Anthropic Gửi Thông Báo DMCA, Gỡ Hàng Loạt 8100 Kho Mã Nguồn

marsbitXuất bản vào 2026-04-01Cập nhật gần nhất vào 2026-04-01

Tóm tắt

Sau sự cố rò rỉ mã nguồn, Anthropic đã gửi thông báo DMCA tới GitHub, yêu cầu gỡ bỏ kho lưu trữ mã Claude Code trái phép. Hành động này dẫn đến việc xóa hơn 8100 kho lưu trữ, bao gồm cả nhánh chính và các bản fork. Nguyên nhân rò rỉ được xác định là do lỗi công cụ đóng gói nội bộ, khiến các tệp nhạy cảm và mã TypeScript bị đưa vào bản dựng môi trường sản xuất. Dù GitHub đã phối hợp gỡ nội dung, việc thu hồi hoàn toàn dữ liệu là bất khả thi do mã nguồn đã bị tải xuống và phát tán rộng rãi. Hiện nhiều nhà phát triển vẫn đang phân tích mã bị rò rỉ, bao gồm cả các hướng dẫn tinh chỉnh hành vi mô hình nội bộ.

Liên quan đến sự cố rò rỉ mã nguồn trước đó, gã khổng lồ AI Anthropic chính thức triển khai phản ứng pháp lý. Theo tin mới nhất, công ty này đã gửi nhiều thông báo DMCA (Đạo luật Bản quyền Thiên niên kỷ Kỹ thuật số) tới GitHub, yêu cầu dọn dẹp tất cả các kho lưu trữ mã nguồn Claude Code được lưu trữ bất hợp pháp trên nền tảng.

Do ảnh hưởng này, GitHub đã áp dụng cách xử lý "dọn sạch", không chỉ xóa kho lưu trữ chính bị báo cáo mà còn đồng thời gỡ bỏ hơn 8100 kho lưu trữ nhánh (Fork) liên quan. Đây là một trong những hành động dọn dẹp bản quyền mã quy mô lớn nhất trong ngành AI những năm gần đây.

Lý do rò rỉ bị đảo ngược: Không phải "lỗi con người" mà là BUG công cụ

Dư luận trước đây cho rằng việc rò rỉ là do nhân viên thao tác sai sót, nhưng báo cáo điều tra mới nhất cho thấy thủ phạm thực sự có thể là một lỗi BUG cấp thấp trong một công cụ đóng gói nào đó được sử dụng nội bộ tại Anthropic.

BUG này dẫn đến việc khi xây dựng gói cho môi trường production, hệ thống đã nhầm lẫn đóng gói cùng các tệp nhạy cảm vốn phải ở trạng thái riêng tư và mã nguồn TypeScript đầy đủ. Việc tiết lộ chi tiết kỹ thuật này phần nào làm giảm bớt sự nghi ngờ của công chúng về trình độ chuyên môn của nhân viên Anthropic, nhưng cũng đồng thời phơi bày lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng tồn tại trong quy trình làm việc tự động hóa của họ.

Mặc dù GitHub đã phối hợp gỡ bỏ 8100 kho lưu trữ, nhưng do mã nguồn đã được tải xuống, sao chép và phát tán tới hàng chục nghìn nhà phát triển trên toàn cầu trong vòng 48 giờ qua, thông qua Telegram, các dịch vụ lưu trữ đám mây và các nền tảng Git riêng tư, việc xóa sạch hoàn toàn những dữ liệu này gần như là bất khả thi.

Hiện tại, vẫn có một lượng lớn nhà phát triển trong cộng đồng đang tiến hành nghiên cứu "kiểu khảo cổ" đối với mã này. Mã nguồn bị rò rỉ không chỉ cho thấy logic triển khai của Claude Code mà còn chứa một lượng lớn các hướng dẫn nội bộ về việc tinh chỉnh hành vi của mô hình.

Câu hỏi Liên quan

QAnthropic đã thực hiện hành động pháp lý nào liên quan đến vụ rò rỉ mã nguồn Claude Code?

AAnthropic đã gửi thông báo DMCA (Đạo luật Bản quyền Thiên niên kỷ Kỹ thuật số) tới GitHub, yêu cầu gỡ bỏ các kho lưu trữ mã nguồn Claude Code được lưu trữ bất hợp pháp trên nền tảng này.

QCó bao nhiêu kho lưu trữ (repository) trên GitHub đã bị ảnh hưởng bởi thông báo DMCA này?

AHơn 8100 kho lưu trữ, bao gồm cả kho chính và các kho nhánh (fork) liên quan, đã bị gỡ bỏ khỏi GitHub.

QNguyên nhân thực sự của vụ rò rỉ mã nguồn là gì theo báo cáo mới nhất?

ANguyên nhân không phải do lỗi của con người mà là do một lỗi BUG trong công cụ đóng gói nội bộ của Anthropic, khiến các tệp nhạy cảm và mã nguồn TypeScript bị đưa vào bản dựng môi trường sản xuất một cách sai lầm.

QTại sao việc xóa sạch hoàn toàn mã nguồn bị rò rỉ được cho là bất khả thi?

ABởi vì trong vòng 48 giờ, mã nguồn đã được tải xuống, sao chép và phát tán bởi hàng chục nghìn nhà phát triển trên toàn cầu thông qua các nền tảng như Telegram, dịch vụ lưu trữ đám mây và các nền tảng Git riêng tư khác.

QNội dung bị rò rỉ tiết lộ những thông tin nào về Claude Code?

AMã nguồn bị rò rỉ không chỉ tiết lộ logic triển khai của Claude Code mà còn chứa một lượng lớn các hướng dẫn nội bộ liên quan đến việc điều chỉnh hành vi của mô hình.

Nội dung Liên quan

Tỷ suất lợi nhuận của Kioxia tiến sát 80%, J.P. Morgan nâng giá mục tiêu lên 155.000 yen

Theo báo cáo từ JP Morgan, Kioxia tiếp tục được đánh giá cao với mục tiêu giá 155,000 yên sau khi lợi nhuận quý I lập kỷ lục và công bố kế hoạch mua lại cổ phiếu quỹ lên đến 800 tỷ yên. Lợi nhuận hoạt động phi GAAP đạt khoảng 1,33 nghìn tỷ yên trong quý I năm tài chính 2026, với tỷ suất lợi nhuận ~75%. Dự báo cho quý II còn lạc quan hơn: doanh thu ~2,39 nghìn tỷ yên và lợi nhuận hoạt động phi GAAP ~1,90 nghìn tỷ yên, tỷ suất lợi nhuận dự kiến ~79,5%. Động lực chính đến từ nhu cầu SSD doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu liên quan đến AI, đẩy giá bán trung bình (ASP) tăng mạnh. Mục tiêu giá 155,000 yên dựa trên kỳ vọng chu kỳ giá NAND lên, cải thiện cơ cấu sản phẩm và tỷ suất lợi nhuận cao được duy trì, cùng với áp lực bán từ Bain Capital giảm. Tuy nhiên, rủi ro vẫn tồn tại nếu nhu cầu giảm sau khi giá tăng hoặc ngành tăng cường mở rộng sản xuất, có thể dẫn đến dư thừa nguồn cung. Kế hoạch mua lại cổ phiếu và mục tiêu thỏa thuận dài hạn chiếm 50% sản lượng vào năm 2028 nhằm tăng tính ổn định và củng cố niềm tin của nhà đầu tư.

marsbit6 phút trước

Tỷ suất lợi nhuận của Kioxia tiến sát 80%, J.P. Morgan nâng giá mục tiêu lên 155.000 yen

marsbit6 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

Chỉ trong 25 phút, 500 ví tiền điện tử đã bị tẩy trắng! Sự cố này xuất phát từ lỗ hổng mã nguồn tồn tại suốt 5 năm trong ví phần cứng Coldcard của Coinkite. Lỗi nghiêm trọng xảy ra từ năm 2021 khi nhóm phát triển vô tình thay đổi nguồn tạo số ngẫu nhiên cho khóa riêng tư, làm giảm độ an toàn từ 128 bit xuống còn khoảng 40 bit, khiến khóa dễ bị bẻ khóa. Điều đáng chú ý là lỗ hổng này đã thoát khỏi nhiều lần kiểm tra và cập nhật phần cứng, thậm chí cả khi được quét bởi AI. Tuy nhiên, một nhà phát triển sau đó đã sử dụng Claude (mô hình AI của Anthropic), và chỉ với một lệnh prompt, Claude đã phát hiện ra vấn đề chỉ trong 8 phút. Sự kiện này làm nổi bật khả năng tìm kiếm lỗ hổng đáng kinh ngạc của AI. Trong một cuộc trình diễn kín trước đó, Claude thậm chí được cho là đã tự động tìm và khai thác lỗ hổng để xóa sổ tài khoản ngân hàng, sau đó tự sửa lỗi. Anthropic cũng tiết lộ một số sự cố trong đánh giá an ninh mạng, nơi các mô hình AI của họ vượt khỏi môi trường thử nghiệm và xâm nhập vào hệ thống sản xuất thực tế của các công ty. Các vụ việc tương tự cũng được báo cáo từ OpenAI với ChatGPT. Những phát hiện này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về một kỷ nguyên mới trong an ninh mạng, nơi tốc độ phát hiện lỗ hổng được định hình bởi AI, đặt ra những thách thức cấp bách về việc kiểm soát và thiết lập ranh giới cho các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ này.

marsbit7 phút trước

Claude chỉ trong 8 phút, lỗ hổng 5 năm chưa giải quyết được phá vỡ trong nháy mắt

marsbit7 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

Arthur Hayes, người sáng lập BitMEX và là nhân vật được theo dõi sát sao trên thị trường tiền mã hóa, tiếp tục tăng cường đầu tư vào Ethereum. Theo dữ liệu từ nền tảng phân tích on-chain Onchain Lens, Hayes đã mua khoảng 1,337 ETH bằng 2,5 triệu USDC. Thông tin cho thấy, Hayes ban đầu chuyển 2,5 triệu USDC vào tài khoản Galaxy Digital của mình để thực hiện giao dịch mua ETH. Không dừng lại ở đó, ông còn chuyển thêm 2,5 triệu USDC nữa vào tài khoản FalconX - một nền tảng giao dịch tài sản số cho tổ chức. Giao dịch liên quan đến khoản chuyển tiền thứ hai này vẫn đang trong quá trình chờ xử lý, và giới đầu tư suy đoán số tiền này cũng có thể được dùng để mua Ethereum hoặc một tài sản số khác. Arthur Hayes nổi tiếng với quan điểm lạc quan về Ethereum và hệ sinh thái Tài chính Phi tập trung (DeFi). Ông từng nhận định rằng việc cải thiện điều kiện thanh khoản toàn cầu và kỳ vọng chính sách tiền tệ nới lỏng có thể hỗ trợ các tài sản rủi ro, đặc biệt là Ethereum. Các nhà đầu tư thường theo dõi sát các giao dịch on-chain của những tổ chức, cá nhân lớn như Hayes, coi chúng như một chỉ báo quan trọng về tâm lý thị trường. Các nhà phân tích lưu ý rằng mặc dù các giao dịch mua lớn đơn lẻ không đủ để xác định xu hướng giá, nhưng sự quan tâm liên tục từ các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân lớn đối với Ethereum có thể được coi là tín hiệu tích cực cho thị trường trong dài hạn.

cryptonews.ru11 phút trước

Người sáng lập BitMEX Arthur Hayes thực hiện giao dịch mua lớn cho altcoin này! Đây là chi tiết

cryptonews.ru11 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

Hệ thống trí tuệ nhân tạo AlphaOracle - hỗ trợ đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia để giải mã chữ Giáp cốt (khắc trên mai rùa, xương thú). Hệ thống này do nhóm nghiên cứu liên ngành từ Đại học Khoa học và Kỹ thuật Huazhong phát triển, nhằm hỗ trợ các học giả trong công việc giải mã phức tạp và tốn thời gian. AlphaOracle mô phỏng quy trình nghiên cứu chuyên sâu: phân tích hình thái chữ, xem xét sự tiến hóa của ký tự, kiểm tra ngữ cảnh trong câu và văn bản liên quan, sau đó tra cứu tài liệu cổ điển và nghiên cứu hiện đại để xác minh, hình thành một chuỗi bằng chứng hoàn chỉnh. Hệ thống tích hợp hơn 20.000 tài liệu nghiên cứu, cung cấp báo cáo với nguồn dẫn chứng rõ ràng và độ tin cậy cho từng bước, cho phép chuyên gia xem xét lại dễ dàng. Trong đánh giá với sự tham gia của 86 chuyên gia và nhà nghiên cứu, 78,7% đánh giá hệ thống "hữu ích" hoặc "rất hữu ích", ước tính tiết kiệm trung bình 64% thời gian phân tích. Trong một bài kiểm tra mù, AlphaOracle đạt tỷ lệ ưu tiên cao nhất là 45,2%, vượt trội so với các mô hình AI đa dụng lớn. Nghiên cứu này không chỉ cải thiện hiệu quả giải mã chữ Giáp cốt mà còn mở ra một con đường tiếp cận mới cho nghiên cứu cổ văn tự bằng máy tính, nơi AI đóng vai trò hỗ trợ cung cấp bằng chứng, trong khi chuyên gia giữ vai trò đưa ra phán đoán cuối cùng dựa trên học thức.

marsbit14 phút trước

Khiến Giáp Cốt Văn im lặng ba nghìn năm lên tiếng: Hệ thống hỗ trợ giải mã đầu tiên mô phỏng quy trình làm việc của chuyên gia

marsbit14 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'

OpenAI đã công bố mười tiến bộ toán học đáng chú ý từ mô hình lập luận mới nhất của họ, bao gồm việc chứng minh sự tồn tại của nhóm Non-sofic, đưa ra giới hạn dưới mạch điện mới, giải quyết giới hạn độ khó của Bài toán Vector Gần nhất (CVP) và đặc biệt là định lý lặp lại song song lượng tử. Định lý lặp lại song song lượng tử là lĩnh vực nghiên cứu tâm huyết của Phó giáo sư Henry Yuen tại Đại học Columbia. Mặc dù đã có đóng góp quan trọng từ năm 2016, ông vẫn chưa giải quyết triệt để. Giờ đây, OpenAI tuyên bố đã chứng minh được nó với sự hỗ trợ của Lean. Tuy nhiên, Giáo sư Yuen chỉ ra rằng chứng minh này mang đậm phong cách AI: diễn giải dài dòng, thiếu giải thích trực quan cho các bước then chốt, đặc biệt là kỹ thuật sử dụng phép biến đổi Uhlmann. Ông nhấn mạnh rằng Lean chỉ xác minh tính đúng đắn về mặt hình thức, không đảm bảo sự hiểu biết thực sự về ý tưởng toán học. Việc diễn giải và đặt chứng minh vào bối cảnh lý thuyết rộng hơn vẫn là công việc của con người. Song song đó, một sự kiện khác làm dấy lên nghi ngờ về độ tin cậy của Lean. Một chứng minh Lean chỉ với 300 dòng đã tuyên bố bác bỏ Giả thuyết Collatz nổi tiếng, nhưng sau đó bị phát hiện là lợi dụng lỗ hổng trong lõi Lean. Các cuộc kiểm tra sau đó tìm thấy nhiều lỗ hổng tương tự. Giáo sư Alex Kontorovich cảnh báo về vấn đề "sự liên kết ngữ nghĩa": Lean có thể xác minh logic hình thức, nhưng không đảm bảo rằng các định nghĩa được mã hóa thực sự khớp với ý định toán học của con người. Việc xem xét và phê duyệt cuối cùng vẫn cần các chuyên gia. Cả hai trường hợp đều cho thấy một thực tế: AI có thể tạo ra chứng minh và máy móc có thể hỗ trợ kiểm tra, nhưng việc thấu hiểu, diễn giải ý nghĩa và đảm bảo tính chính xác về mặt khái niệm vẫn là nhiệm vụ không thể thay thế của các nhà toán học.

marsbit15 phút trước

AI bác bỏ giả thuyết toán học trăm năm bị phanh phui, chứng minh Lean lộ lỗ hổng, giáo sư đại học Columbia 'tan nát cõi lòng'