Altman lợi lúc Musk đi công tác tiết lộ tin sốc: Ông từng muốn con cái kế thừa OpenAI

marsbitXuất bản vào 2026-05-13Cập nhật gần nhất vào 2026-05-13

Tóm tắt

Trong tuần xét xử thứ ba vụ kiện giữa Elon Musk và OpenAI, Sam Altman lần đầu ra làm chứng, tiết lộ những chi tiết gây sốc về mâu thuẫn nội bộ thời kỳ đầu. Theo lời khai của Altman, ngay từ những ngày đầu, OpenAI đã kiên định với nguyên tắc "AGI không nên bị kiểm soát bởi bất kỳ cá nhân đơn lẻ nào". Tuy nhiên, Musk ngày càng muốn giành quyền kiểm soát nhiều hơn, bao gồm cổ phần lớn hơn, quyền quyết định tối cao và định hướng phát triển. Điểm gây chấn động nhất là Altman tiết lộ Musk từng nghĩ tới việc trao quyền kiểm soát OpenAI cho các con của mình trong tương lai, một ý tưởng mà Altman nói rằng ông vô cùng phản đối. Altman cũng phủ nhận cáo buộc "OpenAI phản bội sứ mệnh ban đầu". Ông khẳng định Musk đã biết và từng ủng hộ các cuộc thảo luận về cấu trúc vì lợi nhuận để huy động vốn khổng lồ cho nghiên cứu AI. Việc chuyển đổi là nhu cầu thực tế chứ không phải sự tha hóa. Ngoài ra, Altman mô tả phong cách quản lý "cứng nhắc" của Musk là không phù hợp với văn hóa nghiên cứu của OpenAI, gây tổn hại lâu dài cho tinh thần nhân viên. Ông cũng tiết lộ nhóm sáng lập đã lo ngại về hành động trả đũa của Musk sau khi ông rời hội đồng quản trị. Trong phiên tòa, Altman còn đề cập đến sự kiện ông bị sa thải năm 2023, thừa nhận đã cân nhắc chuyển sang Microsoft nhưng cuối cùng quyết định trở lại vì tầm quan trọng của OpenAI, so sánh việc này với "chạy vào một tòa nhà đang cháy để cứu nó". Bài viết nhận xét rằng Altman ngày càng giống một CEO tập đoàn công nghệ hơn là nhà sáng lập đầy l...

Nhân lúc Musk đi công tác xuyên lục địa, Altman - người lần đầu ra tòa trong "vụ kiện ăn cắp thành quả OpenAI" - đã nói một câu khiến cả phòng xử án tại California kinh ngạc:

Musk từng nghĩ rằng quyền kiểm soát OpenAI trong tương lai có thể được truyền lại cho con cái của mình.

Chà, một câu nói đã biến cuộc chiến kéo dài giữa đội ngũ sáng lập OpenAI từ một "tranh chấp quản trị công ty" thành phiên bản AI của "Succession" (Cuộc chiến thừa kế).

Chào mừng tất cả khán giả, hiện đang là tuần xét xử thứ ba của vụ Musk kiện hai anh em nhà OpenAI (Altman và Brockman).

Hôm nay, Altman lần đầu tiên ra tòa.

Trong vài năm qua, có một luận điệu tương đối phổ biến xoay quanh OpenAI: OpenAI ngày càng thương mại hóa, ngày càng giống một công ty AI siêu cấp; Altman ngày càng giống một nhà điều phối vốn; (bất kể mục đích là gì), Musk là người rời đi trong phẫn nộ và sau đó tố cáo OpenAI "phản bội sứ mệnh ban đầu".

Nhưng tại phiên tòa này, Altman cố gắng xây dựng lại câu chuyện này một cách triệt để.

Theo mô tả của ông, OpenAI không phải là tổ chức phản bội chủ nghĩa lý tưởng đó.

Ngay từ đầu, người muốn cố gắng kiểm soát và độc chiếm quyền lực tại OpenAI chính là Musk.

Altman lần đầu tiên kể đầy đủ: Tại sao OpenAI và Musk tan vỡ

Musk và OpenAI đã cãi nhau khá lâu, từ truyền thông đến mạng xã hội, và cuối cùng lên tòa đối chất.

Phiên tòa này gần như là lần đầu tiên Altman đứng từ góc nhìn của mình, dẫn dắt thế giới bên ngoài khám phá những xung đột quyền lực nội bộ thời kỳ đầu của OpenAI.

Theo lời kể của ông, ngay từ khi thành lập, OpenAI đã tin tưởng và thực thi một cách kiên định rằng "AGI không nên bị kiểm soát bởi bất kỳ cá nhân đơn lẻ nào".

Để tránh việc AI siêu cấp trong tương lai bị độc quyền bởi một số ít người, OpenAI đã sử dụng cấu trúc phi lợi nhuận ngay từ đầu.

Nhưng con người là sinh vật hay thay đổi biết bao!

Theo mô tả của Altman, càng về sau, Musk càng muốn có quyền kiểm soát mạnh mẽ hơn, bao gồm tỷ lệ cổ phần cao hơn, quyền quyết định cuối cùng đối với tổ chức tương lai, và sự dẫn dắt đối với hướng phát triển của OpenAI.

Phần gây sốc nhất chính là câu nói "truyền lại cho con cái".

Theo lời kể của Altman, nội bộ đã từng thảo luận về việc nếu người kiểm soát OpenAI trong tương lai qua đời thì sẽ làm thế nào.

Ý nghĩ của Musk lúc đó là vậy thì cứ thế tập kế thừa thôi, khi chúng ta không còn nữa thì trao quyền kiểm soát cho con cái trong nhà là được.

Altman cho biết bản thân ông khi đó đã rất phản cảm với cách nói này.

Vốn dĩ công chúng rất khó có cảm nhận cụ thể về thứ gọi là "tranh chấp cơ cấu tổ chức OpenAI", thậm chí xem tin tức cũng hơi mệt, nhưng "quyền kiểm soát AGI được kế thừa" lập tức khiến mắt của những người theo dõi tin tức lại sáng lên!

Đặc biệt là hình tượng mà Musk xây dựng lâu nay luôn là người theo đuổi các quan niệm như "AI mở, tương lai nhân loại, ngăn chặn AI bị một số ít người kiểm soát".

Kết quả là Altman mỉm cười đắc thắng về phía Musk đang bay sang Trung Quốc - anh bạn, mọi người đều không biết, cái anh nghĩ trong đầu năm đó cũng không phải là "OpenAI của toàn nhân loại", mà là "OpenAI của nhà tôi".

Ngoài vấn đề quyền kiểm soát, Altman còn đề cập đến một sự kiện then chốt khác, đó là việc Musk từng muốn OpenAI sáp nhập vào Tesla.

Và Altman lúc đó đã phản đối kịch liệt.

Altman giải thích trước tòa rằng, về bản chất Tesla là một công ty ô tô, nó có mục tiêu thương mại riêng, trong khi OpenAI đảm nhận một sứ mệnh thiên về nghiên cứu dài hạn và cơ sở hạ tầng tương lai hơn.

Nếu sáp nhập vào Tesla, hướng phát triển của OpenAI rất có thể sẽ bị lệch theo mục tiêu thương mại.

"Musk sớm biết OpenAI sẽ chuyển sang cấu trúc vì lợi nhuận"

Trong phiên tòa này, Altman cũng cực lực phủ nhận cáo buộc "OpenAI phản bội sứ mệnh ban đầu".

Cáo buộc này thực chất chính là luận điệu cốt lõi mà Musk đã sử dụng để lên án và chỉ trích OpenAI trong quá khứ.

Musk luôn tuyên bố ra bên ngoài như sau:

Ban đầu OpenAI là tổ chức phi lợi nhuận, sứ mệnh là phát triển AI an toàn vì toàn nhân loại; nhưng sau đó dần trở thành một công ty AI siêu cấp gắn kết sâu với Microsoft, lấy lợi nhuận làm mục tiêu.

Nhưng Altman tuyên bố trước tòa: "Musk không phải sau này mới biết OpenAI sẽ chuyển sang cấu trúc vì lợi nhuận."

Theo lời khai của ông, Musk năm đó không chỉ biết về các thảo luận liên quan, mà thậm chí còn ủng hộ OpenAI khám phá mô hình vì lợi nhuận.

Trong cuộc gặp thứ hai của họ tại trụ sở Tesla, hai người đã xem nhiều tài liệu giới thiệu về việc OpenAI thành lập công ty vì lợi nhuận. Những "bản điều khoản" đó giải thích chi tiết tổ chức phi lợi nhuận sẽ đóng góp bao nhiêu cho doanh nghiệp mới và sẽ nhận được gì, bao gồm cả "lợi ích kinh tế" từ công ty vì lợi nhuận.

Altman nói, Musk đã đánh giá cao động thái này, nói rằng phòng thí nghiệm rất cần một lượng vốn lớn.

Reuters viết trong bài báo về phiên tòa rằng, phía OpenAI cho rằng, Musk khởi kiện chủ yếu là do ghen tị với thành công của OpenAI sau khi rời đi, cũng như không giành được quyền kiểm soát công ty.

Altman còn đề cập, đến nay OpenAI đã huy động tổng cộng 1750 tỷ USD từ các nhà đầu tư để sử dụng cho việc huấn luyện mô hình và xây dựng năng lực tính toán.

Nhiều nhà sáng lập từng nói, ở giai đoạn ngày nay, nếu không có nguồn vốn khổng lồ và năng lực tính toán lớn, căn bản không thể tiếp tục thúc đẩy nghiên cứu và phát triển AI tiên phong.

Việc OpenAI sau này chuyển sang cấu trúc vì lợi nhuận, theo quan điểm của ông, giống một vấn đề thực tế hơn là sự phản bội chủ nghĩa lý tưởng.

Lo ngại Musk sẽ có hành động trả đũa

Trong ngày hôm đó, Altman còn kể nhiều chi tiết chưa từng được công khai đầy đủ trước đây.

Trong đó có nhiều nội dung đang định nghĩa lại mối quan hệ giữa ông và Musk.

Chẳng hạn ông đề cập, sau khi Musk rời khỏi hội đồng quản trị OpenAI, nội bộ từng có lúc lo ngại ông ấy sẽ có hành động trả đũa nào đó.

Ngay cả Shivon Zilis trong đội ngũ sáng lập OpenAI - cũng là mẹ của bốn người con của Musk, cũng từng khuyên Altman trong giao tiếp riêng tư về cách tiếp nhận đề xuất kinh doanh mà không "làm phật lòng" Musk.

Altman không mở rộng thêm chi tiết cụ thể, nhưng bản thân cách diễn đạt này đã đủ đáng suy ngẫm.

Đồng thời, ông còn đánh giá Musk "không biết cách vận hành một phòng thí nghiệm nghiên cứu tốt" trong phiên tòa.

Chiến lược quản lý của Musk vốn có thể phù hợp với kỹ thuật và sản xuất, nhưng lại không hiệu quả trong OpenAI.

Theo lời kể của ông, Musk đã khiến một số nhà nghiên cứu then chốt cảm thấy nản lòng. Ông yêu cầu Brockman và Ilya liệt kê danh sách một số nhà nghiên cứu và thành tựu liên quan, xếp hạng họ, và sau đó là một trận "quản lý bằng cưa máy".

"Điều này đã gây ra tổn hại lớn và lâu dài cho văn hóa tổ chức." Altman nói.

Đây thực chất cũng là một trong những bất đồng căn bản nhất giữa OpenAI và Musk mà Altman muốn nhấn mạnh.

Phương thức quản lý của Musk về lâu dài thiên về mô hình "quân đội sắt kỹ thuật", nhấn mạnh tốc độ, áp lực mạnh và kết quả; nhưng nhóm nghiên cứu cốt lõi nhất của OpenAI về bản chất lại gần với tổ chức nghiên cứu học thuật hơn.

Giữa hai loại văn hóa này tất nhiên sẽ tồn tại xung đột.

Cuối cùng xin nói thêm, nhiều người tham dự đều nhận thấy, trong suốt quá trình phiên tòa, phần Altman nói về "lý tưởng công nghệ" ngày càng ít đi, phần trình bày các vấn đề liên quan đến OpenAI từ góc độ "quản trị tổ chức" và "nguồn lực thực tế" ngày càng nhiều hơn.

Altman thực sự ngày càng giống một CEO của tổ chức công nghệ lớn, chứ không phải là nhà khởi nghiệp lý tưởng AGI đầy nhiệt huyết năm xưa nữa.

One More Thing

Ngoài vấn đề lịch sử của OpenAI, trong phiên tòa còn có một phần nội dung liên quan đến sự kiện nổi tiếng năm 2023 "Altman bị phế truất".

(Nhân tiện, Ilya mấy ngày trước ra tòa đã nói từng chữ đanh thép, thể hiện rằng bản thân không hề hối hận khi tham gia phế truất Altman)

Altman cho biết, sau khi bị miễn nhiệm, ông thực sự đã nghiêm túc cân nhắc việc rời khỏi OpenAI để chuyển sang Microsoft.

Nhưng cuối cùng ông vẫn quyết định quay lại, vì OpenAI quá quan trọng với ông.

Ông nói, "Tôi sẵn sàng chạy vào một tòa nhà đang cháy để cứu nó."

Tài liệu tham khảo:

[1]nytimes.com/live/2026/05/12/technology/openai-trial-sam-altman-elon-musk/this-is-sam-altmans-first-time-testifying-in-court

[2]https://www.businessinsider.com/sam-altman-faces-awkward-grilling-over-toxic-culture-of-lying-2026-5

[3]https://techcrunch.com/2026/05/12/musk-mulled-handing-openai-to-his-children-altman-testifies/

[4]https://www.wired.com/story/ilya-sutskever-testifies-musk-v-altman-trial/

Bài viết này từ tài khoản WeChat công chúng "量子位", tác giả: Hằng Vũ

Câu hỏi Liên quan

QSam Altman đã tiết lộ điều gì gây sốc về Elon Musk tại phiên tòa?

ASam Altman đã tiết lộ rằng Elon Musk từng nghĩ rằng quyền kiểm soát OpenAI trong tương lai có thể được truyền lại cho con cái của ông ấy.

QTheo Sam Altman, lý do cốt lõi nào dẫn đến sự chia tay giữa Elon Musk và OpenAI?

ATheo Sam Altman, lý do cốt lõi là Elon Musk ngày càng muốn có quyền kiểm soát mạnh mẽ hơn đối với OpenAI, bao gồm tỷ lệ cổ phần cao hơn, quyền quyết định cuối cùng và sự chi phối về hướng phát triển, đi ngược lại nguyên tắc 'AGI không nên bị kiểm soát bởi bất kỳ cá nhân đơn lẻ nào' mà OpenAI đã đề ra từ đầu.

QSam Altman phản bác cáo buộc 'OpenAI phản bội sứ mệnh ban đầu' như thế nào?

ASam Altman phủ nhận cáo buộc này bằng cách tuyên bố rằng Elon Musk thực ra đã biết và thậm chí ủng hộ việc OpenAI khám phá mô hình kinh doanh vì lợi nhuận ngay từ những cuộc thảo luận ban đầu, coi đó là điều cần thiết để huy động nguồn vốn khổng lồ cho nghiên cứu AI tiên tiến.

QĐiều gì được đề cập về phong cách quản lý của Elon Musk tại OpenAI?

ASam Altman cho rằng phong cách quản lý 'kỹ sư thiết kế' của Elon Musk, với sự nhấn mạnh vào tốc độ, áp lực và kết quả, không phù hợp với văn hóa của một phòng thí nghiệm nghiên cứu học thuật như OpenAI, gây tổn hại lâu dài đến tinh thần và văn hóa tổ chức.

QSam Altman đã nói gì về quyết định quay lại OpenAI sau khi bị miễn nhiệm vào năm 2023?

ASam Altman chia sẻ rằng mặc dù đã cân nhắc chuyển đến Microsoft, nhưng cuối cùng ông quyết định quay lại OpenAI vì tổ chức này quá quan trọng với ông. Ông ví von rằng 'Tôi sẵn sàng chạy vào một tòa nhà đang cháy để cứu nó'.

Nội dung Liên quan

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit38 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit38 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit39 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit39 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit41 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit41 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph58 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph58 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片