Tòa án Argentina ra lệnh chặn toàn quốc nền tảng Polymarket vì hoạt động cá cược

cointelegraphXuất bản vào 2026-03-17Cập nhật gần nhất vào 2026-03-17

Tóm tắt

Tòa án Argentina đã ra lệnh chặn toàn quốc đối với nền tảng thị trường dự đoán dựa trên tiền mã hóa Polymarket vì hoạt động cá cược trái phép. Theo phán quyết ngày 11/3, cơ quan quản lý truyền thông ENACOM được yêu cầu chặn quyền truy cập trang web Polymarket và các biến thể của nó trên toàn quốc. Vụ việc do Công ty Xổ số Thành phố Buenos Aires (LOTBA) khởi xướng, với cáo buộc nền tảng này cho phép người dùng đặt cược mà không xác minh đầy đủ danh tính và độ tuổi, khiến trẻ vị thành niên có thể tiếp cận. Tòa án cũng yêu cầu Google và Apple gỡ bỏ ứng dụng Polymarket khỏi kho ứng dụng tại Argentina. Án lệnh được đưa ra trong bối cảnh Polymarket đối mặt với sự giám sát gia tăng sau khi các thị trường dự đoán lạm phát của nó trùng khớp đáng kể với dữ liệu chính thức, làm dấy lên lo ngại về giao dịch nội gián. Đây là động thái mới nhất trong loạt hành động toàn cầu nhắm vào các thị trường dự đoán.

Một tòa án ở Argentina đã ra lệnh chặn toàn quốc đối với nền tảng thị trường dự đoán dựa trên tiền điện tử lớn Polymarket vì hoạt động cá cược trái phép.

Cơ quan quản lý truyền thông và truyền thông quốc gia Argentina, Ente Nacional de Comunicaciones (ENACOM), đã nhận được lệnh của tòa án để chặn quyền truy cập vào trang web Polymarket và các biến thể của nó trên toàn quốc, theo phán quyết có ngày 11 tháng 3.

Lệnh này được Tòa án Sơ thẩm Buenos Aires về Hình sự, Vi phạm và Vi phạm Nhỏ số 31 ban hành, nơi đang điều tra Polymarket theo Bộ luật Hình sự Argentina vì cáo buộc cung cấp dịch vụ cá cược mà không được ủy quyền.

Thẩm phán yêu cầu ENACOM thực hiện biện pháp này một cách trực tiếp hoặc thông qua các nhà cung cấp dịch vụ internet (ISP) và thông báo kịp thời cho tòa án hoặc văn phòng công tố viên chuyên về cá cược nếu có trở ngại kỹ thuật hoặc khác ngăn cản việc tuân thủ đầy đủ.

Cơ quan quản lý Buenos Aires khởi xướng vụ việc

Theo các báo cáo truyền thông địa phương, vụ việc do Công ty Xổ số Thành phố Buenos Aires (LOTBA), công ty nhà nước quản lý hoạt động cá cược trong thành phố, đưa ra.

Sau khi nhận được khiếu nại từ LOTBA về hoạt động bị cáo buộc không được ủy quyền của Polymarket, công tố viên Juan Rozas, phụ trách Văn phòng Công tố viên Chuyên về Trò chơi (FEJA) của Thành phố, đã mở cuộc điều tra dẫn đến lệnh của tòa án.

Chính quyền lập luận rằng Polymarket cho phép người dùng đặt cược mà không xác minh đầy đủ danh tính và độ tuổi, làm dấy lên lo ngại rằng trẻ vị thành niên có thể truy cập nền tảng.

“Trên thực tế, điều này có nghĩa là bất kỳ ai — bao gồm cả trẻ em và thanh thiếu niên — đều có thể truy cập và bắt đầu đặt cược mà không có bất kỳ sự kiểm soát nào,” chính quyền được cho là đã nói.

Các vụ cá cược lạm phát làm sâu sắc thêm sự giám sát

Ngoài việc hướng dẫn ENACOM chặn quyền truy cập vào Polymarket, tòa án được cho là đã ra lệnh cho Google và Apple gỡ bỏ và hạn chế các ứng dụng di động của nền tảng trên Android và iOS trên toàn Argentina, bao gồm cả cho người dùng hiện có.

Báo cáo từ mạng xã hội chỉ ra người dùng đang thảo luận về các giải pháp thay thế như VPN, trong khi các nhà quan sát lưu ý rằng lệnh này đến từ một tòa án thành phố Buenos Aires chứ không phải chính phủ quốc gia.

*Nguồn:* *ImpuestosyE* *(dịch bởi Grok)*

Hành động này bổ sung vào sự giám sát trước đó của Polymarket sau khi các thị trường dự đoán liên quan đến lạm phát của nó phản ánh sát sao dữ liệu chính thức từ cơ quan thống kê Argentina, làm bùng lên lại tranh cãi về giao dịch nội giả tiềm năng, theo các báo cáo địa phương.

Polymarket không ngay lập tức phản hồi yêu cầu bình luận từ Cointelegraph.

Liên quan: Chủ tịch CFTC ủng hộ các thị trường dự đoán dựa trên blockchain như 'cỗ máy sự thật'

Hành động của Argentina là ví dụ mới nhất về các động thái chống lại thị trường dự đoán trên toàn cầu, với các quốc gia bao gồm Hà Lan, Hungary, Bồ Đào Nha và Ukraine đã thực hiện các bước tương tự để hạn chế quyền truy cập.

Tại Mỹ Latinh, Colombia là một trong những nước đầu tiên hành động, với cơ quan quản lý cá cược của nước này được cho là đã cảnh báo về hoạt động trái phép của Polymarket vào tháng 9 năm 2025.

Tạp chí: Luật tiền điện tử đã thay đổi như thế nào vào năm 2025 — và chúng sẽ thay đổi như thế nào vào năm 2026

Câu hỏi Liên quan

QTại sao tòa án Argentina ra lệnh chặn toàn quốc đối với Polymarket?

ATòa án Argentina ra lệnh chặn toàn quốc đối với nền tảng thị trường dự đoán dựa trên tiền điện tử Polymarket vì cáo buộc cung cấp dịch vụ đánh bạc mà không được ủy quyền.

QCơ quan nào ở Argentina chịu trách nhiệm thực hiện lệnh chặn truy cập Polymarket?

ACơ quan quản lý truyền thông và truyền thông quốc gia Argentina, Ente Nacional de Comunicaciones (ENACOM), được lệnh của tòa án chặn quyền truy cập vào trang web Polymarket và các biến thể của nó trên toàn quốc.

QĐơn vị nào đã khởi xướng vụ việc dẫn đến lệnh chặn Polymarket?

AVụ việc được đưa ra bởi Công ty Xổ số Thành phố Buenos Aires (LOTBA), công ty nhà nước quản lý hoạt động đánh bạc ở thành phố, sau khi nhận được khiếu nại về hoạt động không được phép của Polymarket.

QMối lo ngại chính của chính quyền về Polymarket là gì?

AChính quyền lo ngại rằng Polymarket cho phép người dùng đặt cược mà không có đủ xác minh danh tính và độ tuổi, làm dấy lên quan ngại rằng trẻ vị thành niên có thể truy cập nền tảng và bắt đầu đặt cược mà không có bất kỳ kiểm soát nào.

QHành động của Argentina có phải là trường hợp duy nhất chống lại các thị trường dự đoán không?

AKhông, hành động của Argentina là ví dụ mới nhất trong số các động thái chống lại thị trường dự đoán trên toàn cầu, với các quốc gia bao gồm Hà Lan, Hungary, Bồ Đào Nha và Ukraine cũng đã thực hiện các bước tương tự để hạn chế quyền truy cập.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit55 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit55 phút trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

Giám đốc điều hành Intel, Lip-Bu Tan, đặt mục tiêu tạo ra lợi nhuận gấp 10 lần trong 5-10 năm. Chiến lược tập trung vào ba lĩnh vực then chốt: đóng gói tiên tiến (như công nghệ EMIB), vật liệu bán dẫn mới (GaN, SiC, InP, kim cương nhân tạo) và công nghệ nền tảng thế hệ tiếp theo (như nền thủy tinh). Ông nhấn mạnh nhu cầu CPU mạnh mẽ từ AI thông minh và suy luận, đồng thời cam kết xây dựng lại doanh nghiệp sản xuất của Intel với trọng tâm là tỷ lệ phần trăm hoàn hảo, độ tin cậy và thời gian chu kỳ để giành lấy niềm tin của khách hàng. Tan cũng tiết lộ hợp tác Terafab với Elon Musk để giải quyết tình trạng thiếu hụt cơ sở hạ tầng bán dẫn. Ông xem giai đoạn hiện tại là "bò" và dự đoán tiềm năng thực sự của Intel, vượt ra ngoài PC để đến với điện toán biên và AI vật lý, sẽ được công nhận đầy đủ sau năm 2030.

marsbit58 phút trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

marsbit58 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước