Tác giả:Xinyang & Ethan,IOSG
Vào năm 2026, đường cong hoạt động của cộng đồng mã nguồn mở Crypto trên GitHub đã hoàn thành một sự "chạm đáy" đáng kinh ngạc. Từ mức đỉnh 45K developer hoạt động hàng tháng vào năm 2022, con số này đã giảm xuống còn khoảng 23K. Sự giảm một nửa về mặt số liệu này đã gây ra nhiều cuộc thảo luận trên mạng xã hội về "cạn kiệt câu chuyện". Tuy nhiên, khi chúng tôi phân tích mặt cắt ngang của đường cong này, thứ chúng tôi thấy không phải là sự co lại của ngành, mà là một cuộc "giảm đòn bẩy nhân tài" sâu sắc.
▲ Nguồn dữ liệu:Electric Capital Developer Report, dựa trên Github của Crypto Ecosystems
1. Ai Đã Rời Đi? Ai Vẫn Ở Lại?
Phần lớn những người rời đi là người mới. Tháng 2/2024, số developer mới vào ngành đã đạt 5462 người, sau đó giảm mạnh, tỷ lệ nghỉ việc của những người có kinh nghiệm dưới một năm là 52%. Hầu hết họ đã đổ xô vào thời kỳ thị trường tăng giá, làm các công việc như hợp đồng tạo NFT, fork giao thức DeFi, phát triển front-end cho các L2 mới. Những vị trí này gắn chặt với sức nóng thị trường, khi cơn sốt qua đi, dự án ngừng hoạt động, vị trí cũng biến mất. Xét về dữ liệu, đóng góp mã nguồn của người mới chưa bao giờ vượt quá 25% tổng số, từ đầu nhóm người này đã không nằm trong lớp lõi của ngành.
▲ Newcomers đổ xô theo thị trường tăng giá, rời đi khi thị trường giảm; Established devs (kinh nghiệm trên 2 năm) cùng kỳ đạt mức cao kỷ lục
Nguồn dữ liệu:Electric Capital Developer Report
Mặt khác, số lượng developer có trên hai năm kinh nghiệm cùng kỳ không giảm mà còn tăng, đạt mức cao kỷ lục, đóng góp khoảng 70% lượng mã nguồn. Đánh giá của GP Maria Shen từ Electric Capital rất trực tiếp: "Khi chúng tôi nhìn vào nhóm established developers này, nó đang tăng trưởng và trông rất lành mạnh."
Họ ở lại không phải vì không có lựa chọn nào khác.
Về mặt kỹ thuật, công việc lõi của crypto hiện nay là phát triển cơ sở hạ tầng cần nhiều năm tích lũy để hiểu rõ: phát triển lớp giao thức, kiểm toán bảo mật, kiến trúc cross-chain, những công việc này cần nhiều năm tích lũy mới thực sự làm được, không phải cứ hết nhiệt là sẽ bị thị trường đào thải.
Về mặt kinh tế, nhiều tay cựu chiến binh trong tay vẫn còn token chưa vest xong, có quyền lực governance trong giao thức và mối quan hệ vốn cổ phần, sự tích lũy của họ trong ngành này đã tạo thành rào cản và lợi nhuận thực sự. Xét về phân bổ hệ sinh thái, họ đang bỏ phiếu bằng chân: developer Bitcoin tăng 64.3% trong hai năm, Solana +11.1%, trong khi Cosmos giảm 51.1%, Polkadot giảm 46.9%. Các cựu chiến binh đang tập trung vào các hệ sinh thái có người dùng và doanh thu thực, rời bỏ những dự án vẫn duy trì bằng câu chuyện.
▲ Nguồn:Coincub Web3 Jobs Report 2025
Nguồn dữ liệu:Web3.Career
Sự thay đổi trong cơ cấu vị trí công việc cũng xác nhận điều tương tự. Trong các vị trí Web3 mới được tạo ra năm 2025, tỷ lệ cao nhất không phải là developer, mà là Project & Programme Management, hơn 27%. Đối với một ngành được biết đến với sự thúc đẩy bởi công nghệ, điều này thật phản trực giác, nhưng logic đằng sau không phức tạp: ngành đang chuyển từ giai đoạn xây dựng sang giai đoạn thực thi, hơn 100 blockchain cần được tích hợp, khách hàng tổ chức bước vào mang theo các yêu cầu về tuân thủ và an ninh hoàn toàn khác biệt, quản trị DAO cần tìm sự cân bằng giữa các stakeholder với lợi ích khác nhau. Đây không phải là quản lý dự án theo nghĩa truyền thống, mà là sự điều phối và phán đoán trong môi trường mà các quy tắc vẫn đang hình thành.
Bề mặt ngành đang co lại, nhưng mật độ lõi ngược lại đang tăng lên. Giai đoạn thị trường giảm 2018-2019 cũng đi kèm với việc mất đi một lượng lớn developer, nhưng sau đó đã xuất hiện các dự án hiện tượng như Uniswap, Aave, OpenSea, định nghĩa thị trường tăng giá 2020-2021. Những builder ở lại trong giai đoạn này có cơ sở hạ tầng trưởng thành hơn, và thời đại AI đang cho họ một sân khấu lớn hơn thế hệ trước.
2. Những Người Ở Lại, Mang Theo Những Năng Lực Gì?
Ngành Crypto này, rốt cuộc đã rèn luyện ra những năng lực đặc biệt gì trên người builder? Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần quay trở lại nguyên lý cốt lõi của blockchain, giữa những chu kỳ thay phiên tăng giảm của thị trường, ngành này vẫn luôn vận hành trên cùng một quy tắc cốt lõi: mã nguồn tức là luật pháp, thực thi tức là kết thúc.
Sự kiện The DAO năm 2016, kẻ tấn công lợi dụng lỗ hổng gọi đệ quy chuyển đi 36 triệu USD. Mã nguồn không có bug, logic được thực thi hoàn toàn như dự kiến, chỉ là ranh giới không được người thiết kế dự đoán trước. Năm 2021, cầu nối cross-chain Poly Network bị tấn công, 610 triệu USD được chuyển đi trong vòng vài giờ. Không có nền tảng nào có thể ngừng, không có tổ chức nào có thể thu hồi, không có điều khoản pháp lý nào có thể đòi bồi thường. Đây là đặc điểm cấu trúc của crypto, khác biệt với hầu hết các ngành khác: không gian cho sai sót bằng không, can thiệp sau sự kiện gần như không tồn tại.
Môi trường này đã ép ra một bộ năng lực mà trong các ngành khác ít khi cần đến: trong điều kiện thiếu quy tắc, thiếu niềm tin, xây dựng từ con số không một hệ thống vận hành được để người lạ sẵn sàng tham gia.
Năng lực này bao gồm hai cấp độ. Thứ nhất là xây dựng niềm tin từ con số không, không dựa vào bất kỳ thẩm quyền bên ngoài nào, chỉ dựa vào mã nguồn và cơ chế để người lạ sẵn sàng đưa tài sản thực vào. Thứ hai là đưa ra phán đoán trong sự không chắc chắn kép về công nghệ và kinh tế, không có khuôn khổ quy định, không có dữ liệu lịch sử, không có tiêu chuẩn ngành để tham chiếu, vẫn có thể thiết kế ra hệ thống có thể vận hành.
Hai cấp độ này trong crypto đều có sự xác minh cụ thể. Uniswap không có công ty bảo đảm, không có KYC, không có bộ phận hỗ trợ khách hàng, bất kỳ ai đưa vốn vào liquidity pool đều chỉ dựa vào niềm tin vào vài trăm dòng mã nguồn và một bộ cơ chế kinh tế, đạt được khối lượng giao dịch hàng ngày hàng chục tỷ USD. MakerDAO không có ngân hàng trung ương hậu thuẫn, không có bảo hiểm tiền gửi, duy trì sự ổn định của DAI thuần túy nhờ quản trị on-chain và cơ chế thế chấp. Trong DeFi Summer còn cực đoan hơn, không có khuôn khổ quy định, không có tiêu chuẩn kiểm toán, không có bất kỳ dữ liệu lịch sử nào để tham chiếu, các builder đã thiết kế ra AMM, giao thức cho vay, khai thác thanh khoản, từ ý tưởng đến TVL hàng chục tỷ USD chỉ trong vài tháng. Năng lực này thể hiện dưới các hình thức khác nhau trên người builder ở lớp giao thức, lớp ứng dụng, lớp quản trị, nhưng nguyên lý cốt lõi là giống nhau.
Thời đại AI đang tạo ra một vấn đề có cấu trúc tương tự như vậy. Quá trình ra quyết định của mô hình không minh bạch, kết quả đầu ra không thể được xác minh độc lập. AI agent bắt đầu tự thực hiện giao dịch, điều phối vốn, hệ thống quy tắc và cơ chế ràng buộc đi kèm chưa tồn tại. Các công ty mô hình lớn vừa kiểm soát mô hình vừa kiểm soát tiêu chuẩn đánh giá, người dùng thiếu phương tiện xác minh hiệu quả. Sức mạnh tính toán tập trung cao độ vào một số ít đại công ty hàng đầu, khi nhu cầu bùng nổ sẽ hình thành định giá độc quyền. Những vấn đề này hướng đến cùng một cốt lõi: vấn đề niềm tin của hệ thống tự chủ, đang tái diễn trong quá trình mở rộng quy mô lớn hơn của AI.
Các crypto builder đã xử lý loại vấn đề này trong môi trường không có ràng buộc quy tắc từ thẩm quyền bên ngoài nhiều năm, chỉ là trước đây bối cảnh là giao thức on-chain, giờ đây đã đổi thành AI. Và đã có một nhóm người trực tiếp mang năng lực tích lũy từ crypto vào AI, và đã tạo ra kết quả.
3. Những Năng Lực Này, Đang Được Định Giá Lại Như Thế Nào Trong Thời Đại AI?
Các trường hợp chuyển từ crypto sang AI trong những năm gần đây không hiếm, nhưng khi mổ xẻ, thứ họ mang đi không giống nhau.
Con đường trực quan nhất là dịch chuyển trực tiếp phần cứng và kinh nghiệm. Ba nhà sáng lập CoreWeave, Michael Intrator, Brian Venturo và Brannin McBee bắt đầu đào Ethereum bằng GPU từ năm 2017, từ một máy mở rộng đến hàng nghìn máy, năm 2022 đóng cửa hoạt động khai thác, hai tháng sau ChatGPT ra mắt, số GPU trong tay trực tiếp trở thành nguồn cung sức mạnh tính toán AI, tháng 3 năm 2025 lên sàn Nasdaq, định giá IPO khoảng 23 tỷ USD, sau đó giá trị vốn hóa đỉnh có lúc gần 70 tỷ USD.
Đồng sáng lập OpenSea, Alex Atallah, đã xử lý vấn đề tổng hợp và định tuyến tài sản cực kỳ dị biến trên thị trường NFT, chuyển bộ kinh nghiệm tương tự sang định tuyến mô hình AI, thành lập OpenRouter, trong vòng hai năm phục vụ hơn 5 triệu developer, định giá đạt 500 triệu USD.
Một loại chuyển dịch khác đáng chú ý hơn. Nhà sáng lập NEAR, Ilia Polosukhin, là một trong những tác giả liên kết của bài báo Transformer, năm đó sau khi rời Google, ban đầu muốn xây dựng ứng dụng AI bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhưng trong quá trình phát triển gặp một vấn đề thực tế: cần thực hiện thanh toán xuyên biên giới cho công nhân gán nhãn dữ liệu trên toàn cầu, và hầu hết những người này không có tài khoản ngân hàng, và công nghệ blockchain trở thành giải pháp thanh toán tốt nhất cho vấn đề này.
Hiện tại NEAR đang chuyển đổi thành nền tảng cơ sở hạ tầng AI, hướng cốt lõi là user-owned AI và máy học bí mật phi tập trung (DCML), cho phép người dùng sử dụng dịch vụ AI mà không tiết lộ dữ liệu. Kinh nghiệm tích lũy về kiến trúc phi tập trung ở NEAR đã trở thành điểm khởi đầu khó sao chép nhất trong hướng đi này.
Đồng sáng lập Circle, Sean Neville, sau khi rời đi đã thành lập Catena Labs, định vị ngân hàng gốc AI, chuyển sự hiểu biết về cơ sở hạ tầng stablecoin trực tiếp sang cảnh tài chính của AI agent, a16z crypto dẫn đầu vòng hạt giống 18 triệu USD. Nhà phát triển kỳ cựu của Aave và Lens Protocol, Nader Dabit, chuyển sang Cognition, mang kinh nghiệm xây dựng hệ sinh thái developer tích lũy trong nhiều giao thức crypto vào lĩnh vực công cụ AI agent.
Những người này mang đi không chỉ là phần cứng GPU hay mạng lưới người dùng, mà là trực giác thiết kế cơ chế, kinh nghiệm xây dựng hệ sinh thái developer, khả năng phán đoán xây dựng hệ thống đáng tin từ con số không khi thiếu quy tắc. Những năng lực này đúng là ứng với ba lỗ hổng cấu trúc mà AI gặp phải khi mở rộng quy mô.
Tổng Hợp Và Tối Ưu Hóa Sức Mạnh Tính Toán
Sức mạnh tính toán là điểm nghẽn trực tiếp nhất trong việc mở rộng quy mô AI. Đào tạo và suy luận cần rất nhiều GPU, nhu cầu biến động lớn, nhà cung cấp đám mây đắt và phải xếp hàng, doanh nghiệp không muốn tự tích trữ phần cứng. Vấn đề này có hai cấp độ: sức mạnh tính toán được tổng hợp và phân bổ như thế nào, và sức mạnh tính toán được tổng hợp lại sử dụng hiệu quả hơn như thế nào. Crypto builder có sự tích lũy có thể dịch chuyển trực tiếp ở cả hai cấp độ này.
Hyperbolic giải quyết vấn đề phân bổ và niềm tin. Nhà sáng lập Jasper Zhang đã mang thiết kế cơ chế phi tập trung vào lĩnh vực sức mạnh tính toán AI: token khiến những người sở hữu GPU phân tán sẵn sàng đóng góp sức mạnh tính toán nhàn rỗi, nhưng vấn đề cốt lõi hơn là niềm tin.
Dựa vào đâu để tin rằng kết quả tính toán do một nút lạ cung cấp là chính xác? Đổi mới cốt lõi PoSP sử dụng lấy mẫu ngẫu nhiên cộng với lý thuyết trò chơi, khiến sự trung thực trở thành chiến lược ưu thế của nút, không cần xác minh toàn bộ, chi phí thấp, có thể mở rộng, kết quả đáng tin cậy. Bộ cơ chế này được dịch chuyển trực tiếp từ logic xác minh hành vi nút lạ trong crypto.
MoonMath giải quyết vấn đề hiệu quả. Tiền thân Ingonyama tập trung vào gia tốc phần cứng ZK, trong điều kiện ràng buộc tính toán cực đoan đã tăng tốc độ tạo bằng chứng ZK lên vài lần. Hiện tại hướng chuyển sang lớp hiệu suất Physical AI, làm tăng tốc chú ý thưa thớt cho mô hình khuếch tán video (LiteAttention), phân tách hạng thấp lớp FFN (LiteLinear), tăng tốc lan truyền ngược đào tạo (BackLite). Từ gia tốc ZK đến gia tốc suy luận AI, cốt lõi là cùng một bộ năng lực: làm cho toán học chạy nhanh hơn trong điều kiện ràng buộc tính toán cực đoan. Sân chơi thay đổi, tích lũy không lãng phí.
Thiết Kế Quản Trị AI Và Cơ Chế Khuyến Khích
Khi nhiều AI agent bắt đầu phối hợp thực hiện nhiệm vụ, làm thế nào để đảm bảo chúng không phá hủy hệ thống tổng thể trong quá trình theo đuổi mục tiêu riêng của mình. Mỗi người tham gia đang theo đuổi hàm mục tiêu của riêng mình, không ai đảm bảo rằng sau khi cộng chúng lại với nhau, hệ thống vẫn có thể vận hành bình thường, và tốc độ thực thi của agent vượt xa cửa sổ can thiệp của con người.
Đây là loại vấn đề mà crypto builder đã xử lý nhiều lần trong quản trị DAO và thiết kế tokenomics: khiến các bên tham gia có lợi ích hoàn toàn khác nhau, trong điều kiện không có thẩm quyền trung ương, vận hành theo hướng được thiết lập trước của hệ thống. Câu trả lời mà crypto đưa ra là cơ chế kinh tế, thao tác vi phạm quy tắc sẽ tạo ra chi phí kinh tế thực tế, quy tắc được viết trong mã nguồn, tự động thực thi.
EigenLayer đã dịch chuyển bộ cơ chế này trực tiếp sang bối cảnh AI. Thông qua cơ chế restaking, các nút trước khi tham gia phối hợp cần cầm cố tài sản, không thực hiện nghĩa vụ hoặc thao tác vi phạm quy tắc sẽ kích hoạt hình phạt tự động, quy tắc không phải là đề xuất, mà là ranh giới cứng nhắc với chi phí kinh tế thực tế. EigenCloud mở rộng logic này sang tính toán có thể xác minh và quản trị phối hợp của AI agent, khiến agent khi theo đuổi mục tiêu riêng phải nằm trong phạm vi được thiết lập trước. Sử dụng cơ chế kinh tế ràng buộc agent, đáng tin cậy hơn nhiều so với sử dụng nguyên tắc đạo đức ràng buộc agent.
Thanh Toán Tự Động Của AI Agent
Còn một vấn đề cơ bản hơn: agent thanh toán như thế nào. Hệ thống thanh toán truyền thống được thiết kế cho con người, thẻ tín dụng cần mở tài khoản, chuyển khoản ngân hàng cần ủy quyền, mỗi bước đều giả định người thao tác là con người, có danh tính, sẽ chờ đợi. Agent không chờ, mỗi giây nó có thể phát ra hàng loạt yêu cầu, mỗi yêu cầu có thể liên quan đến thanh toán vi mô, đường ống thanh toán truyền thống trong bối cảnh này trực tiếp thất bại.
Stablecoin và quy tắc on-chain là cơ sở hạ tầng mà crypto builder đã xây dựng, bản địa hỗ trợ lập trình được, không cần ủy quyền, chạy 24/7. Ba đặc tính này đúng là yêu cầu cứng của cảnh thanh toán agent, chỉ thiếu một lớp giao thức kết nối stablecoin vào quy trình làm việc của agent.
x402 được Coinbase ra mắt vào tháng 5 năm 2025, kích hoạt mã trạng thái HTTP 402, nhúng thanh toán stablecoin trực tiếp vào yêu cầu HTTP, agent phát yêu cầu đồng thời hoàn thành thanh toán, không cần tài khoản, thanh toán khoảng hai giây. Tính đến tháng 4 năm 2026, giao thức x402 đã xử lý hơn 165 triệu giao dịch, tổng khối lượng giao dịch khoảng 50 triệu USD, số agent hoạt động đạt 69.000 (Nguồn dữ liệu: x402 Foundation), Cloudflare, AWS, Stripe, Anthropic MCP đều đã tích hợp. Thanh toán agent đã là một sân chơi có lưu lượng thực.
Ba hướng tương ứng với ba lỗ hổng cấu trúc mà AI gặp phải khi mở rộng quy mô: tổng hợp và hiệu quả của sức mạnh tính toán, khuyến khích phối hợp của nhiều agent, cơ sở hạ tầng thanh toán tự động. Ba vấn đề này trong kiến trúc phần mềm truyền thống không có câu trả lời có sẵn, nhưng trong ngành crypto đều có kinh nghiệm xử lý tương ứng. Năng lực không biến mất, chỉ là đã tìm thấy bối cảnh ứng dụng mới.
4. Vị Trí Mới Của Builder: Từ Người Viết Hợp Đồng, Đến Người Định Ra Quy Tắc Cho AI
Việc mở rộng quy mô AI đang tạo ra một khoảng trống chức năng chưa từng có trước đây. Không phải là khoảng trống nhân tài kỹ thuật, mà là khoảng trống của những người có thể thiết kế cơ chế tin cậy trong hệ thống tự chủ. Khi đối tượng phục vụ chuyển từ con người sang AI, vai trò của crypto builder cũng đang được định nghĩa lại.
Bảng dưới đây so sánh sự thay đổi của các chiều kích mô hình chức năng cụ thể:
Sự khác biệt cốt lõi của hai mô hình không nằm ở stack công nghệ, mà ở cách thức xây dựng niềm tin và logic thực thi quy tắc. Thời đại Pre-AI, crypto builder đối mặt với người tham gia là con người, quy tắc viết vào hợp đồng, không gian cho sai sót bằng không, nhưng ranh giới hệ thống tương đối rõ ràng.
Thời đại AI-Native, khi đối tượng tương tác trở thành AI agent tự chủ vận hành, vấn đề cần giải quyết là: hành vi của agent không thể dự đoán, tốc độ thực thi vượt xa cửa sổ can thiệp của con người, ranh giới hệ thống bản thân cần được định nghĩa lại trong sự không chắc chắn lớn hơn. Vị trí chức năng của crypto builder đang chuyển từ "viết hợp đồng an toàn" sang "thiết kế cơ chế đáng tin cho hệ thống tự chủ AI".
Việc tuyển dụng của các tổ chức hàng đầu đã phản ánh sự thay đổi này:
▲ Các vị trí lõi AI/dữ liệu được các sàn giao dịch hàng đầu tích cực mở cửa Q1 2026
Nguồn:Gate Research Institute
Việc tuyển dụng của các sàn giao dịch và tổ chức hàng đầu năm 2026 phản ánh rõ xu hướng này: không còn chỉ đơn thuần tuyển kỹ sư AI hay developer crypto, mà tìm kiếm những người có thể kết nối cả hai bên, vừa hiểu về biến dạng khuyến khích on-chain và đấu tranh quản trị, lại có thể nhúng sâu công cụ AI vào quy trình làm việc crypto, và thiết kế cơ chế để agent điều chỉnh lâu dài với quy định và người dùng.
Hướng phân bổ vốn cũng đã phản ánh phán đoán này. Paradigm đang gây quỹ một quỹ mới với quy mô lên đến 1.5 tỷ USD, phạm vi đầu tư mở rộng từ crypto sang lĩnh vực AI và robot. Haun Ventures hoàn thành Fund II 1 tỷ USD, tập trung vào cơ sở hạ tầng tài chính tích hợp crypto và AI, đặc biệt là hệ thống thanh toán, stablecoin và kinh tế agent-to-agent hỗ trợ giao dịch tự chủ và phối hợp của AI agent.
a16z crypto hoàn thành quỹ thứ năm 2.2 tỷ USD (Crypto Fund V), khẳng định quỹ sẽ 100% đầu tư vào lĩnh vực crypto. Trước sự phức tạp và thiếu minh bạch của thời đại AI, họ sẽ tập trung vào các đặc tính minh bạch, có thể xác minh và phi tập trung của crypto trong hướng ứng dụng. Và theo dữ liệu PitchBook, trong đầu tư VC của lĩnh vực crypto Mỹ năm 2025, khoảng bốn phần trăm vốn đã chảy vào các công ty đồng thời liên quan đến hoạt động kinh doanh AI, tăng đáng kể so với năm 2024.
Cũng là crypto builder chuyển sang AI, nhưng con đường được lựa chọn trong các môi trường thị trường khác nhau thể hiện sự khác biệt rõ ràng.
Tại Mỹ, khi môi trường quy định tương đối sáng tỏ, sáng tạo ở lớp giao thức đã có không gian sống thực sự. Mật độ mạng lưới vốn cao, con đường từ ý tưởng đến gọi vốn ngắn, không gian cho sai sót tương đối lớn. Các dự án như Hyperbolic, EigenCloud, Gensyn, Ritual có đặc điểm chung là thiết kế cơ chế mới từ con số không, thay vì tích hợp ứng dụng đơn giản trên hệ thống hiện có. Các VC hàng đầu có luận văn đầu tư rõ ràng cho các hướng như "tính toán có thể xác minh, điều phối Agent, ML phi tập trung", sẵn sàng cung cấp không gian cho sai sót đầy đủ cho khám phá công nghệ giai đoạn đầu.
Tình hình ở châu Á thì khác. Singapore và Hồng Kông đóng vai trò nhiều hơn trong việc tuân thủ quy định và chuyển tiếp vốn tổ chức, khuôn khổ quy định tương đối bảo thủ, khả năng chịu đựng sáng tạo thuần túy ở lớp giao thức thấp hơn. Các builder có nền tảng crypto khi chuyển sang AI, chọn nhiều hơn con đường tích hợp ứng dụng và ngành công nghiệp - tận dụng nền tảng người dùng, khả năng thanh toán hoặc tài sản dữ liệu tích lũy từ crypto, nhanh chóng tích hợp sản phẩm và dịch vụ AI.
Đây không phải là khoảng cách năng lực, mà là sự khác biệt trong lựa chọn con đường do tín hiệu thị trường và môi trường quy định khác nhau gây ra: Mỹ khuyến khích đổi mới cơ chế cốt lõi và khám phá công nghệ giai đoạn đầu hơn, trong khi châu Á thì nhấn mạnh hơn vào việc thân thiện với quy định, biến tiền nhanh chóng và kết nối sâu sắc với các ngành công nghiệp truyền thống.
Quay trở lại với đường cong GitHub ở phần đầu. Developer hoạt động hàng tháng giảm từ 45K xuống 23K, nhìn bề mặt là ngành đang co lại. Nhưng trong số những người ở lại này, tỷ lệ established dev đạt mức cao kỷ lục, đang đổ về các hệ sinh thái có người dùng thực, đồng thời được ngành AI định giá lại theo cách chưa từng có.
Khi việc mở rộng quy mô AI gặp phải các điểm nghẽn cấu trúc như tổng hợp sức mạnh tính toán, thanh toán tự động của Agent, khả năng xác minh dữ liệu và quyết định, điều phối quyền riêng tư, thì độ nhạy cảm lâu dài tích lũy của các Builder này đối với quy tắc, khuyến khích và tính xác thực, tại điểm giao nhau của Crypto và AI, đang dần chuyển thành năng lực cấp hệ thống khan hiếm trong thời đại AI.
Là một tổ chức đầu tư chuyên sâu về cơ sở hạ tầng crypto từ năm 2017, IOSG không chỉ dừng lại ở việc quan sát về dự đoán này. Chúng tôi đã tham gia đầu tư vào cơ chế restaking của EigenLayer khi nó chưa được thị trường biết đến rộng rãi, dẫn đầu vòng hạt giống cho Ingonyama (nay là MoonMath) đặt cược vào việc di chuyển gia tốc phần cứng ZK sang lớp hiệu suất AI, và năm 2024 đã đầu tư vào Hyperbolic, tin tưởng vào con đường giải quyết vấn đề niềm tin của sức mạnh tính toán phi tập trung bằng cơ chế xác minh gốc crypto.
Logic chung đằng sau các bố trí này là: các vấn đề tin cậy, điều phối và xác minh mà việc mở rộng quy mô AI gặp phải, cuối cùng sẽ cần năng lực thiết kế cơ chế tích lũy của ngành crypto để giải quyết. Chúng tôi tin rằng, sự giao thoa của crypto và AI không phải là câu chuyện, mà là một cơ hội cấu trúc đang diễn ra.
