Coinbase Tăng Cường Cuộc Chiến Pháp Lý Với Vụ Kiện Chống Lại 3 Tiểu Bang

bitcoinistXuất bản vào 2025-12-20Cập nhật gần nhất vào 2025-12-20

Tóm tắt

Coinbase Global Inc. đã kiện các tiểu bang Michigan, Illinois và Connecticut tại tòa án liên bang, yêu cầu ngăn cơ quan quản lý tiểu bang coi thị trường dự đoán như cờ bạc bất hợp pháp. Sàn giao dịch này cho rằng những vấn đề này nên do Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Liên bang (CFTC) quản lý, không phải cơ quan chức năng tiểu bang. Coinbase tuyên bố hợp đồng thị trường dự đoán là công cụ phái sinh thuộc Đạo luật Giao dịch Hàng hóa và Quốc hội đã trao quyền cho CFTC giám sát. Các tiểu bang như Connecticut đã ra lệnh ngừng hoạt động cho các nền tảng như Kalshi, Robinhood và Crypto.com, gọi một số hợp đồng sự kiện giống cá cược thể thao không giấy phép. Coinbase, dự định ra mắt giao dịch hợp đồng sự kiện tại Mỹ vào tháng 1/2026 qua đối tác với Kalshi, cần phán quyết liên bang rõ ràng để tránh bị chặn ở một số tiểu bang. Vụ kiện có thể quyết định việc áp dụng thống nhất trên toàn quốc hay theo từng tiểu bang, trong khi cổ phiếu Coinbase giảm hơn 10% cùng ngày.

Coinbase Global Inc. đã kiện các tiểu bang Michigan, Illinois và Connecticut tại tòa án liên bang, yêu cầu thẩm phán ngăn các cơ quan quản lý tiểu bang coi các thị trường dự đoán như cờ bạc bất hợp pháp. Sàn giao dịch này cho rằng những vấn đề đó nên được quản lý bởi Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Liên bang (CFTC), chứ không phải bởi các cơ quan quản lý trò chơi của tiểu bang.

Theo Coinbase, hợp đồng thị trường dự đoán là các công cụ phái sinh thuộc Đạo luật Giao dịch Hàng hóa, và Quốc hội đã trao quyền cho CFTC để giám sát các thị trường đó.

Công ty đang tìm kiếm biện pháp khắc phục tuyên bố và lệnh cấm để ngăn chặn cái mà họ gọi là mạng lưới các quy tắc của tiểu bang có thể ngăn cản các sản phẩm được phê duyệt liên bang đến tay người tiêu dùng. Paul Grewal, giám đốc pháp lý của Coinbase, đã công khai thúc đẩy lập luận đó.

Tại Sao Các Tiểu Bang Can Thiệp

Báo cáo đã tiết lộ rằng một số tiểu bang đã hành động. Các cơ quan quản lý của Connecticut đã ra lệnh ngừng và desist đối với các nền tảng như Kalshi, Robinhood và Crypto.com, nói rằng một số hợp đồng sự kiện trông giống như cá cược thể thao không được cấp phép theo luật tiểu bang. Những hành động đó đã góp phần châm ngòi cho cuộc chiến pháp lý rộng hơn khi các công ty nói rằng họ hoạt động theo các quy tắc liên bang.

BTCUSD hiện giao dịch ở mức 87.618 USD. Biểu đồ: TradingView

Coinbase không chỉ tranh luận tại tòa án. Sàn giao dịch này có kế hoạch cung cấp giao dịch hợp đồng sự kiện cho người dùng Mỹ thông qua quan hệ đối tác với Kalshi, một nền tảng được CFTC quản lý, với mục tiêu ra mắt vào tháng 1 năm 2026. Lịch trình đó là một lý do khiến Coinbase nói rằng họ cần một phán quyết rõ ràng của liên bang ngay bây giờ, để tránh bị chặn ở một số tiểu bang sau khi ra mắt.

Phản Ứng Thị Trường Và Bối Cảnh

Động thái này diễn ra giữa cuộc giằng co rộng hơn về việc liệu thị trường dự đoán là sản phẩm tài chính hay cờ bạc. Kalshi đã phải đối mặt với những cuộc chiến tương tự ở một số tiểu bang, và cho đến nay, các tòa án đã đưa ra các phán quyết trái ngược nhau. Các nhà quan sát thị trường nói rằng kết quả ở đây có thể quyết định việc liệu các hợp đồng sự kiện được phê duyệt liên bang có sẵn trên toàn quốc hay phải được xử lý từng tiểu bang một.

Vụ kiện cũng rơi vào tầm ngắm của các nhà đầu tư. Cổ phiếu của Coinbase đã giảm hơn 10% tại một thời điểm vào cùng ngày nộp đơn kiện, mặc dù các biến động giao dịch cũng liên quan đến các biến động rộng hơn trong giá tiền mã hóa. Báo cáo liên kết sự thay đổi cổ phiếu với cả tin tức và xu hướng thị trường cơ bản.

Nếu các thẩm phán liên bang ủng hộ Coinbase, phán quyết có thể củng cố thẩm quyền của CFTC và giúp các nền tảng được quản lý ở cấp liên bang dễ dàng hoạt động xuyên biên giới tiểu bang hơn. Nếu các thẩm phán đứng về phía các tiểu bang, các công ty có thể phải đối mặt với nhu cầu cấp phép ở nhiều nơi hoặc bị buộc phải hạn chế một số hợp đồng nhất định ở một số khu vực pháp lý.

Hình ảnh nổi bật từ Coinbase, biểu đồ từ TradingView

Câu hỏi Liên quan

QCoinbase đã kiện những tiểu bang nào và lý do là gì?

ACoinbase đã kiện các tiểu bang Michigan, Illinois và Connecticut. Lý do là công ty muốn ngăn các cơ quan quản lý nhà nước này coi các thị trường dự đoán (prediction markets) như một hình thức đánh bạc bất hợp pháp, và khẳng định rằng những vấn đề này phải thuộc thẩm quyền quản lý của Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Liên bang (CFTC).

QCoinbase lập luận rằng các hợp đồng thị trường dự đoán nên được quản lý bởi cơ quan nào?

ACoinbase lập luận rằng các hợp đồng thị trường dự đoán là các công cụ phái sinh (derivatives) thuộc phạm vi điều chỉnh của Đạo luật Giao dịch Hàng hóa (Commodity Exchange Act), và do đó, thẩm quyền quản lý phải thuộc về Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Liên bang (CFTC) chứ không phải là các cơ quan quản lý trò chơi của từng tiểu bang.

QHành động của các cơ quan quản lý Connecticut đã dẫn đến hậu quả gì?

ACác cơ quan quản lý Connecticut đã ban hành lệnh ngừng và desist (cease-and-desist orders) đối với các nền tảng như Kalshi, Robinhood và Crypto.com. Họ tuyên bố rằng một số hợp đồng sự kiện nhất định trông giống như hình thức cá cược thể thao không được cấp phép theo luật tiểu bang. Những hành động này đã góp phần kích hoạt cuộc chiến pháp lý rộng hơn.

QKế hoạch của Coinbase liên quan đến Kalshi là gì?

ACoinbase có kế hoạch cung cấp dịch vụ giao dịch hợp đồng sự kiện cho người dùng Mỹ thông qua quan hệ đối tác với Kalshi, một nền tảng được CFTC quản lý. Kế hoạch ra mắt được nhắm mục tiêu vào tháng 1 năm 2026.

QKết quả vụ kiện này có thể ảnh hưởng đến thị trường như thế nào?

AKết quả vụ kiện có thể quyết định việc liệu các hợp đồng sự kiện đã được phê duyệt ở cấp liên bang có được cung cấp trên toàn quốc hay không, hay phải được xử lý theo từng tiểu bang. Nếu thẩm phán liên bang ủng hộ Coinbase, phán quyết có thể củng cố thẩm quyền của CFTC. Nếu thẩm phán đứng về phía các tiểu bang, các công ty có thể phải đối mặt với nhu cầu xin giấy phép ở nhiều nơi hoặc bị buộc phải hạn chế một số hợp đồng ở một số khu vực pháp lý.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit7 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit7 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit13 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit13 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

Người dùng ví cứng Bitcoin Coldcard đang được cảnh báo về một đợt tấn công mới nhằm đánh cắp tiền điện tử, chỉ vài ngày sau đợt tấn công đầu tiên. Alex Thorn, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại Galaxy, thông báo đã phát hiện 218 giao dịch đáng ngờ trong vài giờ qua, ảnh hưởng đến 462 địa chỉ và di chuyển khoảng 388,9 Bitcoin. Ông cho biết các giao dịch này có đặc điểm phù hợp với lỗ hổng của Coldcard và tốc độ giao dịch cao gấp khoảng 45 lần bình thường. Hầu hết số tiền bị đánh cắp được chuyển đến các địa chỉ đích mới riêng biệt thay vì tập trung vào một ví. Một số đã được chuyển tiếp lần thứ hai. Nguyên nhân được cho là do lỗi phần mềm chưa từng được phát hiện trước đây trên firmware Coldcard, khiến thiết bị tạo ra seed ví với độ ngẫu nhiên thấp hơn dự định. Ước tính hiện tại có hơn 1.100 ví bị ảnh hưởng với tổng số tiền khoảng 90 triệu USD Bitcoin bị đánh cắp. Người dùng bị ảnh hưởng được khuyến cáo có thể thử chuyển số tiền còn lại sang ví an toàn bằng một giao dịch cạnh tranh với phí cao hơn.

cointelegraph2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

cointelegraph2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow