Cuộc chiến 'Bao cấp Token' của các gã khổng lồ AI, sắp kết thúc chưa?

marsbitXuất bản vào 2026-06-22Cập nhật gần nhất vào 2026-06-22

Tóm tắt

Tác giả thảo luận về cuộc chiến trợ cấp Token giữa các gã khổng lồ AI như OpenAI, Anthropic và Google. Hiện tại, giá token mà người dùng trả qua các gói đăng ký thực tế đã được trợ cấp rất mạnh, có thể lên tới 70 lần giá đăng ký, đặc biệt ở các gói cao cấp. Động thái này nhằm thu hút và giữ chân người dùng nặng, nhưng khác với các cuộc chiến trợ cấp internet trước đây, token AI hầu như không có hiệu ứng "khóa" người dùng do việc chuyển đổi giữa các nền tảng rất dễ dàng. Bill Maris, người sáng lập Google Ventures, dự đoán Google có thể hạ giá token thêm 80%, sử dụng lợi thế doanh thu quảng cáo khổng lồ như vũ khí. Điều này gây áp lực cực lớn lên các công ty như OpenAI và Anthropic vốn phụ thuộc vào vốn đầu tư. Khi họ tiến tới IPO, áp lực phải thể hiện lợi nhuận sẽ càng gay gắt. Bài viết phân tích hai kịch bản có thể xảy ra: mô hình "dịch vụ internet" (độc quyền rồi tăng giá) và mô hình "cơ sở hạ tầng" (token trở thành tiện ích công cộng như điện, nước). Do thiếu hiệu ứng khóa người dùng, kịch bản thứ hai có vẻ thuyết phục hơn. Cuộc chiến có thể không có kẻ chiến thắng rõ ràng mà là một cuộc chạy đua kéo dài nhằm duy trì vị thế, đẩy nhanh việc biến AI thành một hạ tầng tiêu chuẩn, phổ biến. Đối với người dùng, miễn là cuộc chiến trợ cấp tiếp diễn, họ vẫn được hưởng lợi từ dịch vụ chất lượng cao với chi phí thấp.

Tác giả | Hành Trình Nhà Thám Hiểm

Token đắt, đốt tiền khiến người ta xót ruột.

Đây không chỉ là tâm tư của những người đam mê "Vibe Coding" hiện nay, mà ngay cả các ông lớn Thung lũng Silicon từng cổ xúy điên cuồng "Tokenmaxxing" cũng bắt đầu áp đặt giới hạn token cho nhân viên của mình.

Nhưng thực tế có một điểm trái với lẽ thường là, hiện tại những ai đang sử dụng gói đăng ký AI, token mà bạn dùng thực chất đã được các công ty AI lớn bao cấp, với mức bao cấp cao nhất thậm chí có thể gấp 70 lần phí đăng ký!

Điều đáng lo ngại hơn một chút là, cả OpenAI và Anthropic, hai đầu tàu trong lĩnh vực AI, đều đã bước vào giai đoạn chạy nước rút chuẩn bị cho IPO. Sau khi hai công ty này lên sàn,

liệu có giống như thời kỳ "cuộc chiến bao cấp" của kỷ nguyên internet trước đây, các công ty còn lại sẽ bắt đầu tăng giá đơn hàng, đưa giá token trở về mức hợp lý?

Tin tốt là, tình huống đó có thể sẽ không xảy ra. Gần đây, người sáng lập Google Ventures Bill Maris, trong podcast All-in, đã đặt ra một câu hỏi:

Nếu Google quyết định cắt giảm giá token thêm 80%, OpenAI và Anthropic sẽ phản ứng như thế nào?

Không phải là trùng hợp, không lâu trước đó, đội ngũ khởi nghiệp Agnes AI, trong buổi livestream với Công Viên Công Nghệ, đã giải thích chi tiết về khả năng đến của "Kỷ nguyên Token miễn phí".

Vậy, tương lai giá token sẽ tăng hay giảm? Và điều này có ý nghĩa gì đối với những người đã nghiện AI?

01 Cuộc chiến bao cấp Token đã bốc khói nghi ngút

Tại sao nói, giá token hiện tại, thực chất không hề đắt?

Bởi vì ít nhất trong mô hình đăng ký AI, giá cả hiện tại của các công ty AI đã là "giá gãy xương" sau khi được bao cấp rồi.

Gần đây, SemiAnalysis đã đánh giá chi tiết sự tương phản giữa giá trị token tiêu thụ thực tế và phí đăng ký trong mô hình đăng ký của OpenAI và Anthropic.

SemiAnalysis đã làm một việc đơn giản nhưng hiệu quả - thực tế sử dụng AI để hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau dưới các gói đăng ký của các nền tảng AI, sau đó sử dụng giá công khai của API để tính ngược lại xem những nhiệm vụ này trị giá bao nhiêu token. Kết quả như sau:

Hãy chú ý một quy luật: Gói càng đắt, hệ số bao cấp càng cao. Điều này tự nó đã chứng tỏ các gói cao cấp này không phải để kiếm tiền - chúng là một kiểu "định giá ngược", dùng sự lỗ lãi cực kỳ mạnh tay để giữ chân những người dùng nặng nhất. Bởi vì người dùng nặng là các nhà phát triển, là người ra quyết định doanh nghiệp, một khi họ bị ràng buộc với một nền tảng nào đó, phía sau họ sẽ kéo theo cả một đội ngũ và toàn bộ dòng sản phẩm.

Lỗ đến mức này, tại sao vẫn phải làm? Câu trả lời tiêu chuẩn là: Đốt tiền trước để đổi lấy quy mô, quy mô tăng lên rồi sẽ tăng giá để hồi vốn. Mạng di động đã hoạt động như vậy - Didi và Uber đã bao cấp hàng trăm tỷ nhân dân tệ tiền gọi xe, sau khi kết thúc bao cấp, giá taxi đã tăng; Meituan bao cấp vô số bữa đồ ăn giao tận nơi, sau khi kết thúc bao cấp, phí giao hàng đã tăng. Logic này thành lập có một tiền đề then chốt: Hiệu ứng khóa chân được thiết lập trong thời kỳ bao cấp.

Didi có thể tăng giá, vì tài xế không thể tách rời dòng đơn hàng trên nền tảng, hành khách không thể tách rời tài xế trên nền tảng. Meituan có thể tăng giá, vì các cửa hàng không thể tách rời lưu lượng truy cập và mạng lưới giao hàng của nó. Khi kết thúc bao cấp, người dùng đã bị "khóa" trong hệ sinh thái, chi phí chuyển đổi cực kỳ cao.

Nhưng cuộc chiến AI, có một sự khác biệt cơ bản so với internet - Token gần như không có hiệu ứng khóa chân.

Nếu Claude tăng giá, các nhà phát triển có thể di chuyển việc gọi API sang GPT hoặc Gemini chỉ trong một ngày - giao diện của các hãng ngày càng chuẩn hóa, nhiều framework phát triển thậm chí tích hợp sẵn chức năng chuyển đổi đa mô hình. Với người dùng phổ thông còn đơn giản hơn: chỉ cần đổi một địa chỉ web. AI không giống như gọi xe có mạng lưới tài xế địa phương, không giống như đồ ăn giao tận nơi có hệ thống phân phối, không giống như mạng xã hội có chuỗi quan hệ bạn bè. Token chỉ là token, dù là của hãng nào sản xuất, cũng đều là một thứ như nhau.

Điều này có nghĩa là một khi việc bao cấp dừng lại, người dùng có thể rời bỏ trong nháy mắt. Bao cấp không phải đang "xây dựng rào cản", mà giống như đang "duy trì nhịp tim" hơn - chỉ cần có ai đó ra giá thấp hơn, người dùng sẽ bỏ chạy.

Và điều này vẫn chưa tính đến một biến số mới đang khiến hóa đơn của mọi người mất kiểm soát: AI Agent.

Khi bạn trò chuyện với ChatGPT, một cuộc hội thoại có thể tiêu thụ vài nghìn token. Nhưng khi bạn để AI Agent thực hiện một nhiệm vụ phức tạp - viết một đoạn mã rồi tự động gỡ lỗi, phân tích một tài liệu vài chục trang rồi tạo báo cáo - một vòng thực hiện, lượng token tiêu thụ gấp từ 5 đến 30 lần so với cuộc trò chuyện thông thường. Có nhà phát triển thử nghiệm thực tế, trên gói Claude Max 100 đô la, một phiên làm việc lập trình với Agent có thể đốt hết số token trị giá gần trăm đô la. CTO của Uber gần đây tiết lộ, công ty đã đốt hết ngân sách AI cả năm 2026 chỉ trong bốn tháng.

Vấn đề là, cuộc chiến bao cấp Token như vậy, có thể kéo dài không? Ai có khả năng là người vẫn đứng vững sau cuộc hỗn chiến này?

Bill Maris cho rằng câu trả lời rõ ràng là các ông lớn truyền thống.

02 Token như một vũ khí

Để hiểu được sự tàn khốc thực sự của cuộc chiến bao cấp này, cần phải nhìn rõ một sự bất đối xứng mang tính cấu trúc - nguồn đạn dược của các bên tham chiến hoàn toàn khác nhau.

Doanh thu quảng cáo hàng năm của Google vượt quá 300 tỷ đô la. Đây không phải tiền do nhà đầu tư cho, không phải tiền đốt từ vốn gọi được, mà là một cỗ máy in tiền tự động vận hành mỗi ngày. Hàng tỷ người trên thế giới mỗi ngày mở công cụ tìm kiếm, xem YouTube, dùng Gmail, tiền quảng cáo sẽ tự động chảy vào tài khoản. Nó không cần pitching, không cần làm hài lòng các nhà phân tích, không cần giải thích với bất kỳ ai tại sao phải tiêu số tiền này.

Google dùng lợi nhuận quảng cáo để bao cấp AI token, giống như một người sở hữu mỏ dầu đi đánh cuộc chiến giá với các trạm xăng - dầu của anh ta là từ trong lòng đất nhà mình trào ra, còn dầu của đối thủ là vay ngân hàng mua về.

OpenAI và Anthropic, chính là những người vay tiền mua dầu đó.

OpenAI đã huy động tổng cộng hơn 180 tỷ đô la, định giá mới nhất vượt quá 8500 tỷ đô la. Anthropic huy động được hơn 130 tỷ đô la. Những số tiền này đến từ các nhà đầu tư mạo hiểm và đầu tư chiến lược - họ cho tiền không phải để làm từ thiện, họ kỳ vọng các công ty này lên sàn, kỳ vọng nhận được lợi nhuận phong phú khi thoái vốn.

Và sau khi lên sàn, rắc rối mới thực sự bắt đầu. Lên sàn có nghĩa là báo cáo tài chính công khai với toàn thế giới. Mỗi quý, các nhà phân tích phố Wall sẽ theo sát doanh thu, lợi nhuận, chi phí thu hút người dùng, chi phí biên. Khi họ tính toán ra rằng cứ mỗi 1 đô la phí đăng ký bạn nhận được, bạn thực tế lỗ 70 đô la - thì câu chuyện tăng trưởng dù huy hoàng đến đâu cũng không chống đỡ nổi giá cổ phiếu.

Bill Maris đã nói logic này rất thẳng thắn trên podcast. Nguyên văn lời ông là: "Nếu tôi là Google, quyết định cắt giảm giá token bất kỳ 80%, thì mô hình kinh doanh của OpenAI và Anthropic sẽ xảy ra chuyện gì?"

Người dẫn chương trình truy hỏi xác suất đó là bao nhiêu. Maris không do dự: "100%. Capital as a weapon, tokens as a weapon (Vốn như một vũ khí, Token như một vũ khí)."

Đây không phải là suy đoán của nhà phân tích. Bill Maris là người sáng lập kiêm CEO của Google Ventures, cũng là Phó chủ tịch Dự án đặc biệt của Google, từng ấp ủ Waymo và Google X. Tất cả mọi người có mặt đều hiểu: Đây không phải là giả định, đây là những gì ông đã tận mắt chứng kiến Google chiến đấu như thế nào.

Ông vẽ ra một cảnh tượng rất đơn giản: Google tuyên bố giảm giá API Gemini 80%. Khách hàng doanh nghiệp sẽ làm gì? Nếu chất lượng sản phẩm tương đương - trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, Gemini đã không kém cạnh Claude và GPT - nhưng giá rẻ hơn bốn phần năm, bạn có tiếp tục dùng cái đắt hơn không?

Maris tự đưa ra câu trả lời: "Nếu bạn là một công ty, đến Google và Gemini có thể trả ít hơn 80% số tiền, mua được sản phẩm cơ bản giống nhau, tại sao bạn lại không? Và sau đó áp lực lên những công ty đó sẽ trở nên vô cùng nghiêm trọng."

Còn OpenAI và Anthropic gần như không có biện pháp phản công đối xứng. Họ không thể theo đuôi giảm giá - không có cỗ máy in tiền, mỗi đô la đều là tiền của nhà đầu tư. Họ cũng không thể dựa vào khoảng cách kỹ thuật để duy trì giá cao - khoảng cách giữa các mô hình lớn đang thu hẹp nhanh chóng, hôm nay bạn dẫn trước ba tháng, ba tháng sau sẽ bị đuổi kịp. Điều này không giống như sự chênh lệch thế hệ công nghệ một đời giữa iPhone và Nokia. Hào phòng thủ giữa các mô hình AI, giống như đê đắp bằng cát, nước triều lên là tràn qua.

Trong lời kể của Bill, Google có cơ hội thắng lớn, nhưng trong thế giới AI, Google thực sự có thể độc quyền sao? Meta có thể bất cứ lúc nào mở nguồn một mô hình miễn phí, Trung Quốc có DeepSeek và ByteDance, Amazon đang đẩy mô hình của riêng mình. Khi bạn đánh giá token xuống mức giá rẻ như bắp cải, đối thủ cạnh tranh không biến mất - họ cũng đang giảm giá.

Cuộc chiến AI, có thể không có kẻ thắng cuộc.

03 Trò chơi "vô hạn" của Token?

Cho dù không rõ lịch sử đến đâu, người ta cũng ít nhiều có thể đưa ra phán đoán sau về kết cuộc của cuộc chiến AI hiện tại:

Kịch bản thứ nhất là kịch bản "dịch vụ internet" - câu chuyện của Didi, câu chuyện của Amazon: Bao cấp trước, độc quyền sau, rồi tăng giá để thu hoạch. Trong kịch bản này, cuộc chiến giá hiện tại chỉ là mở màn, cuối cùng sẽ có một hoặc hai người chiến thắng chiếm phần lớn thị trường, giành quyền định giá. Nếu như vậy, sự thua lỗ khổng lồ trước mắt là một khoản đầu tư có lời - giống như Amazon lỗ hai mươi năm, cuối cùng trở thành ông trùm cả thương mại điện tử lẫn điện toán đám mây.

Kịch bản thứ hai là kịch bản "nước, điện, than". Token trở thành một nguồn tài nguyên cơ sở tiêu chuẩn hóa, giống như điện lực, băng thông, lưu trữ đám mây. Không ai có thể duy trì quyền định giá lâu dài, vì sự khác biệt sản phẩm quá nhỏ, chi phí chuyển đổi quá thấp. Cạnh tranh đẩy giá xuống vô hạn về mức chi phí, tỷ suất lợi nhuận tiệm cận bằng không. Cuối cùng, chính phủ có thể can thiệp quản lý - giống như một trăm năm trước đã làm với điện lực và viễn thông.

Sự phân chia của hai kịch bản phụ thuộc vào một từ:

Khóa chân.

Didi có thể tăng giá, vì hành khách bị khóa trong mạng lưới tài xế, tài xế cũng bị khóa trong dòng đơn hàng. Amazon có thể tăng giá, vì các cửa hàng bị khóa trong hệ sinh thái logistics và lưu lượng của nó.

Hiệu ứng khóa chân là nền tảng của mô hình "lỗ trước, lãi sau".

Nhưng AI token - như đã lập luận nhiều lần trước đó - gần như không tồn tại sự khóa chân. API tiêu chuẩn hóa, chi phí chuyển đổi xấp xỉ bằng không. Điều kiện cốt lõi để kịch bản thứ nhất thành lập, trên sản phẩm token này không hề tồn tại.

Nếu kịch bản thứ hai, kết cuộc cơ sở hạ tầng "nước, điện, than", gần với thực tế hơn, những gì chúng ta đang chứng kiến không phải là một cuộc chiến cuối cùng sẽ phân thắng bại, mà là một cuộc thi đấu tiêu hao không có hồi kết.

Người sáng lập Meituan Vương Hưng từng miêu tả trạng thái cạnh tranh này. Sự thấu hiểu của ông là: Có một số cuộc cạnh tranh không tồn tại khái niệm "thắng". Mục tiêu của người tham gia không phải là đánh bại đối thủ, mà là đảm bảo bản thân luôn ở trên bàn chơi. Bởi vì chỉ cần còn ở trên bàn chơi, bạn có thể tiếp tục huy động vốn, tuyển người, lặp lại. Rời khỏi bàn chơi mới là cách thua duy nhất.

Dùng khung này để xem xét lại cục diện AI hiện nay, nhiều điều tưởng chừng mâu thuẫn bỗng trở nên rõ ràng.

Vòng định giá mới nhất của OpenAI vượt 8000 tỷ đô la, không phải vì huấn luyện mô hình cần nhiều tiền đến vậy. Nó cần nhiều tiền như vậy để tiếp tục cuộc chiến giá. Huy động vốn không phải để thắng, mà là để "có tư cách tiếp tục chiến đấu".

Google chuẩn bị giảm giá token 80%, không phải để tiêu diệt OpenAI và Anthropic. Nó là để đảm bảo bản thân trong thời đại AI luôn là người chơi cốt lõi - giống như nó đã từng thông qua Android miễn phí, đảm bảo mình không bị bỏ lại khỏi bàn chơi thời kỳ di động.

Còn Anthropic đưa giá API của mô hình hàng đầu mới nhất Fable 5 lên gấp đôi thế hệ trước - đầu vào 10 đô la mỗi triệu token, đầu ra 50 đô la mỗi triệu - xem ra đang "tăng giá", thực chất là chủ động sàng lọc khách hàng doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền cho năng lực cao cấp, bởi vì trong lòng họ rõ ràng: Cuộc chiến bao cấp phía người tiêu dùng, là đốt không thắng nổi Google.

Mỗi vòng chiến giá, sẽ mở rộng quy mô sử dụng AI. Quy mô mở rộng, đồng nghĩa với nhiều dữ liệu hơn, nhiều ngữ cảnh hơn, nhiều nhà phát triển hơn đổ vào hệ sinh thái. Điều này ngược lại khiến mô hình của tất cả người tham gia trở nên mạnh hơn. Người tham chiến dùng chính cuộc chiến để thu hút tài nguyên nâng cấp bản thân - đây không phải là một trò chơi tổng bằng không bạn chết tôi sống, mà là một quá trình mọi người thông qua cạnh tranh cùng nhau trở nên mạnh hơn, nhưng cũng đều không mấy khả năng kiếm được lợi nhuận khổng lồ.

Nghe điều này, có giống như cái kết cuối cùng của ngành điện lực không?

140 năm trước, Edison và Westinghouse đều nghĩ rằng mình đang tranh giành một thị trường kẻ thắng ăn tất. Họ đập toàn bộ gia sản xuống, cá cược "ai định nghĩa tiêu chuẩn điện lực, người đó sẽ sở hữu điện lực". Nhưng số phận của điện lực nói với chúng ta một đạo lý đơn giản:

Khi một công nghệ đủ quan trọng, đủ phổ quát, đủ tiêu chuẩn hóa, nó sẽ không còn thuộc về bất kỳ công ty nào. Nó thuộc về cơ sở hạ tầng.

Cuộc cạnh tranh AI, nhìn bề ngoài là Google đấu với OpenAI, đấu với Anthropic, là so kè năng lực mô hình, là tranh đua quy mô huy động vốn. Nhưng kéo ống kính ra xa, tác dụng thực sự của cuộc cạnh tranh này là: Nó đang thúc đẩy đưa AI tiến đến một cấp độ cơ sở hạ tầng mà không công ty nào có thể độc chiếm.

Khi Bill Maris nói "100% sẽ xảy ra", có thể ông không chỉ đang tiên tri Google sẽ giảm giá. Có thể ông đang vô thức tiên tri một xu hướng lớn hơn - trong thế giới AI, token cuối cùng sẽ không thuộc về bất kỳ ai. Giống như ngày nay không ai "sở hữu" điện lực vậy.

Đối với OpenAI và Anthropic, điều này có nghĩa là một việc bất an: Cho dù dẫn đầu về công nghệ, cho dù huy động được số vốn khổng lồ, tương lai "kiếm tiền lớn nhờ AI" mà họ đuổi theo, có thể từ đầu đã không tồn tại. Họ đối mặt không phải là một cuộc chiến giá tạm thời, mà là một vận mệnh mang tính cấu trúc - thứ mà họ đang ra sức xây dựng, về bản chất có thể chính là nước, điện và đường cao tốc của thế hệ tiếp theo.

Còn đối với người dùng, ở một mức độ nào đó, có thể là một tin tốt. Bởi vì chỉ cần cuộc chiến bao cấp Token còn tiếp diễn, mọi người vẫn có thể tận hưởng "món hời" chi phí 20 đô la, năng lực tính toán trị giá 400 đô la."

Câu hỏi Liên quan

QBài viết đề cập đến chiến lược 'trợ cấp Token' của các gã khổng lồ AI, với mức trợ cấp lên đến 70 lần phí đăng ký. Điều gì khiến chiến lược này trở nên phổ biến, và sự khác biệt cơ bản giữa nó với các 'cuộc chiến trợ cấp' trong kỷ nguyên Internet là gì?

AChiến lược trợ cấp Token phổ biến vì các công ty AI muốn thu hút và 'khóa chặt' người dùng nặng (nhà phát triển, doanh nghiệp), những người có thể mang lại toàn bộ nhóm và dòng sản phẩm. Tuy nhiên, khác biệt cơ bản so với thời Internet là Token hầu như không tạo ra hiệu ứng 'khóa chặt'. Người dùng có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các nền tảng AI khác nhau vì API ngày càng chuẩn hóa và chi phí chuyển đổi gần như bằng 0, không giống như mạng lưới tài xế của Uber hay hệ thống giao hàng của Meituan.

QBill Maris, người sáng lập Google Ventures, đã đặt ra viễn cảnh Google cắt giảm giá Token thêm 80%. Theo phân tích trong bài, tại sao OpenAI và Anthropic có thể gặp khó khăn nghiêm trọng nếu điều này xảy ra, trong khi Google lại có thể thực hiện nó?

AGoogle có thể thực hiện việc cắt giảm giá mạnh vì họ sở hữu 'cỗ máy in tiền' là doanh thu quảng cáo khổng lồ (trên 3000 tỷ USD mỗi năm), cho phép họ dùng lợi nhuận để trợ cấp cho cuộc chiến Token. Ngược lại, OpenAI và Anthropic phụ thuộc vào vốn đầu tư mạo hiểm. Họ không thể dễ dàng đáp trả bằng cách giảm giá sâu hơn vì mỗi đô la đều là tiền của nhà đầu tư, và sau khi IPO, áp lực từ thị trường về lợi nhuận sẽ rất lớn. Nếu chất lượng sản phẩm tương đương, khách hàng sẽ chọn giải pháp rẻ hơn nhiều.

QBài viết so sánh tương lai của Token AI với hai kịch bản: 'dịch vụ Internet' và 'cơ sở hạ tầng như điện/nước'. Dựa trên phân tích, kịch bản nào có vẻ khả thi hơn và lý do chính là gì?

AKịch bản 'cơ sở hạ tầng như điện/nước' có vẻ khả thi hơn. Lý do chính là Token AI thiếu 'hiệu ứng khóa chặt' (lock-in) - yếu tố then chốt cho phép các công ty sau thời kỳ trợ cấp có thể tăng giá và thu lợi nhuận độc quyền như trong kịch bản 'dịch vụ Internet'. Vì Token ngày càng trở nên tiêu chuẩn hóa, việc chuyển đổi giữa các nhà cung cấp quá dễ dàng và chi phí thấp, khiến cuộc cạnh tranh sẽ đẩy giá cả tiệm cận với chi phí sản xuất, giống như một tiện ích công cộng (utility).

QSự xuất hiện của AI Agent được mô tả là một 'biến số mới' làm mất kiểm soát hóa đơn Token. Nó ảnh hưởng thế nào đến cuộc chiến trợ cấp và động lực kinh doanh của các công ty AI?

AAI Agent làm trầm trọng thêm cuộc chiến trợ cấp vì chúng tiêu thụ lượng Token lớn gấp 5-30 lần so với trò chuyện thông thường. Điều này khiến chi phí trợ cấp cho người dùng nặng (đặc biệt là doanh nghiệp) tăng vọt, như ví dụ về Uber đốt hết ngân sách AI cả năm chỉ trong 4 tháng. Điều này tạo ra áp lực tài chính khổng lồ lên các công ty AI, buộc họ phải cân nhắc lại các gói đăng ký và có thể dẫn đến việc định giá phân tầng rõ rệt hơn (như Anthropic tăng giá cho model cao cấp Fable 5) để tập trung vào các khách hàng doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền.

QKhái niệm 'trò chơi vô hạn' (infinite game) được đề cập để mô tả cuộc cạnh tranh AI. Theo bài viết, mục tiêu thực sự của các 'kỳ lân' AI như OpenAI và Anthropic trong cuộc chiến này là gì, nếu không phải để 'chiến thắng' theo nghĩa truyền thống?

ATrong một 'trò chơi vô hạn', mục tiêu chính của các công ty như OpenAI và Anthropic không phải là tiêu diệt đối thủ để độc chiếm thị trường và tăng giá, mà là đảm bảo họ 'luôn ở trên bàn chơi'. Việc huy động lượng vốn khổng lồ (hàng trăm tỷ USD) chủ yếu là để có đủ 'đạn dược' tiếp tục tham gia cuộc chiến giá cả và đổi mới công nghệ. Bằng cách duy trì sự hiện diện, họ thu hút nhà đầu tư, nhân tài, dữ liệu và người dùng, từ đó tiếp tục cải thiện mô hình và định vị mình như một phần không thể thiếu của hệ sinh thái AI đang phát triển, ngay cả khi lợi nhuận siêu cao có thể không bao giờ thành hiện thực.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit2 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit2 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit4 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit4 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru7 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片