BitMart Card Mở Rộng Phạm Vi Toàn Cầu Đến Hơn 115 Quốc Gia, Công Bố Lợi Ích Năm 2026 Với Hoàn Tiền Lên Đến 5,5% và Hơn 300 Đô La Phần Thưởng Hàng Năm

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-06Cập nhật gần nhất vào 2026-02-06

Tóm tắt

Thẻ BitMart đã mở rộng phạm vi hoạt động toàn cầu lên hơn 115 quốc gia và vùng lãnh thổ, đồng thời công bố gói lợi ích năm 2026 với ưu đãi hoàn tiền lên tới 5,5% và tổng giá trị phần thưởng hằng năm trên 300 USD. Sự phát triển này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng về ứng dụng thực tế của tiền mã hóa trong các giao dịch hàng ngày như ăn uống, mua sắm trực tuyến và thanh toán xuyên biên giới. Khác với các sản phẩm dựa trên khuyến mãi ngắn hạn, BitMart Card tập trung vào giá trị lâu dài với cơ chế hoàn tiền đa cấp, miễn phí rút tiền ATM và tích hợp hệ sinh thái BitMart. Sản phẩm này vừa được CryptoCardHub xếp hạng là một trong những thẻ crypto hàng đầu thế giới nhờ tính ứng dụng thực tế và khả năng chuyển đổi tiền mã hóa thành fiat tự động. BitMart nhấn mạnh rằng việc mở rộng này không chỉ củng cố vị thế trong lĩnh vực thanh toán crypto mà còn tạo nền tảng cho các dịch vụ tài chính mở rộng trong tương lai.

BitMart, một nền tảng giao dịch tiền điện tử toàn cầu, hôm nay đã chia sẻ một bản cập nhật về việc áp dụng toàn cầu đối với sản phẩm thanh toán tiền điện tử hàng đầu của mình, BitMart Card, hiện đang phục vụ người dùng tại hơn 115 quốc gia và khu vực trên toàn thế giới. Cột mốc này phản ánh vai trò ngày càng tăng của thanh toán bằng tiền điện tử trong chi tiêu hàng ngày, đồng thời BitMart triển khai khung lợi ích nâng cấp năm 2026, mang đến mức hoàn tiền lên đến 5,5% và hơn 300 đô la phần thưởng hàng năm để nâng cao việc sử dụng tiền điện tử trong thực tế.

Sử Dụng Thực Tế Thúc Đẩy Mở Rộng Vượt Ra Ngoài Tiếp Thị Ngắn Hạn

Không giống như một số sản phẩm thanh toán tiền điện tử dựa vào các chương trình khuyến mãi ngắn hạn hoặc chỉ giới hạn ở các khu vực cụ thể, phạm vi toàn cầu của BitMart Card được xây dựng thông qua nhu cầu tiêu dùng thực tế và bền vững. Thẻ hiện được sử dụng rộng rãi trong nhiều tình huống chi tiêu hàng ngày, bao gồm ăn uống, mua sắm trực tuyến, chi phí hàng ngày tần suất cao và thanh toán xuyên biên giới.

BitMart lưu ý rằng việc hình thành các mô hình sử dụng ổn định trên nhiều thị trường làm nổi bật sự chấp nhận ngày càng tăng đối với thanh toán bằng tiền điện tử trên toàn cầu, khi người dùng tìm kiếm những cách thức thực tế, đáng tin cậy để chi tiêu tài sản kỹ thuật số ngoài môi trường giao dịch.

Từ Công Cụ Thử Nghiệm Thành Cơ Sở Hạ Tầng Tài Chính Hàng Ngày

Trong giai đoạn đầu của việc áp dụng thanh toán bằng tiền điện tử, nhiều sản phẩm phần lớn mang tính thử nghiệm, với các trường hợp sử dụng và tần suất hạn chế. Khi cơ sở hạ tầng trưởng thành, các công cụ thanh toán bằng tiền điện tử ngày càng phát triển theo hướng trở thành tiện ích tài chính hàng ngày.

Quỹ đạo sử dụng của BitMart Card phản ánh sự thay đổi này. Tài sản tiền điện tử không còn bị giới hạn trong số dư trên nền tảng, mà ngày càng được sử dụng trực tiếp cho tiêu dùng thực tế. Dù là để thanh toán liền mạch khi du lịch quốc tế hay thanh toán tức thì trong các giao dịch hàng ngày, nhu cầu về các giải pháp thanh toán bằng tiền điện tử ổn định, lâu dài đang được đáp ứng thông qua BitMart Card.

Nâng Cấp Lợi Ích 2026 Tập Trung Vào Giá Trị Dài Hạn

Khi cả việc áp dụng của người dùng và tần suất sử dụng tiếp tục tăng, BitMart đã giới thiệu cơ cấu lợi ích nâng cấp năm 2026 cho BitMart Card, được thiết kế để nhấn mạnh giá trị dài hạn thay vì các khuyến khích ngắn hạn.

Theo công ty, những điểm nổi bật chính của khung lợi ích được cập nhật bao gồm:

  • Hoàn tiền lên đến 5,5% trên nhiều danh mục chi tiêu hàng ngày
  • Hơn 300 đô la phần thưởng tích lũy hàng năm, kết hợp lợi ích chào mừng và các khuyến khích sử dụng liên tục cho cả người dùng mới và hiện tại
  • Các lợi ích bổ sung như hạn mức rút tiền ATM miễn phí, cơ cấu hoàn tiền phân cấp và các chương trình thưởng dài hạn được tích hợp với hệ sinh thái BitMart, giúp liên kết hoạt động thanh toán với sự tham gia tài sản rộng hơn

Một phát ngôn viên của BitMart cho biết bản nâng cấp phản ánh một sự tối ưu hóa có hệ thống dựa trên hành vi người dùng lâu dài, nhằm mục đích hỗ trợ việc bình thường hóa thanh toán bằng tiền điện tử trong tiêu dùng hàng ngày thông qua các khuyến khích bền vững.

Sự Công Nhận Của Bên Thứ Ba Làm Nổi Bật Tính Cạnh Tranh Của Sản Phẩm

Giữa lúc cạnh tranh trong lĩnh vực thanh toán tiền điện tử ngày càng gay gắt, BitMart Card cũng đã nhận được sự công nhận độc lập từ bên thứ ba. Thẻ gần đây được xếp hạng trong số những thẻ tiền điện tử toàn cầu hàng đầu được đánh giá bởi CryptoCardHub, một nền tảng đánh giá ngành đã đánh giá 86 sản phẩm thẻ tiền điện tử trên toàn thế giới. Sự công nhận này phản ánh tính khả dụng thực tế, khả năng tiếp cận và giá trị tổng thể của thẻ trong các tình huống thanh toán thực tế.

Theo đánh giá của CryptoCardHub, hiệu suất của BitMart Card được thúc đẩy bởi sự tập trung vào sự tiện lợi khi chi tiêu hàng ngày, chuyển đổi tự động từ tiền điện tử sang tiền pháp định tại điểm thanh toán và sự tích hợp của nó với mạng lưới merchant toàn cầu của Visa. Sự công nhận này nhấn mạnh những nỗ lực không ngừng của BitMart trong việc thúc đẩy việc áp dụng chủ đạo các tài sản kỹ thuật số thông qua cơ sở hạ tầng thanh toán chức năng.

Khả Năng Thanh Toán Nổi Lên Như Một Mặt Trận Cạnh Tranh Mới

Khi cơ sở hạ tầng giao dịch tiền điện tử ngày càng được chuẩn hóa, sự cạnh tranh trong ngành đang chuyển hướng sang ứng dụng thực tế và khả năng sử dụng thanh toán. Các nhà quan sát thị trường nhìn nhận rộng rãi khả năng mang lại trải nghiệm thanh toán nhất quán, đáng tin cậy trên các khu vực như một yếu tố khác biệt chính trong giai đoạn cạnh tranh nền tảng tiếp theo.

BitMart nhấn mạnh rằng việc mở rộng BitMart Card đến hơn 115 quốc gia và khu vực thể hiện một bước đi quan trọng trong việc tích hợp tài sản tiền điện tử vào nền kinh tế thực. Công ty cho biết nền tảng này không chỉ củng cố vị thế của mình trong lĩnh vực thanh toán tiền điện tử, mà còn hỗ trợ mở rộng trong tương lai sang các tình huống thanh toán và dịch vụ tài chính rộng hơn.

Để biết thêm thông tin về lợi ích năm 2026 của BitMart Card, các trường hợp sử dụng được hỗ trợ và phạm vi khả dụng toàn cầu, vui lòng truy cập: https://www.bitmart.com/en-US/activity/BitMart-Card-Benefits

Về BitMart

BitMart là một nền tảng giao dịch tài sản kỹ thuật số toàn cầu hàng đầu với hơn 13 triệu người dùng trên toàn thế giới. Luôn được xếp hạng trong số các sàn giao dịch tiền điện tử hàng đầu trên CoinGecko, BitMart cung cấp hơn 1.700 cặp giao dịch với mức phí cạnh tranh. Cam kết đổi mới liên tục và hòa nhập tài chính, BitMart trao quyền cho người dùng toàn cầu giao dịch liền mạch. Tìm hiểu thêm về BitMart trên Trang web, theo dõi X (Twitter) của họ hoặc tham gia Telegram của họ để cập nhật tin tức và khuyến mãi. Tải Ứng dụng BitMart để giao dịch mọi lúc, mọi nơi.

Từ chối trách nhiệm:

Thông tin được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin và không được coi là một khuyến nghị mua, bán hoặc nắm giữ bất kỳ tài sản tài chính nào. Tất cả thông tin được cung cấp với thiện chí. Tuy nhiên, chúng tôi không đưa ra bất kỳ tuyên bố hay bảo đảm nào, dù là rõ ràng hay ngụ ý, về tính chính xác, đầy đủ, hiệu lực, độ tin cậy, tính sẵn có hoặc đầy đủ của thông tin đó.

Tất cả các khoản đầu tư tiền điện tử, bao gồm thu nhập, đều mang tính đầu cơ cao và có rủi ro thua lỗ đáng kể. Hiệu suất trong quá khứ, giả định hoặc mô phỏng không nhất thiết chỉ báo cho kết quả trong tương lai. Giá trị của tiền kỹ thuật số có thể tăng hoặc giảm và có thể có rủi ro đáng kể khi mua, bán, nắm giữ hoặc giao dịch tiền kỹ thuật số. Bạn nên cân nhắc cẩn thận liệu giao dịch hoặc nắm giữ tiền kỹ thuật số có phù hợp với bạn dựa trên mục tiêu đầu tư cá nhân, hoàn cảnh tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của bạn. BitMart không cung cấp bất kỳ lời khuyên đầu tư, pháp lý hoặc thuế nào.

Liên Hệ Truyền Thông

  • Chen Kai
  • press@bitmart.com

Từ chối trách nhiệm: TheNewsCrypto không xác nhận bất kỳ nội dung nào trên trang này. Nội dung được mô tả trong Thông cáo Báo chí này không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào. TheNewsCrypto khuyến nghị độc giả của chúng tôi đưa ra quyết định dựa trên nghiên cứu của riêng họ. TheNewsCrypto không chịu trách nhiệm về bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào liên quan đến nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được nêu trong Thông cáo Báo chí này.

TagsBitMartPress Release

Câu hỏi Liên quan

QBitMart Card hiện đã có mặt tại bao nhiêu quốc gia và vùng lãnh thổ?

ABitMart Card hiện đang phục vụ người dùng tại hơn 115 quốc gia và vùng lãnh thổ trên toàn cầu.

QCác lợi ích nâng cấp năm 2026 của BitMart Card bao gồm những gì?

AGói lợi ích nâng cấp 2026 bao gồm hoàn tiền lên đến 5.5% cho nhiều danh mục chi tiêu, phần thưởng thường niên hơn 300 USD, phí rút ATM miễn phí và cấu trúc hoàn tiền phân cấp.

QSản phẩm BitMart Card đã được đánh giá như thế nào bởi bên thứ ba?

ABitMart Card được xếp hạng trong số các thẻ crypto hàng đầu toàn cầu bởi CryptoCardHub, một nền tảng đánh giá ngành, nhờ vào tính khả dụng thực tế và giá trị tổng thể.

QSự mở rộng của BitMart Card phản ánh xu hướng nào trong ngành công nghiệp crypto?

ASự mở rộng phản ánh xu hướng chuyển dịch từ cơ sở hạ tầng giao dịch sang ứng dụng thực tế và khả năng thanh toán, biến tài sản crypto thành công cụ tài chính hàng ngày.

QBitMart Card thường được sử dụng trong những tình huống chi tiêu nào?

AThẻ được sử dụng rộng rãi trong các tình huống chi tiêu hàng ngày như ăn uống, mua sắm trực tuyến, chi phí hàng ngày tần suất cao và thanh toán xuyên biên giới.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit47 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit47 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit53 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit53 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片