‘Quốc hội phải thông qua Đạo luật Minh bạch’ – Giải mã lời kêu gọi của Bộ trưởng Tài chính Hoa Kỳ

ambcryptoXuất bản vào 2026-04-09Cập nhật gần nhất vào 2026-04-09

Tóm tắt

Các cuộc thảo luận về Đạo luật Clarity (Đạo luật Minh bạch Thị trường Tài sản Kỹ thuật số) đang ngày càng gay gắt. Bộ trưởng Ngân khố Hoa Kỳ Scott Bessent đã kêu gọi Quốc hội thông qua đạo luật này, nhấn mạnh rằng các quy định liên bang rõ ràng là cần thiết để thúc đẩy phát triển và thu hút đầu tư, ngăn chặn làn sóng các công ty chuyển đến các khu vực có khung pháp lý minh bạch hơn như Abu Dhabi và Singapore. Ông cho rằng những rủi ro khi hoạt động tại Mỹ hiện đang lớn hơn các lợi ích. Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis cũng ủng hộ đạo luật, coi đây là giải pháp toàn diện và là "bến cảng an toàn" cho các nhà đổi mới. Tuy nhiên, tỷ lệ dự đoán đạo luật được thông qua trên Polymarket đã giảm 9% xuống còn 57%, phản ánh sự không chắc chắn. Dù vậy, sự lạc quan vẫn tồn tại, được củng cố bởi tuyên bố ủng hộ gần đây từ Giám đốc Chính sách của Coinbase, Paul Grewal, và một báo cáo từ Nhà Trắng cho rằng stablecoin không phải là mối đe dọa lớn đối với ngân hàng. Số phận của đạo luật – liệu sẽ được thông qua trong năm nay hay vướng vào các trở ngại lập pháp – vẫn đang chờ được quyết định.

Cuộc thảo luận xung quanh Đạo luật MINH BẠCH đang càng ngày càng gay gắt, và trong một diễn biến gần đây, Bộ trưởng Tài chính Hoa Kỳ Scott Bessent cũng đã tham gia.

Thúc giục Quốc hội, Bộ trưởng Bessent đã yêu cầu thông qua Đạo luật Minh bạch Thị trường Tài sản Kỹ thuật số. Được giới thiệu vào năm 2025, dự luật vẫn đang tìm kiếm tiếng nói chung với cả ngành công nghiệp tiền mã hóa và cộng đồng ngân hàng, nhưng sự đồng thuận vẫn còn khó nắm bắt.

Nhận xét về vấn đề này, Bessent nói,

Quốc hội phải thông qua Đạo luật Minh bạch. Thời gian thảo luận tại Thượng viện là khan hiếm, và giờ là lúc phải hành động.

Luận điểm của Bộ trưởng Tài chính Hoa Kỳ Scott Bessent

Như được The Wall Street Journal đưa tin, Bộ trưởng đã so sánh với các quốc gia khác, kêu gọi các quy định liên bang rõ ràng cho tài sản kỹ thuật số. Điều này, theo ông tin tưởng, sẽ cho phép những phát triển rộng rãi và đầu tư hiệu quả, điều cốt yếu để nền kinh tế lớn nhất theo GDP danh nghĩa có thể chiếm ưu thế.

So sánh Hoa Kỳ với các quốc gia khác, Bessent nói thêm,

Một phần ngày càng tăng của sự phát triển tiền mã hóa đã chuyển đến những nơi có quy định rõ ràng, chẳng hạn như Abu Dhabi và Singapore. Ở nước ngoài, các công ty biết khi nào và cách thức đăng ký, những tiêu chuẩn nào cần đáp ứng, và cách thức hoạt động.

Làm nổi bật những rủi ro tại Hoa Kỳ, ông đã tóm tắt một cách xuất sắc nhất khi nói rằng,

Những lợi ích của việc đặt trụ sở tại Hoa Kỳ hiếm khi lớn hơn những rủi ro.

Không cần phải nói, đây không phải là lần đầu tiên Bessent tham gia để nhấn mạnh tầm quan trọng của các quy định rõ ràng trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số. Hồi tháng 2, ông đã nhấn mạnh rằng dự luật sẽ mang lại "sự an tâm lớn cho thị trường" trong thời điểm biến động.

Tình hình thị trường và những người ủng hộ khác

Echoing similar sentiments, Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis cũng lưu ý,

Chúng ta có sự ủng hộ của Chính quyền, có đà phát triển, và chúng ta đã đạt được tiến triển lưỡng đảng.

Lummis tin rằng luật này là một giải pháp toàn diện cho "các nhà phát triển, trình xác thực và người vận hành nút mạng". Và, một khi được thông qua, Đạo luật sẽ hoạt động như "một bến cảng an toàn" để giữ cho các đổi mới bám rễ tại Hoa Kỳ.

Tất cả những điều này diễn ra ngay sau khi thị trường tiền mã hóa biến động trong khoảng từ 2 nghìn tỷ đến 3 nghìn tỷ đô la – nhờ vào mức độ biến động gia tăng.

Tỷ lệ cược Polymarket

Trong khi đó, tỷ lệ cược trên Polymarket cho việc thông qua Đạo luật MINH BẠCH đứng ở mức 57% tại thời điểm công bố. Tuy nhiên, nếu xem xét kỹ, tỷ lệ cược đã giảm 9% so với mức cao trước đó, được ghi nhận chỉ vài tuần trước.

Nguồn: Polymarket

Cùng lúc đó, Giám đốc Chính sách (CPO) của Coinbase cũng bổ sung thêm vào yêu cầu đang diễn ra khi ông lưu ý,

Nguồn: X

Điều này đánh dấu một bước ngoặt thú vị vì Coinbase gần đây đã lùi bước trước một thỏa hiệp mới đạt được về Đạo luật MINH BẠCH.

Tuy nhiên, sau những lời đe dọa tinh tế giữa Nhà Trắng và Coinbase, CLO của Coinbase, Paul Grewal, đã trở nên lạc quan về Đạo luật và nói rất đúng khi nhận xét,

Tôi rất tự tin rằng chúng ta sẽ thấy tiến triển.

Còn gì nữa?

Ngoài ra, một báo cáo mới từ Hội đồng Cố vấn Kinh tế của Nhà Trắng cũng nhấn mạnh rằng việc cho phép stablecoin mang lại lợi nhuận không phải là mối đe dọa lớn đối với các ngân hàng.

Do đó, với rất nhiều sự lạc quan và thấu hiểu, vẫn còn phải xem liệu Đạo luật MINH BẠCH sẽ được thông qua trong năm nay hay sẽ bị mắc kẹt trong những làn gió ngược của lập pháp.


Tóm tắt Cuối cùng

  • Các cuộc thảo luận xung quanh Đạo luật MINH BẠCH đang nóng lên với Bộ trưởng Bessent giờ đây đang thúc giục Quốc hội thông qua Đạo luật.
  • Tỷ lệ cược Polymarket giảm xuống dưới 60%, làm tăng thêm sự không chắc chắn về việc thông qua dự luật vào năm 2026.

Câu hỏi Liên quan

QBộ trưởng Ngân khố Hoa Kỳ Scott Bessent đã kêu gọi điều gì liên quan đến Đạo luật CLARITY?

ABộ trưởng Scott Bessent kêu gọi Quốc hội thông qua Đạo luật Minh bạch Thị trường Tài sản Kỹ thuật số (Digital Asset Market Clarity Act), nhấn mạnh sự cần thiết của các quy định rõ ràng để thúc đẩy phát triển và thu hút đầu tư.

QTheo Bessent, tại sao một số quốc gia như Abu Dhabi và Singapore thu hút được nhiều phát triển tiền mã hóa?

ABessent cho rằng các quốc gia như Abu Dhabi và Singapore thu hút phát triển tiền mã hóa vì họ có các quy định rõ ràng, giúp doanh nghiệp biết khi nào và cách đăng ký, tiêu chuẩn cần đáp ứng, và cách vận hành.

QTỷ lệ dự đoán thông qua Đạo luật CLARITY trên Polymarket là bao nhiêu tại thời điểm bài báo?

ATại thời điểm bài báo, tỷ lệ dự đoán thông qua Đạo luật CLARITY trên Polymarket là 57%, giảm 9% so với mức cao trước đó.

QAi là người ủng hộ Đạo luật CLARITY và coi nó như 'một giải pháp toàn diện'?

AThượng nghị sĩ Cynthia Lummis ủng hộ Đạo luật CLARITY, coi nó là giải pháp toàn diện cho các nhà phát triển, người xác thực và vận hành nút mạng, đồng thời tạo ra 'một bến cảng an toàn' cho đổi mới tại Mỹ.

QBáo cáo từ Hội đồng Cố vấn Kinh tế của Nhà Trắng kết luận điều gì về stablecoin?

ABáo cáo từ Hội đồng Cố vấn Kinh tế của Nhà Trắng kết luận rằng việc cho phép stablecoin mang lại lợi nhuận không phải là mối đe dọa lớn đối với các ngân hàng.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit28 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit28 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit34 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit34 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片