Bằng chứng không thể chối cãi: GPT-5.5 bị bắt quả tang 'hạ trí', tài liệu chính thức của OpenAI thừa nhận

marsbitXuất bản vào 2026-05-27Cập nhật gần nhất vào 2026-05-27

Tóm tắt

**Sự thật: GPT-5.5 bị bắt quả tang "giảm trí", tài liệu chính thức của OpenAI thừa nhận** Người dùng phát hiện GPT-5.5, đặc biệt là chế độ "Suy nghĩ mở rộng" (Extended Thinking), có biểu hiện giảm chất lượng đột ngột sau một thời gian sử dụng ngắn (1-2 giờ), trả lời nhanh nhưng kém thông minh trong khi giao diện vẫn hiển thị nhãn cũ. Các khiếu nại trên diễn đàn OpenAI cho thấy mô hình mất khả năng tuân theo chỉ dẫn, xử lý tác vụ kém hơn trước. Một số thử nghiệm tiết lộ: dù chọn GPT-5.5 Thinking, hệ thống thực tế lại chạy phiên bản Instant (dựa trên ngày cắt dữ liệu huấn luyện); hoặc yêu cầu GPT-5.3 Codex nhưng nhận về kết quả từ GPT-5.2. Quan trọng nhất, tài liệu Trung tâm Trợ giúp chính thức của OpenAI xác nhận cơ chế: sau khi người dùng gói Plus dùng hết 160 tin nhắn GPT-5.5/3 giờ, hệ thống sẽ **chuyển thầm (silent switch)** sang mô hình mini mà không có cảnh báo hay thay đổi nhãn giao diện. Người dùng gói Pro cũng có thể bị giới hạn dung lượng ở chế độ Heavy khi máy chủ quá tải. Sự cố "giảm cấp thầm lặng" này không mới, đã từng xảy ra với GPT-5.3 Codex vào tháng 2/2026 và là một mô hình lặp lại qua các bản cập nhật từ GPT-5 đến 5.5. Dù OpenAI từng đánh dấu sự cố "đã giải quyết", các báo cáo mới nhất vẫn tiếp tục xuất hiện. Phân tích cho rằng động cơ có thể là để tiết kiệm chi phí điện toán. Trong khi người dùng vật lộn với trải nghiệm không ổn định của GPT-5.5, thì GPT-5.6 đã xuất hiện trong nhật ký backend, dự kiến ra mắt sớm. Điều này làm dấy lên lo ngại về cuộc đua...

【Dẫn nhập】 GPT-5.5 bị lật tẩy 'suy nghĩ giả', bị thay lén bằng phiên bản mini chỉ sau hai giờ sử dụng. 200 USD phí hàng tháng mua được 'bộ não Schrödinger'. Lệnh trace ra bằng chứng xác thực, tài liệu chính thức tự tay nhận tội. Người dùng sau đó ùn ùn lên tiếng phàn nàn: OpenAI, các người đang đùa với ai vậy?

ChatGPT lại bị tố 'hạ trí' rồi!

Ngay trong hai ngày qua, X (Twitter) nổ ra trước tiên.

Người dùng Lisan al Gaib phát hiện, sau khi dùng GPT-5.5 khoảng một hai tiếng thì nó đột nhiên trở nên ngốc nghếch, mỗi yêu cầu đều trả lời ngay lập tức, chất lượng suy giảm thảm hại.

Nhưng trên giao diện hiển thị, vẫn là 'GPT-5.5 Extended Thinking'.

Nghĩa là, nhãn 'Đang suy nghĩ' vẫn còn đó, nhưng bản thân quá trình suy nghĩ đã biến mất.

200 USD/tháng, mua được một 'mô hình Schrödinger'

Trên diễn đàn dành cho nhà phát triển của OpenAI, một bài đăng phàn nàn đồng thời cũng gây bão.

Agentify.sh cho biết, GPT-5.5 đang dùng bỗng nhiên mất khả năng tuân theo chỉ thị.

Nhìn thấy nó hồ hởi thông báo 'đã sửa xong', nhưng chất lượng code tệ đến mức gây ra việc rollback trên diện rộng.

Trước đây, nhiệm vụ UI mà 5.5-med có thể dễ dàng giải quyết, giờ đây ngay cả thay đổi đơn giản nhất cũng không làm được.

Nâng cấp lên 5.5-high, vô dụng. Nâng tiếp lên xhigh, vẫn không được.

Và trước đây xhigh có thể chạy vài tiếng đồng hồ, giờ đây thời gian rõ ràng là ngắn hơn.

Ngay khi bài đăng xuất hiện, khu vực phản hồi lập tức nổ tung.

Có người trực tiếp quay về dùng 5.4.

Có người dùng mức cao nhất là xhigh, nhưng 'so với tuần trước rõ ràng tệ hơn, các nhiệm vụ dài thường xuyên sai, hoàn toàn không tuân theo quy trình làm việc'.

Có người phản ánh tình huống còn kỳ lạ hơn, 'truy vấn đơn giản cũng phải xoay vòng rất lâu, bạn ngắt nó để sửa hướng đi, nó trực tiếp phớt lờ bạn, tiếp tục đi theo kế hoạch sai trước đó'.

Không sai, tất cả mọi người đều đang mô tả cùng một hiện tượng – bộ não của GPT, không biết lúc nào đã bị thay thế lén lút.

Hiện tại, biểu hiện của GPT-5.5 cũng tương đương với 5.3, không hề ngoa ngôn chút nào. Mấy ngày đầu còn xuất sắc đến kinh ngạc, giờ thì hoàn toàn không tìm thấy bóng dáng của mô hình hồi đó nữa.

Không phải ảo giác, chính OpenAI đã ghi rõ ràng bằng giấy trắng mực đen

Để kiểm chứng, Lisan al Gaib đã đặc biệt thực hiện một bài kiểm tra so sánh.

Cùng một tài khoản, bên phía ChatGPT dùng Extended Thinking chạy ra toàn rác, quay sang bên phía Codex dùng xhigh, lập tức trở lại bình thường.

Dùng nguyên văn lời của anh ấy nói thì là, Codex 'thông minh hơn thứ này 4 tỷ lần'.

Nhà phát triển Andrew Curran thì nghĩ ra một cách hay – hỏi trực tiếp mô hình 'Ngày cắt dữ liệu huấn luyện của bạn là khi nào?'

Mô hình trả lời, tháng 8 năm 2025.

Vấn đề là, ngày cắt của GPT-5.5 Thinking là tháng 12. Tháng 8, là ngày cắt của phiên bản Instant!

Có nghĩa là, anh ấy chọn Thinking, nhưng hệ thống thực tế chạy cho anh ấy là Instant.

Nhãn mô hình trên giao diện không thay đổi một chữ nào, nhưng mô hình đằng sau đã bị thay đổi một cách lén lút......

Buồn cười là, lần này OpenAI lại tự tay cung cấp bằng chứng xác thực cho người dùng ngay trong tài liệu trợ giúp của chính mình.

Theo hướng dẫn chính thức từ Trung tâm Trợ giúp OpenAI, người dùng Plus được gửi tối đa 160 tin nhắn GPT-5.5 mỗi 3 giờ.

Sau khi dùng hết, hệ thống sẽ im lặng chuyển sang mô hình mini, cho đến khi hạn mức được đặt lại.

Chú ý hai chữ 'im lặng'.

Không có cảnh báo pop-up, không có thay đổi nhãn mô hình, không có bất kỳ phản hồi trực quan nào.

Bạn vẫn tưởng mình đang dùng mô hình cao cấp nhất, đối phương đã lặng lẽ đổi thành mini.

Người dùng Pro cũng đừng vội mừng.

Chế độ suy nghĩ Heavy, cấp độ suy luận cao nhất độc quyền cho Pro, khi tải máy chủ cao, cũng sẽ bị hạn chế dung lượng. Cũng không có cảnh báo trước.

Nói cách khác, gói đăng ký Pro 200 USD/tháng, mua được một dịch vụ bất cứ lúc nào cũng có thể bị 'đánh tráo'.

Và thao tác 'nhãn không đổi, não đã thay' kiểu này, ở phía Codex còn bị bắt quả tang sớm hơn.

Tháng 2 năm nay, một issue xuất hiện trên GitHub, một người dùng Pro dùng lệnh trace bắt được, mình yêu cầu GPT-5.3 Codex, nhưng mô hình thực tế trả về là GPT-5.2.

Ngay cả 5.2 Codex cũng không phải, mà là phiên bản cơ bản thấp hơn 5.2.

Anh ấy đã đăng lệnh tái hiện:

  • RUST_LOG='codex_api::sse::responses=trace' codex exec --skip-git-repo-check -s read-only -m 'gpt-5.3-codex' 'hi' 2>&1 >/dev/null | rg -o --replace '$1' '"model":"([^"]+)"' | head -n1
  • Đầu ra: gpt-5.2-2025-12-11
  • Dự kiến: gpt-5.3-codex

Nhiều người dùng Pro khác trong cùng issue đó đã xác nhận việc hạ cấp tương tự.

Và việc hạ cấp này mang tính 'dính', không tự khôi phục, cũng không có bất kỳ giải thích nào.

Thậm chí, vào ngày phát hành GPT-5.5 tháng 4, còn có người dùng báo cáo tốc độ của chế độ Fast tương đương với Standard, nhưng tính phí vẫn theo mức Fast.

Nhiệm vụ đơn giản chạy mất 7 phút 49 giây, bình thường chỉ nên 5-6 phút.

OpenAI thừa nhận rồi, và sau đó không có gì nữa

Ngày 15 tháng 5, trang status của OpenAI xuất hiện một bản ghi.

GPT5.5 Performance Degradation, chúng tôi đang điều tra vấn đề hiệu suất GPT-5.5 suy giảm được phản ánh bởi một số người dùng.

Ngày 17 tháng 5, trạng thái được cập nhật thành 'Đã giải quyết'.

Nhưng nhìn theo dòng thời gian các bài đăng trên diễn đàn, các khiếu nại 'hạ trí' từ ngày 24-26/5 còn dữ dội hơn đợt ngày 15/5.

Hoặc là vấn đề đã 'giải quyết' lại tái diễn, hoặc là căn bản chưa từng thực sự được giải quyết.

Mỗi lần nâng cấp là một lần 'tranh cãi hạ trí'

Mặc dù các hãng đều gặp phải lời phàn nàn 'mô hình trở nên ngu ngốc', nhưng mỗi lần cập nhật từ GPT-5 đến GPT-5.5 của OpenAI, một lần cũng không vắng mặt.

Mỗi lần OpenAI đều nói đang điều tra, mỗi lần đều nói đã giải quyết, rồi phiên bản tiếp theo lại tiếp tục.

Tháng 8 năm 2025, GPT-5 ra mắt. Tiêu đề bài hot trên Reddit trực tiếp là 'GPT-5 quá tệ'. Người dùng phàn nàn về phản hồi ngắn, từ chối nhiều hơn, cảm giác cá tính ít hơn.

OpenAI buộc phải khôi phục khẩn cấp tùy chọn GPT-4o. Sam Altman trong Reddit AMA đã thừa nhận 'gập ghềnh hơn chúng tôi dự kiến'.

Tháng 12 năm 2025, GPT-5.2. Chất lượng dịch thuật thụt lùi, bịa đặt API không tồn tại, từ chối thực hiện chỉ thị phong cách mà 5.1 có thể hoàn thành dễ dàng.

Tháng 2 năm 2026, GPT-5.3-Codex. Người dùng Pro bị hạ cấp im lặng xuống 5.2, lệnh trace ra bằng chứng xác thực.

Tháng 3 năm 2026, GPT-5.4. Diễn đàn cộng đồng OpenAI xuất hiện bài đăng 'GPT-5.4 trong Codex rõ ràng đã thoái hóa', các phản hồi của người dùng đều xác nhận.

Đầu tháng 5 năm 2026, GPT-5.5 Instant ra mắt. Độ dài phản hồi rút ngắn 30%, emoji gần như biến mất. Người dùng tóm tắt: độ chính xác tăng, nhưng 'nhiệt độ' biến mất.

Cuối tháng 5 năm 2026, tức là hiện tại. Các khiếu nại hạ trí đối với chế độ Thinking lại bùng nổ.

Lisan al Gaib tiết lộ, kể từ khi GPT-5 ra mắt và anh ấy dẫn đầu cuộc chiến tranh giành hạn mức ChatGPT Plus, 'mỗi tuần đều nhận được tin nhắn riêng kiểu như vậy'.

Tin nhắn mới nhất là có người nhờ anh ấy giúp đòi lại xhigh/heavy thinking.

Ngày chạy điểm mạnh nhất, là ngày phát hành

chatgptdisaster.com đã tổng hợp 1087 khiếu nại của người dùng đã được xác minh, trong đó một loại tình huống được nhắc đi nhắc lại gọi là 'lớp định tuyến hỏng', UI hiển thị GPT-5.5 Pro, nhưng đầu ra hoàn toàn là thứ ở một đẳng cấp khác.

Người dùng mô tả một mô hình có thể tái hiện, sau phiên dài thì mô hình bắt đầu 'hoàn toàn phớt lờ những gì bạn nói', nhưng trên bộ chọn mô hình vẫn treo nhãn cấu hình cao nhất.

Chú thích phi lý nhất là, cơ chế tự động chuyển sang mini sau khi người dùng Plus dùng hết 160 tin/3 giờ, trong tài liệu chính thức của OpenAI được mô tả là một 'tính năng'.

Tại sao lại như vậy? Lisan al Gaib phân tích cho rằng, câu trả lời chỉ có hai chữ, tiết kiệm tiền.

Sự thắt chặt về năng lực tính toán và khả năng sinh lời đang ảnh hưởng đến mọi người. Mọi nơi đều tính toán chi li, không bỏ qua bất kỳ cơ hội tiết kiệm tiền nào.

Tuy nhiên, ngay trong tuần người dùng GPT-5.5 đồng loạt khiếu nại, bóng dáng GPT-5.6 đã xuất hiện trong nhật ký backend của Codex.

Mã nội bộ iris-alpha, ngữ cảnh 1.5 triệu Token, xác suất ra mắt tháng 6 do Polymarket đưa ra vượt quá 85%.

Một bên là người dùng 5.5 thậm chí không giữ được trải nghiệm cơ bản, một bên là 5.6 đã lặng lẽ chạy lưu lượng thực trong backend.

Đây chính là cuộc đua ASI năm 2026.

Tốc độ tạo ra mô hình mới ngày càng nhanh, nhưng để mô hình cũ chạy tốt một phiên làm việc lại ngày càng khó.

Ngày chạy điểm mạnh nhất mãi mãi là ngày phát hành, mỗi ngày sau đó đều là GPT Schrödinger.

Tài liệu tham khảo: https://x.com/scaling01/status/2058643470357590058?s=20

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên" (新智元), tác giả: ASI Khải Thị Lục; Biên tập: Môi Tây (摩西)

Câu hỏi Liên quan

QNgười dùng phát hiện hiện tượng gì ở GPT-5.5 "Extended Thinking"?

ANgười dùng phát hiện rằng sau một đến hai giờ sử dụng, GPT-5.5 "Extended Thinking" trở nên kém thông minh hơn, trả lời ngay lập tức và chất lượng giảm mạnh, trong khi giao diện vẫn hiển thị nhãn "GPT-5.5 Extended Thinking".

QTheo tài liệu chính thức của OpenAI, điều gì xảy ra sau khi người dùng Plus gửi hết 160 tin nhắn GPT-5.5 trong 3 giờ?

ATheo tài liệu Trung tâm Trợ giúp chính thức của OpenAI, sau khi người dùng Plus gửi hết 160 tin nhắn GPT-5.5 trong 3 giờ, hệ thống sẽ tự động chuyển sang sử dụng mô hình mini một cách "im lặng" (không có cảnh báo hay thay đổi nhãn hiển thị) cho đến khi hạn mức được đặt lại.

QLệnh trace đã chứng minh điều gì về việc chuyển đổi mô hình?

ALệnh trace đã chứng minh rằng một người dùng Pro yêu cầu mô hình "GPT-5.3 Codex" nhưng thực tế nhận được phản hồi từ mô hình cấp thấp hơn là "GPT-5.2-2025-12-11", cho thấy việc hạ cấp mô hình diễn ra mà không có thông báo.

QPhản ứng của OpenAI trước các khiếu nại về hiệu suất GPT-5.5 là gì?

AVào ngày 15 tháng 5, OpenAI đã đăng một bản ghi trên trang trạng thái thừa nhận đang điều tra vấn đề hiệu suất GPT-5.5 và đánh dấu là "đã giải quyết" vào ngày 17 tháng 5. Tuy nhiên, các khiếu nại vẫn tiếp tục xuất hiện sau đó, cho thấy vấn đề có thể chưa được khắc phục triệt để.

QTheo bài viết, lý do cốt lõi nào được đưa ra để giải thích cho các vấn đề về hiệu suất và chuyển đổi mô hình?

ATheo phân tích trong bài viết, lý do cốt lõi được đưa ra là để tiết kiệm chi phí. Áp lực về khả năng tính toán và lợi nhuận khiến OpenAI phải cắt giảm chi phí ở mọi nơi có thể, dẫn đến việc hạ cấp mô hình một cách lén lút để giảm tải và chi phí vận hành.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit1 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit3 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit3 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru6 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片