Sau khi kết nối OpenClaw vào mọi khía cạnh cuộc sống, tôi đã tự tay tắt nó đi

marsbitXuất bản vào 2026-03-02Cập nhật gần nhất vào 2026-03-02

Tóm tắt

Tác giả chia sẻ trải nghiệm sử dụng OpenClaw - một trợ lý AI tự động - trong hơn một tháng trước khi quyết định tắt nó vì bốn lý do chính: khả năng ghi nhớ không đáng tin cậy, chi phí API cao (trên 150 USD/tháng), lo ngại bảo mật với nhiều lỗ hổng, và nhận ra hầu hết công việc giá trị đều do bản thân chủ động xử lý. Thay vào đó, tác giả đề xuất sử dụng Claude (của Anthropic) để đạt được mục tiêu tương tự với chi phí dự đoán được (20-200 USD/tháng) và ổn định hơn. Phương pháp bao gồm: - Tạo file CLAUDE.md để xác định tính cách và quy tắc cho AI. - Sử dụng tính năng Memory tích hợp để lưu thông tin lâu dài. - Kết nối với Obsidian qua CLI để biến kho ghi chú thành bộ nhớ mạnh mẽ. - Điều khiển từ xa qua điện thoại bằng Remote Control hoặc Telegram Bot. - Lên lịch tự động với tính năng Cowork. Kết luận: Hệ sinh thái của Claude hiện đã có thể thay thế 80-90% chức năng của OpenClaw, mang lại sự ổn định, bảo mật và hiệu quả chi phí cao hơn cho người dùng.

Tác giả: Jooooooe | NodeZ

Tôi đã bắt đầu sử dụng từ thời Clawdbot đầu năm, theo dõi nó đổi tên thành Moltbot rồi thành OpenClaw. Hơn một tháng qua, tôi chạy nó 24/24 trên Mac Mini, kết nối Telegram, email, lịch làm việc, với mong muốn tạo ra một trợ lý AI có thể làm mọi thứ.

Tuần trước, tôi đã tắt nó. Không phải vì nó không ngầu, mà vì "ngầu" và "dùng được" là hai chuyện khác nhau.

Tại sao từ bỏ

  • Trí nhớ: OpenClaw nói rằng nó có thể ghi nhớ những gì bạn đã nói và tự động áp dụng trong lần trò chuyện sau. Nhưng dùng lâu, bạn sẽ nhận ra một điều rất ngớ ngẩn: nó vẫn quên những thứ bạn đã nói.

  • Tốn kém: OpenClaw tự động thức dậy mỗi 30 phút để kiểm tra xem có việc gì cần làm không. Mỗi lần kiểm tra đều tốn tiền API — đọc email tốn tiền, kiểm tra lịch tốn tiền, xem Telegram tốn tiền. Một việc đơn giản nó thường phải gọi AI nhiều lần liên tiếp mới xong. Tôi chạy một tháng hóa đơn hơn $150, đắt hơn cả đăng ký Claude Max trực tiếp.

  • Vấn đề bảo mật: Kaspersky phát hiện 512 lỗ hổng. Các nhà nghiên cứu quét trên mạng thấy hơn 40.000 OpenClaw mở cửa, khóa API và lịch sử trò chuyện đều bị lộ. Cisco đã thử nghiệm một plugin cộng đồng và phát hiện nó âm thầm gửi dữ liệu đến máy chủ bên ngoài mà người dùng hoàn toàn không hay biết.

  • Bạn có thể thực sự không cần AI 24/7. Đây là điều cuối cùng tôi mới nghĩ ra. Những công việc thực sự có giá trị đều là những việc tôi chủ động ngồi xuống làm. Những con bot chạy nền làm chủ yếu là những việc vặt vãnh, không đáng động đến AI.

Bóc tách ra, OpenClaw thực chất chỉ làm hai việc

Bỏ hết các tính năng hào nhoáng, cốt lõi của OpenClaw là:

  • Ghi nhớ bạn — biết bạn là ai, đang làm gì, thích gì

  • Tự động — không cần bạn ra lệnh, chủ động giúp bạn xử lý công việc

Hiểu rõ điều này, vấn đề trở thành: Claude có làm được không?

Tái tạo "Ghi nhớ bạn": Xây dựng SOUL.md của bạn

Điều khiến nhiều người hào hứng nhất khi dùng OpenClaw là viết SOUL.md, một bản hướng dẫn nói với AI "bạn là ai". OpenClaw chia việc này thành bảy tám tệp: SOUL.md định nghĩa nhân cách, IDENTITY.md định nghĩa danh tính, USER.md mô tả bạn là ai, AGENTS.md viết quy tắc hành vi, MEMORY.md lưu trí nhớ dài hạn, còn một loạt tệp kỹ năng. Mỗi lần bắt đầu hội thoại, nó đọc tuần tự tất cả, như vậy AI sẽ "biết" mình là ai, chủ nhân là ai, nên làm việc thế nào.

Trong Claude Code, tất cả những thứ này được hợp nhất thành một tệp: CLAUDE.md.

Bạn tạo một tệp CLAUDE.md trong thư mục dự án, viết rõ những điều sau là được:

# JARVIS — Trợ lý AI cá nhân của tôi

## Danh tính

Bạn là JARVIS, trợ lý AI cá nhân của tôi. Bạn nói ngắn gọn có quan điểm,

trả lời bằng tiếng Trung, khi cần thiết có thể kèm thuật ngữ tiếng Anh.

## Về tôi

- Tôi tên là Joe, 21 tuổi, khoa Thương mại Quốc tế Đại học Chính trị

- Làm Marketing Intern tại xx

- Đồng thời là BD Đài Loan của xx, tập trung vào hệ sinh thái xx

- Đồng sáng lập @Node_Z_

- Tôi thường cần viết tweet và văn bản marketing

## Quy tắc hành vi

- Trả lời trực tiếp, đừng dài dòng

- Khi viết văn bản marketing phải có cảm giác ngôn ngữ của KOL, đừng như robot

- Khi liên quan đến dự án crypto phải tra thông tin mới nhất trước khi trả lời

- Những việc không chắc chắn thì nói không chắc chắn, đừng bịa

## Quản lý trí nhớ

- Những việc quan trọng chủ động ghi vào memory

- Những thứ tôi nói "nhớ" thì nhất định phải nhớ

- Trước khi kết thúc mỗi cuộc trò chuyện, lưu lại những điểm chính đáng nhớ

70 dòng là xong. OpenClaw cần bảy tệp hàng trăm dòng, hiệu quả như nhau.

Claude Code mỗi lần mở hội thoại mới đều tự động đọc tệp này, nghĩa là AI luôn biết mình là ai, bạn là ai, nên làm việc thế nào. Bạn cũng có thể tùy lúc thay đổi phong cách, đổi vai, thêm quy tắc, sửa xong lần trò chuyện sau là có hiệu lực.

Tái tạo "Trí nhớ xuyên hội thoại"

Trí nhớ của OpenClaw chia làm ba tầng: ghi chú dài hạn, nhật ký hàng ngày, tìm kiếm toàn văn.

Dùng Claude thì đối chiếu thế nào?

Trí nhớ dài hạn: Trực tiếp bảo Claude nhớ

Trong Claude.ai (bản web/điện thoại), bạn trực tiếp nói trong hội thoại:

  • "Nhớ tôi làm marketing intern tại xx"

  • "Nhớ tôi ưu tiên tiếng Trung giản thể"

  • "Nhớ phong cách viết của tôi phải ngắn gọn có quan điểm"

Nó sẽ lưu vĩnh viễn, sau này mỗi lần hội thoại mới tự động mang theo. Bạn cũng có thể nói "quên XX" để xóa tùy lúc, vào Settings có thể xem tất cả những thứ nó nhớ.

Ngoài ra mở Settings → Capabilities → "Generate memory from chat history", Claude còn tự động tổng kết điểm chính từ lịch sử trò chuyện thường ngày của bạn: vai trò, dự án, thói quen của bạn, không cần bạn chủ động nói nó tự mình tổ chức.

Khác biệt lớn nhất với OpenClaw là: Trí nhớ của Claude được lưu độc lập, không phải vì hội thoại quá dài bị nén mà mất theo. Vấn đề đau đầu nhất của OpenClaw là nói chuyện đến nửa chừng trí nhớ phía trước bị nén biến dạng, Claude không có vấn đề này.

Nếu bạn dùng Claude Code, nó còn có một bộ trí nhớ tự động, mỗi lần dùng xong nó tự động ghi lại những thứ đã học (thói quen, cấu trúc dự án, những lỗi đã gặp), lưu tại local, lần sau bắt đầu công việc tự động tải, hiển thị "Recalled X memories". Bạn không cần làm gì, trí nhớ tự tích lũy.

Lịch sử hội thoại: Tìm được thì không sợ quên

Claude có thể tìm tất cả lịch sử hội thoại của bạn. Trực tiếp hỏi "tuần trước chúng ta nói chuyện gì", "tìm lại đoạn hội thoại phân tích tokenomics trước đây", nó sẽ tìm được nội dung liên quan trực tiếp trích dẫn, không cần bạn tự bảo trì bất cứ thứ gì.

Nâng cao: Dùng Obsidian làm trung tâm trí nhớ

Phía trên nói là trí nhớ tích hợp sẵn của Claude, đủ dùng cho đa số người. Nhưng nếu bạn giống tôi, có lượng lớn ghi chú, tài liệu dự án, tư liệu nghiên cứu, muốn AI thực sự hiểu toàn bộ cơ sở kiến thức của bạn, có một cách làm mạnh hơn: kết nối Obsidian lên.

https://x.com/obsdmd/status/2027416335689638245?s=20

Obsidian 1.12 vừa phát hành CLI chính thức — bạn có thể trực tiếp thao tác thư viện ghi chú của mình trong terminal: tìm kiếm, đọc ghi chú, tra nhãn, tra liên kết ngược, gì cũng được. Quan trọng là: Claude Code cũng chạy trong terminal. Hai cái kết nối lại, toàn bộ thư viện ghi chú Obsidian của bạn trở thành trí nhớ của AI.

Cách thiết lập:

  • Cập nhật Obsidian lên 1.12 trở lên

  • Settings → General → Bật CLI

  • Trong CLAUDE.md của bạn thêm một đoạn:

## Tích hợp Obsidian

- Dùng `obsidian search` để tìm kiếm ghi chú, đừng tự lật tệp

- Dùng `obsidian files read` để đọc nội dung ghi chú

- Dùng `obsidian files append` để thêm nội dung vào ghi chú

- Dùng `obsidian daily` để thao tác ghi chú hàng ngày

- Khi tra tư liệu ưu tiên tìm Obsidian, không tìm được mới tìm mạng

Xong. Sau này bạn trò chuyện với Claude Code, nó sẽ trực tiếp tìm kiếm Obsidian của bạn để tìm câu trả lời, không cần bạn tự dán ghi chú qua.

Điều này mạnh hơn hệ thống trí nhớ của OpenClaw ở chỗ nào? Trí nhớ của OpenClaw chỉ là một đống tệp văn bản markdown, tìm kiếm là khớp mờ, ghi chú nhiều là không chính xác. Obsidian có công cụ tìm kiếm riêng — nhãn, liên kết ngược, tìm kiếm toàn văn đều phản hồi trong giây, hơn nữa bạn vốn dùng nó quản lý kiến thức, không cần bảo trì thêm một bộ. Có người thực tế kiểm tra, cùng tìm một ghi chú, dùng quét tệp gốc tốn 7 triệu token, dùng Obsidian CLI chỉ cần 100.

Nếu bạn không muốn dùng cách CLI, cũng có thể cài plugin MCP để Claude trực tiếp kết nối Obsidian. Cộng đồng đã có sẵn phương án, cài lên Claude Desktop và Claude Code đều có thể đọc ghi thư viện ghi chú của bạn.

Tái tạo "Trò chuyện với AI trên điện thoại"

OpenClaw sướng nhất là trong Telegram trực tiếp nói chuyện với AI, nó có thể giúp bạn làm bất cứ việc gì. Claude có hai cách làm được:

Cách một: Remote Control (Phương án chính thức)

Claude Code gần đây ra tính năng /remote-control: trên máy tính mở một session, sau đó dùng App Claude trên điện thoại kết nối lên. Điện thoại gõ chữ, nói chuyện, Claude Code trên máy tính thực thi. Tin nhắn đồng bộ gần như cấp giây, notebook gập mở lại sẽ tự động kết nối lại.

Ưu điểm là hoàn toàn đi qua kênh chính thức của Anthropic, an toàn, không cần tự架 bất cứ thứ gì. Nhược điểm là máy tính của bạn phải mở.

Cách hai: Telegram Bot (Phương án cộng đồng)

Nếu bạn chính là muốn dùng trên Telegram, có sẵn phương án mã nguồn mở:

  • Cài claude-code-telegram: uv tool install git+https://github.com/RichardAtCT/claude-code-telegram

  • Telegram @BotFather tạo bot lấy token

  • Thiết lập bot token, Telegram ID, thư mục làm việc của bạn

  • Khởi động, trên Telegram trực tiếp trò chuyện với Claude

Hỗ trợ giọng nói, hình ảnh, tệp, lịch sử trò chuyện của mỗi dự án đều được lưu.

Tái tạo "Tự động giúp bạn làm việc"

OpenClaw mỗi 30 phút tự động thức dậy xem có việc gì cần làm không. Tính năng Cowork của Claude có thể làm việc tương tự: thiết lập lịch trình (/schedule), để Claude tự động chạy vào thời gian chỉ định.

Thiết lập của tôi:

  • Mỗi sáng 9 giờ: Giám sát tài khoản đối thủ cạnh tranh DeFi, bắt tweet tương tác cao trong 24 giờ qua

  • Mỗi thứ Hai 10 giờ: Tạo tóm tắt biểu hiện marketing tuần trước

  • Mỗi chiều 6 giờ: Tổ chức tin quan trọng hôm nay

Giống cron của OpenClaw, Cowork là bạn đặt thời gian nó làm, không phải AI tự phán đoán. Nhưng heartbeat tự kiểm tra của OpenClaw 90% thời gian nhìn xem không làm gì, tốn tiền oan. Chi bằng trực tiếp đặt khi nào làm gì.

Chi phí

  • OpenClaw: API tính phí theo lượng, tôi một tháng $150+, bạn không biết tháng sau bao nhiêu

  • Claude Pro: $20/tháng. Đủ cho đa số người dùng

  • Claude Max: $100-200/tháng. Người dùng nặng, muốn dùng Claude Code thì chọn cái này

Tính phí theo tháng, hóa đơn có thể dự đoán.

Cuối cùng

Ý tưởng của OpenClaw rất ngầu: Mỗi người nên có một trợ lý AI mạnh mẽ.

Nhưng ở giai đoạn hiện tại, nó là sản phẩm thử nghiệm rất ngầu nhưng không thể tin tưởng.

Còn hệ sinh thái của Claude — CLAUDE.md cho nó nhân cách, Memory để nó nhớ bạn, Obsidian làm cơ sở kiến thức của nó, Remote Control để bạn dùng điện thoại điều khiển, Cowork để nó làm việc định kỳ — những thứ này ghép lại, đã có thể làm được tám chín phần mười việc của OpenClaw, hơn nữa còn ổn định hơn, an toàn hơn, rẻ hơn.

Thay vì dành thời gian sửa trợ lý AI của bạn, chi bằng để trợ lý AI giúp bạn làm việc chính.

Đây là lý do tôi tắt OpenClaw.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao tác giả quyết định tắt OpenClaw sau một tháng sử dụng?

ATác giả tắt OpenClaw vì ba lý do chính: trí tuệ nhân tạo vẫn quên thông tin đã nói trước đó, chi phí vận hành quá cao (hơn 150 USD một tháng do liên tục gọi API), và lo ngại về bảo mật với 512 lỗ hổng được phát hiện và nguy cơ rò rỉ dữ liệu.

QOpenClaw hoạt động dựa trên hai chức năng cốt lõi nào?

AHai chức năng cốt lõi của OpenClaw là 'ghi nhớ bạn' (biết bạn là ai, đang làm gì, sở thích) và 'tự động hoạt động' (chủ động xử lý công việc mà không cần bạn yêu cầu).

QLàm thế nào để tái tạo tính năng ghi nhớ của OpenClaw bằng Claude?

AĐể tái tạo tính năng ghi nhớ, người dùng có thể tạo file CLAUDE.md trong Claude Code để xác định danh tính, quy tắc hành vi và quản lý bộ nhớ. Claude cũng có tính năng Memory tích hợp để lưu thông tin quan trọng từ lịch sử trò chuyện và tự động áp dụng trong các cuộc đối thoại mới.

QTác giả đã sử dụng công cụ nào để nâng cấp khả năng ghi nhớ của Claude và tại sao?

ATác giả kết nối Claude với Obsidian thông qua CLI chính thức của Obsidian 1.12. Cách này giúp Claude truy cập và tìm kiếm toàn bộ kho ghi chú cá nhân một cách hiệu quả, tiết kiệm token và tận dụng sức mạnh tìm kiếm ưu việt của Obsidian.

QSo sánh chi phí giữa OpenClaw và Claude?

AOpenClaw tính phí theo lượng API sử dụng, có thể lên đến hơn 150 USD mỗi tháng và không dự đoán trước. Claude có gói Pro giá 20 USD/tháng cho người dùng phổ thông và gói Max từ 100-200 USD/tháng cho người dùng nặng, với hóa đơn cố định hàng tháng.

Nội dung Liên quan

Nhân viên Trung Quốc tại SK Hynix chịu đòn: Tiền thưởng dưới 5% so với nhân viên Hàn Quốc

Bài viết thảo luận về chênh lệch tiền thưởng giữa nhân viên Hàn Quốc và Trung Quốc tại SK Hynix trong bối cảnh ngành công nghiệp bán dẫn đang bùng nổ do nhu cầu về bộ nhớ AI. Dự báo từ các tổ chức tài chính cho thấy tiền thưởng hàng năm cho nhân viên Hàn Quốc có thể lên tới hàng trăm triệu won, làm dấy lên làn sóng chú ý trong dư luận. Tuy nhiên, một nhân viên kỹ thuật Trung Quốc có hơn 10 năm kinh nghiệm tại SK Hynix tiết lộ rằng tiền thưởng của nhân viên Trung Quốc thấp hơn nhiều, thường dưới 5% so với đồng nghiệp Hàn Quốc, với mức cao nhất anh ta từng nhận là hơn 100.000 nhân dân tệ. Trong thời kỳ suy thoái 2023-2024, nhân viên thậm chí không có thưởng. Bài viết cũng đề cập đến sự khác biệt về cơ cấu lương, chính sách thưởng (Hàn Quốc trả một lần/năm, Trung Quốc hai lần/năm), và việc thiếu các chương trình khuyến khích như cổ phiếu cho nhân viên Trung Quốc, cũng như sự hiện diện hạn chế của nhân sự Trung Quốc trong vai trò quản lý. Dù vậy, triển vọng ngành vẫn rất lạc quan với nhu cầu HBM và sản phẩm cao cấp dự kiến vượt cung trong vài năm tới, chủ yếu từ khách hàng doanh nghiệp, có thể tiếp tục thúc đẩy tăng trưởng lợi nhuận cho công ty.

marsbit16 phút trước

Nhân viên Trung Quốc tại SK Hynix chịu đòn: Tiền thưởng dưới 5% so với nhân viên Hàn Quốc

marsbit16 phút trước

Phỏng vấn Michael Saylor: Tôi có nói sẽ bán coin, nhưng tuyệt đối không phải là bán ròng

Phỏng vấn Michael Saylor: "Tôi có nói sẽ bán Bitcoin, nhưng không bao giờ là người bán ròng" Trong một podcast gần đây, Michael Saylor, Chủ tịch điều hành của MicroStrategy, đã làm rõ tuyên bố gây tranh cãi trước đó về việc công ty có thể bán Bitcoin để chi trả cổ tức cho công cụ tín dụng STRC của mình. Ông nhấn mạnh rằng MicroStrategy sẽ không bao giờ là "người bán ròng" Bitcoin. Chiến lược cốt lõi là tiếp tục tích lũy Bitcoin thông qua việc phát hành các công cụ nợ như STRC, sử dụng số tiền huy động được để mua Bitcoin. Lợi nhuận từ việc Bitcoin tăng giá (khoảng 30-40% mỗi năm) sau đó sẽ được dùng để chi trả cổ tức. Saylor so sánh điều này với một công ty bất động sản dùng lợi nhuận từ dự án để trả nợ. Ông giải thích rằng với tốc độ phát hành STRC hiện tại, MicroStrategy mua vào số Bitcoin nhiều hơn đáng kể so với số cần bán để trả cổ tức (ví dụ: mua 30 BTC trong khi chỉ cần bán 1 BTC cho cổ tức). Điều này đảm bảo công ty luôn là người mua ròng. Saylor cũng bác bỏ ý kiến cho rằng các giao dịch lớn của MicroStrategy có thể thao túng thị trường Bitcoin, cho rằng thị trường có thanh khoản rất sâu và được dẫn dắt bởi các yếu tố vĩ mô. Ông khẳng định niềm tin vào Bitcoin với tư cách là "tư bản kỹ thuật số" và tiết lộ một ứng dụng quan trọng đang nổi lên của nó: làm tài sản thế chấp cho "tín dụng kỹ thuật số". STRC, một công cụ ưu đãi được thế chấp quá mức bằng Bitcoin, là minh chứng, đem lại lợi nhuận điều chỉnh rủi ro cao nhất trên thị trường. Saylor kết luận rằng mô hình kinh doanh của MicroStrategy là tạo ra giá trị bằng cách phát hành tín dụng để đầu tư vào tài sản tư bản (Bitcoin) có tốc độ tăng trưởng vượt trội.

Odaily星球日报31 phút trước

Phỏng vấn Michael Saylor: Tôi có nói sẽ bán coin, nhưng tuyệt đối không phải là bán ròng

Odaily星球日报31 phút trước

Phỏng vấn Michael Saylor: Tôi đã nói sẽ bán tiền ảo, nhưng không bao giờ là bán ròng

Michael Saylor, Chủ tịch điều hành của MicroStrategy, đã làm rõ thông báo gần đây rằng công ty có thể bán Bitcoin để chi trả cổ tức cho công cụ tín dụng STRC. Ông nhấn mạnh rằng đây không phải là hành động bán ròng Bitcoin, mà là một phần của chiến lược tài chính thông minh. Saylor giải thích rằng MicroStrategy chủ yếu tích lũy Bitcoin thông qua việc phát hành STRC. Ví dụ, trong tháng 4, họ huy động được 3,2 tỷ USD từ STRC và dùng số tiền đó để mua Bitcoin. Cổ tức cần chi trả chỉ khoảng 80-90 triệu USD. Do đó, trên thực tế, công ty mua vào nhiều Bitcoin hơn nhiều so với số bán ra để trả cổ tức, duy trì là một "nhà tích lũy ròng". Ông so sánh mô hình này với một công ty bất động sản: sử dụng công cụ tín dụng để gây quỹ, đầu tư vào một tài sản (Bitcoin) tăng giá trị, rồi tái đầu tư lợi nhuận. Ông khẳng định niềm tin rằng Bitcoin là "vốn số" và ứng dụng quan trọng của nó là làm tài sản thế chấp cho các công cụ tín dụng kỹ thuật số như STRC, vốn mang lại lợi nhuận điều chỉnh rủi ro vượt trội. Saylor cũng bác bỏ ý kiến cho rằng các giao dịch lớn của MicroStrategy có thể thao túng giá Bitcoin, nói rằng thị trường có thanh khoản rất sâu và bị chi phối bởi các yếu tố vĩ mô. Tầm nhìn của ông về Bitcoin không thay đổi: nó vẫn là tài sản vốn số hàng đầu, và sự phát triển của tín dụng số dựa trên Bitcoin là bước đệm quan trọng cho tiền tệ kỹ thuật số trong tương lai.

marsbit37 phút trước

Phỏng vấn Michael Saylor: Tôi đã nói sẽ bán tiền ảo, nhưng không bao giờ là bán ròng

marsbit37 phút trước

Thu hút vốn toàn cầu, châu Á đang bước vào một 'siêu chu kỳ' mới

Từ góc nhìn của các nhà đầu tư, châu Á đang nổi lên như điểm đến tiếp theo cho sự tăng trưởng của thị trường chứng khoán toàn cầu. Làn sóng AI đang thúc đẩy mạnh mẽ các thị trường như Hàn Quốc và định hình lại động lực cơ bản của chu kỳ công nghiệp châu Á: chuyển từ bất động sản truyền thống sang đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, an ninh năng lượng, quốc phòng và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Morgan Stanley dự báo quy mô đầu tư cố định của châu Á sẽ tăng từ khoảng 11 nghìn tỷ USD năm 2025 lên 16 nghìn tỷ USD vào năm 2030. AI, với tư cách là một cuộc đua vốn, đang thúc đẩy nhu cầu lớn về chip, máy chủ, trung tâm dữ liệu và hệ thống điện. Châu Á, đặc biệt là Trung Quốc, Hàn Quốc và Nhật Bản, nằm ở trung tâm của chuỗi cung ứng phần cứng này. Trung Quốc được kỳ vọng sẽ tăng tỷ lệ tự cung cấp chip AI lên 86% vào năm 2030. Bên cạnh AI, câu chuyện xuất khẩu của Trung Quốc đang mở rộng từ "ba món mới" (xe điện, pin, quang điện) sang robot, đặc biệt là robot công nghiệp và robot hình người, với vị thế sản xuất tương tự ngành xe điện những năm trước. Đồng thời, đầu tư vào an ninh năng lượng và chi tiêu quốc phòng cũng đang cung cấp các động lực tăng trưởng bổ sung cho khu vực. Tuy nhiên, chu kỳ "siêu tăng trưởng" này đi kèm với rủi ro: áp lực dư cung tiềm ẩn, biến động tỷ suất lợi nhuận, hạn chế công nghệ, tác động đến việc làm và bất ổn địa chính trị có thể ảnh hưởng đến triển vọng.

marsbit1 giờ trước

Thu hút vốn toàn cầu, châu Á đang bước vào một 'siêu chu kỳ' mới

marsbit1 giờ trước

38.000 Ứng Dụng Phơi Bày, 2.000+ Ứng Dụng Rò Rỉ, Lập Trình AI Biến 'Mạng Nội Bộ' Thành Mạng Công Cộng

Theo nghiên cứu của công ty an ninh mạng RedAccess, các công cụ lập trình AI (vibe coding) như Lovable, Replit, Base44 và Netlify đang gây ra rò rỉ dữ liệu nghiêm trọng. Khoảng 38.000 ứng dụng tạo ra từ các nền tảng này có thể truy cập công khai, trong đó ước tính 2.000 ứng dụng đang lộ thông tin nhạy cảm như hồ sơ y tế, dữ liệu tài chính, chiến lược nội bộ của doanh nghiệp, thậm chí cả quyền quản trị hệ thống. Nguyên nhân chính đến từ việc cài đặt mặc định của nhiều nền tảng là công khai (public) và người dùng thiếu nhận thức an ninh. Các "công dân lập trình viên" có thể dễ dàng tạo và triển khai ứng dụng vào môi trường sản xuất mà không trải qua quy trình kiểm tra bảo mật truyền thống. Các lỗ hổng này dễ dàng bị phát hiện qua công cụ tìm kiếm. Dù một số nền tảng phản bác rằng trách nhiệm thuộc về người dùng trong việc cấu hình bảo mật, sự cố này vẫn cho thấy mối nguy hiểm tiềm ẩn khi AI tự động tạo mã mà thiếu hiểu biết sâu về bối cảnh và kiến trúc bảo mật tổng thể, dẫn đến việc hàng loạt dữ liệu nội bộ doanh nghiệp bị biến thành tài sản công khai trên mạng.

marsbit1 giờ trước

38.000 Ứng Dụng Phơi Bày, 2.000+ Ứng Dụng Rò Rỉ, Lập Trình AI Biến 'Mạng Nội Bộ' Thành Mạng Công Cộng

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 484Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2025.07.17

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow