Chip mô phỏng, đang trở nên tốt hơn

marsbitXuất bản vào 2026-08-04Cập nhật gần nhất vào 2026-08-04

Tóm tắt

Gần đây, các gã khổng lồ bán dẫn analog như Texas Instruments (TI), STMicroelectronics (ST), NXP và onsemi đã công bố báo cáo tài chính quý 2/2026 cho thấy tăng trưởng doanh thu tích cực và dự báo quý 3 tiếp tục tăng trưởng. Các chỉ số kinh doanh như tỷ lệ đặt hàng/giá trị xuất xưởng (book-to-bill) cao và tồn kho kênh giảm xuống mức mục tiêu (ví dụ: NXP còn 11 tuần) cho thấy thị trường chip analog cuối cùng đã bước vào chu kỳ phục hồi đi lên sau một thời gian dài điều chỉnh. Ngành công nghiệp là phân khúc phục hồi sớm nhất, tiếp theo là trung tâm dữ liệu, và đến quý 2 thì thị trường ô tô cũng đã bắt kịp đà tăng trưởng. Sự phục hồi này được thúc đẩy bởi cả nhu cầu cuối cùng thực tế (từ các hệ thống thiết kế mới trong 4-5 năm qua đi vào sản xuất) và nhu cầu bổ sung tồn kho sau khi chuỗi cung ứng (từ nhà sản xuất, kênh phân phối đến khách hàng Tier 1) đã giảm mức tồn kho xuống thấp, thậm chí quá thấp trong một số trường hợp. Trong bối cảnh phục hồi, một số sản phẩm như chip analog cho ô tô, quản lý nguồn (PMIC) và front-end analog cho mô-đun quang đã xuất hiện tín hiệu kéo dài thời gian giao hàng và điều chỉnh giá. Tuy nhiên, mức tăng giá chung vẫn còn hạn chế và chưa chuyển thành đóng góp đáng kể vào doanh thu. Sự "căng thẳng" hiện có tính chất cục bộ, chủ yếu ở một số dòng sản phẩm và có thể cảm nhận rõ hơn ở các công ty fabless phụ thuộc vào nhà máy đúc bên ngoài. AI đang trở thành động lực tăng trưởm mới, mở ra hai hướng: (1) Cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu AI, làm tăng n...

Gần đây, bốn đại gia mô phỏng công bố báo cáo tài chính.

Onsemi công bố báo cáo, doanh thu 1.604 tỷ USD, tăng 9% so với cùng kỳ, tăng 6% so với quý trước. TI doanh thu 5.463 tỷ USD, tăng 23% so với cùng kỳ, tăng 13% so với quý trước; trong đó, mảng kinh doanh mô phỏng chiếm gần 80% doanh thu công ty tăng 26%. STMicroelectronics doanh thu 3.487 tỷ USD, tăng 26% so với cùng kỳ, tăng 12.7% so với quý trước. NXP Semiconductors doanh thu 3.496 tỷ USD, tăng 19% so với cùng kỳ, tăng 10% so với quý trước. Dự báo quý III của bốn công ty vẫn chỉ ra xu hướng tăng trưởng so với quý trước.

Ngoài kết quả kinh doanh, một số chỉ số hoạt động cũng chuyển hướng cùng lúc. Tỷ lệ đặt hàng/tiêu thụ (book-to-bill) của STMicroelectronics gần bằng 2, ST đã thấy một số sản phẩm nguồn cung trở nên căng thẳng; đơn hàng tồn đọng của TI tiếp tục tăng trong quý II, thời gian giao hàng kéo dài thêm vài tuần từ mức dưới 13 tuần; tồn kho kênh phân phối của NXP giảm xuống còn 11 tuần.

Đến giữa năm 2026, thị trường chip mô phỏng cuối cùng cũng bắt đầu bước vào chu kỳ đi lên.

Công nghiệp tiên phong, ô tô theo sau

Thị trường công nghiệp là phân khúc phục hồi sớm nhất. Tổng giám đốc kiêm CEO của TI, Haviv Ilan, tiết lộ trong cuộc gọi báo cáo, doanh thu công nghiệp quý II tăng khoảng 30% so với cùng kỳ, tăng khoảng 10% so với quý trước; doanh thu trung tâm dữ liệu tăng gấp đôi so với cùng kỳ, tăng khoảng 20% so với quý trước; thị trường ô tô trước đó chưa thấy khởi sắc cũng bắt đầu tăng trưởng trở lại, mức tăng so với cùng kỳ đạt khoảng mười mấy phần trăm, so với quý trước gần hai chữ số.

Nguồn: NXP

Cơ cấu doanh thu của NXP thể hiện sự thay đổi tương tự. Theo báo cáo tài chính của NXP, kinh doanh công nghiệp & IoT tăng 38% so với cùng kỳ, tăng 20% so với quý trước; kinh doanh ô tô tăng 12% so với cùng kỳ, tăng 9% so với quý trước; kinh doanh cơ sở hạ tầng viễn thông & khác tăng 41%. Kinh doanh di động giảm 10% so với quý trước, điện tử tiêu dùng vẫn là mắt xích tương đối yếu.

Nguồn: STMicroelectronics

Doanh thu công nghiệp của STMicroelectronics tăng 34% so với cùng kỳ, ô tô tăng 16%, thiết bị truyền thông & ngoại vi máy tính tăng 50%. Kinh doanh mô phỏng, MEMS và cảm biến doanh thu tăng 26%, trong đó có sự đóng góp từ việc mua lại hoạt động MEMS của NXP, cũng như nhu cầu công nghiệp và ô tô phục hồi.

Nguồn: Onsemi

Nhịp độ phục hồi của Onsemi tương đối ôn hòa. Doanh thu ô tô 781 triệu USD, giảm 2% so với quý trước; doanh thu công nghiệp 423 triệu USD, tăng 1% so với quý trước; doanh thu thị trường khác bao gồm trung tâm dữ liệu AI là 400 triệu USD, tăng 34% so với quý trước. Phân theo ngành kinh doanh, doanh thu giải pháp công suất tăng 19% so với cùng kỳ, kinh doanh mô phỏng & tín hiệu hỗn hợp giảm 2% so với cùng kỳ, kinh doanh cảm biến thông minh tăng 7%. Các dòng sản phẩm khác nhau trong cùng một công ty đã thể hiện sự chênh lệch nhiệt độ rõ rệt.

Theo báo cáo tài chính của bốn đại gia, sự tăng trưởng kết quả kinh doanh không còn chỉ dựa vào một thị trường duy nhất. Công nghiệp tiên phong, trung tâm dữ liệu theo sau, ô tô trong quý II đã theo kịp rõ ràng. CEO TI Haviv Ilan phán đoán trong cuộc gọi: một chu kỳ tăng trưởng có phạm vi bao phủ rộng có thể mới chỉ bắt đầu.

Nhưng "bao phủ rộng" không có nghĩa là tất cả sản phẩm đồng loạt chuyển biến tốt. Theo dữ liệu báo cáo tài chính, kinh doanh linh kiện công suất & rời của ST chỉ tăng 3.7% so với cùng kỳ, tỷ suất lợi nhuận hoạt động vẫn âm 21.4%; kinh doanh di động của NXP cũng không hồi phục theo thị trường tổng thể. Nhu cầu đã mở rộng từ một vài điểm sáng lẻ sang nhiều thị trường, nhưng chênh lệch nhiệt độ giữa các sản phẩm vẫn rõ rệt.

Điểm ngoặt thực sự nằm ở tồn kho

Chênh lệch nhiệt độ này cần phải xem xét từ vị trí tồn kho.

Nhu cầu chip mô phỏng phân tán, vòng đời sản phẩm cũng dài. Một nhà sản xuất hàng đầu có hàng chục nghìn mã hàng, đối mặt với lượng lớn khách hàng ô tô, thiết bị công nghiệp, đồ gia dụng, viễn thông..., nhiều sản phẩm có thể bán liên tục hơn mười năm hoặc lâu hơn. So với chip số có khách hàng tập trung, tốc độ lặp lại tương đối nhanh, tồn kho của nó ẩn trong chuỗi dài hơn, phức tạp hơn.

Nhà máy chip nắm giữ thành phẩm, nhà phân phối dự trữ hàng có sẵn, Tier 1 ô tô và nhà máy thiết bị dự trữ linh kiện, khách hàng cuối cùng còn có thể tích trữ thiết bị và thành phẩm. Khi thị trường đi lên, đơn hàng trùng lặp được khuếch đại dọc theo chuỗi; sau khi nhu cầu suy yếu, tồn kho cũng chỉ có thể tiêu hóa từng cấp. Tồn kho nhà sản xuất giảm, chưa chắc đã đại diện cho kênh đã làm trống; tồn kho kênh giảm, cũng không thể nói nhà máy thiết bị và khách hàng cuối đã phục hồi mua hàng.

Haviv Ilan đề cập trong cuộc gọi, ở giai đoạn trước, khách hàng tích lũy không chỉ chip, mà còn thiết bị và thành phẩm. Hệ thống cuối cùng cần tiêu hóa những hàng tồn kho này trước, những hệ thống mới hoàn thành thiết kế trong bốn năm năm qua mới chuyển hóa thành đơn hàng bán dẫn mới. Điều này cũng giải thích tại sao việc điều chỉnh chip mô phỏng công nghiệp kéo dài lâu như vậy: giảm tồn kho không chỉ diễn ra ở kho chip, mà được truyền dẫn từ nhà sản xuất gốc xuống kênh phân phối, Tier 1 và nhà cung cấp thiết bị cuối.

Nhìn vào quý II năm nay, tồn kho ở các cấp độ khác nhau bắt đầu cùng lúc trở về khoảng bình thường. Số ngày tồn kho của ST giảm từ 166 ngày cùng kỳ năm ngoái xuống 126 ngày, tồn kho phân phối đã thấp hơn mục tiêu bình thường công ty đặt ra. Tồn kho kênh của NXP giảm xuống 11 tuần, trở lại mục tiêu dài hạn. CFO của TI, Rafael Lizardi, nói trong cuộc gọi, số tiền tồn kho của TI giảm 90 triệu USD so với quý trước, số ngày tồn kho giảm 13 ngày. Haviv Ilan đánh giá trực tiếp hơn về hạ nguồn: việc giảm tồn kho của khách hàng công nghiệp về cơ bản đã kết thúc, tồn kho của khách hàng ô tô thậm chí giảm xuống mức thấp khó duy trì lâu dài.

Onsemi cung cấp một mẫu khác. Theo báo cáo công ty, tồn kho quý II là 2.0475 tỷ USD, gần như không thay đổi so với quý trước; Phó chủ tịch điều hành kiêm CFO Thad Trent cho biết trong cuộc gọi, số ngày tồn kho giảm 9 ngày so với quý trước xuống còn 192 ngày, công ty vẫn đang tiêu hóa tồn kho chiến lược đã chuẩn bị trước đó cho nhu cầu khách hàng dài hạn. Số tiền tồn kho nằm ngang, tốc độ luân chuyển cải thiện, chứng tỏ sự phục hồi giao hàng đang hấp thụ hàng tồn kho cũ, chứ không chỉ đơn giản dựa vào giảm sản lượng để hạ thấp tồn kho.

Chu kỳ tồn kho chip mô phỏng đang vượt qua ba điểm nút: Giảm tồn kho → Bình thường hóa tồn kho → Đơn hàng mới truyền dẫn lại.

Bổ sung tồn kho khởi động, nhu cầu cuối tiếp sức

Sau khi tồn kho giảm xuống mức thấp, khách hàng cần phục hồi mua hàng, nhưng đơn hàng mới không phải đều đến từ nhu cầu cuối cùng. Thị trường ô tô, công nghiệp và trung tâm dữ liệu trong quý II, đồng thời chịu sự thúc đẩy từ việc bổ sung tồn kho và nhu cầu thực tế.

Đặc điểm bổ sung tồn kho của thị trường ô tô rõ rệt nhất. TI cho biết, nhu cầu ô tô quý II tăng cường từng tháng trong quý, mức tăng chủ yếu đến từ xe ô tô điện và xe lai (hybrid) tại thị trường Trung Quốc. Đồng thời, khách hàng ô tô trước đó đã nén tồn kho xuống rất thấp. Doanh số cuối cùng chỉ cần tăng nhẹ, chuỗi cung ứng phải đồng thời bổ sung lại tồn kho an toàn. Đơn hàng ô tô do đó bao gồm hai phần: tăng trưởng doanh số & hàm lượng chip trên mỗi xe, và việc mua hàng bị trì hoãn trước đó.

Thị trường công nghiệp gần hơn với sự phục hồi nhu cầu cuối. Tất cả các ngành phụ công nghiệp và khu vực của TI đều đạt tăng trưởng so với cùng kỳ, so với quý trước, cơ sở hạ tầng năng lượng, hàng không vũ trụ, robot và tự động hóa công nghiệp đều có đóng góp. Công ty quy tăng trưởng cho việc thiết bị mới được đưa vào trong vài năm qua bắt đầu sản xuất hàng loạt, và số lượng chip cần thiết cho thế hệ thiết bị mới tăng lên, chứ không phải do điều chỉnh giá. Haviv Ilan sau đó bổ sung, các hệ thống mới hoàn thành thiết kế trong bốn năm năm qua đang giải phóng nhu cầu.

Cơ cấu đơn hàng cũng đang thay đổi. CEO STMicroelectronics Jean-Marc Chery cho biết trong cuộc gọi, book-to-bill của tất cả thị trường cuối trong quý II đều cao hơn 1, tổng thể gần bằng 2; thiết bị truyền thông & ngoại vi máy tính cao hơn 2 đáng kể, chủ yếu thúc đẩy bởi hoạt động kết nối quang và silicon photonics. Đơn hàng tồn đọng của TI thì đồng thời tăng cả hai loại nhu cầu: giao hàng tức thời và giao hàng định kỳ xa.

Đơn hàng tức thời thường tương ứng với tồn kho thấp và bổ sung hàng khẩn cấp, đơn hàng định kỳ xa phản ánh sự nắm bắt của khách hàng về kế hoạch sản xuất tương lai. Hai loại đơn hàng cùng tăng, chứng tỏ đợt tăng trưởng này đã vượt ra ngoài phạm vi bổ sung tồn kho kênh đơn thuần. Việc bổ sung tồn kho đẩy đơn hàng rời khỏi đáy, nhu cầu cuối cùng sẽ quyết định độ dài của chu kỳ tăng trưởng.

Thư tăng giá không bằng với thiếu hụt toàn diện

Sau khi đơn hàng phục hồi, kênh nhạy cảm nhất với giá cả. Từ đầu năm đến nay, tin tức về việc các nhà sản xuất như TI, ST, Infineon điều chỉnh giá một số sản phẩm thường xuyên được lan truyền, mức tăng báo giá của một số sản phẩm cũng khá nổi bật. Nhưng khẩu độ giao dịch trong báo cáo tài chính lại êm ả hơn nhiều.

Từ góc độ của TI, Haviv Ilan cho rằng, giá cả tổng thể của TI nửa đầu năm 2026 về cơ bản không đổi. Giá chip mô phỏng dài hạn thường giảm nhẹ hàng năm, việc ngừng giảm bản thân nó đã cho thấy quan hệ cung cầu được cải thiện. TI cũng đang thúc đẩy đợt điều chỉnh giá mới, nhưng số lượng khách hàng nhiều, chu kỳ hợp đồng khác nhau, việc tăng giá cần thương lượng từng khách: một phần có hiệu lực trong quý III, một phần đến quý IV, một số khác sẽ để lại cho cuộc đàm phán giá năm sau. TI dự kiến, tăng trưởng doanh thu quý III vẫn chủ yếu đến từ lượng giao hàng, đóng góp của giá cả "hầu như có thể bỏ qua". Thư tăng giá cho thấy nhà sản xuất bắt đầu thu hồi một phần quyền định giá, không đại diện cho việc báo giá đã chuyển hóa thành doanh thu trên diện rộng.

Tín hiệu từ thời gian giao hàng cũng tương tự. Thời gian giao hàng quý II của TI vẫn dưới 13 tuần, gần đây kéo dài thêm vài tuần. Công ty còn có không gian phòng sạch có thể tiếp tục trang bị, leo dốc sản lượng, và duy trì tồn kho dùng để cung cấp nhanh. ST mặc dù thấy một số loại sản phẩm bắt đầu căng thẳng, quý II vẫn phải chịu chi phí năng lực nhàn rỗi 37 triệu USD, hướng dẫn tỷ suất lợi nhuận gộp quý III cũng tính vào tác động năng lực nhàn rỗi khoảng 70 điểm cơ bản.

Cảm nhận của các công ty thiết kế chip trong nước căng thẳng hơn một chút. Khi được hỏi về năng lực sản xuất gia công 8 inch, 3PEAK cho biết, khi nhu cầu hạ nguồn được giải phóng, năng lực sản xuất gia công thượng nguồn tổng thể trở nên căng thẳng, công ty đang tranh thủ thêm năng lực từ các nhà cung cấp cốt lõi. JAWAT cho rằng, sự căng thẳng ở các khâu wafer, đóng gói có thể liên quan đến việc nhu cầu AI chiếm dụng và chuyển dịch đơn hàng nước ngoài. AWINIC thì cho biết, giá gia công quy trình trưởng thành tăng đã gây áp lực lên tỷ suất lợi nhuận gộp.

Sự khác biệt đến từ mô hình kinh doanh. Các nhà sản xuất IDM như TI, ST có khả năng sản xuất wafer riêng, không gian phòng sạch chưa sử dụng hết và năng lực nhàn rỗi tạo thành đệm đỡ cung ứng; hầu hết công ty chip mô phỏng trong nước phụ thuộc vào gia công bên ngoài, dễ cảm nhận sự căng thẳng cấu trúc của dây chuyền 8 inch trước. Sự căng thẳng có thể xảy ra trước ở khâu gia công, chưa truyền dẫn thành thiếu hụt của tất cả sản phẩm cuối.

Dự báo mùa xuân 2026 của WSTS tiếp tục cho thấy chênh lệch nhiệt độ giữa các khối khác nhau. WSTS dự đoán, thị trường bán dẫn toàn cầu năm 2026 sẽ tăng 90%, đạt 1.51 nghìn tỷ USD. Trong đó, chủ yếu thúc đẩy bởi mức tăng khoảng 250% của chip nhớ; chip mô phỏng dự kiến tăng khoảng 10%, linh kiện rời tăng 8%, cảm biến và linh kiện quang điện tử tăng khoảng 3%. Chip mô phỏng đã bước vào khu vực tăng trưởng, nhưng không phải là khối nóng nhất trong chu kỳ bán dẫn lần này.

Sản phẩm căng thẳng hiện tại tập trung vào chip mô phỏng ô tô, quản lý nguồn, chuỗi nguồn máy chủ AI, analog front-end (AFE) module quang và một số cảm biến. Nguyên liệu thông dụng, điện tử tiêu dùng và một số linh kiện công suất & rời vẫn đang cạnh tranh giá.

AI đưa chip mô phỏng vào câu chuyện chính

Sự chú ý của thị trường phần cứng AI lâu nay tập trung vào GPU, HBM, quy trình tiên tiến và kết nối tốc độ cao. Khi công suất và mật độ cụm tính toán tăng nhanh, chuyển đổi nguồn điện, quản lý nhiệt và truyền tín hiệu bắt đầu trở thành ràng buộc hệ thống, chip mô phỏng cũng từ linh kiện ngoại vi tiến vào danh mục vật tư cốt lõi.

AI đám mây mang đến con đường tăng trưởng thứ nhất: Nguồn điện trung tâm dữ liệu, module quang, cơ sở hạ tầng năng lượng, cũng như tản nhiệt và giám sát môi trường. Một trung tâm dữ liệu AI cần chuyển đổi điện xoay chiều đầu vào từ lưới điện thành các điện áp khác nhau mà GPU, CPU, bộ nhớ và chip mạng cần, và liên tục giám sát dòng điện, nhiệt độ, tiêu thụ năng lượng và lỗi. Từ chuyển đổi AC/DC, bus trung gian, nguồn cấp cấp bo mạch đến cấp nguồn điểm tải, mỗi tầng đều sử dụng chip quản lý nguồn, linh kiện công suất, phát hiện dòng điện, cách ly, cắm nóng, cảm biến nhiệt và điều khiển. Tính toán mỗi tủ càng cao, hệ thống nguồn càng phức tạp, giá trị đơn vị chip mô phỏng cũng tăng theo.

Module quang cần bộ khuếch đại chuyển trở kháng, bộ lái, xung nhịp, chuyển đổi dữ liệu và quản lý nguồn. Các nhà sản xuất trong nước đã hình thành doanh thu trên chuỗi này. NOVOSENSE cho biết, hoạt động nguồn máy chủ AI của họ bao phủ nhiều khách hàng hàng đầu, doanh thu nguồn sống liên quan trong quý I tăng nhanh cả so với cùng kỳ và so với quý trước. Sản phẩm của công ty tiến vào nguồn sơ cấp và thứ cấp, bao phủ cách ly số, lái, giao diện, lấy mẫu và cảm biến dòng điện, trong đó chip lái GaN cao áp đã giao hàng loạt, sản phẩm hợp đóng gói GaN trung áp và hạ áp hoàn thành gửi mẫu thử nghiệm.

Bộ điều khiển đa pha số, DrMOS, POL và cầu chì điện tử (eFuse) của Bright Power Semiconductor cũng đã vào giai đoạn sản xuất hàng loạt và bán quy mô. Năm 2025, doanh thu chip nguồn tính toán hiệu năng cao của công ty đạt 96 triệu NDT, tăng 122.26% so với cùng kỳ; khách hàng card đồ họa thế hệ mới bắt đầu giao hàng số lượng lớn. 3PEAK đã có nhiều chip module quang được giao hàng quy mô hóa; analog front-end (AFE) cần thiết cho module quang tốc độ cao đã cung cấp ổn định; SG Micro thì cho biết, doanh thu liên quan module quang của họ đang tăng trưởng nhanh.

Con đường khác đến từ Physical AI, tức AI tiến vào ô tô, robot và thiết bị công nghiệp. Robot cần cảm nhận môi trường, điều khiển động cơ, quản lý pin và đảm bảo vận hành an toàn; ô tô cần radar, cảm biến, quản lý pin, điều khiển thân xe và hệ thống truyền lực; thiết bị công nghiệp dựa vào điều khiển thời gian thực, bảo trì dự đoán và tính toán biên. Bộ xử lý chịu trách nhiệm tính toán, chip cảm biến, analog front-end, bộ cách ly, lái động cơ và quản lý công suất chịu trách nhiệm kết nối tính toán với thế giới thực.

Trên hai con đường này, các công ty lớn quốc tế đều đưa ra kỳ vọng: ST điều chỉnh mục tiêu doanh thu trung tâm dữ liệu năm 2026 lên trên 1 tỷ USD, và dự kiến năm 2027 vượt 2 tỷ USD; doanh thu trung tâm dữ liệu quý II của TI tăng gấp đôi so với cùng kỳ; NXP thì đưa trung tâm dữ liệu và Physical AI thành động lực tăng trưởng mới bên cạnh ô tô, công nghiệp.

Tổng giám đốc kiêm CEO của Onsemi, Hassane El-Khoury, cho biết trong báo cáo, trung tâm dữ liệu AI đã trở thành hoạt động kinh doanh tăng trưởng nhanh nhất của công ty, dự kiến doanh thu năm 2026 sẽ tăng hơn gấp đôi so với cùng kỳ. Công ty đồng thời tiết lộ, đã mở rộng hoạt động cấp nguồn trong hệ sinh thái NVIDIA MGX, và đạt được đơn hàng thiết kế cho EliteSiC, MOSFET silicon và bộ điều khiển trong nền tảng trung tâm dữ liệu AI của nhà cung cấp cơ sở hạ tầng đám mây Trung Quốc Great Wall.

Phạm vi hưởng lợi do AI mang lại có ranh giới rõ ràng. Nó làm tăng giá trị chip mô phỏng trong các tình huống mật độ công suất cao, độ tin cậy cao và tín hiệu tốc độ cao, sản phẩm tiêu dùng thông dụng khó hưởng lợi cùng mức độ. Các nhà sản xuất tham gia có được một đường cong tăng trưởng mới không phụ thuộc vào chu kỳ điện tử tiêu dùng truyền thống, sự phân hóa sản phẩm và lợi nhuận cũng sẽ sâu thêm.

Những năm gần đây, các công ty chip mô phỏng trong nước phổ biến mở rộng dòng sản phẩm, tăng đầu tư nghiên cứu phát triển, và hướng đến các thị trường ô tô, công nghiệp, viễn thông và nguồn điện hiệu năng cao.

Nền tảng sản phẩm của SG Micro đã bao phủ nhiều hướng thịnh vượng. Trong hội nghị kết quả kinh doanh cuối tháng 7 cho biết, đơn hàng nửa cuối năm so với nửa đầu năm tăng trưởng, phần lớn sản phẩm cung cấp bình thường, một số sản phẩm do nhu cầu tăng nhanh nên thời gian giao hàng kéo dài. Cấu trúc sản phẩm và khách hàng rộng rãi, giúp họ có thể đồng thời đón nhận sự hồi phục của công nghiệp, tính toán và ô tô.

NOVOSENSE sử dụng giá trị đơn vị xe để đo lường mở rộng sản phẩm. Hiện tại chip ô tô đã sản xuất hàng loạt của họ có thể bao phủ giá trị đơn vị xe khoảng 1700 NDT, sau khi tính thêm sản phẩm gửi mẫu thử nghiệm thì gần 2000 NDT; mục tiêu dài hạn của công ty là 3000 đến 4000 NDT. Sản phẩm đã bao phủ hệ thống ba điện (tải điện, điều khiển, điện tử), điều khiển thân xe & chiếu sáng, lái xe thông minh & khoang lái, gầm & an toàn.

Module analog front-end hiện tại của 3PEAK đã từ nghiên cứu phát triển đi đến giao hàng ổn định; chip bus âm thanh ô tô đã cung cấp ổn định cho một số hãng xe, BMS AFE pin động lực hoàn thành xác minh kỹ thuật khách hàng, sản phẩm tùy chỉnh lidar vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu phát triển và giao hàng.

Sau khi tồn kho chạm đáy

Các doanh nghiệp chip mô phỏng trong nước còn có một khoảng cách thời gian giữa chi phí và giá bán. NOVOSENSE đã phát hành thư tăng giá, đang thương lượng với khách hàng; JAWAT cho biết, chỉ khi chi phí thực sự cần truyền dẫn mới điều chỉnh giá; AWINIC quý I để duy trì thị phần đã điều chỉnh giá một số sản phẩm, đồng thời chịu tăng giá wafer quy trình trưởng thành, tỷ suất lợi nhuận gộp tổng hợp do đó chịu áp lực. Con đường cải thiện mà AWINIC đưa ra, là tăng tỷ trọng kinh doanh công nghiệp và ô tô có tỷ suất lợi nhuận gộp tương đối cao hơn. Thị trường ấm lên trước tiên đi vào doanh thu, có đi vào lợi nhuận hay không, phụ thuộc vào tốc độ tăng giá, cơ cấu sản phẩm và kiểm soát chi phí.

Đợt điều chỉnh chip mô phỏng lần này, lần lượt đã loại bỏ tồn kho của nhà sản xuất gốc, kênh phân phối, Tier 1 và nhà cung cấp thiết bị cuối. Quý II, công nghiệp, ô tô và trung tâm dữ liệu đồng thời phục hồi, mực nước tồn kho trở lại khoảng bình thường, đơn hàng lại truyền dẫn về nhà sản xuất gốc. Một số sản phẩm chip mô phỏng ô tô, quản lý nguồn và thông tin quang đã xuất hiện tín hiệu kéo dài thời gian giao hàng và tăng giá, sản phẩm thông dụng và một số linh kiện công suất vẫn có áp lực cung ứng.

Hiện tại, đáy tồn kho chip mô phỏng đã hiện rõ.

Bài viết này từ tài khoản công chúng WeChat "Bán dẫn công nghiệp tung hoành" (ID:ICViews), tác giả: Cửu Lâm

Câu hỏi Liên quan

QDựa trên báo cáo tài chính của bốn công ty khổng lồ về chip mô phỏng, thị trường nào được coi là dẫn đầu trong việc phục hồi?

AThị trường công nghiệp là lĩnh vực phục hồi sớm nhất. Ví dụ, Texas Instruments (TI) báo cáo doanh thu công nghiệp trong quý II tăng khoảng 30% so với cùng kỳ năm ngoái.

QYếu tố then chốt nào được chỉ ra là dấu hiệu cho thấy chu kỳ đi lên thực sự của chip mô phỏng đã bắt đầu?

AYếu tố then chốt là tình trạng tồn kho. Chu kỳ tồn kho chip mô phỏng được cho là đang vượt qua ba giai đoạn: giảm tồn kho -> bình thường hóa tồn kho -> truyền dẫn đơn đặt hàng mới. Đến quý II, tồn kho ở nhiều cấp độ (nhà sản xuất, kênh phân phối, khách hàng) đã đồng loạt quay trở lại mức bình thường.

QNgoài việc bổ sung tồn kho, động lực chính nào khác được đề cập để thúc đẩy nhu cầu trong các thị trường như ô tô và công nghiệp?

ANgoài việc bổ sung tồn kho, động lực chính là nhu cầu cuối cùng thực tế. Ví dụ, trong thị trường công nghiệp, sự tăng trưởng được quy cho việc các thiết bị mới được thiết kế trong vài năm qua bắt đầu sản xuất hàng loạt và số lượng chip cần thiết cho thế hệ thiết bị mới tăng lên.

QTại sao có sự khác biệt về cảm nhận về tình trạng nguồn cung căng thẳng giữa các công ty IDM (như TI) và các công ty thiết kế chip mô phỏng trong nước?

ASự khác biệt đến từ mô hình kinh doanh. Các công ty IDM như TI có khả năng sản xuất wafer riêng, cung cấp bộ đệm nguồn cung. Trong khi đó, hầu hết các công ty thiết kế chip mô phỏng trong nước phụ thuộc vào các nhà máy gia công bên ngoài, do đó dễ cảm nhận sự căng thẳng cấu trúc trong các dây chuyền sản xuất 8 inch trước tiên.

QAI (Trí tuệ nhân tạo) đã mang lại những con đường tăng trưởng mới nào cho ngành chip mô phỏng theo bài viết?

AAI mang lại hai con đường tăng trưởng chính: 1) Trung tâm dữ liệu AI: Tăng nhu cầu về chip quản lý nguồn, chip cảm biến, chip cho module quang, và chip cho cơ sở hạ tầng năng lượng để hỗ trợ các cụm tính toán công suất cao. 2) Physical AI (AI vật lý): AI tích hợp vào ô tô, robot và thiết bị công nghiệp, thúc đẩy nhu cầu về cảm biến, front-end analog, chip điều khiển động cơ và chip quản lý công suất để kết nối thế giới thực.

Nội dung Liên quan

$TX Niêm Yết Trên WEEX Sau Khi Ra Mắt Ứng Dụng Siêu Ứng Dụng Di Động Nhằm Thống Nhất Thị Trường RWA

Công ty cơ sở hạ tầng tài sản thực (RWA) TX đã ra mắt "Siêu ứng dụng" di động trên iOS và Android, tạo một cổng kết nối hợp quy thống nhất đến các tài sản được mã hóa, tích hợp ví, xác minh danh tính (KYC) trong app, staking, giới thiệu và các ứng dụng hệ sinh thái. Song song với việc ra mắt ứng dụng, token gốc $TX của dự án đã được niêm yết trên sàn giao dịch WEEX toàn cầu. Sự kết hợp này mang cơ sở hạ tầng RWA ưu tiên di động của TX tiếp cận với cơ sở người dùng rộng lớn và tính thanh khoản thị trường sâu của WEEX, qua đó giảm thiểu ma sát cho người dùng. TX là một hệ điều hành blockchain được xây dựng để phục vụ việc mã hóa và giao dịch hợp quy các tài sản thực như cổ phiếu, ETF. Nền tảng này nổi bật với cách tiếp cận ưu tiên tuân thủ quy định, hợp tác với các thực thể được quản lý và có đội ngũ lãnh đạo với kinh nghiệm từ các tổ chức tài chính lớn. Siêu ứng dụng giải quyết tình trạng phân mảnh trong thị trường RWA bằng cách cho phép người dùng sử dụng một hồ sơ xác minh danh tính duy nhất cho tất cả các dịch vụ đủ điều kiện, đồng thời hợp nhất quản lý danh mục, staking và các ứng dụng DeFi nhỏ. Ứng dụng được xây dựng bởi đội ngũ có kinh nghiệm trong lĩnh vực tiền mã hóa tiêu dùng và dựa trên cơ sở hạ tầng cấp tổ chức. Việc niêm yết $TX trên WEEX, sàn giao dịch có hơn 10 triệu người dùng, cung cấp một điểm tiếp cận thanh khoản trực tiếp cho đối tượng giao dịch toàn cầu, kết nối họ với hệ sinh thái RWA thống nhất của TX. Những phát triển này phản ánh hướng đi chung nhằm giúp tài sản thực được mã hóa trở nên dễ tiếp cận, xác minh và giao dịch hơn.

TheNewsCrypto2 phút trước

$TX Niêm Yết Trên WEEX Sau Khi Ra Mắt Ứng Dụng Siêu Ứng Dụng Di Động Nhằm Thống Nhất Thị Trường RWA

TheNewsCrypto2 phút trước

AI vượt qua Apollo, Google đốt 2000 tỷ USD, đặt cược vào cuộc đua lớn nhất thế kỷ 21

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tiến đến một bước ngoặt quan trọng: Khả năng Tự cải tiến đệ quy (RSI). Các chuyên gia như Chamath Palihapitiya và Jasjeet Sekhon của Google DeepMind dự đoán, một khi AI có thể tự thiết kế và xây dựng các thế hệ AI mạnh hơn mà không cần con người, vòng lặp "Điểm kỳ dị" sẽ bắt đầu, đẩy tốc độ phát triển AI vượt khỏi tầm kiểm soát. Đây là cược lớn nhất trong lịch sử khoa học. Google đang đầu tư 1950-2050 tỷ USD vào năm nay cho cơ sở hạ tầng AI, vượt xa các dự án như Apollo hay Manhattan. Mục tiêu: đi đầu trong cuộc đua RSI "kẻ thắng ăn tất". Nếu thành công, chi phí biên của AI sẽ tiến về 0, mang lại lợi thế cạnh tranh khổng lồ. Tuy nhiên, khoảng cách giữa đầu tư và doanh thu hiện tại tạo ra một "khoảng trống khí" (air pocket) rủi ro. Ba công ty hàng đầu đang thử nghiệm RSI: Google (AlphaEvolve tối ưu phần cứng và thuật toán), Anthropic (các tác nhân Claude hợp tác nghiên cứu), và OpenAI (GPT-5.6 Sol tự tối ưu mã lõi). Tuy đã có tiến bộ trong việc AI hỗ trợ phát triển AI, khả năng AI tự thiết kế hoàn toàn một kiến trúc mới vẫn chưa đạt được. Đi kèm cơ hội là mối đe dọa cực đoan. Các chuyên gia cảnh báo RSI có thể tạo ra bất cân bằng giữa tấn công và phòng thủ, khiến hệ thống mạng, cơ sở hạ tầng quan trọng dễ bị tổn thương. Nguy hiểm hơn là rủi ro sinh học: AI có thể giúp một cá nhân thiết kế mầm bệnh chết người chỉ thông qua lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Cuộc đua với thời gian đã bắt đầu. Nhiều dự đoán cho rằng RSI thực sự có thể xuất hiện trong vòng vài năm tới, thậm chí cụ thể là 2027-2028. Dù còn nhiều thách thức và rủi ro, các gã khổng lồ công nghệ vẫn đang đặt cược hàng nghìn tỷ đô la vào một tương lai nơi AI tự cải tiến, đẩy nhân loại đến một ngưỡng cửa mới đầy biến động.

marsbit45 phút trước

AI vượt qua Apollo, Google đốt 2000 tỷ USD, đặt cược vào cuộc đua lớn nhất thế kỷ 21

marsbit45 phút trước

Claude Science phiên bản mã nguồn mở đã ra mắt: Không phụ thuộc, giấy phép MIT, tích hợp hơn 30 Skills nghiên cứu

Claude Science, một công cụ nghiên cứu AI nổi tiếng, đã được tái tạo dưới dạng mã nguồn mở với tên gọi OpenAI4S. Được phát triển bởi Phòng thí nghiệm chung Đại học Bắc Kinh và YuanAI, dự án này được cấp phép MIT và không phụ thuộc vào thư viện bên ngoài. OpenAI4S hoạt động dựa trên triết lý "Code-as-Action" (Mã lệnh là Hành động), cho phép tác nhân AI tạo và thực thi mã Python/R trong một môi trường kernel liên tục. Cách tiếp cận này giúp tự động hóa các quy trình nghiên cứu phức tạp, từ tìm kiếm tài liệu, phân tích dữ liệu, chạy thuật toán đến tạo báo cáo, trong khi vẫn giữ lại các kết quả trung gian để kiểm tra và sửa đổi. Dự án tích hợp sẵn hơn 30 kỹ năng (Skills) cho các lĩnh vực như sinh học, hóa học, bao gồm phân tích cấu trúc protein, thiết kế phân tử và truy xuất dữ liệu mở. Nó tuân thủ chính sách "không tạo dữ liệu giả", chỉ sử dụng dữ liệu thật và tính toán thật, đồng thời hỗ trợ kết nối với môi trường tính toán riêng (như GPU) cho các tác vụ chuyên sâu. OpenAI4S là một nền tảng nghiên cứu mở, khuyến khích cộng đồng học thuật và nhà phát triển đóng góp kỹ năng mới, cải thiện kiến trúc và mở rộng khả năng ứng dụng vào các lĩnh vực khoa học thực tế.

marsbit46 phút trước

Claude Science phiên bản mã nguồn mở đã ra mắt: Không phụ thuộc, giấy phép MIT, tích hợp hơn 30 Skills nghiên cứu

marsbit46 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片