Cardano Tích Hợp Lần Đầu Tiên Các Oracle Pyth Lên Chuỗi Khối Trong Khuôn Khổ Pentad

bitcoinistXuất bản vào 2025-12-12Cập nhật gần nhất vào 2025-12-12

Tóm tắt

Cardano đã công bố tích hợp oracle Pyth Lazer - động thái đầu tiên thuộc khuôn khổ "tích hợp trọng yếu" do "Pentad" (gồm 5 tổ chức then chốt trong hệ sinh thái) phê duyệt, dự kiến triển khai vào đầu năm 2026. Người sáng lập Charles Hoskinson nhấn mạnh đây là bước chuyển quan trọng sau khi các giải pháp oracle nội bộ không đạt hiệu quả. Pyth cung cấp dữ liệu thị trường độ trễ thấp, cấp thể chế với hàng nghìn nguồn cấp dữ liệu, kết nối Cardano với mạng lưới thông tin toàn ngành. Hoskinson khẳng định đây mới chỉ là khởi đầu, nhiều tích hợp về bridge, stablecoin sẽ tiếp theo, biến Cardano thành một nền tảng DeFi hoàn chỉnh thay vì một hệ sinh thái biệt lập.

Cardano cuối cùng cũng đang thực hiện công việc hạ tầng kỹ thuật tuy không hào nhoáng nhưng vô cùng cần thiết: triển khai nghiêm túc hệ thống oracle bên ngoài, với một lớp bao bọc quản trị trông giống như "sự giám sát của người lớn" hơn là sự tranh giành hỗn loạn đặc trưng của hệ sinh thái cũ.

Trong một buổi phát trực tiếp vào ngày 11 tháng 12, Charles Hoskinson cho biết cấu trúc "Pentad" mới của hệ sinh thái — khối phối hợp bao gồm Input Output, Cardano Foundation, EMURGO, Midnight Foundation và Intersect — đã phê duyệt tích hợp lớn đầu tiên theo khuôn khổ "các tích hợp trọng yếu": đưa oracle Lazer của Pyth lên Cardano, với mục tiêu triển khai vào đầu năm 2026.

Thỏa Thuận Với Pyth Khởi Động Chiến Dịch Tích Hợp Trọng Yếu Của Cardano

"Đây là thông báo khai vị," Hoskinson nói, định hình Pyth là món đầu tiên trong một thực đơn rộng hơn mà ông kỳ vọng: các cầu nối (bridge), stablecoin, công cụ phân tích, dịch vụ lưu ký — những thứ biến một chuỗi thành một địa điểm DeFi mà mọi người thực sự xây dựng trên đó, không chỉ là một cộng đồng tranh cãi về lộ trình.

Hoskinson không thực sự tô hồng lý do tại sao điều này quan trọng. "Oracle thực sự là phần đầu tiên của các tích hợp lớn," ông nói, bởi vì bạn cần dữ liệu đáng tin cậy đi vào và bạn cần những con đường đáng tin cậy đến phần còn lại của ngành. Ông cũng thừa nhận cách tiếp cận nội bộ đã không đạt được kết quả như mong đợi: Cardano "đã cố gắng xây dựng một giải pháp oracle bản địa và nó đã không hoạt động tốt như đáng lẽ phải thế." Vì vậy [...] Pyth. Đó là sự chuyển hướng.

Pyth, trong hoạt động marketing của mình, đã quảng bá Lazer như một sản phẩm có độ trễ cực thấp được thiết kế cho các trường hợp sử dụng giao dịch nhạy cảm với tốc độ — về cơ bản, cập nhật giá đủ nhanh để các ứng dụng perps và các ứng dụng DeFi nhạy bén khác không có cảm giác như đang hoạt động với dữ liệu của chu kỳ trước. Hoskinson gọi Pyth là "một trong những giải pháp Oracle tiên tiến nhất trên thị trường" và nhấn mạnh góc độ thực tế: nhiều nguồn cấp dữ liệu (feed), nhiều nhà xuất bản và phân phối rộng rãi trên nhiều chuỗi.

Thông báo của Intersect (cái mà Hoskinson mở ra giữa buổi phát trực tiếp) từ X nêu rõ: "Một trong những kết quả cụ thể đầu tiên của nhóm công tác Tích Hợp Trọng Yếu Cardano hiện đã được thực hiện! Ủy ban Chỉ đạo [...] đã phê duyệt tích hợp lớn đầu tiên theo khuôn khổ này: đưa oracle Pyth Lazer lên Cardano. Pyth cung cấp dữ liệu thị trường cấp tổ chức, độ trễ thấp trên hàng nghìn nguồn cấp dữ liệu giá trải dài từ crypto, cổ phiếu, FX, hàng hóa và ETF, đã được hàng trăm ứng dụng DeFi trên 100+ blockchain sử dụng để vận hành giao dịch, cho vay và quản lý rủi ro."

Hoskinson lập luận, "[Pyth] về cơ bản gắn Cardano vào mạng lưới thông tin của toàn bộ không gian cryptocurrency." Ông cho biết nhóm đã bắt đầu khám phá khả năng chuyển đổi các phần của hệ sinh thái — bao gồm cả Djed — sang sử dụng Pyth, và ông muốn các nhóm phát triển dapp trên Cardano nghiêm túc đánh giá tích hợp này một khi nó khả dụng.

"Pyth chỉ là món khai vị trong các tích hợp trọng yếu của Cardano," ông nói. "Sẽ còn nhiều thứ nữa sắp tới."

Bối cảnh rộng hơn là "Pentad" mới của Cardano đã định vị "các tích hợp trọng yếu" như một nỗ lực phối hợp, được hỗ trợ bởi quỹ kho bạc để "chuẩn bị cho Cardano hướng tới năm 2026", bao gồm một đề xuất ngân sách gắn liền với các yếu tố hỗ trợ toàn hệ sinh thái. Nếu Pyth là kết quả cụ thể đầu tiên, thì đó cũng là tín hiệu cho thấy mô hình Pentad sẽ được đánh giá dựa trên việc triển khai thực tế, không phải cảm tính.

Hoskinson, khi kết thúc, đã diễn đạt điều đó theo ngôn ngữ kêu gọi quen thuộc của mình: "Cardano không còn là một hòn đảo nữa [...] kỵ binh viện trợ đã tới." Thị trường có thể làm những gì nó muốn trong ngắn hạn. Nhưng việc thiết lập được các đường ray oracle đáng tin cậy là loại nâng cấp nhàm chán mà thường có ý nghĩa sau này — khi các nhóm quyết định nơi để triển khai và nơi mà thanh khoản sẵn sàng cư trú.

Tại thời điểm biên tập bài viết, ADA được giao dịch ở mức $0.4253.

ADA bật tăng từ vùng hỗ trợ then chốt, biểu đồ 1 tuần | Nguồn: ADAUSDT trên TradingView.com

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QSự tích hợp đầu tiên của 'Pentad' trên Cardano là gì?

ASự tích hợp đầu tiên của 'Pentad' trên Cardano là đưa oracle Lazer của Pyth lên mạng lưới Cardano, với kế hoạch triển khai vào đầu năm 2026.

QTại sao Charles Hoskinson cho rằng việc tích hợp Pyth quan trọng đối với Cardano?

AHoskinson nhấn mạnh rằng oracle là phần quan trọng đầu tiên của các tích hợp lớn, cung cấp dữ liệu đáng tin cậy và kết nối Cardano với mạng lưới thông tin toàn ngành crypto, đồng thời thay thế giải pháp oracle nội tại chưa hiệu quả trước đây.

QPyth Lazer cung cấp những loại dữ liệu nào và cho những ứng dụng nào?

APyth Lazer cung cấp dữ liệu thị trường độ trễ thấp, cấp thể chế, bao gồm hàng nghìn nguồn cấp giá trị cho crypto, cổ phiếu, ngoại hối, hàng hóa và ETF, được sử dụng bởi hàng trăm ứng dụng DeFi trên hơn 100 blockchain để hỗ trợ giao dịch, cho vay và quản lý rủi ro.

QCấu trúc 'Pentad' của Cardano bao gồm những tổ chức nào?

ACấu trúc 'Pentad' của Cardano bao gồm Input Output, Cardano Foundation, EMURGO, Midnight Foundation và Intersect.

QGiá ADA tại thời điểm công bố tin tức này là bao nhiêu?

ATại thời điểm công bố, ADA được giao dịch ở mức $0.4253.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua PYTH

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua PYTH (Pyth) (PYTH) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua PYTH (Pyth) (PYTH) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ PYTH (Pyth) (PYTH) của BạnSau khi mua PYTH (Pyth) (PYTH), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch PYTH (Pyth) (PYTH)Giao dịch PYTH (Pyth) (PYTH) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 248Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua PYTH

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của PYTH (PYTH) được trình bày dưới đây.

活动图片