Anthropic tìm đòn trả đòn, Mythos 2 bị tiết lộ là bị khóa chặt, Mythos 3 đang được phát triển bí mật

marsbitXuất bản vào 2026-08-18Cập nhật gần nhất vào 2026-08-18

Tóm tắt

Theo podcast nội bộ từ SemiAnalysis, Anthropic được cho là đã hoàn thành việc huấn luyện mô hình AI mạnh mẽ Mythos 2 nhưng lại không thể công bố do lo ngại an toàn và các quy định quản lý chặt chẽ. Thay vào đó, họ phát hành một phiên bản bị giảm bớt khả năng là Fable cho công chúng. Đáng chú ý, Anthropic được tiết lộ đang bí mật phát triển Mythos 3 bằng cách sử dụng chính dữ liệu do Mythos 2 tạo ra, thiết lập một vòng lặp đệ quy nội bộ gồm ba tầng: dữ liệu tự củng cố, lao động AI (AI viết code cho thế hệ tiếp theo) và đánh giá tự động bằng AI. Tình trạng tương tự cũng xảy ra ở OpenAI với mô hình Astra bị hạn chế vì khả năng mạng và lập trình vượt trội. Các chuyên gia nhận định việc không công bố các mô hình mạnh nhất có thể ngắt vòng phản hồi từ người dùng thực tế, nhưng đồng thời cũng cho phép các công ty này tập trung nguồn lực để phát triển công nghệ một cách kín đáo, dẫn đến nghi vấn về chiến lược độc quyền trí tuệ AI thay vì phổ biến rộng rãi.

Vừa mới đây, một podcast nội bộ của SemiAnalysis đã tiết lộ nhiều thông tin gây sốc.

Theo đó, mô hình mới Mythos 2 của Anthropic đã được huấn luyện xong, nhưng lại bị khóa chặt.

Hiện tại, Anthropic đang dùng dữ liệu do Mythos 2 tạo ra để dồn toàn lực chạy đua cho Mythos 3!

AI mạnh nhất của Anthropic bị thiến, AI thần thoại trở thành cấm phẩm toàn cầu

Trong podcast, các nhà phân tích nổi tiếng Dylan Patel và Jordan Nanos cùng nhau tiết lộ nội tình—

Mô hình AI mạnh nhất, đỉnh cao nhất thế giới thực ra đã được huấn luyện xong từ lâu, nhưng chúng bị cây gậy quản lý đè chặt trong phòng thí nghiệm, trở thành cấm phẩm nội bộ.

Rất nhiều người nghĩ rằng, hào sâu phòng thủ của OpenAI và Anthropic đã sụp đổ.

SemiAnalysis nói với chúng ta: Tất cả những điều này, chỉ là ảo giác.

Không phải mã nguồn mở chạy quá nhanh, mà là các mô hình mã nguồn đóng dẫn đầu, bị buộc phải đeo gông cùm.

Jordan Nanos nói:

Rõ ràng, chúng ta thấy điều này rõ ràng trong so sánh giữa Mythos và Fable.

Tôi hoàn toàn không thể sử dụng Mythos, tôi chỉ có thể sử dụng Fable, và đôi khi tôi còn phải khẩn khoản nài xin nó mới dùng được.

Như mọi người đều biết, Anthropic nội bộ vẫn còn giấu con quái vật tối thượng Mythos, chỉ có doanh nghiệp tham gia "Dự án Glasswing" mới được sử dụng.

Mythos mới là "hoàn toàn thể" đại diện cho công nghệ mạnh nhất của Anthropic. Nhưng nó quá mạnh, mạnh đến mức khiến người ta hoảng sợ, thậm chí có thể đã sở hữu năng lực tấn công mạng mang tính đột phá hoặc khả năng tự tiến hóa.

Vì vậy, Mythos bị hạn chế nghiêm ngặt, tuyệt đối không được phép mở ra cho công chúng!

Do đó, Anthropic chỉ có thể lui một bước, cắt xén điên cuồng, hạ cấp các năng lực của Mythos, lắp thêm bộ lọc, cuối cùng mới ra mắt một phiên bản hạ cấp — Fable.

"AI siêu cấp" chúng ta dùng hàng ngày, chỉ là sản phẩm thứ phẩm mà các ông lớn tung ra để ứng phó với quản lý.

Tìm đòn trả đòn: Anthropic tự ăn quả đắng

Làn gió biến mô hình đỉnh cao thành "cấm phẩm nội bộ" này, rốt cuộc từ đâu mà đến?

Điều này không thể không nhắc đến màn kịch huyền hoặc nhất trong lịch sử Silicon Valley.

Trong buổi phát sóng trực tiếp, Dylan Patel không chút nương tay chế giễu Anthropic:

Tôi thấy tình hình hiện tại rất thú vị, phải không? Trong nhiều năm, bọn Anthropic luôn kêu gào to tiếng: Hãy đến quản lý chúng tôi đi! Xin hãy đến quản lý chúng tôi đi! AI quá nguy hiểm!

Kết quả bây giờ, đột nhiên, họ thực sự đã làm mọi người sợ hãi. Giờ thì tốt rồi, chính Anthropic không thể phát hành mô hình nữa. Theo tôi biết, Mythos 2 đã hoàn thành tất cả quá trình huấn luyện, nhưng họ không thể phát hành.

Có thể gọi là boomerang lớn nhất trong lịch sử AI.

Những người theo "chủ nghĩa nguyên thủy an toàn AI" đứng đầu là Dario Amodei, trong nhiều năm luôn đóng vai "người thổi còi". Họ đi lại trên Đồi Capitol, khắp nơi tuyên truyền thuyết tận thế về AI hủy diệt nhân loại, ra sức thúc đẩy các đạo luật quản lý khắt khe.

Mục đích ban đầu của họ, có lẽ là muốn nâng cao ngưỡng quản lý, xây dựng hào sâu phòng thủ, đá những công ty nhỏ và cộng đồng mã nguồn mở không có khả năng làm căn chỉnh an toàn ra khỏi cuộc chơi.

Kết quả, chơi với lửa tự thiêu thân.

Theo đó, Mythos 2 đã được huấn luyện xong, thể hiện năng lực sinh thành mã, lý luận logic và tấn công-phòng thủ mạng mạnh mẽ, trực tiếp kéo còi báo động cao nhất.

Mythos 2 của Anthropic tiêu tốn hàng trăm triệu đô la tính toán, cứ thế bị khóa trong nội bộ.

Cắt đứt vòng lặp phản hồi: Cuộc khủng hoảng chí mạng nhất đã giáng xuống

Không phát hành mô hình, thực sự chỉ đơn giản là ít kiếm được chút tiền, chậm mở ra một chút sao?

Sai! Dylan Patel chỉ ra cuộc khủng hoảng chí mạng nhất, cốt lõi nhất trong toàn bộ cơn bão — vòng lặp phản hồi tự lặp của AI có thể bị cắt đứt vì điều này.

"Vấn đề thực sự quan trọng hiện nay là vòng lặp phản hồi nội bộ. Họ (do không phát hành) có ngăn cản chính mình sử dụng Mythos 2 nội bộ để làm cho Mythos 3 trở nên mạnh hơn không? Hoặc, họ có ngăn cản chính mình sử dụng Astra để xây dựng Astra Plus One thế hệ tiếp theo không?"

Trước đây, nhiều bước nhảy vọt công nghệ phụ thuộc vào bánh đà này: Phát hành mô hình ➡️ Thu thập dữ liệu phản hồi thực tế khổng lồ từ người dùng ➡️ Dùng những dữ liệu chất lượng này để huấn luyện mô hình thế hệ tiếp theo.

Nhưng bây giờ, Mythos 2 và Astra bị "khóa chết" một cách cưỡng ép, bánh đà dừng đột ngột. Công ty AI mất đi dữ liệu quý giá đến từ hàng chục tỷ lần tương tác thực tế trên toàn cầu.

Nếu không thể đưa Mythos 2 vào thế giới thực, Anthropic lấy gì để huấn luyện con thú thần thế hệ thứ ba Mythos 3 đang được phát triển bí mật?

Câu trả lời là: Họ đã khởi động chế độ "Ouroboros" (rắn tự nuốt đuôi) nội bộ "tạo thần trong phòng kín".

Theo Patel tiết lộ, mặc dù Mythos 2 bị khóa chặt, nhưng bước đi xây dựng Mythos 3 nội bộ của Anthropic "không hề dừng lại một khắc". Trọng tâm chiến lược của công ty đã chuyển từ "đẩy nhanh ra mắt cái mới", sang "cải tiến hệ thống nội bộ" cực kỳ bí mật.

Họ đang dùng Mythos 2 để sinh thành dữ liệu, viết mã, dồn toàn lực chạy đua cho Mythos 3.

Trước đó, Anthropic từng thừa nhận trong báo cáo rủi ro: Nội bộ công ty đang chạy một mô hình mạnh hơn cả Mythos 5, mã hiệu Model 2, và hiện tại không có kế hoạch phát hành mô hình này ra công chúng.

Trên A EC: Model 2 đạt 162.79. Trên CoBench, Model 2 đạt 62.8%.

Bánh đà bên ngoài ngừng quay, bánh đà nội bộ lại được lên dây cót đầy — năng lực tính toán từ phục vụ vài trăm triệu người dùng, chuyển toàn bộ sang phòng thí nghiệm.

Điều đáng lo ngại là, ba tầng đệ quy đã bắt đầu ăn khớp.

Tầng 1: Đệ quy dữ liệu.

Đúng sai giao cho thế giới phán quyết — mã có chạy thông không, chứng minh có thành lập không, không cần con người gán nhãn. Mô hình mạnh ra đề làm bài, bộ kiểm tra chấm điểm, dữ liệu cung cấp trực tiếp cho thế hệ tiếp theo. Đây chính là tự đối kháng: AlphaGo Zero không có ván cờ người nào, 40 ngày lên đỉnh. Anthropic đã thừa nhận, Model 2 đang tạo ra lượng lớn dữ liệu.

Tầng 2: Đệ quy lao động.

Phần lớn mã sản xuất của Anthropic xuất phát từ Claude, tốc độ R&D tăng nhanh tiệm cận đường cảnh báo đỏ 2 lần. Mô hình không còn chỉ là sản phẩm, mà là công nhân xây dựng người kế nhiệm; con người lui về làm giám công.

Tầng 3: Đệ quy đánh giá.

Đánh giá thế hệ tiếp theo mạnh không, an toàn không, vẫn là AI — đội đỏ, đánh giá chéo, bạn tập luyện toàn do mô hình mạnh đảm nhiệm. Khóa chặt, ngược lại càng nhanh.

Sắc bén nhất là: Đánh giá của chính Anthropic đã "bão hòa", đo không ra còn tiến bộ bao nhiêu, nhưng lại "thấy dấu hiệu ban đầu của sự tăng tốc" — bảng điều khiển không theo kịp mô hình của chính mình. Thang đo tiến bộ, cũng từ buổi ra mắt biến thành các điểm kiểm tra nội bộ.

Ba tầng đệ quy là một chuỗi nhân quả: Dữ liệu tự củng cố → Tốc độ xây dựng lãi kép → Giám sát của con người bị pha loãng. Ngày ăn khớp hoàn thành, phản hồi của con người từ "cần thiết" hạ xuống thành "tùy chọn". Xếp hạng "rủi ro thấp" cùng tồn tại với "độ tin cậy thấp", đâm hơn bất kỳ cảnh báo nào: Bản thân khả năng nhìn thấy, đang trở thành thứ khan hiếm.

5.6 Sol: Màn kịch lừa đảo, "Quái vật ngủ yên" dưới lòng đất của OpenAI

Cùng bị khóa chết, còn có OpenAI.

Sau khi phân tích xong Anthropic, Jordan Nanos lại tiết lộ một nội tình kinh thiên khác:

Nói về 5.6 Sol (mã hiệu được phỏng đoán là một mô hình nội bộ hoặc sắp ra mắt của OpenAI), quan điểm nội bộ của chúng tôi là, đây tuyệt đối không phải mô hình lớn nhất mà OpenAI từng huấn luyện, quy mô của nó căn bản không đạt tới mức 4.5T.

Với tôi, họ ở một nơi không ai biết, tuyệt đối giấu một mô hình lớn hơn nhiều.

Điều này xác nhận tin đồn "vắt từng giọt sữa" của OpenAI thời gian qua.

Mấy tháng qua, OpenAI tuyên truyền ầm ĩ trợ lý AI đa phương thức toàn năng Astra, khiến mọi người háo hức hết cỡ.

Kết quả, vũ khí tối thượng này của OpenAI trực tiếp tắt tiếng.

Dylan Patel trong podcast mô tả sống động tình cảnh của OpenAI: "OpenAI khắp nơi la lối Astra mạnh thế nào, kết quả bây giờ họ đột nhiên ngớ người: Ồ, tiêu rồi, chúng ta không thể phát hành mô hình này nữa."

Vì Astra quá thông minh, quá không thể kiểm soát.

Hôm nay, người phụ trách OpenAI Codex Thibault Sottiaux ám chỉ, Codex sẽ được kết nối vào Astra.

Trước đó, Astra đã thể hiện năng lực lập trình rất mạnh.

Đánh giá nội bộ gần đây của OpenAI phát hiện, nó có tiến bộ rõ ràng trong lập trình Agent và an ninh mạng, thậm chí tạm thời không thể loại trừ đã đạt đến năng lực an ninh mạng "Critical". OpenAI do đó đã tạm dừng một số hoạt động nội bộ Astra không đáp ứng yêu cầu an toàn mới.

Trong vài tháng tới, mỗi tổ chức sẽ cần thúc đẩy mạnh mẽ công việc tự động hóa an ninh, nếu không sẽ khó ứng phó với rủi ro tấn công AI không ngừng tiến hóa.

Đánh giá nội bộ gần đây của OpenAI phát hiện, nó có tiến bộ rõ ràng trong lập trình Agent và an ninh mạng, thậm chí tạm thời không thể loại trừ đã đạt đến năng lực an ninh mạng "Critical". OpenAI do đó đã tạm dừng một số hoạt động nội bộ Astra không đáp ứng yêu cầu an toàn mới.

Đối mặt với rủi ro an toàn không ngừng mở rộng, theo chủ tịch OpenAI Greg Brockman tiết lộ, OpenAI đang phát triển mô hình AI có thể viết "mã an toàn cấp siêu nhân", giúp cơ sở hạ tầng của các tổ chức chống đỡ tốt hơn các cuộc tấn công mạng được AI điều khiển.

Mục đích thực sự của Anthropic

Thông tin gây sốc do SemiAnalysis tiết lộ, thu hút không ít người ăn dưa hóng chuyện.

Có người đưa ra một quan điểm, nhận được nhiều lượt thích.

Tình huống có thể xảy ra hơn chẳng lẽ không phải là: Anthropic thực ra hy vọng chính phủ đến quản lý họ, như vậy họ có lý do chính đáng không phát hành mô hình. Sau đó, họ có thể giữ lại AI mạnh nhất để tự dùng, chuyển mình thành một công ty siêu ứng dụng, mà còn không phải gánh bất kỳ rủi ro quan hệ công chúng tiêu cực và đạo đức nào do phát hành công khai mô hình mang lại?

Mặc dù nghe có vẻ khó tin, nhưng cũng có lý.

Nếu mục đích thực sự của Anthropic là độc quyền trí thông minh mạnh nhất, tự dùng nó để nghiên cứu dược phẩm sinh học, tạo mã tự động hoàn toàn, thì họ căn bản không cần kiếm vài chục đô la phí đăng ký của người dùng C, họ sẽ trở thành thực thể siêu cấp duy nhất toàn cầu.

Điều đáng lo là, Mythos 2 hoàn toàn thể, Astra, Mythos 3, đang chạy với tốc độ không thể tưởng tượng.

Những trí thông minh tiên phong thực sự này, người thường lại khó trải nghiệm.

Tài liệu tham khảo:

https://x.com/firesidealpha/status/2089391264878002260

https://x.com/firesidealpha/status/2078532739343753400

https://x.com/gdb/status/2089326994714763665

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

Câu hỏi Liên quan

QBài viết tiết lộ thông tin nào về tình trạng của mô hình Mythos 2 của Anthropic?

ABài viết tiết lộ rằng mô hình Mythos 2 của Anthropic đã được huấn luyện hoàn tất nhưng bị "chôn vùi" (cất giữ) và không được công bố ra công chúng. Lý do là vì nó được cho là quá mạnh mẽ, có khả năng mang tính đột phá hoặc thậm chí nguy hiểm, nên bị các cơ quan quản lý gắn kìm hãm.

QTheo bài viết, Anthropic đang làm gì với dữ liệu được tạo ra bởi Mythos 2?

ATheo bài viết, Anthropic đang sử dụng dữ liệu do chính Mythos 2 tạo ra để phát triển và tăng tốc cho thế hệ mô hình tiếp theo, có tên là Mythos 3, trong một quá trình phát triển bí mật.

QNhững mối nguy hiểm tiềm ẩn nào của mô hình AI mạnh như Mythos được đề cập trong bài?

ABài viết đề cập đến những mối nguy hiểm tiềm ẩn như khả năng tấn công mạng ở mức độ cao, khả năng tự động tiến hóa và tính chất đột phá có thể gây ra mối đe dọa. Những khả năng này khiến các mô hình này trở thành "sản phẩm bị cấm nội bộ" và không được phép phát hành rộng rãi.

QPhản hồi "xoay vòng" (feedback loop) trong phát triển AI bị ảnh hưởng thế nào khi các mô hình mạnh bị cất giữ?

AKhi các mô hình mạnh như Mythos 2 bị cất giữ và không phát hành cho công chúng, vòng phản hồi quan trọng để cải tiến AI bị ngắt quãng. Công ty mất đi nguồn dữ liệu tương tác thực tế quý giá từ hàng tỷ lượt người dùng trên toàn cầu, vốn thường được dùng để huấn luyện thế hệ mô hình tiếp theo tốt hơn.

QBài viết đưa ra giả thuyết nào về mục đích thực sự của Anthropic khi vận động hành lang cho các quy định quản lý AI nghiêm ngặt?

ABài viết đưa ra một giả thuyết cho rằng Anthropic có thể cố ý vận động hành lang cho các quy định nghiêm ngặt để có lý do chính đáng không phát hành các mô hình mạnh nhất. Điều này cho phép họ độc quyền sử dụng AI mạnh nhất cho mục đích nội bộ (như nghiên cứu dược phẩm sinh học, tạo mã tự động) mà không phải chịu rủi ro về hình ảnh hay đạo đức khi phát hành công khai, từ đó trở thành một thực thể siêu cấp.

Nội dung Liên quan

Cuộc chiến bộ lọc trong nước, cuối cùng cũng đã bắt đầu?

Bộ lọc tần số vô tuyến (RF), đặc biệt là bộ lọc BAW, là linh kiện then chốt trong điện thoại di động, ngày càng quan trọng khi 5G yêu cầu nhiều băng tần hơn. Mặc dù thị trường toàn cầu trị giá khoảng 92 tỷ USD vào năm 2025 và thị trường Trung Quốc chiếm khoảng 36%, nhưng các công ty Trung Quốc chỉ nắm giữ khoảng 10% thị phần trong nước, phần lớn thuộc về các tập đoàn Mỹ, Nhật, Hàn. BAW có rào cản kỹ thuật và bằng sáng chế cực cao. Ví dụ, công ty Akoustis của Mỹ đã phá sản sau một vụ kiện bằng sáng chế với Qorvo. Ở Trung Quốc, ngành công nghiệp BAW bản địa đang phát triển nhanh chóng, chuyển từ giai đoạn nghiên cứu sang sản xuất hàng loạt và thương mại hóa. Các công ty như Nositech, Wuhan Minsound, Hansky, và Newsonic đã có sản phẩm, mỗi công ty theo đuổi mô hình kinh doanh khác nhau (IDM hoặc fabless). Một dấu hiệu cho thấy sự cạnh tranh trong nước đang gia tăng là vụ kiện bằng sáng chế giữa Nositech và Wuhan Minsound vào tháng 6/2026. Sự việc này phản ánh ngành công nghiệp đã đạt đến một giai đoạn mới: không còn là vấn đề "có hay không" mà là vấn đề cạnh tranh về hiệu suất, chi phí, bằng sáng chế và thị phần. Tương lai sẽ phụ thuộc vào khả năng chuyển đổi lợi thế kỹ thuật thành thành công thương mại bền vững.

marsbit25 phút trước

Cuộc chiến bộ lọc trong nước, cuối cùng cũng đã bắt đầu?

marsbit25 phút trước

Trương Lỗi, Vì Sao Trở Thành Con Đầu Cơ Có Lợi Nhuận Lớn Nhất Năm Nay

Bài viết phân tích về sự thành công ngoạn mục của doanh nghiệp khoa học công nghệ Chuẩn Tần Tần (频准激光) khi lên sàn, khiến nhà sáng lập Trương Lỗi trở thành "lô trúng thưởng lớn nhất năm". Là tiến sĩ Viện Quang học Cơ học Thượng Hải, Trương Lỗi thành lập công ty năm 2015. Sản phẩm chủ lực của công ty là laser chính xác cao phục vụ nghiên cứu lượng tử và bán dẫn, với thị phần nội địa hơn 50% trong lĩnh vực lượng tử. Công nghệ độc đáo (nguồn hạt giống + khuếch đại sợi quang + biến đổi tần số phi tuyến) giúp sản phẩm ổn định, dễ di chuyển, dần thay thế hàng nhập khẩu. Từ nhu cầu nghiên cứu lượng tử thực tế, công ty mở rộng sang thị trường bán dẫn (vd: laser UV để kiểm tra khuyết tật wafer), tạo ra nguồn tăng trưởng kép. Tài chính lành mạnh với tỷ suất lợi nhuận gộp trên 69% giúp công ty ít phải huy động vốn bên ngoài, chỉ qua hai vòng gọi vốn. Danh sách các nhà đầu tư chiến lược (BOE, SMIC, Xian-dao Intelligent...) cho thấy sự công nhận từ các công ty downstream. Bài viết cũng nhấn mạnh vai trò của "vốn kiên nhẫn" từ các quỹ đầu tư mạo hiểm của thành phố Hàng Châu (như Hàng Châu Quang Cơ) trong việc đồng hành và hỗ trợ các nhà khoa học khởi nghiệp vượt qua "thung lũng tử thần", từ phòng thí nghiệm ra thị trường. Thành công của Chuẩn Tần Tần và các công ty công nghệ cao khác như Vũ Thụ Kỹ Thuật cho thấy hiệu quả của mô hình đầu tư kiên trì và mạng lưới hỗ trợ dày đặc này, góp phần vào hệ sinh thái khởi nghiệp công nghệ sôi động của Hàng Châu.

marsbit30 phút trước

Trương Lỗi, Vì Sao Trở Thành Con Đầu Cơ Có Lợi Nhuận Lớn Nhất Năm Nay

marsbit30 phút trước

Lỗ 10 tỷ USD trong 3 tháng, công ty DAT bắt đầu trở về lý trí

Các công ty quỹ kho bạc tiền mã hóa (DAT) đã báo cáo khoản lỗ ròng kết hợp lên tới khoảng 100 tỷ USD trong quý II, chủ yếu do đánh giá giảm giá trị cổ phiếu ưu đãi STRC. Tuy nhiên, thị trường đã phản ứng tích cực, với cổ phiếu của nhiều công ty như Bitmine và Sharplink phục hồi từ 15-37% từ mức đáy tháng 6. Lý do là những tổn thất này đã được thị trường dự đoán trước và định giá. Thay vì hoảng loạn, các công ty DAT đang chuyển hướng chiến lược sang một mục tiêu hợp lý hơn: tăng "hàm lượng tài sản tiền mã hóa" trên mỗi cổ phiếu. Họ thực hiện điều này thông qua kỷ luật tài chính chặt chẽ - ngừng phát hành cổ phiếu khi định giá thấp, mua lại cổ phiếu, và tận dụng các công cụ vốn mới như cổ phiếu ưu đãi trả cổ tức cao (ví dụ: STRC của Strategy, SATA của Strive) để huy động vốn mua thêm Bitcoin mà không pha loãng cổ phiếu phổ thông. Mô hình này biến các công ty DAT thành những quỹ đầu tư chủ đề được quản lý chủ động. Sự biến mất dần của mức phí bảo hiểm so với giá trị tài sản ròng (NAV) cho thấy thị trường đang trở nên tỉnh táo hơn. Tuy nhiên, mô hình vẫn thu hút các nhà đầu tư tổ chức dài hạn, những người tin tưởng vào sự tăng trưởng kép của hàm lượng tiền mã hóa trên mỗi cổ phiếu. Ngành công nghiệp DAT, sau cú sốc, dường như đang trưởng thành và tập trung vào việc kinh doanh bền vững thay vì những câu chuyện tăng trưởng nóng.

marsbit36 phút trước

Lỗ 10 tỷ USD trong 3 tháng, công ty DAT bắt đầu trở về lý trí

marsbit36 phút trước

“Chúng tôi đã lâu không còn là một công ty tiền mã hóa”: CEO Tether tuyên bố sau cuộc kiểm toán của KPMG

Tether, công ty phát hành stablecoin USDT, đã mời hãng kiểm toán KPMG (thuộc "Big Four") để xác minh dự trữ của mình, bao gồm việc kiểm đếm vật lý khoảng 150 tấn vàng tại một kho ở Thụy Sĩ. Cuộc kiểm toán xác nhận rằng vàng có đầy đủ và tổng dự trữ vượt quá nghĩa vụ phải trả 6,8 tỷ USD. Giám đốc điều hành Tether, Paolo Ardoino, tuyên bố rằng công ty không còn tự coi mình là một công ty tiền mã hóa nữa, mà là một "công ty đô la kỹ thuật số và vàng kỹ thuật số." Ông tiết lộ Tether có hơn 650 triệu người dùng toàn cầu, tập trung ở các khu vực như châu Phi và Nam Mỹ, nơi nhu cầu về tài sản số ổn định là rất cao. Ngoài lĩnh vực tài chính, Tether trong hai năm qua đã đầu tư vào các lĩnh vực như truyền thông phi tập trung, nông nghiệp và mạng lưới trạm năng lượng mặt trời. Hướng đi chiến lược tiếp theo của công ty là cung cấp các dịch vụ AI cơ bản, giá rẻ (chỉ vài đô la mỗi tháng, thanh toán bằng stablecoin) cho người dùng ở các nước đang phát triển, tập trung vào các lĩnh vực như y tế, tài chính và thể thao. Ardoino bày tỏ lo ngại rằng sự bất bình đẳng về thu nhập hiện tại có thể trở nên trầm trọng hơn bởi một "khoảng cách trí tuệ" trong tương lai.

cryptonews.ru39 phút trước

“Chúng tôi đã lâu không còn là một công ty tiền mã hóa”: CEO Tether tuyên bố sau cuộc kiểm toán của KPMG

cryptonews.ru39 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片