Thị trường tiền điện tử ổn định sau khi Powell tái khẳng định lập trường phụ thuộc vào dữ liệu

ambcryptoXuất bản vào 2026-01-28Cập nhật gần nhất vào 2026-01-28

Tóm tắt

Thị trường tiền điện tử duy trì ổn định sau khi Chủ tịch Fed Jerome Powell tái khẳng định lập trường phụ thuộc vào dữ liệu. Fed giữ lãi suất ở mức 3,50%–3,75%, không đưa ra hướng dẫn về thời điểm cắt giảm thêm. Powell nhấn mạnh chính sách tiền tệ không theo lộ trình định sẵn mà phụ thuộc vào tình hình kinh tế. Vốn hóa thị trường crypto (loại trừ stablecoin) dao động quanh mốc 2,7 nghìn tỷ USD, ít biến động sau phát biểu của Powell, cho thấy tâm lý thận trọng. Thị trường vẫn trong giai đoạn hợp nhất, không vượt quá 2,9 nghìn tỷ USD do áp lực lạm phát và bất ổn vĩ mô. Khối lượng giao dịch thấp củng cố nhận định rằng các tuyên bố không tác động đáng kể đến kỳ vọng thanh khoản. Nhà đầu tư dường như chờ đợi tín hiệu rõ ràng hơn về lạm phát trước khi tăng mức độ chấp nhận rủi ro.

Tổng thị trường tiền điện tử phản ứng hạn chế sau những nhận định từ Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Jerome Powell, khi các nhà đầu tư tiếp nhận các tín hiệu liên tục cho thấy chính sách tiền tệ của Mỹ sẽ tiếp tục phụ thuộc vào dữ liệu trong bối cảnh lạm phát ở mức cao.

Phát biểu sau khi Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) bỏ phiếu giữ nguyên lãi suất ở mức 3,50%–3,75%, Powell cho biết ngân hàng trung ương coi lập trường chính sách hiện tại là phù hợp, sau ba cuộc họp gần đây đã cắt giảm lãi suất tổng cộng 75 điểm cơ bản.

Powell báo hiệu chính sách gần trung lập, không có lộ trình định sẵn phía trước

Powell cho biết nền kinh tế Mỹ bước vào năm 2026 trên một "nền tảng vững chắc", với chi tiêu của người tiêu dùng và đầu tư doanh nghiệp vẫn kiên cường.

Mặc dù tăng trưởng việc làm đã chậm lại, tỷ lệ thất nghiệp đã ổn định, và lạm phát, dù đã giảm so với mức cao năm 2022, vẫn cao hơn mục tiêu 2% của Fed.

Ông nhấn mạnh rằng các quyết định chính sách trong tương lai sẽ phụ thuộc vào dữ liệu mới, triển vọng kinh tế đang phát triển và sự cân bằng rủi ro, đồng thời lặp lại rằng chính sách tiền tệ "không theo một lộ trình định sẵn".

Fed không đưa ra hướng dẫn nào về thời điểm cắt giảm lãi suất bổ sung.

Vốn hóa tổng thị trường crypto phản ứng nhẹ

Dữ liệu thị trường crypto rộng hơn cho thấy các nhà đầu tư phản ứng thận trọng với cuộc họp báo. Tổng vốn hóa thị trường crypto, không bao gồm stablecoin, dao động quanh mức 2,7 nghìn tỷ USD, cho thấy ít thay đổi trong vài giờ sau phát biểu của Powell.

Tổng thị trường vẫn ở dưới các đường trung bình động 20 ngày và 50 ngày, phản ánh một giai đoạn hợp nhất rộng hơn đã kéo dài từ cuối tháng Mười Một.

Bất chấp những đợt phục hồi không liên tục, tổng vốn hóa thị trường vẫn gặp khó khăn trong việc lấy lại các mức trên 2,9 nghìn tỷ USD. Điều này cho thấy khẩu vị rủi ro vẫn bị hạn chế trong các điều kiện vĩ mô hiện tại.

Khối lượng giao dịch trên toàn thị trường cũng vẫn trầm lắng, củng cố quan điểm rằng các bình luận của Powell không thay đổi đáng kể kỳ vọng thanh khoản trong ngắn hạn.

Bất ổn vĩ mô tiếp tục hạn chế khẩu vị rủi ro

Powell thừa nhận rằng áp lực lạm phát trong lĩnh vực hàng hóa, một phần do thuế quan thúc đẩy, tiếp tục đè nặng lên triển vọng, ngay cả khi giảm phát trong lĩnh vực dịch vụ đang tiến triển.

Ông cũng lưu ý rằng việc đóng cửa chính phủ liên bang gần đây có khả năng đã kìm hãm tăng trưởng trong quý trước, mặc dù những tác động đó dự kiến sẽ đảo ngược.

Đối với thị trường crypto, việc không có một bất ngờ có tính chất diều hâu (dovish) đã giữ cho các điều kiện phần lớn không thay đổi.

Với chính sách hiện gần trung lập nhưng không có tín hiệu rõ ràng về việc nới lỏng hơn nữa, các nhà đầu tư dường như đang chờ đợi sự xác nhận mạnh mẽ hơn rằng lạm phát đang trên con đường bền vững hướng tới mục tiêu trước khi tăng mức độ chấp nhận rủi ro.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Powell tái khẳng định rằng Fed sẽ tiếp tục phụ thuộc vào dữ liệu sau khi giữ lãi suất ở mức 3,50%–3,75%, không đưa ra hướng dẫn về thời điểm cắt giảm thêm.
  • Tổng vốn hóa thị trường crypto, không bao gồm stablecoin, vẫn ở mức gần 2,7 nghìn tỷ USD, cho thấy sự hợp nhất hơn là một động thái có định hướng.

Câu hỏi Liên quan

QChủ tịch Fed Jerome Powell đã tuyên bố điều gì về lãi suất sau cuộc họp của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC)?

AÔng Powell tuyên bố giữ nguyên lãi suất ở mức 3.50%–3.75% và cho biết chính sách hiện tại của ngân hàng trung ương là phù hợp.

QThị trường tiền mã hóa đã phản ứng như thế nào sau bài phát biểu của Powell?

AThị trường tiền mã hóa phản ứng một cách thận trọng, với tổng vốn hóa thị trường (không bao gồm stablecoin) dao động quanh mức 2,7 nghìn tỷ USD và không có nhiều thay đổi.

QMục tiêu lạm phát mà Fed nhắm đến là bao nhiêu phần trăm?

AFed nhắm đến mục tiêu lạm phát là 2%.

QTại sao bài phát biểu của Powell không tạo ra bất ngờ lớn cho thị trường?

ABài phát biểu của Powell không đưa ra tín hiệu bất ngờ về chính sách nới lỏng (dovish surprise) và nhấn mạnh rằng các quyết định trong tương lai sẽ phụ thuộc vào dữ liệu kinh tế, do đó giữ cho điều kiện thị trường hầu như không thay đổi.

QTổng vốn hóa thị trường tiền mã hóa đã gặp khó khăn trong việc vượt qua ngưỡng nào?

ATổng vốn hóa thị trường đã gặp khó khăn trong việc lấy lại các mức trên 2,9 nghìn tỷ USD.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit1 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit3 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua F

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Synfutures (F) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Synfutures (F) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Synfutures (F) của BạnSau khi mua Synfutures (F), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Synfutures (F)Giao dịch Synfutures (F) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 385Xuất bản vào 2024.12.21Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua F

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của F (F) được trình bày dưới đây.

活动图片