Bloomberg: Prediction Markets Are Gambling, and Congress Should Regulate Them

marsbitXuất bản vào 2026-03-05Cập nhật gần nhất vào 2026-03-05

Tóm tắt

Bloomberg Opinion argues that prediction markets like Kalshi and Polymarket are effectively unregulated gambling operations that circumvent state-level betting regulations. These platforms, which allow users to bet on sports, politics, and other events, claim to be "event contract" markets regulated under the Commodity Exchange Act (CEA) rather than gambling businesses. This allows them to avoid age restrictions (serving users as young as 18), consumer protections, and licensing requirements that apply to traditional sportsbooks. With nearly 90% of Kalshi’s revenue coming from sports betting, the editorial warns of significant risks including addiction, debt, insider trading, and market manipulation—citing suspicious trading activity ahead of geopolitical events. It calls on Congress to amend the CEA to clearly distinguish legitimate prediction markets from gambling, enforce consistent consumer safeguards, and restrict political event betting. The piece urges regulatory action before further harm occurs.

Author: The Editorial Board, Bloomberg Opinion

Translated by: Deep Tide TechFlow

Deep Tide Introduction: Bloomberg's editorial board has rarely called out Kalshi and Polymarket, directly stating that these two companies are gambling operations circumventing regulation—90% of their revenue comes from sports betting, their user age threshold is three years lower than that of legal casinos, and there may even be insider trading.

As the monthly trading volume of prediction markets surpasses ten billion dollars and Nasdaq begins to enter the arena, the regulatory pressure represented by this article deserves serious attention.

Full text as follows:

There's an old saying about ducks: if it looks like a duck, swims like a duck, and quacks like a duck, then it probably is a duck. U.S. regulators are currently ignoring this logic—they are accepting the argument from certain betting companies that "we are not betting companies, we are prediction markets." Congress should intervene before this charade causes more harm.

Over the past year, platforms like Kalshi and Polymarket have flourished, allowing users to predict the outcomes of sports events, political developments, and various other events. These platforms have a preferred euphemism: they are not betting brokers but "prediction markets"; placing money on the outcome of a football match is not called a bet but an "event contract."

This is not just a semantic debate; it involves real regulatory arbitrage.

Traditional sports betting companies like FanDuel and DraftKings obtain licenses state by state and must comply with age restrictions, geographic limitations, and responsible gambling safeguards. In contrast, prediction market platforms claim their products fall under the federal Commodity Exchange Act (CEA) and should not be subject to these state-level rules. They register with the Commodity Futures Trading Commission (CFTC) and seek regulatory endorsement for their betting operations.

The CFTC has shown a willingness to cooperate—last month, it withdrew a proposal that would have banned sports and political contracts. Several states have filed lawsuits to defend their gambling regulatory authority, and the dispute over who has the right to regulate these companies will likely end up in the Supreme Court. But the core facts are clear.

First, these companies are engaged in sports betting and other gambling activities, with almost nothing in common with traditional commodity market trading.

Second, they hold a significant advantage over competitors who comply with state laws. Approximately 90% of Kalshi's fee income comes from sports events. Meanwhile, the stock prices of traditional sports betting companies have been hit hard.

Third, Kalshi and Polymarket allow users as young as 18 to participate, while the legal age in most states is 21. This exposes younger users to risks such as debt, financial instability, addiction, and crime. Some applications are also applying to offer margin trading (i.e., trading on credit), which could further exacerbate the problem.

Fourth, Kalshi has partnered with Robinhood, meaning the line between brokerages and bookmakers is blurring, which could have catastrophic consequences for a large number of investment accounts.

Beyond these issues, there is also the risk of corruption. Just before Iran's Supreme Leader Khamenei was killed in an Israeli airstrike on February 28, an account on Polymarket heavily bought contracts predicting "he will lose power soon"—suggesting that some traders may have had insider information. The total trading volume surrounding this airstrike exceeded $500 million.

When Congress enacted the Commodity Exchange Act in 1936, it clearly did not anticipate that it would give rise to large-scale national betting companies or create prediction markets for public affairs that are so easily manipulated. Congress should take the initiative to intervene rather than wait for years of litigation to drag on, leaving countless users to lose their money in the meantime.

As a starting point, Congress should amend the CEA to clearly define "event contracts"—distinguishing contracts with reasonable market logic from purely gambling in nature (such as sports bets), while restricting gambling on political events; ensure prediction markets follow clear rules rather than the CFTC's arbitrary discretion; and, referencing the SAFE Betting Act, establish basic consumer protection standards for all betting companies while allowing states to impose stricter regulations.

Ideally, lawmakers should perhaps take this opportunity to reexamine America's experiment with "ubiquitous, anytime gambling" in the smartphone era—an experiment that has led to rising debt, defaults, and other social problems. For now, merely bringing order and common-sense restrictions to these chaotic markets would be a significant step forward.

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main argument Bloomberg's editorial board makes about prediction markets like Kalshi and Polymarket?

AThe editorial board argues that prediction markets like Kalshi and Polymarket are essentially gambling operations engaging in regulatory arbitrage by misclassifying themselves as 'prediction markets' under the Commodity Exchange Act (CEA) to avoid state-level gambling regulations that apply to traditional sportsbooks.

QWhat regulatory advantage do Kalshi and Polymarket have over traditional sports betting companies according to the article?

AThey operate under federal CFTC registration as 'prediction markets' instead of obtaining state-by-state gambling licenses, allowing them to bypass state age restrictions (serving users as young as 18 vs. 21), geographic limits, and responsible gambling safeguards that apply to competitors like FanDuel and DraftKings.

QWhat specific risks to younger users does the article associate with these prediction markets?

AThe article highlights that these platforms expose younger users (aged 18+) to risks of debt, financial instability, gambling addiction, and criminal activity, which are normally mitigated by the 21+ age restriction enforced for traditional gambling platforms in most states.

QWhat example of potential insider trading or manipulation is cited in the article involving Polymarket?

AThe article notes that shortly before Iran's Supreme Leader Khamenei was killed in an Israeli airstrike on February 28, accounts on Polymarket heavily bought contracts predicting 'he would lose power,' suggesting traders might have had insider information. Total trading volume around this event exceeded $500 million.

QWhat legislative actions does the article recommend Congress take to address these issues?

AIt recommends Congress amend the Commodity Exchange Act to clearly define 'event contracts,' distinguishing legitimate market-based contracts from pure gambling (e.g., sports bets), restrict political event gambling; establish clear rules instead of CFTC discretion; and enact basic consumer protection standards similar to the SAFE Betting Act while allowing states to impose stricter regulations.

Nội dung Liên quan

Nỗi lo lắng 2026 của nhà đầu tư AI: Khi mô hình nuốt chửng mọi thứ, hào bảo vệ của các công ty khởi nghiệp còn lại gì?

Tác giả Sarah Guo phản bác quan điểm bi quan của các nhà đầu tư AI rằng chỉ có các công ty mô hình lớn (như Anthropic) và nhà cung cấp chip (như NVIDIA) là đáng đầu tư. Bà lập luận rằng khi mô hình AI ngày càng giỏi, giá trị thực sự không nằm ở những thứ có thể đo lường và tối ưu hóa bằng benchmark (như viết code), mà nằm ở những lĩnh vực "không thể huấn luyện". Các benchmark đo lường công việc có thể kiểm tra tự động, khiến chúng dần trở thành hàng hóa và bị các mô hình tổng quát "nuốt chửng". Giá trị bền vững thực sự tồn tại trong các ngóc ngách phức tạp của thực tế: tích hợp vào hệ thống riêng tư và lỗi thời của doanh nghiệp, xây dựng lòng tin với người dùng qua thời gian dài, hiểu sâu các quy trình nghiệp vụ đặc thù (như pháp lý, y tế), và chịu trách nhiệm pháp lý. Các công ty khởi nghiệp có thể xây dựng "hào bảo vệ" bằng cách trở thành chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể, sử dụng dữ liệu riêng để huấn luyện mô hình chuyên biệt, và quan trọng nhất là thực hiện công việc "dịch thuật" tẻ nhạt - kết nối trí thông minh của AI với thực tế hỗn độn của khách hàng. Họ giành quyền định nghĩa thế nào là "kết quả tốt" trong lĩnh vực đó. Trong khi trí thông minh ngày càng rẻ, giá trị dịch chuyển về những nơi mà vốn và thuật toán thuần túy không thể với tới.

marsbit28 phút trước

Nỗi lo lắng 2026 của nhà đầu tư AI: Khi mô hình nuốt chửng mọi thứ, hào bảo vệ của các công ty khởi nghiệp còn lại gì?

marsbit28 phút trước

Mức Cao Ba Năm Mới Đập Tan Giấc Mơ Giảm Lãi Suất, Ai Đang Mượn CPI Rửa Sạch Mã Thương?

Bài viết phân tích phản ứng của thị trường sau khi Mỹ công bố chỉ số CPI tháng 5/2026 tăng 4,2% so với cùng kỳ, mức cao nhất kể từ tháng 4/2023. Lạm phát tăng chủ yếu do giá năng lượng bởi xung đột địa chính trị, khiến kỳ vọng về việc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) cắt giảm lãi suất trong năm nay gần như tan biến. Các công cụ theo dõi thị trường cho thấy xác suất Fed giữ nguyên lãi suất trong năm nay lên tới 72%. Thị trường chứng khoán và tiền mã hóa, với tư cách là tài sản rủi ro, chịu áp lực giảm điểm. Bitcoin dao động quanh ngưỡng 61.000-62.000 USD, các quỹ ETF bitcoin ghi nhận dòng tiền ròng rút liên tục. Dữ liệu từ Glassnode chỉ ra thị trường đang trong giai đoạn thanh lọc đòn bẩy và tâm lý bi quan, mặc dù các chỉ báo định giá đã ở vùng thấp lịch sử. Các chuyên gia như Olu Sonola (Fitch) và Seema Shah (Principal Asset Management) nhận định lạm phát cốt lõi vẫn được kiểm soát tương đối, cho Fed không gian tiếp tục quan sát. Họ cho rằng việc thị trường định giá khả năng tăng lãi suất là hơi cao. David Kelly từ JP Morgan Asset Management dự báo dữ liệu này có thể là đỉnh chu kỳ tạm thời và Fed nhiều khả năng sẽ duy trì lãi suất ở cuộc họp sắp tới.

Foresight News49 phút trước

Mức Cao Ba Năm Mới Đập Tan Giấc Mơ Giảm Lãi Suất, Ai Đang Mượn CPI Rửa Sạch Mã Thương?

Foresight News49 phút trước

Đế chế crypto của Trump: Một thử nghiệm chuyển dịch tài sản 2,3 tỷ USD

Vào tháng 6/2026, một cuộc điều tra của Reuters đã tiết lộ một hệ thống kinh doanh tiền mã hóa khổng lồ xoay quanh gia đình cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump. Kể từ khi Trump trở lại Nhà Trắng, gia đình ông được ước tính đã thu về khoảng 2,3 tỷ USD từ bốn dự án cốt lõi: nền tảng tài chính phi tập trung World Liberty Financial (WLFI), meme coin $TRUMP, công ty khai thác bitcoin American Bitcoin, và công ty thanh toán ALT5 Sigma (sau đổi tên thành AI Financial). Một con số trùng hợp đáng chú ý là tổng thua lỗ của các nhà đầu tư vào các dự án này cũng xấp xỉ 2,3 tỷ USD. Điểm chung của tất cả các dự án này không phải là đổi mới công nghệ hay doanh thu ổn định, mà là việc khai thác sức ảnh hưởng chính trị toàn cầu và sức hút truyền thông của thương hiệu "Trump". Chúng đại diện cho một thí nghiệm về việc chuyển hóa ảnh hưởng chính trị thành tài sản tài chính. WLFI, với token quản trị WLFI và stablecoin USD1, là "cỗ máy in tiền" lớn nhất, mang về cho gia đình Trump khoảng 1,6 tỷ USD. Trong khi đó, meme coin $TRUMP là hình thức biến thương hiệu thành tiền mặt trực tiếp nhất, tạo ra lợi nhuận trên 600 triệu USD cho các thực thể liên quan nhưng sau đó lao dốc gần 97%. American Bitcoin và ALT5 Sigma/AI Financial hưởng lợi từ việc định giá thị trường tăng vọt nhờ gắn mác "cổ phiếu Trump", nhưng giá cổ phiếu sau đó đều điều chỉnh khi thị trường tỉnh táo lại. Báo cáo chỉ ra một khuôn mẫu chung: gia đình Trump sử dụng thương hiệu để thu hút sự chú ý và niềm tin, thổi bùng cảm xúc thị trường, thu hút vốn đầu tư thông qua phát hành token hoặc IPO, và cuối cùng kiếm lời thông qua cổ phần, phí cấp phép thương hiệu hoặc bán token. Trong khi đó, nhiều nhà đầu tư bình thường, đặc biệt là những người tham gia sau, đã phải gánh chịu rủi ro và tổn thất khi cơn sốt thị trường qua đi. Sự kiện này một lần nữa cảnh báo về rủi ro khi đưa ra quyết định đầu tư dựa trên cảm xúc, niềm tin hay hiệu ứng người nổi tiếng, thay vì phân tích cơ bản về dòng tiền và mô hình kinh doanh thực tế của tài sản.

marsbit1 giờ trước

Đế chế crypto của Trump: Một thử nghiệm chuyển dịch tài sản 2,3 tỷ USD

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片