Trung Quốc Cấm Các Stablecoin Neo Giá Nhân dân tệ Không Được Ủy Quyền Ở Nước Ngoài

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-07Cập nhật gần nhất vào 2026-02-07

Tóm tắt

Các cơ quan quản lý Trung Quốc đã siết chặt kiểm soát tài sản kỹ thuật thuật, cấm phát hành trái phép stablecoin neo giá đồng nhân dân tệ ở nước ngoài và mở rộng lệnh cấm sang các tài sản trong thế giới thực liên quan đến đồng tiền này. Trong một thông báo chung vào ngày 6/2, Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc (PBOC) cùng bảy cơ quan chính phủ tuyên bố cá nhân và công ty, trong hay ngoài nước, không được phép phát hành stablecoin gắn với đồng nhân dân tệ nếu không có sự chấp thuận chính thức. Các nhà quản lý cho rằng các token này bắt chước các chức năng nổi bật của tiền tệ và có thể đe dọa chủ quyền tiền tệ. Lưu thông ngoài tầm giám sát có thể làm giảm sự ổn định của đồng nhân dân tệ. Lệnh cấm cũng áp dụng cho các tổ chức nước ngoài cung cấp sản phẩm liên quan cho người dùng trong nước Trung Quốc mà không được cấp phép. Chính sách này củng cố lệnh cấm toàn diện từ năm 2021, phù hợp với chiến lược ngăn chặn tiền kỹ thuật số phát hành tư nhân trong khi thúc đẩy đồng kỹ thuật số nhân dân tệ (e-CNY) do nhà nước hậu thuẫn. Trung Quốc đã nhiều năm phát triển e-CNY và gần đây cho phép các ngân hàng thương mại chia sẻ lãi suất cho người dùng ví kỹ thuật số để tăng cường áp dụng.

Các cơ quan quản lý của Trung Quốc hiện đã siết chặt kiểm soát đối với tài sản kỹ thuật số và đã cấm phát hành trái phép các stablecoin neo giá nhân dân tệ ở nước ngoài, đồng thời mở rộng lệnh cấm sang cả các tài sản trong thế giới thực liên quan đến đồng tiền của quốc gia.

Vào ngày 6 tháng 2, Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc (PBOC), cùng với bảy cơ quan chính phủ, đã ra một tuyên bố chung nêu rõ rằng các cá nhân và công ty, trong nước hoặc nước ngoài, không được phép phát hành stablecoin gắn với nhân dân tệ nếu không có sự chấp thuận chính thức.

Các cơ quan quản lý cho biết những token như vậy bắt chước các chức năng nổi bật của tiền tệ và có thể đe dọa chủ quyền tiền tệ. Theo thông báo, các stablecoin gắn với tiền pháp định thực hiện một số chức năng của tiền pháp định.

Thông báo cũng cảnh báo rằng việc lưu thông ngoài tầm giám sát quản lý có thể làm giảm sự ổn định của đồng nhân dân tệ. Các quy tắc cũng nhắm vào các dịch vụ liên quan đến tài sản tài chính được token hóa, bao gồm các biểu diễn dựa trên blockchain của trái phiếu hoặc cổ phiếu.

Lệnh Cấm Bao Gồm Thêm Những Gì?

Các tổ chức nước ngoài không được phép cung cấp các sản phẩm liên quan cho người dùng trong Trung Quốc nếu họ không có sự cho phép của các cơ quan quản lý. Bắc Kinh đã xác nhận lập trường đã được thiết lập của mình về thanh toán bằng tiền mã hóa, khẳng định rằng các tài sản như Bitcoin và ETH không có trạng thái đấu thầu hợp pháp và việc tạo điều kiện cho các giao dịch hoặc dịch vụ liên quan bao gồm hoạt động bất hợp pháp.

Chính sách này tạo ra một lệnh cấm toàn diện được ngân hàng trung ương triển khai vào năm 2021, lệnh cấm này đã thành công trong việc loại bỏ giao dịch và thanh toán tiền mã hóa khỏi hệ thống tài chính trong nước. Một chuyên gia pháp lý đa ngành và cựu quan chức quỹ đầu tư quốc gia, Winston Ma, tuyên bố rằng lệnh cấm được áp dụng cho cả các phiên bản nhân dân tệ trong nước và nước ngoài.

Đồng nhân dân tệ ngoài khơi, được gọi là CNH, được tạo ra cho sự linh hoạt trong trao đổi ngoại tệ cùng với việc duy trì kiểm soát vốn. Các bước đi dường như phù hợp với một chiến lược rộng lớn hơn nhằm cấm các loại tiền kỹ thuật số do tư nhân phát hành trong khi thúc đẩy đồng nhân dân tệ kỹ thuật số do nhà nước hậu thuẫn.

Trung Quốc đã dành nhiều năm để phát triển một loại tiền kỹ thuật số của ngân hàng trung ương e-CNY, và không lâu trước đây, họ đã cho phép các ngân hàng thương mại chia sẻ lãi suất với người dùng nắm giữ ví nhân dân tệ kỹ thuật số để thúc đẩy việc áp dụng.

Tin Tức Crypto Nổi Bật Hôm Nay:

Binance Thêm BTC Vào Quỹ SAFU, Nhận Lời Khen Ngợi Từ Người Sáng Lập CZ

TagsTrung QuốcTiền kỹ thuật sốStablecoin

Câu hỏi Liên quan

QCác cơ quan quản lý Trung Quốc đã cấm điều gì vào ngày 6 tháng 2?

ACác cơ quan quản lý Trung Quốc, đứng đầu là Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc (PBOC), đã cấm việc phát hành trái phép stablecoin neo theo đồng nhân dân tệ ở nước ngoài và mở rộng lệnh cấm sang các tài sản trong thế giới thực gắn với đồng tiền của quốc gia.

QTại sao Trung Quốc cấm các stablecoin neo theo đồng Nhân dân tệ?

ATheo thông báo, các cơ quan quản lý cho rằng những stablecoin này bắt chước các chức năng nổi bật của tiền tệ và có thể đe dọa chủ quyền tiền tệ. Việc lưu thông ngoài tầm giám sát quản lý cũng có thể làm giảm sự ổn định của đồng nhân dân tệ.

QLệnh cấm này có áp dụng cho các tổ chức nước ngoài không?

ACó, lệnh cấm áp dụng cho cả các cá nhân và công ty trong và ngoài nước. Các tổ chức nước ngoài không được phép cung cấp các sản phẩm liên quan cho người dùng trong Trung Quốc nếu không có sự cho phép của cơ quan quản lý.

QĐộng thái này phù hợp với chiến lược lớn hơn nào của Trung Quốc?

ACác bước đi này dường như phù hợp với một chiến lược rộng lớn hơn nhằm cấm các loại tiền kỹ thuật số do tư nhân phát hành trong khi thúc đẩy đồng nhân dân tệ kỹ thuật số do nhà nước hậu thuẫn (e-CNY).

QTrung Quốc đã làm gì để thúc đẩy việc áp dụng đồng nhân dân tệ kỹ thuật số (e-CNY)?

ATrung Quốc đã dành nhiều năm để phát triển đồng nhân dân tệ kỹ thuật số e-CNY và gần đây đã cho phép các ngân hàng thương mại chia sẻ lãi suất cho người dùng nắm giữ ví tiền kỹ thuật số nhân dân tệ để thúc đẩy việc áp dụng.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片