Nghiên cứu Chuyên sâuTin tức

Cung cấp báo cáo nghiên cứu chuyên sâu và phân tích độc lập, tận dụng dữ liệu, công nghệ và quan điểm kinh tế để đưa ra đánh giá toàn diện về hệ sinh thái blockchain, tiềm năng của dự án và xu hướng thị trường.

CoinFound × OSL Research Khởi động Hợp tác Nghiên cứu Stablecoin, Tập trung vào USDGO trong Giai đoạn Đầu

CoinFound và OSL Research đã khởi động hợp tác nghiên cứu về stablecoin, tập trung đầu tiên vào USDGO. Nghiên cứu chung sẽ phân tích hệ sinh thái USDGO thông qua dữ liệu on-chain và quan sát cấu trúc thị trường, nhằm khám phá lộ trình phát triển của stablecoin trong hệ thống tài chính kỹ thuật số cũng như tiềm năng ứng dụng trong các hoạt động giao dịch, thanh toán và tài chính on-chain. Trong bối cảnh stablecoin ngày càng trở thành cầu nối quan trọng giữa hệ thống tài chính truyền thống và cơ sở hạ tầng tài chính on-chain, nhu cầu nghiên cứu về cơ chế phát hành, cấu trúc thanh khoản và sự phối hợp trong hệ sinh thái đang tăng lên. Hợp tác này sẽ tập trung vào xây dựng khuôn khổ nghiên cứu và cung cấp thông tin chi tiết cho ngành, thông qua các báo cáo chung, phân tích chuyên đề và quan sát ngành. OSL Research thuộc Tập đoàn OSL, chuyên về nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số. CoinFound tập trung vào dữ liệu và nghiên cứu Web3, cung cấp thông tin chi tiết về cấu trúc tài sản và dòng tiền. Hai bên kỳ vọng hợp tác sẽ thúc đẩy nghiên cứu về stablecoin và cung cấp tài liệu tham khảo rõ ràng hơn cho thị trường tài sản kỹ thuật số.

marsbit04/09 03:33

CoinFound × OSL Research Khởi động Hợp tác Nghiên cứu Stablecoin, Tập trung vào USDGO trong Giai đoạn Đầu

marsbit04/09 03:33

Cá nhân bị đánh giá cao: Bức tranh sinh tồn của 'công ty một người' tại Trung Quốc

Bài viết "Cá Nhân Bị Đánh Giá Quá Cao: Bức Tranh Sống Còn Của 'One-Person Company' Trung Quốc" khám phá sự bùng nổ và thực tế khắc nghiệt của các công ty một người (OPC) ở Trung Quốc. Dù các câu chuyện thành công toàn cầu như Maor Shlomo (bán công ty với giá 80 triệu USD) hay Pieter Levels (doanh thu 2.7 triệu USD) tạo ra ảo tưởng về sự dễ dàng, dữ liệu từ cộng đồng SoloNest với 2500 mẫu cho thấy chỉ 20% OPC thực sự tạo ra doanh thu bền vững. Nguyên nhân thất bại bao gồm không bắt đầu hoặc chọn sai hướng đi. Điểm chung của những người thành công là họ tìm kiếm các nhu cầu chưa được đáp ứng trên thị trường thay vì chỉ dựa vào kỹ năng sẵn có. Tuy nhiên, trần doanh thu khi chỉ bán thời gian của một người là khoảng 1.2 triệu NDT/năm. Vượt qua giới hạn này là thách thức lớn, dù bằng cách tự động hóa bằng AI, hợp tác với các OPC khác, hoặc mở rộng quy mô. Tự động hóa thường khó khăn do chất lượng đầu ra giảm theo cấp số nhân qua mỗi khâu. Bài viết kết luận OPC không phải là trạng thái cuối cùng mà là một bàn đạp có "hạn sử dụng". Cửa sổ cơ hội - khoảng thời gian một nhu cầu ngách chưa bị các tập đoàn lớn chiếm lĩnh - đang ngày càng ngắn lại do sự gia nhập ồ ạt của các đối thủ cạnh tranh. Thành công phụ thuộc vào việc xác định đúng thời điểm và tốc độ phát triển nhanh hơn đối thủ để thoát khỏi vị trí là nút thắt cổ chai trước khi cánh cửa cơ hội đóng lại.

marsbit04/07 11:06

Cá nhân bị đánh giá cao: Bức tranh sinh tồn của 'công ty một người' tại Trung Quốc

marsbit04/07 11:06

Giải mã bài điều tra sâu của The New Yorker: Tại sao nội bộ OpenAI khẳng định Altman không đáng tin?

Một cuộc điều tra sâu sắc của tờ The New Yorker, dựa trên các tài liệu nội bộ và phỏng vấn hơn 100 người, tiết lộ những lo ngại nghiêm trọng về tính đáng tin cậy của Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman. Cựu nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever đã biên soạn một bản ghi nhớ 70 trang cáo buộc Altman có "mô hình hành vi nhất quán" là nói dối, chẳng hạn như tuyên bố sai về việc phê duyệt an toàn cho GPT-4. Dario Amodei, người sáng lập Anthropic, để lại hơn 200 trang ghi chú cá nhân, kết luận "vấn đề của OpenAI chính là Sam". Ông mô tả cách các biện pháp bảo vệ an toàn ban đầu, như một điều khoản hợp tác với đối thủ, đã bị vô hiệu hóa bởi các thỏa thuận với Microsoft. Bài báo cũng chỉ ra rằng lời hứa dành 20% năng lượng tính toán cho một nhóm nghiên cứu an toàn "siêu liên kết" (superalignment) thực tế chỉ là 1-2% và nhóm này cuối cùng đã bị giải tán. Một báo cáo khác tiết lộ mâu thuẫn giữa Altman và Giám đốc tài chính Sarah Friar về việc IPO, với Friar cho rằng công ty chưa sẵn sàng. Các cựu thành viên hội đồng quản trị và giám đốc Microsoft mô tả Altman là người "không bị ràng buộc bởi sự thật", so sánh ông với những kẻ lừa đảo như SBF. Những cáo buộc này đặt ra câu hỏi nghiêm trọng về an ninh toàn cầu, vì một CEO không đáng tin cậy đang nắm quyền ra quyết định cho công nghệ AI mạnh mẽ và nguy hiểm tiềm tàng. OpenAI bác bỏ bài báo, cho rằng nó dựa trên các giai thoại có chọn lọc và nguồn tin ẩn danh.

marsbit04/07 03:44

Giải mã bài điều tra sâu của The New Yorker: Tại sao nội bộ OpenAI khẳng định Altman không đáng tin?

marsbit04/07 03:44

Tài liệu mật 70 trang cáo buộc đầu tiên 'nói dối', Altman nói với Hội đồng quản trị 'Tôi không thể thay đổi tính cách của mình'

Theo điều tra của Ronan Farrow và Andrew Marantz trên The New Yorker, hai tài liệu nội bộ chưa từng công bố của OpenAI đã tiết lộ những cáo buộc nghiêm trọng nhắm vào CEO Sam Altman. Tài liệu 70 trang từ cựu khoa học trưởng Ilya Sutskever liệt kê hành vi "nói dối có hệ thống" của Altman, bao gồm xuyên tạc sự thật với hội đồng quản trị và lừa dối đồng nghiệp về quy trình an ninh. Sutskever nhận định: "Sam không phải là người nên nắm giữ quyền lực". Ghi chép 200 trang của cựu nhân viên Dario Amodei mô tả Altman phủ nhận các điều khoản hợp đồng đã tồn tại với Microsoft ngay cả khi bị đối chất. Báo cáo cũng tiết lộ: cuộc điều tra độc lập sau khi Altman tái đảm nhận chức vụ không có báo cáo bằng văn bản; nhóm nghiên cứu AI an toàn chỉ nhận 1-2% tài nguyên tính toán cam kết; và từng có kế hoạch cho các quốc gia đấu giá mua công nghệ AI. Trong một cuộc gọi với hội đồng quản trị, khi bị yêu cầu thừa nhận thói quen lừa dối, Altman trả lời: "Tôi không thể thay đổi tính cách của mình". Một số cựu cộng sự mô tả anh là "kẻ xã hội đen". Altman phủ nhận lừa dối có chủ đích, cho rằng đó là sự "thích ứng thiện chí" với môi trường biến đổi nhanh.

marsbit04/06 14:26

Tài liệu mật 70 trang cáo buộc đầu tiên 'nói dối', Altman nói với Hội đồng quản trị 'Tôi không thể thay đổi tính cách của mình'

marsbit04/06 14:26

Nghiên cứu dữ liệu: Khoảng cách thanh khoản giữa Hyperliquid và dầu thô CME lớn đến mức nào?

Bài viết so sánh khả năng thanh khoản giữa hợp đồng dầu thô xyz:CL trên Hyperliquid và hợp đồng tương lai CLJ6 trên CME. Nghiên cứu tập trung vào dữ liệu giao dịch trong giờ làm việc và cuối tuần từ ngày 27/2 đến 16/3/2026. Kết quả cho thấy, trong giờ làm việc, tính thanh khoản tuyệt đối của Hyperliquid thấp hơn đáng kể so với CME, chưa đến 1%, với quy mô giao dịch trung bình nhỏ hơn 166 lần. Điều này phản ánh người dùng chủ yếu là các nhà đầu tư cá nhân. Phí trượt giá cho lệnh lớn (100 triệu USD) trên Hyperliquid cao gấp 20 lần CME, cho thấy nó chưa sẵn sàng cho các lệnh cấp tổ chức. Tuy nhiên, điểm khác biệt nổi bật là hoạt động giao dịch trên Hyperliquid tăng mạnh vào cuối tuần. Qua ba tuần nghiên cứu, khối lượng giao dịch tăng từ 31 triệu USD lên hơn 1 tỷ USD, và quy mô giao dịch trung bình cũng tăng, cho thấy sự tham gia ngày càng nhiều của các nhà giao dịch có nhu cầu phòng ngừa rủi ro. Khả năng phát hiện giá của Hyperliquid cũng được cải thiện rõ rệt qua các tuần, đặc biệt trong tuần thứ ba với mức chênh lệch giá mở cửa so với CME là rất nhỏ. Kết luận, dù chưa thể so sánh với CME về mặt thanh khoản, Hyperliquid đang dần trưởng thành và thể hiện giá trị với vai trò một sàn giao dịch cho phép giao dịch hàng hóa vào cuối tuần, nơi CME đóng cửa. Tuy nhiên, chi phí giao dịch cao vẫn là rào cản lớn để thu hút các tổ chức.

Odaily星球日报04/06 02:56

Nghiên cứu dữ liệu: Khoảng cách thanh khoản giữa Hyperliquid và dầu thô CME lớn đến mức nào?

Odaily星球日报04/06 02:56

活动图片