‘Circle có 6 giờ để đóng băng quỹ’ – ZachXBT chỉ trích CEO sau vụ hack DRIFT

ambcryptoXuất bản vào 2026-04-02Cập nhật gần nhất vào 2026-04-02

Tóm tắt

Trong vòng 24 giờ qua, Drift Protocol (DRIFT) trên blockchain Solana (SOL) đã bị tấn công, thiệt hại khoảng 285 triệu USD, bao gồm stablecoin USDC của Circle. ZachXBT cáo buộc Circle không đóng băng 230 triệu USDC bị đánh cắp chuyển từ Solana sang Ethereum thông qua CCTP, dù có 6 giờ để hành động. Anh chỉ trích CEO Jeremy Allaire và Circle là "bad actors" vì không thực hiện các biện pháp bảo vệ dù dùng các thuật ngữ như "tuân thủ" và "được quản lý". Sự cố này khiến 11 protocol khác ngừng hoạt động, trong đó Ranger Finance mất 900.000 USD. Dù Giám đốc Sản phẩm của Solana Foundation khẳng định đây là sự cố riêng lẻ và cộng đồng sẽ nhanh chóng khắc phục, cổ phiếu CRCL của Circle tiếp tục giảm giá, chỉ số MFI xuống 19 cho thấy tình trạng bán quá mức. Vụ việc làm dấy lên lo ngại về an ninh của các giao thức DeFi.

Trong 24 giờ qua, một mối đe dọa bảo mật khác đã xảy ra trong thế giới tiền điện tử. Drift Protocol [DRIFT], được xây dựng trên blockchain Solana [SOL], đã mất khoảng 285 triệu USD trong một vụ hack đánh cắp nhiều loại coin, bao gồm cả các stablecoin như USDC của Circle.

Circle hiện đang trải qua đợt khắc phục thứ hai, chỉ vài ngày sau khi phải đối mặt với cáo buộc không bảo vệ được khách hàng. Một tuần trước, họ đã đóng băng 16 ví tiền có giao dịch kinh doanh rõ ràng sau một yêu cầu chứa lỗi.

Tuy nhiên, kể từ đó, họ đã bắt đầu mở băng một số trong số 16 ví này.

Với sự việc chứng minh một mức độ thiếu năng lực, một cáo buộc khác từ ZachXBT đã nổi lên, liên kết nó với vụ hack Drift Protocol.

ZachXBT cáo buộc Circle thất bại trong việc bảo vệ khách hàng

Theo ZachXBT, Circle Protocol [CRCL] đã không đóng băng 230 triệu USD USDC từ vụ khai thác. Số tiền này đã được chuyển cầu nối (bridged) từ Solana sang Ethereum [ETH] thông qua CCTP. ZachXBT nói,

6 giờ là khoảng thời gian Circle có để đóng băng số tiền bị đánh cắp từ vụ hack Drift 280 triệu USD+.

Nhà điều tra blockchain đã cáo buộc họ đang "ngủ quên" trong khi hơn 100 giao dịch đang diễn ra, mặc dù đã ba giờ sau sự cố hack. Ông đã gán mác Circle và CEO Jeremy Allaire, là những tác nhân xấu cho ngành.

Nguồn: ZachXBT/X

Người dùng đang thắc mắc làm thế nào một ứng dụng DeFi nổi tiếng như vậy lại không có một nơi giám sát đặc biệt. Để phản hồi, ZachXBT cho biết Circle sử dụng các từ thông dụng như "tuân thủ" và "được quy định" mà không có triển khai thực tế. Ông lưu ý,

Ai tin họ mà không biết về vấn đề

Tác động đến thị trường crypto rộng lớn hơn

Trong khi đó, một số giao thức đã xác nhận tác động sau vụ khai thác Drift, theo một bài đăng của SolanaFloor. Khoảng 11 giao thức đã tạm ngừng hầu hết hoạt động của họ, với Ranger Finance mất 900K USD.

Tuy nhiên, Giám đốc Sản phẩm tại Quỹ Solana đã trấn an người dùng về tính bảo mật và khả năng phục hồi cho toàn bộ chuỗi. Ông làm rõ,

"Đây là một sự cố riêng lẻ và không nói lên điều gì về Solana DeFi hoặc bất kỳ sản phẩm Solana nào khác... Nhưng tôi biết cộng đồng Solana DeFi sẽ gom góp những mảnh vỡ và xây dựng lại nhanh chóng như chỉ có Solana mới có thể.

Đối với thị trường crypto rộng lớn hơn, sự việc này làm dấy lên lo ngại về tính bảo mật của các giao thức DeFi và vị thế của chúng, ngay cả khi các quy định tìm cách hạn chế các hoạt động độc hại được thực hiện thông qua các giao thức này.

Cổ phiếu Circle tiếp tục giảm giá

Trên biểu đồ, cổ phiếu Circle tiếp tục đà giảm bắt đầu sau lần thâu tóm đầu tiên bảy ngày trước. Tuy nhiên, nó đang giao dịng trên mức cao trước đó ở 90 USD, nhưng những tin tức như vậy có thể dẫn đến sự sụp đổ.

Nguồn: CRCL/USD trên TradingView

Hơn nữa, CRCL đang chứng kiến dòng vốn rời đi khi Chỉ số Dòng Tiền (MFI) giảm xuống 19. Điều này cho thấy cổ phiếu đang ở trạng thái bán quá mức, với Chỉ số Quyền lực Bull Bear (BBP) cho thấy sự thống trị của người bán.


Tóm tắt cuối cùng

  • ZachXBT cáo buộc Circle không đóng băng 230 triệu USD USDC được chuyển cầu nối từ Solana sang Ethereum.
  • Cổ phiếu của Circle giảm mặc dù Giám đốc Sản phẩm tại Solana trấn an người dùng về khả năng phục hồi.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QZachXBT đã cáo buộc Circle về vấn đề gì liên quan đến vụ hack Drift Protocol?

AZachXBT cáo buộc Circle đã thất bại trong việc đóng băng 230 triệu USDC bị đánh cắp, số tiền này đã được chuyển từ Solana sang Ethereum thông qua CCTP, mặc dù họ có tới 6 giờ để hành động.

QVụ hack Drift Protocol ảnh hưởng như thế nào đến thị trường crypto rộng lớn hơn?

AVụ việc làm dấy lên lo ngại về tính bảo mật của các giao thức DeFi. Khoảng 11 giao thức đã phải tạm ngừng hoạt động, trong đó Ranger Finance mất 900 nghìn USD.

QPhản ứng của Giám đốc Sản phẩm Solana Foundation trước vụ việc là gì?

AÔng khẳng định đây là một sự cố riêng lẻ, không phản ánh toàn bộ Solana DeFi, và bày tỏ niềm tin rằng cộng đồng Solana DeFi sẽ nhanh chóng khắc phục và xây dựng lại.

QTình hình cổ phiếu của Circle (CRCL) sau các sự kiện này diễn biến ra sao?

ACổ phiếu CRCL tiếp tục xu hướng giảm giá, với Chỉ số Dòng Tiền (MFI) giảm xuống 19 cho thấy tình trạng bán quá mức và sự chi phối của phe bán.

QCircle đã phải đối mặt với chỉ trích nào khác gần đây ngoài vụ hack Drift?

AVài ngày trước, Circle bị cáo buộc không bảo vệ được khách hàng khi đóng băng 16 ví có giao dịch kinh doanh rõ ràng theo một yêu cầu chứa lỗi, mặc dù sau đó họ đã bắt đầu mở băng một số ví.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit51 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit51 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit56 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit56 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua DRIFT

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Drift Protocol (DRIFT) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Drift Protocol (DRIFT) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Drift Protocol (DRIFT) của BạnSau khi mua Drift Protocol (DRIFT), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Drift Protocol (DRIFT)Giao dịch Drift Protocol (DRIFT) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 445Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua DRIFT

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của DRIFT (DRIFT) được trình bày dưới đây.

活动图片