Sau khi kết nối OpenClaw vào mọi khía cạnh cuộc sống, tôi đã tự tay tắt nó đi

marsbitXuất bản vào 2026-03-02Cập nhật gần nhất vào 2026-03-02

Tóm tắt

Tác giả chia sẻ trải nghiệm sử dụng OpenClaw - một trợ lý AI tự động - trong hơn một tháng trước khi quyết định tắt nó vì bốn lý do chính: khả năng ghi nhớ không đáng tin cậy, chi phí API cao (trên 150 USD/tháng), lo ngại bảo mật với nhiều lỗ hổng, và nhận ra hầu hết công việc giá trị đều do bản thân chủ động xử lý. Thay vào đó, tác giả đề xuất sử dụng Claude (của Anthropic) để đạt được mục tiêu tương tự với chi phí dự đoán được (20-200 USD/tháng) và ổn định hơn. Phương pháp bao gồm: - Tạo file CLAUDE.md để xác định tính cách và quy tắc cho AI. - Sử dụng tính năng Memory tích hợp để lưu thông tin lâu dài. - Kết nối với Obsidian qua CLI để biến kho ghi chú thành bộ nhớ mạnh mẽ. - Điều khiển từ xa qua điện thoại bằng Remote Control hoặc Telegram Bot. - Lên lịch tự động với tính năng Cowork. Kết luận: Hệ sinh thái của Claude hiện đã có thể thay thế 80-90% chức năng của OpenClaw, mang lại sự ổn định, bảo mật và hiệu quả chi phí cao hơn cho người dùng.

Tác giả: Jooooooe | NodeZ

Tôi đã bắt đầu sử dụng từ thời Clawdbot đầu năm, theo dõi nó đổi tên thành Moltbot rồi thành OpenClaw. Hơn một tháng qua, tôi chạy nó 24/24 trên Mac Mini, kết nối Telegram, email, lịch làm việc, với mong muốn tạo ra một trợ lý AI có thể làm mọi thứ.

Tuần trước, tôi đã tắt nó. Không phải vì nó không ngầu, mà vì "ngầu" và "dùng được" là hai chuyện khác nhau.

Tại sao từ bỏ

  • Trí nhớ: OpenClaw nói rằng nó có thể ghi nhớ những gì bạn đã nói và tự động áp dụng trong lần trò chuyện sau. Nhưng dùng lâu, bạn sẽ nhận ra một điều rất ngớ ngẩn: nó vẫn quên những thứ bạn đã nói.

  • Tốn kém: OpenClaw tự động thức dậy mỗi 30 phút để kiểm tra xem có việc gì cần làm không. Mỗi lần kiểm tra đều tốn tiền API — đọc email tốn tiền, kiểm tra lịch tốn tiền, xem Telegram tốn tiền. Một việc đơn giản nó thường phải gọi AI nhiều lần liên tiếp mới xong. Tôi chạy một tháng hóa đơn hơn $150, đắt hơn cả đăng ký Claude Max trực tiếp.

  • Vấn đề bảo mật: Kaspersky phát hiện 512 lỗ hổng. Các nhà nghiên cứu quét trên mạng thấy hơn 40.000 OpenClaw mở cửa, khóa API và lịch sử trò chuyện đều bị lộ. Cisco đã thử nghiệm một plugin cộng đồng và phát hiện nó âm thầm gửi dữ liệu đến máy chủ bên ngoài mà người dùng hoàn toàn không hay biết.

  • Bạn có thể thực sự không cần AI 24/7. Đây là điều cuối cùng tôi mới nghĩ ra. Những công việc thực sự có giá trị đều là những việc tôi chủ động ngồi xuống làm. Những con bot chạy nền làm chủ yếu là những việc vặt vãnh, không đáng động đến AI.

Bóc tách ra, OpenClaw thực chất chỉ làm hai việc

Bỏ hết các tính năng hào nhoáng, cốt lõi của OpenClaw là:

  • Ghi nhớ bạn — biết bạn là ai, đang làm gì, thích gì

  • Tự động — không cần bạn ra lệnh, chủ động giúp bạn xử lý công việc

Hiểu rõ điều này, vấn đề trở thành: Claude có làm được không?

Tái tạo "Ghi nhớ bạn": Xây dựng SOUL.md của bạn

Điều khiến nhiều người hào hứng nhất khi dùng OpenClaw là viết SOUL.md, một bản hướng dẫn nói với AI "bạn là ai". OpenClaw chia việc này thành bảy tám tệp: SOUL.md định nghĩa nhân cách, IDENTITY.md định nghĩa danh tính, USER.md mô tả bạn là ai, AGENTS.md viết quy tắc hành vi, MEMORY.md lưu trí nhớ dài hạn, còn một loạt tệp kỹ năng. Mỗi lần bắt đầu hội thoại, nó đọc tuần tự tất cả, như vậy AI sẽ "biết" mình là ai, chủ nhân là ai, nên làm việc thế nào.

Trong Claude Code, tất cả những thứ này được hợp nhất thành một tệp: CLAUDE.md.

Bạn tạo một tệp CLAUDE.md trong thư mục dự án, viết rõ những điều sau là được:

# JARVIS — Trợ lý AI cá nhân của tôi

## Danh tính

Bạn là JARVIS, trợ lý AI cá nhân của tôi. Bạn nói ngắn gọn có quan điểm,

trả lời bằng tiếng Trung, khi cần thiết có thể kèm thuật ngữ tiếng Anh.

## Về tôi

- Tôi tên là Joe, 21 tuổi, khoa Thương mại Quốc tế Đại học Chính trị

- Làm Marketing Intern tại xx

- Đồng thời là BD Đài Loan của xx, tập trung vào hệ sinh thái xx

- Đồng sáng lập @Node_Z_

- Tôi thường cần viết tweet và văn bản marketing

## Quy tắc hành vi

- Trả lời trực tiếp, đừng dài dòng

- Khi viết văn bản marketing phải có cảm giác ngôn ngữ của KOL, đừng như robot

- Khi liên quan đến dự án crypto phải tra thông tin mới nhất trước khi trả lời

- Những việc không chắc chắn thì nói không chắc chắn, đừng bịa

## Quản lý trí nhớ

- Những việc quan trọng chủ động ghi vào memory

- Những thứ tôi nói "nhớ" thì nhất định phải nhớ

- Trước khi kết thúc mỗi cuộc trò chuyện, lưu lại những điểm chính đáng nhớ

70 dòng là xong. OpenClaw cần bảy tệp hàng trăm dòng, hiệu quả như nhau.

Claude Code mỗi lần mở hội thoại mới đều tự động đọc tệp này, nghĩa là AI luôn biết mình là ai, bạn là ai, nên làm việc thế nào. Bạn cũng có thể tùy lúc thay đổi phong cách, đổi vai, thêm quy tắc, sửa xong lần trò chuyện sau là có hiệu lực.

Tái tạo "Trí nhớ xuyên hội thoại"

Trí nhớ của OpenClaw chia làm ba tầng: ghi chú dài hạn, nhật ký hàng ngày, tìm kiếm toàn văn.

Dùng Claude thì đối chiếu thế nào?

Trí nhớ dài hạn: Trực tiếp bảo Claude nhớ

Trong Claude.ai (bản web/điện thoại), bạn trực tiếp nói trong hội thoại:

  • "Nhớ tôi làm marketing intern tại xx"

  • "Nhớ tôi ưu tiên tiếng Trung giản thể"

  • "Nhớ phong cách viết của tôi phải ngắn gọn có quan điểm"

Nó sẽ lưu vĩnh viễn, sau này mỗi lần hội thoại mới tự động mang theo. Bạn cũng có thể nói "quên XX" để xóa tùy lúc, vào Settings có thể xem tất cả những thứ nó nhớ.

Ngoài ra mở Settings → Capabilities → "Generate memory from chat history", Claude còn tự động tổng kết điểm chính từ lịch sử trò chuyện thường ngày của bạn: vai trò, dự án, thói quen của bạn, không cần bạn chủ động nói nó tự mình tổ chức.

Khác biệt lớn nhất với OpenClaw là: Trí nhớ của Claude được lưu độc lập, không phải vì hội thoại quá dài bị nén mà mất theo. Vấn đề đau đầu nhất của OpenClaw là nói chuyện đến nửa chừng trí nhớ phía trước bị nén biến dạng, Claude không có vấn đề này.

Nếu bạn dùng Claude Code, nó còn có một bộ trí nhớ tự động, mỗi lần dùng xong nó tự động ghi lại những thứ đã học (thói quen, cấu trúc dự án, những lỗi đã gặp), lưu tại local, lần sau bắt đầu công việc tự động tải, hiển thị "Recalled X memories". Bạn không cần làm gì, trí nhớ tự tích lũy.

Lịch sử hội thoại: Tìm được thì không sợ quên

Claude có thể tìm tất cả lịch sử hội thoại của bạn. Trực tiếp hỏi "tuần trước chúng ta nói chuyện gì", "tìm lại đoạn hội thoại phân tích tokenomics trước đây", nó sẽ tìm được nội dung liên quan trực tiếp trích dẫn, không cần bạn tự bảo trì bất cứ thứ gì.

Nâng cao: Dùng Obsidian làm trung tâm trí nhớ

Phía trên nói là trí nhớ tích hợp sẵn của Claude, đủ dùng cho đa số người. Nhưng nếu bạn giống tôi, có lượng lớn ghi chú, tài liệu dự án, tư liệu nghiên cứu, muốn AI thực sự hiểu toàn bộ cơ sở kiến thức của bạn, có một cách làm mạnh hơn: kết nối Obsidian lên.

https://x.com/obsdmd/status/2027416335689638245?s=20

Obsidian 1.12 vừa phát hành CLI chính thức — bạn có thể trực tiếp thao tác thư viện ghi chú của mình trong terminal: tìm kiếm, đọc ghi chú, tra nhãn, tra liên kết ngược, gì cũng được. Quan trọng là: Claude Code cũng chạy trong terminal. Hai cái kết nối lại, toàn bộ thư viện ghi chú Obsidian của bạn trở thành trí nhớ của AI.

Cách thiết lập:

  • Cập nhật Obsidian lên 1.12 trở lên

  • Settings → General → Bật CLI

  • Trong CLAUDE.md của bạn thêm một đoạn:

## Tích hợp Obsidian

- Dùng `obsidian search` để tìm kiếm ghi chú, đừng tự lật tệp

- Dùng `obsidian files read` để đọc nội dung ghi chú

- Dùng `obsidian files append` để thêm nội dung vào ghi chú

- Dùng `obsidian daily` để thao tác ghi chú hàng ngày

- Khi tra tư liệu ưu tiên tìm Obsidian, không tìm được mới tìm mạng

Xong. Sau này bạn trò chuyện với Claude Code, nó sẽ trực tiếp tìm kiếm Obsidian của bạn để tìm câu trả lời, không cần bạn tự dán ghi chú qua.

Điều này mạnh hơn hệ thống trí nhớ của OpenClaw ở chỗ nào? Trí nhớ của OpenClaw chỉ là một đống tệp văn bản markdown, tìm kiếm là khớp mờ, ghi chú nhiều là không chính xác. Obsidian có công cụ tìm kiếm riêng — nhãn, liên kết ngược, tìm kiếm toàn văn đều phản hồi trong giây, hơn nữa bạn vốn dùng nó quản lý kiến thức, không cần bảo trì thêm một bộ. Có người thực tế kiểm tra, cùng tìm một ghi chú, dùng quét tệp gốc tốn 7 triệu token, dùng Obsidian CLI chỉ cần 100.

Nếu bạn không muốn dùng cách CLI, cũng có thể cài plugin MCP để Claude trực tiếp kết nối Obsidian. Cộng đồng đã có sẵn phương án, cài lên Claude Desktop và Claude Code đều có thể đọc ghi thư viện ghi chú của bạn.

Tái tạo "Trò chuyện với AI trên điện thoại"

OpenClaw sướng nhất là trong Telegram trực tiếp nói chuyện với AI, nó có thể giúp bạn làm bất cứ việc gì. Claude có hai cách làm được:

Cách một: Remote Control (Phương án chính thức)

Claude Code gần đây ra tính năng /remote-control: trên máy tính mở một session, sau đó dùng App Claude trên điện thoại kết nối lên. Điện thoại gõ chữ, nói chuyện, Claude Code trên máy tính thực thi. Tin nhắn đồng bộ gần như cấp giây, notebook gập mở lại sẽ tự động kết nối lại.

Ưu điểm là hoàn toàn đi qua kênh chính thức của Anthropic, an toàn, không cần tự架 bất cứ thứ gì. Nhược điểm là máy tính của bạn phải mở.

Cách hai: Telegram Bot (Phương án cộng đồng)

Nếu bạn chính là muốn dùng trên Telegram, có sẵn phương án mã nguồn mở:

  • Cài claude-code-telegram: uv tool install git+https://github.com/RichardAtCT/claude-code-telegram

  • Telegram @BotFather tạo bot lấy token

  • Thiết lập bot token, Telegram ID, thư mục làm việc của bạn

  • Khởi động, trên Telegram trực tiếp trò chuyện với Claude

Hỗ trợ giọng nói, hình ảnh, tệp, lịch sử trò chuyện của mỗi dự án đều được lưu.

Tái tạo "Tự động giúp bạn làm việc"

OpenClaw mỗi 30 phút tự động thức dậy xem có việc gì cần làm không. Tính năng Cowork của Claude có thể làm việc tương tự: thiết lập lịch trình (/schedule), để Claude tự động chạy vào thời gian chỉ định.

Thiết lập của tôi:

  • Mỗi sáng 9 giờ: Giám sát tài khoản đối thủ cạnh tranh DeFi, bắt tweet tương tác cao trong 24 giờ qua

  • Mỗi thứ Hai 10 giờ: Tạo tóm tắt biểu hiện marketing tuần trước

  • Mỗi chiều 6 giờ: Tổ chức tin quan trọng hôm nay

Giống cron của OpenClaw, Cowork là bạn đặt thời gian nó làm, không phải AI tự phán đoán. Nhưng heartbeat tự kiểm tra của OpenClaw 90% thời gian nhìn xem không làm gì, tốn tiền oan. Chi bằng trực tiếp đặt khi nào làm gì.

Chi phí

  • OpenClaw: API tính phí theo lượng, tôi một tháng $150+, bạn không biết tháng sau bao nhiêu

  • Claude Pro: $20/tháng. Đủ cho đa số người dùng

  • Claude Max: $100-200/tháng. Người dùng nặng, muốn dùng Claude Code thì chọn cái này

Tính phí theo tháng, hóa đơn có thể dự đoán.

Cuối cùng

Ý tưởng của OpenClaw rất ngầu: Mỗi người nên có một trợ lý AI mạnh mẽ.

Nhưng ở giai đoạn hiện tại, nó là sản phẩm thử nghiệm rất ngầu nhưng không thể tin tưởng.

Còn hệ sinh thái của Claude — CLAUDE.md cho nó nhân cách, Memory để nó nhớ bạn, Obsidian làm cơ sở kiến thức của nó, Remote Control để bạn dùng điện thoại điều khiển, Cowork để nó làm việc định kỳ — những thứ này ghép lại, đã có thể làm được tám chín phần mười việc của OpenClaw, hơn nữa còn ổn định hơn, an toàn hơn, rẻ hơn.

Thay vì dành thời gian sửa trợ lý AI của bạn, chi bằng để trợ lý AI giúp bạn làm việc chính.

Đây là lý do tôi tắt OpenClaw.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao tác giả quyết định tắt OpenClaw sau một tháng sử dụng?

ATác giả tắt OpenClaw vì ba lý do chính: trí tuệ nhân tạo vẫn quên thông tin đã nói trước đó, chi phí vận hành quá cao (hơn 150 USD một tháng do liên tục gọi API), và lo ngại về bảo mật với 512 lỗ hổng được phát hiện và nguy cơ rò rỉ dữ liệu.

QOpenClaw hoạt động dựa trên hai chức năng cốt lõi nào?

AHai chức năng cốt lõi của OpenClaw là 'ghi nhớ bạn' (biết bạn là ai, đang làm gì, sở thích) và 'tự động hoạt động' (chủ động xử lý công việc mà không cần bạn yêu cầu).

QLàm thế nào để tái tạo tính năng ghi nhớ của OpenClaw bằng Claude?

AĐể tái tạo tính năng ghi nhớ, người dùng có thể tạo file CLAUDE.md trong Claude Code để xác định danh tính, quy tắc hành vi và quản lý bộ nhớ. Claude cũng có tính năng Memory tích hợp để lưu thông tin quan trọng từ lịch sử trò chuyện và tự động áp dụng trong các cuộc đối thoại mới.

QTác giả đã sử dụng công cụ nào để nâng cấp khả năng ghi nhớ của Claude và tại sao?

ATác giả kết nối Claude với Obsidian thông qua CLI chính thức của Obsidian 1.12. Cách này giúp Claude truy cập và tìm kiếm toàn bộ kho ghi chú cá nhân một cách hiệu quả, tiết kiệm token và tận dụng sức mạnh tìm kiếm ưu việt của Obsidian.

QSo sánh chi phí giữa OpenClaw và Claude?

AOpenClaw tính phí theo lượng API sử dụng, có thể lên đến hơn 150 USD mỗi tháng và không dự đoán trước. Claude có gói Pro giá 20 USD/tháng cho người dùng phổ thông và gói Max từ 100-200 USD/tháng cho người dùng nặng, với hóa đơn cố định hàng tháng.

Nội dung Liên quan

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit32 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit32 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit34 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit34 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit36 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit36 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph53 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph53 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.0kXuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片