Sàn Giao Dịch Crypto Uniswap Chiến Thắng Trong Vụ Kiện Rug Pull Nổi Tiếng

bitcoinistXuất bản vào 2026-03-04Cập nhật gần nhất vào 2026-03-04

Tóm tắt

Một thẩm phán liên bang Mỹ đã bác bỏ vụ kiện tập thể kéo dài nhắm vào sàn giao dịch phi tập trung Uniswap, cho rằng nền tảng này không thể chịu trách nhiệm pháp lý cho các token lừa đảo được giao dịch trên đó. Vụ kiện do nhà đầu tư Nessa Risley khởi xướng từ năm 2022 cáo buộc Uniswap tạo điều kiện cho các vụ "rug pull" và thao túng bơm xả, gây thiệt hại tài chính. Phán quyết nhấn mạnh việc tạo ra một không gian nơi gian lận có thể xảy ra không đồng nghĩa với việc trợ giúp trực tiếp cho hành vi phạm pháp. Thẩm phán so sánh Uniswap tương tự một ngân hàng xử lý giao dịch rửa tiền mà không biết, hay ứng dụng nhắn tin bị kẻ xấu lợi dụng - trách nhiệm thuộc về kẻ lạm dụng chứ không phải nền tảng. Người sáng lập Hayden Adams hoan nghênh phán quyết, khẳng định mã nguồn mở và nhà phát triển công cụ không phải chịu trách nhiệm khi bọn lừa đảo sử dụng sai mục đích. Quyết định này được xem như một chiến thắng quan trọng cho Uniswap và toàn bộ lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi).

Một cuộc chiến pháp lý kéo dài bốn năm đã kết thúc vào tuần này khi một thẩm phán liên bang phán quyết rằng Uniswap không thể chịu trách nhiệm về các token lừa đảo được mua và bán trên nền tảng của mình. Quyết định này được xem là một chiến thắng lớn — không chỉ cho Uniswap, mà cho toàn bộ lĩnh vực tài chính phi tập trung.

Vụ Án Liên Tục Quay Trở Lại

Vụ kiện đã trải qua một chặng đường dài và quanh co trước khi đi đến hồi kết. Theo báo cáo, một nhóm nhà đầu tư do Nessa Risley dẫn đầu đã đưa Uniswap, người sáng lập Hayden Adams, và các công ty đầu tư mạo hiểm Paradigm, Andreessen Horowitz, và Union Square Ventures ra tòa vào tháng 4 năm 2022, cáo buộc nền tảng này đã tạo điều kiện cho các vụ rug pull và thao túng bơm xả khiến họ mất tiền.

Vụ Kiện Bị Bác Bỏ

Vụ kiện đầu tiên đó đã bị bác bỏ vào tháng 8 năm 2023 và quyết định sau đó được giữ nguyên sau khi kháng cáo. Nguyên đơn quay trở lại lần thứ hai, định hình lại đơn khiếu nại của họ xoay quanh các khiếu nại bảo vệ người tiêu dùng ở cấp tiểu bang. Nỗ lực đó cũng thất bại.

Thẩm phán liên bang Manhattan Katherine Polk Failla đã bác bỏ vụ án với lý do "với thành kiến" (with prejudice) vào thứ Hai — có nghĩa là nguyên đơn không thể đưa các khiếu nại tương tự ra tòa một lần nữa. Báo cáo cho biết thẩm phán nhận thấy nhóm này đã chứng minh không đầy đủ rằng Uniswap có bất kỳ hiểu biết nào về hoạt động lừa đảo hoặc đã tích cực hỗ trợ thực hiện nó.

UNIUSDT hiện đang giao dịch ở mức $3.8. Biểu đồ: TradingView

Sự phân biệt mà thẩm phán đưa ra rõ ràng và trực tiếp. Bà nói, việc tạo ra một không gian nơi gian lận có thể xảy ra không giống với việc hỗ trợ thực hiện chính hành vi gian lận. Các báo cáo lưu ý bà so sánh tình huống này với một ngân hàng vô tình xử lý các giao dịch của kẻ rửa tiền, hoặc một ứng dụng nhắn tin mà dịch vụ của nó được sử dụng bởi ai đó giao dịch ma túy. Trong cả hai trường hợp, nền tảng không phải là bên vi phạm pháp luật — mà là người lạm dụng nó.

Mã Nguồn Mở Không Phải Là Tội Phạm

Người sáng lập Uniswap Labs, Hayden Adams, đã phản hồi phán quyết trên X, gọi đó là một kết quả tốt và hợp lý. Theo báo cáo, Adams cho biết khi mã hợp đồng thông minh nguồn mở được viết ra và kẻ lừa đảo chọn sử dụng sai mục đích, thì kẻ lừa đảo phải chịu trách nhiệm pháp lý — không phải các nhà phát triển đã xây dựng các công cụ. Lập luận đó là trung tâm trong biện hộ của Uniswap xuyên suốt vụ án.

Uniswap hoạt động khác với một sàn giao dịch truyền thống. Bất kỳ ai cũng có thể niêm yết một token trên đó mà không cần trải qua quy trình phê duyệt, đó là điều làm cho nó phi tập trung. Chính sự cởi mở đó là thứ mà nguyên đơn cho rằng khiến nó trở nên nguy hiểm. Thẩm phán không đồng ý.

Báo cáo nói rằng bà viết rằng việc cung cấp các dịch vụ thông thường có thể được sử dụng cho cả mục đích hợp pháp và bất hợp pháp không khiến một nền tảng phải chịu trách nhiệm về cách các phần tử xấu chọn sử dụng những dịch vụ đó.

Hình ảnh nổi bật từ Unsplash, biểu đồ từ TradingView

Câu hỏi Liên quan

QVụ kiện chống lại sàn giao dịch Uniswap kéo dài bao lâu?

AVụ kiện kéo dài bốn năm trước khi kết thúc vào tuần này.

QThẩm phán liên bang nào đã bác bỏ vụ kiện chống lại Uniswap?

AThẩm phán liên bang Katherine Polk Failla tại Manhattan đã bác bỏ vụ kiện.

QLý do chính mà thẩm phán đưa ra để bác bỏ vụ kiện là gì?

AThẩm phán phán quyết rằng nguyên đơn không chứng minh đầy đủ rằng Uniswap có hiểu biết về hoạt động lừa đảo hoặc đã chủ động giúp thực hiện nó. Bà so sánh việc tạo ra một không gian nơi gian lận có thể xảy ra không giống với việc trực tiếp hỗ trợ thực hiện gian lận.

QNgười sáng lập Uniswap, Hayden Adams, đã phản ứng thế nào với phán quyết?

AHayden Adams đã lên X (Twitter) và gọi kết quả này là 'tốt và hợp lý'. Ông khẳng định rằng những kẻ lừa đảo sử dụng mã hợp đồng thông minh nguồn mở một cách sai trái phải chịu trách nhiệm pháp lý, không phải các nhà phát triển.

QĐiều gì khiến Uniswap khác biệt so với một sàn giao dịch truyền thống?

AUniswap hoạt động theo cách phi tập trung, cho phép bất kỳ ai cũng có thể niêm yết token mà không cần trải qua quy trình phê duyệt, không giống như các sàn giao dịch truyền thống.

Nội dung Liên quan

Không có đội ngũ bán hàng vẫn thu về 20 triệu đô la, AI nhân viên Viktor dựa vào điều gì để chinh phục 30.000 doanh nghiệp?

AI nhân viên Viktor đạt doanh thu 20 triệu USD/năm với hơn 30.000 doanh nghiệp mà không cần đội ngũ bán hàng, bằng cách nào? Sản phẩm "Tier 3 AI Coworker" này, do đội ngũ từ DeepMind phát triển, hoạt động như một nhân viên kỹ thuật số. Người dùng chỉ cần đề cập @Viktor trong Slack hoặc Teams và yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: tạo báo cáo bán hàng), nó sẽ tự động truy cập CRM, tạo biểu đồ và gửi kết quả. Ngoài phản hồi, Viktor còn tự động kích hoạt tác vụ như đối chiếu sổ sách ban đêm hay tổng hợp dữ liệu từ nhiều công cụ để làm PowerPoint. Thành công của Viktor đến từ mô hình PLG (Product-Led Growth) thuần túy. Thay vì bán theo số ghế, họ tính phí theo tín dụng hoặc nhiệm vụ, giúp giảm chi phí thử nghiệm. Người dùng có 100 USD miễn phí để trải nghiệm, từ đó lan truyền tự nhiên trong nội bộ. Viktor phá vỡ rào cản "kỹ thuật nhắc lệnh" (prompt engineering) bằng cách chuyển từ hỗ trợ soạn thảo sang thực thi đầu-cuối. Tuy nhiên, cơ chế ra quyết định tự động cũng tiềm ẩn rủi ro khi hiểu sai yêu cầu mơ hồ. Sản phẩm đang chuyển từ Slack sang Microsoft Teams (3.2 tỷ người dùng), đối mặt với thách thức tuân thủ và kiểm soát của bộ phận IT tại các tập đoàn lớn. Rào cản chính là cân bằng giữa tự động hóa hoàn toàn và kiểm soát rủi ro (như ghi sai dữ liệu), đòi hỏi khung quản trị chặt chẽ về quyền hạn, nhật ký kiểm toán để xây dựng lòng tin.

marsbit20 phút trước

Không có đội ngũ bán hàng vẫn thu về 20 triệu đô la, AI nhân viên Viktor dựa vào điều gì để chinh phục 30.000 doanh nghiệp?

marsbit20 phút trước

Phương án mua lại Manus hé lộ: Bên đầu tư Trung Quốc dự kiến bỏ ra 2 tỷ USD mua lại cổ phần, lộ trình IPO tại Hồng Kông dần sáng tỏ

Bài báo ngày 18/6 từ The Information tiết lộ, các nhà đầu tư Trung Quốc ban đầu của Manus, bao gồm Tencent, Sequoia China và ZhenFund, có kế hoạch mua lại công ty từ Meta với giá 20 tỷ USD, bằng đúng số tiền Meta đã chi trả vào tháng 12 năm ngoái. Động thái này là phản ứng trực tiếp sau khi cơ quan chức năng Trung Quốc vào tháng 4 ra lệnh dừng thương vụ mua lại do lo ngại an ninh. Theo kế hoạch, Manus sẽ được tái cấu trúc thành một doanh nghiệp liên doanh trong nước để đáp ứng các quy định và mở đường cho một đợt IPO tiềm năng tại Hong Kong. Các nhà đầu tư Trung Quốc dự kiến sẽ tăng vốn bằng USD. Benchmark, một nhà đầu tư khác, sẽ không tham gia mua lại, dẫn đến việc cổ phần của Manus tập trung nhiều hơn vào tay các quỹ Trung Quốc. Manus đã chứng kiến tốc độ tăng trưởng doanh thu ấn tượng, từ mức 1 tỷ USD khi bị mua lại lên 4-5 tỷ USD hiện tại, củng cố niềm tin của các nhà đầu tư vào việc mua lại theo giá cũ. Các điều khoản chi tiết như tỷ lệ góp vốn và cơ cấu công ty liên doanh vẫn đang được đàm phán. Kịch bản "mua lại + liên doanh + IPO tại Hong Kong" này có thể trở thành một khuôn mẫu tham khảo cho các startup AI Trung Quốc trong các thương vụ M&A xuyên biên giới.

marsbit48 phút trước

Phương án mua lại Manus hé lộ: Bên đầu tư Trung Quốc dự kiến bỏ ra 2 tỷ USD mua lại cổ phần, lộ trình IPO tại Hồng Kông dần sáng tỏ

marsbit48 phút trước

STRC Mất Neo 11%, "Động Cơ Vĩnh Cửu" Của Strategy Còn Quay Được Không?

STRC, cổ phiếu ưu đãi của MicroStrategy, đang trải qua tình trạng "mất neo" kéo dài, với mức chiết khấu so với mệnh giá mục tiêu 100 USD đã vượt quá 11%. Đây là một thách thức nghiêm trọng đối với mô hình "bánh đà vốn" cốt lõi của công ty, vốn dựa vào việc phát hành liên tục STRC ở mức giá gần 100 USD để huy động vốn mua Bitcoin mà không làm loãng cổ phiếu phổ thông. Nguyên nhân của đợt mất giá này vượt ra ngoài các yếu tố kỹ thuật như thanh lý đòn bẩy. Thị trường đang định giá lại rủi ro về cấu trúc vốn của MicroStrategy. Mối lo ngại chính tập trung vào khả năng thanh khoản: với nghĩa vụ trả cổ tức ưu đãi hàng năm lên tới 1,7 tỷ USD, liệu công ty có phải bán Bitcoin nếu việc huy động vốn qua STRC bị tắc nghẽn? Việc MicroStrategy bán một lượng nhỏ Bitcoin gần đây, dù được gọi là "kiểm tra độ nhạy", đã làm dấy lên nghi ngờ về cam kết nắm giữ dài hạn trước đây. Nếu STRC tiếp tục giao dịch ở mức chiết khấu sâu, khả năng huy động vốn chủ chốt của MicroStrategy sẽ suy yếu. Trong bối cảnh dự trữ tiền mặt đang cạn kiệt, điều này có thể buộc công ty phải bán Bitcoin để đáp ứng nghĩa vụ cổ tức, từ đó đảo ngược vai trò là người mua biên lớn trên thị trường và gây áp lực giảm giá đáng kể lên Bitcoin.

链捕手56 phút trước

STRC Mất Neo 11%, "Động Cơ Vĩnh Cửu" Của Strategy Còn Quay Được Không?

链捕手56 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

Bài viết này giới thiệu Giáo sư Văn Hổ Trần (Chen Wenhu), một nhà khoa học máy tính người Hoa hiện công tác tại Đại học Waterloo, Canada, và là người đứng sau các bộ đánh giá tiêu chuẩn quan trọng trong ngành AI như MMLU-Pro, MMMU và MMMU-Pro. Khi các mô hình AI tiên tiến như GPT-4, Claude hay Gemini đạt điểm số gần tuyệt đối trên các bài kiểm tra cũ như MMLU, cộng đồng cần một thước đo mới để phân biệt khả năng thực sự. Năm 2024, nhóm của Giáo sư Văn Hổ Trần tại Phòng thí nghiệm TIGER (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã phát triển MMLU-Pro. Bộ dữ liệu mới này với hơn 12.000 câu hỏi đã mở rộng lựa chọn, tăng cường các câu hỏi suy luận và loại bỏ những câu đơn giản, giúp giảm đáng kể điểm số của các mô hình và đánh giá ổn định hơn. Ông cũng là tác giả chính của MMMU - bộ tiêu chuẩn đánh giá đa phương thức (multimodal) đầu tiên yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh phức tạp (biểu đồ, bản đồ, công thức) với kiến thức chuyên ngành để trả lời câu hỏi. Phiên bản nâng cấp MMMU-Pro sau đó được tạo ra để đảm bảo mô hình thực sự xử lý thông tin thị giác chứ không chỉ dựa vào văn bản. Bài viết cho thấy công việc của Giáo sư Văn Hổ Trần bắt nguồn từ hướng nghiên cứu lâu dài về hiểu thông tin phức tạp và trả lời câu hỏi dựa trên tri thức. Kinh nghiệm thực tế của ông từ khi tham gia phát triển mô hình Gemini tại Google DeepMind và hiện tại là tại Phòng thí nghiệm Siêu Trí tuệ của Meta, cùng với việc phòng thí nghiệm của ông cũng tự phát triển các mô hình (như UniVideo, Vamba), đã giúp ông thiết kế ra những bài đánh giá sát thực tế, phát hiện đúng điểm mạnh yếu của mô hình. Tác giả kết luận rằng trong khi sự chú ý của ngành AI thường đổ dồn vào các nhà sáng lập hay lãnh đạo nổi tiếng, thì sự đóng góp của các nhà nghiên cứu như Giáo sư Văn Hổ Trần trong việc xây dựng "ngôn ngữ chung" để đánh giá tiến bộ AI là vô cùng quan trọng.

marsbit1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片