Tin tức NgànhTin tức

Theo dõi tin tức doanh nghiệp, thay đổi chiến lược, hoạt động tài trợ và điều chỉnh nhân sự trên toàn ngành blockchain và tiền kỹ thuật số, cung cấp góc nhìn toàn cảnh về ngành cho người dùng.

Daniil và David Liberman: AI không chỉ là cuộc chiến mô hình, mà còn là cuộc chiến hạ tầng điện toán

Bài viết của Daniil và David Liberman, những người đồng sáng tạo giao thức Gonka, nhấn mạnh rằng tương lai của AI không chỉ là cuộc chiến về mô hình mà còn là cuộc chiến về cơ sở hạ tầng điện toán. Họ chỉ ra rằng sức mạnh tính toán AI ngày càng tập trung vào một số ít nhà cung cấp dịch vụ đám mây và quốc gia, tạo ra một "khoảng cách điện toán" ngày càng lớn. Điều này quyết định AI phục vụ ai và hoạt động như thế nào. Cơ sở hạ tầng tập trung, mặc dù hiệu quả ban đầu, dẫn đến sự phụ thuộc chiến lược, chi phí cao và mất quyền kiểm soát lâu dài. Ngược lại, một hệ thống phi tập trung thực sự nên tối ưu hóa để phần lớn sức mạnh tính toán được dùng cho công việc AI thực tế thay vì cho các chi phí vận hành hệ thống, với quyền truy cập mở và quyền quản trị dựa trên đóng góp tính toán. Đối với doanh nghiệp, việc lựa chọn cơ sở hạ tầng là quyết định chiến lược cần được thực hiện sớm, vì việc chuyển đổi sau này sẽ cực kỳ khó khăn và tốn kém. Kiến trúc AI trong tương lai sẽ quyết định việc phân phối cơ hội, và việc duy trì các lựa chọn thay thế là rất quan trọng để đảm bảo tự do, khả năng phục hồi và sự công bằng cho các thế hệ tiếp theo. Thông điệp cốt lõi là cần đặt câu hỏi về các giả định mặc định và thiết kế một cơ sở hạ tầng AI mở, dồi dào ngay từ đầu.

marsbit03/16 03:23

Daniil và David Liberman: AI không chỉ là cuộc chiến mô hình, mà còn là cuộc chiến hạ tầng điện toán

marsbit03/16 03:23

Thời đại AI: Những lĩnh vực nào vẫn còn 'hào phòng thủ'?

Tác giả, một cựu quản lý quỹ phòng hộ, rời bỏ sự nghiệp ổn định để khởi nghiệp vì nhận ra AI đang tạo ra một bước ngoặt không thể đảo ngược, đặc biệt từ khi mô hình như ChatGPT's o1 có thể tạo mã code ổn định. Mặc dù code từ AI chưa hoàn hảo, nhưng khi tỷ lệ lỗi thấp hơn con người và tốc độ nhanh hơn, việc viết code sẽ được giao phó hoàn toàn cho máy móc. Trong kỷ nguyên AI, vẫn tồn tại một số "hào bảo vệ" tạm thời: 1. **Dữ liệu độc quyền**: Các công ty với nguồn dữ liệu khổng lồ và riêng biệt (như các quỹ phòng hộ lớn) có lợi thế khó sao chép. 2. **Ma sát quy định**: Các ngành cần sự phê duyệt thủ công của con người (như tài chính truyền thống) sẽ bị ảnh hưởng chậm hơn do các quy trình pháp lý phức tạp. 3. **Uy tín (Authority-as-a-Service)**: Thị trường vẫn trả giá cao cho các ý kiến được "đóng dấu" bởi các chuyên gia/con người có thẩm quyền (như luật sư, kiểm toán), dù AI có thể làm tốt như vậy. 4. **Thế giới vật lý**: Các ngành liên quan đến phần cứng và tương tác vật lý tiến hóa chậm hơn phần mềm, tạo ra độ trễ. Tuy nhiên, đây chỉ là các yếu tố trì hoãn sự thay đổi, chứ không ngăn chặn nó. Tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hành động dựa trên tín hiệu thay vì chờ đợi sự chắc chắn. Trong một tương lai bất định, việc đặt cược không đối xứng (thua ít, thắng nhiều) là chìa khóa. Cửa sổ cơ hội đang thu hẹp nhanh chóng. Để trở nên không thể thay thế, con người cần vượt trội AI ở tầm nhìn dài hạn, ra quyết định phức tạp và quản lý các hệ thống phức tạp. Hành động sớm dựa trên các tín hiệu quan sát được là cách thức then chốt để nắm bắt cơ hội trước khi thị trường định giá nó.

marsbit03/15 05:38

Thời đại AI: Những lĩnh vực nào vẫn còn 'hào phòng thủ'?

marsbit03/15 05:38

活动图片