Bằng chứng không thể chối cãi: GPT-5.5 bị bắt quả tang 'hạ trí', tài liệu chính thức của OpenAI thừa nhận

marsbitXuất bản vào 2026-05-27Cập nhật gần nhất vào 2026-05-27

Tóm tắt

**Sự thật: GPT-5.5 bị bắt quả tang "giảm trí", tài liệu chính thức của OpenAI thừa nhận** Người dùng phát hiện GPT-5.5, đặc biệt là chế độ "Suy nghĩ mở rộng" (Extended Thinking), có biểu hiện giảm chất lượng đột ngột sau một thời gian sử dụng ngắn (1-2 giờ), trả lời nhanh nhưng kém thông minh trong khi giao diện vẫn hiển thị nhãn cũ. Các khiếu nại trên diễn đàn OpenAI cho thấy mô hình mất khả năng tuân theo chỉ dẫn, xử lý tác vụ kém hơn trước. Một số thử nghiệm tiết lộ: dù chọn GPT-5.5 Thinking, hệ thống thực tế lại chạy phiên bản Instant (dựa trên ngày cắt dữ liệu huấn luyện); hoặc yêu cầu GPT-5.3 Codex nhưng nhận về kết quả từ GPT-5.2. Quan trọng nhất, tài liệu Trung tâm Trợ giúp chính thức của OpenAI xác nhận cơ chế: sau khi người dùng gói Plus dùng hết 160 tin nhắn GPT-5.5/3 giờ, hệ thống sẽ **chuyển thầm (silent switch)** sang mô hình mini mà không có cảnh báo hay thay đổi nhãn giao diện. Người dùng gói Pro cũng có thể bị giới hạn dung lượng ở chế độ Heavy khi máy chủ quá tải. Sự cố "giảm cấp thầm lặng" này không mới, đã từng xảy ra với GPT-5.3 Codex vào tháng 2/2026 và là một mô hình lặp lại qua các bản cập nhật từ GPT-5 đến 5.5. Dù OpenAI từng đánh dấu sự cố "đã giải quyết", các báo cáo mới nhất vẫn tiếp tục xuất hiện. Phân tích cho rằng động cơ có thể là để tiết kiệm chi phí điện toán. Trong khi người dùng vật lộn với trải nghiệm không ổn định của GPT-5.5, thì GPT-5.6 đã xuất hiện trong nhật ký backend, dự kiến ra mắt sớm. Điều này làm dấy lên lo ngại về cuộc đua...

【Dẫn nhập】 GPT-5.5 bị lật tẩy 'suy nghĩ giả', bị thay lén bằng phiên bản mini chỉ sau hai giờ sử dụng. 200 USD phí hàng tháng mua được 'bộ não Schrödinger'. Lệnh trace ra bằng chứng xác thực, tài liệu chính thức tự tay nhận tội. Người dùng sau đó ùn ùn lên tiếng phàn nàn: OpenAI, các người đang đùa với ai vậy?

ChatGPT lại bị tố 'hạ trí' rồi!

Ngay trong hai ngày qua, X (Twitter) nổ ra trước tiên.

Người dùng Lisan al Gaib phát hiện, sau khi dùng GPT-5.5 khoảng một hai tiếng thì nó đột nhiên trở nên ngốc nghếch, mỗi yêu cầu đều trả lời ngay lập tức, chất lượng suy giảm thảm hại.

Nhưng trên giao diện hiển thị, vẫn là 'GPT-5.5 Extended Thinking'.

Nghĩa là, nhãn 'Đang suy nghĩ' vẫn còn đó, nhưng bản thân quá trình suy nghĩ đã biến mất.

200 USD/tháng, mua được một 'mô hình Schrödinger'

Trên diễn đàn dành cho nhà phát triển của OpenAI, một bài đăng phàn nàn đồng thời cũng gây bão.

Agentify.sh cho biết, GPT-5.5 đang dùng bỗng nhiên mất khả năng tuân theo chỉ thị.

Nhìn thấy nó hồ hởi thông báo 'đã sửa xong', nhưng chất lượng code tệ đến mức gây ra việc rollback trên diện rộng.

Trước đây, nhiệm vụ UI mà 5.5-med có thể dễ dàng giải quyết, giờ đây ngay cả thay đổi đơn giản nhất cũng không làm được.

Nâng cấp lên 5.5-high, vô dụng. Nâng tiếp lên xhigh, vẫn không được.

Và trước đây xhigh có thể chạy vài tiếng đồng hồ, giờ đây thời gian rõ ràng là ngắn hơn.

Ngay khi bài đăng xuất hiện, khu vực phản hồi lập tức nổ tung.

Có người trực tiếp quay về dùng 5.4.

Có người dùng mức cao nhất là xhigh, nhưng 'so với tuần trước rõ ràng tệ hơn, các nhiệm vụ dài thường xuyên sai, hoàn toàn không tuân theo quy trình làm việc'.

Có người phản ánh tình huống còn kỳ lạ hơn, 'truy vấn đơn giản cũng phải xoay vòng rất lâu, bạn ngắt nó để sửa hướng đi, nó trực tiếp phớt lờ bạn, tiếp tục đi theo kế hoạch sai trước đó'.

Không sai, tất cả mọi người đều đang mô tả cùng một hiện tượng – bộ não của GPT, không biết lúc nào đã bị thay thế lén lút.

Hiện tại, biểu hiện của GPT-5.5 cũng tương đương với 5.3, không hề ngoa ngôn chút nào. Mấy ngày đầu còn xuất sắc đến kinh ngạc, giờ thì hoàn toàn không tìm thấy bóng dáng của mô hình hồi đó nữa.

Không phải ảo giác, chính OpenAI đã ghi rõ ràng bằng giấy trắng mực đen

Để kiểm chứng, Lisan al Gaib đã đặc biệt thực hiện một bài kiểm tra so sánh.

Cùng một tài khoản, bên phía ChatGPT dùng Extended Thinking chạy ra toàn rác, quay sang bên phía Codex dùng xhigh, lập tức trở lại bình thường.

Dùng nguyên văn lời của anh ấy nói thì là, Codex 'thông minh hơn thứ này 4 tỷ lần'.

Nhà phát triển Andrew Curran thì nghĩ ra một cách hay – hỏi trực tiếp mô hình 'Ngày cắt dữ liệu huấn luyện của bạn là khi nào?'

Mô hình trả lời, tháng 8 năm 2025.

Vấn đề là, ngày cắt của GPT-5.5 Thinking là tháng 12. Tháng 8, là ngày cắt của phiên bản Instant!

Có nghĩa là, anh ấy chọn Thinking, nhưng hệ thống thực tế chạy cho anh ấy là Instant.

Nhãn mô hình trên giao diện không thay đổi một chữ nào, nhưng mô hình đằng sau đã bị thay đổi một cách lén lút......

Buồn cười là, lần này OpenAI lại tự tay cung cấp bằng chứng xác thực cho người dùng ngay trong tài liệu trợ giúp của chính mình.

Theo hướng dẫn chính thức từ Trung tâm Trợ giúp OpenAI, người dùng Plus được gửi tối đa 160 tin nhắn GPT-5.5 mỗi 3 giờ.

Sau khi dùng hết, hệ thống sẽ im lặng chuyển sang mô hình mini, cho đến khi hạn mức được đặt lại.

Chú ý hai chữ 'im lặng'.

Không có cảnh báo pop-up, không có thay đổi nhãn mô hình, không có bất kỳ phản hồi trực quan nào.

Bạn vẫn tưởng mình đang dùng mô hình cao cấp nhất, đối phương đã lặng lẽ đổi thành mini.

Người dùng Pro cũng đừng vội mừng.

Chế độ suy nghĩ Heavy, cấp độ suy luận cao nhất độc quyền cho Pro, khi tải máy chủ cao, cũng sẽ bị hạn chế dung lượng. Cũng không có cảnh báo trước.

Nói cách khác, gói đăng ký Pro 200 USD/tháng, mua được một dịch vụ bất cứ lúc nào cũng có thể bị 'đánh tráo'.

Và thao tác 'nhãn không đổi, não đã thay' kiểu này, ở phía Codex còn bị bắt quả tang sớm hơn.

Tháng 2 năm nay, một issue xuất hiện trên GitHub, một người dùng Pro dùng lệnh trace bắt được, mình yêu cầu GPT-5.3 Codex, nhưng mô hình thực tế trả về là GPT-5.2.

Ngay cả 5.2 Codex cũng không phải, mà là phiên bản cơ bản thấp hơn 5.2.

Anh ấy đã đăng lệnh tái hiện:

  • RUST_LOG='codex_api::sse::responses=trace' codex exec --skip-git-repo-check -s read-only -m 'gpt-5.3-codex' 'hi' 2>&1 >/dev/null | rg -o --replace '$1' '"model":"([^"]+)"' | head -n1
  • Đầu ra: gpt-5.2-2025-12-11
  • Dự kiến: gpt-5.3-codex

Nhiều người dùng Pro khác trong cùng issue đó đã xác nhận việc hạ cấp tương tự.

Và việc hạ cấp này mang tính 'dính', không tự khôi phục, cũng không có bất kỳ giải thích nào.

Thậm chí, vào ngày phát hành GPT-5.5 tháng 4, còn có người dùng báo cáo tốc độ của chế độ Fast tương đương với Standard, nhưng tính phí vẫn theo mức Fast.

Nhiệm vụ đơn giản chạy mất 7 phút 49 giây, bình thường chỉ nên 5-6 phút.

OpenAI thừa nhận rồi, và sau đó không có gì nữa

Ngày 15 tháng 5, trang status của OpenAI xuất hiện một bản ghi.

GPT5.5 Performance Degradation, chúng tôi đang điều tra vấn đề hiệu suất GPT-5.5 suy giảm được phản ánh bởi một số người dùng.

Ngày 17 tháng 5, trạng thái được cập nhật thành 'Đã giải quyết'.

Nhưng nhìn theo dòng thời gian các bài đăng trên diễn đàn, các khiếu nại 'hạ trí' từ ngày 24-26/5 còn dữ dội hơn đợt ngày 15/5.

Hoặc là vấn đề đã 'giải quyết' lại tái diễn, hoặc là căn bản chưa từng thực sự được giải quyết.

Mỗi lần nâng cấp là một lần 'tranh cãi hạ trí'

Mặc dù các hãng đều gặp phải lời phàn nàn 'mô hình trở nên ngu ngốc', nhưng mỗi lần cập nhật từ GPT-5 đến GPT-5.5 của OpenAI, một lần cũng không vắng mặt.

Mỗi lần OpenAI đều nói đang điều tra, mỗi lần đều nói đã giải quyết, rồi phiên bản tiếp theo lại tiếp tục.

Tháng 8 năm 2025, GPT-5 ra mắt. Tiêu đề bài hot trên Reddit trực tiếp là 'GPT-5 quá tệ'. Người dùng phàn nàn về phản hồi ngắn, từ chối nhiều hơn, cảm giác cá tính ít hơn.

OpenAI buộc phải khôi phục khẩn cấp tùy chọn GPT-4o. Sam Altman trong Reddit AMA đã thừa nhận 'gập ghềnh hơn chúng tôi dự kiến'.

Tháng 12 năm 2025, GPT-5.2. Chất lượng dịch thuật thụt lùi, bịa đặt API không tồn tại, từ chối thực hiện chỉ thị phong cách mà 5.1 có thể hoàn thành dễ dàng.

Tháng 2 năm 2026, GPT-5.3-Codex. Người dùng Pro bị hạ cấp im lặng xuống 5.2, lệnh trace ra bằng chứng xác thực.

Tháng 3 năm 2026, GPT-5.4. Diễn đàn cộng đồng OpenAI xuất hiện bài đăng 'GPT-5.4 trong Codex rõ ràng đã thoái hóa', các phản hồi của người dùng đều xác nhận.

Đầu tháng 5 năm 2026, GPT-5.5 Instant ra mắt. Độ dài phản hồi rút ngắn 30%, emoji gần như biến mất. Người dùng tóm tắt: độ chính xác tăng, nhưng 'nhiệt độ' biến mất.

Cuối tháng 5 năm 2026, tức là hiện tại. Các khiếu nại hạ trí đối với chế độ Thinking lại bùng nổ.

Lisan al Gaib tiết lộ, kể từ khi GPT-5 ra mắt và anh ấy dẫn đầu cuộc chiến tranh giành hạn mức ChatGPT Plus, 'mỗi tuần đều nhận được tin nhắn riêng kiểu như vậy'.

Tin nhắn mới nhất là có người nhờ anh ấy giúp đòi lại xhigh/heavy thinking.

Ngày chạy điểm mạnh nhất, là ngày phát hành

chatgptdisaster.com đã tổng hợp 1087 khiếu nại của người dùng đã được xác minh, trong đó một loại tình huống được nhắc đi nhắc lại gọi là 'lớp định tuyến hỏng', UI hiển thị GPT-5.5 Pro, nhưng đầu ra hoàn toàn là thứ ở một đẳng cấp khác.

Người dùng mô tả một mô hình có thể tái hiện, sau phiên dài thì mô hình bắt đầu 'hoàn toàn phớt lờ những gì bạn nói', nhưng trên bộ chọn mô hình vẫn treo nhãn cấu hình cao nhất.

Chú thích phi lý nhất là, cơ chế tự động chuyển sang mini sau khi người dùng Plus dùng hết 160 tin/3 giờ, trong tài liệu chính thức của OpenAI được mô tả là một 'tính năng'.

Tại sao lại như vậy? Lisan al Gaib phân tích cho rằng, câu trả lời chỉ có hai chữ, tiết kiệm tiền.

Sự thắt chặt về năng lực tính toán và khả năng sinh lời đang ảnh hưởng đến mọi người. Mọi nơi đều tính toán chi li, không bỏ qua bất kỳ cơ hội tiết kiệm tiền nào.

Tuy nhiên, ngay trong tuần người dùng GPT-5.5 đồng loạt khiếu nại, bóng dáng GPT-5.6 đã xuất hiện trong nhật ký backend của Codex.

Mã nội bộ iris-alpha, ngữ cảnh 1.5 triệu Token, xác suất ra mắt tháng 6 do Polymarket đưa ra vượt quá 85%.

Một bên là người dùng 5.5 thậm chí không giữ được trải nghiệm cơ bản, một bên là 5.6 đã lặng lẽ chạy lưu lượng thực trong backend.

Đây chính là cuộc đua ASI năm 2026.

Tốc độ tạo ra mô hình mới ngày càng nhanh, nhưng để mô hình cũ chạy tốt một phiên làm việc lại ngày càng khó.

Ngày chạy điểm mạnh nhất mãi mãi là ngày phát hành, mỗi ngày sau đó đều là GPT Schrödinger.

Tài liệu tham khảo: https://x.com/scaling01/status/2058643470357590058?s=20

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên" (新智元), tác giả: ASI Khải Thị Lục; Biên tập: Môi Tây (摩西)

Câu hỏi Liên quan

QNgười dùng phát hiện hiện tượng gì ở GPT-5.5 "Extended Thinking"?

ANgười dùng phát hiện rằng sau một đến hai giờ sử dụng, GPT-5.5 "Extended Thinking" trở nên kém thông minh hơn, trả lời ngay lập tức và chất lượng giảm mạnh, trong khi giao diện vẫn hiển thị nhãn "GPT-5.5 Extended Thinking".

QTheo tài liệu chính thức của OpenAI, điều gì xảy ra sau khi người dùng Plus gửi hết 160 tin nhắn GPT-5.5 trong 3 giờ?

ATheo tài liệu Trung tâm Trợ giúp chính thức của OpenAI, sau khi người dùng Plus gửi hết 160 tin nhắn GPT-5.5 trong 3 giờ, hệ thống sẽ tự động chuyển sang sử dụng mô hình mini một cách "im lặng" (không có cảnh báo hay thay đổi nhãn hiển thị) cho đến khi hạn mức được đặt lại.

QLệnh trace đã chứng minh điều gì về việc chuyển đổi mô hình?

ALệnh trace đã chứng minh rằng một người dùng Pro yêu cầu mô hình "GPT-5.3 Codex" nhưng thực tế nhận được phản hồi từ mô hình cấp thấp hơn là "GPT-5.2-2025-12-11", cho thấy việc hạ cấp mô hình diễn ra mà không có thông báo.

QPhản ứng của OpenAI trước các khiếu nại về hiệu suất GPT-5.5 là gì?

AVào ngày 15 tháng 5, OpenAI đã đăng một bản ghi trên trang trạng thái thừa nhận đang điều tra vấn đề hiệu suất GPT-5.5 và đánh dấu là "đã giải quyết" vào ngày 17 tháng 5. Tuy nhiên, các khiếu nại vẫn tiếp tục xuất hiện sau đó, cho thấy vấn đề có thể chưa được khắc phục triệt để.

QTheo bài viết, lý do cốt lõi nào được đưa ra để giải thích cho các vấn đề về hiệu suất và chuyển đổi mô hình?

ATheo phân tích trong bài viết, lý do cốt lõi được đưa ra là để tiết kiệm chi phí. Áp lực về khả năng tính toán và lợi nhuận khiến OpenAI phải cắt giảm chi phí ở mọi nơi có thể, dẫn đến việc hạ cấp mô hình một cách lén lút để giảm tải và chi phí vận hành.

Nội dung Liên quan

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit24 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit24 phút trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit24 phút trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit24 phút trước

Cục Dự trữ Liên bang tháng 9 nhất định tăng lãi suất? Tiền mã hóa và chứng khoán Mỹ sẽ chịu áp lực thế nào?

Tỷ lệ thị trường kỳ vọng Fed tăng lãi suất vào tháng 9 đã tăng vọt từ dưới 50% lên hơn 80% chỉ trong một tuần, chủ yếu do lo ngại lạm phát trỗi dậy từ giá dầu leo thang sau các căng thẳng địa chính trị ở eo biển Hormuz. Cuộc bỏ phiếu 9-3 tại cuộc họp FOMC tháng 7, với 3 thành viên ủng hộ tăng lãi suất ngay lập tức, đã củng cố kỳ vọng này. Mốc then chốt tiếp theo là báo cáo CPI tháng 7 vào ngày 12/8. Đối với tài sản tiền mã hóa, kỳ vọng tăng lãi suất gây áp lực lên Bitcoin, vốn có mối tương quan cao với chu kỳ thanh khoản toàn cầu và thể hiện đặc tính tài sản rủi ro beta cao. Tuy nhiên, tác động có thể không kéo dài nếu thị trường coi đây là bước tăng cuối cùng trong chu kỳ thắt chặt. Trên thị trường chứng khoán Mỹ, các cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa như Coinbase có thể biến động mạnh hơn. Cổ phiếu công nghệ tăng trưởng nói chung phải đối mặt với áp lực định giá do lãi suất chiết khấu tăng. Báo cáo thu nhập quý 2 của các gã khổng lồ công nghệ cho thấy thị trường đang chuyển trọng tâm từ quy mô chi tiêu vốn sang khả năng tạo ra doanh thu và dòng tiền thực tế. Việc tăng lãi suất có thể làm gia tăng chi phí vốn, khiến thị trường khắt khe hơn với câu chuyện tăng trưởng dựa trên việc "đốt tiền" đầu tư.

marsbit35 phút trước

Cục Dự trữ Liên bang tháng 9 nhất định tăng lãi suất? Tiền mã hóa và chứng khoán Mỹ sẽ chịu áp lực thế nào?

marsbit35 phút trước

Thợ đào Bitcoin từ từ đầu hàng, nhưng cổ phiếu của họ lại tăng vọt

Tình trạng đầu hàng của thợ đào Bitcoin đang diễn ra, với hash rate và độ khó khai thác giảm mạnh trong nhiều tháng liên tục. Tuy nhiên, có một nghịch lý: trong khi hoạt động khai thác trở nên kém kinh tế và BTC giảm giá khoảng 46%, cổ phiếu của các công ty khai thác niêm yết lại tăng mạnh, thậm chí có mã tăng hơn 430%. Nguyên nhân chính được cho là nhờ câu chuyện về AI, khiến các cổ phiếu này thoát ly khỏi mối tương quan truyền thống với Bitcoin. Thu nhập từ phần thưởng khối (block reward) tính bằng BTC đã chạm mức thấp kỷ lục hàng ngày, phản ánh chu kỳ giảm nửa phần thưởng định kỳ. Hệ số Puell Multiple cho thấy thu nhập hiện tại của thợ đào chỉ bằng khoảng 3/4 mức trung bình năm. Trong khi đó, nguồn thu từ phí giao dịch vẫn rất thấp, chưa đủ để bù đắp cho phần thưởng khối đang teo lại. Sự phân kỳ lần này – thợ đào gặp khó khăn nhưng cổ phiếu ngành lại tăng – cho thấy một động lực mới. Các công ty có thể đang chuyển hướng sang các cơ hội khác như AI. Vấn đề cơ cấu lâu dài vẫn tồn tại: phần thưởng khối sẽ tiếp tục giảm, đặt ra câu hỏi về việc phí giao dịch trong tương lai sẽ đảm bảo an ninh mạng như thế nào. Những thách thức này thường được nhìn nhận nghiêm túc hơn trong thị trường giá xuống.

marsbit35 phút trước

Thợ đào Bitcoin từ từ đầu hàng, nhưng cổ phiếu của họ lại tăng vọt

marsbit35 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片