Thu Thập Dữ Liệu Thuế Tiền Mã Hóa Bắt Đầu Tại 48 Quốc Gia Trước Thềm CARF 2027

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-01-02Cập nhật gần nhất vào 2026-01-02

Tóm tắt

Từ ngày 1 tháng 1 năm nay, các nhà cung cấp dịch vụ tiền mã hóa tại 48 quốc gia đã bắt đầu thu thập dữ liệu giao dịch theo Khung Báo cáo Tài sản Crypto (CARF) do OECD phát triển, dự kiến áp dụng toàn cầu vào năm 2027. CARF nhắm vào các sàn giao dịch tập trung, nền tảng phi tập trung, máy ATM tiền ảo và các cá nhân hoạt động như nhà môi giới. Mục tiêu là tăng cường minh bạch thuế, chống trốn thuế và rửa tiền. Dữ liệu sẽ được trao đổi giữa các quốc gia từ năm 2027, với nhóm thứ hai gồm 27 khu vực (như Canada, Úc) áp dụng sau một năm. Dù CARF giới hạn việc sử dụng dữ liệu cho mục đích thuế, nhiều lo ngại về quyền riêng tư nổi lên khi thông tin có thể giúp truy vết chủ sở hữu ví ẩn danh. Nhà đầu tư cần chuẩn bị cho các yêu cầu tuân thủ chặt chẽ hơn từ các nền tảng giao dịch.

Nhà đầu tư tiền mã hóa tại 48 quốc gia sắp đối mặt với sự thay đổi lớn về minh bạch thuế khi cơ quan chức năng bắt đầu thu thập dữ liệu giao dịch chi tiết trước khi áp dụng toàn cầu Khung Báo Cáo Tài Sản Mã Hóa (CARF) vào năm 2027.

Dù CARF chính thức có hiệu lực vào năm 2027, các nhà cung cấp dịch vụ tiền mã hóa tại các khu vực pháp lý tham gia phải bắt đầu thu thập dữ liệu giao dịch từ ngày 1 tháng 1 năm nay. Việc khởi động sớm cho thấy nỗ lực phối hợp của các chính phủ nhằm tăng cường giám sát, chống trốn thuế và giải quyết rủi ro rửa tiền liên quan đến tài sản kỹ thuật số.

CARF được phát triển bởi Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) như một tiêu chuẩn toàn cầu về minh bạch thuế tiền mã hóa. Khung này tập trung vào các sàn giao dịch tập trung, một số nền tảng phi tập trung nhất định, máy ATM tiền mã hóa và các cá nhân đóng vai trò nhà môi giới trong việc hỗ trợ các giao dịch tiền mã hóa.

Chính phủ tiến tới thực thi sớm

Trong một bản cập nhật được phát hành vào tháng 11, OECD báo cáo rằng nhiều quốc gia tham gia đã ban hành luật yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ tiền mã hóa thu thập dữ liệu liên quan đến CARF. Những nước khác đang trong giai đoạn cuối của việc thực thi. Tiến độ này cho phép cơ quan thuế chuẩn bị cho việc trao đổi thông tin toàn diện một khi khung này được kích hoạt vào năm 2027.

CARF nhằm đảm bảo người nộp thuế đáp ứng nghĩa vụ của họ bất kể họ giao dịch hoặc nắm giữ tài sản mã hóa ở đâu. Các nhà quản lý thiết kế hệ thống này để bịt các lỗ hổng cho phép nhà đầu tư chuyển dịch hoạt động xuyên biên giới để tránh bị phát hiện.

Động thái này là kết quả của nhiều năm vận động hành lang từ G20, các bộ trưởng tài chính của nhóm này đã bắt đầu vận động cho các tiêu chuẩn báo cáo được cải thiện trong lĩnh vực tiền mã hóa từ tận năm 2021. Đến năm 2022, OECD đã hoàn thiện các quy tắc cơ bản của CARF.

Hai giai đoạn triển khai định hình phạm vi toàn cầu

Nhóm đầu tiên bao gồm 48 quốc gia, sẽ bắt đầu báo cáo giao dịch vào năm 2026 và bắt đầu trao đổi thông tin vào năm 2027. Một nhóm thứ hai gồm 27 khu vực pháp lý sẽ theo sau một năm, với việc chia sẻ dữ liệu bắt đầu vào năm 2028.

Các quốc gia trong giai đoạn hai bao gồm Australia, Canada, Mexico và Thụy Sĩ. Các khu vực pháp lý này có thời hạn đến ngày 1 tháng 1 năm 2027 để yêu cầu các công ty tiền mã hóa bắt đầu thu thập dữ liệu cần thiết.

Tại châu Á, Hồng Kông đã bắt đầu các cuộc tham vấn về việc triển khai CARF. Cơ quan chức năng cũng đang đánh giá những thay đổi trong yêu cầu khai báo thuế, vì vấn đề này có liên quan đến việc chống trốn thuế xuyên biên giới.

Dữ liệu có thể mở rộng ra ngoài phạm vi thực thi thuế

CARF hạn chế việc sử dụng dữ liệu thu thập được cho mục đích thuế, nhưng trong ngành, kỳ vọng rất cao về những hệ lụy có thể phát sinh từ nó. Công ty phần mềm thuế tiền mã hóa TaxBit, vào tháng 11, đã cảnh báo về những hiểu biết sâu sắc tiềm tàng có thể phát sinh từ dữ liệu CARF liên quan đến quyền sở hữu và danh tính tiền mã hóa.

Điều này có thể cho phép cơ quan chức năng truy tìm chủ sở hữu ẩn danh của các loại tiền mã hóa, kích hoạt trí tuệ tài chính và cho phép cơ quan chức năng liên kết các ví kỹ thuật số này với các vụ việc hình sự. Điều này đã dẫn đến một cuộc tranh luận đang diễn ra giữa các nhà hoạt động quyền riêng tư và người tham gia về cách các chính phủ sẽ bảo vệ tính bảo mật.

Đồng thời, các nhà quản lý lập luận rằng tính minh bạch vẫn là điều cần thiết khi thị trường tiền mã hóa trưởng thành và hội nhập sâu hơn vào hệ thống tài chính toàn cầu.

Nhà đầu tư nên mong đợi điều gì

Trong khi quá trình thu thập dữ liệu được đẩy mạnh, người dùng tiền mã hóa cũng có thể mong đợi các quy trình tuân thủ nghiêm ngặt hơn từ các nền tảng giao dịch. Họ có thể bắt đầu yêu cầu thêm thông tin chi tiết cá nhân, với các chi tiết giao dịch cũng được xem xét kỹ lưỡng.

Với CARF đang hiện hữu, giờ đây rõ ràng là việc đánh thuế tiền mã hóa sắp có các tiêu chuẩn minh bạch như lĩnh vực tài chính truyền thống. Đối với các nhà đầu tư, thông điệp rất đơn giản: các quy tắc báo cáo toàn cầu sắp tới và việc chuẩn bị đã bắt đầu.

Tin Tức Crypto Nổi Bật:

Jupiter Ra Mắt Phiên Bản Di Động V3 Với Các Công Cụ Giao Dịch Pro Gốc

TagsThuế Crypto

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST

Câu hỏi Liên quan

QCARF là gì và khi nào chính thức có hiệu lực?

ACARF (Crypto-Asset Reporting Framework) là khung báo cáo tài sản mã hóa toàn cầu do OECD phát triển, chính thức có hiệu lực vào năm 2027. Tuy nhiên, các nhà cung cấp dịch vụ crypto tại 48 quốc gia tham gia đã bắt đầu thu thập dữ liệu giao dịch từ ngày 1/1/2024.

QTại sao các quốc gia triển khai thu thập dữ liệu crypto trước thời hạn?

ACác chính phủ triển khai sớm nhằm tăng cường giám sát, chống gian lận thuế và rửa tiền liên quan đến tài sản kỹ thuật số. Đây là kết quả vận động từ G20 từ năm 2021, với mục tiêu đóng các lỗ hổng cho phép nhà đầu tư chuyển tài sản xuyên biên giới để trốn thuế.

QNhững quốc gia nào nằm trong giai đoạn triển khai thứ hai của CARF?

AGiai đoạn hai gồm 27 khu vực pháp lý như Australia, Canada, Mexico và Thụy Sĩ. Họ sẽ bắt đầu thu thập dữ liệu từ 1/1/2027 và trao đổi thông tin vào năm 2028.

QDữ liệu thu thập từ CARF có thể được sử dụng cho mục đích nào khác ngoài thuế?

AMặc dù CARF giới hạn việc sử dụng dữ liệu cho mục đích thuế, giới chuyên gia cảnh báo nó có thể giúp cơ quan chức năng truy tìm chủ sở hữu ẩn danh, thu thập thông tin tình báo tài chính và liên kết ví điện tử với hoạt động tội phạm, gây tranh cãi về quyền riêng tư.

QNhà đầu tư crypto cần chuẩn bị gì trước CARF?

ANhà đầu tư sẽ đối mặt với quy trình tuân thủ nghiêm ngặt hơn: sàn giao dịch có thể yêu cầu thông tin cá nhân chi tiết hơn, giao dịch bị giám sát chặt chẽ. Thị trường crypto sẽ dần áp dụng tiêu chuẩn minh bạch tương tự tài chính truyền thống.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit7 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit7 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit13 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit13 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

Người dùng ví cứng Bitcoin Coldcard đang được cảnh báo về một đợt tấn công mới nhằm đánh cắp tiền điện tử, chỉ vài ngày sau đợt tấn công đầu tiên. Alex Thorn, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại Galaxy, thông báo đã phát hiện 218 giao dịch đáng ngờ trong vài giờ qua, ảnh hưởng đến 462 địa chỉ và di chuyển khoảng 388,9 Bitcoin. Ông cho biết các giao dịch này có đặc điểm phù hợp với lỗ hổng của Coldcard và tốc độ giao dịch cao gấp khoảng 45 lần bình thường. Hầu hết số tiền bị đánh cắp được chuyển đến các địa chỉ đích mới riêng biệt thay vì tập trung vào một ví. Một số đã được chuyển tiếp lần thứ hai. Nguyên nhân được cho là do lỗi phần mềm chưa từng được phát hiện trước đây trên firmware Coldcard, khiến thiết bị tạo ra seed ví với độ ngẫu nhiên thấp hơn dự định. Ước tính hiện tại có hơn 1.100 ví bị ảnh hưởng với tổng số tiền khoảng 90 triệu USD Bitcoin bị đánh cắp. Người dùng bị ảnh hưởng được khuyến cáo có thể thử chuyển số tiền còn lại sang ví an toàn bằng một giao dịch cạnh tranh với phí cao hơn.

cointelegraph2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

cointelegraph2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua O

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua O1 exchange (O) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua O1 exchange (O) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ O1 exchange (O) của BạnSau khi mua O1 exchange (O), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch O1 exchange (O)Giao dịch O1 exchange (O) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 660Xuất bản vào 2026.06.19Cập nhật vào 2026.06.29

Làm thế nào để Mua O

Làm thế nào để Mua PROS

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Pharos (PROS) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Pharos (PROS) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Pharos (PROS) của BạnSau khi mua Pharos (PROS), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Pharos (PROS)Giao dịch Pharos (PROS) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 676Xuất bản vào 2026.06.22Cập nhật vào 2026.06.29

Làm thế nào để Mua PROS

VERONA là gì

I. Giới thiệu Dự án VERONA là một blockchain được xây dựng cho mọi người, ở mọi nơi thông qua việc trừu tượng hóa chuỗi. Sử dụng lớp Trừu tượng Hóa Tổng quát, VERONA tự phân biệt mình bằng cách tích hợp các chức năng blockchain phức tạp, chẳng hạn như tài khoản, chữ ký và khả năng tương tác, trực tiếp ở cấp độ giao thức. Cách tiếp cận này cho phép tham gia vào các ứng dụng blockchain mà không cần phải hiểu các công nghệ cơ bản.1) Thông tin cơ bản Tên: VERONA (VERONA)III. Liên kết liên quan Liên kết trang web chính thức: https://xion.burnt.com/ Tài liệu trắng: https://xion.burnt.com/whitepaper.pdf Các trình khám phá: https://explorer.burnt.com/ Mạng xã hội: https://x.com/burnt_xion Lưu ý: Giới thiệu dự án đến từ các tài liệu được công bố hoặc cung cấp bởi đội ngũ dự án chính thức, chỉ để tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư. HTX không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất trực tiếp hoặc gián tiếp nào phát sinh.

Tổng lượt xem 664Xuất bản vào 2026.06.22Cập nhật vào 2026.06.22

VERONA là gì

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của A (A) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow