"“Mượn gà đẻ trứng”? Apple được cấp quyền truy cập Google Gemini: Tạo ra AI cục bộ mạnh nhất thông qua “chưng cất” mô hình

marsbitXuất bản vào 2026-03-26Cập nhật gần nhất vào 2026-03-26

Tóm tắt

Để nâng cấp Siri vượt trội, Apple đã chọn một con đường tắt công nghệ thông minh: hợp tác với Google. Theo báo cáo, Apple đã được cấp quyền truy cập đầy đủ vào mô hình Gemini của Google, không chỉ đơn thuần là tích hợp API mà còn cho phép Apple thực hiện "chưng cất mô hình" (model distillation). Kỹ thuật này hoạt động như một "giáo viên thiên tài" dạy cho "học sinh bình thường": Apple sử dụng Gemini để tạo dữ liệu đào tạo chi tiết, từ đó giúp mô hình AI nhỏ gọn hơn của họ học hỏi cách suy luận và đạt hiệu suất gần bằng mô hình lớn mà chỉ cần tài nguyên tính toán tối thiểu. Lợi ích lớn nhất là khả năng chạy cục bộ trên thiết bị như iPhone, không cần kết nối mạng, đảm bảo tốc độ phản hồi nhanh và bảo vệ tuyệt đối quyền riêng tư người dùng - thương hiệu đặc trưng của Apple. Dự kiến, Siri thế hệ mới ra mắt cùng iOS 27 sẽ có khả năng tương tác sâu: trả lời câu hỏi phức tạp, hỗ trợ cảm xúc, quét và hiểu tài liệu, tóm tắt thông tin, thậm chí đặt chuyến đi. Apple cũng có quyền chỉnh sửa Gemini để phù hợp với trải nghiệm người dùng của họ. Dù tận dụng công nghệ của Google, Apple vẫn không từ bỏ mục tiêu tự chủ. Đội ngũ Apple Foundation Models vẫn đang phát triển mô hình AI riêng, theo chiến lược "ngắn hạn dựa vào ngoại lực, dài hạn tự nghiên cứu". Bằng cách cân bằng giữa quyền riêng tư, hiệu suất và sức mạnh AI, Apple đang định hình lại cuộc đua AI trên thiết bị di động với một bộ não cục bộ đẳng cấp Gemini ngay trong iPhone của bạn.

Để giúp Siri thoát khỏi hoàn toàn cái mác “trí tuệ nhân tạo ngốc nghếch”, Apple đã chọn một con đường tắt công nghệ “mượn lực đánh lực”.

Theo báo cáo mới nhất, Apple đã được cấp quyền truy cập đầy đủ vào mô hình Google Gemini . Cốt lõi của sự hợp tác này không phải là kết nối giao diện đơn giản, mà là cho phép Apple sử dụng sức mạnh tính toán mạnh mẽ của Gemini để thực hiện “chưng cất mô hình”, từ đó tạo ra các mô hình AI cục bộ hóa nhỏ hơn, thông minh hơn được thiết kế riêng cho thiết bị của họ.

Công nghệ “Chưng cất”: Đưa bộ não đám mây vào iPhone

Công nghệ “chưng cất” được đề cập có thể hiểu là để một “giáo viên thiên tài” kèm cặp trực tiếp một “học sinh bình thường”:

Tinh chế tinh hoa: Apple đặt câu hỏi cho phiên bản chính Gemini và nhận được quá trình suy luận chi tiết, cho phép mô hình tự nghiên cứu nhỏ của họ học cách tính toán nội bộ của nó.

Giảm chi phí, tăng hiệu quả: Sau khi được đào tạo, mô hình nhỏ của Apple có thể đạt được hiệu suất gần bằng mô hình lớn trên đám mây với nhu cầu tính toán cực thấp.

Bảo mật cục bộ hóa: Những mô hình này có thể chạy trên thiết bị mà không cần kết nối mạng, vừa nâng cao tốc độ phản hồi, vừa bảo vệ hoàn hảo quyền riêng tư của người dùng - điều mà Apple tự hào.

Gặp nhau ở iOS27: Siri thế hệ mới đón nhận “đòn giáng降维”

Nhờ khuôn khổ hợp tác này, Siri mới dự kiến ra mắt cùng iOS27 sẽ có được khả năng hoàn toàn khác biệt:

Tương tác sâu: Có thể trả lời các câu hỏi phức tạp, hỗ trợ cảm xúc, thậm chí kể chuyện cho người dùng.

Trợ lý toàn năng: Có khả năng quét và hiểu tài liệu, tóm tắt thông tin cũng như đặt chuyến đi du lịch chỉ với một cú nhấp chuột.

Tùy chỉnh cao: Apple có quyền chỉnh sửa và điều chỉnh Gemini , đảm bảo phong cách trả lời của nó phù hợp cao với trải nghiệm người dùng của Apple.

Hai chân đi: Apple chưa bao giờ từ bỏ việc “tự lập”

Mặc dù hiện tại phụ thuộc vào sự hỗ trợ của Google về mặt “thông minh”, Apple không bỏ tất cả trứng vào một giỏ.

Đội ngũ Apple Foundation Models nội bộ của họ vẫn đang nỗ lực hết sức để thúc đẩy mô hình AI tự nghiên cứu độc lập. Điều này có nghĩa là Apple đang áp dụng chiến lược “vay mượn ngắn hạn, tự nghiên cứu dài hạn”, tận dụng công nghệ成熟 của bên thứ ba để nhanh chóng chiếm lĩnh thị trường, đồng thời xây dựng hệ thống mô hình cơ bản cốt lõi thuộc về mình.

Từ “chưng cất” trên đám mây đến chạy cục bộ, Apple đang cố gắng tìm ra điểm cân bằng hoàn hảo giữa quyền riêng tư, hiệu quả và khả năng AI tiên phong thông qua cách thức độc đáo này. Khi iPhone của bạn sở hữu một bộ não “cấp Gemini” không cần kết nối mạng, cuộc đua AI trên thiết bị di động mới thực sự bước vào hiệp hai.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QApple đã làm gì để cải thiện trí tuệ nhân tạo trên thiết bị của mình?

AApple đã có được quyền truy cập đầy đủ vào mô hình Gemini của Google để thực hiện 'chưng cất mô hình', tạo ra các mô hình AI cục bộ nhỏ hơn và thông minh hơn cho thiết bị của họ.

QCông nghệ 'chưng cất mô hình' của Apple hoạt động như thế nào?

ACông nghệ này cho phép mô hình nhỏ của Apple học hỏi từ quá trình suy luận chi tiết của Gemini, giúp nó đạt hiệu suất gần bằng mô hình lớn trên đám mây nhưng với yêu cầu tính toán thấp hơn nhiều.

QLợi ích của AI cục bộ trên thiết bị Apple là gì?

AAI cục bộ giúp cải thiện tốc độ phản hồi, không cần kết nối mạng và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, một điểm mạnh mà Apple luôn tự hào.

QSiri mới dự kiến sẽ có những khả năng gì trong iOS 27?

ASiri mới sẽ có khả năng tương tác sâu, trả lời câu hỏi phức tạp, hỗ trợ cảm xúc, quét và hiểu tài liệu, tóm tắt thông tin, và thực hiện các tác vụ như đặt chỗ du lịch.

QApple có đang phát triển mô hình AI riêng không?

ACó, Apple vẫn đang nỗ lực phát triển mô hình AI tự chủ thông qua nhóm Apple Foundation Models, áp dụng chiến lược 'vay mượn ngắn hạn, tự nghiên cứu dài hạn'.

Nội dung Liên quan

Phúc Kiến Tấn Giang, một kỳ lân công nghệ lưu trữ siêu cấp im lặng vươn lên

Những ngày này, khi Trường Tân Công nghệ Hợp Phì lên sàn A, và Trường Giang Tích Trữ Vũ Hán đang trong giai đoạn chuẩn bị IPO, một "kỳ lân siêu cấp" trong lĩnh vực bộ nhớ vẫn lặng lẽ hoạt động tại Tấn Giang, Phúc Kiến - Công ty TNHH Mạch tích hợp Tấn Hoa Phúc Kiến (Phúc Kiến Tấn Hoa). Từng là một trong ba trụ cột sản xuất chip bộ nhớ trong nước cùng với Trường Giang Tích Trữ và Trường Tân Công nghệ, thậm chí có thời điểm được đánh giá cao hơn, nhưng số phận của Tấn Hoa lại không suôn sẻ. Ngay trước khi sản phẩm ra đời, công ty đã bị Bộ Thương mại Mỹ đưa vào danh sách đen và đối mặt với cáo trạng hình sự từ Bộ Tư pháp Mỹ vào năm 2018, khiến dây chuyền sản xuất đình trệ. Phải đến tháng 2/2024, tòa án liên bang Mỹ mới tuyên án vô tội, kết thúc 6 năm vướng vào tranh chấp. Nhân vật then chốt đằng sau Tấn Hoa là Trần Chính Khôn, cựu kỹ sư của Micron. Với khát vọng phát triển công nghệ DRAM tự chủ, ông đã dẫn dắt đội ngũ hợp tác với United Microelectronics Corporation (UMC) của Đài Loan. Dù vấp phải lệnh trừng phạt nghiêm trọng, nhóm của ông vẫn kiên trì tái thiết dây chuyền sản xuất, tối ưu hóa thiết bị trong nước để giảm thiểu sự phụ thuộc vào công nghệ Mỹ. Hiện tại, Tấn Hoa tập trung vào thị trường DRAM chuyên biệt (niche DRAM), với sản phẩm ứng dụng trong TV thông minh, thiết bị mạng và công nghiệp. Năng lực sản xuất ổn định ở mức khoảng 40.000 tấm wafer 12-inch mỗi tháng, dự kiến mở rộng lên 60.000 vào năm 2026. Dù vậy, công ty vẫn nằm trong danh sách đen của Mỹ. Sự tồn tại và phục hồi của Tấn Hoa có sự hậu thuẫn mạnh mẽ từ chính quyền địa phương Tấn Giang - một thành phố vốn nổi tiếng với giày thể thao và thực phẩm. Thành phố này đã mạnh dạn đầu tư vào ngành công nghiệp bán dẫn, coi Tấn Hoa là hạt nhân để xây dựng cụm công nghiệp mạch tích hợp hoàn chỉnh, với tổng vốn đầu tư hàng trăm tỷ nhân dân tệ. Sự kiên định của chính quyền trong việc hỗ trợ Tấn Hoa vượt qua khủng hoảng là minh chứng cho chiến lược phát triển công nghiệp mới đầy tham vọng của Tấn Giang. Dù quy mô và doanh thu hiện tại (khoảng 2 tỷ nhân dân tệ/năm) còn cách xa các đối thủ trong nước, Tấn Hoa đại diện cho một thực tế: một doanh nghiệp từng bị siết chặt vẫn có thể đứng dậy. Trong chu kỳ siêu tăng trưởng mới của ngành bộ nhớ được AI thúc đẩy, Tấn Hoa vẫn giữ được vị trí trên bàn chơi.

marsbit1 giờ trước

Phúc Kiến Tấn Giang, một kỳ lân công nghệ lưu trữ siêu cấp im lặng vươn lên

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua T

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Threshold Network Token (T) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Threshold Network Token (T) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Threshold Network Token (T) của BạnSau khi mua Threshold Network Token (T), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Threshold Network Token (T)Giao dịch Threshold Network Token (T) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 630Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua T

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của T (T) được trình bày dưới đây.

活动图片