Giám đốc điều hành Bank of America cảnh báo về phần thưởng Stablecoin 6.000 tỷ USD khi cuộc tranh luận quy định nóng lên

bitcoinistXuất bản vào 2026-01-16Cập nhật gần nhất vào 2026-01-16

Tóm tắt

Giám đốc điều hành Bank of America Brian Moynihan cảnh báo rằng nếu dự luật cấu trúc thị trường crypto cho phép trả lãi trên stablecoin, khoảng 6.000 tỷ USD (tương đương 30-35% tiền gửi ngân hàng Mỹ) có thể chảy sang lĩnh vực này. Ông cho rằng điều này sẽ làm giảm năng lực cho vay của hệ thống ngân hàng, đặc biệt gây hại cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đồng thời làm tăng chi phí vay. Dự luật hiện tại cấm các nhà phát hành trả lãi cho người nắm giữ stablecoin thụ động, một điểm gây tranh cãi lớn. Giám đốc điều hành Coinbase Brian Armstrong phản đối, cho rằng dự luật này "tồi tệ hơn hiện trạng" và sẽ giết chết phần thưởng stablecoin. Trước làn sóng chỉ trích, Ủy ban Ngân hàng Thượng viện đã hoãn phiên họp xem xét dự luật để có thêm thời gian điều chỉnh.

Giám đốc điều hành của Bank of America đã cảnh báo rằng hàng nghìn tỷ USD có thể chảy từ tiền gửi ngân hàng sang lĩnh vực stablecoin nếu dự luật cấu trúc thị trường crypto sắp tới cho phép thanh toán lãi suất trên các token.

Hệ thống ngân hàng có thể đối mặt với vấn đề 6.000 tỷ USD

Vào thứ Tư, Giám đốc điều hành Bank of America Brian Moynihan nói với các nhà đầu tư rằng ngành ngân hàng có thể phải đối mặt với những thách thức đáng kể nếu Quốc hội Hoa Kỳ không cấm các stablecoin có trả lãi.

Trong cuộc gọi thu nhập quý 4 của mình, vị điều hành này khẳng định rằng tới 6.000 tỷ USD tiền gửi, chiếm khoảng 30% đến 35% tổng số tiền gửi của các ngân hàng thương mại Hoa Kỳ, có thể chảy ra khỏi hệ thống ngân hàng và vào lĩnh vực stablecoin, trích dẫn các nghiên cứu của Bộ Tài chính.

Trong nhiều tháng, lĩnh vực ngân hàng đã chỉ trích nặng nề luật stablecoin mang tính bước ngoặt của Hoa Kỳ, Đạo luật GENIUS, với lý do nó có các lỗ hổng có thể gây rủi ro cho hệ thống tài chính. Đáng chú ý, khuôn khổ crypto cấm thanh toán lãi suất đối với việc nắm giữ hoặc sử dụng stablecoin cho mục đích thanh toán nhưng chỉ đề cập đến các tổ chức phát hành.

Nhiều hiệp hội ngân hàng trên khắp nước Mỹ đã gửi một bức thư chung tới Ủy ban Ngân hàng Thượng viện, thúc giục Quốc hội sửa đổi luật để bao gồm các sàn giao dịch tài sản kỹ thuật số, nhà môi giới, đại lý và các thực thể liên quan.

Theo bản ghi âm cuộc gọi, Moynihan so sánh các tài sản kỹ thuật số với các quỹ tương hỗ thị trường tiền tệ, vốn yêu cầu dự trữ phải được nắm giữ trong các công cụ ngắn hạn, chẳng hạn như Kho bạc Hoa Kỳ, do đó làm giảm năng lực cho vay trong hệ thống.

Đó là mối quan tâm lớn hơn mà tất cả chúng tôi đã bày tỏ với Quốc hội khi họ nghĩ về vấn đề này, nếu bạn di chuyển nó ra ngoài hệ thống, bạn sẽ làm giảm năng lực cho vay của các ngân hàng. (...) Và nếu bạn rút tiền gửi, (...) họ sẽ không thể cho vay hoặc họ sẽ phải có được nguồn tài trợ bán buôn và nguồn tài trợ bán buôn đó sẽ phát sinh chi phí làm tăng chi phí vay mượn.

Vị giám đốc điều hành khẳng định rằng Bank of America sẽ không bị ảnh hưởng bởi vấn đề này, vì tổ chức này sẽ có thể "đáp ứng nhu cầu của khách hàng, bất kể điều gì có thể xảy ra." Tuy nhiên, ông lưu ý rằng điều này đặc biệt sẽ gây tổn hại cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ, vì họ "phần lớn được ngành ngân hàng cho người tiêu dùng cuối cùng vay."

Tranh luận về Phần thưởng Stablecoin gia tăng

Nhận xét của Moynihan được đưa ra trong bối cảnh Thượng viện đang vật lộn với dự luật cấu trúc thị trường được chờ đợi từ lâu. Bản dự thảo được chia sẻ gần đây, dự kiến sẽ được đánh dấu vào hôm nay, đã làm dấy lên lo ngại giữa các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp crypto, những người đã nêu ra nhiều vấn đề với dự luật.

Giám đốc điều hành của Coinbase, Brian Armstrong, đã lên X để chia sẻ sự thất vọng của mình với luật này, khẳng định rằng "phiên bản này sẽ tệ hơn đáng kể so với tình trạng hiện tại. Chúng tôi thà không có dự luật nào còn hơn là một dự luật tồi."

Ông khẳng định rằng, sau khi xem xét bản dự thảo của dự luật, Coinbase không thể ủng hộ nó trong tình trạng hiện tại, lập luận rằng có "quá nhiều vấn đề". Trong số các vấn đề, ông lưu ý lệnh cấm trên thực tế đối với cổ phiếu được token hóa, các lệnh cấm DeFi quan trọng, sự "xói mòn" thẩm quyền của Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) và các chính sách liên quan đến việc trả lãi trên stablecoin.

Như Bitcoinist đã đưa tin, phiên bản này của dự luật cấu trúc thị trường đã đưa ra các hạn chế chính đối với các tổ chức phát hành stablecoin. Theo những thay đổi được đề xuất, các tổ chức phát hành sẽ có thể cung cấp phần thưởng cho các hành động cụ thể, chẳng hạn như mở tài khoản và hoàn tiền.

Tuy nhiên, họ bị cấm cung cấp thanh toán lãi suất cho những người nắm giữ token thụ động. Đối với Armstrong, điều này "sẽ giết chết phần thưởng trên stablecoin" và cho phép các ngân hàng "cấm đối thủ cạnh tranh của họ."

Giữa làn sóng phản đối gia tăng, Chủ tịch Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Tim Scott đã thông báo vào thứ Tư rằng việc đánh dấu dự luật đã bị hoãn lại để "đưa ra các quy tắc rõ ràng nhằm bảo vệ người tiêu dùng, tăng cường an ninh quốc gia và đảm bảo tương lai của tài chính được xây dựng tại Hoa Kỳ."

Tổng vốn hóa thị trường crypto là 3,24 nghìn tỷ USD trong biểu đồ một tuần. Nguồn: TOTAL trên TradingView

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QGiám đốc điều hành của Ngân hàng Bank of America cảnh báo điều gì về stablecoin?

ABrian Moynihan cảnh báo rằng hàng nghìn tỷ USD có thể chảy từ tiền gửi ngân hàng sang lĩnh vực stablecoin nếu dự luật cấu trúc thị trường tiền điện tử sắp tới cho phép thanh toán lãi suất trên các token này.

QTheo nghiên cứu của Bộ Tài chính, lượng tiền gửi ngân hàng nào có nguy cơ bị ảnh hưởng?

ATheo nghiên cứu của Bộ Tài chính, khoảng 30% đến 35% tổng số tiền gửi ngân hàng thương mại Hoa Kỳ, tương đương lên đến 6 nghìn tỷ USD, có thể chảy ra khỏi hệ thống ngân hàng.

QNgành ngân hàng chỉ trích dự luật GENIUS Act vì lý do gì?

ANgành ngân hàng chỉ trích dự luật GENIUS Act vì cho rằng nó có các lỗ hổng có thể gây rủi ro cho hệ thống tài chính, đặc biệt là việc chỉ cấm các nhà phát hành trả lãi cho stablecoin dùng để thanh toán mà không áp dụng cho các sàn giao dịch, broker và các thực thể liên quan khác.

QCEO của Coinbase, Brian Armstrong, phản ứng thế nào với dự luật?

ABrian Armstrong bày tỏ thất vọng và cho rằng dự luật hiện tại 'sẽ tệ hơn đáng kể so với hiện trạng'. Ông tuyên bố Coinbase không thể ủng hộ dự luật trong tình trạng hiện tại vì có 'quá nhiều vấn đề', bao gồm lệnh cấm de facto đối với cổ phiếu được token hóa và các chính sách về việc trả lãi trên stablecoin.

QHành động cấm trả lãi cho người nắm giữ stablecoin thụ động có thể dẫn đến hậu quả gì theo quan điểm của ngành crypto?

ATheo quan điểm của ngành crypto, việc cấm trả lãi cho người nắm giữ stablecoin thụ động sẽ 'giết chết' các chương trình thưởng trên stablecoin và cho phép các ngân hàng truyền thống 'cấm đối thủ cạnh tranh' của họ, từ đó làm giảm tính cạnh tranh và đổi mới trong lĩnh vực này.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit21 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit21 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit27 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit27 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

$BANK là gì

Ngân Hàng AI: Một Bước Đột Phá Cách Mạng Trong Tương Lai Ngành Ngân Hàng Giới thiệu Trong một thời đại được đánh dấu bởi những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ, Ngân hàng AI đứng tại giao điểm của trí tuệ nhân tạo (AI) và dịch vụ ngân hàng. Dự án đổi mới này nhằm định hình lại cảnh quan tài chính, nâng cao hiệu quả hoạt động, các biện pháp an ninh và trải nghiệm của khách hàng thông qua sức mạnh của AI. Khi chúng ta bắt đầu cuộc khám phá về Ngân hàng AI, chúng ta sẽ tìm hiểu về nội dung của dự án, động lực hoạt động của nó, bối cảnh lịch sử và những cột mốc quan trọng. Ngân Hàng AI là gì? Về bản chất, Ngân hàng AI đại diện cho một sáng kiến biến đổi nhằm tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các hoạt động ngân hàng khác nhau. Dự án này tận dụng khả năng của AI để tự động hóa quy trình, cải thiện các quy trình quản lý rủi ro và nâng cao tương tác với khách hàng thông qua các dịch vụ cá nhân hóa. Mục tiêu chính của Ngân hàng AI bao gồm: Tự động hóa các chức năng ngân hàng: Bằng cách tận dụng công nghệ AI, Ngân hàng AI nhằm tự động hóa các nhiệm vụ thường nhật, giảm gánh nặng cho nhân lực và nâng cao hiệu quả. Quản lý rủi ro nâng cao: Dự án sử dụng các thuật toán AI để dự đoán và xác định rủi ro, từ đó củng cố các biện pháp an ninh chống lại gian lận và các mối đe dọa khác. Cá nhân hóa dịch vụ ngân hàng: Ngân hàng AI tập trung vào việc cung cấp các sản phẩm và dịch vụ tài chính được điều chỉnh theo nhu cầu của từng khách hàng bằng cách phân tích dữ liệu và hành vi của họ. Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Việc triển khai các giải pháp sử dụng AI như chatbot và trợ lý ảo nhằm cung cấp cho người dùng những tương tác giống như con người hơn, cách mạng hóa cách khách hàng tương tác với ngân hàng. Với những mục tiêu này, Ngân hàng AI định vị mình như một nhân tố quan trọng trong việc làm cho ngân hàng trở nên hiệu quả hơn, an toàn hơn và tập trung vào người dùng. Ai là người sáng tạo ra Ngân Hàng AI? Thông tin về người sáng tạo ra Ngân hàng AI vẫn chưa rõ ràng. Do đó, không có cá nhân hay tổ chức cụ thể nào được xác định trong thông tin hiện có. Sự ẩn danh xung quanh sự ra đời của dự án đặt ra nhiều câu hỏi nhưng không giảm bớt tầm nhìn và mục tiêu đầy tham vọng của nó. Ai là nhà đầu tư của Ngân Hàng AI? Tương tự như người sáng tạo của dự án, thông tin cụ thể về các nhà đầu tư hoặc các tổ chức hỗ trợ Ngân hàng AI chưa được công bố. Thiếu thông tin này, thật khó để nêu rõ sự hỗ trợ tài chính và hỗ trợ từ các tổ chức có thể thúc đẩy dự án tiến triển. Tuy nhiên, tầm quan trọng của việc có một nền tảng đầu tư vững chắc là rất quan trọng để duy trì sự phát triển trong một lĩnh vực đổi mới như vậy. Ngân Hàng AI hoạt động như thế nào? Ngân hàng AI hoạt động trên nhiều lĩnh vực đổi mới, tập trung vào những yếu tố độc đáo phân biệt nó với các khuôn khổ ngân hàng truyền thống. Dưới đây là các đặc điểm hoạt động chính: Tự động hóa: Bằng cách áp dụng các thuật toán học máy, Ngân hàng AI tự động hóa nhiều quy trình thủ công trong ngân hàng. Điều này dẫn đến việc giảm chi phí hoạt động và cho phép nhân viên chuyển hướng nỗ lực của họ vào các hoạt động chiến lược hơn. Quản lý rủi ro nâng cao: Việc tích hợp AI vào các thực hành quản lý rủi ro trang bị cho các ngân hàng các công cụ để dự đoán chính xác các mối đe dọa tiềm ẩn như gian lận, đảm bảo rằng thông tin và tài sản của khách hàng luôn được bảo vệ. Khuyến nghị tài chính được cá nhân hóa: Thông qua việc học liên tục từ các tương tác của khách hàng

Tổng lượt xem 241Xuất bản vào 2024.04.06Cập nhật vào 2024.12.03

$BANK là gì

Làm thế nào để Mua BANK

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Lorenzo Protocol (BANK) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Lorenzo Protocol (BANK) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Lorenzo Protocol (BANK) của BạnSau khi mua Lorenzo Protocol (BANK), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Lorenzo Protocol (BANK)Giao dịch Lorenzo Protocol (BANK) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.0kXuất bản vào 2025.05.09Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua BANK

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của BANK (BANK) được trình bày dưới đây.

活动图片