Hội viên “chùa” tràn lan khắp nơi, có phải do “người dùng Trung Quốc keo kiệt” và “không có thói quen trả phí”?

marsbitXuất bản vào 2026-01-26Cập nhật gần nhất vào 2026-01-26

Tóm tắt

Việc người dùng Trung Quốc tìm kiếm các tài khoản “dùng chùa” (bạch miêu) các dịch vụ AI trả phí như ChatGPT, Claude, Gemini không phải do “họ keo kiệt” hay “không có thói quen trả tiền”, mà chủ yếu do mức giá của các công cụ này không phù hợp với sức mua tại thị trường này. Gói ChatGPT Plus 20 USD/tháng, tương đương khoảng 2000 RMB/năm, là một khoản chi đáng kể với nhiều người. Trong khi đó, các nền tảng như Xianyu (Cá heo) xuất hiện nhiều tài khoản “giá rẻ” chỉ với vài chục RMB, đáp ứng nhu cầu thực tế. Điều này tạo ra một thị trường “xám” phát triển mạnh. Các công ty quốc tế như Netflix hay Steam đã áp dụng chính sách giá theo khu vực (regional pricing) thành công, nhưng hầu hết các công ty AI chưa làm điều này vì nhiều lý do: bận mở rộng, lo ngại bị lợi dụng chênh lệch giá, hoặc đánh giá thấp thị trường Trung Quốc. Đây là một sự thất bại trong “phân biệt giá”. Nhu cầu là rất lớn, nhưng giá chính thức thì quá cao, khiến doanh thu tiềm năng rơi vào tay các “con buôn”. Các công cụ AI nội địa Trung Quốc (như Kimi, Tongyi Qianwen) có cơ hội vàng để chiếm lĩnh thị trường này với mức giá cực rẻ, “rẻ đến mức người dùng không ngại trả tiền”, từ đó phá vỡ thị trường chợ đen, tạo thói quen cho người dùng và xây dựng lòng trung thành. Tuy nhiên, hầu hết lại sao chép mô hình định giá cao của Silicon Valley, khiến họ mất lợi thế. Giải pháp được đề xuất là một chiến lược kép: định giá cực thấp cho người dùng cá nhân (C端) để thu hút số lượng lớn, và phát triển các sản phẩm tiêu chuẩ...

Tác giả: Nhân viên giao dịch ngoại hối

Mở khu vực tiếng Trung giản thể trên X, lướt một vòng nội dung hot, có thể thấy những bài được khen và chia sẻ nhiều, ngoài phân tích chuyên sâu về ngành, còn có hướng dẫn lấy miễn phí hội viên dịch vụ AI.

Những bài viết kiểu “Hướng dẫn dùng chùa Claude, Xác thực sinh viên Gemini, Xác thực lính Mỹ GPT Plus không mất tiền”, lượng tương tác áp đảo tất cả.

Đi dạo một vòng trên Xianyu, hình ảnh còn trực tiếp hơn. Các loại “Hội viên Pro một năm” được niêm yết giá rõ ràng, mười mấy tệ, vài chục tệ, cửa hàng bán được hàng nghìn đơn. Công cụ AI muốn dùng, ở đây đều có “thay thế giá rẻ”.

Trên mạng có nhiều quan điểm cho rằng hiện tượng này là do “người dùng tiếng Trung giản thể thật keo kiệt”.

Nhưng giải thích này quá lười biếng.

Tình hình thực tế là: Giá cả của những công cụ này, căn bản không được thiết kế cho thị trường Trung Quốc.

ChatGPT Plus một tháng 20 đô la, quy đổi thành nhân dân tệ một năm tính ra gần hai nghìn tệ. Đối với nhân viên tri thức ở Silicon Valley, đây là tiền vài bữa trưa, nhưng đối với nhân viên văn phòng bình thường ở Bắc Thượng Quảng, đây là tiền ăn một tháng. Điểm neo giá hoàn toàn không cùng một hệ tọa độ.

Vì vậy xuất hiện một khoảng chân không thị trường kỳ lạ: Nhu cầu có thật, nhưng kênh chính thức hầu như không ai mua. Và khoảng chân không này, chắc chắn sẽ bị lấp đầy.

Những cửa hàng trên Xianyu chính là người lấp đầy. Nguồn hàng của họ không ngoài mấy loại: Dùng thẻ tín dụng hoàn tiền để kiếm lời, đăng ký khu vực giá rẻ Thổ Nhĩ Kỳ Argentina rồi bán lại, đăng ký hàng loạt ưu đãi giáo dục, thậm chí còn chia nhỏ tài khoản dùng chung để bán. Khu vực màu xám, nhưng thực sự dùng được.

Bạn có thể nói đây là tư duy vi phạm bản quyền. Nhưng nhìn từ góc độ khác: Khi giá chính thức của một sản phẩm khiến 90% người dùng tiềm năng ngại chi trả, thì bản thân mức giá đó đã có vấn đề.

Có người sẽ nói, công ty Mỹ tại sao phải rẻ cho bạn?

Điều này liên quan đến một vấn đề cũ: Sản phẩm phần mềm có nên định giá theo khu vực không.

Netflix làm rồi, phí tháng của người dùng Ấn Độ chỉ bằng một phần tư Mỹ; Spotify làm rồi. Gói sinh viên Đông Nam Á rẻ hơn nhiều; Steam càng là điển hình, giá game khu vực Nga, Argentina, Thổ Nhĩ Kỳ chênh lệch rất lớn.

Tại sao họ sẵn sàng làm vậy? Vì đã tính toán rồi.

Sản phẩm số với chi phí biên gần như bằng không, thêm một người dùng là thêm một phần thu nhập. Thà dùng mức giá phù hợp với sức mua địa phương để thu hút những người dùng này về, còn hơn để họ hoàn toàn rơi vào thị trường xám. Dù đơn giá khách hàng thấp, nhân với số lượng người dùng khổng lồ, tổng thu nhập ngược lại cao hơn.

Cơn sốt công cụ AI lần này, đa số công ty chưa làm bước này.

Có vài nguyên nhân có thể. Thứ nhất, quá bận. Gọi vốn, lặp phiên bản, tranh thị phần, không kịp vận hành tinh chỉnh. Thứ hai, lo ngại chênh lệch giá. Chênh lệch giá lớn, hội viên khu vực giá rẻ sẽ bị mua bán lại sang khu vực giá cao, ngược lại ảnh hưởng thị trường cốt lõi. Thứ ba, căn bản không coi thị trường Trung Quốc ra gì. Hoặc cho rằng nước quá sâu, hoặc cho rằng thị trường quá nhỏ.

Nhưng sự thật là: Nhu cầu công cụ AI ở Trung Quốc, có thể lớn hơn bất kỳ ai tưởng tượng.

Bạn hãy xem bình luận của những hướng dẫn dùng chùa, toàn là người đi làm, sinh viên, người khởi nghiệp. Họ không phải không muốn trả phí, là không trả nổi mức giá đó.

Đây là điển hình của “thất bại trong phân biệt giá”. Số tiền đáng lẽ kiếm được, đều chảy vào túi của những người buôn bán.

Trớ trêu hơn, thị trường xám này ngược lại giúp các công ty AI giáo dục người dùng. Nhiều người lần đầu dùng dịch vụ AI nước ngoài thông qua các kênh này, dùng quen, hình thành sự phụ thuộc. Khi thu nhập của họ tăng lên, hoặc kênh xám bị chặn, một phần trong số họ sẽ chuyển thành người dùng trả phí chính thức.

Nói cách khác, những cửa hàng trên Xianyu, ở mức độ nào đó đang giúp Silicon Valley thâm nhập thị trường miễn phí.

Tất nhiên logic này có sơ hở. Nếu kênh xám tồn tại mãi, người dùng mãi không có động lực chuyển sang chính thức. Vì vậy những công ty này sớm muộn phải đối mặt lựa chọn: Tiếp tục bỏ mặc, nhường thị trường khổng lồ Trung Quốc cho những người buôn bán; hay chủ động xuống sân, dùng mức giá khu vực hợp lý để đón người dùng về.

Một số công ty đã bắt đầu động. OpenAI đã thử nghiệm gói rẻ hơn ở một số khu vực.

Vậy các hãng AI trong nước thì sao? Đáng lẽ đây là cơ hội trời cho.

Sản phẩm nước ngoài giá cao, ngưỡng thanh toán cao, truy cập còn có tường lửa. Lý ra, ứng dụng AI nội địa nằm im cũng đón được làn sóng nhu cầu tràn này.

Nhưng thực tế là, đa phần công cụ AI trong nước cũng đang học cách định giá của Silicon Valley.

Kimi, Tongyi Qianwen, Zhipu, Minimax những cái này, dù rẻ hơn nước ngoài một chút, nhưng cũng không rẻ đến mức không còn áp lực tâm lý.

Quan trọng hơn là, chúng không tạo ra được nhận thức giá khác biệt.

Cảm nhận của người dùng là gì? “Hàng nội rẻ hơn một chút, nhưng cũng không rẻ bao nhiêu, năng lực còn kém hơn một bậc.” Một khi nhận thức này hình thành, rất khó lật ngược.

Thực ra hãng nội địa hoàn toàn có thể đi con đường khác: “Rẻ đến mức ngại đi dùng chùa”.

Hãy nghĩ xem Pinduoduo đánh Taobao thế nào. Không phải rẻ hơn 10%, 20%, mà là rẻ đến mức bạn cảm thấy so sánh giá bản thân nó đã là lãng phí thời gian. Một khi giá thấp xuống dưới một ngưỡng nào đó, tài khoản tâm lý người dùng sẽ thay đổi chất — từ “Tôi phải so xem cái nào hợp算” thành “Giá này còn chần chừ gì nữa”.

Đăng ký công cụ AI cũng tương tự. Nếu một công cụ nội địa nào đó dám định giá hội viên Pro 9.9 tệ một tháng, hoặc thấp hơn, trực tiếp xuyên thủng chi phí quyết định của người dùng, chuyện gì sẽ xảy ra?

Thứ nhất, những cửa hàng buôn bán xám trên Xianyu lập tức mất ý nghĩa tồn tại. Tốn sức tìm người buôn, còn lo bị khóa tài khoản, kết quả tiết kiệm không được mấy đồng, ai còn làm chuyện đó?

Thứ hai, nhận thức người dùng bị khóa chặt. Một khi quen dùng một công cụ, chi phí chuyển đổi cực cao. Trợ lý AI không giống trang video, đổi cái khác là xong. Lịch sử trò chuyện tích lũy trong công cụ này, thói quen sử dụng, thậm chí “sự hiểu biết” của nó với bạn, đều là tài sản. Dùng giá thấp thu hút người dùng trước, chờ hệ sinh thái xây dựng xong rồi từ từ điều chỉnh giá, đây là kỹ năng cơ bản của cách đánh internet.

Thứ ba, giáo dục thị trường ngược lại. Khi công cụ nội địa đẩy giá xuống cực hạn, định giá cao của sản phẩm nước ngoài sẽ càng tỏ ra vô lý. Người dùng sẽ bắt đầu nghi ngờ: Tại sao ChatGPT phải hơn một trăm tệ một tháng? Một dấu hỏi một khi được gieo xuống, cục diện cạnh tranh sẽ thay đổi.

Tất nhiên, giá rẻ không phải vạn năng. Sản phẩm không tốt, cho không cũng không ai dùng. Nhưng hiện tại năng lực của mấy hãng AI hàng đầu trong nước, đối với nhu cầu hàng ngày của đa số người dùng thông thường (viết文案, tra tài liệu, dịch, động não), đã đủ dùng. Chênh lệch không phải kỹ thuật, là chiến lược thị trường.

Còn một cơ hội bị bỏ qua: Thị trường doanh nghiệp.

Người dùng cá nhân nhạy cảm giá, nhưng doanh nghiệp thì khác. Quyết định trả phí của doanh nghiệp nhìn vào ROI (Return on Investment - Lợi tức đầu tư). Nếu bạn chứng minh được công cụ AI này giúp nhân viên tiết kiệm một giờ mỗi ngày, phí tháng vài trăm tệ căn bản không phải vấn đề.

Hãng AI trong nước nên làm theo hai hướng: Phía người dùng (C端) giá cực rẻ để tranh用户, nuôi thói quen; Phía doanh nghiệp (B端) sản phẩm tiêu chuẩn hóa để ăn lợi nhuận. Dùng sức ảnh hưởng phía C bổ sung cho bán hàng phía B, dùng thu nhập phía B hỗ trợ trợ giá phía C. Cách đánh này, Meituan, Didi, Pinduoduo đều đã kiểm chứng.

Nhưng hiện tại thấy là gì? Là hãng nội địa vừa muốn học định giá cao của Silicon Valley, lại vừa muốn quy mô lớn của thị trường Trung Quốc. Muốn cả hai đầu, kết quả đầu nào cũng không lấy được.

Vấn đề sâu xa hơn là: Nhiều công ty AI trong nước về bản chất vẫn là tư duy hướng tới nhà đầu tư mạo hiểm (to VC).

Trong câu chuyện gọi vốn, đơn giá khách hàng cao đồng nghĩa trần cao, đồng nghĩa định giá có hỗ trợ. Nếu bạn định phí hội viên 9.9 tệ, nhà đầu tư sẽ hỏi: Cái này kiếm được tiền không? Mô hình tài chính tính thế nào?

Vì vậy rơi vào nghịch lý: Để bảng số liệu đẹp, không dám định giá quá thấp; Định giá không thấp, người dùng sẽ chảy sang thị trường xám; Người dùng chảy sang thị trường xám, số liệu tăng trưởng sẽ khó coi; Tăng trưởng khó coi, lại ảnh hưởng vòng gọi vốn tiếp theo.

Cuối cùng hình thành một vòng luẩn quẩn.

Phá vỡ vòng luẩn quẩn này cần dũng khí. Cần có người đứng ra nói: Tôi không chơi trò này nữa, tôi chính là muốn dùng giá cả để áp đảo tất cả, làm quy mô người dùng lớn nhất trước, rồi mới tính đến chuyện kiếm tiền.

Ai nghĩ thông điều này trước, người đó sẽ ăn được miếng ngon nhất trong thị trường ứng dụng AI Trung Quốc.

Xét cho cùng, những người dùng sẵn sàng điên cuồng tìm hướng dẫn dùng chùa trên Xianyu và mạng, thực ra không phải không muốn trả phí, chỉ là đang chờ một mức giá hợp lý.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao người dùng Trung Quốc thường tìm cách 'bóc lột' các dịch vụ hội viên AI miễn phí thay vì trả phí?

AKhông phải vì người dùng 'keo kiệt' hay 'không có thói quen trả phí'. Lý do chính là mức giá của các công cụ này (ví dụ: ChatGPT Plus 20 USD/tháng, tương đương khoảng 2000 RMB/năm) được thiết kế cho thị trường Mỹ, không phù hợp với sức mua của đại đa số người dùng phổ thông tại Trung Quốc, nơi mà số tiền đó có thể là chi phí sinh hoạt cả tháng.

QCác công ty AI quốc tế nên làm gì để giải quyết vấn đề này và thu hút người dùng Trung Quốc?

AHọ nên áp dụng chính sách định giá theo khu vực (regional pricing), giống như Netflix, Spotify hay Steam đã làm. Bằng cách đặt mức giá phù hợp với sức mua địa phương (ví dụ: rẻ hơn đáng kể so với giá gốc), họ có thể thu hút lượng người dùng khổng lồ sẵn sàng trả phí ở mức hợp lý, thay vì để họ chuyển sang thị trường chợ đen.

QCác công ty AI trong nước Trung Quốc có cơ hội nào trước tình hình này?

AĐây là cơ hội vàng để các công ty AI trong nước chiếm lĩnh thị trường bằng cách áp dụng chiến lược giá 'cực rẻ' (ví dụ: 9.9 RMB/tháng), đánh thẳng vào điểm yếu về giá của đối thủ nước ngoài. Giá rẻ đến mức người dùng không cần phải đi 'bóc lột' nữa, từ đó xây dựng thói quen người dùng và khóa chặt họ vào hệ sinh thái của mình.

QThị trường chợ đen (như trên Xianyu) ảnh hưởng thế nào đến các công ty AI?

AThị trường chợ đen vừa có hại vừa có lợi. Có hại vì nó lấy đi doanh thu tiềm năng từ người dùng sẵn sàng trả phí. Có lợi vì nó thực hiện giáo dục thị trường miễn phí, giúp nhiều người dùng làm quen và phụ thuộc vào công cụ AI. Một số người dùng này sau đó có thể chuyển đổi thành khách hàng trả phí chính thức khi thu nhập của họ tăng lên hoặc kênh màu xám bị chặn.

QĐâu là thách thức lớn nhất ngăn cản các công ty AI trong nước áp dụng chiến lược giá thấp?

ATư duy hướng tới VC (nhà đầu tư mạo hiểm) là rào cản lớn. Các công ty này thường định giá cao để câu chuyện kêu gọi vốn nghe có vẻ hấp dẫn hơn (doanh thu trên mỗi người dùng cao). Họ sợ rằng định giá thấp sẽ khiến nhà đầu tư nghi ngờ về khả năng sinh lời. Điều này tạo ra một vòng luẩn quẩn: giá cao -> ít người dùng trả phí -> tăng trưởng kém -> khó kêu gọi vốn hơn.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit2 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit2 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit4 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit4 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru7 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片