BingX Khởi Động Lễ Hội Vốn Toàn Cầu, Tập Trung Vào Cơ Hội Giao Dịch TradFi

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-04-08Cập nhật gần nhất vào 2026-04-08

Tóm tắt

BingX, một sàn giao dịch tiền điện tử và công ty Web3-AI hàng đầu, đã khởi động chiến dịch Global Capital Gala từ ngày 8 đến 28 tháng 4. Sự kiện này nhấn mạnh việc mở rộng danh mục tài sản TradFi (Tài chính Truyền thống) của BingX, bao gồm hàng hóa, ngoại hối, cổ phiếu và chỉ số với hơn 100 tài sản. Các tính năng nổi bật gồm giao dịch 24/7, đòn bẩy lên đến 500x cho một số tài sản (bao gồm cổ phiếu Mỹ với đòn bẩy 100x), phí giao dịch cạnh tranh và giao dịch hợp đồng tương lai miễn phí ở một số thị trường. Chiến dịch cũng giới thiệu Thử thách Giao dịch U.S. Stocks Earnings Hunt với tổng giải thưởng lên đến 500.000 USDT, cho phép người dùng đã xác minh KYC tham gia các bảng xếp hạng giao dịch Spot và Futures.

BingX, một sàn giao dịch tiền điện tử hàng đầu và công ty Web3-AI, hôm nay đã công bố ra mắt Lễ Hội Vốn Toàn Cầu, một chiến dịch giao dịch làm nổi bật danh mục tài sản truyền thống toàn cầu đang mở rộng của BingX. Diễn ra từ ngày 8 tháng 4 đến ngày 28 tháng 4, chiến dịch này củng cố cam kết của BingX trong việc kết nối thị trường tài chính truyền thống và thị trường tiền điện tử, đồng thời mở ra khả năng tiếp cận rộng rãi hơn đến các thị trường TradFi.

Trọng tâm của chiến dịch là bộ sản phẩm BingX TradFi, cho phép truy cập đầy đủ tính năng vào một loạt ngày càng nhiều các tài sản tài chính truyền thống:

  • Giao Dịch 24/7: BingX TradFi hiện hỗ trợ giao dịch 24/7 cho nhiều loại tài sản truyền thống được lựa chọn, cho phép giao dịch linh hoạt ngoài giờ truyền thống.
  • Đòn Bẩy Cao: BingX TradFi cung cấp đòn bẩy lên đến 500x cho một số tài sản được chọn trong bộ sản phẩm TradFi, bao gồm đòn bẩy 100x mới được giới thiệu cho Cổ phiếu Hoa Kỳ.
  • Phí Giao Dịch Cạnh Tranh: Nhà giao dịch được hưởng phí giao dịch hợp đồng tương lai bằng 0 tại các thị trường được chọn, cùng với lịch trình phí giao dịch giao ngay cạnh tranh.
  • Danh Mục TradFi Đa Dạng: Hỗ trợ hơn 100 tài sản truyền thống, bộ sản phẩm BingX TradFi mang lại sự linh hoạt cho nhà giao dịch trên các lĩnh vực hàng hóa, ngoại hối, cổ phiếu và chỉ số.

Là sự kiện đầu tiên của chiến dịch, BingX đã giới thiệu Thử Thách Giao Dịch Săn Lợi Nhuận Cổ Phiếu Mỹ, một trải nghiệm giao dịch đa khu vực được thiết kế để thu hút người dùng qua các chiến lược và thị trường khác nhau. Người tham gia đã hoàn thành xác minh KYC có thể hoàn thành các nhiệm vụ giao dịch để mở khóa phần thưởng, cạnh tranh trên bảng xếp hạng giao dịch Spot và Futures, và tiếp cận tổng giải thưởng lên đến 500,000 USDT mà không có bất kỳ rào cản gia nhập nào.

Về BingX

Được thành lập vào năm 2018, BingX là một sàn giao dịch tiền điện tử hàng đầu và công ty Web3-AI, phục vụ hơn 40 triệu người dùng trên toàn cầu. Được xếp hạng trong top năm sàn giao dịch phái sinh tiền điện tử toàn cầu và là người tiên phong trong giao dịch sao chép tiền điện tử, BingX đáp ứng các nhu cầu ngày càng phát triển của người dùng ở mọi cấp độ kinh nghiệm.

Được hỗ trợ bởi một bộ sản phẩm và dịch vụ toàn diện dựa trên AI, bao gồm hợp đồng tương lai, giao ngay, giao dịch sao chép và các dịch vụ TradFi, BingX trao quyền cho người dùng bằng các công cụ sáng tạo được thiết kế để nâng cao hiệu suất, sự tự tin và hiệu quả.

BingX đã là đối tác chính của Chelsea FC kể từ năm 2024 và trở thành đối tác sàn giao dịch tiền điện tử chính thức đầu tiên của Scuderia Ferrari HP vào năm 2026.

Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập:https://bingx.com/

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: TheNewsCrypto không xác nhận bất kỳ nội dung nào trên trang này. Nội dung được mô tả trong Thông Cáo Báo Chí này không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào. TheNewsCrypto khuyến nghị độc giả của chúng tôi đưa ra quyết định dựa trên nghiên cứu của riêng họ. TheNewsCrypto không chịu trách nhiệm về bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào liên quan đến nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được nêu trong Thông Cáo Báo Chí này.

ThẻBingXThông Cáo Báo Chí

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST

Câu hỏi Liên quan

QBingX đã công bố sự kiện gì và thời gian diễn ra?

ABingX đã công bố sự kiện Global Capital Gala, diễn ra từ ngày 8 tháng 4 đến ngày 28 tháng 4.

QBingX TradFi cung cấp những tính năng nổi bật nào?

ABingX TradFi cung cấp các tính năng bao gồm giao dịch 24/7, đòn bẩy lên đến 500x, phí giao dịch cạnh tranh (bao gồm giao dịch tương lai 0 phí ở một số thị trường) và hơn 100 tài sản truyền thống đa dạng.

QSự kiện 'U.S. Stocks Earnings Hunt Trading Challenge' có gì đặc biệt?

AĐây là sự kiện đầu tiên của chiến dịch, mang đến trải nghiệm giao dịch đa khu vực với phần thưởng lên đến 500,000 USDT. Người tham gia hoàn thành KYC có thể hoàn thành nhiệm vụ giao dịch và cạnh tranh trên bảng xếp hạng Spot và Futures.

QBingX là gì và có bao nhiêu người dùng?

ABingX là một sàn giao dịch tiền mã hóa và công ty Web3-AI hàng đầu, được thành lập vào năm 2018, phục vụ hơn 40 triệu người dùng trên toàn cầu.

QBingX có những quan hệ đối tác nổi bật nào?

ABingX là đối tác chính của Chelsea FC từ năm 2024 và trở thành đối tác sàn giao dịch tiền mã hóa chính thức đầu tiên của Scuderia Ferrari HP vào năm 2026.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit9 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit9 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit14 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit14 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

Người dùng ví cứng Bitcoin Coldcard đang được cảnh báo về một đợt tấn công mới nhằm đánh cắp tiền điện tử, chỉ vài ngày sau đợt tấn công đầu tiên. Alex Thorn, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại Galaxy, thông báo đã phát hiện 218 giao dịch đáng ngờ trong vài giờ qua, ảnh hưởng đến 462 địa chỉ và di chuyển khoảng 388,9 Bitcoin. Ông cho biết các giao dịch này có đặc điểm phù hợp với lỗ hổng của Coldcard và tốc độ giao dịch cao gấp khoảng 45 lần bình thường. Hầu hết số tiền bị đánh cắp được chuyển đến các địa chỉ đích mới riêng biệt thay vì tập trung vào một ví. Một số đã được chuyển tiếp lần thứ hai. Nguyên nhân được cho là do lỗi phần mềm chưa từng được phát hiện trước đây trên firmware Coldcard, khiến thiết bị tạo ra seed ví với độ ngẫu nhiên thấp hơn dự định. Ước tính hiện tại có hơn 1.100 ví bị ảnh hưởng với tổng số tiền khoảng 90 triệu USD Bitcoin bị đánh cắp. Người dùng bị ảnh hưởng được khuyến cáo có thể thử chuyển số tiền còn lại sang ví an toàn bằng một giao dịch cạnh tranh với phí cao hơn.

cointelegraph2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

cointelegraph2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua GALA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua GALA (GALA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua GALA (GALA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ GALA (GALA) của BạnSau khi mua GALA (GALA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch GALA (GALA)Giao dịch GALA (GALA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 653Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua GALA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của GALA (GALA) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow