Tác giả: Triệu Dĩnh
Nguồn: Phố Wall Thấy Biết
Trí tuệ nhân tạo đang trở thành cốt lõi của làn sóng sa thải mới nhất trong ngành công nghiệp tiền mã hóa và fintech. Các công ty như Coinbase, PayPal, Gemini và Crypto.com lần lượt cắt giảm nhân sự, đồng thời liệt kê tự động hóa và nâng cao hiệu quả là động lực chính. Tuy nhiên, các nhà phê bình chỉ ra rằng một số doanh nghiệp có thể mượn danh AI để che đậy hậu quả thực sự từ việc kinh doanh suy giảm và mở rộng quá mức.
Theo Bloomberg, Giám đốc điều hành Coinbase Brian Armstrong đã định hướng cho việc sa thải bằng lời lẽ mạnh mẽ vào thứ Ba tuần này, cảnh báo rằng "hiện nay rủi ro lớn nhất là không hành động", đồng thời cho biết công ty đang nỗ lực trở thành một tổ chức "tinh gọn, nhanh nhẹn và mang bản chất AI". Tuyên bố này đánh dấu việc các lãnh đạo ngành công nghiệp tiền mã hóa đưa diễn ngôn tái cấu trúc xung quanh AI lên mức cao mới trong các diễn đàn công khai.
Tác động trực tiếp của làn sóng sa thải này đối với thị trường nằm ở: logic sử dụng lao động của các công ty tiền mã hóa và fintech đang được tái cấu trúc, các vị trí công nghệ và vận hành đối mặt với áp lực cắt giảm liên tục, đồng thời xu hướng phẳng hóa cấp quản lý cũng đang tăng tốc. Các nhà đầu tư cần đánh giá xem đây thực sự là dấu hiệu báo trước của một bước nhảy vọt về hiệu quả ngành, hay chỉ là một sự co hẹp có tính chu kỳ được bọc gói bằng AI.
Block tiên phong hành động, ngành học theo
Theo Bloomberg, đà của làn sóng sa thải này tăng tốc rõ rệt sau khi công ty Block thông báo cắt giảm nhân sự trên diện rộng. Block là công ty mẹ của Square và Cash App, công ty này đã công bố cắt giảm nhân sự lớn vào đầu năm nay và liệt kê AI như một phần của kế hoạch tái cấu trúc rộng hơn. Kể từ đó, nhiều công ty cùng ngành đã lần lượt sử dụng cách diễn đạt tương tự, định tính việc sa thải là sự chuẩn bị chủ động để đón đầu tương lai được AI dẫn dắt.
Coinbase có động thái đặc biệt tích cực trong quá trình này. Ngoài việc cắt giảm nhân sự, công ty này còn đang thu hẹp cấp quản lý, yêu cầu các nhà quản lý vận hành theo mô hình "vừa là cầu thủ vừa là huấn luyện viên", kiêm nhiệm cả chức năng thực thi và quản lý. Công ty cơ sở hạ tầng blockchain 0G Labs cho biết, sau khi các công cụ AI nội bộ nâng cao đáng kể năng suất, họ đã cắt giảm 25% quy mô nhân viên.
Nghi ngờ về "sự rửa trắng bằng AI"
Các nhà phê bình không hoàn toàn tin vào diễn ngôn nêu trên. Nhiều công ty đồng thời phải đối mặt với những áp lực kinh doanh trực tiếp hơn: mức độ hoạt động giao dịch tài sản mã hóa đã giảm nhiệt rõ rệt, giá tài sản kỹ thuật số vẫn thấp hơn đỉnh gần đây, trong khi các công ty thanh toán phải vật lộn dưới áp lực kép từ tăng trưởng chậm lại và cạnh tranh gia tăng.
Một số doanh nghiệp còn có những khó khăn nội tại riêng. Block đã mở rộng mạnh mẽ trong thời kỳ bùng nổ đại dịch, tích lũy nhiều sự dư thừa; PayPal vẫn đang trong quá trình chuyển đổi toàn diện dưới sự dẫn dắt của ban lãnh đạo mới. Những bối cảnh này làm dấy lên cáo buộc về "sự rửa trắng bằng AI" từ bên ngoài - tức là doanh nghiệp sử dụng trí tuệ nhân tạo như một lời giải thích trang nhã hơn để che đậy việc sa thải do nhu cầu ảm đạm hoặc tuyển dụng quá mức gây ra.
Nhà phân tích John Todaro của Needham & Company thẳng thắn nghi ngờ: "Mỗi khi tôi thấy những đợt sa thải này, và AI được liệt kê là một trong những nguyên nhân, tôi đều lùi lại một bước để hỏi: Chúng ta đã từng thấy điều này ở những công ty thị trường đang nóng chưa?" Ông bổ sung: "Tôi không chắc mình có tin vào lý do AI này hay không."
Hai logic song hành, tỷ lệ còn tranh cãi
Cũng có những người quan sát cho rằng hai cách giải thích có thể đồng thời tồn tại. Raman Shalupau, người sáng lập nền tảng tuyển dụng tiền mã hóa CryptoJobsList, ước tính, việc sa thải hiện tại trong toàn ngành "phân bố theo tỷ lệ khoảng 80/20 - tám phần là hiệu quả thực sự từ AI nâng cao, hai phần là cắt giảm sự dư thừa từ chu kỳ bò trước đó".
Đánh giá này có nghĩa là sự tái định hình thực chất về cơ cấu vị trí bởi AI thực sự đang diễn ra, nhưng quy mô và tốc độ của nó khác nhau tùy công ty. Ngay cả trong các doanh nghiệp không sa thải quy mô lớn, chức năng của các vị trí công việc cũng đang được tái cấu trúc nhanh chóng xung quanh các công cụ tự động hóa, một số công việc lặp đi lặp lại đang được thay thế bởi hệ thống, thay vì được nhân viên mới tiếp quản.
