Tin Nóng, Người Đồng Phụ Trách Gemini Của Google Bị OpenAI Tuyển Dụng

marsbitXuất bản vào 2026-06-18Cập nhật gần nhất vào 2026-06-18

Tóm tắt

Ngày 19/6, nhà nghiên cứu Noam Shazeer của Google DeepMind, đồng lãnh đạo dự án Gemini, chính thức gia nhập OpenAI với vai trò Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Ông sẽ phụ trách khám phá kiến trúc thế hệ AI mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer. Shazeer là một nhân vật huyền thoại, một trong những tác giả chính của bài báo năm 2017 "Attention Is All You Need", đặt nền móng cho kiến trúc Transformer - cốt lõi của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude. Trước đó, ông từng rời Google để đồng sáng lập Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, Google đã ký một thỏa thuận trị giá khoảng 27 tỷ USD để đưa Shazeer và một phần đội ngũ trở lại DeepMind, nơi ông trở thành đồng lãnh đạo Gemini. Việc chuyển sang OpenAI của Shazeer được xem là một tổn thất lớn đối với Google và là một bước tăng cường quan trọng cho OpenAI trong cuộc cạnh tranh khốc liệt với Anthropic. Nhiệm vụ của ông tại OpenAI là nghiên cứu hướng đi mới cho kiến trúc AI sau thời đại Transformer. Sự kiện này phản ánh cuộc chiến tranh giành nhân tài cấp cao ngày càng gay gắt giữa các gã khổng lồ AI.

Theo thông tin từ Zhidongxi ngày 19/6, hôm nay, Nhà nghiên cứu DeepMind của Google, Người đồng phụ trách Gemini Noam Shazeer đã chính thức gia nhập OpenAI, sẽ đảm nhận vị trí Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc (Lead for Architecture Research), chịu trách nhiệm khám phá kiến trúc mô hình AI thế hệ mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer.

Bản thân Shazeer cũng đã đăng bài trên nền tảng mạng xã hội X để chính thức thông báo gia nhập OpenAI, ông nói: "Tôi rất vui mừng được gia nhập OpenAI và mong chờ được làm việc cùng đội ngũ xuất sắc ở đây."

Đồng thời, ông cũng bày tỏ lòng biết ơn tới đội ngũ Google: "Đây là một quyết định khó khăn. Tôi vô cùng tự hào về đội ngũ Google và tất cả những gì chúng tôi đã cùng nhau hoàn thành. Được làm việc cùng các bạn là một vinh dự." Phát ngôn viên của Google đã phản hồi với Reuters rằng công ty cảm ơn những đóng góp quan trọng của Shazeer trong nhiều năm qua và chúc ông mọi điều thuận lợi trong tương lai.

Noam Shazeer là một trong những nhân vật huyền thoại trong lĩnh vực AI. Ông là một trong những tác giả chính của bài báo kinh điển năm 2017 "Attention Is All You Need", bài báo này lần đầu tiên đề xuất kiến trúc Transformer, trực tiếp đặt nền tảng kỹ thuật cho các mô hình lớn hiện đại như GPT series, Gemini, Claude.

《Attention Is All You Need》

Trước khi gia nhập OpenAI, Shazeer từng rời Google vào năm 2021 để thành lập Character.AI. Danh tính được biết đến rộng rãi nhất của Shazeer thực ra là Đồng sáng lập kiêm CEO của Character.AI.

Công ty này đã đặt cược vào thị trường "AI đồng hành" sớm hơn một bước so với sự bùng nổ của ChatGPT, cho phép người dùng trò chuyện lâu dài với các nhân vật AI khác nhau, từng trở thành một trong những ứng dụng AI cấp người dùng phát triển nhanh nhất toàn cầu. Đến năm 2023, định giá của Character.AI đã vượt qua 10 tỷ USD (tương đương khoảng 67,65 tỷ nhân dân tệ).

Năm 2024, Google đã đạt được một thỏa thuận cấp phép công nghệ trị giá khoảng 2,7 tỷ USD (tương đương khoảng 18,266 tỷ nhân dân tệ) với Character.AI, thu hút lại Noam Shazeer cùng một phần đội ngũ cốt lõi vào DeepMind, và bổ nhiệm Noam Shazeer làm Người đồng phụ trách Gemini, tham gia vào công việc nghiên cứu và phát triển huấn luyện trước cho thế hệ mô hình Gemini mới.

Đối với OpenAI, đang cạnh tranh khốc liệt với Anthropic, đây được coi là một trong những lần tuyển dụng nhân tài hàng đầu quan trọng nhất trong những năm gần đây. Sau khi tin tức được công bố, lãnh đạo cấp cao của OpenAI và nhiều nhà nghiên cứu nổi tiếng đã lập tức để lại lời chào mừng trên X.

Giám đốc Nghiên cứu của OpenAI, Mark Chen, đã đăng bài: "Rất vui mừng chào đón Noam Shazeer gia nhập OpenAI, đảm nhận vị trí Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Công việc của ông trong lĩnh vực Transformer, MoE và giải mã hiệu quả đã định hình nên AI hiện đại."

Sau đó, nhiều nhà nghiên cứu AI cũng gửi lời chúc mừng trong phần bình luận, bao gồm Nhà nghiên cứu DeepMind của Google, thành viên người Hoa trong đội Gemini Thinking và Coding, Yuchen Zhuang; Nhà nghiên cứu OpenAI, người đóng góp cốt lõi cho mô hình suy luận o series, Noam Brown; cùng cựu Phó chủ tịch AI của Microsoft, hiện là Nhà nghiên cứu OpenAI, Sebastien Bubeck, v.v.

Nhà nghiên cứu người Hoa của Google DeepMind, Yuchen Zhuang

Người đóng góp cốt lõi cho mô hình suy luận o series của OpenAI, Noam Brown

Nhà nghiên cứu OpenAI, Sebastien Bubeck

Đồng thời, cũng có cư dân mạng cảm thán: "Việc mất đi một tác giả của Transformer và Người đồng phụ trách Gemini chắc chắn là một đòn giáng mạnh vào Google."

01. Tác giả Transformer nổi tiếng, làm việc tại Google gần 18 năm

Nhìn từ lịch sử phát triển của AI tạo sinh, Noam Shazeer hầu như đã tham gia vào từng mốc quan trọng. Ông gia nhập Google vào năm 2000, lần lượt đảm nhận các vị trí Kỹ sư phần mềm và Kỹ sư phần mềm chính, tích lũy hơn 18 năm làm việc.

Kinh nghiệm làm việc và học vấn của Noam Shazeer (Nguồn: LinkedIn)

Năm 2017, ông cùng 8 nhà nghiên cứu Google khác như Ashish Vaswani, Jakob Uszkoreit đã cùng công bố bài báo kinh điển "Attention Is All You Need", đề xuất kiến trúc Transformer. So với các mô hình RNN và LSTM chủ đạo trước đó, Transformer có thể xử lý văn bản dài hiệu quả hơn và có khả năng mở rộng mạnh hơn.

Trong vài năm qua, cho dù là series GPT của OpenAI, Gemini của Google, Anthropic Claude, hay các mô hình như DeepSeek, Llama, phần lớn đều được xây dựng trên nền tảng kiến trúc Transformer. Nói cách khác, làn sóng mô hình lớn đang cuốn theo toàn cầu ngày nay, phần lớn đều dựa trên nền tảng kỹ thuật do bài báo này đặt ra.

Tuy nhiên, Transformer chỉ là một trong nhiều tác phẩm tiêu biểu của Noam Shazeer.

Trong thời gian làm việc tại Google, ông còn tham gia thúc đẩy nhiều công nghệ mô hình lớn có ảnh hưởng sâu rộng. Năm 2017, ông với tư cách là tác giả đầu tiên đề xuất kiến trúc Chuyên gia hỗn hợp cổng thưa (MoE), cung cấp ý tưởng kỹ thuật quan trọng cho các mô hình sau này như GPT-4, Gemini, DeepSeek-V3; năm 2018, ông lại tham gia phát triển Mesh TensorFlow, cung cấp công cụ cơ bản cho việc huấn luyện Transformer quy mô siêu lớn; sau đó, ông còn tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình T5 cùng mô hình đối thoại LaMDA của Google và nhiều dự án then chốt khác.

02. Rời Google khởi nghiệp, lại được mua lại với giá 182 tỷ

Năm 2021, Shazeer rời Google, cùng Daniel De Freitas đồng sáng lập Character.AI.

Lúc đó, mô hình ngôn ngữ lớn vẫn chưa đón thời điểm ChatGPT, nhưng Character.AI đã tiên phong thử nghiệm đưa sản phẩm chatbot ra thị trường đại chúng và nhanh chóng tích lũy được lượng người dùng lớn.

Năm 2024, Google thông qua một giao dịch hợp tác trị giá khoảng 2,7 tỷ USD (tương đương khoảng 18,266 tỷ nhân dân tệ) đã đưa Shazeer cùng đội ngũ cốt lõi của ông trở lại hệ thống DeepMind. Sau đó, ông trở thành một trong những người phụ trách quan trọng của dự án Gemini, và tham gia vào công việc huấn luyện trước cho thế hệ mô hình Gemini mới.

Thời điểm Shazeer trở về trùng với lúc bộ phận AI của Google đang chịu áp lực lớn. Lúc đó ChatGPT đang bùng nổ, Gemini vẫn đang trong giai đoạn đuổi theo. Sau khi trở lại DeepMind, Shazeer tham gia nghiên cứu và phát triển mô hình, và cuối cùng đảm nhận vị trí Người đồng phụ trách Gemini, trở thành một trong những nhân vật lãnh đạo công nghệ AI của Google.

Sau đó, series mô hình Gemini 3 đã lọt vào hàng đầu ngành trong nhiều bài kiểm tra chuẩn như lập trình, suy luận, trở thành một trong những lá bài quan trọng để Google cạnh tranh với OpenAI và Anthropic.

Từ nhà nghiên cứu Google, đến doanh nhân khởi nghiệp, rồi đến Người đồng phụ trách Gemini, Shazeer hầu như đã chứng kiến từng bước ngoặt quan trọng trong phát triển AI của Google trong gần mười năm qua. Do đó, việc rời Google để gia nhập OpenAI lần này cũng được nhiều chuyên gia trong ngành coi là một trong những sự kiện chảy máu chất xám quan trọng nhất của Google trong những năm gần đây.

03. Cuộc chiến giành nhân tài của OpenAI vẫn đang leo thang

Bối cảnh Shazeer gia nhập, là cuộc cạnh tranh nhân tài ngày càng gay gắt trong ngành AI.

Trong một năm qua, cuộc cạnh tranh giữa OpenAI và Anthropic tiếp tục gia tăng. Hai bên không chỉ so kè về năng lực mô hình, mà còn không ngừng tranh giành các nhà nghiên cứu hàng đầu và kỹ sư cốt lõi.

Tờ Financial Times của Anh đưa tin, Nội bộ OpenAI coi việc Shazeer gia nhập là một lần bổ sung quan trọng. Trong tương lai, ông sẽ tập trung nghiên cứu hướng kiến trúc mới sau Transformer, cũng như cách nâng cao hơn nữa năng lực mô hình.

Điều đáng chú ý là Transformer đã thống trị lĩnh vực AI gần mười năm. Với sự phát triển của mô hình suy luận, hệ thống đa tác nhân và mô hình thế giới, ngày càng nhiều nhà nghiên cứu bắt đầu suy nghĩ: Liệu Transformer có đón một lần nâng cấp kiến trúc lớn tiếp theo không?

Và Shazeer chính là một trong những người có đủ tư cách nhất để trả lời câu hỏi này.

Đối với Google, điều này có nghĩa là mất đi một tác giả của Transformer, Người đồng phụ trách Gemini và một trong những nhà thiết kế kiến trúc AI kỳ cựu nhất. Còn đối với OpenAI, phòng thí nghiệm của họ đón nhận một người đã từng tự tay định hình nên chồng công nghệ AI hiện đại.

04. Kết luận: Dòng chảy nhân tài quan trọng trong thời đại Transformer

Khi công nghệ dần tiệm cận tiên phong, bản thân các nhà nghiên cứu hàng đầu cũng trở thành một trong những nguồn lực khan hiếm nhất. Quỹ đạo nghề nghiệp của Noam Shazeer hầu như đã kết nối bốn mốc quan trọng: Transformer, Character.AI, Gemini và OpenAI.

Ngày nay, việc tác giả của Transformer rời Google, gia nhập OpenAI, vừa là một dòng chảy nhân tài, vừa phản ánh tình thế cạnh tranh ngày càng khốc liệt giữa các gã khổng lồ AI hiện nay.

Đặc biệt là trong bối cảnh OpenAI và Anthropic đang cạnh tranh khốc liệt xung quanh mô hình thế hệ tiếp theo, thị trường doanh nghiệp và nhân tài nghiên cứu hàng đầu, Google cũng đang không ngừng đuổi theo thông qua Gemini. Lúc này mất đi một người đặt nền móng cho Transformer và Người đồng phụ trách Gemini, đối với Google mà nói chắc chắn là một tổn thất không nhỏ.

Đối với toàn ngành, vấn đề đáng quan tâm tiếp theo có lẽ là: Khi tác giả của Transformer tự mình nghiên cứu "kiến trúc sau Transformer", mô hình AI thế hệ tiếp theo sẽ đi về đâu.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công khai "Zhidongxi" (ID: zhidxcom), tác giả: Jiang Yu, biên tập: Li Shuiqing

Câu hỏi Liên quan

QAi là người vừa được OpenAI tuyển dụng từ Google, và vị trí của họ tại OpenAI là gì?

AĐó là Noam Shazeer, cựu nhà nghiên cứu DeepMind và đồng lãnh đạo Gemini của Google. Tại OpenAI, ông sẽ đảm nhiệm vị trí Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc (Lead for Architecture Research), phụ trách khám phá kiến trúc mô hình AI thế hệ mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer.

QNoam Shazeer nổi tiếng với công trình nghiên cứu nào?

ANoam Shazeer là một trong những tác giả chính của bài báo kinh điển năm 2017 có tên "Attention Is All You Need". Bài báo này lần đầu tiên đề xuất kiến trúc Transformer, nền tảng kỹ thuật của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude.

QTrước khi gia nhập OpenAI, Noam Shazeer đã có những trải nghiệm sự nghiệp đáng chú ý nào?

ASự nghiệp của ông có nhiều bước ngoặt: làm việc tại Google gần 18 năm, đồng sáng lập công ty Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, ông được Google mua lại thông qua một thỏa thuận hợp tác trị giá khoảng 27 tỷ USD để trở về làm đồng lãnh đạo Gemini, trước khi chuyển sang OpenAI.

QViệc Noam Shazeer rời Google sang OpenAI được đánh giá thế nào trong ngành AI?

ASự kiện này được coi là một tổn thất nhân sự quan trọng đối với Google và một bước tăng cường đáng kể cho OpenAI. Ông là người đóng góp nền tảng cho kiến trúc Transformer hiện tại và sẽ nghiên cứu kiến trúc thế hệ tiếp theo, điều này có thể định hình tương lai của AI.

QVai trò mới của Noam Shazeer tại OpenAI sẽ tập trung vào vấn đề gì?

ATại OpenAI, với tư cách là Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc, ông sẽ tập trung khám phá các hướng kiến trúc mới cho thế hệ mô hình AI tiếp theo, đặc biệt là nghiên cứu sự tiến hóa vượt ra ngoài kiến trúc Transformer hiện tại, vốn đã thống trị lĩnh vực này gần một thập kỷ.

Nội dung Liên quan

9,42 triệu nhà đầu tư nhỏ lẻ tranh mua cổ phiếu Trường Tân Công nghệ, ai đã trúng thưởng?

Kết quả phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) của Trường Tân Công nghệ đã chính thức được công bố. Tổng cộng có 942,88 nghìn nhà đầu tư nhỏ lẻ và 285 tổ chức với 10.907 tài khoản đã tham gia đăng ký mua. Tỷ lệ trúng đấu giá trực tuyến cuối cùng là khoảng 0,4714%, mức cao kỷ lục đối với cổ phiếu mới trên sàn Sci-Tech Innovation Board (STAR Market), với khoảng 770 nghìn số trúng thưởng. Sau khi cơ chế chuyển bán lại được kích hoạt, số cổ phiếu phát hành trực tuyến đã tăng lên 3,851 tỷ cổ, chiếm 50,07% tổng số cổ phát hành. Mỗi lô trúng thưởng (500 cổ) dự kiến cần nộp 4.330 nhân dân tệ. Lợi nhuận kỳ vọng từ việc mua cổ phiếu mới dao động từ khoảng 10.600 đến 25.600 nhân dân tệ tùy thuộc vào định giá thị trường sau niêm yết. Về phân bổ cho các tổ chức, 285 tổ chức đã được phân bổ 2,173 tỷ cổ với tỷ lệ khoảng 0,1756%. Tài khoản Bảo hiểm Tai Kang là tổ chức được phân bổ nhiều nhất. Trong số các quỹ công chúng, Yi Fang Da, Nan Fang Fund và Công Thương Ngân hàng Ruixin dẫn đầu. Đáng chú ý, Lương Văn Phong, người sáng lập công ty mô hình lớn DeepSeek, thông qua hai thực thể định lượng tư nhân do ông kiểm soát, đã nhận được phân bổ lớn nhất trong số các quỹ tư nhân với tổng số tiền khoảng 175 triệu nhân dân tệ. Nếu vốn hóa thị trường của Trường Tân Công nghệ đạt 3 nghìn tỷ nhân dân tệ, khoản đầu tư này có thể mang lại lợi nhuận khoảng 730 triệu nhân dân tệ. 30 nhà đầu tư chiến lược, bao gồm Quỹ An sinh Xã hội Quốc gia, đã được phân bổ tổng cộng 14,437 tỷ nhân dân tệ với thời gian khóa từ 12 đến 36 tháng. Thị trường kỳ vọng Trường Tân Công nghệ sẽ chính thức lên sàn vào ngày 27/7 và có khả năng trở thành cổ phiếu công nghệ có vốn hóa thị trường lớn nhất trên sàn A. Các ước tính định giá chủ yếu ở mức trên 1 nghìn tỷ nhân dân tệ, một số dự báo lạc quan lên tới 3-4 nghìn tỷ. Tuy nhiên, đợt điều chỉnh mạnh gần đây của cổ phiếu công nghệ toàn cầu có thể ảnh hưởng đến biểu hiện giá cổ phiếu sau niêm yết.

marsbit38 phút trước

9,42 triệu nhà đầu tư nhỏ lẻ tranh mua cổ phiếu Trường Tân Công nghệ, ai đã trúng thưởng?

marsbit38 phút trước

Gần 3 triệu fan hâm mộ, "nữ thần thiện nguyện" đều do AI tổng hợp, làm giả trại mồ côi xuyên biên giới, sự nghiệp "làm từ thiện giả" sụp đổ chỉ sau một đêm

Cô gái người Úc có tên Lily Jay (tên thật Lily Jay Hinson) đã gây chấn động mạng xã hội khi bị phát hiện sử dụng AI để tạo ra một vụ lừa đảo từ thiện quy mô lớn. Với gần 3 triệu người theo dõi trên Instagram, cô xây dựng hình ảnh một tín đồ Hồi giáo ngoan đạo và tích cực thông qua "Quỹ Lily Jay", tuyên bố xây dựng nhà thờ Hồi giáo, cứu trợ trẻ mồ côi ở Uganda, Sudan, Nepal và phân phát bánh mì cho người tị nạn ở Gaza. Tuy nhiên, điều tra từ ABC News Verify đã vạch trần hàng loạt bằng chứng giả mạo: video khánh thành trại trẻ mồ côi ở Uganda với những đứa trẻ cầm kẹo, biểu ngữ và chính người phụ nữ trong video đều do AI tạo ra, kể cả chi tiết lỗi chính tả trên áo phông. Hình ảnh nhận giải thưởng nhân đạo cũng chứa watermark của ChatGPT. Quỹ này thậm chí không đăng ký hoạt động hợp pháp tại Uganda và không có tên trong sổ đăng ký từ thiện ở Úc, đồng thời đã giấu một dòng tuyên bố "không phải là tổ chức từ thiện" trên website. Hoạt động của quỹ đầy nghi vấn: trụ sở đặt ở Kosovo, cá nhân Lily Jay sống ở Cyprus và không phải là giám đốc quỹ. Sau khi bị ABC chất vấn, trang web đã gỡ video giả và nút quyên góp đối với truy cập từ Úc, nhưng vẫn để mở cho người dùng quốc tế. Chuyên gia cảnh báo đây là kiểu lừa đảo nguy hiểm, lợi dụng lòng trắc ẩn và sự tin tưởng. Vụ việc gióng lên hồi chuông cảnh tỉnh về việc AI có thể bị lạm dụng để tạo ra những câu chuyện giả tưởng hoàn hảo, đánh cắp sự thiện nguyện của công chúng trong thời đại số.

marsbit1 giờ trước

Gần 3 triệu fan hâm mộ, "nữ thần thiện nguyện" đều do AI tổng hợp, làm giả trại mồ côi xuyên biên giới, sự nghiệp "làm từ thiện giả" sụp đổ chỉ sau một đêm

marsbit1 giờ trước

L2 'Tái hiệu chuẩn': Khi L1 Trở Thành Rollup Của Chính Mình, Cục Diện Cuối Cùng Của Ethereum Là Gì?

"L2 Hiệu chỉnh lại": Khi L1 trở thành Rollup của chính nó, tương lai cuối cùng của Ethereum là gì? Cộng đồng Ethereum từng lo lắng về việc L2 làm xói mòn giá trị của L1 và phá vỡ khả năng kết hợp toàn cầu. Bài viết phân tích sự điều chỉnh mối quan hệ giữa L1 và L2 trong bối cảnh mở rộng quy mô của Ethereum. Định vị mới của L2: Với việc L1 tự nâng cao khả năng xử lý (tăng Gas Limit, zkEVM...), vai trò chính của L2 không còn đơn thuần là cung cấp không gian giao dịch rẻ hơn. Thay vào đó, L2 sẽ chuyển sang cung cấp các chức năng khác biệt mà L1 khó đáp ứng thống nhất, như tối ưu hóa ứng dụng cụ thể, tính riêng tư và mô hình quản trị linh hoạt. L2 sẽ trở thành một dải phổ liên tục từ các Rollup kế thừa bảo mật tối đa của Ethereum đến các môi trường thực thi độc lập hơn. Tương tác & Kết hợp lại: Sự phân mảnh giữa các L2 gây ra vấn đề về thanh khoản và trải nghiệm người dùng. Giải pháp nằm ở việc cải thiện khả năng tương tác, không chỉ là "một nút chuyển chuỗi", mà là làm cho các trạng thái giữa các môi trường thực thi có thể tin cậy lẫn nhau nhanh hơn, thông qua các khung công việc Intent, Lớp Tương tác Ethereum (EIL) và việc rút ngắn đáng kể thời gian xác nhận cuối cùng (finality). L1 như "Rollup của chính nó": Với sự phát triển của hệ thống chứng minh (như zkEVM), trong tương lai, các trình xác thực L1 có thể xác minh trạng thái thông qua bằng chứng mật mã thay vì thực thi lại mọi giao dịch. Điều này chia sẻ kiến trúc "thực thi-tách biệt-xác minh" với Rollup, làm mờ ranh giới truyền thống giữa L1 và L2. Các L2 tiên tiến (Native Rollup) có thể kế thừa trực tiếp hơn khả năng xác minh từ giao thức L1. Tóm lại, tương lai của Ethereum không phải là L1 thay thế L2 hay ngược lại, mà là một hệ sinh thái gồm nhiều môi trường thực thi (L2) đa dạng về chức năng và hiệu suất, nhưng có thể chia sẻ nền tảng bảo mật, thanh khoản và quan hệ trạng thái, từ đó tái tạo lại trải nghiệm "một chuỗi" thống nhất cho người dùng.

marsbit1 giờ trước

L2 'Tái hiệu chuẩn': Khi L1 Trở Thành Rollup Của Chính Mình, Cục Diện Cuối Cùng Của Ethereum Là Gì?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片