Balaji Cảnh Báo AI Siêu Tăng Cường Giám Sát, Tuyên Bố ‘Zcash Hoặc Chủ Nghĩa Cộng Sản’

bitcoinistXuất bản vào 2026-02-20Cập nhật gần nhất vào 2026-02-20

Tóm tắt

Balaji Srinivasan đưa ra lời cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm gia tăng đáng kể khả năng giám sát, biến nó thành dịch vụ theo yêu cầu dễ tiếp cận. Ông tuyên bố sự lựa chọn hiện nay là giữa "Zcash hoặc chủ nghĩa cộng sản", liên kết việc giám sát hàng loạt với nguy cơ tịch thu tài sản. Srinivasan nhấn mạnh rằng mã hóa là giải pháp thiết yếu để bảo vệ quyền riêng tư và chủ quyền cá nhân, vì mọi thông tin không được mã hóa đều có thể bị sử dụng chống lại bạn. Ông định vị Zcash không chỉ là công cụ bảo mật mà còn là giải pháp mở rộng quy mô với khả năng giao dịch riêng tư mặc định, kết hợp khả năng mở rộng giống Solana và bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proofs). Srinivasan cho rằng Zcash và Bitcoin có thể cùng tồn tại, trong đó Bitcoin minh bạch phù hợp cho việc chứng minh dự trữ, còn Zcash giải quyết các mối đe dọa về quyền riêng tư.

Balaji Srinivasan một lần nữa đưa ra phiên bản gây tranh cãi nhất của một lập luận về quyền riêng tư và ông gắn nó với một chuỗi cụ thể: Zcash. Trong một video được chia sẻ trên X vào ngày 18 tháng 2, Srinivasan đã đặt ra các mối đe dọa bằng những thuật ngữ rõ ràng: “Sự lựa chọn rất rõ ràng. Đó là Zcash hoặc chủ nghĩa cộng sản,” ông gắn sự trỗi dậy của giám sát được hỗ trợ bởi AI với điều mà ông mô tả là sự thèm khát mới trong việc tịch thu tài sản.

Trong một bài đăng tiếp theo, ông lập luận rằng AI đã chuyển dịch việc giám sát từ một dự án quy mô nhà nước sang thứ gì đó gần giống với một dịch vụ theo yêu cầu. “Giờ đây bất kỳ mẩu thông tin nào trên mạng đều có thể được tích hợp, tiêu hóa và tổng hợp... bởi bất kỳ nhà nước hoặc kẻ rình rập nào có khả năng chạy một mô hình AI... để tạo thành một hồ sơ hoàn chỉnh hơn bất cứ thứ gì mà người Liên Xô có thể mơ tới,” ông viết.

Giải pháp của Srinivasan rất thẳng thắn: “Sẽ không có một viên đạn bạc duy nhất. Nhưng bất cứ thứ gì bạn chưa mã hóa đều có thể và sẽ bị sử dụng để chống lại bạn.”

Srinivasan neo giữ lập luận “chủ nghĩa cộng sản đòi hỏi giám sát” của mình trong một ví dụ lịch sử nhằm nêu bật một quan điểm hiện đại về dữ liệu thải. “Năm 1918, giữa cuộc Cách mạng Bolshevik, Lenin đã ra lệnh giết 100 ‘kulak’ ở gần đó,” ông nói, nhấn mạnh rằng một mệnh lệnh như vậy “đòi hỏi một danh sách”: tên, địa điểm và một dân số không thể dễ dàng di chuyển.

Lập luận của ông là Internet đảo ngược sự bất đối xứng đó nếu mã hóa trở thành mặc định. “Ngày nay, chủ nghĩa cộng sản mới đang trỗi dậy một lần nữa. Nhưng Internet có thể thay đổi cuộc chơi,” ông nói. “Không có danh sách đầy đủ, nếu chúng ta mã hóa nó. Cũng không có địa điểm cố định. Họ không thể đánh trúng thứ họ không thấy.”

Những chủ đề đó được đưa vào một cuộc thảo luận dài hơn trên Never Say Podcast, nơi Srinivasan kết nối quyền riêng tư với quyền tự do hoạt động cơ bản. “Nếu bạn bị giám sát, bạn không có chủ quyền,” ông nói. “Nếu mọi hành động đều bị theo dõi... bạn không có lợi thế của sự bất ngờ. Bạn không bao giờ có thể khởi động điều gì đó. Bạn không bao giờ có thể có những cuộc thảo luận riêng tư.”

Arjun Khemani, một nhà nghiên cứu Zcash 19 tuổi trong tập đó, lặp lại góc nhìn AI từ phía người dùng: “Đặc biệt là với AI, khả năng nhận ra chính xác bạn đang ở đâu... bạn không thể có tự do nếu không có quyền riêng tư,” anh nói, lập luận rằng việc phát sóng mọi giao dịch và tín hiệu ngữ cảnh là “không... phải thế giới mà tôi muốn sống.”

Zcash Như Một Cược Về Khả Năng Mở Rộng, Không Chỉ Là Lập Trường Về Quyền Riêng Tư

Lời chào hàng của Srinivasan không chỉ giới hạn ở quyền riêng tư theo nguyên tắc. Ông định vị Zcash như một phản ứng kỹ thuật đối với nơi ông nghĩ thị trường đã hạ cánh về khả năng mở rộng: thông lượng on-chain thắng, và độ phức tạp định tuyến thua.

Được hỏi tại sao “Zcash phải mở rộng quy mô” là một “mệnh lệnh đạo đức,” Srinivasan đã so sánh thực tế mở rộng quy mô của Bitcoin: các sàn giao dịch, người giữ quỹ và các mục cơ sở dữ liệu với lời hứa phi tập trung mà nhiều người dùng nghĩ rằng họ đang mua. “Lightning... họ đã nói, ‘Lightning sắp xuất hiện bất cứ ngày nào’ trong 10 năm,” ông nói, lập luận rằng các triển khai trong thế giới thực có xu hướng hướng tới “mô hình trung tâm và trục” giống với các đường ray tài chính truyền thống. “Trong một ngân hàng, nó nhanh... giữa các ngân hàng, họ thực hiện quyết toán,” ông nói thêm, mô tả một động thái mà ông thấy được phản ánh trong các triển khai Lightning lớn.

Từ đó, ông lập luận rằng tiền mã hóa đã phân khúc hiệu quả thành các lớp: Bitcoin cho tính bất biến và thương hiệu, Ethereum cho khả năng lập trình và Solana cho việc thực thi on-chain đơn giản ở quy mô lớn. Cơ hội mà ông nhìn thấy cho Zcash là kết hợp “khả năng mở rộng giống Solana” với các giao dịch riêng tư, dựa vào các bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proofs) như “công nghệ nén” cũng như sự bí mật. “Đó là điều mà nhiều người muốn Bitcoin trở thành,” ông nói.

Srinivasan cũng nhấn mạnh rằng quyền riêng tư không nhất thiết thay thế tính minh bạch, mà nó bổ sung cho nó. Ông lập luận rằng sổ cái công khai của Bitcoin có thể là một tính năng cho các tường thuật proof-of-reserves (bằng chứng dự trữ), trong khi thiết kế mặc định riêng tư của Zcash nhắm vào một mô hình đe dọa khác. Quan điểm cuối cùng của ông là sự cùng tồn tại, không phải chinh phục: “Có thể là Bitcoin... và Zcash cùng tồn tại vì Bitcoin minh bạch và Zcash riêng tư,” ông nói, đồng thời gợi ý “đây có thể là thời khắc của Zcash.”

Tại thời điểm báo giờ, ZEC được giao dịch ở mức $259.18.

Giá ZEC vẫn dưới mức Fib 0.786, biểu đồ 1 tuần | Nguồn: ZECUSDT trên TradingView.com

Câu hỏi Liên quan

QBalaji Srinivasan đã đưa ra lựa chọn nào liên quan đến Zcash và Chủ nghĩa Cộng sản?

ABalaji Srinivasan tuyên bố: 'Sự lựa chọn rõ ràng. Đó là Zcash hoặc chủ nghĩa cộng sản'. Ông cảnh báo rằng sự giám sát được AI hỗ trợ có liên quan đến việc đánh cắp của cải và cho rằng mã hóa là cần thiết để chống lại điều này.

QTheo Balaji, AI đã thay đổi hoạt động giám sát như thế nào?

ABalaji lập luận rằng AI đã chuyển hoạt động giám sát từ một dự án quy mô nhà nước thành một dịch vụ theo yêu cầu. Bất kỳ mẩu thông tin nào trực tuyến giờ đây đều có thể được tích hợp, phân tích và tổng hợp bởi bất kỳ nhà nước hoặc kẻ rình rập nào để tạo ra một hồ sơ chi tiết hơn bất cứ thứ gì thời Liên Xô.

QTại sao Balaji lại sử dụng ví dụ lịch sử về cuộc cách mạng Bolshevik?

ABalaji sử dụng ví dụ về lệnh của Lenin giết hại 100 'kulak' vào năm 1918 để minh họa rằng chủ nghĩa cộng sản đòi hỏi sự giám sát, vì nó 'đòi hỏi một danh sách' - tên tuổi, địa điểm và một dân số không thể dễ dàng di chuyển. Ông cho rằng Internet và mã hóa có thể đảo ngược sự bất đối xứng đó.

QBalaji định vị Zcash như thế nào so với các blockchain khác như Bitcoin và Solana?

ABalaji định vị Zcash là sự kết hợp giữa khả năng mở rộng giống Solana với các giao dịch riêng tư, sử dụng bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proofs) như một 'công nghệ nén'. Ông cho rằng Bitcoin dành cho tính bất biến, Ethereum cho khả năng lập trình, và Zcash có thể cùng tồn tại với tư cách là một blockchain riêng tư.

QTheo Balaji, mối quan hệ giữa quyền riêng tư và chủ quyền là gì?

ABalaji tuyên bố: 'Nếu bạn bị giám sát, bạn không có chủ quyền'. Ông lập luận rằng sự giám sát triệt để lấy đi lợi thế của sự bất ngờ và khả năng có những cuộc thảo luận riêng tư, điều cần thiết cho sự tự do cơ bản và hoạt động.

Nội dung Liên quan

Cuộc Trò Chuyện Giữa Sequoia Và Jensen Huang: Mô Hình Tính Toán Trải Qua Sự Thay Đổi Lớn Sau 60 Năm, Bạn Sẽ Không Bị AI Thay Thế, Nhưng Sẽ Bị Người 'Giỏi Sử Dụng AI' Đánh Bại Một Cách Khác Biệt

Trong cuộc đối thoại với Konstantine Buhler của Sequoia Capital, CEO NVIDIA Jensen Huang đã thảo luận về sự thay đổi lớn trong mô hình tính toán sau 60 năm: từ truy xuất thông tin sang tạo lập thông minh thời gian thực. Ông mô tả "nhà máy AI" là cơ sở hạ tầng quan trọng, tạo ra các token thông minh, tương tự như máy phát điện trong cuộc cách mạng năng lượng. Tương lai sẽ có một mạng lưới thông minh bao trùm Trái đất, phục vụ cả tỷ người và hàng trăm tỷ tác nhân AI. Huang đề xuất khung đầu tư 5 tầng cho kỷ nguyên AI: Năng lượng, Chip/Máy tính, Cơ sở hạ tầng, Mô hình và Ứng dụng. Ông nhấn mạnh đây là cơ hội thị trường khổng lồ, thu hút hàng nghìn tỷ USD đầu tư. Về tác động việc làm, Huang bác bỏ quan điểm AI gây thất nghiệp hàng loạt. Ông phân biệt giữa "công việc" (mục đích) và "nhiệm vụ" (công cụ). AI tự động hóa các nhiệm vụ, giúp con người nâng cao hiệu suất và mở rộng kỹ năng, từ đó tạo ra nhiều việc làm hơn và nâng cấp giá trị nghề nghiệp (ví dụ: bác sĩ X-quang, kỹ sư phần mềm). Thông điệp then chốt: "Bạn có thể không mất việc vì AI, nhưng bạn có thể bị thay thế bởi người biết sử dụng AI." Ông kêu gọi mọi người chủ động tiếp thu và sử dụng AI như một công cụ tăng cường năng lực.

marsbit3 phút trước

Cuộc Trò Chuyện Giữa Sequoia Và Jensen Huang: Mô Hình Tính Toán Trải Qua Sự Thay Đổi Lớn Sau 60 Năm, Bạn Sẽ Không Bị AI Thay Thế, Nhưng Sẽ Bị Người 'Giỏi Sử Dụng AI' Đánh Bại Một Cách Khác Biệt

marsbit3 phút trước

‘Tôi không cần mô hình tốt hơn nữa’: Thế giới AI dưới bài đăng nổi trên Reddit

Tác giả: Thứ Sáu, Shenchao TechFlow Anthropic vừa ra mắt Claude Fable 5, mô hình cấp Mythos đầu tiên mở cửa cho công chúng, đạt 80.3% trên bảng tiêu chuẩn SWE-Bench Pro, vượt xa mô hình tiền nhiệm và đối thủ. Tuy nhiên, phản ứng từ người dùng lại khá lạnh nhạt. Một bài đăng hot trên Reddit r/artificial với tiêu đề "Claude Fable khiến tôi nhận ra mình không cần mô hình tốt hơn nữa" đã nhận được sự đồng thuận lớn. Nhiều người dùng cho rằng các mô hình từ Opus 4.5/4.8 đã đủ đáp ứng nhu cầu công việc thường ngày của họ. Họ ví việc nâng cấp lên Fable 5 giống như có iPhone 14 và xem ra mắt iPhone 17: biết là tốt hơn, nhưng cảm thấy phiên bản hiện tại vẫn ổn. Lý do chính được nêu ra là chi phí token cao gấp đôi nhưng không mang lại lợi ích tương xứng cho quy trình làm việc thông thường, cho thấy dấu hiệu bão hòa về nhu cầu. Một vấn đề lớn khác là "hàng rào an ninh" (safety classifier) của Fable 5. Dù Anthropic tuyên bố cơ chế này chỉ kích hoạt trong dưới 5% cuộc hội thoại, người dùng phản ánh tỷ lệ này trong thực tế cao hơn nhiều, đặc biệt với các yêu cầu liên quan đến bảo mật, khiến 90% công việc họ muốn làm bị từ chối và chuyển về xử lý bởi Opus. Người dùng trả phí cao tỏ ra thất vọng khi phải trả gấp đôi nhưng không được sử dụng đúng tính năng mong muốn. Tuy nhiên, vẫn có những ý kiến trái chiều, chủ yếu từ người dùng có nhu cầu xử lý nhiệm vụ cực kỳ phức tạp và nặng. Họ mô tả Fable 5 thông minh hơn hẳn, giống như "chuyển từ cầu thủ sinh viên lên đội hình chính NBA", đặc biệt hữu ích cho các tác vụ như mô phỏng vật lý năng lượng cao hay xử lý ngữ cảnh siêu dài với hàng nghìn dòng code. Một số đề xuất sử dụng Fable 5 như một "nhà hoạch định và sửa chữa" cho các vấn đề phức tạp, thay vì công cụ xây dựng hàng ngày. Bài viết đặt ra câu hỏi về sự khác biệt giữa điểm số benchmark và trải nghiệm thực tế. Khi nhu cầu của đa số người dùng phổ thông đã được đáp ứng bởi các mô hình thế hệ trước, những cải tiến vượt trội chỉ thực sự cần thiết cho các tình huống chuyên sâu. Một bình luận còn đưa ra giả thuyết về "sự đóng băng của AI công khai", cho rằng công chúng có thể chỉ được tiếp cận các mô hình ở mức độ hiện tại, trong khi các phiên bản mạnh hơn như Mythos 5 sẽ chỉ dành cho chính phủ và doanh nghiệp. Kết luận, thành công của Fable 5 sẽ không chỉ phụ thuộc vào điểm số benchmark, mà còn vào khả năng điều chỉnh hàng rào an ninh để cân bằng giữa an toàn và tính khả dụng, cùng với sự sẵn sàng chi trả của nhóm người dùng chuyên sâu.

marsbit12 phút trước

‘Tôi không cần mô hình tốt hơn nữa’: Thế giới AI dưới bài đăng nổi trên Reddit

marsbit12 phút trước

Khi lưu lượng AI vượt qua con người, làm thế nào để chứng minh bạn là người thật?

Bài viết phân tích tình trạng lưu lượng truy cập internet do AI tạo ra hiện đã vượt xa con người, đe dọa nền tảng kinh doanh vốn dựa vào sự chú ý và tương tác của người dùng. Các website đang phản ứng bằng cách chặn bot thu thập dữ liệu, nhưng những AI tiên tiến có thể vượt qua các biện pháp bảo vệ thông thường. Điều này thúc đẩy nhu cầu cấp thiết về một hệ thống xác minh danh tính người dùng thật sự mới. Bài viết tập trung vào hai giải pháp công nghệ chính. Thứ nhất là xác thực sinh trắc học hành vi, theo dõi các đặc điểm như chuyển động chuột, nhịp gõ phím - những điều khó bắt chước đối với AI. Thứ hai là các hệ thống xác minh danh tính tập trung (như Worldcoin với quét mống mắt) hoặc phi tập trung dựa trên bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proof). Tác giả chỉ ra rằng giải pháp tập trung có nguy cơ dẫn đến việc theo dõi và kiểm soát quy mô lớn, trong khi giải pháp phi tập trung có thể bị lợi dụng thông qua các thị trường cho thuê danh tính. Dù vậy, tác giả vẫn ủng hộ hướng tiếp cận bảo vệ quyền riêng tư, vì một khi dữ liệu sinh trắc học bị thu thập tập trung, người dùng sẽ mất quyền kiểm soát chúng. Cuộc chạy đua xác định "bạn là người thật" đang định hình lại tương lai của internet.

marsbit19 phút trước

Khi lưu lượng AI vượt qua con người, làm thế nào để chứng minh bạn là người thật?

marsbit19 phút trước

Bản đồ toàn cảnh AI phi tập trung 2026: Tại sao Blockchain là "liều thuốc" không thể thiếu đối với AI?

AI phi tập trung (DeAI) đang nổi lên như một giải pháp cho những hạn chế cấu trúc của AI tập trung: tài nguyên tính toán khan hiếm, quyền kiểm soát tập trung quá mức, đầu ra không thể xác minh và khó khăn trong việc thu thập dữ liệu huấn luyện. Blockchain được coi là "liều thuốc" không thể thiếu để làm cho AI trở nên mở, có thể kiểm chứng và dễ tiếp cận về mặt kinh tế. Bài viết cung cấp bản đồ hệ sinh thái DeAI năm 2026, chia thành ba tầng: 1. **Ứng dụng & Dịch vụ:** Tập trung vào Tài chính Tác tử (Agentic Finance) và Thanh toán Tác tử (Agentic Payments), nơi các tác tử AI thực hiện hành động trên chuỗi từ gợi ý ngôn ngữ tự nhiên. 2. **Middleware (Phần mềm trung gian):** Giải quyết việc phối hợp, danh tính và giao dịch giữa các tác tử, với các dự án như Bittensor (mạng lưới các subnet kinh tế chuyên biệt), NEAR và Base dẫn đầu. 3. **Hạ tầng:** Cung cấp các tài nguyên cốt lõi: điện toán phi tập trung (Akash, Render), suy luận có thể xác minh, đào tạo mô hình phân tán, lưu trữ dữ liệu (Filecoin) và các lớp bảo mật/ xác thực (Nillion, Oasis Protocol). Xu hướng 2026-2027 cho thấy nhu cầu AI tăng nhanh hơn hạ tầng, tính toán đang trở thành một loại tài sản, và các tác tử AI là động lực tăng trưởng chính. Mặc dù lĩnh vực này vẫn còn sớm và việc áp dụng chưa đồng đều, nhưng sự phát triển của các dự án như Bittensor, Venice AI và Virtuals cho thấy DeAI đang tiến triển từ một câu chuyện đầu cơ thành một mô hình mới để phối hợp tài nguyên thông minh.

marsbit21 phút trước

Bản đồ toàn cảnh AI phi tập trung 2026: Tại sao Blockchain là "liều thuốc" không thể thiếu đối với AI?

marsbit21 phút trước

Đối tác a16z Crypto: Dòng tiền chính là hào rào bảo vệ

Tác giả Jason Rosenthal, đối tác điều hành tại a16z Crypto, cho rằng dòng tiền là hào bảo vệ doanh nghiệp bền vững. Những công ty xuất sắc nhất lịch sử thường được xây dựng bằng cách định vị mình trong "dòng tiền" – tạo điều kiện và thu một phần giá trị luân chuyển trong mạng lưới. Công nghệ crypto, với stablecoin, cho phép dòng vốn di chuyển với tốc độ internet, toàn cầu, 24/7 và có thể lập trình từ đầu đến cuối. Blockchain vốn được thiết kế như một doanh nghiệp mạng lưới, nơi mỗi giao dịch được thanh toán trên sổ cái chung và mỗi người tham gia mới lại củng cố mạng lưới chung. Token mạng lưới khuếch đại hiệu ứng này, căn chỉnh lợi ích của tất cả người tham gia (người dùng, nhà phát triển, nhà cung cấp) với mục tiêu phát triển mạng lưới và phân phối giá trị theo đóng góp. Mô hình này không mới – các công ty đường sắt, dầu mỏ, viễn thông, hay Google, Meta, AWS đều thành công nhờ đặt mình vào vị trí trung gian trong dòng chảy giá trị (hàng hóa, sự chú ý, điện toán). Lĩnh vực tài chính truyền thống với phí giao dịch cao là một cơ hội lớn để cải tiến. Crypto cho phép các nhà sáng lập xây dựng phiên bản mới – có thể lập trình, tức thì, toàn cầu – ngay trong dòng tiền. Cơ hội vượt ra ngoài tài chính, mở rộng sang các thị trường như điện toán GPU, chip nhớ, dữ liệu AI, năng lượng, robot, vũ trụ. Các nhà sáng lập nên tự hỏi: họ có đang ở trong dòng tiền không? Doanh thu có tăng 10 lần khi giá trị hoạt động trên sản phẩm tăng 10 lần? Đâu là nơi có biên lợi nhuận hút máu cao nhất so với giá trị được tạo ra trong thị trường mục tiêu? Hãy nắm lấy cơ hội, định vị mình trong dòng chảy mới và để mạng lưới tích lũy tăng trưởng.

marsbit25 phút trước

Đối tác a16z Crypto: Dòng tiền chính là hào rào bảo vệ

marsbit25 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片