Tin Nóng, Người Đồng Phụ Trách Gemini Của Google Bị OpenAI Tuyển Dụng

marsbitXuất bản vào 2026-06-18Cập nhật gần nhất vào 2026-06-18

Tóm tắt

Ngày 19/6, nhà nghiên cứu Noam Shazeer của Google DeepMind, đồng lãnh đạo dự án Gemini, chính thức gia nhập OpenAI với vai trò Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Ông sẽ phụ trách khám phá kiến trúc thế hệ AI mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer. Shazeer là một nhân vật huyền thoại, một trong những tác giả chính của bài báo năm 2017 "Attention Is All You Need", đặt nền móng cho kiến trúc Transformer - cốt lõi của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude. Trước đó, ông từng rời Google để đồng sáng lập Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, Google đã ký một thỏa thuận trị giá khoảng 27 tỷ USD để đưa Shazeer và một phần đội ngũ trở lại DeepMind, nơi ông trở thành đồng lãnh đạo Gemini. Việc chuyển sang OpenAI của Shazeer được xem là một tổn thất lớn đối với Google và là một bước tăng cường quan trọng cho OpenAI trong cuộc cạnh tranh khốc liệt với Anthropic. Nhiệm vụ của ông tại OpenAI là nghiên cứu hướng đi mới cho kiến trúc AI sau thời đại Transformer. Sự kiện này phản ánh cuộc chiến tranh giành nhân tài cấp cao ngày càng gay gắt giữa các gã khổng lồ AI.

Theo thông tin từ Zhidongxi ngày 19/6, hôm nay, Nhà nghiên cứu DeepMind của Google, Người đồng phụ trách Gemini Noam Shazeer đã chính thức gia nhập OpenAI, sẽ đảm nhận vị trí Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc (Lead for Architecture Research), chịu trách nhiệm khám phá kiến trúc mô hình AI thế hệ mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer.

Bản thân Shazeer cũng đã đăng bài trên nền tảng mạng xã hội X để chính thức thông báo gia nhập OpenAI, ông nói: "Tôi rất vui mừng được gia nhập OpenAI và mong chờ được làm việc cùng đội ngũ xuất sắc ở đây."

Đồng thời, ông cũng bày tỏ lòng biết ơn tới đội ngũ Google: "Đây là một quyết định khó khăn. Tôi vô cùng tự hào về đội ngũ Google và tất cả những gì chúng tôi đã cùng nhau hoàn thành. Được làm việc cùng các bạn là một vinh dự." Phát ngôn viên của Google đã phản hồi với Reuters rằng công ty cảm ơn những đóng góp quan trọng của Shazeer trong nhiều năm qua và chúc ông mọi điều thuận lợi trong tương lai.

Noam Shazeer là một trong những nhân vật huyền thoại trong lĩnh vực AI. Ông là một trong những tác giả chính của bài báo kinh điển năm 2017 "Attention Is All You Need", bài báo này lần đầu tiên đề xuất kiến trúc Transformer, trực tiếp đặt nền tảng kỹ thuật cho các mô hình lớn hiện đại như GPT series, Gemini, Claude.

《Attention Is All You Need》

Trước khi gia nhập OpenAI, Shazeer từng rời Google vào năm 2021 để thành lập Character.AI. Danh tính được biết đến rộng rãi nhất của Shazeer thực ra là Đồng sáng lập kiêm CEO của Character.AI.

Công ty này đã đặt cược vào thị trường "AI đồng hành" sớm hơn một bước so với sự bùng nổ của ChatGPT, cho phép người dùng trò chuyện lâu dài với các nhân vật AI khác nhau, từng trở thành một trong những ứng dụng AI cấp người dùng phát triển nhanh nhất toàn cầu. Đến năm 2023, định giá của Character.AI đã vượt qua 10 tỷ USD (tương đương khoảng 67,65 tỷ nhân dân tệ).

Năm 2024, Google đã đạt được một thỏa thuận cấp phép công nghệ trị giá khoảng 2,7 tỷ USD (tương đương khoảng 18,266 tỷ nhân dân tệ) với Character.AI, thu hút lại Noam Shazeer cùng một phần đội ngũ cốt lõi vào DeepMind, và bổ nhiệm Noam Shazeer làm Người đồng phụ trách Gemini, tham gia vào công việc nghiên cứu và phát triển huấn luyện trước cho thế hệ mô hình Gemini mới.

Đối với OpenAI, đang cạnh tranh khốc liệt với Anthropic, đây được coi là một trong những lần tuyển dụng nhân tài hàng đầu quan trọng nhất trong những năm gần đây. Sau khi tin tức được công bố, lãnh đạo cấp cao của OpenAI và nhiều nhà nghiên cứu nổi tiếng đã lập tức để lại lời chào mừng trên X.

Giám đốc Nghiên cứu của OpenAI, Mark Chen, đã đăng bài: "Rất vui mừng chào đón Noam Shazeer gia nhập OpenAI, đảm nhận vị trí Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Công việc của ông trong lĩnh vực Transformer, MoE và giải mã hiệu quả đã định hình nên AI hiện đại."

Sau đó, nhiều nhà nghiên cứu AI cũng gửi lời chúc mừng trong phần bình luận, bao gồm Nhà nghiên cứu DeepMind của Google, thành viên người Hoa trong đội Gemini Thinking và Coding, Yuchen Zhuang; Nhà nghiên cứu OpenAI, người đóng góp cốt lõi cho mô hình suy luận o series, Noam Brown; cùng cựu Phó chủ tịch AI của Microsoft, hiện là Nhà nghiên cứu OpenAI, Sebastien Bubeck, v.v.

Nhà nghiên cứu người Hoa của Google DeepMind, Yuchen Zhuang

Người đóng góp cốt lõi cho mô hình suy luận o series của OpenAI, Noam Brown

Nhà nghiên cứu OpenAI, Sebastien Bubeck

Đồng thời, cũng có cư dân mạng cảm thán: "Việc mất đi một tác giả của Transformer và Người đồng phụ trách Gemini chắc chắn là một đòn giáng mạnh vào Google."

01. Tác giả Transformer nổi tiếng, làm việc tại Google gần 18 năm

Nhìn từ lịch sử phát triển của AI tạo sinh, Noam Shazeer hầu như đã tham gia vào từng mốc quan trọng. Ông gia nhập Google vào năm 2000, lần lượt đảm nhận các vị trí Kỹ sư phần mềm và Kỹ sư phần mềm chính, tích lũy hơn 18 năm làm việc.

Kinh nghiệm làm việc và học vấn của Noam Shazeer (Nguồn: LinkedIn)

Năm 2017, ông cùng 8 nhà nghiên cứu Google khác như Ashish Vaswani, Jakob Uszkoreit đã cùng công bố bài báo kinh điển "Attention Is All You Need", đề xuất kiến trúc Transformer. So với các mô hình RNN và LSTM chủ đạo trước đó, Transformer có thể xử lý văn bản dài hiệu quả hơn và có khả năng mở rộng mạnh hơn.

Trong vài năm qua, cho dù là series GPT của OpenAI, Gemini của Google, Anthropic Claude, hay các mô hình như DeepSeek, Llama, phần lớn đều được xây dựng trên nền tảng kiến trúc Transformer. Nói cách khác, làn sóng mô hình lớn đang cuốn theo toàn cầu ngày nay, phần lớn đều dựa trên nền tảng kỹ thuật do bài báo này đặt ra.

Tuy nhiên, Transformer chỉ là một trong nhiều tác phẩm tiêu biểu của Noam Shazeer.

Trong thời gian làm việc tại Google, ông còn tham gia thúc đẩy nhiều công nghệ mô hình lớn có ảnh hưởng sâu rộng. Năm 2017, ông với tư cách là tác giả đầu tiên đề xuất kiến trúc Chuyên gia hỗn hợp cổng thưa (MoE), cung cấp ý tưởng kỹ thuật quan trọng cho các mô hình sau này như GPT-4, Gemini, DeepSeek-V3; năm 2018, ông lại tham gia phát triển Mesh TensorFlow, cung cấp công cụ cơ bản cho việc huấn luyện Transformer quy mô siêu lớn; sau đó, ông còn tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình T5 cùng mô hình đối thoại LaMDA của Google và nhiều dự án then chốt khác.

02. Rời Google khởi nghiệp, lại được mua lại với giá 182 tỷ

Năm 2021, Shazeer rời Google, cùng Daniel De Freitas đồng sáng lập Character.AI.

Lúc đó, mô hình ngôn ngữ lớn vẫn chưa đón thời điểm ChatGPT, nhưng Character.AI đã tiên phong thử nghiệm đưa sản phẩm chatbot ra thị trường đại chúng và nhanh chóng tích lũy được lượng người dùng lớn.

Năm 2024, Google thông qua một giao dịch hợp tác trị giá khoảng 2,7 tỷ USD (tương đương khoảng 18,266 tỷ nhân dân tệ) đã đưa Shazeer cùng đội ngũ cốt lõi của ông trở lại hệ thống DeepMind. Sau đó, ông trở thành một trong những người phụ trách quan trọng của dự án Gemini, và tham gia vào công việc huấn luyện trước cho thế hệ mô hình Gemini mới.

Thời điểm Shazeer trở về trùng với lúc bộ phận AI của Google đang chịu áp lực lớn. Lúc đó ChatGPT đang bùng nổ, Gemini vẫn đang trong giai đoạn đuổi theo. Sau khi trở lại DeepMind, Shazeer tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình, và cuối cùng đảm nhận vị trí Người đồng phụ trách Gemini, trở thành một trong những nhân vật lãnh đạo công nghệ AI của Google.

Sau đó, series mô hình Gemini 3 đã lọt vào hàng đầu ngành trong nhiều bài kiểm tra chuẩn như lập trình, suy luận, trở thành một trong những lá bài quan trọng để Google cạnh tranh với OpenAI và Anthropic.

Từ nhà nghiên cứu Google, đến doanh nhân khởi nghiệp, rồi đến Người đồng phụ trách Gemini, Shazeer hầu như đã chứng kiến từng bước ngoặt quan trọng trong phát triển AI của Google trong gần mười năm qua. Do đó, việc rời Google để gia nhập OpenAI lần này cũng được nhiều chuyên gia trong ngành coi là một trong những sự kiện chảy máu chất xám quan trọng nhất của Google trong những năm gần đây.

03. Cuộc chiến giành nhân tài của OpenAI vẫn đang leo thang

Bối cảnh Shazeer gia nhập, là cuộc cạnh tranh nhân tài ngày càng gay gắt trong ngành AI.

Trong một năm qua, cuộc cạnh tranh giữa OpenAI và Anthropic tiếp tục gia tăng. Hai bên không chỉ so kè về năng lực mô hình, mà còn không ngừng tranh giành các nhà nghiên cứu hàng đầu và kỹ sư cốt lõi.

Tờ Financial Times của Anh đưa tin, Nội bộ OpenAI coi việc Shazeer gia nhập là một lần bổ sung quan trọng. Trong tương lai, ông sẽ tập trung nghiên cứu hướng kiến trúc mới sau Transformer, cũng như cách nâng cao hơn nữa năng lực mô hình.

Điều đáng chú ý là Transformer đã thống trị lĩnh vực AI gần mười năm. Với sự phát triển của mô hình suy luận, hệ thống đa tác nhân và mô hình thế giới, ngày càng nhiều nhà nghiên cứu bắt đầu suy nghĩ: Liệu Transformer có đón một lần nâng cấp kiến trúc lớn tiếp theo không?

Và Shazeer chính là một trong những người có đủ tư cách nhất để trả lời câu hỏi này.

Đối với Google, điều này có nghĩa là mất đi một tác giả của Transformer, Người đồng phụ trách Gemini và một trong những nhà thiết kế kiến trúc AI kỳ cựu nhất. Còn đối với OpenAI, phòng thí nghiệm của họ đón nhận một người đã từng tự tay định hình nên chồng công nghệ AI hiện đại.

04. Kết luận: Dòng chảy nhân tài quan trọng trong thời đại Transformer

Khi công nghệ dần tiệm cận tiên phong, bản thân các nhà nghiên cứu hàng đầu cũng trở thành một trong những nguồn lực khan hiếm nhất. Quỹ đạo nghề nghiệp của Noam Shazeer hầu như đã kết nối bốn mốc quan trọng: Transformer, Character.AI, Gemini và OpenAI.

Ngày nay, việc tác giả của Transformer rời Google, gia nhập OpenAI, vừa là một dòng chảy nhân tài, vừa phản ánh tình thế cạnh tranh ngày càng khốc liệt giữa các gã khổng lồ AI hiện nay.

Đặc biệt là trong bối cảnh OpenAI và Anthropic đang cạnh tranh khốc liệt xung quanh mô hình thế hệ tiếp theo, thị trường doanh nghiệp và nhân tài nghiên cứu hàng đầu, Google cũng đang không ngừng đuổi theo thông qua Gemini. Lúc này mất đi một người đặt nền móng cho Transformer và Người đồng phụ trách Gemini, đối với Google mà nói chắc chắn là một tổn thất không nhỏ.

Đối với toàn ngành, vấn đề đáng quan tâm tiếp theo có lẽ là: Khi tác giả của Transformer tự mình nghiên cứu "kiến trúc sau Transformer", mô hình AI thế hệ tiếp theo sẽ đi về đâu.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công khai "Zhidongxi" (ID: zhidxcom), tác giả: Jiang Yu, biên tập: Li Shuiqing

Câu hỏi Liên quan

QAi là người vừa được OpenAI tuyển dụng từ Google, và vị trí của họ tại OpenAI là gì?

AĐó là Noam Shazeer, cựu nhà nghiên cứu DeepMind và đồng lãnh đạo Gemini của Google. Tại OpenAI, ông sẽ đảm nhiệm vị trí Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc (Lead for Architecture Research), phụ trách khám phá kiến trúc mô hình AI thế hệ mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer.

QNoam Shazeer nổi tiếng với công trình nghiên cứu nào?

ANoam Shazeer là một trong những tác giả chính của bài báo kinh điển năm 2017 có tên "Attention Is All You Need". Bài báo này lần đầu tiên đề xuất kiến trúc Transformer, nền tảng kỹ thuật của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude.

QTrước khi gia nhập OpenAI, Noam Shazeer đã có những trải nghiệm sự nghiệp đáng chú ý nào?

ASự nghiệp của ông có nhiều bước ngoặt: làm việc tại Google gần 18 năm, đồng sáng lập công ty Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, ông được Google mua lại thông qua một thỏa thuận hợp tác trị giá khoảng 27 tỷ USD để trở về làm đồng lãnh đạo Gemini, trước khi chuyển sang OpenAI.

QViệc Noam Shazeer rời Google sang OpenAI được đánh giá thế nào trong ngành AI?

ASự kiện này được coi là một tổn thất nhân sự quan trọng đối với Google và một bước tăng cường đáng kể cho OpenAI. Ông là người đóng góp nền tảng cho kiến trúc Transformer hiện tại và sẽ nghiên cứu kiến trúc thế hệ tiếp theo, điều này có thể định hình tương lai của AI.

QVai trò mới của Noam Shazeer tại OpenAI sẽ tập trung vào vấn đề gì?

ATại OpenAI, với tư cách là Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc, ông sẽ tập trung khám phá các hướng kiến trúc mới cho thế hệ mô hình AI tiếp theo, đặc biệt là nghiên cứu sự tiến hóa vượt ra ngoài kiến trúc Transformer hiện tại, vốn đã thống trị lĩnh vực này gần một thập kỷ.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào 40.8 triệu ETH được stake có thể củng cố ưu thế của Ethereum so với Bitcoin

Hai con cá voi lớn đã tích lũy lần lượt hơn 74.000 ETH và 10.000 ETH, và đặc biệt, họ đã khóa 100% số ETH này vào staking ngay lập tức. Đây không phải là sự kiện riêng lẻ, mà phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn: lượng ETH được staking đã đạt kỷ lục 40,8 triệu ETH, tương đương 33,5% tổng nguồn cung. Hàng đợi validator mới đang tăng lên 2,4 triệu ETH, trong khi hàng đợi rút về bằng 0, cho thấy nhu cầu staking mạnh mẽ và làm thắt chặt nguồn cung ETH lưu hành. Song song đó, hệ sinh thái DeFi của Ethereum cũng đang ghi nhận sự gia tăng mạnh mẽ về hoạt động. Số giao dịch cá voi lớn hơn 100.000 USD liên quan đến Wrapped Ethereum (WETH) đạt mức cao nhất kể từ tháng 5/2021, và tổng giá trị bị khóa (TVL) tăng hơn 5 tỷ USD trong chưa đầy mười ngày. Tác động kép từ việc thắt chặt nguồn cung nhờ staking và thanh khoản tăng trong DeFi đang bắt đầu thể hiện trên biểu đồ kỹ thuật. Tỷ lệ ETH/BTC đã phá vỡ mức kháng cự 0,025 và đang tiến gần đến vùng kháng cự quan trọng tiếp theo quanh 0,03, thiết lập nền tảng cho đợt tăng giá vượt trội tiếp theo của Ethereum so với Bitcoin.

ambcrypto6 phút trước

Làm thế nào 40.8 triệu ETH được stake có thể củng cố ưu thế của Ethereum so với Bitcoin

ambcrypto6 phút trước

Điểm bão trong thị trường chứng khoán toàn cầu: Việc giảm đòn bẩy của thị trường chứng khoán Hàn Quốc về cơ bản đã hoàn tất

Thị trường chứng khoán Hàn Quốc gần đây trải qua biến động mạnh, với chỉ số KOSPI giảm tới 32% từ mức đỉnh. Nguyên nhân chính được xác định là cơ cấu vốn vay (leverage) tập trung cao, đặc biệt là từ các quỹ ETF có đòn bẩy và các quỹ phòng hộ. Quy mô của các quỹ ETF có đòn bẩy đã giảm từ khoảng 500 tỷ USD xuống còn 260 tỷ USD, với tiến trình giảm đòn bẩy ước tính đạt khoảng 75%. Song song đó, các quỹ phòng hộ cũng đã giảm đòn bẩy hơn 50%. Trong khi đó, rủi ro từ khoản vay ký quỹ của nhà đầu tư cá nhân được đánh giá là có hạn, chiếm tỷ trọng nhỏ trong tổng vốn hóa thị trường và không có cơ chế bán ép tự động như ETF. Các nhà chức trách Hàn Quốc đã bắt đầu siết chặt quy định đối với các sản phẩm đòn bẩy để ngăn chặn rủi ro hệ thống. Với phần lớn quá trình giảm đòn bẩy cưỡng bức đã hoàn thành, thị trường được kỳ vọng sẽ chuyển từ giai đoạn điều chỉnh do thanh khoản sang định giá dựa trên cơ bản. Bài viết nhấn mạnh rằng xu hướng AI cơ bản vẫn không thay đổi, và sự điều chỉnh này giống như một đợt thanh lọc sau khi giao dịch quá mua hơn là sự kết thúc của làn sóng AI. Sự bất ổn chủ yếu bắt nguồn từ vị thế tập trung vào lĩnh vực chip bán dẫn - trung tâm của chuỗi cung ứng AI. Tác giả kết luận rằng nếu xu hướng AI là đúng đắn, thì những biến động hiện tại chỉ là chi phí phải trả trên con đường dài, tạo cơ hội để tham gia vào một cuộc cách mạng công nghệ mang tính thời đại.

链捕手15 phút trước

Điểm bão trong thị trường chứng khoán toàn cầu: Việc giảm đòn bẩy của thị trường chứng khoán Hàn Quốc về cơ bản đã hoàn tất

链捕手15 phút trước

92,9% token tiền điện tử ra mắt từ năm 2024 giao dịch dưới giá lúc TGE: CryptoRank

Theo dữ liệu mới từ CryptoRank, gần 93% token tiền điện tử được ra mắt từ năm 2024 hiện đang giao dịch dưới mức giá tại thời điểm phát hành token (TGE), cho thấy những thách thức lớn mà các dự án mới phải đối mặt trong việc duy trì định giá ban đầu. Nghiên cứu tập trung vào các token có vốn hóa thị trường trên 100 triệu USD, được ra mắt từ 2024 đến 2026. Kết quả cho thấy chỉ 7,1% (8/113 dự án) vẫn giao dịch trên giá TGE, trong khi 92,9% (105 dự án) đã giảm xuống dưới mức này. Lợi nhuận trung bình của toàn bộ mẫu là -95,7%. Một số ít dự án thành công nổi bật bao gồm Hyperliquid (HYPE) tăng 1.519%, Ondo Finance (ONDO) tăng 101,4%, EverValue Coin (EVA) tăng 20,32% và Midnight Network (NIGHT) tăng 16,50%. Phát hiện này phản ánh thị trường ngày càng trở nên kén chọn. Vốn tập trung vào nhóm nhỏ các dự án chứng minh được sự tăng trưởng sản phẩm, hệ sinh thái hoặc nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Nhà đầu tư hiện quan tâm nhiều hơn đến tokenomics, nguồn cung lưu hành, lịch mở khóa và tiện ích dài hạn thay vì chỉ đà tăng ngày ra mắt. Xu hướng này có thể ảnh hưởng đến cách các dự án trong tương lai thực hiện đợt phát hành token, với sự chú trọng hơn vào các mô hình phân phối bền vững và tăng trưởng hệ sinh thái lâu dài, thay vì định giá ban đầu quá cao.

ambcrypto20 phút trước

92,9% token tiền điện tử ra mắt từ năm 2024 giao dịch dưới giá lúc TGE: CryptoRank

ambcrypto20 phút trước

Mảnh Vỡ Vĩnh Hằng Của Tiền Tệ: Thanh Toán Bên Thứ Ba Không Có Tính Nguyên Lý Đầu Tiên

Tác giả phân tích tình hình ngành thanh toán hiện tại và chiến lược của Stripe. Stripe, từng đạt định giá 100 tỷ USD, đã bỏ lỡ cơ hội IPO trong đại dịch và giờ đang tìm cách mua lại PayPal để bổ sung thị phần C2C, đồng thời bù đắp cho những nỗ lực chưa thành công trong việc mở rộng sang thị trường stablecoin (qua OUSD, Tempo) và kinh tế Agent. Bài viết chỉ ra hai đặc điểm cố hữu cản trở sự thống trị của ngành: tính phân mảnh cao (theo quốc gia, ngành) và bản chất phụ thuộc vào hệ thống ngân hàng. Các sáng kiến như stablecoin hay Agent vẫn cần đi qua các cổng ngân hàng truyền thống để pháp định hóa. Để thoát khỏi cuộc chiến tranh chiến hào không hồi kết và nâng trần định giá vốn bị giới hạn ở FinTech, Stripe và các công ty tương tự (như Circle) đang chuyển hướng chiến lược. Thay vì chỉ cạnh tranh trên phí giao dịch hay phân chia lợi nhuận từ stablecoin, họ nhắm đến mạng lưới thanh toán bù trừ (clearing network) dựa trên hiệu quả vốn của các blockchain riêng (như Tempo của Stripe). Với giấy phép ngân hàng OCC, họ kỳ vọng hệ thống thanh toán bù trừ hiệu suất cao này có thể cắt giảm sự phụ thuộc vào ngân hàng thương mại và giữ lại lợi nhuận. Tóm lại, tương lai của các công ty thanh toán không nằm ở việc trở thành "cổng vào" duy nhất, mà ở các dịch vụ gia tăng như mạng lưới thanh toán bù trừ dựa trên công nghệ mới, với kỳ vọng Agent và stablecoin sẽ là chất xúc tác cho sự chuyển đổi này.

链捕手39 phút trước

Mảnh Vỡ Vĩnh Hằng Của Tiền Tệ: Thanh Toán Bên Thứ Ba Không Có Tính Nguyên Lý Đầu Tiên

链捕手39 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片