Chainalysis: Dòng tiền mã hóa vào các mạng lưới buôn người tăng 85%

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-13Cập nhật gần nhất vào 2026-02-13

Tóm tắt

Theo báo cáo từ nền tảng phân tích tiền mã hóa Chainalysis, dòng tiền crypto chảy vào các mạng lưới mua bán người nghi ngờ đã tăng 85% trong năm ngoái, với các mạng lưới giao dịch chủ yếu bằng stablecoin và liên kết với Telegram để lại dấu vết trên chuỗi. Giao dịch tập trung vào bốn nhóm: dịch vụ hộ tống quốc tế qua Telegram, môi giới lao động liên quan đến các compound lừa đảo, mạng lưới mại dâm và nhà cung cấp ấu dâm. Khoảng 50% giao dịch hộ tống vượt quá 10.000 USD, phản ánh tính chuyên nghiệp hóa. Các mạng lưới hộ tống và mại dâm ưa dùng stablecoin, trong khi nhóm ấu dâm chuyển sang mạng Layer 1. Monero được dùng để rửa tiền. Quy mô giao dịch cho thấy đây là các tổ chức tội phạm có tổ chức, không phải cá nhân riêng lẻ. Tính minh bạch của blockchain đang trở thành công cụ điều tra cho cơ quan thực thi pháp luật.

Nền tảng điều tra và tuân thủ tiền mã hóa Chainalysis báo cáo rằng dòng tiền mã hóa chảy vào các dịch vụ buôn người bị nghi ngờ đã tăng 85% trong năm ngoái, với các mạng lưới liên quan đến Telegram sử dụng chủ yếu stablecoin và để lại chuỗi dấu vết có thể theo dõi trên blockchain.

Khoảng 50% giao dịch liên quan đến các dịch vụ mại dâm quốc tế dựa trên Telegram vượt quá 10.000 USD, theo báo cáo. Dữ liệu cho thấy sự chuyên nghiệp hóa ngày càng tăng của các mạng lưới này; tuy nhiên, tính minh bạch của blockchain đã trở thành công cụ điều tra cho cơ quan thực thi pháp luật.

Chainalysis đã theo dõi bốn danh mục nổi bật của hoạt động buôn người bị nghi ngờ có sử dụng tiền mã hóa: các dịch vụ mại dâm quốc tế dựa trên Telegram, các đại lý môi giới lao động liên quan đến các compound lừa đảo, mạng lưới mại dâm và các nhà cung cấp tài liệu lạm dụng tình dục trẻ em (CSAM).

Sự tăng trưởng này phù hợp với việc mở rộng các compound lừa đảo có trụ sở tại Đông Nam Á, các hoạt động cờ bạc trực tuyến và các mạng lưới rửa tiền bằng tiếng Trung, nhiều mạng lưới hoạt động thông qua Telegram, báo cáo đề cập.

Giao dịch blockchain để lại dấu vết vĩnh viễn, không giống như giao dịch tiền mặt. Các cơ quan giám sát thực thi pháp luật đang sử dụng khả năng hiển thị đó để theo dõi dòng tiền, nhận ra các điểm nghẽn và phá vỡ hoạt động, theo công ty.

Hành vi thanh toán thay đổi theo từng danh mục. Các dịch vụ mại dâm quốc tế liên quan đến Telegram và các mạng lưới mại dâm phụ thuộc rất nhiều vào stablecoin, theo dữ liệu báo cáo. Trước đây, các nhà cung cấp CSAM chọn Bitcoin, nhưng bây giờ họ đang chuyển sang sử dụng nhiều các mạng Layer 1.

Thông Tin Thêm Về Giao Dịch

Monero được sử dụng nhiều để rửa tiền trong các hoạt động liên quan đến CSAM. Việc sử dụng stablecoin cho thấy các mạng lưới này ưu tiên sự ổn định giá và khả năng rút tiền nhanh chóng thay vì lo ngại rủi ro tài sản bị đóng băng bởi các nhà phát hành tập trung, theo báo cáo.

Dữ liệu quy mô giao dịch cho thấy bản chất có cấu trúc của các hoạt động này. Khoảng một nửa số giao dịch mại dâm qua Telegram vượt quá 10.000 USD; mạng lưới mại dâm thông thường nằm trong khoảng 1.000 đến 10.000 USD, và các giao dịch CSAM tương đối thấp hơn, với nhiều giao dịch dưới 100 USD.

Các chuyển khoản lớn cho thấy các doanh nghiệp tội phạm có tổ chức, quy mô thay vì các cá nhân đơn lẻ. Hoạt động liên quan đến CSAM tiếp tục phát triển. Mô hình doanh thu dựa trên đăng ký dẫn đầu ngành, với các khoản thanh toán thường dưới 100 USD mỗi tháng.

Dữ liệu cũng cho thấy sự trùng lặp gia tăng giữa các cộng đồng cực đoan trực tuyến ưa bạo lực và việc sử dụng nhiều hơn các sàn giao dịch tức thì và công cụ bảo mật.

Tin Tức Crypto Nổi Bật Hôm Nay:

SEC Hoa Kỳ Cảnh Báo Thị Trường Dự Đoán Có Thể Thuộc Luật Chứng Khoán

TagsChainalysisGiao dịch bất hợp phápTelegram

Nội dung Liên quan

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

Thế giới chip quang đang trong giai đoạn mở rộng sản xuất mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu tăng vọt từ hạ tầng trung tâm dữ liệu AI. Tại Mỹ, Coherent đầu tư mở rộng nhà máy sản xuất InP 6-inch với sự hỗ trợ của NVIDIA, Nokia tăng cường năng lực đóng gói và thử nghiệm chip photonic. Nhật Bản, dẫn đầu bằng JX Advanced Metals, tăng sản lượng đế InP lên 7-10 lần. Ở châu Âu, sự hợp tác giữa IQE và Tower Semiconductor cho thấy xu hướng tích hợp các thành phần hiệu suất cao InP vào nền tảng silicon photonic. Trong khi đó, Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng toàn bộ chuỗi cung ứng, với các dự án lớn từ các công ty như Suoersi và San'an. Phân tích của Morgan Stanley chỉ ra rằng, bất kể kiến trúc kết nối quang tương lai (CPO, NPO hay thiết bị cắm rút truyền thống) là gì, nhu cầu về băng thông cao hơn sẽ luôn thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ về số lượng động cơ quang, laser và vật tư liên quan trên mỗi GPU. Các giải pháp như SiPh + Laser CW, VCSEL và MicroLED có thể cùng tồn tại, phục vụ các nhu cầu khoảng cách và chi phí khác nhau trong trung tâm dữ liệu. Cuộc đua mở rộng công suất này phản ánh một cược lớn của toàn ngành công nghiệp bán dẫn vào tương lai của kết nối quang học, một yếu tố quan trọng để mở rộng quy mô năng lực AI vượt ra khỏi giới hạn của kết nối điện truyền thống. Cuộc chạy đua vũ trang trong thời đại photon đã bước vào giai đoạn căng thẳng.

marsbit57 phút trước

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

marsbit57 phút trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

Tác giả: Đồng Tĩnh Vị Chủ tịch Fed mới, Walsh, đang đối mặt với thử thách đầu tiên và quan trọng nhất: **cách đánh giá sự bùng nổ AI hiện tại**. Quan điểm này sẽ quyết định hướng đi chính sách tiền tệ và định vị vai trò lịch sử của ông. Giới kinh tế đang tranh luận giữa hai cách hiểu trái ngược về làn sóng AI: 1. Lợi ích năng suất sắp hiện thực hóa, cung sẽ đuổi kịp cầu, cho phép Fed giữ nguyên lãi suất. 2. Cú sốc cầu đã đến trong khi lợi ích năng suất vẫn còn ở phía trước; nếu Fed chờ đợi dữ liệu xác nhận, họ sẽ bỏ lỡ thời điểm can thiệp tốt nhất và buộc phải tăng lãi suất mạnh hơn sau này. Bản thân Walsh có vẻ nghiêng về tư duy của Cựu Chủ tịch Alan Greenspan năm 1996: ông nhiều lần nhấn mạnh rằng "tăng trưởng mạnh mẽ được thúc đẩy bởi năng suất không phải là điều chúng ta sợ hãi, mà là điều chúng ta đón nhận". Ông lo ngại Fed sẽ phạm sai lầm khi thắt chặt chính sách quá sớm trong một thời kỳ thịnh vượng về năng suất, từ đó bóp nghẹt động lực tăng trưởng vốn có thể kiềm chế lạm phát. Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại của Walsh khác xa năm 1996: áp lực thuế quan, thâm hụt ngân sách mở rộng và lợi ích toàn cầu hóa suy giảm khiến áp lực lạm phát tiềm tàng lớn hơn nhiều. Một thách thức quan trọng khác đến từ Chủ tịch Fed Chicago, Austan Goolsbee. Ông lập luận rằng một sự bùng nổ năng suất "được mong đợi từ trước" như AI hiện nay có thể gây ra hiệu ứng ngược: mọi người chi tiêu dựa trên kỳ vọng về của cải trong tương lai ngay từ bây giờ, dẫn đến nền kinh tế quá nóng và buộc Fed phải tăng lãi suất mạnh. Ông chỉ ra các dấu hiệu như việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang đẩy giá đất, điện và chip lên cao. Ngược lại, Thống đốc Fed Christopher Waller phản bác rằng cơ chế "chi tiêu trước" này chỉ hoạt động nếu các hộ gia đình có thể vay mượn dễ dàng, điều không phải lúc nào cũng đúng. Điều này ủng hộ lập trường "chờ đợi" của Walsh. Walsh còn đối mặt với một nghịch lý sâu sắc: ông muốn xóa bỏ thông lệ "hướng dẫn dự báo" (forward guidance) - vốn được thiết lập từ năm 1999 - để Fed không phải lộ bài trước. Nhưng nếu nền kinh tế diễn biến theo kịch bản xấu hơn, ông sẽ phải lựa chọn: hoặc sử dụng lại công cụ mình muốn bãi bỏ để báo hiệu tăng lãi suất, hoặc im lặng và chấp nhận rủi ro thị trường biến động mạnh. Câu trả lời cuối cùng cho tất cả những vấn đề trên phụ thuộc vào một câu hỏi then chốt: **Hiện tại là năm 1996 hay năm 1999?**

marsbit3 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

marsbit3 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit5 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit5 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit5 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片