Claude đã có ‘biên chế’ rồi, được Anthropic phát hành

marsbitXuất bản vào 2026-07-01Cập nhật gần nhất vào 2026-07-01

Tóm tắt

Hôm nay, Anthropic đã chính thức giới thiệu Claude Tag – một thành viên AI cố định trong kênh Slack của nhóm. Khác với trợ lý AI cá nhân thông thường, Claude Tag có "danh tính tác nhân" riêng: tài khoản riêng, bộ nhớ riêng và quyền riêng, không mượn thông tin đăng nhập của bất kỳ người dùng nào. Giải pháp này giải quyết vấn đề phân quyền khi AI trở thành thành viên hợp tác đa người: quyền không còn gắn với cá nhân, mà được cấu hình theo kênh. Ví dụ, trong kênh kỹ thuật, Claude có quyền truy cập kho mã nguồn, cho phép mọi người trong kênh (kể cả người không có quyền trực tiếp) yêu cầu Claude kiểm tra mã. Chế độ "nghe lén" cho phép Claude tự động theo dõi và xử lý các cuộc thảo luận chưa được giải quyết. Tính bảo mật được đảm bảo: danh tính và ngữ cảnh của Claude được phân tách theo kênh, việc thu hồi quyền chỉ cần thao tác trên một danh tính tác nhân. Hiện tại, Claude Tag đang trong giai đoạn beta cho khách hàng doanh nghiệp và nhóm, tính phí theo mức sử dụng. Anthropic cho biết nhóm sản phẩm của họ đã có hơn 80% mã được tạo bởi Claude, nâng cao đáng kể hiệu suất làm việc.

Kể từ hôm nay, AI không còn mượn thẻ nhân viên của bạn nữa.

Ngày 23 tháng 6, Anthropic đã phát hành Claude Tag – một thành viên đội AI thường trực trên kênh Slack.

Nó không dùng bất kỳ tài khoản và quyền hạn nào của con người, có danh tính riêng, tài khoản riêng, dấu vết kiểm tra riêng.

Anthropic gọi đây là bản sắc tác nhân thông minh (agent identity).

3 kỹ sư và 1 PM trong cùng một kênh Slack đang sửa lỗi. Ai đó đã @ Claude, yêu cầu nó kiểm tra kho mã nguồn, lấy chỉ số từ kho dữ liệu, tạo một PR trên GitHub.

Vậy câu hỏi đặt ra là, AI nên dùng quyền hạn của ai?

Dùng của PM? Cô ấy không có quyền truy cập repo. Dùng của một kỹ sư nào đó? Có thể quyền hạn trên kho dữ liệu không nằm trong tay anh ta.

Vì vậy, câu trả lời là, đều không được.

Khi AI chuyển từ "trợ lý cá nhân của một người" thành "một thành viên hợp tác trong nhóm", mô hình quyền hạn truyền thống về mặt logic đã sụp đổ.

Giải pháp của Anthropic là: Không mượn quyền hạn của ai cả, trực tiếp cấp cho AI một chiếc thẻ nhân viên của riêng nó.

Trong Slack xuất hiện một AI có biên chế

Claude Tag không phải là chatbot.

Nó là một đồng nghiệp AI thường trực trong kênh Slack của bạn – có tài khoản riêng, trí nhớ riêng, bộ công cụ riêng.

Một kênh chỉ có một Claude, mọi người dùng chung nó, mọi người đều nhìn thấy nó đang làm gì.

Bạn không cần giải thích ngữ cảnh từ đầu khi tiếp quản, vì nó đã học theo các cuộc trò chuyện của nhóm suốt chặng đường.

Ấn tượng hơn, là chế độ "Nghe lén".

Sau khi bật lên, Claude có thể tự mình theo dõi kênh. Có luồng không ai trả lời, có vấn đề không ai theo dõi, nó sẽ chủ động tiếp lời. Không cần bạn @ nó.

Ví dụ như sáng thứ Hai bạn mở Slack, vấn đề ném trong kênh hôm thứ Sáu tuần trước không ai đảm nhận, Claude đã kiểm tra xong nguyên nhân và chờ bạn xác nhận rồi.

Thẻ nhân viên thuộc về chính AI

Thiết kế cốt lõi nhất của Claude Tag không phải là tính năng sản phẩm, mà là kiến trúc quyền hạn.

Những người đã dùng các trợ lý AI như ChatGPT đều biết, chúng kết nối với Google Drive, GitHub, lịch của chính bạn, sử dụng quyền hạn của bạn.

Nhưng Claude Tag là dành cho nhiều người – ba năm người trong một kênh lần lượt @ nó, dùng quyền hạn của ai?

Giải pháp của Anthropic gọi là bản sắc tác nhân thông minh.

Claude có tài khoản riêng trong mỗi hệ thống.

Trong Slack, nó gửi tin nhắn với tư cách là Ứng dụng Claude.

Trên GitHub, nó tạo PR với tư cách là Ứng dụng Claude GitHub.

Trong kho dữ liệu của bạn, nó sử dụng tài khoản dịch vụ do quản trị viên cấu hình để truy vấn.

Không có bất kỳ thông tin xác thực nào của con người tham gia.

Quản trị viên định nghĩa một bộ danh tính cơ bản ở cấp độ không gian làm việc – Claude kế thừa cấu hình mặc định này ở mọi nơi. Sau đó ghi đè ở cấp độ kênh:

Kênh kỹ thuật cấp quyền GitHub và kho dữ liệu. CRM bị khóa trong kênh riêng tư của bộ phận bán hàng. Kênh pháp lý có bộ công cụ của kênh pháp lý.

Kênh riêng tư có danh tính độc lập, kênh công cộng chia sẻ danh tính cấp không gian làm việc.

Những gì Claude học được trong kênh pháp lý sẽ không bao giờ xuất hiện trong kênh kỹ thuật. Nội dung bạn trò chuyện riêng với Claude cũng không chạm tới kênh nhóm, vì tin nhắn trực tiếp đi qua tài khoản claude.ai cá nhân của bạn.

Việc thu hồi quyền đơn giản hơn. Thu hồi một danh tính, Claude sẽ đồng thời ngắt kết nối ở tất cả các điểm tiếp cận. Không cần kiểm tra lần lượt hàng chục tài khoản người dùng, vì AI chưa từng sử dụng chúng.

Hiện tại, Claude Tag đã mở beta cho khách hàng phiên bản doanh nghiệp ($125 mỗi người mỗi tháng) và phiên bản nhóm ($20 mỗi người mỗi tháng tính theo năm), tính phí theo mức sử dụng, mô hình là Opus 4.8.

Bạn không có quyền repo, nhưng AI có

Ví dụ bạn là quản lý sản phẩm, nhưng không có quyền GitHub, không thể xem mã.

Lúc này, bạn chỉ cần hỏi Claude trong kênh kỹ thuật "Giao diện này tại sao báo lỗi", Claude sẽ giúp bạn điều tra, vì cấu hình của kênh đã cấp cho Claude quyền repo.

Trước đây việc này phải đi lại và vỗ vai kỹ sư. Giờ đây AI thay bạn đi xem.

Nói cách khác, quyền hạn không còn đi theo người, mà đi theo kênh.

Kênh kỹ thuật cấp cho Claude quyền repo, bất kỳ ai trong kênh đều có thể thông qua Claude kiểm tra mã – bất kể bản thân bạn có hay không.

Về điều này, Anthropic đánh giá là: Bất thường, nhưng cần thiết.

Bất thường, vì nó vi phạm trực giác của người làm an ninh.

Cần thiết, vì trong bối cảnh hợp tác nhiều người + tính tự chủ của AI ngày càng tăng, mô hình phân quyền theo người dùng về mặt logic là không thể thực hiện được.

Dĩ nhiên các biện pháp dự phòng vẫn có.

Phiên bản doanh nghiệp hỗ trợ RBAC, quản trị viên có thể quyết định ai trong kênh có thể @ Claude ai không thể. Cấu hình kênh có thể thiết lập giới hạn dựa trên thành viên có quyền thấp nhất.

Bản thân Anthropic cũng làm như vậy

65% mã của đội sản phẩm Anthropic do Claude tạo ra, tính đến tháng 5 năm nay đã vượt quá 80%.

Lượng mã mà kỹ sư hợp nhất mỗi ngày gấp 8 lần năm 2024.

"Cảm giác như đang quản lý một đội ngũ, không phải đang sử dụng công cụ." Boris Cherny nói vậy khi ông đã nửa năm không tự viết mã.

Với người lao động bình thường, cảm nhận trực tiếp hơn –

Bạn nói một câu trong kênh "Dữ liệu này trông có vẻ không đúng", Claude tự đi kiểm tra kho dữ liệu, xác định vị trí bất thường, viết xong mã sửa chữa, chờ bạn duyệt. Bạn không viết một dòng mã, nhưng công việc đã xong.

AI nhiều hơn nhân viên 50 lần, ai quản lý?

Hiện tại, nhiều công ty có lẽ đã có hàng chục robot AI đang chạy. Nhưng ai tạo ra, ai phê duyệt quyền hạn, nó đã "nghỉ việc" hay chưa, có lẽ không ai nói rõ được.

Trong các doanh nghiệp lớn, số lượng danh tính phi nhân loại này gấp 50 đến 80 lần số nhân viên con người.

Số liệu từ Ramp tháng 5 năm 2026 cho thấy, 34.4% doanh nghiệp Mỹ đã sử dụng đăng ký trả phí Claude, vượt qua 32.3% của OpenAI.

Mà Claude một khi đã bén rễ trong kênh nửa năm, tích lũy toàn bộ ngữ cảnh và thói quen làm việc của đội, đổi một AI khác đồng nghĩa với bắt đầu từ số không.

Ngày càng nhiều nhóm sẽ gặp phải vấn đề ở đầu bài – dùng quyền hạn của ai?

Câu trả lời của Anthropic đã đưa ra rồi: Không dùng của ai cả, AI có thẻ nhân viên của riêng nó.

Tài liệu tham khảo:

https://claude.com/blog/agent-identity-access-model

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

Câu hỏi Liên quan

QTóm tắt ngắn gọn ý tưởng chính của Claude Tag mà Anthropic vừa công bố.

AClaude Tag là một thành viên AI trong nhóm, tồn tại thường trực trong kênh Slack của công ty. Nó không sử dụng tài khoản hoặc quyền hạn của con người, mà có danh tính, tài khoản và lịch sử kiểm tra riêng, được gọi là "Danh tính tác nhân" (Agent Identity).

QMô hình cấp quyền truy cập cho AI theo Claude Tag khác biệt với các AI hỗ trợ cá nhân (như ChatGPT) như thế nào?

ACác AI hỗ trợ cá nhân như ChatGPT thường kết nối và sử dụng quyền hạn từ tài khoản cá nhân của người dùng (như Google Drive, GitHub). Trong khi đó, Claude Tag có tài khoản và quyền hạn riêng trong từng hệ thống (Slack, GitHub, kho dữ liệu). Quyền hạn được cấp ở cấp độ kênh làm việc và kênh cụ thể, chứ không gắn với cá nhân.

QTính năng "Chế độ nghe lén" (Lurk Mode) của Claude Tag hoạt động ra sao và mang lại lợi ích gì?

AKhi bật "Chế độ nghe lén", Claude Tag sẽ tự động theo dõi các cuộc trò chuyện trong kênh. Nếu phát hiện một chủ đề thảo luận hoặc câu hỏi không có ai phản hồi, nó sẽ chủ động tiếp quản và xử lý. Điều này giúp giải quyết công việc bị bỏ quên, tăng hiệu quả làm việc nhóm.

QTại sao việc cấp quyền truy cập theo kênh cho Claude Tag được mô tả là "trái với trực giác nhưng cần thiết"?

ANó "trái với trực giác" vì vi phạm nguyên tắc bảo mật truyền thống: quyền hạn không còn gắn với từng người. Ví dụ, một quản lý sản phẩm không có quyền truy cập GitHub vẫn có thể yêu cầu Claude (có quyền trong kênh kỹ thuật) kiểm tra mã. Tuy nhiên, điều này "cần thiết" vì trong môi trường cộng tác nhiều người với AI tự chủ cao, mô hình phân quyền theo người dùng không còn khả thi.

QBài viết đề cập một thách thức lớn nào về việc quản lý AI trong doanh nghiệp?

ABài viết chỉ ra rằng trong các doanh nghiệp lớn, số lượng danh tính phi con người (AI, bot, dịch vụ) có thể gấp 50-80 lần số nhân viên. Việc quản lý ai đã tạo ra chúng, ai đã cấp quyền, và chúng có còn hoạt động hay không là một thách thức lớn. Claude Tag giải quyết phần nào bằng cách tập trung quản lý danh tính và quyền hạn của chính AI, thay vì phải kiểm tra từng tài khoản người dùng.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit2 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit2 giờ trước

Tin khẩn cấp! OpenAI thế hệ tiếp theo phá giải 10 bài toán cấp Fields Medal

OpenAI vừa công bố mô hình AI thế hệ tiếp theo tên Astra, tuyên bố đã đột phá 10 vấn đề toán học ở đẳng cấp giải Fields. Trong số này, nổi bật là việc tạo ra nhóm "không sofic" đầu tiên, phủ định giả thuyết tồn tại từ năm 1999; đột phá giới hạn 46 năm trong bài toán xếp cầu ở không gian nhiều chiều; và tìm ra phản ví dụ cho giả thuyết "tính cứng" của nhà toán học Alain Connes. Các kết quả được công bố trong một bài báo dài 249 trang, đã được xác minh bằng công cụ Lean 4. Chi phí để tạo ra các chứng minh này được cho là chưa đến 2.000 USD. Cộng đồng toán học quốc tế đã phản ứng mạnh mẽ, nhiều chuyên gia nhận định đây là thành tựu AI hỗ trợ toán học quan trọng nhất từ trước đến nay, đánh dấu một bước ngoặt trong hành trình phát triển AGI.

marsbit3 giờ trước

Tin khẩn cấp! OpenAI thế hệ tiếp theo phá giải 10 bài toán cấp Fields Medal

marsbit3 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit4 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit4 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru7 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow