Bài viết dài quan trọng của Dalio: Trong môi trường thị trường hiện tại, nên bố trí như thế nào?

marsbitXuất bản vào 2026-06-18Cập nhật gần nhất vào 2026-06-18

Tóm tắt

Ray Dalio chia sẻ quan điểm về cách bố trí danh mục đầu tư trong môi trường thị trường hiện tại, đặc biệt tập trung vào sự thống trị của các công ty AI. Ông ví đầu tư như một ván cờ, nơi nhà đầu tư cần đánh giá "bàn cờ" hiện tại - các đặc điểm thị trường và các lực lượng tác động - để đưa ra quyết định. Bài viết nêu bật năm lực lượng chính ảnh hưởng đến thị trường: tình trạng nợ & tiền tệ, các vấn đề chính trị - xã hội, địa chính trị, các lực lượng tự nhiên và công nghệ mới. Trong bối cảnh công nghệ AI đang thúc đẩy chu kỳ ngành với mức độ tập trung và biến động cao, Dalio nhấn mạnh rủi ro lớn vốn có. Lịch sử cho thấy các công ty công nghệ đột phá thường trải qua chu kỳ lên xuống mạnh, đối mặt với sự không chắc chắn về cạnh tranh, thay đổi công nghệ và các cú sốc bên ngoài. Thay vì đặt cược tập trung lớn vào một vài cổ phiếu AI đầy rủi ro, Dalio ủng hộ mạnh mẽ chiến lược **đa dạng hóa**. Ông đề xuất "Chén Thánh đầu tư": xây dựng danh mục gồm khoảng 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, điều này cải thiện đáng kể tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro so với một vụ đặt cược tập trung. Ông cũng nghi ngờ về tỷ suất lợi nhuận kỳ vọng thấp đối với các cổ phiếu này trong dài hạn. Thông điệp cốt lõi: Trong môi trường không chắc chắn cao, nhà đầu tư nên nhận ra những gì mình không biết và tránh những vụ đặt cược tập trung mà họ không đủ tự tin. Đa dạng hóa một cách có nguyên tắc là con đường khôn ngoan hơn để quản lý rủi ro và tối ưu hóa lợi nhuận ...

Bài viết này nhằm thảo luận: Trong cuộc chơi đầu tư hiện tại, bạn nên ra quân bài như thế nào.

Hãy thử tưởng tượng bạn đang chơi bài bridge, poker, cờ vua hoặc cờ vây, khi đến lượt bạn đi nước cờ, có một máy tính bên cạnh đánh giá tình hình và đưa ra đề xuất. Theo tôi, đầu tư cũng giống như vậy — dù bạn có sử dụng sự hỗ trợ của máy tính hay không, đều nên làm như vậy: dựa trên trạng thái "bàn cờ" hiện tại, tự hỏi bản thân nước đi tiếp theo là gì. Nói cách khác, bạn cần hành động dựa trên các đặc điểm vốn có của thị trường cũng như các lực lượng ảnh hưởng đến nó.

Tôi đã chơi trò chơi đầu tư này trong nhiều năm. Giai đoạn hiện tại, mục tiêu của tôi không chỉ là chia sẻ cách tôi ra quân bài của mình, mà còn hy vọng xây dựng một nền tảng để mọi người đều có thể khám phá con đường đầu tư theo ý muốn của mình, học hỏi, kiểm tra hiệu suất trong quá khứ và thực sự tinh thông lĩnh vực này. Tôi tin rằng, đối diện với ván bài đã định, có cách đánh đúng và có cách đánh sai. Do đó, khi gặp phải tình huống như XYZ, bạn nên tự hỏi "trong trường hợp này tôi nên đặt cược như thế nào?", và có thể đưa ra một câu trả lời tốt.

Bây giờ, tôi muốn chia sẻ với bạn quan điểm của tôi về đặc điểm thị trường hiện tại, việc tôi nghĩ nên làm và những gì tôi thực sự đang làm.

Ứng phó với môi trường hiện tại như thế nào

Các yếu tố môi trường quan trọng nhất hiện nay là gì? Dưới những yếu tố này nên đặt cược như thế nào?

Theo tôi (và có lẽ cũng là quan điểm của nhiều người), chúng ta đang ở trong một chu kỳ ngành được thúc đẩy bởi một công nghệ mới lớn — chủ yếu là trí tuệ nhân tạo — chỉ có một vài công ty chi phối xu hướng thị trường. Những công ty này chiếm tỷ trọng rất cao trong tổng giá trị vốn hóa thị trường và có tác động lớn đến thị trường và nền kinh tế. Tất cả các giai đoạn như vậy đều có một chủ đề chung: xoay quanh ngành công nghệ mới xuất hiện nhiều sự phấn khích, bất định và biến động, và thông qua ngành này lan truyền đến thị trường chứng khoán toàn cầu. Do đó, biến động và sự bất định xoay quanh ngành này là vô cùng quan trọng.

Ngoài ra, còn có những bất định do các động lực chính khác mang lại. Tôi gọi chúng là "năm lực lượng":

  • Tình trạng nợ và tiền tệ;

  • Vấn đề chính trị và xã hội (có thể ảnh hưởng lớn đến các yếu tố thị trường như thuế);

  • Các yếu tố địa chính trị (như chiến tranh) ảnh hưởng đến thị trường như thế nào;

  • Lực lượng tự nhiên;

  • Sự phát triển của công nghệ mới.

Tôi sẽ đưa những điều kiện này vào hệ thống đầu tư của mình, để xem xét trong môi trường này nên đặt cược như thế nào, đồng thời tôi cũng suy nghĩ độc lập về hướng đặt cược cụ thể.

Khi suy nghĩ về cách ứng phó với những môi trường này, câu hỏi quan trọng nhất là: Bạn thực sự muốn lựa chọn như thế nào?

  • (a) So với các chỉ số rộng như S&P 500, đặt cược nặng hơn vào công nghệ mới, siêu đầu tư vào ngành mới nổi này hoặc siêu đầu tư vào một vài công ty xuất sắc nhất trong ngành đó;

  • (b) Duy trì mức phơi nhiễm xấp xỉ ở mức trọng số chỉ số;

  • (c) Phân tán ra khỏi mức độ tập trung này.

Hầu hết mọi người đều muốn tìm ra phương án đầu tư tốt nhất, và sẵn sàng nỗ lực vì điều đó. Hiện tại, một công nghệ mới dường như đang thay đổi mọi thứ. Tuy nhiên, lịch sử cho thấy, ở giai đoạn này của chu kỳ, hầu hết mọi người đều thất bại, vì họ đặt phần lớn cược của mình vào cổ phiếu của một vài công ty công nghệ dẫn đầu. Đằng sau đó có một logic, và trong quá khứ nó luôn diễn biến như vậy. Mặc dù lần này công nghệ AI thực sự độc đáo, nhưng trong lịch sử cũng đã xuất hiện nhiều công nghệ mới "độc đáo" tương tự, chúng có thể được sử dụng làm phép loại suy và tham khảo. Mọi người nên nghiên cứu những trường hợp này; nếu chọn bỏ qua, phải có thể giải thích tốt vì sao lần này lại khác biệt.

Rủi ro chắc chắn cao

Tất cả các trường hợp công nghệ mới lớn trong quá khứ đều có quỹ đạo phát triển tương tự vì cùng những lý do logic. Tính bất định cao và rủi ro rất lớn là đặc điểm vốn có của những công ty công nghệ mới này. Nhìn lại hiệu suất của các công ty này trong môi trường tương tự lịch sử, ngay cả những công ty công nghệ mới mang tính cách mạng và thịnh vượng lâu dài nhất, như Microsoft và Apple, ở giai đoạn phát triển tương tự cũng đã từng chịu những thất bại lớn. Hơn nữa, trong giai đoạn đầu của các công ty công nghệ mới này, người ta không dễ dàng đánh giá công ty nào sẽ thành công, công ty nào sẽ thất bại (ví dụ như IBM). Nếu bạn quan sát tất cả các trường hợp này, sẽ thấy rằng, các công ty công nghệ mới lớn vốn dĩ có một tương lai hết sức bất định.

Ví dụ, chúng hoặc là đầu tư quá mức, hoặc là đầu tư không đủ. Lý do là: Nếu đầu tư không đủ để giành chiến thắng trong cạnh tranh, chắc chắn sẽ thất bại; nhưng chúng cũng không thể dự đoán chính xác tương lai để đánh giá liệu có đầu tư quá mức hay không. Cả chi phí cho việc đầu tư quá mức và đầu tư không đủ đều rất cao.

Ngoài ra, chúng cũng không thể dự đoán chính xác tất cả những thay đổi, bao gồm cả các cú sốc bên ngoài, như thắt chặt tiền tệ, chiến tranh, điều chỉnh thuế lớn, v.v. Do đó, chúng đều trải qua chu kỳ lên xuống dữ dội: đầu tiên khiến nhà đầu tư phấn khích, sau đó khiến họ sợ hãi và loại bỏ những nhà đầu tư yếu thế, cuối cùng dẫn đến sự biến động phóng đại trên thị trường. Và, cũng giống như các công nghệ mới và công ty công nghệ mới này đã làm đảo lộn những người đi trước, hầu hết chúng cuối cùng cũng sẽ bị các công nghệ mới hơn và các công ty mới hơn lật đổ theo những cách mà chúng ta không thể tưởng tượng trước. Do đó, chúng ta cũng nên xem xét liệu công nghệ mới và các công ty công nghệ hiện tại có phải đối mặt với rủi ro tương tự hay không. Tác động của máy tính lượng tử là một trong những rủi ro đã biết đã biết. Vậy còn những rủi ro chưa được hình dung đến thì sao?

Rủi ro từ đối thủ cạnh tranh thì sao? Ví dụ, Trung Quốc đang sản xuất và phổ biến công nghệ AI, trong khi các nhà hoạch định chính sách Trung Quốc có quan điểm cơ bản khác về kinh tế và AI. Chúng ta đang ở trong một cuộc chiến công nghệ mới, các nhà lãnh đạo thế giới đều cho rằng phải thắng cuộc chiến này. Hiểu biết của họ về AI và tác động của nó đối với kinh tế và phúc lợi con người, sẽ thúc đẩy họ cung cấp công nghệ này miễn phí hoặc với giá thấp, bởi nó có tác dụng nâng cao năng suất lớn, có thể nâng cao mức sống nói chung. Theo quan điểm của họ, lợi ích tổng thể từ việc cho nhiều người sử dụng các công nghệ mới này quan trọng hơn lợi nhuận. Tôi tin rằng, họ sẽ cạnh tranh trên thị trường quốc tế giống như họ đã làm với ô tô, tấm pin mặt trời, pin và nhiều sản phẩm khác.

Môi trường hiện tại khiến người ta nhớ đến nhiều trường hợp lịch sử cung cấp bài học quý giá. Tôi không khỏi nghĩ đến, vào cuối thời kỳ đế quốc Hà Lan và đầu thời kỳ đế quốc Anh, Anh đã đánh bại Hà Lan trong các ngành công nghiệp then chốt như đóng tàu. Cổ phiếu AI còn đối mặt với các rủi ro khác, ví dụ như thuế tài sản và các loại thuế tăng khác, có thể buộc các cổ đông nắm giữ lượng tài sản lớn phải bán tháo trên diện rộng; còn có cả xu hướng chống AI ngày càng tăng, có thể hạn chế không gian cho các doanh nghiệp thúc đẩy phát triển công nghệ.

Tôi có thể liệt kê thêm nhiều điều đáng lo ngại, nhưng cũng có thể liệt kê một danh sách dài tương tự, nói về những cơ hội to lớn mà AI sẽ tạo ra — và đây cũng là nơi tôi sẵn sàng đặt cược. Tôi không nói những rủi ro này chắc chắn sẽ xảy ra, cũng không nói không nên đặt cược vào các công ty AI. Tôi chỉ muốn nói rằng, thị trường chắc chắn có rủi ro tập trung cao độ, và mọi người nên nhận thức được cách ứng phó với môi trường như vậy. Dựa trên nghiên cứu của tôi về tất cả các trường hợp tương tự và lý do logic của chúng, tôi tin chắc rằng rủi ro rất cao, và cách tốt nhất để ứng phó với môi trường này là: Đón nhận sự phân tán.

Đón nhận sự phân tán

Bạn có thể quen thuộc với câu nói cửa miệng của tôi là "phân tán". "Chén thánh đầu tư" của tôi là nỗ lực nắm giữ 15 danh mục đầu tư chất lượng cao, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Nói cách khác:

Một danh mục đầu tư được cấu thành từ các vị thế cược chất lượng và đủ đa dạng hóa, sẽ vượt trội hơn một vị thế cược tập trung duy nhất. Tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận của nó cao hơn, có thể được kỹ thuật hóa để đạt được lợi nhuận tốt hơn ở cùng mức rủi ro. Thị trường càng tập trung rủi ro vào một lĩnh vực nào đó, thì càng nên phân tán đầu tư; đặc biệt là khi thị trường được thúc đẩy bởi một công nghệ mới mang tính cách mạng, vì bản thân công nghệ này cũng mang lại sự bất định rất lớn.

Đây không phải là quan điểm, mà là sự chắc chắn về mặt toán học. Ví dụ, giả sử một khoản đầu tư có tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro là 0.3 (lợi nhuận 6%, độ lệch chuẩn 18%, đây là giả định phổ biến đối với cổ phiếu); vậy, nếu tôi nắm giữ 5, 10 hoặc 15 khoản đầu tư không tương quan, tôi có thể duy trì lợi nhuận 6% đồng thời giảm rủi ro (đo bằng độ lệch chuẩn) xuống lần lượt còn 8%, 6% và 5%. Do đó, nắm giữ 15 khoản đầu tư chất lượng và không tương quan, tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro của tôi sẽ tăng từ 0.3 lên 1.29, tăng 4.3 lần. Nếu muốn, bạn còn có thể thêm đòn bẩy lên đó, để đạt lợi nhuận cao hơn ở cùng mức rủi ro. Đây là sự thật.

Tôi có niềm tin rất mạnh vào điều này. Nó bắt nguồn từ việc kiểm tra ngược của tôi, lợi nhuận thực tế trong hơn 50 năm sự nghiệp đầu tư của tôi, và logic xác suất trong đó: Những vị thế cược tốt, được phân tán đầy đủ và điều chỉnh phù hợp với khả năng chịu rủi ro cá nhân, về lâu dài sẽ tạo ra lợi nhuận tốt hơn nhiều so với các vị thế cược tập trung mà hầu hết nhà đầu tư có xu hướng nắm giữ. Cụ thể, thông qua sự phân tán tốt, bạn có thể đạt được tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro cao hơn bất kỳ vị thế cược tập trung nào; điều chỉnh nó đến mức rủi ro bạn sẵn sàng chấp nhận, bạn sẽ có được lợi nhuận cao hơn bất kỳ cách nào khác ở mức rủi ro mục tiêu đó.

Vì tôi đã chia sẻ phương pháp này, nó không còn là con đường đầu tư không mấy bí mật của tôi nữa. Tuy nhiên, tôi hiếm khi gặp các nhà đầu tư thực sự suy nghĩ về chiến lược đầu tư theo cách này. Tức là, tôi hiếm khi gặp những người thực sự suy nghĩ từ góc độ xây dựng danh mục đầu tư — họ sẽ xem xét một danh mục vị thế cược được cấu trúc tốt, phân tán sẽ khác biệt thế nào so với việc chỉ nắm giữ cổ phiếu của một công ty trong ngành mang tính chuyển đổi vĩ đại. Hầu hết mọi người chỉ nghĩ liệu những cổ phiếu và ngành này có hoạt động tốt không, và cách đặt cược như thế nào. Những người suy nghĩ về xây dựng danh mục đầu tư và những người không suy nghĩ, kết quả cuối cùng có thể khác biệt một trời một vực. Do đó, tôi sẽ trình bày quan điểm của mình về điều này một cách toàn diện hơn trong một dịp khác.

Dựa trên tất cả những lý do trên, trong môi trường hiện tại, khi suy nghĩ về cách chơi tốt những quân bài trong tay, nên tự hỏi: Trước khi phân tán, tôi thực sự nên duy trì mức độ tập trung đến đâu?

Lợi nhuận kỳ vọng có vẻ thấp

Rủi ro cao là điều không còn nghi ngờ. Tiếp theo, tôi muốn đưa ra một quan điểm có thể chứng minh là sai: Lợi nhuận tương lai kỳ vọng có vẻ thấp. Đánh giá của tôi về lợi nhuận tương lai kỳ vọng đến từ các công việc phân tích liên quan đến định giá và chỉ số bong bóng của tôi: Lợi nhuận thực tế của cổ phiếu trong 5 đến 10 năm tới dường như nằm trong khoảng -5% đến -10%, mặc dù these con số có sự bất định rất lớn. Theo tôi, những cổ phiếu này là tài sản kỳ hạn dài, rủi ro cao, vì mọi người khó có thể nhìn xuyên suốt tương lai xa một cách đáng tin cậy; đồng thời chúng dường như bị định giá quá cao, và cơ sở người nắm giữ không ổn định.

Một câu hỏi từ nhóm nghiên cứu:

Trong cuộc họp trước, một thành viên nhóm nghiên cứu của tôi hỏi tôi: Tại sao bạn cho rằng cách cấu trúc thị trường hiện nay là không chính xác? Làm sao bạn biết được việc thị trường ngày nay thiếu sự phân tán không phải là có lý do chính đáng? Ví dụ, một số nhà đầu tư cho rằng lợi nhuận kỳ vọng của cổ phiếu AI sẽ rất cao; hoặc khi một ngành chiếm tỷ trọng giá trị vốn hóa thị trường cao như vậy, sự tập trung hóa chỉ số tự nhiên sẽ xảy ra; hoặc khi một ngành bị săn đón cuồng nhiệt, nhiều nhà đầu tư sẽ mua những cổ phiếu này, mà không tính toán một cách sáng suốt và đáng tin cậy về tình hình lợi nhuận trong tương lai cũng như những lợi nhuận đó nên được phản ánh như thế nào trong giá cổ phiếu.

Phản hồi của tôi:

Giá tăng vì nhiều lý do khác nhau, không phải tất cả đều tốt. Một số nhà đầu tư xem xét giá cả và đẩy giá lên, vì họ cho rằng giá vẫn hấp dẫn so với cơ bản; một số nhà đầu tư nắm giữ these cổ phiếu lâu dài, vì họ nhận ra đây là một công nghệ mới tuyệt vời, và coi việc giá tăng là sự xác nhận these cổ phiếu là tốt; còn một số nhà đầu tư khác nắm giữ phơi nhiễm chỉ số, thụ động khiến họ có trọng số lớn trong những cổ phiếu này.

Theo tôi, bạn có thể vướng mắc vào những vấn đề này để quyết định mình muốn làm gì; hoặc bạn cũng có thể nhận ra rằng, bạn thậm chí không cần phải vướng mắc vào vấn đề này, vì bạn không có đủ thông tin để tự tin đặt cược. Bạn hoàn toàn có thể nói: "Tôi biết không đủ để tự tin đặt cược." Và sau đó không đặt cược.

Điều khiến mọi người gặp rắc rối, là nghĩ rằng mình phải hình thành một quan điểm nào đó, và tin rằng quan điểm của mình có giá trị; nhưng nhiều khả năng hơn là, họ không thể hình thành một quan điểm đáng tin cậy, có thể đặt cược.

Để làm rõ, tôi không đề nghị tránh đặt cược. Hơn nữa bạn không thể tránh đặt cược, vì bạn phải đặt tiền vào một danh mục đầu tư nào đó hoặc tiền mặt. Hầu hết mọi người cho rằng tiền mặt là khoản đầu tư an toàn nhất, nhưng về lâu dài, nó gần như chắc chắn là khoản đầu tư tệ nhất. Lời khuyên của tôi là, ngay cả khi bạn không có quan điểm chiến thuật về thị trường nào tốt hay xấu, bạn cũng nên biết cách đặt cược tốt thông qua sự phân tán. Cụ thể, nắm giữ một danh mục phân bổ tài sản chiến lược cân bằng, và kiên trì với nó khi bạn không có quan điểm chiến thuật nào có thể đặt cược. Nhưng điều này sẽ để dành cho một cuộc thảo luận khác.

Vì vậy, tôi nghĩ rằng: Biết mình không biết gì, và quyết định khi nào không đặt cược, cũng quan trọng như biết mình biết gì và quyết định khi nào đặt cược.

Tóm lại, tôi tin vào nguyên tắc sau: Vì thường khó nắm bắt đủ thông tin để chứng minh việc đặt cược tập trung là hợp lý, nên cách làm tốt nhất là chỉ nắm giữ những vị thế cược phân tán mà bạn có đủ tự tin, và không tương quan với nhau — tức là một danh mục đầu tư được thiết kế theo kỹ thuật, phù hợp với mức rủi ro mong muốn của bạn. Đây là "chén thánh đầu tư" của tôi.

Vào thời điểm này, xét môi trường hiện tại, tôi không nghĩ rằng bất kỳ ai có thể dự đoán đủ rõ ràng về những gì sẽ xảy ra tiếp theo trên thị trường được thúc đẩy bởi công nghệ này, để đưa ra các vị thế cược tập trung quy mô lớn. Đối với tôi, tránh tập trung, duy trì sự phân tán là cách tốt nhất để ứng phó với sự "không biết" này. Tôi biết điều này khác với những gì bạn đọc trong sách giáo khoa. Sách giáo khoa về cơ bản cho rằng thị trường là hiệu quả, vì vậy bạn nên "tin tưởng thị trường".

Tóm lại, thị trường hiện tại tập trung bất thường, xoay quanh một công nghệ mới mang tính cách mạng. Thực tế này nên nhắc nhở chúng ta: Đừng nhầm lẫn sự phấn khích với công nghệ mới với việc những cổ phiếu công nghệ đó có hấp dẫn hay không, và cũng đừng từ bỏ sự thận trọng vì nắm giữ một vị thế cược tập trung, rủi ro cao và có tương quan cao. Đặc biệt là, khi chúng ta thông qua sự phân tán khéo léo, có thể đạt được lợi nhuận hấp dẫn tương tự ở mức rủi ro thấp hơn nhiều.

Hậu ký:

Tôi sẽ không chia sẻ với bạn các vị thế cụ thể hoặc quan điểm chiến thuật của tôi, vì tôi không muốn trở thành cố vấn đầu tư của bạn. Nhưng không lâu sau, tôi sẽ chia sẻ với bạn một số góc nhìn then chốt đằng sau những quan điểm này, bao gồm chỉ số bong bóng của tôi và logic đằng sau nó.

(Lưu ý: Bản dịch trên được hoàn thành với sự hỗ trợ của DeepSeek, nội dung chỉ mang tính chất tham khảo)

Liên kết bài viết gốc

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTheo bài viết, đâu là các yếu tố môi trường chính được Ray Dalio gọi là 'Năm lực lượng' ảnh hưởng đến thị trường hiện tại?

ATheo bài viết, Ray Dalio gọi năm yếu tố môi trường chính là: 1) Tình trạng nợ và tiền tệ; 2) Các vấn đề chính trị và xã hội (có thể tác động lớn đến các yếu tố thị trường như thuế); 3) Các yếu tố địa chính trị (như chiến tranh) tác động đến thị trường; 4) Các lực lượng tự nhiên; 5) Sự phát triển của công nghệ mới.

QRay Dalio đề xuất ba lựa chọn chính nào để đối phó với sự tập trung cao độ vào lĩnh vực công nghệ mới?

ARay Dalio đề cập ba lựa chọn chính: (a) Đặt cược nặng hơn vào công nghệ mới, vượt mức so với chỉ số rộng như S&P 500, hoặc siêu cấp phát cho ngành mới nổi này hoặc một vài công ty hàng đầu trong ngành. (b) Duy trì mức tiếp cận ở khoảng trọng số chỉ số. (c) Phân tán khỏi sự tập trung này.

QTại sao Ray Dalio cho rằng các công ty công nghệ mới mang lại rủi ro cao và sự không chắc chắn lớn?

ADalio cho rằng các công ty công nghệ mới mang rủi ro cao và không chắc chắn lớn vì lịch sử cho thấy chúng có tương lai vốn dĩ bấp bênh. Chúng thường không thể dự đoán chính xác nên đầu tư bao nhiêu (dẫn đến đầu tư quá mức hoặc không đủ), không thể lường trước mọi thay đổi hay cú sốc bên ngoài, và trải qua các chu kỳ biến động mạnh. Hơn nữa, phần lớn cuối cùng có thể bị công nghệ/công ty mới hơn làm cho lu mờ theo những cách không thể tưởng tượng trước.

QRay Dalio gọi khái niệm đầu tư lý tưởng của ông là 'Chén Thánh Đầu tư'. Nội dung chính của nó là gì?

A'Chén Thánh Đầu tư' của Ray Dalio là nỗ lực nắm giữ 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Ông lập luận rằng một danh mục đầu tư đa dạng hóa tốt gồm các lựa chọn chất lượng sẽ vượt trội hơn một lựa chọn tập trung duy nhất, mang lại tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận tốt hơn và có thể được thiết kế để đạt lợi nhuận cao hơn ở cùng mức rủi ro.

QTheo Dalio, điều gì quan trọng như việc biết mình biết điều gì và quyết định đặt cược?

ATheo Dalio, điều quan trọng không kém là 'biết những gì mình không biết, và quyết định khi nào không nên đặt cược'. Ông cho rằng mọi người thường gặp rắc rối vì nghĩ rằng họ phải có quan điểm và tin rằng quan điểm đó có giá trị, trong khi thực tế họ có thể không có đủ thông tin để hình thành một quan điểm đáng tin cậy để đặt cược. Trong những trường hợp đó, tốt nhất là không đặt cược hoặc duy trì một danh mục đầu tư chiến lược đa dạng hóa.

Nội dung Liên quan

Bitcoin: Liệu động thái của cá voi 130,5 triệu USD có làm trật bánh đà đưa BTC tiến tới 70.000 USD?

Một cá voi Bitcoin đã thực hiện giao dịch chuyển 2.000 BTC, trị giá 130,5 triệu USD, sau 6 năm tích lũy. Trong đó, 800 BTC được chuyển đến Cumberland để giao dịch OTC (cho thấy ý định bán tiềm năng), trong khi 1.200 BTC được chuyển sang địa chỉ mới, cho thấy có thể đây là động thái tái định vị danh mục hơn là thoát hoàn toàn. Mặc dù động thái của cá voi lớn thu hút sự chú ý, nhưng giá Bitcoin dường như không bị ảnh hưởng tiêu cực. BTC tiếp tục xu hướng tăng, đạt mức cao hàng tháng khoảng 66.314 USD, với các chỉ báo kỹ thuật như Stochastic Momentum Index và Squeeze Momentum Indicator cho thấy động lượng tăng vẫn còn mạnh, mở đường cho mục tiêu vượt 70.000 USD. Tuy nhiên, một số chỉ số on-chain lại cảnh báo áp lực bán có thể gia tăng trong ngắn hạn. Tỷ lệ Dòng chảy Quỹ (Fund Flow Ratio) và Chênh lệch dòng vào sàn (Exchange Netflow) đều tăng lên mức dương, báo hiệu nhiều BTC đang được chuyển vào các sàn giao dịch. Điều này thường làm tăng rủi ro bán tháo và có thể làm suy yếu động lượng, khiến giá có nguy cơ điều chỉnh về vùng 64.800 USD nếu áp lực bán gia tăng.

ambcrypto25 phút trước

Bitcoin: Liệu động thái của cá voi 130,5 triệu USD có làm trật bánh đà đưa BTC tiến tới 70.000 USD?

ambcrypto25 phút trước

Tích Hợp Axelar Vào XRP Ledger Mở Ra Một Lộ Trình DeFi Đa Chuỗi Mới

XRP Ledger đã tích hợp với Axelar, mở ra một tuyến đường mới cho XRP và các tài sản gốc của XRPL di chuyển vào các môi trường DeFi đa chuỗi rộng lớn hơn. Việc tích hợp này cho phép XRP kết nối với các ứng dụng trên các hệ sinh thái EVM và Cosmos thông qua công nghệ tương tác chuỗi chéo của Axelar. Điều này không biến XRPL thành một chuỗi EVM gốc, mà cung cấp một cây cầu rõ ràng hơn để tài sản XRPL vào các mạng và ứng dụng khác. Tính thanh khoản là lợi thế của XRP, nhưng trong DeFi, tài sản cần có khả năng di chuyển giữa các giao thức và chuỗi. Kết nối này giúp XRP tiếp cận nhiều ứng dụng DeFi hơn bên ngoài hệ sinh thái riêng của nó, tăng cường tính hữu dụng trong một thị trường đa chuỗi. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng tích hợp này không làm cho XRPL chạy hợp đồng thông minh Ethereum một cách gốc. Người dùng có thể di chuyển tài sản nhưng sẽ đối mặt với rủi ro từ cầu nối. Thách thức thực sự nằm ở việc liệu người dùng và nhà phát triển có thực sự sử dụng tuyến đường mới này hay không, điều này phụ thuộc vào thanh khoản, sự tin cậy của cầu nối và các ứng dụng được xây dựng xung quanh nó. Trong bối cảnh thị trường tiền mã hóa đang hướng tới khả năng tương tác, việc kết nối này giúp XRP tham gia vào sự phát triển DeFi bên ngoài môi trường ban đầu của nó. Bài kiểm tra thực sự sẽ là khối lượng giao dịch và hoạt động bền vững thông qua các tuyến đường được kết nối bởi Axelar.

bitcoinist27 phút trước

Tích Hợp Axelar Vào XRP Ledger Mở Ra Một Lộ Trình DeFi Đa Chuỗi Mới

bitcoinist27 phút trước

Ripple Đạt Ủy Quyền MiCA Mở Rộng Làn Đường Thanh Toán Châu Âu

Ripple đã đạt được ủy quyền đầy đủ theo khung MiCA ở châu Âu, mở ra con đường pháp lý rõ ràng hơn để mở rộng các dịch vụ thanh toán bằng tiền mã hóa tại EU và EEA. Sự ủy quyền này áp dụng cho thực thể thanh toán doanh nghiệp của Ripple, cho phép hoạt động tuân thủ theo MiCA, chứ không phải là sự chấp thuận trực tiếp cho việc giao dịch XRP. Đây là một bước quan trọng cho hoạt động kinh doanh của công ty. MiCA tạo ra một khung quy định thống nhất, giúp các công ty như Ripple dễ dàng mở rộng quy mô tại châu Âu. Điều này có thể tăng cường khả năng hợp tác của Ripple với các ngân hàng, tổ chức tài chính và đối tác thể chế, nhờ vào sự rõ ràng về mặt pháp lý. Đối với XRP, sự phát triển này củng cố môi trường hoạt động cho doanh nghiệp thanh toán trọng tâm của Ripple, có khả năng hỗ trợ trường hợp sử dụng tiện ích lâu dài của token. Tuy nhiên, ủy quyền không đảm bảo nhu cầu đối với XRP; tác động thực tế sẽ phụ thuộc vào việc áp dụng sản phẩm, thanh khoản và khối lượng thanh toán thực tế. Việc Ripple được ủy quyền sớm theo MiCA có thể mang lại lợi thế cạnh tranh tại châu Âu - một thị trường đang trở thành điểm nóng về cấp phép tiền mã hóa. Thách thức thực sự bây giờ là chuyển giấy phép thành các đối tác, khối lượng và mức độ sử dụng thực tế trong thanh toán xuyên biên giới.

bitcoinist41 phút trước

Ripple Đạt Ủy Quyền MiCA Mở Rộng Làn Đường Thanh Toán Châu Âu

bitcoinist41 phút trước

Chainlink CCIP Tham Gia Các Chương Trình Thử Nghiệm Tài Sản Kỹ Thuật Số của Ngân Hàng Trung Ương

Chainlink CCIP đang được sử dụng trong các dự án thí nghiệm tiền tệ kỹ thuật số của ngân hàng trung ương (CBDC), đánh dấu một bước tiến trong việc áp dụng cơ sở hạ tầng blockchain bởi các tổ chức được quản lý. Các thử nghiệm liên quan đến sáng kiến Drex của Brazil, mạng lưới Ensemble của Hồng Kông và chương trình e-HKD+ với sự tham gia của A$DC từ ANZ Bank. Mặc dù đây chỉ là các thí nghiệm chứ không phải hệ thống thương mại đầy đủ, chúng có ý nghĩa quan trọng vì tập trung vào khả năng tương tác – yếu tố then chốt cho tương lai của các hệ thống thanh toán số hóa, tài sản mã hóa và giao dịch xuyên biên giới. CCIP được định vị như một giao thức nhắn tin và thanh toán xuyên chuỗi, đáp ứng các yêu cầu khắt khe về bảo mật và tuân thủ trong môi trường ngân hàng. Sự tham gia này củng cố định hướng của Chainlink trong việc phục vụ thị trường tổ chức, vượt ra ngoài chức năng oracle cơ bản. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng thí nghiệm không đảm bảo việc áp dụng thương mại lâu dài. Thành công thực tế sẽ phụ thuộc vào hiệu quả kỹ thuật, phê duyệt quy định và tạo ra giá trị kinh tế rõ ràng. Dù vậy, sự hiện diện của CCIP trong các dự án này cho thấy token hóa và cơ sở hạ tầng tài chính có thể lập trình đang trở thành chủ đề nghiêm túc được các tổ chức lớn quan tâm.

bitcoinist57 phút trước

Chainlink CCIP Tham Gia Các Chương Trình Thử Nghiệm Tài Sản Kỹ Thuật Số của Ngân Hàng Trung Ương

bitcoinist57 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 961Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.9kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片