Tin Nóng, Người Đồng Phụ Trách Gemini Của Google Bị OpenAI Tuyển Dụng

marsbitXuất bản vào 2026-06-18Cập nhật gần nhất vào 2026-06-18

Tóm tắt

Ngày 19/6, nhà nghiên cứu Noam Shazeer của Google DeepMind, đồng lãnh đạo dự án Gemini, chính thức gia nhập OpenAI với vai trò Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Ông sẽ phụ trách khám phá kiến trúc thế hệ AI mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer. Shazeer là một nhân vật huyền thoại, một trong những tác giả chính của bài báo năm 2017 "Attention Is All You Need", đặt nền móng cho kiến trúc Transformer - cốt lõi của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude. Trước đó, ông từng rời Google để đồng sáng lập Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, Google đã ký một thỏa thuận trị giá khoảng 27 tỷ USD để đưa Shazeer và một phần đội ngũ trở lại DeepMind, nơi ông trở thành đồng lãnh đạo Gemini. Việc chuyển sang OpenAI của Shazeer được xem là một tổn thất lớn đối với Google và là một bước tăng cường quan trọng cho OpenAI trong cuộc cạnh tranh khốc liệt với Anthropic. Nhiệm vụ của ông tại OpenAI là nghiên cứu hướng đi mới cho kiến trúc AI sau thời đại Transformer. Sự kiện này phản ánh cuộc chiến tranh giành nhân tài cấp cao ngày càng gay gắt giữa các gã khổng lồ AI.

Theo thông tin từ Zhidongxi ngày 19/6, hôm nay, Nhà nghiên cứu DeepMind của Google, Người đồng phụ trách Gemini Noam Shazeer đã chính thức gia nhập OpenAI, sẽ đảm nhận vị trí Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc (Lead for Architecture Research), chịu trách nhiệm khám phá kiến trúc mô hình AI thế hệ mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer.

Bản thân Shazeer cũng đã đăng bài trên nền tảng mạng xã hội X để chính thức thông báo gia nhập OpenAI, ông nói: "Tôi rất vui mừng được gia nhập OpenAI và mong chờ được làm việc cùng đội ngũ xuất sắc ở đây."

Đồng thời, ông cũng bày tỏ lòng biết ơn tới đội ngũ Google: "Đây là một quyết định khó khăn. Tôi vô cùng tự hào về đội ngũ Google và tất cả những gì chúng tôi đã cùng nhau hoàn thành. Được làm việc cùng các bạn là một vinh dự." Phát ngôn viên của Google đã phản hồi với Reuters rằng công ty cảm ơn những đóng góp quan trọng của Shazeer trong nhiều năm qua và chúc ông mọi điều thuận lợi trong tương lai.

Noam Shazeer là một trong những nhân vật huyền thoại trong lĩnh vực AI. Ông là một trong những tác giả chính của bài báo kinh điển năm 2017 "Attention Is All You Need", bài báo này lần đầu tiên đề xuất kiến trúc Transformer, trực tiếp đặt nền tảng kỹ thuật cho các mô hình lớn hiện đại như GPT series, Gemini, Claude.

《Attention Is All You Need》

Trước khi gia nhập OpenAI, Shazeer từng rời Google vào năm 2021 để thành lập Character.AI. Danh tính được biết đến rộng rãi nhất của Shazeer thực ra là Đồng sáng lập kiêm CEO của Character.AI.

Công ty này đã đặt cược vào thị trường "AI đồng hành" sớm hơn một bước so với sự bùng nổ của ChatGPT, cho phép người dùng trò chuyện lâu dài với các nhân vật AI khác nhau, từng trở thành một trong những ứng dụng AI cấp người dùng phát triển nhanh nhất toàn cầu. Đến năm 2023, định giá của Character.AI đã vượt qua 10 tỷ USD (tương đương khoảng 67,65 tỷ nhân dân tệ).

Năm 2024, Google đã đạt được một thỏa thuận cấp phép công nghệ trị giá khoảng 2,7 tỷ USD (tương đương khoảng 18,266 tỷ nhân dân tệ) với Character.AI, thu hút lại Noam Shazeer cùng một phần đội ngũ cốt lõi vào DeepMind, và bổ nhiệm Noam Shazeer làm Người đồng phụ trách Gemini, tham gia vào công việc nghiên cứu và phát triển huấn luyện trước cho thế hệ mô hình Gemini mới.

Đối với OpenAI, đang cạnh tranh khốc liệt với Anthropic, đây được coi là một trong những lần tuyển dụng nhân tài hàng đầu quan trọng nhất trong những năm gần đây. Sau khi tin tức được công bố, lãnh đạo cấp cao của OpenAI và nhiều nhà nghiên cứu nổi tiếng đã lập tức để lại lời chào mừng trên X.

Giám đốc Nghiên cứu của OpenAI, Mark Chen, đã đăng bài: "Rất vui mừng chào đón Noam Shazeer gia nhập OpenAI, đảm nhận vị trí Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Công việc của ông trong lĩnh vực Transformer, MoE và giải mã hiệu quả đã định hình nên AI hiện đại."

Sau đó, nhiều nhà nghiên cứu AI cũng gửi lời chúc mừng trong phần bình luận, bao gồm Nhà nghiên cứu DeepMind của Google, thành viên người Hoa trong đội Gemini Thinking và Coding, Yuchen Zhuang; Nhà nghiên cứu OpenAI, người đóng góp cốt lõi cho mô hình suy luận o series, Noam Brown; cùng cựu Phó chủ tịch AI của Microsoft, hiện là Nhà nghiên cứu OpenAI, Sebastien Bubeck, v.v.

Nhà nghiên cứu người Hoa của Google DeepMind, Yuchen Zhuang

Người đóng góp cốt lõi cho mô hình suy luận o series của OpenAI, Noam Brown

Nhà nghiên cứu OpenAI, Sebastien Bubeck

Đồng thời, cũng có cư dân mạng cảm thán: "Việc mất đi một tác giả của Transformer và Người đồng phụ trách Gemini chắc chắn là một đòn giáng mạnh vào Google."

01. Tác giả Transformer nổi tiếng, làm việc tại Google gần 18 năm

Nhìn từ lịch sử phát triển của AI tạo sinh, Noam Shazeer hầu như đã tham gia vào từng mốc quan trọng. Ông gia nhập Google vào năm 2000, lần lượt đảm nhận các vị trí Kỹ sư phần mềm và Kỹ sư phần mềm chính, tích lũy hơn 18 năm làm việc.

Kinh nghiệm làm việc và học vấn của Noam Shazeer (Nguồn: LinkedIn)

Năm 2017, ông cùng 8 nhà nghiên cứu Google khác như Ashish Vaswani, Jakob Uszkoreit đã cùng công bố bài báo kinh điển "Attention Is All You Need", đề xuất kiến trúc Transformer. So với các mô hình RNN và LSTM chủ đạo trước đó, Transformer có thể xử lý văn bản dài hiệu quả hơn và có khả năng mở rộng mạnh hơn.

Trong vài năm qua, cho dù là series GPT của OpenAI, Gemini của Google, Anthropic Claude, hay các mô hình như DeepSeek, Llama, phần lớn đều được xây dựng trên nền tảng kiến trúc Transformer. Nói cách khác, làn sóng mô hình lớn đang cuốn theo toàn cầu ngày nay, phần lớn đều dựa trên nền tảng kỹ thuật do bài báo này đặt ra.

Tuy nhiên, Transformer chỉ là một trong nhiều tác phẩm tiêu biểu của Noam Shazeer.

Trong thời gian làm việc tại Google, ông còn tham gia thúc đẩy nhiều công nghệ mô hình lớn có ảnh hưởng sâu rộng. Năm 2017, ông với tư cách là tác giả đầu tiên đề xuất kiến trúc Chuyên gia hỗn hợp cổng thưa (MoE), cung cấp ý tưởng kỹ thuật quan trọng cho các mô hình sau này như GPT-4, Gemini, DeepSeek-V3; năm 2018, ông lại tham gia phát triển Mesh TensorFlow, cung cấp công cụ cơ bản cho việc huấn luyện Transformer quy mô siêu lớn; sau đó, ông còn tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình T5 cùng mô hình đối thoại LaMDA của Google và nhiều dự án then chốt khác.

02. Rời Google khởi nghiệp, lại được mua lại với giá 182 tỷ

Năm 2021, Shazeer rời Google, cùng Daniel De Freitas đồng sáng lập Character.AI.

Lúc đó, mô hình ngôn ngữ lớn vẫn chưa đón thời điểm ChatGPT, nhưng Character.AI đã tiên phong thử nghiệm đưa sản phẩm chatbot ra thị trường đại chúng và nhanh chóng tích lũy được lượng người dùng lớn.

Năm 2024, Google thông qua một giao dịch hợp tác trị giá khoảng 2,7 tỷ USD (tương đương khoảng 18,266 tỷ nhân dân tệ) đã đưa Shazeer cùng đội ngũ cốt lõi của ông trở lại hệ thống DeepMind. Sau đó, ông trở thành một trong những người phụ trách quan trọng của dự án Gemini, và tham gia vào công việc huấn luyện trước cho thế hệ mô hình Gemini mới.

Thời điểm Shazeer trở về trùng với lúc bộ phận AI của Google đang chịu áp lực lớn. Lúc đó ChatGPT đang bùng nổ, Gemini vẫn đang trong giai đoạn đuổi theo. Sau khi trở lại DeepMind, Shazeer tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình, và cuối cùng đảm nhận vị trí Người đồng phụ trách Gemini, trở thành một trong những nhân vật lãnh đạo công nghệ AI của Google.

Sau đó, series mô hình Gemini 3 đã lọt vào hàng đầu ngành trong nhiều bài kiểm tra chuẩn như lập trình, suy luận, trở thành một trong những lá bài quan trọng để Google cạnh tranh với OpenAI và Anthropic.

Từ nhà nghiên cứu Google, đến doanh nhân khởi nghiệp, rồi đến Người đồng phụ trách Gemini, Shazeer hầu như đã chứng kiến từng bước ngoặt quan trọng trong phát triển AI của Google trong gần mười năm qua. Do đó, việc rời Google để gia nhập OpenAI lần này cũng được nhiều chuyên gia trong ngành coi là một trong những sự kiện chảy máu chất xám quan trọng nhất của Google trong những năm gần đây.

03. Cuộc chiến giành nhân tài của OpenAI vẫn đang leo thang

Bối cảnh Shazeer gia nhập, là cuộc cạnh tranh nhân tài ngày càng gay gắt trong ngành AI.

Trong một năm qua, cuộc cạnh tranh giữa OpenAI và Anthropic tiếp tục gia tăng. Hai bên không chỉ so kè về năng lực mô hình, mà còn không ngừng tranh giành các nhà nghiên cứu hàng đầu và kỹ sư cốt lõi.

Tờ Financial Times của Anh đưa tin, Nội bộ OpenAI coi việc Shazeer gia nhập là một lần bổ sung quan trọng. Trong tương lai, ông sẽ tập trung nghiên cứu hướng kiến trúc mới sau Transformer, cũng như cách nâng cao hơn nữa năng lực mô hình.

Điều đáng chú ý là Transformer đã thống trị lĩnh vực AI gần mười năm. Với sự phát triển của mô hình suy luận, hệ thống đa tác nhân và mô hình thế giới, ngày càng nhiều nhà nghiên cứu bắt đầu suy nghĩ: Liệu Transformer có đón một lần nâng cấp kiến trúc lớn tiếp theo không?

Và Shazeer chính là một trong những người có đủ tư cách nhất để trả lời câu hỏi này.

Đối với Google, điều này có nghĩa là mất đi một tác giả của Transformer, Người đồng phụ trách Gemini và một trong những nhà thiết kế kiến trúc AI kỳ cựu nhất. Còn đối với OpenAI, phòng thí nghiệm của họ đón nhận một người đã từng tự tay định hình nên chồng công nghệ AI hiện đại.

04. Kết luận: Dòng chảy nhân tài quan trọng trong thời đại Transformer

Khi công nghệ dần tiệm cận tiên phong, bản thân các nhà nghiên cứu hàng đầu cũng trở thành một trong những nguồn lực khan hiếm nhất. Quỹ đạo nghề nghiệp của Noam Shazeer hầu như đã kết nối bốn mốc quan trọng: Transformer, Character.AI, Gemini và OpenAI.

Ngày nay, việc tác giả của Transformer rời Google, gia nhập OpenAI, vừa là một dòng chảy nhân tài, vừa phản ánh tình thế cạnh tranh ngày càng khốc liệt giữa các gã khổng lồ AI hiện nay.

Đặc biệt là trong bối cảnh OpenAI và Anthropic đang cạnh tranh khốc liệt xung quanh mô hình thế hệ tiếp theo, thị trường doanh nghiệp và nhân tài nghiên cứu hàng đầu, Google cũng đang không ngừng đuổi theo thông qua Gemini. Lúc này mất đi một người đặt nền móng cho Transformer và Người đồng phụ trách Gemini, đối với Google mà nói chắc chắn là một tổn thất không nhỏ.

Đối với toàn ngành, vấn đề đáng quan tâm tiếp theo có lẽ là: Khi tác giả của Transformer tự mình nghiên cứu "kiến trúc sau Transformer", mô hình AI thế hệ tiếp theo sẽ đi về đâu.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công khai "Zhidongxi" (ID: zhidxcom), tác giả: Jiang Yu, biên tập: Li Shuiqing

Câu hỏi Liên quan

QAi là người vừa được OpenAI tuyển dụng từ Google, và vị trí của họ tại OpenAI là gì?

AĐó là Noam Shazeer, cựu nhà nghiên cứu DeepMind và đồng lãnh đạo Gemini của Google. Tại OpenAI, ông sẽ đảm nhiệm vị trí Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc (Lead for Architecture Research), phụ trách khám phá kiến trúc mô hình AI thế hệ mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer.

QNoam Shazeer nổi tiếng với công trình nghiên cứu nào?

ANoam Shazeer là một trong những tác giả chính của bài báo kinh điển năm 2017 có tên "Attention Is All You Need". Bài báo này lần đầu tiên đề xuất kiến trúc Transformer, nền tảng kỹ thuật của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude.

QTrước khi gia nhập OpenAI, Noam Shazeer đã có những trải nghiệm sự nghiệp đáng chú ý nào?

ASự nghiệp của ông có nhiều bước ngoặt: làm việc tại Google gần 18 năm, đồng sáng lập công ty Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, ông được Google mua lại thông qua một thỏa thuận hợp tác trị giá khoảng 27 tỷ USD để trở về làm đồng lãnh đạo Gemini, trước khi chuyển sang OpenAI.

QViệc Noam Shazeer rời Google sang OpenAI được đánh giá thế nào trong ngành AI?

ASự kiện này được coi là một tổn thất nhân sự quan trọng đối với Google và một bước tăng cường đáng kể cho OpenAI. Ông là người đóng góp nền tảng cho kiến trúc Transformer hiện tại và sẽ nghiên cứu kiến trúc thế hệ tiếp theo, điều này có thể định hình tương lai của AI.

QVai trò mới của Noam Shazeer tại OpenAI sẽ tập trung vào vấn đề gì?

ATại OpenAI, với tư cách là Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc, ông sẽ tập trung khám phá các hướng kiến trúc mới cho thế hệ mô hình AI tiếp theo, đặc biệt là nghiên cứu sự tiến hóa vượt ra ngoài kiến trúc Transformer hiện tại, vốn đã thống trị lĩnh vực này gần một thập kỷ.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit2 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit2 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit5 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit5 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru8 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片