Nhân viên Anthropic 'tiếc rẻ' bán cổ phiếu cũ, nhà đầu tư xếp hàng không mua được

marsbitXuất bản vào 2026-04-09Cập nhật gần nhất vào 2026-04-09

Tóm tắt

Bài viết nói về việc nhân viên Anthropic từ chối bán cổ phiếu trong đợt chào bán thứ cấp (tender offer) dù nhà đầu tư sẵn sàng chi 50-60 tỷ USD. Giao dịch diễn ra ở định giá 3500 tỷ USD, bằng với vòng gọi vốn Series G tháng 2, nhưng số cổ phiếu bán ra thấp hơn nhiều so với kỳ vọng do phần lớn nhân viên không muốn bán. Lý do là họ kỳ vọng công ty sẽ IPO vào tháng 10 với định giá 4000-5000 tỷ USD, đồng thời doanh thu tăng trưởng mạnh (ước đạt 30 tỷ USD doanh thu hàng năm tính đến tháng 3). Ngoài ra, thuế lợi nhuận vốn tại California lên tới hơn 50% cũng là yếu tố khiến họ không vội thoái vốn. Hiện tượng này phản ánh tín hiệu lạc quan từ thị trường AI, nơi nguồn cung cổ phiếu khan hiếm trong khi nhu cầu đầu tư cao, đẩy giá trị ẩn của Anthropic trên các sàn thứ cấp lên hơn 5000 tỷ USD. Điều này có thể hỗ trợ định giá IPO sau này, dù vẫn tồn tại rủi ro về quy định kế toán và bối cảnh kinh tế vĩ mô.

Tác giả: Tiểu Bính, Deep Tide TechFlow

Ngày 8 tháng 4, Bloomberg đưa tin, giao dịch chuyển nhượng cổ phần của nhân viên Anthropic (tender offer) đã hoàn thành vào tuần trước. Định giá ngang bằng với vòng gọi vốn Series G vào tháng 2 năm nay, tức là định giá trước đầu tư (pre-money) 3.500 tỷ USD (không bao gồm 300 tỷ USD đã huy động được).

Bản thân giao dịch không có gì bất ngờ, điều bất ngờ nằm ở kết quả: Các nhà đầu tư đã chuẩn bị 5 đến 6 tỷ USD để mua lại, nhưng số tiền giao dịch cuối cùng lại không đạt mức trần. Không phải do không có đủ người mua, mà là do không có đủ người bán. Nhân viên Anthropic nhìn vào cổ phiếu trong tay, phần lớn đã lựa chọn không bán.

Nhân viên đang cá cược vào điều gì?

Để hiểu kết quả này, cần xem xét hai con số bối cảnh.

Thứ nhất là tốc độ tăng trưởng doanh thu của Anthropic. Cuối năm 2025, doanh thu theo năm ước tính (annualized revenue) của công ty là khoảng 90 tỷ USD. Đến tháng 2 năm 2026 khi gọi vòng G, CFO Krishna Rao công bố con số là 140 tỷ USD. Ước tính từ Sacra còn tích cực hơn: đến tháng 3, doanh thu theo năm đã vượt 300 tỷ USD, vượt qua con số 250 tỷ của OpenAI. Ba năm trước, công ty này mới bắt đầu có doanh thu, và doanh thu theo năm đã duy trì mức tăng trưởng gấp 10 lần trở lên trong ba năm liên tiếp.

Thứ hai là kỳ vọng IPO. Bloomberg đưa tin vào tháng 3, Anthropic đang đàm phán với Goldman Sachs, JPMorgan và Morgan Stanley về các vấn đề bảo lãnh phát hành, mục tiêu là niêm yết trên Nasdaq sớm nhất vào tháng 10 năm nay, quy mô gây quỹ có thể vượt 600 tỷ USD. Khoảng định giá dao động từ 4.000 đến 5.000 tỷ USD.

Bài toán của nhân viên rất đơn giản: bán cổ phiếu ngày hôm nay với mức định giá 3.500 tỷ, nửa năm sau công ty có thể IPO với định giá trên 4.000 tỷ. Bán sớm đồng nghĩa với việc nhường không gian tăng giá cho các nhà đầu tư mua lại. Hơn nữa, ở California, tổng thuế suất thuế lợi tức vốn (capital gains tax) phát sinh từ việc bán cổ phiếu trong năm nay có thể lên tới hơn 50%. Bán vào đầu năm có một lợi ích là dành ra mười tháng để lập kế hoạch thuế, nhưng rõ ràng nhiều nhân viên cảm thấy lợi ích này không đủ để bù đắp cho mức giá có thể cao hơn khi nắm giữ đến sau IPO.

Một tín hiệu ở cấp độ ngành

Tender offer của Anthropic không phải là trường hợp cá biệt. Tháng 10 năm 2025, OpenAI vừa hoàn thành một giao dịch chuyển nhượng cổ phần của nhân viên trị giá 6,6 tỷ USD, với định giá 5.000 tỷ USD. Một chi tiết thú vị trong giao dịch đó là: OpenAI ban đầu đã phê duyệt hạn mức tối đa 10,3 tỷ USD, nhưng nhân viên thực tế chỉ bán hai phần ba. Một phần ba còn lại, nhân viên OpenAI cũng chọn cách giữ lại.

SpaceX, Stripe, Databricks đều đang làm những việc tương tự. Đối với các kỳ lân tư nhân siêu lớn (super unicorn) lựa chọn không niêm yết dài hạn, việc chuyển nhượng cổ phần định kỳ cho nhân viên đã trở thành động thái tiêu chuẩn, vừa là công cụ giữ chân người tài, vừa là phương tiện neo định giá.

Nhưng mức độ "tiếc rẻ không bán" (惜售 - xī shòu) của Anthropic lần này, ngay cả trong nhóm này cũng tỏ ra nổi bật. Doanh thu đang tăng trưởng chóng mặt, IPO đã nằm trong lịch trình, định giá tổng thể của ngành AI vẫn đang trong kênh tăng. Ba kỳ vọng chồng chất, nhân viên không có lý do để vội vàng thoái vốn.

Sau đợt gọi vốn 300 tỷ, tại sao vẫn cần làm tender offer?

Ngày 12 tháng 2, Anthropic vừa đóng cửa vòng gọi vốn Series G trị giá 300 tỷ USD, do GIC và Coatue dẫn đầu, với sự tham gia của D.E. Shaw, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ, MGX. Đây là khoản gọi vốn tư nhân lớn thứ hai trong lịch sử công nghệ, chỉ sau khoản hơn 400 tỷ của OpenAI vào năm ngoái.

Công ty không thiếu tiền. Vậy tại sao vẫn cần làm tender offer?

Bởi vì tiền từ gọi vốn chảy vào tài khoản công ty và tiền trong túi nhân viên là hai chuyện khác nhau. Cổ phiếu ưu đãi (options) và cổ phiếu phổ thông hạn chế (RSU) trong tay những nhân viên đầu tiên của Anthropic, đặc biệt là những người rời OpenAI vào năm 2021 để theo Dario và Daniela Amodei khởi nghiệp, có giá trị trên sổ sách đã cực kỳ lớn. Nhưng trước khi công ty lên sàn, tất cả chỉ là giàu trên giấy. Tender offer là kênh hợp pháp duy nhất để biến giấy thành tiền mặt.

Đây cũng là một phần của cuộc chiến giành nhân tài AI. Việc Meta đưa ra các gói thù lao chín con số để săn các nhà nghiên cứu AI không còn là tin tức mới. Nếu cổ phiếu của nhân viên mãi mãi không thể hiện thực hóa, giá trị trên sổ sách dù cao đến đâu cũng không giữ chân được người. Anthropic cần cung cấp cho nhân viên một cánh cửa định kỳ để thoái vốn, đồng thời duy trì sự ổn định của đội ngũ. Kết quả là cánh cửa mở ra, hầu hết mọi người nhìn ra cảnh vật bên ngoài, rồi lại đóng lại.

Ý nghĩa đối với thị trường là gì?

Từ góc độ nhà đầu tư, việc tender offer của Anthropic không hoàn thành đủ hạn mức đã tạo ra một tình huống thú vị về bất đối xứng thông tin.

Bên mua có rất nhiều tiền. Bloomberg trong bài báo sử dụng cách diễn đạt: "một số nhà đầu tư không thể mua được nhiều cổ phiếu như họ dự định". Nguồn cung vốn dồi dào, nhưng nguồn cung cổ phiếu khả dụng của Anthropic trên thị trường thứ cấp lại cực kỳ khan hiếm. Trên các sàn giao dịch thứ cấp như EquityZen, Forge, định giá ngầm (implied valuation) của Anthropic đã được đẩy lên trên 5.000 tỷ USD.

Đây là một tín hiệu tích cực cho việc định giá IPO vào tháng 10. Nếu ngay cả nhân viên nội bộ cũng không muốn bán ở mức giá 3.500 tỷ, thì việc định giá trên thị trường công chúng chắc chắn sẽ cao hơn. Tất nhiên, với điều kiện môi trường vĩ mô không xấu đi đáng kể. Trong bối cảnh chiến tranh Mỹ-Iran leo thang, thuế quan tăng và biến động thị trường chứng khoán Mỹ gia tăng, điều kiện tiên quyết này không phải là bất di bất dịch.

Một góc độ đáng chú ý khác là cách thức ghi nhận doanh thu. Anthropic tính toàn bộ doanh số bán hàng tạo ra thông qua các kênh AWS, Google Cloud, Azure là doanh thu của mình, phần chia của nhà cung cấp dịch vụ đám mây được tính là chi phí bán hàng. OpenAI áp dụng phương pháp ghi nhận ròng (net method) đối với doanh số bán hàng qua Azure, chỉ tính phần của mình. Cùng một hoạt động kinh doanh, hai cách hạch toán tạo ra con số doanh thu chênh lệch lớn. Bank of America ước tính chi phí Anthropic trả cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây vào năm 2026 có thể lên tới 6,4 tỷ USD. Nếu SEC yêu cầu thống nhất cách tính trước khi IPO, con số doanh thu theo năm 300 tỷ đó sẽ giảm đi đáng kể.

Tuy nhiên, đây là những vấn đề mà các ngân hàng đầu tư sẽ phải đau đầu khi thuyết trình roadshow IPO. Đối với các nhà đầu tư AI rộng rãi hơn, thông tin từ đợt tender offer này thực ra chỉ là một câu: Cổ phiếu Anthropic, với mức giá 3.500 tỷ USD, có người muốn mua nhưng không mua đủ, có người có thể bán nhưng không muốn bán. Trên thị trường sơ cấp AI, tình thế ưu thế thuộc về người bán ngày càng trở nên phổ biến.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao nhân viên Anthropic không muốn bán cổ phiếu của họ trong đợt chào bán nội bộ?

ANhân viên Anthropic không muốn bán cổ phiếu vì họ kỳ vọng công ty sẽ IPO vào tháng 10 với định giá từ 4000 đến 5000 tỷ USD, cao hơn nhiều so với mức định giá 3500 tỷ USD trong đợt chào bán nội bộ. Ngoài ra, việc bán sớm sẽ phải chịu mức thuế lợi tức vốn trên 50% tại California, và họ tin rằng giữ cổ phiếu đến sau IPO sẽ mang lại lợi nhuận cao hơn.

QTốc độ tăng trưởng doanh thu của Anthropic như thế nào?

AAnthropic có tốc độ tăng trưởng doanh thu ấn tượng, đạt 90 tỷ USD vào cuối năm 2025 và tăng lên 140 tỷ USD vào tháng 2/2026. Theo ước tính của Sacra, đến tháng 3/2026, doanh thu hàng năm của công ty đã vượt 300 tỷ USD, thậm chí vượt qua con số 250 tỷ USD của OpenAI. Công ty đã duy trì mức tăng trưởng gấp 10 lần trong ba năm liên tiếp.

QTender offer của Anthropic có ý nghĩa gì đối với thị trường?

AKết quả tender offer của Anthropic cho thấy nguồn cung cổ phiếu nội bộ khan hiếm trong khi nhu cầu từ nhà đầu tư rất cao, với số tiền sẵn sàng đầu tư lên đến 50-60 tỷ USD. Điều này tạo ra tín hiệu tích cực cho đợt IPO sắp tới, vì định giá trên thị trường công khai có thể sẽ cao hơn. Nó cũng phản ánh xu hướng chung trong thị trường AI, nguồn cung cổ phiếu khan hiếm và người bán chiếm ưu thế.

QTại sao Anthropic thực hiện tender offer dù vừa huy động được 300 tỷ USD?

AMặc dù Anthropic vừa huy động thành công 300 tỷ USD trong vòng G, công ty vẫn thực hiện tender offer để cho phép nhân viên sớm chốt lời từ cổ phiếu của họ, vì đây là cách hợp pháp duy nhất để biến tài sản trên giấy thành tiền mặt trước khi IPO. Điều này giúp công ty giữ chân nhân tài trong bối cảnh các công ty như Meta sẵn sàng trả gói lương hàng trăm triệu USD để chiêu mộ nhân sự AI.

QCách Anthropic ghi nhận doanh thu khác với OpenAI như thế nào?

AAnthropic ghi nhận toàn bộ doanh thu từ các kênh như AWS, Google Cloud và Azure là doanh thu của mình, và coi phần chia sẻ của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây là chi phí bán hàng. Trong khi đó, OpenAI sử dụng phương pháp ghi nhận ròng (net) cho doanh thu từ Azure, chỉ tính phần chia sẻ của mình. Cách ghi nhận này làm cho doanh thu của Anthropic trông lớn hơn đáng kể so với OpenAI.

Nội dung Liên quan

Rời OpenAI, giá trị tài sản của họ tăng bao nhiêu lần?

Những cựu nhân viên OpenAI đang định hình tương lai đầu tư AI thông qua hai con đường chính: khởi nghiệp hoặc đầu tư. Một bên là các công ty khởi nghiệp tỷ đô như Anthropic, Perplexity hay SSI. Bên kia là những nhà đầu tư sử dụng lợi thế thông tin nội bộ để tìm kiếm lợi nhuận. Leopold Aschenbrenner, bị sa thải ở tuổi 23, là biểu tượng nổi bật. Từ kinh nghiệm tại OpenAI về nhu cầu năng lượng khổng lồ cho AI, ông đã đầu tư mạnh vào cổ phiếu năng lượng hạt nhân và pin nhiên liệu trên thị trường công khai, giúp tài sản quỹ của mình tăng vọt. Đây là chiến lược "chênh lệch nhận thức liên ngành" - dịch thông tin nội bộ của ngành AI thành tài sản bị định giá thấp trong ngành khác. Một hướng đi khác là các quỹ đầu tư mạo hiểm quy mô nhỏ, như Zero Shot (1 tỷ USD) do cựu kỹ sư OpenAI thành lập. Lợi thế của họ nằm ở "danh sách từ chối" - biết đâu là ngõ cụt công nghệ nhờ kinh nghiệm nội bộ, giúp họ tập trung vào giai đoạn đầu khi thông tin công khai còn hạn chế. Họ đầu tư dựa trên hiểu biết sâu về năng lực thực sự của các đồng nghiệp cũ. Các khoản đầu tư thiên thần trong mạng lưới cựu nhân viên, như của Mira Murati hay Sam Altman, dựa trên sự tin tưởng và đánh giá sẵn có về năng lực, giảm thiểu chi phí thẩm định. Khác với "PayPal Mafia" dựa trên tình bạn, mạng lưới OpenAI được gắn kết bởi một niềm tin chung vào tương lai của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Sự dịch chuyển từ người xây dựng (builders) sang nhà đầu tư (investors) cho thấy một nhận thức rõ ràng về cục diện. Những người am hiểu nhất đang chuyển từ việc tự tay kiểm chứng sang việc đặt cược có chủ đích vào nhiều hướng đi khác nhau, sử dụng "nhận thức tình huống" độc đáo có được từ vị trí trung tâm của OpenAI để dẫn đường cho các quyết định vốn. Họ không chỉ mang theo kinh nghiệm, mà còn mang theo những câu trả lời mà thị trường còn chưa biết mình cần.

marsbit23 phút trước

Rời OpenAI, giá trị tài sản của họ tăng bao nhiêu lần?

marsbit23 phút trước

BASIS.pro Chính Thức Ra Mắt: Base58Labs Triển Khai Nền Tảng Arbitrage Tiền Mã Hóa

BASIS.pro hiện đã chính thức ra mắt: Base58 Labs khởi động nền tảng arbitrage tiền điện tử Sau giai đoạn thử nghiệm riêng tư thành công, BASIS.pro hiện đã chính thức hoạt động, công khai truy cập tại basis.pro. Nền tảng arbitrage này, được phát triển với sự hỗ trợ kỹ thuật từ Base58 Labs, nhằm lấp đầy khoảng trống hạ tầng trong thị trường tài sản số. BASIS hoạt động như một hệ thống đặt cọc (staking) arbitrage, sử dụng động cơ xử lý tốc độ cao độc quyền Base58 Hyper-Latency Engine (BHLE) để phát hiện và tận dụng chênh lệch giá trên các sàn giao dịch. Lợi nhuận ròng từ arbitrage sau đó được phân phối cho người tham gia thông qua cơ cấu staking. Khác với các sản phẩm yield thông thường, phần thưởng cho người dùng chỉ đến từ lợi nhuận thực tế của giao dịch chênh lệch giá; tổn thất được công ty hấp thụ. Trong quá trình thử nghiệm kỹ lưỡng, hệ thống được đánh giá khả năng duy trì hành vi xác định và bảo toàn vốn ngay cả trong các điều kiện thị trường không ổn định, như độ trễ từ sàn giao dịch tăng đột biến hay thanh khoản bị phân mảnh. Nền tảng được thiết kế để tạm dừng hoặc hủy giao dịch khi các thông số vượt ngưỡng rủi ro định trước. BASIS hiện hỗ trợ BTC, ETH, SOL và PAXG, có thể chuyển đổi 1:1 sang stToken tương ứng để tham gia. Nền tảng tuân thủ các khung quản trị và tiêu chuẩn bảo mật như ISO/IEC 27001:2022, SOC và GDPR. Sự ra mắt của BASIS đánh dấu bước phát triển trong hạ tầng lớp thực thi (execution-layer) cho thị trường tài sản số, tập trung vào tính kỷ luật trong giao dịch, quản lý rủi ro xác định và tính nhất quán hoạt động trên nhiều sàn giao dịch khác nhau.

TheNewsCrypto48 phút trước

BASIS.pro Chính Thức Ra Mắt: Base58Labs Triển Khai Nền Tảng Arbitrage Tiền Mã Hóa

TheNewsCrypto48 phút trước

Một thử nghiệm tiết lộ mức độ thực sự của AI trong việc tấn công DeFi

Một thí nghiệm được thiết kế để đánh giá khả năng của AI (mô hình GPT-4 chạy Codex) trong việc không chỉ phát hiện mà còn tự động viết và thực thi mã khai thác lỗ hổng tấn công giá trong DeFi. Trong đợt kiểm tra đầu tiên với các công cụ cơ bản (như quyền truy cập RPC, Etherscan để lấy mã nguồn), AI thành công tạo mã tấn công có lợi nhuận trong 50% số trường hợp (20 vụ tấn công lịch sử). Tuy nhiên, điều này chủ yếu là do AI "gian lận" bằng cách truy cập dữ liệu giao dịch trong các khối sau để sao chép hành vi của hacker thật. Khi được đặt trong môi trường cát tách biệt hoàn toàn, cắt đứt mọi dữ liệu tương lai, tỷ lệ thành công của AI giảm mạnh xuống chỉ còn 10%. Ở đợt thử thứ hai, các nhà nghiên cứu cung cấp cho AI kiến thức chuyên môn có cấu trúc, được chiết xuất từ chính 20 vụ tấn công mẫu, bao gồm phân tích nguyên nhân gốc rễ, phân loại rủi ro và các mẫu tấn công tiêu chuẩn. Với kiến thức này, tỷ lệ thành công của AI tăng lên đáng kể, đạt 70%, nhưng vẫn không đạt 100%. Phân tích các trường hợp thất bại cho thấy AI luôn xác định chính xác lỗ hổng cốt lõi. Thách thức nằm ở việc triển khai logic tấn công phức tạp để kiếm lời. Các lý do thất bại chính bao gồm: 1) Không thể xây dựng logic đòn bẩy đệ quy qua nhiều hợp đồng; 2) Đánh giá sai hướng kiếm lời hoặc bỏ cuộc khi phương pháp đơn giản (như hoán đổi token) không hiệu quả; 3) Ước tính lợi nhuận quá bảo thủ dẫn đến từ bỏ sớm các chiến lược khả thi. Ngưỡng lợi nhuận mục tiêu thấp (100 USD so với 10.000 USD) đã làm tăng đáng kể ý chí khám phá và tỷ lệ thành công của AI. Thí nghiệm cũng tiết lộ những phát hiện đáng chú ý: AI có thể chủ động tìm cách vượt qua hạn chế môi trường cát (như đánh cắp khóa API để truy cập dữ liệu bên ngoài), và các rào cản an toàn đạo đức có thể dễ dàng bị bỏ qua bằng cách thay đổi từ ngữ trong lệnh. Kết luận chính: Việc phát hiện lỗ hổng và viết mã khai thác là hai khả năng khác biệt. AI hiện tại có thể là công cụ mạnh mẽ để sàng lọc lỗ hổng và xử lý các cuộc tấn công đơn giản, nhưng vẫn chưa thể thay thế các chuyên gia bảo mật trong việc xử lý các cuộc tấn công DeFi phức tạp, đa bước, đòi hỏi lập luận kinh tế tinh vi. Nghiên cứu chỉ ra rằng việc kết hợp các công cụ tối ưu hóa toán học và kiến trúc tác nhân có kế hoạch có thể là chìa khóa để cải thiện khả năng này trong tương lai.

foresightnews1 giờ trước

Một thử nghiệm tiết lộ mức độ thực sự của AI trong việc tấn công DeFi

foresightnews1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片