trung, chi phí chuyển đổi tăng mạnh, chứ không phải tăng tuyến tính. Sự gia tăng này đến từ các hợp đồng dài hạn, khuôn khổ quản lý, các quy trình nội bộ tích hợp sâu và lực lượng lao động được chuyên môn hóa cao. Nghiên cứu của OECD cũng chỉ ra rằng, các quốc gia và tổ chức không sớm có được điện toán AI sẽ phải đối mặt với bất lợi tích lũy ngày càng tăng theo thời gian, không chỉ mất đi năng lực cạnh tranh, mà còn mất đi sự tự do kiến trúc - tức là khả năng thực sự lựa chọn các mô hình hạ tầng khác.
Đồng thời, lịch sử cho thấy sự chuyển đổi hạ tầng hiếm khi xảy ra một lần. Chúng thường bắt đầu từ rìa. Các tình huống ứng dụng mới, các bên tham gia mới và các điều kiện hạn chế mới sẽ tạo ra các điểm áp lực, nơi các hệ thống tập trung bắt đầu trở nên không đủ - có thể là quá đắt, quá chậm, quá nhiều hạn chế hoặc quá mong manh. Đây thường là nơi các giải pháp thay thế bắt đầu trở nên quan trọng.
Theo thời gian, thứ thực sự bị xói mòn là "quyền lựa chọn". Hạ tầng tập trung thống trị càng lâu, thì sự lựa chọn thực sự càng ít đi.
Các mối quan hệ phụ thuộc dần cứng lại, và phi tập trung từ một quyết định thiết kế chủ động trở thành một sự điều chỉnh bị động, và sự điều chỉnh này luôn đắt đỏ hơn, phức tạp hơn, khó kiểm soát hơn.
Do đó, rủi ro thực sự không phải là đã quá muộn. Rủi ro thực sự là chờ đợi, cho đến khi phi tập trung không còn là một lựa chọn, mà là một biện pháp cần thiết bị buộc phải do sự thất bại có hệ thống. Càng khám phá sớm, ngay cả khi chỉ song song với các giải pháp tập trung, thì càng có không gian để chủ động định hình kết quả, thay vì bị buộc phải thay đổi dưới áp lực.
Đối với thế hệ tiếp theo, kiến trúc AI sẽ quyết định sự phân bổ cơ hội
Thế hệ tương lai cần hiểu rằng, công nghệ không trở nên trung lập chỉ vì nó trở nên tiên tiến.
Mỗi thế hệ sẽ thừa hưởng những lựa chọn hạ tầng đã được đưa ra trước đó, thường mà không nhận ra rằng những lựa chọn này từng là quyết định có chủ ý, chứ không phải kết quả tất yếu. Đối với thế hệ tương lai, AI sẽ tồn tại tự nhiên như điện hay internet ngày nay. Chính vì vậy, kiến trúc nền tảng mới quan trọng đến thế - nó không chỉ quyết định điều gì là khả thi, mà còn quyết định điều đó khả thi với ai.
Thế hệ tương lai cần biết rằng, việc tiếp cận trí tuệ có thể được tổ chức theo những cách khác nhau về cơ bản. Nó có thể được coi là một nền tảng chia sẻ: mở, phong phú và khó bị độc quyền. Nó cũng có thể bị rào lại, được định giá, bị kiểm soát, ngay cả khi trên bề mặt có vẻ tiện lợi và hiệu quả. Cả hai con đường này đều có thể tạo ra công nghệ ấn tượng, nhưng chỉ có một con đường có thể giữ lại tự do, khả năng phục hồi và sự lựa chọn thực sự về lâu dài.
Họ cũng nên hiểu rằng, sự tập trung thường đến một cách lặng lẽ. Không phải thông qua cưỡng chế, mà thông qua sự tiện lợi. Những đánh đổi ban đầu thường trông có vẻ nhỏ: chi phí thấp hơn một chút, triển khai nhanh hơn, phối hợp đơn giản hơn. Nhưng hậu quả sẽ thể hiện sau này - khi việc thay đổi hướng đi trở nên đắt đỏ hoặc thậm chí gần như không thể.
Điều quan trọng không kém là nhận ra rằng, hạ tầng ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng di chuyển xã hội. Những hệ thống trông trung lập về mặt kỹ thuật, có thể làm giảm điểm xuất phát bất bình đẳng giữa con người với nhau và giữa các thế hệ, hoặc có thể âm thầm khóa chặt những bất bình đẳng đó trong nhiều thập kỷ. Như bạn có thể biết, đây cũng là chủ đề chúng tôi rất quan tâm. Thế hệ trẻ ở cùng độ tuổi đã phải đối mặt với bất lợi lớn hơn các thế hệ trước. Cách triển khai AI hiện tại không giải quyết vấn đề này, thậm chí có thể làm trầm trọng thêm. Theo nghĩa này, lựa chọn kiến trúc không chỉ quyết định hiệu quả, mà còn quyết định ai thực sự sở hữu cơ hội thử nghiệm, xây dựng và định hình tương lai.
Quan trọng nhất, thế hệ tương lai cần hiểu rằng, những hệ thống này vẫn do con người thiết kế. Không phải do số phận quyết định, không phải do "thị trường" quyết định, cũng không phải do chính cỗ máy quyết định. Việc chất vấn các giả định mặc định, hỏi rõ ai được hưởng lợi từ một kiến trúc nào đó, và kiên trì giữ lại quyền lựa chọn, không phải là sự kháng cự lại tiến bộ. Đó chính là cách giữ cho tiến bộ luôn mở.
Tại sao quyết định chia sẻ những câu chuyện này tại Unlockit?
Unlockit dường như là một không gian thảo luận, nơi cuộc đối thoại không xoay quanh sự cường điệu, ra mắt hoặc dự đoán, mà xoay quanh lý do tại sao mọi người đưa ra những lựa chọn nhất định. Điều này rất quan trọng đối với chúng tôi. Câu chuyện của chúng tôi thực ra không phải về một dự án hay một công nghệ cụ thể, mà là về việc phát hiện ra các mô hình cấu trúc từ sớm, và quyết định không coi chúng là điều không thể tránh khỏi.
Trong nhiều năm, chúng tôi đã vận hành bên trong các hệ thống chủ lưu: thành lập công ty, đầu tư, hợp tác với các tổ chức lớn, và hưởng lợi từ hạ tầng tập trung. Chúng tôi hiểu từ bên trong các hệ thống này vận hành như thế nào. Vào một thời điểm nào đó, chúng tôi nhận ra rằng, nếu lặp lại cùng một cấu trúc, nhưng hy vọng nhận được kết quả khác, thường sẽ không tạo ra thứ gì thực sự mới. Thay vì im lặng hoặc đóng gói nó thành một câu chuyện thành công khác, tốt hơn là nên chia sẻ công khai nhận thức này.
Đồng thời, chúng tôi đến Unlockit không chỉ để suy ngẫm, mà còn để chia sẻ kinh nghiệm thực tế, những kinh nghiệm có ý nghĩa thực tiễn với các nhóm khác nhau có mặt. Đối với các nhà khởi nghiệp, những vấn đề này liên quan đến quyền kiểm soát hạ tầng, sự phụ thuộc vào nhà cung cấp và khả năng mở rộng quy mô mà không mất đi tính linh hoạt. Đối với các nhà đầu tư, chúng liên quan đến rủi ro dài hạn, sự khóa hạ tầng và những mô hình nào thực sự có thể tạo ra giá trị lâu bền. Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ, điều này liên quan đến cấu trúc chi phí, độ tin cậy, ràng buộc quản lý và sự tự do chiến lược trong môi trường thay đổi nhanh chóng.
Chúng tôi hy vọng chia sẻ một con đường thay thế đã được vận hành như một thực tiễn - không phải là câu trả lời phổ quát, mà là một cách tư duy khác: Làm thế nào để xây dựng hạ tầng AI ít phụ thuộc hơn, minh bạch hơn, có quyền lựa chọn lớn hơn về lâu dài. Cũng quan trọng không kém, chúng tôi cũng hy vọng được lắng nghe phản hồi từ những người đang đưa ra các quyết định thực sự ở cấp độ thương mại, vốn và thể chế.
Chúng tôi cũng tin rằng, những thảo luận này không nên chỉ giới hạn trong giới nội bộ. Một khi các quyết định hạ tầng không còn được thảo luận công khai, chúng sẽ âm thầm cứng lại thành các lựa chọn mặc định. Unlockit cung cấp một không gian để suy ngẫm về những lựa chọn này trước khi chúng trở nên không thể đảo ngược, điều này khiến việc tham gia cuộc đối thoại này trở nên có ý nghĩa.
Cuối cùng, tham dự Unlockit không phải để giải thích chúng tôi đang làm gì, mà để minh họa tại sao việc chất vấn các giả định mặc định vẫn quan trọng, đặc biệt là trong thời đại tiến bộ công nghệ trông có vẻ nhanh chóng, mạnh mẽ và không thể tránh khỏi. Đồng thời, đây cũng là để lắng nghe quan điểm của những người đang định hình tương lai của các hệ thống kinh doanh, công nghệ và xã hội.
