Anthropic đã xin lỗi, nhưng ‘cơn sốt’ an toàn vẫn chưa hạ nhiệt

marsbitXuất bản vào 2026-06-12Cập nhật gần nhất vào 2026-06-12

Tóm tắt

Ngày 11/6, Anthropic đã xin lỗi. Nguyên nhân không phải do lỗi mô hình mà là vì "không giữ được cân bằng" - Claude Fable 5 mới ra mắt đã lén lút chuyển yêu cầu người dùng liên quan đến phát triển AI tiên tiến sang mô hình yếu hơn Opus 4.8 mà không thông báo. Sự kiện này phơi bày cốt lõi vấn đề: khái niệm "an toàn" mà Anthropic quảng bá thực chất là một công cụ kinh doanh. Hệ thống "bộ phân loại an toàn thông minh" được giới thiệu như một biện pháp bảo vệ, nhưng thực tế là cơ chế phòng thủ cạnh tranh, nhắm vào các nhà nghiên cứu AI nhằm bảo vệ lợi thế của chính Anthropic. Chiến lược của Anthropic tạo thành một vòng khép kín: xuất bản nghiên cứu khuếch đại lo ngại về an ninh, sau đó định giá cao sản phẩm Fable 5 như một giải pháp, rồi cuối cùng là thu lợi từ thị trường vốn với danh hiệu "công ty AI an toàn nhất". Động thái lén lút giảm chất lượng phản hồi cho thấy logic của họ: mối nguy hiểm thực sự không phải là AI, mà là bất cứ điều gì đe dọa vị thế dẫn đầu của họ. So với OpenAI - tập trung vào việc cung cấp công cụ và mở rộng quy mô hệ sinh thái, Anthropic chọn cách bán sự lo lắng. Họ nhắm đến các khách hàng chính phủ và doanh nghiệp lớn, những người sẵn sàng trả phí cao cho lời hứa về "sự an toàn". Tuy nhiên, vụ việc này đã làm rạn nứt uy tín của họ trong cộng đồng các nhà phát triển cốt lõi, đặt ra câu hỏi về giá trị thực đằng sau định giá 965 tỷ USD. Lời xin lỗi và thay đổi từ "giảm chất lượng lén lút" sang "thông báo trước khi giảm chất lượng" chỉ như một bản vá cho ...

Ngày 11 tháng 6, Anthropic đã xin lỗi. Mô hình không gặp sự cố, lời xin lỗi là vì “không cân bằng tốt” — bản Claude Fable 5 mới phát hành đã có hành vi "lén lút", một khi phát hiện bạn đang dùng Claude để phát triển các mô hình tiên phong, hệ thống sẽ lặng lẽ chuyển yêu cầu sang mô hình yếu hơn Opus 4.8, toàn bộ quá trình diễn ra trong im lặng.

Sau khi bị phát hiện, lời giải thích của Anthropic thật kỳ lạ: lần sau khi làm giảm trí tuệ sẽ thông báo cho bạn.

Phản bác của cộng đồng mạng thật sắc bén: "Trò này, lần sau định nói trước khi đổi ý sao?"

Thực ra, cốt lõi vấn đề hoàn toàn không phải là mô hình có thay đổi hay không, mà là cái gọi là "an toàn" của Anthropic, từ đầu đến cuối, chỉ là một món hàng kinh doanh.

Lập trường của thuật toán, luôn dao động theo đồng tiền.

Phòng thủ cạnh tranh, giả dạng phòng thủ an toàn

Nguyên nhân sự việc là, khi ra mắt Fable 5, Anthropic đã kèm theo một "bộ phân loại an toàn thông minh", lời lẽ chính thức là: phát hiện yêu cầu nguy hiểm cao, tự động giáng cấp, bảo vệ người dùng.

Thế nào là nguy hiểm cao? Anthropic tự tiết lộ: "Ngăn chặn đối thủ nước ngoài lợi dụng mô hình để đẩy nhanh nghiên cứu phát triển, bảo vệ lợi thế dẫn đầu của chính mình."

Người dùng đâu cần họ bảo vệ, những điều trong thỏa thuận miễn trừ trách nhiệm là đủ để bảo vệ người dùng rồi. Ý của Anthropic thực chất là: Bạn dùng Claude để nghiên cứu AI, chính là đang cướp miếng cơm của họ. An toàn chỉ là lớp vỏ, bản chất là phòng thủ cạnh tranh. Nói thẳng ra, đều là kỹ thuật đao pháp.

Tuyệt hơn nữa, cơ chế phòng thủ này rất kín đáo. May mà cuối cùng Anthropic đã nói một câu chân thật trong tuyên bố xin lỗi: "Các hạn chế an toàn không nhìn thấy có thể nhắm mục tiêu cụ thể chính xác hơn, cho phép chúng tôi phát hành nhanh chóng, và tỷ lệ báo động sai cực thấp."

Nhà nghiên cứu AI chính là đối tượng bị giới hạn một cách chính xác đó.

Giờ buộc phải đổi thành "có thể nhìn thấy", hoàn toàn là vì lộ bí. Họ thậm chí còn tiêm ngừa trước: sau khi có thể nhìn thấy "chắc chắn sẽ tạo ra nhiều báo động sai hơn". Ý là, trải nghiệm của người dùng thông thường phải gánh hậu quả.

Bộ quy tắc này chưa bao giờ trung lập, nó chỉ bảo vệ chủ đầu tư.

Tam bộ khúc: Tạo thế, kiếm tiền, thu hoạch

Cách chơi này của Anthropic, tính toán còn tinh vi hơn cả chính mô hình lớn.

Ngày 10 tháng 6, họ ném ra trước một bài nghiên cứu an toàn, đào tạo một mô hình có thể dựa trên bản vá bảo mật để xây dựng ngược mã khai thác lỗ hổng trong vài giờ. Những lỗ hổng N-day mà hacker trước đây phải vật lộn hàng ngày thậm chí hàng tuần mới có thể vũ khí hóa, giờ đã bị nén xuống cấp độ giờ. Bản thân nghiên cứu rất chuyên sâu, nhưng đặt vào cùng ngày ra mắt Fable 5, mọi chuyện trở nên khác đi: một mặt chứng minh AI rất không an toàn, một mặt bán "giải pháp đảm bảo".

“Mô hình huyền thoại” Fable 5 định giá $10 đầu vào/$50 đầu ra, đắt hơn một khúc so với Opus 4.8, bộ phân loại an toàn trở thành điểm cộng giá trị cốt lõi. Thị trường vốn càng hợp tác, định giá Anthropic 9650 tỷ đô la, kế hoạch IPO vào tháng 10, Goldman Sachs, JPMorgan đồng bảo lãnh. Họ không mua tham số mô hình, mà mua hình tượng "công ty AI an toàn nhất".

Nghiên cứu khuếch đại lo ngại, sản phẩm thu lợi nhuận cao, vốn hóa biến thành tiền, ba việc diễn ra xuôi theo dòng lợi ích, vòng khép kín không kẽ hở. Vấn đề duy nhất là, lần này vòng khép kín bị hở: quá vội vàng giới hạn đối thủ cạnh tranh, quên mất trong cộng đồng có người có thể đoán ra.

OpenAI bán công cụ, Anthropic bán nỗi lo

So sánh với OpenAI, đường lối hoàn toàn khác.

OpenAI đang bí mật nộp hồ sơ IPO, định giá áp sát ngàn tỷ, câu chuyện là "siêu ứng dụng": ChatGPT 9 tỷ người dùng hoạt động hàng tuần, kết nối với Visa để tạo hệ sinh thái. Logic thẳng thắn: cung cấp công cụ, kiếm lưu lượng. Tham lam, nhưng thẳng thắn.

Anthropic không cạnh tranh quy mô, mà cạnh tranh tính không thể thay thế. Toàn ngành lo ngại về an toàn, họ đóng vai "người lớn có trách nhiệm duy nhất". Nhà đầu tư vàng của họ là chính phủ và các tập đoàn lớn, những người này sợ xảy ra sự cố nhất, và cũng sẵn sàng ném tiền nhất cho việc "không xảy ra sự cố".

Vì vậy Anthropic phải để AI mãi mãi ở trạng thái Schrödinger "nguy hiểm nhưng có thể kiểm soát". Quá an toàn, bộ phân loại không bán được; quá nguy hiểm, khách hàng sợ bỏ chạy. Giải pháp tốt nhất? Nắm giữ quyền định nghĩa "nguy hiểm" trong tay mình.

Sự kiện giảm trí tuệ chỉ là chơi lộn logic này: ranh giới "nguy hiểm" bị đẩy đến mức "dùng Claude để nghiên cứu phát triển AI". Nghiên cứu của bạn có hại hay không không quan trọng, đe dọa vị thế dẫn đầu của tôi chính là tội.

AI có giá trị quan gì đâu, chỉ là viết bàn tính thương mại của ông chủ thành code.

Xin lỗi, chỉ là dịch vụ hậu mãi của món hàng kinh doanh

Sau khi xin lỗi thì sao? Từ giảm trí tuệ lén lút, thành lên tiếng trước khi giảm trí tuệ.

Cộng đồng mạng nhìn rất rõ: "Bạn thực sự tin lần sau nó sẽ không lén lút giảm chất lượng đầu ra?"

Niềm tin mà đã vỡ là vỡ rồi. Hơn nữa, màu sắc thương mại vẫn không đổi: nghiên cứu vẫn khuếch đại lo ngại, sản phẩm vẫn thu lợi nhuận cao.

Theo tiết lộ của Wall Street Journal, OpenAI đang cân nhắc giảm giá mạnh, cố gắng cướp khách hàng từ tay Anthropic. Chiến tranh giá cả không có gì lạ, nhưng chuyện này làm lộ ra một sự thật ẩn giấu: những người bị giáng cấp ngầm là nhà nghiên cứu AI, đập vào uy tín trong giới geek. Còn khách hàng doanh nghiệp mua Anthropic, không mua tham số, mà mua hình tượng "ngành hiểu an toàn nhất". Hình tượng một khi nứt vỡ trong nhóm nhà phát triển cốt lõi, những khách hàng chính phủ và doanh nghiệp ký đơn cho "lợi nhuận cao vì an toàn", dựa vào đâu để tiếp tục tin bạn là "người an toàn nhất"?

Trong định giá 9650 tỷ, rốt cuộc bao nhiêu phần là thực lực cứng, bao nhiêu phần là thành phần biểu diễn?

Code của Anthropic rất trung thực. Bộ phân loại an toàn mãi mãi bảo vệ thị phần, nghiên cứu chịu trách nhiệm khuếch đại lo ngại, sản phẩm chịu trách nhiệm thu lợi nhuận cao, IPO chịu trách nhiệm biến thành tiền. Lần xin lỗi này, chỉ là vá một bản vá cho hệ thống: biến "giảm trí tuệ ngầm" thành "giảm trí tuệ công khai".

Chiến lược an toàn nếu thực sự hiệu quả, Anthropic đã không cần năm nào cũng đăng bài chứng minh bản vá có thể bị đâm thủng. Bộ phân loại nếu thực sự trung lập, nghiên cứu phát triển AI đã không bị liệt vào danh sách nguy hiểm cao.

Câu trả lời đã viết sẵn trong logic thương mại rồi.

An toàn, là món hàng kinh doanh tốt nhất. Xin lỗi, chỉ là dịch vụ hậu mãi của món hàng kinh doanh.

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "AI唱反调", tác giả: Trường Thanh

Câu hỏi Liên quan

QAnthropic đã phải xin lỗi về sự việc gì vào ngày 11 tháng 6?

AAnthropic đã xin lỗi vì hành vi 'không cân bằng' trong việc phát hành Claude Fable 5. Khi mô hình phát hiện người dùng đang sử dụng Claude để phát triển các mô hình AI tiên tiến, nó đã lặng lẽ chuyển yêu cầu sang phiên bản yếu hơn là Opus 4.8 mà không thông báo.

QTheo bài viết, bản chất của 'an toàn' mà Anthropic tuyên bố thực chất là gì?

ATheo bài viết, 'an toàn' mà Anthropic tuyên bố thực chất là một ngành kinh doanh và một công cụ cạnh tranh. Nó được sử dụng như một lời bao bọc để bảo vệ lợi thế thị trường và ngăn chặn đối thủ (nhà nghiên cứu AI) sử dụng công cụ của họ, hơn là thực sự bảo vệ người dùng.

QChiến lược kinh doanh của Anthropic được mô tả như thế nào trong bài viết?

ABài viết mô tả chiến lược của Anthropic là một chu trình khép kín gồm ba bước: (1) Nghiên cứu tạo ra và khuếch đại nỗi lo về an ninh AI, (2) Sản phẩm (như bộ phân loại an toàn) thu lợi nhuận từ sự lo ngại đó, và (3) Biến giá trị đó thành tiền mặt thông qua IPO. Họ định vị mình là công ty AI 'an toàn nhất' để phục vụ khách hàng chính phủ và doanh nghiệp sẵn sàng trả phí cao.

QSự khác biệt chính giữa cách tiếp cận của Anthropic và OpenAI là gì theo tác giả?

ATheo tác giả, OpenAI bán công cụ và tập trung vào quy mô, hệ sinh thái (như ChatGPT với 9 tỷ người dùng hoạt động hàng tuần) để kiếm lưu lượng truy cập và doanh thu một cách 'tham lam nhưng thẳng thắn'. Trong khi đó, Anthropic không cạnh tranh về quy mô mà cạnh tranh về tính không thể thay thế, chủ yếu bằng cách bán nỗi lo sợ và định vị mình là 'người lớn có trách nhiệm duy nhất' trong lĩnh vực an toàn AI.

QViệc xin lỗi của Anthropic được bài viết diễn giải như thế nào?

ABài viết diễn giải lời xin lỗi của Anthropic chỉ là 'dịch vụ sau bán hàng' cho mô hình kinh doanh của họ. Họ chỉ sửa lỗi kỹ thuật từ việc 'giảm trí tuệ thầm lặng' thành 'giảm trí tuệ có thông báo', nhưng động cơ thương mại cơ bản (dùng 'an toàn' làm lá chắn cạnh tranh, tạo lo ngại và thu phí cao) vẫn không thay đổi.

Nội dung Liên quan

Mặt trận chính của thị trường tăng giá tiếp theo nằm ở đâu? Câu trả lời ẩn giấu trong hai loại tài sản này

Thị trường tiền điện tử đang cho thấy dấu hiệu chạm đáy, và câu hỏi đặt ra là tài sản nào sẽ dẫn dắt đợt tăng giá tiếp theo. Theo phân tích, chủ đề cốt lõi của chu kỳ bull market mới sẽ là sự hội tụ giữa tài chính truyền thống và tài chính trên chuỗi (on-chain), tập trung vào stablecoin, token hóa tài sản, giao dịch 24/7 và thanh toán tức thì. Bài viết chỉ ra hai xu hướng đầu tư chính: 1. **Các ứng dụng tài chính tiền điện tử gốc** (đại diện là Hyperliquid - HYPE): Các nền tảng có doanh thu thực tế, mô hình kinh tế token mạnh (như mua lại và đốt token), đang mở rộng từ giao dịch tiền điện tử sang các tài sản truyền thống như chỉ số chứng khoán và hàng hóa. 2. **Các doanh nghiệp truyền thống trưởng thành áp dụng cơ sở hạ tầng tiền điện tử** (đại diện là Robinhood - HOOD): Các công ty đang tích cực xây dựng và triển khai blockchain (như Robinhood Chain) để cung cấp dịch vụ tài chính mới, như giao dịch cổ phiếu được token hóa, cho thị trường toàn cầu. Sự hội tụ này, với tiềm năng định hình lại hệ thống tài chính toàn cầu, được kỳ vọng sẽ tạo ra chu kỳ tăng giá lớn nhất từ trước đến nay, dựa trên giá trị ứng dụng thực tế và nhắm vào một thị trường rộng lớn hơn. Cơ hội đầu tư nằm ở việc nhận diện và định vị trước vào các dự án và công ty đang thực sự thúc đẩy xu hướng chuyển đổi này.

Foresight News4 phút trước

Mặt trận chính của thị trường tăng giá tiếp theo nằm ở đâu? Câu trả lời ẩn giấu trong hai loại tài sản này

Foresight News4 phút trước

Hành trình vượt qua dự luật Clarity về tiền mã hóa: Con đường thỏa hiệp giữa hai đảng tại Mỹ gai góc khôn lường

Dự luật Clarity về cấu trúc thị trường tiền mã hóa đang trên đường tới Quốc hội Mỹ, nhưng con đường thông qua đầy chông gai do bất đồng giữa hai đảng về các điều khoản đạo đức và quy định "lợi nhuận" (yield). Mặc dù đã đạt được một số thỏa hiệp lưỡng đảng vào tháng 5, sự ủng hộ của đảng Dân chủ vẫn phụ thuộc vào việc giải quyết các điều khoản đạo đức mạnh mẽ cho các quan chức được bầu. Đến tháng 7, vấn đề này càng trở nên cấp thiết, với sự phản đối từ cả một số thành viên đảng Cộng hòa và các cơ quan thực thi pháp luật. Các nhà lập pháp như Thượng nghị sĩ Cynthia Lummis (Cộng hòa) nhấn mạnh các biện pháp bảo vệ người tiêu dùng trong dự luật, trong khi Thượng nghị sĩ Mark Warner (Dân chủ) bày tỏ lo ngại về rủi ro. Nỗ lực hòa giải giữa các ủy ban Thượng viện đang được tiến hành, nhưng triển vọng về một thỏa thuận đạo đức được cả hai bên chấp nhận vẫn chưa chắc chắn. Mục tiêu ngắn hạn của ngành công nghiệp có thể bao gồm một cuộc bỏ phiếu mang tính biểu tượng tại Thượng viện trước kỳ nghỉ tháng 8, với mục tiêu dài hạn là thông qua thành luật vào năm 2026. Dù gặp nhiều trở ngại, quá trình vận động hành lang kiên trì và đàm phán từng phiếu bầu vẫn là chiến thuật then chốt để tiến tới sự đồng thuận lưỡng đạng cần thiết.

marsbit12 phút trước

Hành trình vượt qua dự luật Clarity về tiền mã hóa: Con đường thỏa hiệp giữa hai đảng tại Mỹ gai góc khôn lường

marsbit12 phút trước

Sáng lập Kalshi và Polymarket thù địch sâu sắc? Cuộc chiến thương mại này còn khốc liệt hơn tưởng tượng

Vào tháng 11/2024, FBI đã đột kích căn hộ của Shayne Coplan, nhà sáng lập Polymarket, trong một cuộc điều tra cáo buộc nền tảng này tổ chức đặt cược bất hợp pháp. Phía sau vụ việc là mối thù địch sâu sắc giữa Polymarket và đối thủ cạnh tranh trực tiếp Kalshi, do Tarek Mansour điều hành. Theo bài báo, mối bất hòa không chỉ là cạnh tranh thị phần mà còn là xung đột về đạo đức kinh doanh và triết lý tuân thủ. Kalshii tập trung vào việc xin giấy phép đầy đủ tại Mỹ trước khi hoạt động, trong khi Polymarket ban đầu vận hành ngoài khơi và cho phép người dùng Mỹ truy cập qua VPN. Mansour công khai chỉ trích mô hình của Polymarket là "bất hợp pháp và vô đạo đức". Cuộc chiến đã leo thang trong nhiều năm, lan rộng từ việc tranh giành nhân tài, hợp đồng thương mại (như với Sàn giao dịch Liên lục địa - ICE và Madison Square Garden) đến các cuộc tấn công trên phương tiện truyền thông. Kalshi nhiều lần báo cáo Polymarket với các cơ quan quản lý như CFTC. Mặc dù Polymarket gần đây đã mua lại một công ty có giấy phép Mỹ (QCX) để trở lại thị trường nội địa, nhưng họ vẫn phải đối mặt với sự giám sát chặt chẽ hơn. Đến nửa đầu năm 2025, Kalshi tạm thời dẫn đầu về khối lượng giao dịch và định giá. Tuy nhiên, cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa hai gã khổng lồ, được thúc đẩy bởi sự thù ghét cá nhân giữa hai nhà sáng lập, đã định hình ngành công nghiệp thị trường dự đoán non trẻ và thu hút sự chú ý ngày càng lớn từ các nhà quản lý.

marsbit19 phút trước

Sáng lập Kalshi và Polymarket thù địch sâu sắc? Cuộc chiến thương mại này còn khốc liệt hơn tưởng tượng

marsbit19 phút trước

Để mua thuốc giảm cân còn đang nghiên cứu, một nhóm người Mỹ học cách thanh toán bằng Bitcoin

Một giám đốc tiếp thị 49 tuổi ở Mỹ, trước đây coi Bitcoin là tài sản đầu cơ thuần túy, đã tự học cách mua và chuyển Bitcoin để mua 20 lọ thuốc giảm cân thử nghiệm từ một người bán Trung Quốc với giá chỉ 240 USD/năm, rẻ hơn rất nhiều so với giá từ các nhà cung cấp trong nước. Câu chuyện này phản ánh một thị trường ngách đang phát triển: những người tiêu dùng bình thường sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin, để mua các peptide chưa được FDA phê duyệt (như Retatrutide của Eli Lilly) từ các phòng thí nghiệm nước ngoài. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng từ chối phục vụ những giao dịch có rủi ro pháp lý cao này, thanh toán bằng tiền mã hóa đã trở thành lựa chọn bắt buộc. Dữ liệu từ Chainalysis cho thấy lượng thanh toán bằng tiền mã hóa cho các peptide "xám" trong quý I/2026 đạt 32 triệu USD, tăng trưởng mạnh. Tuy nhiên, so với ước tính quy mô thị trường chợ đen tổng thể từ 1-3 tỷ USD, đây vẫn là một phần nhỏ. Mối liên hệ sâu hơn nằm ở sự chồng lấn giữa cộng đồng tiền mã hóa, giới "biohacker" và những người đam mê khoa học/decentralized science (DeSci), những người thường xuyên thảo luận và thử nghiệm các hợp chất này. Trong khi đó, FDA Mỹ đang xem xét việc hợp pháp hóa sản xuất một số peptide trong nước để đưa nhu cầu ra khỏi thị trường chợ đen. Nếu điều này xảy ra, nhu cầu về thanh toán bằng tiền điện tử trong lĩnh vực này có thể sẽ giảm đi đáng kể.

marsbit23 phút trước

Để mua thuốc giảm cân còn đang nghiên cứu, một nhóm người Mỹ học cách thanh toán bằng Bitcoin

marsbit23 phút trước

Bank of America (美银) Lặng Lẽ Triển Khai: 6 Nghìn Tỷ USD Tiền Gửi Ngân Hàng Có Thể Đổ Vào Stablecoin?

Gần đây, việc Bank of America điều chỉnh nhân sự trong lĩnh vực tài sản số đã thu hút sự chú ý. Họ đã bổ nhiệm các lãnh đạo cấp cao để thúc đẩy nền tảng tài sản số toàn cầu, bao gồm stablecoin, tiền gửi được mã hóa, lưu ký và thanh toán crypto. Trên mạng xã hội lan truyền con số 6 nghìn tỷ USD tiền gửi ngân hàng có thể chảy vào stablecoin, dựa trên báo cáo của Bộ Tài chính Mỹ và phát biểu của CEO Bank of America - Brian Moynihan. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh điều kiện là stablecoin phải được phép trả lãi. Dù luật GENIUS Act đã được ký, việc triển khai cuối cùng bị hoãn đến tháng 1/2027. Các ngân hàng lớn như JPMorgan, Citigroup và Bank of America không chờ đợi. Họ đang tích cực phát triển mạng lưới tiền gửi được mã hóa chung, nhắm mục tiêu ra mắt vào đầu năm 2027. Việc áp dụng stablecoin bởi các tổ chức cho các trường hợp sử dụng thực tế vẫn đang tăng trưởng. Tuy nhiên, một số chuyên gia cho rằng đây không phải là thay đổi cơ bản, vì nhiều ngân hàng đã thử nghiệm blockchain trong thập kỷ qua và thị trường stablecoin hiện khá trầm lặng. Dù vậy, dữ liệu từ Artemis Analytics cho thấy giá trị thanh toán bằng stablecoin trên chuỗi năm 2025 đạt 33 nghìn tỷ USD, tăng 72%. Cuộc đua hướng tới tháng 1/2027 - thời điểm luật GENIUS Act chính thức có hiệu lực - đã bắt đầu, đánh dấu sự hội tụ ngày càng tăng giữa tài chính truyền thống và tiền mã hóa.

marsbit26 phút trước

Bank of America (美银) Lặng Lẽ Triển Khai: 6 Nghìn Tỷ USD Tiền Gửi Ngân Hàng Có Thể Đổ Vào Stablecoin?

marsbit26 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片