“Ông Lớn ASIC” Marvell Ghi Nhận Doanh Thu Quý Kỷ Lục, Liên Tục Nâng Hướng Dẫn, CEO Nói Doanh Nghiệp Trung Tâm Dữ Liệu 'Đang Cháy'

marsbitXuất bản vào 2026-05-28Cập nhật gần nhất vào 2026-05-28

Tóm tắt

Doanh thu quý đầu tiên tài khóa 2027 của Marvell đạt kỷ lục 24,18 tỷ USD, tăng 28%, trong đó doanh thu từ hoạt động trung tâm dữ liệu chiếm 76% (18,3 tỷ USD). Công ty liên tục điều chỉnh dự báo tăng vọt: doanh thu cả năm FY2027 được nâng lên khoảng 115 tỷ USD và mục tiêu cho FY2028 là khoảng 165 tỷ USD, nhờ "đơn đặt hàng AI cực kỳ mạnh mẽ". CEO Matt Murphy cho biết hoạt động trung tâm dữ liệu đang "bùng nổ", với dự báo tăng trưởng trên 50% trong năm nay và năm tới. Các mảng chính như Kết nối (Interconnect) dự kiến tăng hơn 70%, Chip tùy chỉnh (Custom/XPU) được kỳ vọng tăng gấp đôi vào FY2028 và đạt mục tiêu trên 100 tỷ USD vào FY2029. Marvell mở rộng hợp tác chiến lược với NVIDIA trên ba hướng: công nghệ quang tử silicon, tích hợp NVLink Fusion và AI-RAN. Để đáp ứng nhu cầu, công ty lên kế hoạch thanh toán trước khoảng 10 tỷ USD cho nhà cung cấp trong năm nay.

Doanh thu lập kỷ lục, hướng dẫn được nâng mạnh, Marvell đã công bố một bảng thành tích trông khá ấn tượng.

Sau giờ giao dịch ngày 27/5 (theo giờ Mỹ), nhà sản xuất chip AI tùy chỉnh, viễn thông quang học và liên kết trung tâm dữ liệu hàng đầu Marvell đã công bố kết quả tài chính quý I năm tài chính 2027 và tổ chức hội nghị điện thoại công bố kết quả kinh doanh. Doanh nghiệp trung tâm dữ liệu tiếp tục bùng nổ, công ty một lần nữa nâng mạnh hướng dẫn cả năm, CEO Matt Murphy trực tiếp phát biểu trong cuộc hội nghị điện thoại rằng, "Doanh nghiệp trung tâm dữ liệu của chúng tôi đang cháy", "đơn hàng cực kỳ mạnh mẽ".

Doanh thu quý I năm tài chính này của Marvell đạt 2,418 tỷ USD, tăng 28% so với cùng kỳ, tăng 9% so với quý trước, vượt nhẹ so với kỳ vọng của nhà phân tích là 2,41 tỷ USD. Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu phi GAAP là 0,80 USD, bằng với kỳ vọng của nhà phân tích. Tuy nhiên, lợi nhuận ròng GAAP là 34,5 triệu USD, giảm mạnh so với 177,9 triệu USD của cùng kỳ năm ngoái, nguyên nhân chủ yếu là do chi phí một lần và khấu hao phi tiền mặt phát sinh từ việc mua lại Celestial AI và XConn.

Doanh nghiệp trung tâm dữ liệu đóng góp doanh thu 1,83 tỷ USD, chiếm 76% tổng doanh thu, tăng 27% so với cùng kỳ, tăng 11% so với quý trước.

Sau báo cáo tài chính và cuộc hội nghị điện thoại, giá cổ phiếu của công ty giảm nhẹ khoảng 1%. Tính từ đầu năm đến nay, cổ phiếu này đã tăng tích lũy hơn gấp đôi trước khi công bố báo cáo, dưới kỳ vọng cao, bản thân việc "đáp ứng kỳ vọng" có lẽ đã không đủ để thị trường cảm thấy ấn tượng nữa.

01

"Đơn hàng liên quan AI quá mạnh", Marvell tiếp tục nâng hướng dẫn kết quả kinh doanh

Đây là Marvell liên tục nhiều quý nâng hướng dẫn.

Về hướng dẫn quý II năm tài chính 2027, công ty dự kiến doanh thu khoảng 2,7 tỷ USD (cộng trừ 5%), tăng khoảng 35% so với cùng kỳ, cao hơn kỳ vọng trước đó của nhà phân tích là 2,6 tỷ USD. Hướng dẫn lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu phi GAAP trong khoảng 0,88 đến 0,98 USD, nhà phân tích trước đó kỳ vọng là 0,90 USD.

Về hướng dẫn cả năm, Marvell nâng kỳ vọng doanh thu năm tài chính 2027 lên khoảng 11,5 tỷ USD, tăng khoảng 40% so với cùng kỳ. Ba tháng trước, công ty đưa ra hướng dẫn là "tiếp cận 11 tỷ USD".

Đáng chú ý hơn là triển vọng năm tài chính 2028. Marvell nâng mục tiêu doanh thu năm tài chính 2028 lên khoảng 16,5 tỷ USD, cao hơn hướng dẫn của quý trước khoảng 1,5 tỷ USD, tương ứng tăng khoảng 45% so với cùng kỳ.

CEO Matt Murphy phát biểu trong tuyên bố kết quả kinh doanh: "Chúng tôi đang chứng kiến đơn hàng liên quan AI cực kỳ mạnh mẽ, do đó chúng tôi đang nâng mạnh kỳ vọng doanh thu năm tài chính 2027 và 2028 của Marvell, cải thiện đáng kể so với hướng dẫn được cung cấp ở quý trước."

02

Trung tâm dữ liệu: Chiếm 76% tổng doanh thu, tốc độ tăng trưởng còn đang tăng tốc

Doanh thu trung tâm dữ liệu quý I đạt 1,83 tỷ USD, tăng 27% so với cùng kỳ, tăng 11% so với quý trước, chiếm 76% tổng doanh thu.

Marvell dự đoán tốc độ tăng trưởng của mảng kinh doanh này là:

FY2026: +46% (đã đạt được)

FY2027: khoảng +50%

FY2028: khoảng +55%

Murphy cho biết:

Doanh nghiệp trung tâm dữ liệu đang cháy (đang cháy rực), chúng tôi dự kiến tốc độ tăng trưởng doanh thu năm nay và năm sau đều đang tăng tốc, và là từ một cơ sở đã rất cao.

03

Doanh nghiệp Liên kết: Tốc độ tăng từ 30%→50%→70%, CEO nói "còn có không gian lệch lên"

Doanh nghiệp Liên kết Trung tâm Dữ liệu AI (Interconnect) là phần có quy mô lớn nhất trong doanh nghiệp trung tâm dữ liệu của Marvell, bao gồm các dòng sản phẩm như liên kết quang học, mô-đun DCI, quang học tương quan.

Kỳ vọng tốc độ tăng trưởng hàng năm của doanh nghiệp này đã được liên tục nâng lên trong vài quý qua: khoảng tháng 9 năm ngoái là 30%, sau đó nâng lên 50%, và giờ lại nâng lên trên 70%.

Khi bị nhà phân tích truy vấn, Murphy trực tiếp nói:

Tôi cho rằng ở đây tồn tại khả năng lệch lên rất lớn. Doanh nghiệp DSP truyền thống của chúng tôi năm tới sẽ có bước nhảy vọt lớn, dòng sản phẩm 1.6T là nội dung giá trị cao hơn, DCI đang tăng tốc, còn có các doanh nghiệp mới như retimer, AEC, và quang học mở rộng quy mô (scale-up optics)...... Đây là sự khởi đầu của một chu kỳ tăng trưởng lớn của chúng tôi.

Tại sao doanh nghiệp liên kết đột nhiên trở nên quan trọng như vậy? Murphy đưa ra logic rõ ràng:

AI tạo sinh thời kỳ đầu chủ yếu giải quyết nút thắt tính toán và bộ nhớ, vấn đề mạng lưới liên kết là thứ yếu. Nhưng với việc triển khai các kiến trúc phức tạp hơn như mô hình suy luận, mô hình chuyên gia hỗn hợp (MoE), lượng dữ liệu truyền tải trong cụm AI tăng mạnh, tầm quan trọng của mạng lưới liên kết được nâng cao đáng kể.

Một vài con số then chốt:

Chip TIA và driver: Dự kiến doanh thu quý trong vài quý tới sẽ đột phá quy mô hóa hàng năm 1 tỷ USD

Doanh nghiệp mô-đun DCI: Đã cung cấp hàng cho năm nhà sản xuất đám mây siêu lớn hàng đầu nước Mỹ, dự kiến doanh thu hóa hàng năm năm tài chính 2028 đột phá 1 tỷ USD, khoảng gấp đôi năm tài chính 2026 (khoảng 500 triệu USD)

Scale-up optics (Liên kết quang học NPO/CPO): Trước đó kỳ vọng khoảng 150 triệu USD, giờ nâng lên, dự kiến năm tài chính 2028 vượt 300 triệu USD

04

Chip tùy chỉnh (XPU): Năm sau gấp đôi, mục tiêu năm 2029 vượt 10 tỷ USD

Doanh nghiệp chip tùy chỉnh (Custom/XPU) của Marvell là một tuyến tăng trưởng quan trọng khác, cũng là hướng được thị trường quan tâm nhất.

Tiến triển hiện tại:

Doanh thu chip tùy chỉnh FY2027: Tăng hơn 20% so với cùng kỳ

Doanh thu chip tùy chỉnh FY2028: Dự kiến tăng gấp đôi so với cùng kỳ, cao hơn kỳ vọng của quý trước

Mục tiêu FY2029: Vượt 10 tỷ USD (trước đó mục tiêu là khoảng 8 tỷ USD)

Nhà phân tích Vivek Arya (Merrill Lynch) truy vấn trong hội nghị điện thoại: Điều này có nghĩa là doanh thu chip tùy chỉnh FY2028 trên 4 tỷ USD, sau đó đến FY2029 nhảy vọt lên 10 tỷ USD, tức là tăng trưởng thuần hàng năm hơn 5-6 tỷ USD?

Câu trả lời của Murphy là: Vâng, bạn nghe đúng rồi.

Ba động lực tăng trưởng chip tùy chỉnh FY2028:

Dự án XPU hàng đầu hiện tại tiếp tục tăng trưởng

Hơn 10 dự án phụ thuộc XPU (NIC, CXL, v.v.) bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt cao hơn, nhu cầu tiếp tục vượt kỳ vọng

Một dự án XPU hàng đầu mới bước vào sản xuất hàng loạt – Murphy nói "dự án mọi tiến triển thuận lợi, kế hoạch sản xuất cả năm đã được xác nhận"

Murphy còn tiết lộ, mặc dù các đơn đặt hàng thiết kế mới giành được thường cần khoảng hai năm chu kỳ phát triển mới đóng góp doanh thu, nhưng ý nghĩa của những dự án này là cung cấp bảo đảm cho tăng trưởng dài hạn hơn, ông gọi đó là "hợp đồng bảo hiểm".

05

Mở rộng hợp tác với NVIDIA, ba hướng chính đi vào thực tế

Trong quý này, Marvell thông báo mở rộng hợp tác chiến lược với NVIDIA, Murphy đã giới thiệu chi tiết ba hướng trọng tâm trong hội nghị điện thoại:

Một, Hợp tác Liên kết Quang học: Marvell lâu nay cung cấp DSP, TIA và driver cho NVIDIA, hai bên hiện nay hợp tác thêm để phát triển công nghệ silicon quang học, được coi là công nghệ then chốt cho phép mở rộng dọc (scale-up) mạng lưới.

Hai, Tích hợp NVLink Fusion: Cho phép Marvell xây dựng chip tùy chỉnh và chất bán dẫn mạng lưới có thể kết nối liền mạch với cơ sở hạ tầng của NVIDIA. Murphy cho biết, điều này cung cấp tính linh hoạt lớn hơn cho các nhà sản xuất đám mây siêu lớn, có thể tự do kết hợp giữa chip tùy chỉnh và chip NVIDIA, "Marvell độc đáo cung cấp cầu nối giữa hai kiến trúc này", và sẽ tạo ra cơ hội thị trường mới cho cả hai bên.

Ba, AI-RAN: Marvell sẽ nâng cấp bộ xử lý trạm gốc Octeon của mình, cho phép nó có thể phối hợp làm việc trực tiếp với GPU của NVIDIA, đồng thời chạy khối lượng công việc không dây 5G/6G và ứng dụng AI trên cùng một nền tảng phần cứng.

06

Chuỗi cung ứng: Khóa chặt năng lực sản xuất trước, chi trả trước năm nay khoảng 1 tỷ USD

Đối mặt với nhu cầu tiếp tục leo cao, quản lý chuỗi cung ứng trở thành biến số then chốt.

CFO Willem Meintjes tiết lộ trong hội nghị điện thoại, công ty dự kiến thực hiện khoảng 1 tỷ USD chi trả trước cho nhà cung cấp trong năm tài chính 2027, đợt thanh toán đầu tiên bắt đầu từ quý II, những khoản chi trả trước này sẽ được khấu trừ vào việc mua nguyên vật liệu trong tương lai.

COO Chris Koopmans giải thích chiến lược chuỗi cung ứng của Marvell khi trả lời câu hỏi của nhà phân tích:

Tất cả mọi thứ liên quan đến AI từ đầu đến cuối đều bị hạn chế về cung ứng. Cách thức của chúng tôi là thiết lập mối quan hệ rất chặt chẽ với một số ít nhà cung cấp cốt lõi, cung cấp cho họ dự báo nhu cầu năm năm, mỗi lần đều thực hiện cam kết, dùng hành động thực tế và chi trả trước để hỗ trợ dự báo của chúng tôi.

Về mặt tài chính, dòng tiền hoạt động quý I đạt mức kỷ lục 639 triệu USD. Công ty mua lại cổ phiếu 200 triệu USD trong quý này và trả cổ tức 54 triệu USD. Tính đến cuối quý I, tổng nợ 4,96 tỷ USD, tỷ lệ nợ ròng/EBITDA là 0,32 lần.

Bài viết này đến từ tài khoản công khai WeChat "Wall Street See & Hear Max", tác giả: Long Yue

Câu hỏi Liên quan

QDoanh thu và hướng dẫn của Marvell trong quý vừa qua như thế nào?

AMarvell (MRVL) đã báo cáo doanh thu kỷ lục 2,418 tỷ USD cho Quý 1 năm tài chính 2027, tăng 28% so với cùng kỳ và vượt nhẹ kỳ vọng của nhà phân tích. Công ty cũng liên tục điều chỉnh tăng hướng dẫn tài chính, với dự báo doanh thu năm tài chính 2027 là khoảng 11,5 tỷ USD (tăng ~40%) và dự báo năm 2028 là khoảng 16,5 tỷ USD (tăng ~45%).

QTại sao CEO Marvell lại nói rằng hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu của họ 'đang bùng nổ'?

ACEO Matt Murphy mô tả hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu 'đang bùng nổ' vì lĩnh vực này cho thấy đơn hàng cực kỳ mạnh mẽ, đặc biệt là liên quan đến AI. Doanh thu trung tâm dữ liệu quý này đạt 1,83 tỷ USD, chiếm 76% tổng doanh thu, tăng 27% so với cùng kỳ. Công ty dự báo tốc độ tăng trưởng sẽ tăng tốc lên khoảng 50% trong năm 2027 và khoảng 55% trong năm 2028, dựa trên một cơ sở đã rất cao.

QMarvell điều chỉnh hướng dẫn tăng trưởng cho hoạt động kinh doanh Kết nối (Interconnect) như thế nào?

ATốc độ tăng trưởng dự kiến hàng năm cho hoạt động kinh doanh Kết nối Trung tâm Dữ liệu AI của Marvell đã được điều chỉnh tăng liên tục: từ khoảng 30% (cuối năm ngoái), lên 50%, và hiện tại là trên 70%. CEO Murphy cho biết vẫn còn khả năng điều chỉnh tăng thêm do các sản phẩm mới như DSP thế hệ tiếp theo, 1.6T, DCI mở rộng và công nghệ quang học mới (scale-up optics/NPO/CPO).

QTriển vọng tăng trưởng cho mảng chip tùy chỉnh (Custom/XPU) của Marvell là gì?

AMarvell dự báo doanh thu chip tùy chỉnh tăng hơn 20% trong năm tài chính 2027, tăng gấp đôi trong năm 2028 và đạt mục tiêu vượt 10 tỷ USD vào năm 2029. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi các dự án XPU chủ lực hiện tại, hơn 10 dự án phụ trợ (như NIC, CXL) bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt, và một dự án XPU lớn mới bắt đầu sản xuất trong năm 2028.

QMarvell đang hợp tác với NVIDIA trong những lĩnh vực nào?

AMarvell đã mở rộng hợp tác chiến lược với NVIDIA trên ba hướng chính: 1) Phát triển công nghệ quang học trên silicon (silicon photonics) để kết nối. 2) Tích hợp NVLink Fusion, cho phép chip tùy chỉnh và chất bán dẫn mạng của Marvell kết nối liền mạch với cơ sở hạ tầng NVIDIA. 3) AI-RAN, nâng cấp bộ xử lý trạm gốc Octeon của Marvell để làm việc trực tiếp với GPU NVIDIA, chạy đồng thời khối lượng công việc không dây 5G/6G và ứng dụng AI.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

**Tóm tắt về cách mua “cổ phiếu Mỹ thực” bằng stablecoin** Đến năm 2026, việc sử dụng stablecoin để mua cổ phiếu Mỹ đã trở thành xu hướng. Tuy nhiên, đằng sau câu nói "dùng USDT mua cổ phiếu Mỹ", các sản phẩm trên thị trường cung cấp các loại tài sản hoàn toàn khác biệt, được chia thành ba loại chính: 1. **Cổ phiếu được mã hóa (Tokenized Stocks):** Là "phiên bản trên chuỗi" của cổ phiếu, cung cấp quyền lợi kinh tế. Chúng thuận tiện, có thể kết hợp (composable) trong DeFi, nhưng quyền sở hữu pháp lý vẫn thuộc về bên phát hành. Cổ tức và quyền biểu quyết thường bị hạn chế hoặc không đầy đủ. 2. **Hợp đồng tương lai cổ phiếu (Stock Futures/Perps):** Là công cụ suy đoán về giá cả, cho phép giao dịch 24/7 với đòn bẩy. Tuy nhiên, người dùng không sở hữu cổ phiếu thực, không có quyền cổ đông và phải chịu phí funding, có thể làm tăng chi phí nắm giữ lâu dài. 3. **Mô hình kết nối trực tiếp với công ty môi giới (Brokerage Model):** Đây là con đường duy nhất thực sự **mua được cổ phiếu**. Tài sản được nắm giữ thông qua hệ thống thanh toán và lưu ký tiêu chuẩn của Mỹ (như DTCC). Người dùng có đầy đủ quyền cổ đông (nhận cổ tức bằng tiền mặt, quyền biểu quyết chính thức), chi phí nắm giữ lâu dài rõ ràng (không có phí funding), danh mục đầu tư phong phú (hàng nghìn mã) và có thể chuyển khoản chứng khoán sang công ty môi giới khác. **Điểm quan trọng:** Ngay cả trong mô hình công ty môi giới, cấu trúc pháp lý phía sau (ví dụ: Fully Disclosed IB, Omnibus IB) quyết định cách thức tài sản của khách hàng được bảo vệ (ví dụ: thông qua SIPC). Khi lựa chọn nền tảng, cần xem xét kỹ lưỡng cơ cấu tuân thủ và đối tác thanh toán cơ sở của họ. **Tóm lại:** "Cổ phiếu Mỹ thực" chỉ đạt được thông qua mô hình kết nối với công ty môi giới được cấp phép, nơi tài sản được tích hợp vào hệ thống chứng khoán truyền thống của Mỹ. Hai mô hình còn lại chỉ cung cấp sự tiếp xúc về mặt kinh tế hoặc giá cả, với những đánh đổi về quyền lợi và rủi ro.

marsbit57 phút trước

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

marsbit57 phút trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Flex và DSX Exchange. Về triển khai thương mại, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX. Nhiều nhà sản xuất phần cứng cũng đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX. Về mặt chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời nhà máy AI và củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

marsbit1 giờ trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbit1 giờ trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

Vài ngày trước, Microsoft đã dừng cấp phép Claude Code cho phần lớn nhân viên. Đây không phải là trường hợp duy nhất, khi các công ty lớn ở Thung lũng Silicon đang chuyển hướng sang hạn chế và giám sát việc nhân viên sử dụng AI, sau một thời gian thúc đẩy sử dụng tối đa token. Hiện tượng "tokenmaxxing" (tối đa hóa token) bắt đầu phổ biến từ 2025, xuất phát từ quan niệm rằng nhân viên càng dùng nhiều AI thì càng chuyển đổi số tốt. Hậu quả là nhiều người dùng mô hình AI doanh nghiệp đắt tiền cho các tác vụ không quan trọng. Nghiên cứu chỉ ra cứ mỗi đô la chi cho token AI thì có 0.44 đô la dùng để sửa lỗi do AI tạo ra và 0.27 đô la để viết lại mã code từ AI. Cuộc khủng hoảng chi phí đã bùng nổ. Báo cáo của JPMorgan cảnh báo "Chi phí Token AI đang ăn mòn lợi nhuận Internet". Chỉ 14% CFO thấy được lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng từ AI. Vấn đề cốt lõi là tăng hiệu suất cá nhân không đồng nghĩa với tăng trưởng doanh thu cho công ty. Các lãnh đạo như Andrew Macdonald của Uber thừa nhận khó liên kết việc tăng năng suất cá nhân với tác động kinh doanh tổng thể. Sophia Velastegui, cựu Giám đốc AI của Microsoft, nhận xét các công ty thường tự động hóa những công việc nhân viên "ghét" thay vì những việc "tạo ra tiền". Để đối phó, các công ty như Salesforce đang tìm kiếm giải pháp như "bộ định tuyến thông minh" để phân bổ tác vụ cho mô hình phù hợp, tối ưu chi phí. Trên thị trường, các công cụ quản lý chi phí AI như của Harness và CloudZero đang xuất hiện. Một số nhà cung cấp như HubSpot cũng chuyển đổi mô hình định giá từ tính phí theo token sang tính phí theo kết quả (như số cuộc hội thoại giải quyết được). Đây được coi là cơn đau chuyển đổi cần thiết cho ngành công nghiệp AI. Tuy nhiên, bài học lớn hơn là các công ty cần tái thiết kế quy trình làm việc và mô hình kinh doanh xung quanh AI, thay vì chỉ dùng nó để thực hiện công việc cũ một cách nhanh hơn. Nếu không, hóa đơn token sẽ tiếp tục là gánh nặng.

marsbit1 giờ trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

marsbit1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

Gate đã chính thức ra mắt dịch vụ giao dịch cổ phiếu thực, cho phép người dùng trực tiếp sử dụng USDT để giao dịch các cổ phiếu và ETF từ các thị trường chứng khoán chính của Hoa Kỳ. Khác với mô hình mã thông báo hóa (tokenization) hay RWA, dịch vụ này kết nối trực tiếp với thị trường thông qua các công ty môi giới (như Alpaca) có giấy phép Broker-Dealer và là thành viên của SIPC, nhấn mạnh khả năng tiếp cận thị trường thực và tính tuân thủ. Dịch vụ hỗ trợ hơn 10,000 mã cổ phiếu và ETF từ các sàn giao dịch như NYSE, Nasdaq, cung cấp lựa chọn đầu tư toàn diện. Người dùng có thể sử dụng tài khoản Gate hiện có và USDT để giao dịch một cách liền mạch thông qua ứng dụng di động, tích hợp trong mục TradFi. Giao dịch là giao dịch spot thực, không liên quan đến CFD, phí qua đêm hay phí financing, phù hợp cho đầu tư nắm giữ dài hạn. Tính năng hiện hỗ trợ giao dịch trong giờ (intraday), với kế hoạch mở rộng sang giao dịch 24/7. Các chức năng như giao dịch ký quỹ (margin) và chuyển chứng khoán liền mạch sẽ được bổ sung sau. Bước tiến này đánh dấu việc Gate mở rộng từ một nền tảng tài sản số thành cơ sở hạ tầng giao dịch đa tài sản, kết nối thị trường vốn truyền thống và tiền mã hóa.

链捕手1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

链捕手1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

Tác giả, một nhà đầu tư mạo hiểm (VC) với 9 năm kinh nghiệm trong Web3, chia sẻ góc nhìn về sự thay đổi khắc nghiệt của thị trường Crypto, đặc biệt là với các quỹ VC châu Á. Nhiều quỹ Châu Á đã biến mất, các nhà đầu tư chuyển sang AI hoặc ngừng hoạt động, trái ngược với sự sôi động cực độ của các năm 2021-2024. Jocy, người sáng lập IOSG Ventures, trải qua ba chu kỳ thăng trầm, nhận thấy logic đầu tư đã thay đổi cơ bản. IOSG điều chỉnh chiến lược, giảm tỷ trọng đầu tư giai đoạn sớm, tăng cường vào các dự án Post-TGE và OTC để tìm kiếm cơ hội định giá sai và quản lý thanh khoản tốt hơn. Ông nhận định 20% quỹ hàng đầu, có thể chứng minh đường thoát vốn rõ ràng, sẽ thu hút 80% tiền trên thị trường. Thị trường hiện nay rất lạnh nhạt, các dự án chất lượng khan hiếm. Đây lại là cơ hội cấu trúc cho các quỹ nghiên cứu sâu, khi họ có thời gian thẩm định kỹ lưỡng thay vì chạy đua định giá. Trong khi các quỹ Mỹ vẫn còn nhiều lựa chọn, các quỹ châu Á đang ở trong "chế độ địa ngục", buộc phải bắn thật chính xác với nguồn vốn hạn hẹp. Một vấn đề cốt lõi của ngành được chỉ ra: sự tách rời lâu dài giữa Token và giá trị thực. Nhiều dự án trong quá khứ dùng token chỉ như công cụ gọi vốn, trong khi lợi nhuận thật nằm ở công ty pháp lý truyền thống. Xu hướng mới đòi hỏi token phải gắn liền với giá trị thực của giao thức, như cơ chế chia sẻ doanh thu hoặc mua lại token minh bạch, như các ví dụ từ Uniswap, Hyperliquid hay Morpho. Cuối cùng, tác giả tin rằng những dự án vĩ đại thường ra đời trong giai đoạn bi quan nhất. IOSG hiện tập trung vào hai hướng: 1) Hạ tầng tài chính với dòng tiền thực (stablecoin, thanh toán, tín dụng on-chain), và 2) Giao thoa giữa AI và Crypto, tập trung vào cơ sở hạ tầng AI nguyên bản cho blockchain. Sự sàng lọc khốc liệt này buộc các VC phải quay trở lại với các nguyên tắc kinh doanh cơ bản và tìm kiếm giá trị thực sự.

marsbit1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片