Predictive Oncology hôm nay chính thức công bố đổi tên thành Axe Compute, và giao dịch trên NASDAQ với mã chứng khoán AGPU. Việc tái thương hiệu này đánh dấu Axe Compute sẽ với tư cách là nhà điều hành cấp doanh nghiệp, chính thức thương mại hóa mạng lưới GPU phi tập trung Aethir, cung cấp dịch vụ sức mạnh tính toán cấp doanh nghiệp có khả năng đảm bảo cho các doanh nghiệp AI toàn cầu.
Cơ sở hạ tầng tính toán lõi của Axe Compute dự kiến được hỗ trợ bởi Aethir Strategic Compute Reserve (Kho dự trữ sức mạnh tính toán chiến lược, SCR). Mô hình này nhằm mục đích đáp ứng các điểm tắc nghẽn về nguồn cung sức mạnh tính toán mà các doanh nghiệp AI hiện đang phải đối mặt trong quá trình huấn luyện, suy luận và khối lượng công việc tập trung dữ liệu thông qua việc dự phòng GPU có thể dự đoán, cụm sức mạnh tính toán chuyên dụng và SLA cấp doanh nghiệp.
Sức mạnh tính toán phi tập trung lần đầu tiên lọt vào tầm ngắm chính thống của thị trường chứng khoán Mỹ
Với việc Axe Compute niêm yết trên NASDAQ với danh nghĩa AGPU, cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung lần đầu tiên xuất hiện dưới hình thái công ty đại chúng Hoa Kỳ trong tầm ngắm của các doanh nghiệp và thị trường vốn chính thống. Axe Compute sẽ đóng vai trò là đơn vị giao dịch và hợp đồng mặt trận doanh nghiệp, cung cấp dịch vụ cho các khách hàng doanh nghiệp cần tài nguyên tính toán tuân thủ, ổn định và có thể mở rộng quy mô, trong khi Aethir tiếp tục hoạt động như một cơ sở hạ tầng GPU-as-a-Service phi tập trung ở lớp dưới.
Cấu trúc này được xem như một cây cầu quan trọng kết nối mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung Web3 với nhu cầu sức mạnh tính toán cấp doanh nghiệp Web2, cho phép các khách hàng doanh nghiệp trước đây khó có thể trực tiếp sử dụng cơ sở hạ tầng phi tập trung, nay có thể sử dụng tài nguyên GPU phân tán trong khuôn khổ hợp đồng và tuân thủ quen thuộc.
Kho dự trữ sức mạnh tính toán chiến lược Aethir hỗ trợ việc triển khai cấp doanh nghiệp
Aethir Strategic Compute Reserve là một thành phần quan trọng của mạng lưới GPU phi tập trung Aethir, mục tiêu thiết kế của nó không phải là nắm giữ tài sản số một cách thụ động, mà là triển khai thực tế tài nguyên sức mạnh tính toán vào khối lượng công việc của doanh nghiệp, đạt được lợi nhuận thương mại hóa thông qua việc sử dụng sức mạnh tính toán và liên tục mở rộng khả năng cung cấp sức mạnh tính toán.
Tính đến nay, mạng lưới GPU phi tập trung của Aethir đã phủ sóng 93 quốc gia, hơn 200 khu vực, triển khai hơn 43.5 vạn container GPU, hỗ trợ các phần cứng tính toán cao cấp chủ lực bao gồm NVIDIA H100, H200, B200, B300, cung cấp hỗ trợ nền tảng cho các kịch bản tính toán hiệu suất cao, AI và trò chơi toàn cầu.
Mô hình triển khai sức mạnh tính toán mới cho các doanh nghiệp AI
Trong bối cảnh ngành AI hiện tại, chu kỳ mua sắm GPU tiếp tục kéo dài, dịch vụ đám mây tập trung xếp hàng nghiêm trọng, giá sức mạnh tính toán biến động rõ rệt. Axe Compute cho biết, mô hình sức mạnh tính toán cấp doanh nghiệp dựa trên mạng lưới Aethir của họ, nhằm mục đích cung cấp cho khách hàng:
· Cơ chế dự phòng GPU có đảm bảo
· Cụm huấn luyện và suy luận chuyên dụng
· Hiệu suất bare-metal, tránh hao tổn ảo hóa
· Khả năng triển khai đa khu vực
· Cấu trúc hợp đồng tuân thủ và SLA cấp doanh nghiệp
Mô hình này cố gắng đạt được sự cân bằng giữa lợi thế phân tán của sức mạnh tính toán phi tập trung và tiêu chuẩn triển khai cấp doanh nghiệp.
Điểm nút quan trọng của việc mở rộng cơ sở hạ tầng Web3 sang thị trường cấp doanh nghiệp
Giới chuyên môn nhận định rằng, việc niêm yết của Axe Compute đã cung cấp một mẫu công khai có thể được đánh giá trực tiếp bởi các doanh nghiệp và thị trường vốn cho cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Khi nhu cầu cấp doanh nghiệp thông qua kênh Axe Compute đi vào mạng lưới Aethir, con đường thương mại hóa sức mạnh tính toán GPU phi tập trung đang dần dần chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai quy mô lớn.
Phía chính thức cho biết, trong tương lai, việc triển khai sức mạnh tính toán doanh nghiệp của Axe Compute sẽ tiếp tục vận hành dựa trên mạng lưới GPU phi tập trung của Aethir, thúc đẩy ứng dụng thực tế của cơ sở hạ tầng phi tập trung trong ngành công nghiệp AI.





