Bloomberg Terminal Kiếm Hàng Tỷ Đô Mỗi Năm Từ Trung Chuyển Dữ Liệu, Giờ Đây 6 Tổ Chức Đã Đưa Trực Tiếp Dữ Liệu Lên Chain

marsbitXuất bản vào 2026-04-16Cập nhật gần nhất vào 2026-04-16

Tóm tắt

Sáu tổ chức tài chính lớn, bao gồm Fidelity, Euronext và Tradeweb, đã bắt đầu công bố dữ liệu thị trường trực tiếp trên blockchain thông qua Pyth, cho phép các nhà phát triển truy cập miễn phí. Điều này phá vỡ mô hình độc quyền 44 năm của các trung gian dữ liệu như Bloomberg, vốn thu phí hàng tỷ USD mỗi năm từ việc cung cấp dữ liệu thông qua các hợp đồng dài hạn và thiết bị chuyên dụng. Dữ liệu từ các tổ chức này bao gồm tỷ giá ngoại hối, định giá ETF, dữ liệu thu nhập cố định và giá cả hàng hóa, đáp ứng nhu cầu về dữ liệu đáng tin cậy cho các sản phẩm tài chính phi tập trung (DeFi). Việc cung cấp dữ liệu trực tiếp từ nguồn, thay vì thông qua trung gian, giúp cải thiện tốc độ và độ chính xác, đồng thời tạo điều kiện cho làn sóng token hóa tài sản thực (RWA) phát triển mạnh mẽ. Mặc dù Pyth tập trung vào chất lượng dữ liệu và tốc độ thay vì phân quyền tối đa, nhưng nó đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc chuyển đổi ngành công nghiệp dữ liệu tài chính, giảm bớt sự phụ thuộc vào các mô hình độc quyền và mở ra cơ hội cho đổi mới sáng tạo.

Tác giả: Thejaswini M A

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

Deep Tide TechFlow: Fidelity, Euronext, Tradeweb và 3 tổ chức hàng đầu Phố Wall khác bắt đầu công bố dữ liệu thị trường trực tiếp lên blockchain thông qua Pyth, bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể gọi miễn phí. Điều này phá vỡ mô hình độc quyền 44 năm của các nhà trung gian dữ liệu như Bloomberg - không cần ký hợp đồng hai năm, không cần trả 27.000 USD mỗi năm, không cần bàn phím chuyên dụng. Quan trọng hơn, đây là tiền đề để RWA (Tài sản Thế giới Thực) có thể thực sự mở rộng quy mô trong DeFi: dữ liệu phải lên chain trước tài sản.

Năm 1981, Michael Bloomberg bị Salomon Brothers sa thải. Khi đó ông 39 tuổi, đã làm việc ở đó 15 năm, rời đi với 10 triệu USD tiền trợ cấp thôi việc, trong lòng đầy bất mãn với cách Phố Wall xử lý thông tin. Phản ứng của ông trước việc bị sa thải, theo bất kỳ tiêu chuẩn hợp lý nào, đều có thể coi là điên rồ: ông bắt đầu xuất hiện tại văn phòng Merrill Lynch mỗi sáng với cà phê, đi lang thang trong hành lang, đưa cà phê cho người lạ, và giải thích rằng ông sẽ chế tạo cho họ một chiếc máy tính biết mọi thứ. Các trader nhận cà phê, nhưng không chắc lắm về chiếc máy tính đó.

44 năm sau, mỗi chiếc máy tính đó có giá 27.000 USD mỗi năm. Có 350.000 chiếc trên toàn cầu, Bloomberg thu về khoảng 10 tỷ USD mỗi năm từ món kinh doanh này. Toàn bộ thiên tài cấu trúc của nó nằm ở chỗ: ông ta tự chèn mình vào giữa các tổ chức sở hữu dữ liệu và những người cần dữ liệu, và thu phí cho mọi thứ mà nó chạy qua. Dữ liệu chưa bao giờ là của Bloomberg - Merrill có dữ liệu, Goldman Sachs có dữ liệu, mọi công ty giao dịch trên Phố Wall đều có dữ liệu. Bloomberg chỉ xây một trạm thu phí, thuyết phục mọi người tin rằng trạm thu phí là điểm đến, và sau đó tăng giá hàng năm, bởi vì bạn có thể làm gì được, quay lại gọi điện cho broker à?

Mô hình này đã trụ vững qua mọi cuộc cách mạng công nghệ trong bốn mươi năm, bởi vì không ai nghĩ ra được cơ chế phân phối tốt hơn. Cho đến thứ Tư tuần trước.

Ngày 9 tháng 4, sáu tổ chức vốn cung cấp dữ liệu cho trạm thu phí bắt đầu công bố dữ liệu ở nơi khác: Euronext, Fidelity, Tradeweb, OTC Markets Group, bộ phận ngoại hối của Sở giao dịch Singapore và Exchange Data International, công bố trực tiếp trên chain thông qua thị trường dữ liệu mới của Pyth, bất kỳ nhà phát triển nào trên 100 blockchain đều có thể truy cập. Bạn không cần hợp đồng, không cần cam kết tối thiểu hai năm, không cần bàn phím chuyên dụng với các nút màu vàng xanh.

Hãy nhớ câu này: Điều thú vị về việc xây dựng độc quyền dựa trên dữ liệu của người khác là, cuối cùng những người đó sẽ để ý.

Ngành công nghiệp dữ liệu tài chính có giá trị khoảng 30 tỷ USD mỗi năm, là một trong những sự độc quyền ít được thảo luận nhất trên thế giới, có lẽ bởi vì những người duy nhất quan tâm đến nó là những người đã trả tiền rồi.

Bloomberg kiểm soát khoảng 33% thị phần dữ liệu tài chính toàn cầu, chỉ riêng nghiệp vụ terminal đã tạo ra hơn 10 tỷ USD doanh thu mỗi năm. Refinitiv, hiện được Tập đoàn Sở giao dịch London mua lại với giá 27 tỷ USD, nắm giữ khoảng 20% thị phần. ICE Data Services báo cáo doanh thu dữ liệu thị trường là 2,8 tỷ USD. Sau đó là FactSet, S&P Global, Morningstar và một số người chơi khu vực phục vụ thị trường ngách. Bốn nhà cung cấp hàng đầu cùng nhau kiểm soát phần lớn cách thức dòng chảy dữ liệu tài chính từ các tổ chức tạo ra đến các công ty có nhu cầu.

Tất cả các công ty này đều có cùng một mô hình. Các tổ chức như sở giao dịch, công ty giao dịch, ngân hàng và công ty quản lý tài sản tạo ra dữ liệu định giá như một sản phẩm phụ trong công việc. Họ bán hoặc cấp phép dữ liệu cho các nhà cung cấp. Các nhà cung cấp đóng gói, chuẩn hóa dữ liệu này, thêm các công cụ phân tích lên trên, và sau đó bán cho tất cả những người khác với giá được đẩy lên cao đáng kể, ký hợp đồng dài hạn, sử dụng phương thức truy cập độc quyền để khiến việc chuyển đổi trở nên đau đớn. Đăng ký Bloomberg khóa bạn hai năm. Hủy trước hạn phải trả 50% giá trị hợp đồng còn lại. Và mọi thứ trong trải nghiệm Bloomberg đều được thiết kế để khiến việc rời đi cảm thấy khó khăn hơn ở lại. Bàn phím khác nhau. Định dạng dữ liệu khác nhau. Ngay cả hệ thống nhắn tin mà một nửa Phố Wall dùng để giao tiếp với nhau cũng chạy trên Bloomberg, điều đó có nghĩa là đổi terminal cũng đồng nghĩa với việc từ bỏ danh sách liên hệ của bạn.

Hành vi này tồn tại được bốn mươi năm vì các nhà cung cấp đã giải quyết một vấn đề thực sự khó khăn: lấy dữ liệu từ hàng trăm nguồn, làm sạch và chuẩn hóa, phân phối với độ trễ thấp thông qua cơ sở hạ tầng toàn cầu. Bloomberg đã giành được vị trí của mình.

Nhưng blockchain là một cơ chế phân phối tốt hơn. Có lẽ không phải cho mọi thứ, và cũng chưa đạt đến quy mô hoàn toàn. Nhưng đối với vấn đề cụ thể là kết nối các tổ chức sở hữu dữ liệu với các nhà phát triển muốn xây dựng bằng dữ liệu, một cơ sở hạ tầng trên chain công khai có thể lập trình vượt trội hơn về mặt cấu trúc so với một terminal độc quyền với hợp đồng hai năm. Bằng cách biến dữ liệu thành API không có chi phí chuyển đổi, bạn cung cấp quyền truy cập tự phục vụ, không cần cho phép cho bất kỳ nhà phát triển nào trên bất kỳ chain nào. Đó là điều Pyth đang làm.

Euronext, Exchange Data International, Fidelity Investments, OTC Markets Group, bộ phận ngoại hối của Sở giao dịch Singapore và Tradeweb bắt đầu công bố dữ liệu thị trường độc quyền của họ trực tiếp trên chain thông qua thị trường dữ liệu mới của Pyth.

Euronext FX: tiền tệ giao ngay và kim loại quý. Tỷ giá hối đoái thực tế được sử dụng để giao dịch trên thị trường toàn cầu.

Fidelity: Định giá ETF và dữ liệu thu nhập cố định. Dữ liệu mà các tổ chức sử dụng hàng ngày để đánh dấu giá thị trường cho danh mục đầu tư.

Tradeweb: Định giá ETF trong ngày. Định giá thời gian thực từ một trong những nền tảng giao dịch điện tử lớn nhất.

OTC Markets Group: Chứng khoán giao dịch OTC. Một thị trường hầu như không tồn tại trong dữ liệu DeFi ngày nay.

Singapore Exchange FX: Các cặp tiền tệ châu Á. Thị trường ngoại hối có khối lượng giao dịch lớn nhất nhưng có độ phủ trên chain ít nhất.

Sáu tổ chức này hợp lại bao phủ một phần lớn các loại tài sản mà DeFi chưa bao giờ có thể xây dựng một cách đáng tin cậy, bởi vì dữ liệu nuôi sống các tài sản này không phải là cấp tổ chức.

Tại sao dữ liệu phải có trước tài sản

Tất cả mọi người trong crypto đã nói về làn sóng token hóa trong hai năm nay: trái phiếu token hóa, trái phiếu token hóa, cổ phiếu token hóa. Toàn bộ cuộc thảo luận giả định rằng phần khó khăn là đưa tài sản lên chain.

Nhưng phần khó khăn là dữ liệu. Trước khi bạn có thể giao dịch trái phiếu token hóa trong một giao thức DeFi, bạn cần biết hiện tại nó trị giá bao nhiêu, chính xác đến từng giây, với độ chính xác như bàn giao dịch của Goldman Sachs sử dụng để định giá công cụ này. Trước khi bạn có thể xây dựng các giao thức cho vay xung quanh tài sản thế giới thực, bạn cần các nguồn giá chạy liên tục, từ các tổ chức thực sự tạo lập thị trường, không phải từ việc thu thập từ trang web và cập nhật vài phút một lần.

Các giao thức DeFi cần dữ liệu truyền thống chính xác theo thời gian thực để tạo ra các sản phẩm phái sinh, cho vay và cấu trúc, nhưng trong lịch sử luôn phụ thuộc vào các nguồn dữ liệu hạn chế hoặc chậm hơn. Đó là lý do tại sao DeFi từ khi ra đời đến giờ chủ yếu là tiền điện tử với tiền điện tử. Dữ liệu nuôi sống các sản phẩm này không đủ đáng tin cậy, không đủ nhanh, và cũng không đến từ các tổ chức có đủ uy tín trong các cuộc đối thoại tuân thủ.

Pyth Pro là cấp đăng ký tổ chức do Pyth ra mắt vào tháng 9 năm 2025, cung cấp nguồn giá với độ trễ 1 mili giây trên hơn 2200 công cụ. Polymarket tích hợp Pyth Pro vào tháng 4 năm 2026, để quyết định các thị trường mới cho các tài sản truyền thống bao gồm các chỉ số chứng khoán chính, hàng hóa và cổ phiếu Mỹ, thay thế các nguồn dữ liệu thủ công hoặc cụ thể cho sàn giao dịch bằng nguồn dữ liệu chuẩn hóa được tổng hợp từ hơn 125 công ty giao dịch. Hyperliquid hiện sử dụng nguồn giá của Pyth để chạy các hợp đồng vĩnh viễn cho dầu mỏ và vàng. Chất lượng dữ liệu đang đạt đến mức có thể xây dựng các sản phẩm tài chính nghiêm túc trên đó mà không cần phải xin lỗi.

Làn sóng token hóa cần lớp này để vận hành ở quy mô lớn. Không có nguồn giá thu nhập cố định đáng tin cậy, bạn không thể xây dựng sản phẩm thu nhập cố định đáng tin cậy trên chain.

Cuộc chiến Oracle

Vấn đề oracle ban đầu trong tiền điện tử rất đơn giản: hợp đồng thông minh sống trên chain, giá sống ngoài chain. Cần có thứ gì đó kết nối cả hai. Chainlink là oracle thống trị trong phần lớn lịch sử DeFi, nó giải quyết vấn đề này bằng cách chạy một mạng lưới lớn các node độc lập, các node này lấy giá từ các nguồn bên thứ ba (sàn giao dịch, bộ tổng hợp, API dữ liệu) và gửi lên chain. Nhiều nguồn độc lập, nhiều node độc lập, phân quyền hợp lý, độ trễ chấp nhận được.

Pyth ngay từ đầu đã áp dụng một phương pháp khác, tiếp cận trực tiếp các tổ chức thực sự đang giao dịch. Hiện nay hơn 120 tổ chức công bố dữ liệu thông qua Pyth, bao gồm các sàn giao dịch toàn cầu, công ty giao dịch và nhà tạo lập thị trường. Jane Street không mô tả giá Bitcoin cho Pyth một cách gián tiếp, mà trở thành nhà công bố. Dữ liệu đến từ nguồn, không phải từ người mô tả nguồn.

Điều này nhanh hơn, chính xác hơn và gắn trực tiếp hơn với hoạt động thị trường thực so với các nguồn giá tổng hợp. Về ý nghĩa cấu trúc, nó cũng tập trung hơn: một câu lạc bộ nhỏ hơn các nhà công bố, hầu như đều biết nhau, xác thực dữ liệu của chính họ. Pyth có cơ chế staking và slashing, được thiết kế để tạo ra động lực kinh tế xung quanh độ chính xác. Nhưng cách diễn đạt tốt hơn là, Pyth đã chọn tốc độ và chất lượng dữ liệu thay vì phân quyền tối đa. Đối với tài chính tổ chức, đây có thể là sự đánh đổi đúng đắn.

Cái giá của sự tập trung hóa

Pyth được tạo ra với sự tham gia đáng kể của Jump Crypto, một tổ chức đóng vai trò quan trọng trong các sự kiện năm 2022, những điều mà hầu hết mọi người trong crypto không muốn nhắc lại. Mạng lưới nhà công bố là một câu lạc bộ nhỏ, các tổ chức về cơ bản biết nhau và xác thực dữ liệu lẫn nhau. Cơ chế staking và slashing tạo ra động lực kinh tế cho độ chính xác, nhưng Pyth vừa nhanh hơn, chất lượng cao hơn những thứ trước đây, vừa tập trung hơn so với những gì được quảng cáo. Bạn không thay thế độc quyền bằng sở hữu chung. Bạn đang thay thế một hệ thống tập trung bằng một hệ thống tập trung khác vừa khéo chạy trên blockchain.

Token PYTH chạm mức cao nhất mọi thời đại là 1,20 USD vào tháng 3 năm 2024, hiện giao dịch khoảng 0,046 USD, giảm khoảng 96% so với đỉnh. Lý do rõ ràng là: sử dụng dữ liệu của Pyth không yêu cầu nắm giữ hoặc mua PYTH. Mạng lưới có thể tăng trưởng mạnh trong khi token dao động trong một khoảng, đó là một vấn đề đã biết mà kế hoạch dự trữ của Pyth đang cố gắng giải quyết, kế hoạch này phân bổ một phần doanh thu giao thức để mua lại PYTH trên thị trường mở.

Sự kết thúc của trạm thu phí

Việc đưa dữ liệu từ tổ chức tạo ra đến bàn làm việc của người cần nó đòi hỏi phần cứng, mạng độc quyền, quan hệ bán hàng và hỗ trợ liên tục. Bloomberg đã giải quyết tất cả những điều đó và tính phí tương ứng. Các nhà sản xuất dữ liệu không có cơ chế phân phối thay thế, vì vậy họ bán dữ liệu cho nhà trung gian, nhà trung gian giữ lại lợi nhuận. Blockchain loại bỏ ma sát cụ thể đó. Không phải phân tích, không phải quy trình làm việc, không phải bàn phím. Chỉ là phần mà ai đó phải vận chuyển dữ liệu từ nơi này đến nơi khác và tính phí cho đặc quyền đó.

Nhưng Bloomberg bán quy trình làm việc. Terminal, bàn phím, hệ thống nhắn tin, phân tích, đội ngũ hỗ trợ. Các trader xây dựng toàn bộ sự nghiệp xung quanh nó. Pyth không bán thứ nào trong số đó. Nó là lớp dữ liệu mà giao thức cắm vào. Phần trùng lặp duy nhất là dữ liệu cơ bản, và phần đó vừa được chuyển dịch.

Điều này quan trọng, bởi vì nếu Fidelity công bố định giá ETF trên chain, bất kỳ nhà phát triển nào ở bất kỳ đâu cũng có thể đọc dữ liệu đó, mà không cần đàm phán thỏa thuận cấp phép, không cần trả 32.000 USD mỗi năm, không cần chờ nhà cung cấp chuẩn hóa định dạng. Dữ liệu trở thành cơ sở hạ tầng có thể lập trình thay vì sản phẩm độc quyền. Các tổ chức giữ quyền kiểm soát những gì họ công bố và giữ quyền đứng tên. Công việc của nhà trung gian - di chuyển dữ liệu từ nguồn đến người dùng - trở nên không cần thiết.

Sáu tổ chức này đang chọn Pyth làm kênh phân phối chính, đây là một cam kết thuộc loại khác với thử nghiệm. Thử nghiệm sẽ bị tắt khi người ủng hộ nó chuyển công việc. Kênh phân phối chính sẽ trở thành sự phụ thuộc vào vận hành.

Trái phiếu token hóa, cổ phiếu token hóa, mọi thứ token hóa. Phần lớn những thứ này còn cách quy mô có ý nghĩa vài tháng hoặc vài năm. Nhưng nguyên liệu thô giúp các sản phẩm tài sản thế giới thực trở nên khả thi trong DeFi, giờ đây có thể được lấy mà không cần hợp đồng, không cần terminal, không cần cam kết tối thiểu hai năm.

Michael Bloomberg đã dành nhiều tháng để phát cà phê miễn phí trong hành lang của Merrill Lynch, bởi vì dữ liệu ông cần bị khóa trong các tổ chức không có lý do gì để đưa cho ông. Ông đã xây dựng toàn bộ việc kinh doanh trên ma sát đó.

Trạm thu phí sẽ không biến mất ngay lập tức. Mọi sự độc quyền trong phân phối dữ liệu đều kết thúc theo cùng một cách. Không phải bằng chiến đấu, không phải bằng pháp luật, không phải bằng cách mạng. Chủ yếu là ai đó, ở đâu đó, hỏi tại sao họ phải trả tiền cho thứ mà họ đã sở hữu.

Câu hỏi Liên quan

QBloomberg Terminal kiếm được bao nhiêu tiền mỗi năm từ việc cung cấp dữ liệu tài chính?

ABloomberg Terminal kiếm được khoảng 10 tỷ USD mỗi năm từ 350.000 thiết bị, với mức phí là 27.000 USD mỗi thiết bị/năm.

QCó bao nhiêu tổ chức tài chính lớn bắt đầu công bố dữ liệu trực tiếp trên blockchain thông qua Pyth?

ACó 6 tổ chức tài chính lớn bắt đầu công bố dữ liệu trực tiếp trên blockchain thông qua Pyth, bao gồm: Euronext, Fidelity, Tradeweb, OTC Markets Group, Sở giao dịch Ngoại hối Singapore và Exchange Data International.

QTại sao dữ liệu phải lên chain trước khi tài sản trong thế giới thực (RWA) có thể được token hóa quy mô lớn?

ADữ liệu phải lên chain trước vì các giao thức DeFi cần nguồn dữ liệu giá chính xác, theo thời gian thực từ các tổ chức uy tín để định giá, giao dịch và cho vay dựa trên các tài sản token hóa (như trái phiếu, cổ phiếu) một cách đáng tin cậy, thay vì chỉ dựa vào tiền điện tử.

QPyth giải quyết vấn đề oracle khác với Chainlink như thế nào?

APyth tiếp cận bằng cách lấy dữ liệu trực tiếp từ các nguồn gốc là các tổ chức giao dịch (như sàn giao dịch, công ty tạo lập thị trường), trong khi Chainlink thường tổng hợp dữ liệu từ các nguồn bên thứ ba (như các API của sàn giao dịch hoặc nhà cung cấp dữ liệu). Pyth ưu tiên tốc độ và chất lượng dữ liệu, trong khi Chainlink tập trung vào việc có nhiều nguồn và node độc lập để phi tập trung hóa.

QViệc các tổ chức công bố dữ liệu trực tiếp trên chain đe dọa mô hình kinh doanh của Bloomberg như thế nào?

ANó đe dọa trực tiếp vào phần 'trạm thu phí' trong mô hình của Bloomberg - nơi họ kiếm tiền bằng cách làm trung gian phân phối dữ liệu. Blockchain cho phép dữ liệu được truy cập trực tiếp, không cần giấy phép, không hợp đồng dài hạn hay phần cứng chuyên dụng, khiến vai trò trung gian phân phối dữ liệu trở nên không cần thiết. Tuy nhiên, Bloomberg vẫn cung cấp các dịch vụ giá trị gia tăng như workflow, phân tích và hỗ trợ.

Nội dung Liên quan

Sự Bùng Nổ ETF Bitcoin Tiếp Theo Có Thể Đến Từ Nhật Bản – Đây Là Lý Do

Các quỹ ETF Bitcoin tại Mỹ đang trải qua đợt rút vốn kéo dài, với dòng tiền ròng âm liên tục trong 13 phiên giao dịch. Tuy nhiên, thị trường đang hướng sự chú ý sang Nhật Bản như là ứng viên tiếp theo cho sự bùng nổ ETF Bitcoin. Các nhà phân tích từ XWIN Research Japan chỉ ra rằng những cải cách quy định ở Nhật Bản, nơi chuyển đổi cách phân loại tài sản crypto sang khuôn khổ của Đạo luật Công cụ Tài chính, đang mở đường cho việc phê duyệt ETF Bitcoin spot. Sự thay đổi này đã chuyển cuộc thảo luận từ "nếu" sang "khi nào". Nếu thành công, ETF Bitcoin tại Nhật Bản có thể thu hút một lượng vốn đầu tư đáng kể từ khối tài sản tài chính hộ gia đình khổng lồ của nước này. Các kịch bản dự báo cho thấy: * Kịch bản thận trọng: Thu hút khoảng 900 tỷ Yên (5.61 tỷ USD). * Kịch bản cơ bản: Dòng tiền có thể đạt khoảng 1.4 nghìn tỷ Yên (8.73 tỷ USD), tương đương nhu cầu cho ~140,000 BTC. * Kịch bản lạc quan: Có thể lên tới 3.1 nghìn tỷ Yên (19.34 tỷ USD) trong năm đầu tiên. Tác động quan trọng của việc ra mắt ETF Bitcoin tại Nhật Bản không chỉ là tăng giá, mà còn giúp nhà đầu tư tiếp cận dễ dàng hơn, cho phép các quản lý tài sản đề xuất Bitcoin, tăng sự thoải mái cho nhà đầu tư tổ chức và nâng cao tính hợp pháp của Bitcoin trong tài chính truyền thống. Trong khi đó, giá Bitcoin hiện giao dịch quanh mức $61,038, giảm 2.81% trong 24 giờ qua.

bitcoinist13 phút trước

Sự Bùng Nổ ETF Bitcoin Tiếp Theo Có Thể Đến Từ Nhật Bản – Đây Là Lý Do

bitcoinist13 phút trước

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang

Trong bài diễn văn kéo dài 43 phút sau hơn một tuần vắng bóng công chúng, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã cố gắng thể hiện hình ảnh một nhà lãnh đạo mạnh mẽ và kiểm soát. Tuy nhiên, phần lớn thời gian được dành cho các chủ đề phụ như hồ phản chiếu trên National Mall, so sánh quy mô đám đông với Martin Luther King Jr., cùng những lời công kích nhắm vào phóng viên, đảng Dân chủ và các thành phố lớn. Ông còn ký sắc lệnh hành pháp hủy bỏ các biện pháp bảo vệ việc làm cho hàng nghìn công chức cấp cao liên bang, một động thái có thể gia tăng sự phụ thuộc vào lòng trung thành cá nhân hơn là năng lực chuyên môn trong chính phủ. Bài viết nêu bật trạng thái cá nhân đầy lo lắng và phòng thủ của Trump, thể hiện qua việc ông đột ngột kết thúc sự kiện và nhân viên nhanh chóng dọn dẹp hiện trường. Tác giả cũng phân tích cuộc tấn công của Trump vào nữ phóng viên CNN, Kaitlan Collins, coi đó là một phần của nỗ lực làm mất uy tín giới truyền thông. Bài báo cảnh báo về áp lực ngày càng lớn từ quyền lực chính trị và lợi ích thương mại lên các cơ quan báo chí chính thống, dẫn đến cuộc khủng hoảng về tính độc lập biên tập, như trường hợp Scott Pelley của CBS. Thông điệp chính kêu gọi công chúng ủng hộ các nhà báo và phương tiện truyền thông độc lập, những người được coi là lực lượng quan trọng duy trì sự thật khi các thể chế khác bị xâm phạm. Bài viết kết thúc với viễn cảnh lạc quan khi đề cập đến việc Hạ viện, với sự ủng hộ của một số thành viên đảng Cộng hòa, đã thông qua nghị quyết yêu cầu chấm dứt hành động quân sự ở Iran, cho thấy sự bất đồng ngày càng tăng ngay trong nội bộ đảng của Trump.

marsbit4 giờ trước

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang

marsbit4 giờ trước

Kalshi, MTS và tham vọng của a16z

Trí tuệ thị trường dự đoán và tham vọng "Truyền thông Mới" của a16z Bài viết phân tích sự trỗi dậy của thị trường dự đoán (prediction markets), đặc biệt là công ty Kalshi được định giá 220 tỷ USD, dưới góc nhìn chiến lược đầu tư và truyền thông của quỹ mạo hiểm a16z. Tác giả điểm lại lịch sử tư tưởng của thị trường dự đoán, từ học thuyết của Hayek về việc thị trường tổng hợp tri thức phân tán, đến cơ chế khuyến khích của Robin Hanson (LMSR) và ý tưởng chính phủ dựa trên dự đoán (Futarchy). Trọng tâm bài viết nằm ở việc a16z, sau khi đầu tư vào Kalshi, đã định vị lại giá trị cốt lõi của thị trường dự đoán không chỉ là sòng bạc hay sàn giao dịch, mà là một phương tiện truyền thông mới mang lại "cảm giác hiện diện" (presence). Trong một thế giới ngày càng bị che khuất và bất lực, việc dùng tiền thật để đặt cược vào các sự kiện toàn cầu giúp cá nhân tái khẳng định vai trò "người quan sát tối thượng", can thiệp và diễn giải thực tại. Kalshi, theo logic này, sẽ trở thành nơi định đoạt tính xác thực và tầm quan trọng của sự kiện. Bài viết liên kết điều này với tầm nhìn "Truyền thông Mới" của a16z – một hệ thống truyền thông toàn diện từ định hình luận điệu, tài trợ, phát hành sản phẩm đến thu hút khách hàng với tốc độ và cường độ chưa từng có, nhằm "tiếp quản dòng thời gian". Ví dụ điển hình là MTS (Monitoring The Situation), một hãng truyền thông chuyên phát sóng tin tức 24/7 trên Twitter. Kết luận cho rằng sức hút thực sự của Kalshi và lý do định giá khổng lồ của nó nằm ở "trường lực bẻ cong hiện thực" – khả năng tạo ra một thực tại thay thế có sức thuyết phục cao nhờ vào khối lượng giao dịch bằng tiền thật, từ đó trở thành một mảnh ghép quyền lực trong đế chế truyền thông mới của a16z.

marsbit6 giờ trước

Kalshi, MTS và tham vọng của a16z

marsbit6 giờ trước

Bất Ngờ: Cựu Nhân Sự Trụ Cột Trong Dự Án Chip Của OpenAI Gia Nhập Anthropic

Chuyên gia chip "nhân viên số 002" của OpenAI, Clive Chan, vừa thông báo rời OpenAI để gia nhập Anthropic. Anh là một trong những thành viên sớm nhất của đội ngũ phát triển chip tự thiết kế của OpenAI, tham gia từ giai đoạn hình thành đến nay. Dù đánh giá cao đội ngũ chip tại OpenAI, Clive Chan chia sẻ anh luôn có mong muốn "chinh phục một ngọn núi mới từ chân núi", đó là lý do anh chuyển sang Anthropic. Tại Anthropic, anh ấn tượng với năng lực, giá trị cốt lõi và tham vọng của đội ngũ, đồng thời trải nghiệm cường độ làm việc rất cao. Khi được hỏi về tiến độ dự án chip của OpenAI, Clive Chan đề cập đến thông tin hợp tác công khai giữa OpenAI và Broadcom, với kế hoạch triển khai bắt đầu từ nửa cuối năm 2026. Clive Chan có kinh nghiệm làm việc tại nhiều công ty công nghệ hàng đầu như Tesla, Google, SpaceX trước khi gia nhập OpenAI vào đầu năm 2024. Việc chuyển đổi của anh là một ví dụ nữa cho thấy dòng chảy nhân tài đáng chú ý giữa OpenAI và Anthropic, sau sự kiện nhà nghiên cứu nổi tiếng Andrej Karpathy chuyển sang Anthropic hồi tháng 5. Động thái này càng thu hút sự chú ý khi Anthropic vừa hoàn thành vòng gọi vốn với định giá gần 1.000 tỷ USD.

marsbit6 giờ trước

Bất Ngờ: Cựu Nhân Sự Trụ Cột Trong Dự Án Chip Của OpenAI Gia Nhập Anthropic

marsbit6 giờ trước

a16z chuyển hướng toàn cầu hóa: VC đang trở thành "động lực thúc đẩy" của liên minh công nghệ Mỹ

Biên tập: Thông báo của Ben Horowitz cho thấy một bước chuyển quan trọng trong chiến lược toàn cầu hóa của a16z: họ không chỉ tìm kiếm dự án ở nước ngoài hay mở rộng đầu tư quốc tế, mà còn đặt mình vào khuôn khổ cạnh tranh công nghệ và hợp tác đồng minh rộng lớn hơn. Trong bối cảnh AI, robot, công nghệ quốc phòng, an ninh mạng và tái cấu trúc chuỗi cung ứng trở thành trọng tâm cạnh tranh quốc gia, con đường quốc tế hóa của startup trở nên phức tạp hơn. A16z đang phản ứng với sự thay đổi này thông qua việc thành lập văn phòng Tokyo, bổ nhiệm Anne Neuberger phụ trách các vấn đề toàn cầu, và nâng cấp nhóm quan hệ nhà đầu tư thành nhóm đối tác toàn cầu. Tín hiệu quan trọng nhất là a16z gắn kết mạng lưới toàn cầu của mình với năng lực lãnh đạo công nghệ của "Mỹ và các đồng minh". Đối với a16z, mạng lưới đầu tư mạo hiểm trong tương lai không chỉ giúp nhà sáng lập gọi vốn, tuyển dụng, bán hàng mà còn hỗ trợ họ tiếp cận thị trường trọng điểm, kết nối với chính phủ và các tổ chức chiến lược, cũng như hiểu rõ môi trường chính sách và quy định của các quốc gia khác nhau. Điều này có nghĩa vai trò của các tổ chức đầu tư mạo hiểm hàng đầu đang được định nghĩa lại. Họ không còn chỉ là trung gian vốn, mà là người tổ chức kết nối công ty khởi nghiệp, năng lực quốc gia, nguồn lực ngành, hệ thống đồng minh và vốn toàn cầu. Chiến lược toàn cầu hóa lần này của a16z có thể được xem như một sự chủ động định vị của vốn Silicon Valley trong cuộc cạnh tranh công nghệ toàn cầu mới.

marsbit6 giờ trước

a16z chuyển hướng toàn cầu hóa: VC đang trở thành "động lực thúc đẩy" của liên minh công nghệ Mỹ

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 853Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片