Chuyên gia điều tra tiền mã hóa liên kết sàn giao dịch OTC của Nga với hành vi rửa tiền 4,7 triệu USD

bitcoinistXuất bản vào 2026-03-25Cập nhật gần nhất vào 2026-03-25

Tóm tắt

Nhà điều tra blockchain ZachXBT đã liên kết nhà môi giới OTC người Nga Aleksandr Khinkis với một vụ rửa tiền 4,7 triệu USD liên quan đến tiền chuộc ransomware. Thông qua một chiến dịch bí mật trên Telegram, các nhà điều tra đã thu thập được địa chỉ ví tiền sàn giao dịch then chốt (0xa756...), từ đó truy ra ba khoản thanh toán tống tiền tổng cộng 796 BTC từ năm 2023 đến 2025. Các khoản tiền này đã được chuyển qua nhiều mạng lưới blockchain, bao gồm Avalanche và Tron, với hơn 4,7 triệu USD được chuyển vào một tài khoản sàn giao dịch duy nhất. Tether đã đóng băng và tiêu hủy một phần số tiền liên quan. Hiện vẫn còn 73 BTC không di chuyển trong một ví riêng biệt và 16,6 triệu USD khác đang bị giữ lại hoặc đã được rút. Dữ liệu đầy đủ về các giao dịch và địa chỉ ví đã được chuyển cho các cơ quan thực thi pháp luật. Khinkis được mô tả là một người thường xuyên đi du lịch quốc tế và công khai hoạt động trên mạng xã hội. Chưa có vụ bắt giữ nào được công bố.

Khoản tiền 73 bitcoin nằm im trong một ví tiền mã hóa riêng biệt có thể là thứ cuối cùng đưa một nhà môi giới tiền mã hóa người Nga ra trước công lý.

Khoản tiền kỹ thuật số không hoạt động đó, được đánh dấu bởi nhà điều tra blockchain ZachXBT, nằm ở rìa của một dòng tiền lớn hơn nhiều — một dòng tiền được báo cáo là trải dài qua ba khoản thanh toán tống tiền, nhiều mạng lưới khác nhau, và ít nhất một cuộc trò chuyện bí mật trên Telegram.

Chiến Dịch Bẫy Đã Mở Ra Vụ Án

ZachXBT, một nhà điều tra trên chuỗi khối ẩn danh với thành tích lâu năm trong việc truy tìm các dòng tiền mã hóa bất hợp pháp, đã xác định nhà môi giới OTC người Nga Aleksandr Khinkis là nhân vật trung tâm trong âm mưu bị cáo buộc.

Theo các báo cáo, các nhà điều tra đã đóng giả làm khách hàng tiềm năng và liên hệ trực tiếp với Khinkis qua Telegram. Hắn ta được cho là đã đưa ra một địa chỉ tiền gửi sàn giao dịch — một động thái đã cung cấp cho các nhà điều tra sợi dây họ cần để kéo ra.

Địa chỉ duy nhất đó, bắt đầu bằng 0xa756, đã trở thành điểm neo cho toàn bộ cuộc điều tra. Từ đó, các nhà nghiên cứu đã theo dõi khoảng 75 giao dịch chuyển hơn 4,7 triệu USD vào cùng một tài khoản. Số tiền này đã di chuyển ít nhất là từ tháng 7 năm 2025.

Ba Khoản Tiền Chuộc. Ba Dấu Vết. Một Nhà Môi Giới

Hành vi rửa tiền bị cáo buộc liên quan đến ba khoản thanh toán tống tiền riêng biệt với tổng cộng 796 BTC. Mỗi khoản để lại một dấu chân riêng biệt trên nhiều mạng lưới blockchain.

Vụ án lâu đời nhất có từ tháng 9 năm 2023, khi năm địa chỉ tiền gửi cầu nối Bitcoin được liên kết với một khoản tiền chuộc 560 BTC. Cuối cùng những khoản tiền đó đã chuyển sang mạng lưới Avalanche vào một thời điểm nào đó trong năm 2024.

Một khoản thanh toán thứ hai là 72 BTC, được truy ra vào tháng 9 năm 2025, cho thấy hơn 15% trùng lặp với các ví tống tiền đã biết trên các công cụ sàng lọc tuân thủ. Khoảng 1,36 triệu USD từ lô đó đã di chuyển qua các sàn giao dịch tức thì trước khi hợp nhất vào một ví Tron.

Khoản thanh toán gần đây nhất và lớn nhất — 164 BTC — được ghi nhận vào tháng 10 năm 2025. Dựa trên các báo cáo, khoảng 3,8 triệu USD bằng bitcoin đã đi qua các sàn giao dịch tức thì trước khi đến các đầu ra được liên kết với Tron.

Bitcoin hiện đang được giao dịch ở mức 71.701 USD. Biểu đồ: TradingView

Bảy địa chỉ Tron được kết nối với dòng tiền đó đã bị Tether đóng băng vào tháng sau. Các khoản tiền bị đóng băng sau đó đã bị hủy, xác nhận rằng hành động thực thi đã được thực hiện.

Trong khi đó, thêm 16,6 triệu USD vẫn nằm trong các địa chỉ hoặc nền tảng liên quan, với một phần trong số đó đã được rút ra thành tiền mặt.

Giờ Đây Cơ Quan Thực Thi Pháp Luật Đã Có Dữ Liệu

ZachXBT xác nhận rằng các nhóm tuân thủ và cơ quan thực thi pháp luật đã nhận được hồ sơ chi tiết về các địa chỉ được truy tìm và sự di chuyển của quỹ. Chưa có vụ bắt giữ nào được công bố công khai.

Ngoài dữ liệu blockchain, tình báo nguồn mở đã vẽ nên một bức tranh rõ ràng hơn về Khinkis với tư cách một con người. Các báo cáo chỉ ra rằng anh ta thường xuyên đi ra nước ngoài — bao gồm các chuyến đi đến Đông Nam Á và Úc — và ghi lại những chuyến đi đó một cách công khai trên mạng xã hội.

73 BTC vẫn nằm im tại một địa chỉ riêng biệt vẫn chưa di chuyển. Nếu và khi nó di chuyển, các nhà điều tra hầu như chắc chắn sẽ theo dõi.

Hình ảnh nổi bật từ Pexels, biểu đồ từ TradingView

Câu hỏi Liên quan

QZachXBT đã liên kết nhà môi giới OTC người Nga Aleksandr Khinkis với số tiền rửa bao nhiêu?

AZachXBT đã liên kết Aleksandr Khinkis với việc rửa hơn 4,7 triệu đô la thông qua một tài khoản sàn giao dịch tiền mã hóa duy nhất.

QCác điều tra viên đã tiếp cận Aleksandr Khinkis bằng cách nào?

ACác điều tra viên đã giả làm khách hàng tiềm năng và liên hệ trực tiếp với Khinkis thông qua Telegram.

QCó bao nhiêu khoản tiền chuộc ransomware riêng biệt đã được xác định trong vụ việc này và tổng giá trị là bao nhiêu Bitcoin?

ACó ba khoản tiền chuộc ransomware riêng biệt với tổng giá trị là 796 BTC.

QHành động nào đã được Tether thực hiện đối với các địa chỉ Tron liên quan đến dòng tiền?

ATether đã đóng bảy địa chỉ Tron có liên quan đến dòng tiền và số tiền bị đóng băng sau đó đã được 'đốt' (hủy).

QManh mối quan trọng nào vẫn còn tồn tại và có thể dẫn đến công lý?

AMột khoản tiền 73 Bitcoin vẫn đang nằm im trong một ví riêng biệt và chưa di chuyển, đây là manh mối quan trọng mà các điều tra viên đang theo dõi.

Nội dung Liên quan

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

Ngày 5/6, thị trường chứng khoán Mỹ trải qua một ngày sụt giảm mạnh nhất kể từ sau cuộc khủng hoảng thuế quan tháng 4/2025. Chỉ số Nasdaq Composite lao dốc 4,18%, S&P 500 giảm 2,64% và Dow Jones mất 695 điểm. Sự đảo chiều đột ngột này chỉ sau 48 giờ được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính. **Thứ nhất: Báo cáo tài chính của Broadcom làm rạn nứt câu chuyện AI.** Dù doanh thu chip AI của Broadcom tăng 143%, nhưng dự báo cho quý tới thấp hơn kỳ vọng, làm dấy lên lo ngại tốc độ tăng trưởng AI có thể đang chậm lại. Điều này kích hoạt đợt bán tháo trên toàn ngành bán dẫn. **Thứ hai: Dữ liệu việc làm Mỹ quá mạnh.** Báo cáo phi nông nghiệp tháng 5 cho thấy 172.000 việc làm mới, gấp đôi dự báo, củng cố kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể không giảm lãi suất mà thậm chí còn tăng. Kỳ vọng lãi suất cao hơn gây áp lực lên định giá cổ phiếu công nghệ. **Thứ ba: Bóng ma lạm phát từ cuộc chiến Iran.** Giá dầu duy trì trên 90 USD/thùng do tình hình căng thẳng leo thang từ tháng 2 tiếp tục đè nặng lên áp lực lạm phát, khiến công cụ chính sách của Fed trở nên phức tạp hơn. Ba yếu tố trên cùng lúc làm suy yếu niềm tin vào các câu chuyện thị trường then chốt: tăng trưởng AI vô hạn, Fed sắp cắt giảm lãi suất và lạm phát đã được kiểm soát. Sự sụt giảm nhanh chóng lan rộng sang thị trường toàn cầu. Đây có thể là một đợt điều chỉnh định giá lại đối với các cổ phiược được định giá quá cao, chứ chưa hẳn là sự kết thúc của câu chuyện AI. Hướng đi tiếp theo của thị trường sẽ phụ thuộc vào cuộc họp sắp tới của Fed, các báo cáo tài chính từ các công ty AI khác và diễn biến tình hình địa chính trị.

marsbit1 giờ trước

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

marsbit1 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

Bài viết đề cập đến sự xuất hiện ngày càng phổ biến của các thị trường dự đoán (prediction markets) trong loạt trận chung kết NBA 2026 giữa New York Knicks và San Antonio Spurs, đặc biệt là ở thành phố New York. Hai nền tảng chính được nhắc đến là Polymarket và Kalshi, với khối lượng giao dịch hàng trăm triệu USD xoay quanh kết quả chung kết và các sự kiện liên quan. Điểm nổi bật là sự thâm nhập của các thị trường này vào đời sống thực tế. Họ đã hợp tác chính thức với nhà thi đấu Madison Square Garden, mang lại sự tiếp cận rộng rãi. Một quán bar tên The Jeffrey đã sử dụng hợp đồng trên Kalshi để bảo hiểm cho chương trình khuyến mãi "miễn phí hóa đơn nếu Knicks thắng", minh họa cách các doanh nghiệp nhỏ có thể dùng công cụ này để quản lý rủi ro. Bài viết so sánh thị trường dự đoán với cá cược thể thao truyền thống. Chúng cho phép người tham gia đặt cược vào nhiều sự kiện giải trí đa dạng hơn (như sự xuất hiện của người nổi tiếng), có phạm vi tiếp cận địa lý rộng hơn và độ tuổi tham gia thấp hơn (từ 18 tuổi). Tuy nhiên, điều này cũng gây tranh cãi về ranh giới giữa giao dịch tài chính và cờ bạc. NBA có thái độ thận trọng. Trong khi siêu sao như "Giannis Antetokounmpo" đã đầu tư vào Kalshi, gây lo ngại về xung đột lợi ích, thì ban lãnh đạo NBA lại nhấn mạnh sự cần thiết của khung quy định chặt chẽ để bảo vệ tính toàn vẹn của trận đấu. Nhiều cổ động viên bày tỏ lo ngại rằng sự liên kết sâu rộng giữa liên đoàn với các nền tảng này có thể làm suy giảm độ tin cậy của các trận đấu. Chung kết NBA năm nay đang trở thành một phép thử quan trọng cho sự hội nhập của thị trường dự đoán vào thể thao chính thống, vừa mở ra cơ hội thương mại mới, vừa đặt ra những thách thức về niềm tin và quản lý.

marsbit3 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

marsbit3 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

Gần đây, thuật ngữ "RSI" (Recursive Self-Improvement – Tự cải tiến đệ quy) đang trở thành tâm điểm chú ý trong ngành AI. Khái niệm này đề cập đến việc để AI tự huấn luyện và cải thiện chính mình, hướng tới một hệ thống có thể tự động hóa toàn bộ quá trình nghiên cứu và phát triển, từ đó tạo ra sự tiến bộ vượt bậc. Một số công ty khởi nghiệp như Recursive Superintelligence và dự án Auto-Research của Andrej Karpathy đang tích cực theo đuổi hướng đi này. Tuy nhiên, CEO Google Sundar Pichai tỏ ra thận trọng, cho rằng ngành công nghiệp vẫn chưa đạt đến cột mốc tăng tốc đột biến mà RSI hứa hẹn. Trong khi đó, các công ty AI Trung Quốc như DeepSeek và Baidu mặc dù ít công khai nhắc đến RSI, nhưng trên thực tế đã áp dụng các nguyên lý tương tự – như tối ưu hóa thuật toán cực độ hay sử dụng vòng lặp phản hồi tự động – để cải thiện mô hình của họ một cách hiệu quả. Dù vậy, RSI vẫn đối mặt với nhiều thách thức lớn: hiện tượng "sụp đổ mô hình" khi dữ liệu do AI tạo ra bị suy giảm chất lượng qua mỗi vòng lặp, yêu cầu về nguồn lực tính toán khổng lồ, và môi trường nghiên cứu toàn cầu đang ngày càng bị phân mảnh. Về cơ bản, RSI đại diện cho xu hướng tự động hóa ngày càng sâu trong phát triển AI, dần đẩy con người ra khỏi chuỗi quyết định trực tiếp. Đây là một quá trình có thể mang lại bước nhảy vọt về công nghệ, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro và sự thay đổi khó lường.

marsbit3 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

marsbit3 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

Cộng đồng AI đang chấn động bởi cảnh báo từ Anthropic: nghiên cứu AI cần dừng lại! Hãng này lo ngại AI đang tiến gần đến điểm "tự tạo ra chính mình", với quá trình tự cải tiến đệ quy diễn ra nhanh hơn dự kiến. Đồng thời, Yann Dubois của OpenAI chia sẻ một quan điểm then chốt: sự phát triển của AI là liên tục, nhưng người dùng cảm nhận một bước nhảy vọt khi nó vượt qua "ngưỡng độ tin cậy". OpenAI đã đạt được ngưỡng này vào khoảng tháng 12 năm ngoái. Khi AI đủ tin cậy, nó từ một "thực tập sinh" trở thành một "nhân viên" thực thụ và bắt đầu tự gia tốc, đặc biệt trong việc hỗ trợ lập trình, tạo ra một vòng lặp phát triển ngày càng nhanh. Dubois nhấn mạnh việc xây dựng AI giống "nghề thủ công" hơn là khoa học thuần túy, dựa nhiều vào thử nghiệm và trực giác. Ông cũng đưa ra một tuyên bố gây chú ý: nếu đóng băng các mô hình hiện tại và chỉ tập trung vào hệ thống điều phối (Harness) cho các lĩnh vực chuyên sâu, chúng ta có thể đã đạt được cảm giác của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Rào cản thực sự không nằm ở bộ não mô hình, mà ở "quyền truy cập, kết nối và dữ liệu" – công việc khó khăn của "chặng đường cuối cùng" để đưa AI vào thực tế. Tuy vậy, một thách thức lớn vẫn tồn tại: khả năng học liên tục (continual learning). Hiện tại, AI thường đạt hiệu suất cao ban đầu nhưng sau đó không cải thiện nhiều trong môi trường cụ thể. Giải quyết vấn đề này là chìa khóa quan trọng cho tương lai. Dubois kết luận rằng vẫn có không gian rộng lớn cho các công ty khởi nghiệp trong việc tạo ra các ứng dụng chuyên sâu, tập trung vào tích hợp và giải quyết các vấn đề thực tế.

marsbit3 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

marsbit3 giờ trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

Các cơ quan liên bang Hoa Kỳ đã bắt giữ ba công dân Mỹ với cáo buộc âm mưu hỗ trợ vật chất cho tổ chức khủng bố ISIS. Những người này, được xác định là Bisaam Ghafoor (21 tuổi), Elias Shamsaldeen (21 tuổi) và Bereen Dzayee (25 tuổi), bị bắt tại Kansas và California sau một cuộc điều tra kéo dài. Theo Bộ Tư pháp, từ đầu năm 2025 đến giữa năm 2026, các nghi phạm đã sử dụng các nền tảng như Discord và ứng dụng mã hóa để thảo luận việc tuyên thệ trung thành với ISIS, lên kế hoạch tấn công binh sĩ Mỹ ở nước ngoài, và bàn về việc ra nước ngoài để chiến đấu. Họ bị cáo buộc đã chuyển hơn 2.000 đô la bằng tiền mã hóa và tiền mặt cho một cá nhân được cho là có liên hệ với ISIS, nhằm mua vũ khí như máy bay không người lái và súng chống tăng RPG. Một chi tiết đáng chú ý là họ đã thảo luận việc khắc tên của Ghafoor lên một máy bay không người lái. Các tài liệu tòa án cũng đề cập đến các cuộc thảo luận về hành vi bạo lực cụ thể, chẳng hạn như đâm một quân nhân Mỹ. Giới chức cho biết hành động phối hợp của FBI và nhóm an ninh quốc gia đã ngăn chặn âm mưu này trước khi có bất kỳ thương vong nào xảy ra.

bitcoinist4 giờ trước

FBI Đàn Áp Các Nghi Phạm Quyên Góp Tiền Mã Hóa Cho ISIS, 3 Công Dân Mỹ Bị Bắt

bitcoinist4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片