Hội viên “chùa” tràn lan khắp nơi, có phải do “người dùng Trung Quốc keo kiệt” và “không có thói quen trả phí”?

marsbitXuất bản vào 2026-01-26Cập nhật gần nhất vào 2026-01-26

Tóm tắt

Việc người dùng Trung Quốc tìm kiếm các tài khoản “dùng chùa” (bạch miêu) các dịch vụ AI trả phí như ChatGPT, Claude, Gemini không phải do “họ keo kiệt” hay “không có thói quen trả tiền”, mà chủ yếu do mức giá của các công cụ này không phù hợp với sức mua tại thị trường này. Gói ChatGPT Plus 20 USD/tháng, tương đương khoảng 2000 RMB/năm, là một khoản chi đáng kể với nhiều người. Trong khi đó, các nền tảng như Xianyu (Cá heo) xuất hiện nhiều tài khoản “giá rẻ” chỉ với vài chục RMB, đáp ứng nhu cầu thực tế. Điều này tạo ra một thị trường “xám” phát triển mạnh. Các công ty quốc tế như Netflix hay Steam đã áp dụng chính sách giá theo khu vực (regional pricing) thành công, nhưng hầu hết các công ty AI chưa làm điều này vì nhiều lý do: bận mở rộng, lo ngại bị lợi dụng chênh lệch giá, hoặc đánh giá thấp thị trường Trung Quốc. Đây là một sự thất bại trong “phân biệt giá”. Nhu cầu là rất lớn, nhưng giá chính thức thì quá cao, khiến doanh thu tiềm năng rơi vào tay các “con buôn”. Các công cụ AI nội địa Trung Quốc (như Kimi, Tongyi Qianwen) có cơ hội vàng để chiếm lĩnh thị trường này với mức giá cực rẻ, “rẻ đến mức người dùng không ngại trả tiền”, từ đó phá vỡ thị trường chợ đen, tạo thói quen cho người dùng và xây dựng lòng trung thành. Tuy nhiên, hầu hết lại sao chép mô hình định giá cao của Silicon Valley, khiến họ mất lợi thế. Giải pháp được đề xuất là một chiến lược kép: định giá cực thấp cho người dùng cá nhân (C端) để thu hút số lượng lớn, và phát triển các sản phẩm tiêu chuẩ...

Tác giả: Nhân viên giao dịch ngoại hối

Mở khu vực tiếng Trung giản thể trên X, lướt một vòng nội dung hot, có thể thấy những bài được khen và chia sẻ nhiều, ngoài phân tích chuyên sâu về ngành, còn có hướng dẫn lấy miễn phí hội viên dịch vụ AI.

Những bài viết kiểu “Hướng dẫn dùng chùa Claude, Xác thực sinh viên Gemini, Xác thực lính Mỹ GPT Plus không mất tiền”, lượng tương tác áp đảo tất cả.

Đi dạo một vòng trên Xianyu, hình ảnh còn trực tiếp hơn. Các loại “Hội viên Pro một năm” được niêm yết giá rõ ràng, mười mấy tệ, vài chục tệ, cửa hàng bán được hàng nghìn đơn. Công cụ AI muốn dùng, ở đây đều có “thay thế giá rẻ”.

Trên mạng có nhiều quan điểm cho rằng hiện tượng này là do “người dùng tiếng Trung giản thể thật keo kiệt”.

Nhưng giải thích này quá lười biếng.

Tình hình thực tế là: Giá cả của những công cụ này, căn bản không được thiết kế cho thị trường Trung Quốc.

ChatGPT Plus một tháng 20 đô la, quy đổi thành nhân dân tệ một năm tính ra gần hai nghìn tệ. Đối với nhân viên tri thức ở Silicon Valley, đây là tiền vài bữa trưa, nhưng đối với nhân viên văn phòng bình thường ở Bắc Thượng Quảng, đây là tiền ăn một tháng. Điểm neo giá hoàn toàn không cùng một hệ tọa độ.

Vì vậy xuất hiện một khoảng chân không thị trường kỳ lạ: Nhu cầu có thật, nhưng kênh chính thức hầu như không ai mua. Và khoảng chân không này, chắc chắn sẽ bị lấp đầy.

Những cửa hàng trên Xianyu chính là người lấp đầy. Nguồn hàng của họ không ngoài mấy loại: Dùng thẻ tín dụng hoàn tiền để kiếm lời, đăng ký khu vực giá rẻ Thổ Nhĩ Kỳ Argentina rồi bán lại, đăng ký hàng loạt ưu đãi giáo dục, thậm chí còn chia nhỏ tài khoản dùng chung để bán. Khu vực màu xám, nhưng thực sự dùng được.

Bạn có thể nói đây là tư duy vi phạm bản quyền. Nhưng nhìn từ góc độ khác: Khi giá chính thức của một sản phẩm khiến 90% người dùng tiềm năng ngại chi trả, thì bản thân mức giá đó đã có vấn đề.

Có người sẽ nói, công ty Mỹ tại sao phải rẻ cho bạn?

Điều này liên quan đến một vấn đề cũ: Sản phẩm phần mềm có nên định giá theo khu vực không.

Netflix làm rồi, phí tháng của người dùng Ấn Độ chỉ bằng một phần tư Mỹ; Spotify làm rồi. Gói sinh viên Đông Nam Á rẻ hơn nhiều; Steam càng là điển hình, giá game khu vực Nga, Argentina, Thổ Nhĩ Kỳ chênh lệch rất lớn.

Tại sao họ sẵn sàng làm vậy? Vì đã tính toán rồi.

Sản phẩm số với chi phí biên gần như bằng không, thêm một người dùng là thêm một phần thu nhập. Thà dùng mức giá phù hợp với sức mua địa phương để thu hút những người dùng này về, còn hơn để họ hoàn toàn rơi vào thị trường xám. Dù đơn giá khách hàng thấp, nhân với số lượng người dùng khổng lồ, tổng thu nhập ngược lại cao hơn.

Cơn sốt công cụ AI lần này, đa số công ty chưa làm bước này.

Có vài nguyên nhân có thể. Thứ nhất, quá bận. Gọi vốn, lặp phiên bản, tranh thị phần, không kịp vận hành tinh chỉnh. Thứ hai, lo ngại chênh lệch giá. Chênh lệch giá lớn, hội viên khu vực giá rẻ sẽ bị mua bán lại sang khu vực giá cao, ngược lại ảnh hưởng thị trường cốt lõi. Thứ ba, căn bản không coi thị trường Trung Quốc ra gì. Hoặc cho rằng nước quá sâu, hoặc cho rằng thị trường quá nhỏ.

Nhưng sự thật là: Nhu cầu công cụ AI ở Trung Quốc, có thể lớn hơn bất kỳ ai tưởng tượng.

Bạn hãy xem bình luận của những hướng dẫn dùng chùa, toàn là người đi làm, sinh viên, người khởi nghiệp. Họ không phải không muốn trả phí, là không trả nổi mức giá đó.

Đây là điển hình của “thất bại trong phân biệt giá”. Số tiền đáng lẽ kiếm được, đều chảy vào túi của những người buôn bán.

Trớ trêu hơn, thị trường xám này ngược lại giúp các công ty AI giáo dục người dùng. Nhiều người lần đầu dùng dịch vụ AI nước ngoài thông qua các kênh này, dùng quen, hình thành sự phụ thuộc. Khi thu nhập của họ tăng lên, hoặc kênh xám bị chặn, một phần trong số họ sẽ chuyển thành người dùng trả phí chính thức.

Nói cách khác, những cửa hàng trên Xianyu, ở mức độ nào đó đang giúp Silicon Valley thâm nhập thị trường miễn phí.

Tất nhiên logic này có sơ hở. Nếu kênh xám tồn tại mãi, người dùng mãi không có động lực chuyển sang chính thức. Vì vậy những công ty này sớm muộn phải đối mặt lựa chọn: Tiếp tục bỏ mặc, nhường thị trường khổng lồ Trung Quốc cho những người buôn bán; hay chủ động xuống sân, dùng mức giá khu vực hợp lý để đón người dùng về.

Một số công ty đã bắt đầu động. OpenAI đã thử nghiệm gói rẻ hơn ở một số khu vực.

Vậy các hãng AI trong nước thì sao? Đáng lẽ đây là cơ hội trời cho.

Sản phẩm nước ngoài giá cao, ngưỡng thanh toán cao, truy cập còn có tường lửa. Lý ra, ứng dụng AI nội địa nằm im cũng đón được làn sóng nhu cầu tràn này.

Nhưng thực tế là, đa phần công cụ AI trong nước cũng đang học cách định giá của Silicon Valley.

Kimi, Tongyi Qianwen, Zhipu, Minimax những cái này, dù rẻ hơn nước ngoài một chút, nhưng cũng không rẻ đến mức không còn áp lực tâm lý.

Quan trọng hơn là, chúng không tạo ra được nhận thức giá khác biệt.

Cảm nhận của người dùng là gì? “Hàng nội rẻ hơn một chút, nhưng cũng không rẻ bao nhiêu, năng lực còn kém hơn một bậc.” Một khi nhận thức này hình thành, rất khó lật ngược.

Thực ra hãng nội địa hoàn toàn có thể đi con đường khác: “Rẻ đến mức ngại đi dùng chùa”.

Hãy nghĩ xem Pinduoduo đánh Taobao thế nào. Không phải rẻ hơn 10%, 20%, mà là rẻ đến mức bạn cảm thấy so sánh giá bản thân nó đã là lãng phí thời gian. Một khi giá thấp xuống dưới một ngưỡng nào đó, tài khoản tâm lý người dùng sẽ thay đổi chất — từ “Tôi phải so xem cái nào hợp算” thành “Giá này còn chần chừ gì nữa”.

Đăng ký công cụ AI cũng tương tự. Nếu một công cụ nội địa nào đó dám định giá hội viên Pro 9.9 tệ một tháng, hoặc thấp hơn, trực tiếp xuyên thủng chi phí quyết định của người dùng, chuyện gì sẽ xảy ra?

Thứ nhất, những cửa hàng buôn bán xám trên Xianyu lập tức mất ý nghĩa tồn tại. Tốn sức tìm người buôn, còn lo bị khóa tài khoản, kết quả tiết kiệm không được mấy đồng, ai còn làm chuyện đó?

Thứ hai, nhận thức người dùng bị khóa chặt. Một khi quen dùng một công cụ, chi phí chuyển đổi cực cao. Trợ lý AI không giống trang video, đổi cái khác là xong. Lịch sử trò chuyện tích lũy trong công cụ này, thói quen sử dụng, thậm chí “sự hiểu biết” của nó với bạn, đều là tài sản. Dùng giá thấp thu hút người dùng trước, chờ hệ sinh thái xây dựng xong rồi từ từ điều chỉnh giá, đây là kỹ năng cơ bản của cách đánh internet.

Thứ ba, giáo dục thị trường ngược lại. Khi công cụ nội địa đẩy giá xuống cực hạn, định giá cao của sản phẩm nước ngoài sẽ càng tỏ ra vô lý. Người dùng sẽ bắt đầu nghi ngờ: Tại sao ChatGPT phải hơn một trăm tệ một tháng? Một dấu hỏi một khi được gieo xuống, cục diện cạnh tranh sẽ thay đổi.

Tất nhiên, giá rẻ không phải vạn năng. Sản phẩm không tốt, cho không cũng không ai dùng. Nhưng hiện tại năng lực của mấy hãng AI hàng đầu trong nước, đối với nhu cầu hàng ngày của đa số người dùng thông thường (viết文案, tra tài liệu, dịch, động não), đã đủ dùng. Chênh lệch không phải kỹ thuật, là chiến lược thị trường.

Còn một cơ hội bị bỏ qua: Thị trường doanh nghiệp.

Người dùng cá nhân nhạy cảm giá, nhưng doanh nghiệp thì khác. Quyết định trả phí của doanh nghiệp nhìn vào ROI (Return on Investment - Lợi tức đầu tư). Nếu bạn chứng minh được công cụ AI này giúp nhân viên tiết kiệm một giờ mỗi ngày, phí tháng vài trăm tệ căn bản không phải vấn đề.

Hãng AI trong nước nên làm theo hai hướng: Phía người dùng (C端) giá cực rẻ để tranh用户, nuôi thói quen; Phía doanh nghiệp (B端) sản phẩm tiêu chuẩn hóa để ăn lợi nhuận. Dùng sức ảnh hưởng phía C bổ sung cho bán hàng phía B, dùng thu nhập phía B hỗ trợ trợ giá phía C. Cách đánh này, Meituan, Didi, Pinduoduo đều đã kiểm chứng.

Nhưng hiện tại thấy là gì? Là hãng nội địa vừa muốn học định giá cao của Silicon Valley, lại vừa muốn quy mô lớn của thị trường Trung Quốc. Muốn cả hai đầu, kết quả đầu nào cũng không lấy được.

Vấn đề sâu xa hơn là: Nhiều công ty AI trong nước về bản chất vẫn là tư duy hướng tới nhà đầu tư mạo hiểm (to VC).

Trong câu chuyện gọi vốn, đơn giá khách hàng cao đồng nghĩa trần cao, đồng nghĩa định giá có hỗ trợ. Nếu bạn định phí hội viên 9.9 tệ, nhà đầu tư sẽ hỏi: Cái này kiếm được tiền không? Mô hình tài chính tính thế nào?

Vì vậy rơi vào nghịch lý: Để bảng số liệu đẹp, không dám định giá quá thấp; Định giá không thấp, người dùng sẽ chảy sang thị trường xám; Người dùng chảy sang thị trường xám, số liệu tăng trưởng sẽ khó coi; Tăng trưởng khó coi, lại ảnh hưởng vòng gọi vốn tiếp theo.

Cuối cùng hình thành một vòng luẩn quẩn.

Phá vỡ vòng luẩn quẩn này cần dũng khí. Cần có người đứng ra nói: Tôi không chơi trò này nữa, tôi chính là muốn dùng giá cả để áp đảo tất cả, làm quy mô người dùng lớn nhất trước, rồi mới tính đến chuyện kiếm tiền.

Ai nghĩ thông điều này trước, người đó sẽ ăn được miếng ngon nhất trong thị trường ứng dụng AI Trung Quốc.

Xét cho cùng, những người dùng sẵn sàng điên cuồng tìm hướng dẫn dùng chùa trên Xianyu và mạng, thực ra không phải không muốn trả phí, chỉ là đang chờ một mức giá hợp lý.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao người dùng Trung Quốc thường tìm cách 'bóc lột' các dịch vụ hội viên AI miễn phí thay vì trả phí?

AKhông phải vì người dùng 'keo kiệt' hay 'không có thói quen trả phí'. Lý do chính là mức giá của các công cụ này (ví dụ: ChatGPT Plus 20 USD/tháng, tương đương khoảng 2000 RMB/năm) được thiết kế cho thị trường Mỹ, không phù hợp với sức mua của đại đa số người dùng phổ thông tại Trung Quốc, nơi mà số tiền đó có thể là chi phí sinh hoạt cả tháng.

QCác công ty AI quốc tế nên làm gì để giải quyết vấn đề này và thu hút người dùng Trung Quốc?

AHọ nên áp dụng chính sách định giá theo khu vực (regional pricing), giống như Netflix, Spotify hay Steam đã làm. Bằng cách đặt mức giá phù hợp với sức mua địa phương (ví dụ: rẻ hơn đáng kể so với giá gốc), họ có thể thu hút lượng người dùng khổng lồ sẵn sàng trả phí ở mức hợp lý, thay vì để họ chuyển sang thị trường chợ đen.

QCác công ty AI trong nước Trung Quốc có cơ hội nào trước tình hình này?

AĐây là cơ hội vàng để các công ty AI trong nước chiếm lĩnh thị trường bằng cách áp dụng chiến lược giá 'cực rẻ' (ví dụ: 9.9 RMB/tháng), đánh thẳng vào điểm yếu về giá của đối thủ nước ngoài. Giá rẻ đến mức người dùng không cần phải đi 'bóc lột' nữa, từ đó xây dựng thói quen người dùng và khóa chặt họ vào hệ sinh thái của mình.

QThị trường chợ đen (như trên Xianyu) ảnh hưởng thế nào đến các công ty AI?

AThị trường chợ đen vừa có hại vừa có lợi. Có hại vì nó lấy đi doanh thu tiềm năng từ người dùng sẵn sàng trả phí. Có lợi vì nó thực hiện giáo dục thị trường miễn phí, giúp nhiều người dùng làm quen và phụ thuộc vào công cụ AI. Một số người dùng này sau đó có thể chuyển đổi thành khách hàng trả phí chính thức khi thu nhập của họ tăng lên hoặc kênh màu xám bị chặn.

QĐâu là thách thức lớn nhất ngăn cản các công ty AI trong nước áp dụng chiến lược giá thấp?

ATư duy hướng tới VC (nhà đầu tư mạo hiểm) là rào cản lớn. Các công ty này thường định giá cao để câu chuyện kêu gọi vốn nghe có vẻ hấp dẫn hơn (doanh thu trên mỗi người dùng cao). Họ sợ rằng định giá thấp sẽ khiến nhà đầu tư nghi ngờ về khả năng sinh lời. Điều này tạo ra một vòng luẩn quẩn: giá cao -> ít người dùng trả phí -> tăng trưởng kém -> khó kêu gọi vốn hơn.

Nội dung Liên quan

Vụ ly hôn của Choi Tae-won chính thức kết thúc: Tiết lộ tuyến kế thừa ẩn sau đế chế nghìn tỷ SK Hynix

Vào tháng 11/2024, trong một sự kiện kỷ niệm, Chủ tịch SK Group Choi Tae-won đã cho các con xem hình ảnh AI tái hiện người cha quá cố của mình, nhấn mạnh về việc kế thừa di sản. Trong bối cảnh SK Hynix trở thành tài sản trị giá nhất Hàn Quốc, câu chuyện kế thừa thế hệ thứ ba của tập đoàn này lại không đi theo kịch bản truyền thống. Choi Yun-jung (sinh 1989), trưởng nữ, được coi là ứng viên kế thừa rõ ràng nhất. Cô có nền tảng học thuật về sinh học, từng làm tư vấn, hiện đang học tiến sĩ và giữ chức vụ lãnh đạo tại SK Bioscience và bộ phận hỗ trợ tăng trưởng của SK Inc. Cuộc hôn nhân của cô với một doanh nhân khởi nghiệp AI cũng phản ánh sự thay đổi trong các mối liên kết giữa các giới tinh hoa. Choi Min-jung (sinh 1991), con gái thứ, có hành trình khác biệt: học đại học tại Bắc Kinh, tình nguyện gia nhập Hải quân Hàn Quốc và từng làm việc tại SK Hynix ở Washington về các vấn đề chính sách quốc tế. Cô hiện là nhà sáng lập một công ty chăm sóc sức khỏe AI và kết hôn với một cựu sĩ quan Thủy quân Lục chiến Mỹ, cho thấy mạng lưới toàn cầu và an ninh chuỗi cung ứng ngày càng quan trọng đối với các tập đoàn bán dẫn. Choi In-geun (sinh 1995), con trai trưởng, có lộ trình học vấn tương đồng với cha (vật lý) và đang làm việc tại McKinsey sau thời gian ở SK E&S. Dù mang hình mẫu người kế thừa truyền thống, anh lại là người ít lộ diện công khai nhất. Cuộc chiến ly hôn kéo dài giữa Choi Tae-won và vợ cũ Roh So-young, với giá trị tài sản tranh chấp lên tới hàng nghìn tỷ won, là bối cảnh phức tạp mà thế hệ thứ ba phải đối mặt. Cả ba người con đều đã đệ đơn lên tòa án trong vụ việc này, dù nội dung không được tiết lộ. Tóm lại, trong kỷ nguyên AI khi SK Hynix trở thành tài sản địa chính trị toàn cầu, việc kế thừa tại SK Group không còn là chuyện nội bộ gia đình hay chỉ xoay quanh cổ phần và quyền trưởng nam. Thế hệ thứ ba được định vị thông qua năng lực chuyên môn, mạng lưới quốc tế và khả năng giải quyết những thách thức của thời đại công nghệ và địa chính trị mới.

marsbitHôm qua 09:10

Vụ ly hôn của Choi Tae-won chính thức kết thúc: Tiết lộ tuyến kế thừa ẩn sau đế chế nghìn tỷ SK Hynix

marsbitHôm qua 09:10

Các ngân hàng phản đối thỏa thuận lợi suất stablecoin – Liệu Đạo luật CLARITY có thể giành được 60 phiếu?

Viện Chính sách Ngân hàng Hoa Kỳ (BPI) đã phản đối dự thảo Đạo luật CLARITY mới, chỉ ra những thiếu sót về quy định lợi suất stablecoin và chống tài trợ bất hợp pháp. Ngành ngân hàng muốn cấm hoàn toàn mọi hình thức khuyến khích từ stablecoin, trong khi dự thảo hiện tại chỉ cho phép dựa trên hoạt động tài khoản, không phải số dư nhàn rỗi. Sự phản đối này ảnh hưởng đến cơ hội thông qua đạo luật tại Thượng viện, nơi cần 60 phiếu. Sự ủng hộ từ đảng Cộng hòa có thể giảm xuống còn 49 phiếu nếu các Thượng nghị sĩ John Curtis và John Cornyn rút lại hỗ trợ, đòi hỏi 11 phiếu từ đảng Dân chủ. Tuy nhiên, một số nhà lập pháp Dân chủ ủng hộ tiền mã hóa cũng phản đối dự luật do lo ngại về đạo đức và chống rửa tiền. Lãnh đạo đa số Thượng viện John Thune tỏ ra hoài nghi về khả năng thông qua dự luật trước kỳ nghỉ tháng Tám, chỉ còn hai tuần. Cố vấn trưởng về Tiền mã hóa của Nhà Trắng, Patrick Witt, kêu gọi tiến hành bỏ phiếu ngay. Kỳ vọng thị trường về việc thông qua đạo luật trong năm 2026 đã giảm xuống còn 32%.

ambcryptoHôm qua 09:04

Các ngân hàng phản đối thỏa thuận lợi suất stablecoin – Liệu Đạo luật CLARITY có thể giành được 60 phiếu?

ambcryptoHôm qua 09:04

Giá trị gia tăng từ 88 tỷ lên 680 tỷ chỉ sau 2 tháng! OpenRouter, trạm trung chuyển AI lớn nhất sắp được mua lại

Theo tờ Wall Street Journal và The Information, Stripe - nền tảng thanh toán hàng đầu - đang đàm phán mua lại startup AI OpenRouter với giá khoảng 10 tỷ USD. Chỉ hai tháng trước, định giá của OpenRouter là 1,3 tỷ USD, tức giá chào mua cao hơn gần 7 lần. Thương vụ có thể được công bố trong vòng một tháng nhưng vẫn có nguy cơ đổ vỡ. OpenRouter hoạt động như một "trung tâm chuyển tiếp" AI, cung cấp một API duy nhất để các nhà phát triển truy cập vào hơn 400 mô hình lớn (như GPT, Claude). Nó tự động lựa chọn mô hình phù hợp dựa trên độ phức tạp, chi phí và tốc độ, giúp các ứng dụng AI tối ưu hóa hiệu quả chi phí. Được đồng sáng lập bởi Alex Atallah (cựu đồng sáng lập OpenSea), OpenRouter hiện có hơn 1 triệu nhà phát triển và doanh thu hàng năm đạt 50 triệu USD, tăng gấp 5 lần trong nửa năm. Đây là bước đi chiến lược tiếp theo của Stripe trong việc mở rộng sang hạ tầng AI, sau khi họ mua lại nền tảng định giá theo lượng sử dụng Metronome vào cuối năm 2025. Mục tiêu của Stripe là kết hợp khả năng định tuyến mô hình của OpenRouter với hệ thống thanh toán và đo lường sử dụng hiện có, để trở thành "trung tâm điều phối và thu ngân" toàn diện cho nền kinh tế AI. Điều này cho phép doanh nghiệp quản lý toàn bộ việc sử dụng và hóa đơn AI qua một nhà cung cấp duy nhất.

链捕手Hôm qua 09:02

Giá trị gia tăng từ 88 tỷ lên 680 tỷ chỉ sau 2 tháng! OpenRouter, trạm trung chuyển AI lớn nhất sắp được mua lại

链捕手Hôm qua 09:02

Từ OpenSea Đến OpenRouter: Kịch Bản “Chốt Lời Đỉnh Cao” Của Alex Atallah Lại Lặp Lại?

Tác giả: Nancy, PANews Hơn bốn năm trước, Alex Atallah rời đi trước đỉnh bong bóng NFT; giờ đây, anh lại tỏa sáng trong cơn sốt AI và chuẩn bị bán nền tảng tổng hợp mô hình AI OpenRouter với giá cao. Ngày 23/7, theo Wall Street Journal, gã khổng lồ thanh toán Stripe đang đàm phán mua lại OpenRouter, với định giá giao dịch có thể lên tới gần 100 tỷ USD. Nếu thành công, đây sẽ là lần thứ hai Alex Atallah xây dựng một công ty trị giá hàng trăm tỷ USD, sau sàn giao dịch NFT OpenSea. OpenRouter, được mô tả là "Stripe của lĩnh vực AI", đã kết nối hơn 400 mô hình AI, có khoảng 10 triệu người dùng và xử lý hơn 200 nghìn tỷ token mỗi tháng. Tuy nhiên, mô hình kinh doanh chủ yếu dựa vào phí dịch vụ nền tảng (5%-5.5%) từ việc gọi API, với doanh thu hàng năm khoảng 50 triệu USD (tính đến tháng 4/2026). Đây là một mô hình kênh dẫn có quy mô lớn nhưng biên lợi nhuận hạn chế, dễ bị ảnh hưởng bởi sự cạnh tranh, mô hình nguồn mở và áp lực giảm giá. Giá trị thực sự của OpenRouter đối với các nhà mua tiềm năng như Stripe có thể nằm ở kho dữ liệu sử dụng AI thực tế khổng lồ mà nó tích lũy được, cung cấp insights quý giá về hiệu suất mô hình, sở thích nhà phát triển và quan hệ thay thế trên thị trường. Từ NFT đến AI, Alex Atallah hai lần bắt đúng xu hướng thời đại. Việc OpenRouter được định giá 100 tỷ USD đặt ra câu hỏi: đây là sự định giá lại giá trị cơ sở hạ tầng AI hay một tín hiệu đỉnh chu kỳ mới? Thời gian sẽ trả lời.

链捕手Hôm qua 08:45

Từ OpenSea Đến OpenRouter: Kịch Bản “Chốt Lời Đỉnh Cao” Của Alex Atallah Lại Lặp Lại?

链捕手Hôm qua 08:45

Pons V2 mang đến các cặp giao dịch RWA khi Robinhood Chain mở rộng tham vọng

Pons, một launchpad được xây dựng trên Robinhood Chain, đã ra mắt bản nâng cấp V2 với các thay đổi nhằm cải thiện thanh khoản, loại bỏ hạn chế giao dịch và hỗ trợ tài sản thực được mã hóa (RWA). Bản cập nhật này diễn ra trong bối cảnh Robinhood Chain tiếp tục tăng trưởng nhanh, vượt 300 triệu USD tổng giá trị bị khóa và nổi lên như một trong những mạng Lớp 2 Ethereum sôi động nhất cho giao dịch đầu cơ. Pons V2 giải quyết các phàn nàn chính của người dùng về thanh khoản bằng cách giới thiệu đường cong liên kết định danh bằng ETH, đồng thời cho phép hầu hết ví giao dịch tự do. Cấu trúc phí cũng được thiết kế lại để nhà phát triển có thể nhận phí bằng ETH mặc định. Robinhood Chain đã thu hút sự chú ý của thị trường, với khối lượng DEX tích lũy vượt 9 tỷ USD, trong đó 80% đến từ memecoin rủi ro cao. Tuy nhiên, lợi nhuận tập trung vào số ít, với 63% nhà giao dịch thua lỗ. Việc Pons V2 bổ sung các cặp giao dịch RWA tùy chỉnh trực tiếp hỗ trợ trọng tâm phát triển tài sản thực của Robinhood Chain, có thể thúc đẩy việc áp dụng mạng lưới một cách hữu cơ trong tương lai.

ambcryptoHôm qua 08:27

Pons V2 mang đến các cặp giao dịch RWA khi Robinhood Chain mở rộng tham vọng

ambcryptoHôm qua 08:27

Giao dịch

Giao ngay
活动图片