Bitget Báo Cáo Hàng Ngày: World Ra Mắt 'Siêu Ứng Dụng' Tích Hợp Thanh Toán và Trò Chuyện

深潮Xuất bản vào 2025-12-12Cập nhật gần nhất vào 2025-12-12

Tóm tắt

Dưới đây là bản tóm tắt tiếng Việt của bài báo: **Bitget Báo Cáo Hàng Ngày: World Ra Mắt "Siêu Ứng Dụng" Với Tính Năng Thanh Toán và Trò Chuyện** Dự án xác thực danh tính sinh trắc học World, do Sam Altman đồng sáng lập, đã ra mắt phiên bản ứng dụng mới với các tính năng như trò chuyện được tích hợp mã hóa và chức năng gửi/yêu cầu tiền mã hóa mở rộng, tương tự Venmo. Về mặt pháp lý, CFTC Mỹ đã gửi thư không hành động cho 4 nhà khai thác thị trường dự đoán, bao gồm Polymarket. SEC Mỹ cho phép DTCC lưu ký cổ phiếu được mã hóa (tokenized) và các tài sản trong thế giới thực (RWA) trên blockchain. Dữ liệu kinh tế cho thấy số người nộp đơn xin trợ cấp thất nghiệp tuần của Mỹ tăng cao hơn dự kiến. Tổng vốn hóa thị trường tiền mã hóa toàn cầu hiện ở mức ~3,16 nghìn tỷ USD, cần vượt 3,32 nghìn tỷ USD để xác nhận đà tăng trưởng. Thị trường biến động mạnh, với 375 triệu USD bị thanh lý trong 24h qua, chủ yếu là các lệnh mua (long). Biểu đồ thanh lý của Bitget cho thấy nhiều đòn bẩy bán (short) tích lũy quanh mức 92,000 USD, có nguy cơ gây ra cuộc bán tháo nếu bị phá vỡ. Dòng tiền BTC ghi nhận dòng ròng ra 59 triệu USD. Tin tức nổi bật: Người sáng lập Terraform Labs, Do Kwon, bị kết án 15 năm tù. Hơn 120 đơn đăng ký ETP liên quan đến tiền mã hóa đang chờ xử lý tại Mỹ. Các nhà nghiên cứu đang thảo luận về nâng cấp Bitcoin để chống lại các mối đe dọa lượng tử. Cập nhật dự án: Aptos (APT) mở khóa ~11,31 triệu token. Hex Trust phát hành wXRP. ETF Ethereum spot cho thấy dấu hiệu phục h...

Tác giả: Bitget

Dự báo hôm nay

1. Techcrunch đưa tin, dự án xác thực danh tính sinh trắc học World do Sam Altman đồng sáng lập đã phát hành phiên bản ứng dụng mới nhất với nhiều tính năng mới, bao gồm tích hợp trò chuyện mã hóa và chức năng gửi/yêu cầu tiền điện tử mở rộng tương tự Venmo.

2. CFTC Mỹ gửi thư không hành động cho 4 nhà điều hành thị trường dự đoán như Polymarket về vấn đề quy tắc dữ liệu; SEC Mỹ cho phép DTCC lưu trữ trên blockchain và công nhận cổ phiếu token hóa cùng các tài sản RWA khác.

3. Cointelegraph đưa tin, Sở Giao dịch Chứng khoán New York (NYSE) vừa trở thành địa điểm thứ sáu đặt tượng Satoshi Nakamoto do nghệ sĩ Valentina Picozzi thiết kế, một sự tương phản rõ rệt so với vài năm trước khi Phố Wall xem cryptocurrency là điều cấm kỵ.

Kinh tế vĩ mô & Tin nóng

1. Jin10: Số người nộp đơn xin trợ cấp thất nghiệp lần đầu tại Mỹ tuần đến 6/12 ghi nhận 236.000 người, mức cao nhất kể từ tuần ngày 6/9/2025. Dự báo 220.000 người, số liệu trước đó được điều chỉnh từ 191.000 lên 192.000 người.

2. Nhà phân tích Alex Kuptsikevich của FxPro hôm qua cho biết, kể từ ngày 21/11, BTC thể hiện xu hướng tăng dần cả điểm cao và điểm thấp cục bộ, nhưng để xác nhận đợt phục hồi là sự khởi đầu của tăng trưởng vốn hóa, tổng vốn hóa thị trường cần vượt qua 3,32 nghìn tỷ USD. Hiện tổng vốn hóa thị trường cryptocurrency toàn cầu khoảng 3,16 nghìn tỷ USD, tăng 2,5% so với đầu tuần này, nhưng vẫn thấp hơn mức cao trước đó là 3,21 nghìn tỷ USD.

3. The Block: Sau cuộc họp với các giám đốc ngân hàng, các thượng nghị sĩ Mỹ đang đạt được "tiến triển đáng kể" trong việc thúc đẩy một dự luật cryptocurrency quy mô lớn trở thành luật. Dự luật nhằm thiết lập quy tắc cho toàn ngành công nghiệp tài sản số và trao quyền lực tương ứng cho các cơ quan quản lý như SEC và CFTC.

Diễn biến thị trường

1. Trong 24 giờ qua, thị trường cryptocurrency toàn cầu ghi nhận 375 triệu USD bị thanh lý, trong đó 226 triệu USD là lệnh mua. BTC ghi nhận 140 triệu USD bị thanh lý, ETH ghi nhận 110 triệu USD.

2. Chứng khoán Mỹ: Chỉ số Dow Jones tăng 1,34%, S&P 500 tăng 0,21%, Nasdaq Composite giảm 0,25%. Ngoài ra, NVIDIA (NVDA) giảm 1,55%, Circle (CRCL) tăng 0,18%, Strategy (MSTR) giảm 0,73%.

3. Bản đồ thanh lý Bitget BTC/USDT cho thấy: Phía trên mức giá BTC hiện tại (khoảng 92.000 USD) tích lũy một lượng lớn vị thế đòn bẩy short, một khi bị phá vỡ, sẽ kích hoạt thêm hiện tượng bán tháo short; Phía dưới, khu vực thanh lý long tích lũy khá dày đặc, cho thấy nếu giá điều chỉnh xuống khoảng 88.000 ~ 90.000 USD, sẽ kích hoạt rủi ro thanh lý long rõ rệt.

4. Trong 24 giờ qua, dòng tiền spot BTC vào khoảng 138 triệu USD, ra khoảng 197 triệu USD, dòng ra ròng 59 triệu USD.

Tin tức sự kiện

1. Do Kwon, nhà sáng lập Terraform Labs, bị thẩm phán Mỹ kết án 15 năm tù.

2. Biểu đồ được nhà phân tích Eric Balchunas chia sẻ cho thấy, tính đến cuối năm 2025, thị trường Mỹ có tổng cộng 124 đơn đăng ký ETP (Sản phẩm giao dịch sàn) liên quan đến cryptocurrency, bao gồm: Sản phẩm liên quan Bitcoin chiếm tỷ lệ cao nhất, 21 hạng mục (trong đó 18 hạng mục dựa trên cấu trúc phái sinh theo Đạo luật 1940) Theo sau là sản phẩm dạng rổ (15 hạng mục), cùng các token chủ lưu như XRP (10 hạng mục), Solana (9 hạng mục) và Ethereum (7 hạng mục) 42 hạng mục đã là đơn đăng ký spot theo Đạo luật 1933, số còn lại là quỹ phái sinh hoặc có cấu trúc.

3. PANews trích dẫn báo cáo của DL News, trong một bài báo sửa đổi được công bố vào ngày 5/12, các nhà nghiên cứu Mikhail Kudinov và Jonas Nick của Blockstream đã thảo luận nhiều phương pháp nâng cấp blockchain Bitcoin để trang bị khả năng kháng lượng tử.

Tiến triển dự án

1. Aptos (APT) đã mở khóa khoảng 11,31 triệu token vào 0h hôm nay (UTC+8), tỷ lệ so với lượng lưu thông là 0,83%, trị giá khoảng 19,3 triệu USD.

2. Hex Trust dự định phát hành và lưu ký phiên bản đóng gói của XRP là "wXRP", để mở rộng ứng dụng DeFi trên đa chuỗi.

3. Glassnode: ETF spot Ethereum thể hiện dấu hiệu phục hồi, dòng tiền vào nhẹ cho thấy áp lực mua lại đã giảm bớt.

4. JP Morgan tạo token USCP dựa trên Solana, hỗ trợ phát hành nợ cho Galaxy Digital.

5. Độ khó đào Bitcoin giảm 0,74% xuống 148,20 T.

6. xAI hợp tác với chính phủ El Salvador, ra mắt chương trình giáo dục AI toàn quốc đầu tiên trên thế giới.

7. Giao thức chuỗi chéo LI.FI hoàn thành vòng gọi vốn 29 triệu USD, do Multicoin Capital và CoinFund dẫn đầu.

8. Talus Foundation: Cổng nhận Airdrop US đã mở, hạn chót 14/12.

9. Tin từ PANews hôm qua, đề xuất mới của Reserve Rights dự định đốt khoảng 30 tỷ token RSR.

10. Dữ liệu SolanaFloor, kể từ khi kế hoạch mua lại bắt đầu, Pump.fun đã mua lại 13,8% lượng cung lưu thông token PUMP.

Miễn trừ trách nhiệm: Báo cáo này được tạo bởi AI, con người chỉ xác minh thông tin, không đưa ra bất kỳ khuyến nghị đầu tư nào.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QDự án World do Sam Altman đồng sáng lập đã công bố những tính năng mới nào trong phiên bản ứng dụng mới nhất?

ADự án World đã công bố các tính năng mới bao gồm tính năng tích hợp trò chuyện được mã hóa và chức năng gửi và yêu cầu tiền điện tử mở rộng, tương tự như Venmo.

QCác cơ quan quản lý Mỹ CFTC và SEC đã có những động thái gì đối với thị trường tiền điện tử theo báo cáo?

ACFTC đã gửi thư không hành động cho 4 nhà khai thác thị trường dự đoán, bao gồm Polymarket, liên quan đến quy tắc dữ liệu. SEC cho phép DTCC lưu ký và công nhận cổ phiếu được mã hóa cùng các tài sản trong thế giới thực (RWA) khác trên blockchain.

QTình hình thanh khoản trên thị trường tiền điện tử trong 24 giờ qua như thế nào?

ATrong 24 giờ qua, thị trường tiền điện tử đã ghi nhận tổng số tiền bị thanh lý là 375 triệu USD, trong đó các lệnh mua (long) bị thanh lý 226 triệu USD. Riêng BTC bị thanh lý 140 triệu USD và ETH là 110 triệu USD.

QPhán quyết của tòa án Mỹ đối với Do Kwon, người sáng lập Terraform Labs là gì?

ADo Kwon, người sáng lập Terraform Labs, đã bị thẩm phán Mỹ kết án 15 năm tù.

QDự án Aptos (APT) đã mở khóa bao nhiêu token và giá trị tương ứng là bao nhiêu?

AAptos (APT) đã mở khóa khoảng 11,31 triệu token, tương đương 0,83% lượng token đang lưu hành, với giá trị ước tính khoảng 19,3 triệu USD.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit9 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit9 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit14 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit14 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua SUPER

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua SuperFarm (SUPER) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua SuperFarm (SUPER) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ SuperFarm (SUPER) của BạnSau khi mua SuperFarm (SUPER), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch SuperFarm (SUPER)Giao dịch SuperFarm (SUPER) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 385Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua SUPER

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của SUPER (SUPER) được trình bày dưới đây.

活动图片