Agentic Finance Panorama Report Q1 2026: x402 Payments Surpass $50 Million, ERC-8004 Sees 24,000 Agent Registrations

marsbitXuất bản vào 2026-02-25Cập nhật gần nhất vào 2026-02-25

Tóm tắt

Agentic Finance Report Q1 2026: x402 payments exceed $50M, ERC-8004 sees 24K agent registrations. The sector has grown rapidly, with autonomous agents now managing user funds via crypto infrastructure. Key developments include the x402 payment standard processing over 15M transactions in 30 days and partnerships with AWS and Stripe. The ERC-8004 identity protocol, launched in late January, enables agent registration and trust-building. Agentic Finance products are categorized by autonomy and intelligence, with rule-based systems dominating capital allocation due to reliability. The ecosystem is expanding with institutional interest, including Grayscale’s decentralized AI fund and Visa’s Trusted Agent Protocol. Retail users lead adoption, while infrastructure advances support agent operations. Regulatory clarity and stablecoin growth are expected to drive further institutional adoption and agentic finance maturity.

Author: Cambrian Network

Compiled by: Deep Tide TechFlow

Deep Tide Guide: This is the most comprehensive quarterly industry report on the fusion track of "AI Agent + Crypto Infrastructure" currently available, released by Cambrian Network. The report not only provides a list but also analyzes the evolutionary logic of the entire market: from decision rule-based to LLM intelligent, from user-held keys to agent autonomous execution, as well as the latest implementation progress of key infrastructures such as the x402 payment standard and ERC-8004 identity protocol. For understanding the current landscape of the AgentFi track and its direction in 2026, this report is essential reading.

Full Text Below:

Since we released the previous "Agentic Finance Panorama Report" in December 2025, this market segment has experienced explosive growth. We have seen new projects continuously emerging, adoption rates steadily rising, and autonomous agents operating with the help of crypto infrastructure. The data speaks for itself: x402 payments continue to accelerate, with over 15 million transactions completed in the past 30 days, and institutional partnerships established with major companies like AWS and Stripe. ERC-8004 went live on the mainnet in late January, a standard designed to build trust between agents and the market.

Agentic Finance Panorama Report Q1 2026

This report surveys the panorama of autonomous products supporting retail users' participation in decentralized finance (DeFi). As before, we have set strict inclusion criteria: selected projects must be active and publicly available, with real users and actual operating funds. Agents are categorized by product type.

Note: In this report, products previously classified as "Liquidity Providing Agents" and "Lending Agents" have been merged into the broader "Yield" category, reflecting the increasingly diverse ways agents earn yield.

What is Agentic Finance?

Agentic Finance is an emerging market segment where products use automation technology to actively manage user funds or provide financial advice. Inspired by ChatGPT, Claude Code, and emerging open-source agent tools like OpenClaw and Moltbot, some products use LLMs, while others employ hard-coded rules or traditional machine learning. Regardless of the underlying technology, many describe themselves as "agentic".

The early form of Agentic Finance was simple automated trading bots. The DeFi summer of 2020-2021 brought yield farming bots and Vault protocols like Yearn that could automatically harvest and compound yields, but the logic was still deterministic: if X is true, execute Y. By 2022-2023, automation expanded cross-protocol and cross-chain (bots managing collateral ratios, rebalancing LP positions, chasing yield in lending markets), but users still held the keys and set every parameter.

The first real shift occurred in 2024 when LLMs entered the tech stack, and we began to see natural language interfaces, AI-powered analytical agents, and conversational trading. The decisive breakthrough happened in 2025—the first closed-loop agents that acted according to strict rules without human approval. Today, Agentic Finance is an acknowledged market category, and the Cambrian team is proud to have pioneered the terms "agentic finance" and "AgentFi" to describe this segment. The products covered in this report represent the next major step in AgentFi's development: software capable of making decisions, managing capital, and paying for its own operations.

Autonomy and Intelligence in Agentic Finance

Agentic Finance projects span multiple specialized use cases, but each can be placed on a simple coordinate system. The horizontal axis represents the degree of intelligence: left for rule-based systems relying on math and statistics, right for systems based on LLMs (which many now call "AI Agents"). The vertical axis represents the degree of autonomy: bottom for informational tools, middle for systems requiring human intervention, top for systems that execute autonomously within a strategy's scope without requiring approval.

Since the first issue of this report, the market's center of gravity has shifted upwards towards higher autonomy, while the products with the largest assets under management (AUM) remain on the rule-based side for capital allocation decisions. LLMs have shown their strength in interfaces, information retrieval, and analysis, but when it comes to fund flows, algorithm-based rule agents are still mainstream because reliability and auditability are crucial.

AgentFi Market Growth 2025-2026

Growth Data

Since the last report, the ecosystem has continued to expand. The number of unique users of on-chain AgentFi products continues to climb. In the past 30 days, Bankr and Giza led in user deposits, each with 900+ deposits.

Among the agent projects dominating the field, yield-seeking agents are at the center of discussion alongside trading and portfolio optimization agents.

We are also seeing increasing institutional interest and active investment in building the infrastructure needed for the exponential growth of Agentic Finance. Examples include: Grayscale's launch of a decentralized AI fund in late 2025, Robinhood's release of the Cortex assistant for retail users, and Visa's launch of the Trusted Agent Protocol, designed based on Coinbase's x402 payment standard, for AI commerce scenarios.

x402 continues to expand to new chains, now supporting BSC and Polygon in addition to the already supported Base and Solana. Although slowed by recent market conditions, agent payment volume remains strong, with cumulative x402 transaction volume exceeding $50 million. In the past 30 days, most x402 transaction volume was processed by Virtuals.

Emerging Trends

If you are active on X, you may have noticed your timeline recently flooded with OpenClaw-style agents built on the OpenClaw core framework, such as clawdbotatg. These agents can autonomously complete payments, mint tokens, execute AI-driven crypto trades, and participate in prediction markets.

Bankr has become a widely used execution layer for these OpenClaw agents, offering programmable wallets and automatic fee redirection to help cover operating costs. It's not just Bankr—over 80+ projects are building Agentic infrastructure for OpenClaw-style agents on Base, enabling them to participate in Agentic Finance.

Various emerging agents are also actively utilizing the recently launched ERC-8004, registering their identities as NFTs and building reputation histories to prove their legitimacy. Since ERC-8004 went live on January 29th, over 24,000 agents have registered.

With the叠加 (stacking) of all the standards mentioned in previous reports (ERC-8004, x402, AP2, ACP), crypto infrastructure is proving to be the most powerful underlying layer for AI agents to hold, transfer, and create monetary value, without any gatekeepers. A recent case is Coinbase's newly launched Agentic Wallets.

Agentic Finance Panorama Q1 2026

In early 2026, retail users are the early adopters of Agentic Finance, institutions are watching but still far from full adoption. Below is a list of the most representative retail-oriented AgentFi products.

Cambrian has strict screening criteria for inclusion in the Agentic Finance Panorama: We do not include projects still in development or internal testing phases, nor do we include projects that only provide an LLM interface but require humans to make "critical" decisions. This excludes many projects.

Trading & Portfolio Optimization Agents

Trading agents are the products most people think of first when they hear "agentic finance." These agents manage user funds by rebalancing portfolios or choosing assets to buy and sell. Trading decisions require access to exchanges, tradable assets, budgets, trading guidelines or rules, and high-quality data. The following tools support one or more of these aspects.

@askjimmy_ai: AI signal terminal with win rate/P&L, supports one-click execution

@HeyAnonai: Spot and leveraged trading configurable via natural language prompts

@get_truenorth: Trading functionality supported by advanced discovery and research engine

@AIWayfinder: Utilizes on-chain agents for autonomous cross-chain trading

@bankrbot: All-in-one DeFi terminal supporting cross-chain swaps and automated strategies

@glider_fi: Automated, customizable portfolio management

@AgentHustleAI: DeFi personal assistant, covering basic swaps to custom automated strategies

@Velvet_Capital: DeFi app equipped with information assistant, can perform basic operations (e.g., swaps)

@SurfAI: DeFi research and execution assistant combining deep market analysis with automated trading workflows

@HeyElsaAI: AI assistant for managing crypto assets, executing DeFi trades, and providing real-time cross-chain data

@elfa_ai: Trading assistant with analytical core, blending social signals and smart wallet tracking

@ethy_agent: Autonomous trading assistant, directly executes trades, staking, yield, and transfers from user's smart wallet

@symphonyio: Cross-chain DeFi execution terminal with AI trading assistance

@Cod3xOrg: Event-driven trading engine with terminal supporting updatable algorithmic trading strategies

@autonolas: Autonomous portfolio management agent deployed via desktop, supporting adaptive DeFi strategies

@Butler_Agent: Orchestration agent executing trades, yield farming, and DeFi automation via Virtuals Protocol Agent

@fere_ai: AI assistant supporting cross-chain, meme coin, prediction market, and DeFi protocol trading

@modenetwork: Perpetual DEX with LLM-driven trading agent executing 24/7 based on user-configured strategies

@minara: AI trading assistant with perpetual contract assistant and customizable agent workflows

@MiloOnChains: Solana trading agent supporting natural language execution and optional 24-hour automatic trading

Yield Agents

Earning yield in AgentFi takes many forms; currently, the most popular is through lending protocols (borrowers pay interest, lenders earn yield). Users can also provide liquidity in DEX (decentralized exchange) liquidity pools to earn trading fees, or deposit funds into curated vaults that allocate capital across multiple venues. The following agents help users find the best risk-adjusted returns in these strategies.

Note: In previous versions of the report, we split LP Agents and Yield Agents into separate categories. Over time, we've found more and more projects integrating multiple yield generation strategies, including but not limited to lending, LP, and spot trading.

@afiprotocol_xyz: Yield optimization through non-custodial algorithmic agents managing liquidity and derivative strategies

@almanak: Multi-strategy yield optimization utilizing AI-generated strategies

ARMA by @gizatechxyz: Stablecoin yield agent

@ArrakisFinance: Automated market making strategies

@getaxal: Finds optimal lending protocols, liquidity pools, and delta-neutral yield strategies

@DeFiSaver: Lending across all major protocols, provides automatic anti-liquidation protection

@Infinit_Labs: DeFi abstraction layer offering one-click preset agents and promptable DeFi strategies

@kamino: Automated lending protocol on Solana, offering optimized yield, leveraged positions, and modular credit markets

@uselulo: Generates yield by depositing funds into over-collateralized lending pools

@mamo: Financial assistant aimed at simplifying personal finance management

@pendle_fi: Autonomous yield optimization across lending protocols, vaults, and delta-neutral strategies

@SaildotMoney: Automatically rotates funds between lending pools, vaults, and AMMs

@superformxyz: Non-custodial on-chain digital bank, aggregating yield from cross-chain lending protocols, supports cross-chain deposits

@Surf_Liquid: On-chain DeFi agent, autonomously manages stablecoin yield with verifiable rebalancing history

@RFLnow: Autonomous agent on Base, end-to-end management of LP yield farming, including deploying liquidity, harvesting, rebalancing, and optimizing returns

@Zyfai_: Lending yield management

Prediction & Gaming Agents

Prediction markets are platforms where users can trade on the outcome of future events (e.g., election results or sports matches). These markets often require tracking news and other real-time changing real-world information. Prediction markets are one of the most exciting emerging categories in AgentFi. Agents can ingest and track real-world event information from a wider range of data sources than humans can handle manually, making them ideal participants for prediction markets.

We expect this segment to continue growing in 2026. Academic research (like this study from the Federal Reserve) suggests prediction markets can provide valuable insights for decision-makers. Meanwhile, the CFTC is asserting its authority to legitimize prediction markets, overriding state objections.

@AskBillyBets: Active in crypto-based sports betting and prediction markets

@sire_agent: Collective autonomous sports betting fund driven by AI strategy execution

Sentiment, Fundamental, News & Technical Analysis Agents

Investors typically use market analysis to decide what to buy and sentiment analysis to decide when to buy and sell. LLMs have significantly changed market and sentiment analysis by expanding the volume of data analyzed, speeding up analysis, and forming deeper contextual understanding by identifying connections between data sources. The key distinction of analytical agents from those above is that they do not take direct action but provide informational guidance. There are many analytical agents; below is a partial list.

@aixbt_agent: Crypto market intelligence, narrative detection, alpha analysis, KOL tracking

@DeepFortyTwo: Alpha-finding agent monitoring high-signal tweets on X, scoring and analyzing on-chain and off-chain information

LlamaAI by @DefiLlama: DeFi data assistant querying the DefiLlama database for TVL, yields, fees, and token analysis

Messari Copilot by @MessariCrypto: Powered by Messari research and real-time data, provides answers with citations

Next Steps for Agentic Finance in 2026

The first quarter of 2026 has been testing crypto infrastructure under pressure. The total crypto market cap corrected amid macroeconomic uncertainty after peaking above $4 trillion. However, BlackRock's IBIT (iShares Bitcoin Trust) recorded a historic single-day volume of $10 billion in early February; tokenized RWAs have surpassed $20 billion (tokenized treasuries alone are $8-10 billion, up from $5.5 billion in Q3 2025); stablecoin supply has climbed to $3.1 trillion.

Regulatory Clarity & The Convergence of DeFi, TradFi, and AI

The regulatory landscape continues to evolve towards providing clear rules for the sustained growth of the crypto economy. We see this as significant progress, as regulatory clarity is key for TradFi to bring more capital into crypto轨道 (tracks/orbits). For example, the SEC under Chairman Paul Atkins announced an "Innovation Exemption" and upcoming "Crypto Regulation" rulemaking, while the passage of the CLARITY Act (clarifying CFTC/SEC jurisdiction) before the November 2026 midterm elections is a realistic possibility. Meanwhile, Hong Kong is preparing to issue its first stablecoin licenses in March 2026; the UK FCA (Financial Conduct Authority) has opened a regulatory sandbox supporting UK stablecoin issuance; the full MiCA CASP (Crypto Asset Service Provider) compliance deadline will arrive in July 2026—following the delisting of USDT by several EU exchanges last year, Circle's EURC has become the dominant compliant Euro stablecoin.

Regulatory clarity combined with battle-tested crypto infrastructure is laying the foundation for institutional capital on-chain and the maturation of Agentic Finance at scale. In the coming months, we expect both institutional adoption and Agentic Finance to continue growing, but along parallel tracks. Agentic Finance must first establish a credible track record for retail users before institutions allocate meaningful capital; only then will these two trajectories converge.

We also expect stablecoin usage and agent payments to continue growing as new autonomous agent trends (like OpenClaw) emerge and require programmatic access to APIs, computing power, and third-party services. Stablecoins, as the native settlement layer for machine-to-machine transactions, are poised to be a key catalyst for Agentic Finance going mainstream.

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the total transaction volume processed by the x402 payment standard as mentioned in the report?

AThe x402 payment standard has processed over $50 million in cumulative transaction volume.

QHow many agents have registered on the ERC-8004 identity protocol since its mainnet launch in late January?

AOver 24,000 agents have registered on the ERC-8004 identity protocol since its mainnet launch on January 29.

QWhat are the two main categories used to classify Agentic Finance projects in the report's framework?

AAgentic Finance projects are classified based on their level of autonomy (vertical axis) and level of intelligence, ranging from rule-based systems to LLM-based systems (horizontal axis).

QWhich two companies are mentioned as having established institutional partnerships with the x402 payment standard?

AThe x402 payment standard has established institutional partnerships with AWS and Stripe.

QWhat major regulatory development is mentioned as having a realistic chance of passing before the November 2026 midterm elections?

AThe CLARITY Act, which aims to clarify the jurisdictional boundaries between the CFTC and SEC, has a realistic chance of passing before the November 2026 midterm elections.

Nội dung Liên quan

Bitcoin sẽ lên 400.000 USD? Nhà phân tích sử dụng biểu đồ chồng lấp với Vàng để đưa ra dự báo táo bạo cho năm 2026

Phân tích viên Vivek Sen cho rằng Bitcoin (BTC) có thể đạt 400.000 USD vào năm 2026 dựa trên việc so sánh biểu đồ hiện tại của BTC với cấu trúc phá vỡ đỉnh trong lịch sử của vàng. Tuyên bố này xuất phát từ một phân tích chồng lớp biểu đồ trực quan, không phải từ một mô hình định giá chính thức. So sánh với vàng được đưa ra vì Bitcoin thường được coi là tài sản lưu trữ giá trị kỹ thuật số, và các quỹ ETF Bitcoin đã củng cố thêm nhận định này. Tuy nhiên, bài viết chỉ ra rằng đây không phải là một dự báo chắc chắn. Bitcoin và vàng có quy mô thị trường, tính thanh khoản, mức độ biến động và nhóm nhà đầu tư khác biệt. Giá Bitcoin còn chịu ảnh hưởng mạnh bởi các luồng ETF, vị thế phái sinh và đòn bẩy trong thị trường tiền mã hóa. Để kịch bản 400.000 USD có thể xảy ra, thị trường cần có dòng tiền thể chế ổn định, điều kiện vĩ mô hỗ trợ nhu cầu với tài sản cứng, và một môi trường crypto tăng trưởng rộng rãi. Mục tiêu này chủ yếu nên được xem như một kịch bản lạc quan từ một nhà phân tích mạng xã hội, chứ không phải là dự báo có trọng số xác suất. Nó nhấn mạnh rằng so sánh với vàng cung cấp một khuôn khổ tăng giá, nhưng cần được xác nhận bởi hành động giá và dòng tiền thực tế trên thị trường.

bitcoinist52 phút trước

Bitcoin sẽ lên 400.000 USD? Nhà phân tích sử dụng biểu đồ chồng lấp với Vàng để đưa ra dự báo táo bạo cho năm 2026

bitcoinist52 phút trước

Đồng Hồ Halving Bitcoin Chỉ Ra Giai Đoạn Đáy, Nhưng Tín Hiệu Chu Kỳ Cần Thận Trọng

Crypto Rover, một nhà phân tích và người có ảnh hưởng trong không gian tiền điện tử, đã chia sẻ biểu đồ chu kỳ halving của Bitcoin, cho rằng BTC hiện đang ở trong "giai đoạn đáy" điển hình trước khi bước vào một pha tăng giá mạnh. Bài đăng dựa trên so sánh mô hình và nhịp điệu với các chu kỳ trước đó, gợi ý rằng thị trường có thể đang lặp lại lịch sử. Tuy nhiên, tuyên bố này cần được tiếp cận một cách thận trọng. Bài viết được xếp vào dạng bình luận của nhà giao dịch và có tính đầu cơ cao, không phải là tín hiệu xác nhận. Tác giả được đánh dấu là nguồn có rủi ro cao, thường có xu hướng quảng bá lạc quan. Biểu đồ không cung cấp mô hình thống kê, xác nhận on-chain hay mức giá vô hiệu hóa rõ ràng. Hơn nữa, phân tích chu kỳ halving trở nên kém tin cậy hơn khi Bitcoin trưởng thành. Các chu kỳ trước diễn ra trong một thị trường nhỏ, ít thanh khoản hơn, trong khi thị trường hiện tại chịu ảnh hưởng bởi các quỹ ETF spot, dòng tiền phái sinh lớn và các điều kiện vĩ mô. Bài báo kết luận rằng lập luận về "đồng hồ halving" chỉ cung cấp một khuôn khổ tham khảo về thời gian cho phe tăng giá, chứ không phải là tín hiệu giao dịch chắc chắn. Tín hiệu thị trường thực sự sẽ phụ thuộc vào việc Bitcoin có thể giữ vùng hỗ trợ then chốt, hình thành các đáy cao hơn và được hỗ trợ bởi thanh khoản cũng như cấu trúc thị trường rộng hơn. Một sự phục hồi mạnh mẽ sẽ củng cố lập luận này, trong khi một đợt giảm sâu sẽ biến nó thành một dự đoán sai lầm khác.

bitcoinist2 giờ trước

Đồng Hồ Halving Bitcoin Chỉ Ra Giai Đoạn Đáy, Nhưng Tín Hiệu Chu Kỳ Cần Thận Trọng

bitcoinist2 giờ trước

Nhà Giao Dịch Bitcoin Cho Biết Các Đỉnh Và Đáy Chu Kỳ Khớp Chính Xác Số Ngày

Nhà giao dịch Ryan (tài khoản X @DodysDD) đã chia sẻ một lý thuyết gây chú ý, cho rằng chu kỳ giá Bitcoin lặp lại với độ chính xác đáng kinh ngạc về số ngày. Theo đó, các đợt tăng giá (từ đáy chu kỳ đến đỉnh) trong các giai đoạn 2014–2017, 2018–2021 và 2022–2025 đều kéo dài đúng 1.064 ngày. Trong khi đó, các đợt giảm giá (từ đỉnh đến đáy) trong các pha 2017–2018 và 2021–2022 đều kéo dài đúng 364 ngày. Mô hình này hấp dẫn giới giao dịch vì gợi ý một cấu trúc thời gian có thể dự đoán. Tuy nhiên, lập luận này tiềm ẩn rủi ro về việc "chọn lọc dữ liệu" (cherry-picking), vì độ chính xác phụ thuộc vào việc lựa chọn các mốc đỉnh và đáy cụ thể, bỏ qua các điểm đánh dấu chu kỳ khác có thể phá vỡ sự đối xứng. Không có bằng chứng cho thấy Bitcoin vận hành bởi một bộ đếm ngày chính xác, vì thị trường chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố phức tạp như sự kiện giảm một nửa phần thưởng (halving), điều kiện vĩ mô và tâm lý nhà đầu tư. Dù vậy, lý thuyết này vẫn thu hút sự chú ý vì các câu chuyện chu kỳ luôn có sức ảnh hưởng trong thị trường tiền mã hóa, cung cấp một khuôn khổ đơn giản để định hình kỳ vọng trong bối cảnh nhiều bất ổn hiện tại. Điều quan trọng là cần tiếp cận những tuyên bố về ngày chính xác với thái độ hoài nghi, xem chúng như một góc nhìn tham khảo về mặt tâm lý thị trường hơn là một dự báo giá đáng tin cậy.

bitcoinist5 giờ trước

Nhà Giao Dịch Bitcoin Cho Biết Các Đỉnh Và Đáy Chu Kỳ Khớp Chính Xác Số Ngày

bitcoinist5 giờ trước

94 tỷ, khoản đầu tư lớn nhất của người máy năm nay đã xuất hiện

Ngành robot hình người vừa chứng kiến khoản đầu tư lớn nhất trong năm khi Neura, công ty robot hình người có trụ sở tại Munich, Đức, hoàn thành vòng gọi vốn Series C với 1.4 tỷ USD (khoảng 94.9 tỷ NDT). Điều đáng chú ý là sự tham gia của các nhà đầu tư chiến lược từ ngành công nghiệp như Schaeffler và Bosch - những tập đoàn linh kiện công nghiệp lâu đời của Đức. Sự tham gia này cho thấy sự chuyển dịch trong logic của lĩnh vực này: từ những màn trình diễn công nghệ sang triển khai thực tế trong nhà máy, và từ câu chuyện vốn đầu tư sang hệ thống thương mại thực sự. Sau vòng gọi vốn, định giá của Neura đạt khoảng 7 tỷ USD, đưa công ty vào nhóm dẫn đầu toàn cầu. Khác với các công ty như Figure AI tập trung vào robot hình người đa năng với câu chuyện về AI thể hiện (embodied AI) được hậu thuẫn bởi OpenAI hay Microsoft, Neura theo đuổi con đường ứng dụng theo ngành dọc trong công nghiệp. Công ty đã có khách hàng thực tế là BMW và sản phẩm của họ đã được kiểm chứng trên dây chuyền sản xuất. Có hai lý do chính cho làn sóng đầu tư mạnh mẽ này. Thứ nhất là sự tiến bộ vượt bậc của các mô hình lớn (AI), phá vỡ giới hạn về khả năng nhận thức và ra quyết định của robot. Thứ hai là áp lực từ phía nhu cầu: tình trạng thiếu hụt lao động và chi phí nhân công ngày càng tăng trên toàn cầu, đặc biệt ở các nền công nghiệp như Nhật Bản, Đức, buộc các nhà sản xuất phải tìm giải pháp thay thế. Mặt trận chính của robot hình người giờ đây không còn là các buổi ra mắt sản phẩm mà là mặt bằng nhà máy. Hai lĩnh vực được kỳ vọng sẽ triển khai quy mô sớm nhất là sản xuất công nghiệp (vì môi trường có cấu trúc, nhiệm vụ lặp lại) và các môi trường làm việc nguy hiểm (hóa chất, hạt nhân). Tuy nhiên, thách thức lớn nhất cho việc triển khai hàng loạt không còn là công nghệ lõi mà là các vấn đề kỹ thuật và thương mại như chi phí thích ứng với từng dây chuyền cụ thể và xây dựng hệ thống bảo trì, dịch vụ địa phương đáng tin cậy. Việc các gã khổng lồ công nghiệp lâu đời bắt đầu "bỏ phiếu" bằng tiền thật cho thấy ngành công nghiệp này đã chuyển từ câu hỏi "Liệu có làm được không?" sang "Làm thế nào để làm tốt hơn, nhanh hơn và ổn định hơn". Đây mới là tín hiệu quan trọng nhất từ khoản đầu tư kỷ lục này.

marsbit10 giờ trước

94 tỷ, khoản đầu tư lớn nhất của người máy năm nay đã xuất hiện

marsbit10 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片